Команды, платформы и сложные проекты

Меня тут некоторое время назад Серёжа Зинкевич - это СЕО К2 Cloud пригласил на подкаст!

🎥Смотреть, если что можно прямо тут.

Прислал вопросы и темы для обсуждения. Я глянул - ну топчик. Сумеем заглянуть во все закоулки души и карьеры.

О чем поразгоняли:
1.
Ошибки, ошибки и еще раз ошибки.
Конечно, с моей любимой притчей:

Однажды самолёт президента стоял в аэропорту на регламентном обслуживании.
Работа шла по чек-листу, всё как всегда.
Один из механиков - опытный, спокойный, без нареканий - забыл закрутить одну гайку.
Мелочь. Почти незаметную.
Перед вылетом проблему заметили во время финальной проверки.
Разобрались. Нашли. Закрутили. Катастрофы не случилось.
Руководство вызвало этого механика.
Все ожидали увольнения. Сам он - тоже.
Но вместо этого ему сказали:
- С этого дня ты главный механик самолёта президента.
Он опешил:
- Почему? Я же ошибся.
Ему ответили:
- Потому что теперь ты единственный, кто точно никогда больше так не ошибётся.
Цена этой ошибки уже уплачена. Повторять её ты не будешь.
А нам нужен человек, который знает, что такое ответственность, а не тот, кто просто ещё не ошибался.
С тех пор этот самолёт обслуживал самый внимательный механик в стране.

2.
Где бы я ни был, не могу ни сказать про платформы и про них поговорили.

3.
Не забыли и похоливарить и за классический конфликт «быстро» vs «качественно»

4.
Ну и вишенка на торте: как понять, что пора команду отпустить.

AI WORKSLOP

Ну что, пока по обычному миру шагает всем уже слегка надоевший ИИ видео слоп, то в корпоративном мире появился новый термин: work slop.

О чем это мы?
Ну тут ребята провели исследование и поняли, что этот самый work slop прямо негативно сказывается на…

На чем же негативно он сказывается?

На человеческий взаимоотношениях.
Люди чувствуют себя обманутыми если получают от коллеги «сгенерированный и необработанный контент».

Давайте подчеркнем важное - глупо не использовать ИИ в работе. Но за ним нужно проверять и перепроверять. Как за очень умным и старательным студентом, но не очень опытным и понимающим всю правду корпоративной жизни.

А еще люди начинают думать хуже об интеллекте того, кто прислал им AI WORKSLOP (нуууу, тут тоже, переделывать контент просто, чтобы он не был похож на AI странно, если сам контент норм, а вот если «не норм», то вопросики возникают»).

В общем, пока кто-то говорит о росте, кто-то о потери продуктивности, страдают наши человеческие отношения.

Что с этим делать?
Ну если контент по своей сути норм, то в чем проблема, что он сделан AI?
Если контент не норм - ну выйдете свою порцию замечаний.

А как у вас опыт?
🤯- если негативный опыт с AI WORKSLOP
❤️ - видел, что часть контента коллеги от AI, но проблемы нет
🦄 - еще не встречал такого

#пятничное

🤯 - если ты тоже в шоке
🔥 - если у тебя все на «мази»
❤️ - поддержать бедолаг

Мужчины утром в поликлинике делятся на 2 типа:
1. Привела жена
2. Привела мама

😍- если ты пришел, потому что привела жена
❤️ - если мама
🦄 - сам дошел
🔥 - это ты его и привела!

Ребята из Т собрали красиво множество исследований влияния AI на SDLC за 2023-2025 в одном месте: удобно, что все в одном месте + краткие выводы + инфографика (имхо, я воспринимаю хуже чем текст, но такой дизайн современный).

Можно использовать для обоснования гипотез.

https://ai4sdlc-research.space/ai-research-2025/meta

P.S. печально, что есть чисто для хайпа проведенные исследования, такие как METR, где было всего 16 респондентов, а потом внезапно выяснилось, что все это был "прогрев перед запуском хакатона". Мы, кстати, с Сашей Поломодовым разбирали его и делали подкаст.

В Германии можно задать вопрос ИИ по факсу…

Вот вам ссылка, ну если вдруг вам актуально

Вот как пользоваться Fax‑KI инструкция от gpt

### 1. Подготовьте вопрос
- Сформулируйте текст запроса или задачу: вопрос, перевод, математика, краткое задание и т.п.[1][2]
- Напишите его на листе бумаги или сформируйте документ, который будете отправлять по факсу.

### 2. Наберите номер Fax‑KI
- На факсе введите номер сервиса Fax‑KI: 0531‑490590019 (Германия, стационарный номер).[3][1]
- Учтите, что сам сервис бесплатный, но вы платите обычную стоимость отправки факса на немецкий городский номер.[2][1]

### 3. Отправьте факс с запросом
- Отправьте страницу (или несколько) с вашим вопросом на указанный номер.
- Можно отправлять как чисто текстовые запросы, так и, например, задачи, фрагменты документа для перевода и т.д.[4][1]

### 4. Ожидайте обработку ИИ
- Сервис оцифрует полученный факс и передаст текст в языковую модель (ChatGPT или аналог).[5][6]
- Модель сформирует ответ, который система преобразует обратно в факс‑страницу.[7][4]

### 5. Получите ответ по факсу
- На ваш факс через некоторое время придёт входящее сообщение с ответом ИИ.[1][7]
- Ответ будет напечатан как обычная факс‑страница, содержащая текст решения/объяснения.

### 6. Ограничения и нюансы
- Сервис сейчас работает как эксперимент и в развлекательных целях; возможны неточные или ошибочные ответы.[6][1]
- Работает только при наличии факса, способного звонить на немецкий номер; для пользователей за пределами Германии важна стоимость международного факса.

А я напомню, что у меня есть GPT тренер, который поможет вам порешать менеджерские кейсы.

Оценка 4.3 ⭐️ и 800+ диалогов и это очень достойно😉

Залетайте и оставляйте там ваши отзывы, пользуйтесь и тренируйтесь и становитесь лучше.

Все бесплатно и прочее и прочее. Нужно только иметь учетку в chatGPT

Со вчерашнего дня хайпует новость о том, что бывший CEO GitHub наконец-то вышел из тени со своим стартапом:

1. Поднял 60 млн. на сид раунде, что рекорд для направления dev tools
2. Основная мысль в том, что нам нужен git для агентов, который будет хранить не только лишь «код», а еще и контекст (промпт и т.п.), потому что видение будущего сводится к тому, что большая часть кода будет разрабатываться через агентов и только лишь часть его будет допиливаться напильником.

Короче, будущее оно как раз в сохранении контекста поставленной задачи и касается это не только разработки, но и обработки любой задачи вместе с агентом.

Но самая прикольная мысль о которой они не говорят - сейчас доступ к контексту имеют только сами OpenAI, Anthropic и прочие.
А чуваки сделав такое решение получат много много кода и контекста)

Не удивлюсь, если у них полетит и по итогу они своего кодового агента сделают

Когда в конце февраля осознал насколько амбициозные годовые цели ты себе взял😁

А че у вас там?
🤯 - «будь проклят тот день, когда я сел за руль этого драндулета/взял такие цели!»
❤️ - там такая фигня, что и работать то не требуется. Цели 2026 закрыли еще в 2025.
🦄 - цели топ, все сделаем и закроем!

Короче, не знаю че как у вас там, а я уже в аэропорту пью капучино и жду самолет!
Так что ловите мемас)

Это я утром на завтраке держусь подальше от хашбраунов, нутеллы и круассанов. Потому что я себя знаю, начинается все с половины круассана и заканчивается все: очнулся в комнате, кругом пустые банки нутеллы и тебе хочется только одного - пить и больше никогда не есть😁

P.S. Вне кадра: 4 варенных яйца и тост

❤️ - если у тебя также
🦄 - если ты не такой
🔥- если ты себя и не планировал ограничивать

Тайский бокс, конечно, все равно one love!
Борьба прямо клево, но тайский бокс все-таки круче))))

Демыч сказал, фигня и борьба ему точно нравится)

А как вы относитесь к таким штукам?

❤️ - если кайф и сам занимаешься
🤓 - если считаешь, что от таких штук надо держаться подальше
🦄 - чем бы дитя ни тешилось)

5 развилок Адди Османи о будущем разработки

Addy Osmani - Google: много лет отвечал за Developer Experience в Chrome, а сейчас - Director в Google Cloud AI (Gemini/Vertex/Agent Development Kit).

Короче, это не “инфоцыган”, а норм чел, который годами смотрел на разработчиков в масштабе и на то, как меняются инструменты и привычки.

Статья - это 5 вопросов с двумя контрастными сценариями, чтобы подготовиться к обеим реальностям.

Опубликовано 5 января 2026.

1) Вопрос про джунов: “их правда больше не надо?”
Сценарий А (пессимистичный): джун-хайринг схлопывается.

Логика простая: AI закрывает “простые” задачи, а бизнес в режиме эффективности предпочитает “1 сеньор + агенты” вместо “команда + джуны”.
Итог: воронка роста ломается, а через 5–10 лет вылезает дефицит будущих сеньоров/лидов.

Сценарий Б (оптимистичный): Джуны возвращаются, но в другом виде.
Софт расползается по индустриям (не только IT-компании), и появляются AI-native роли: люди, которые быстро собирают автоматизации/интеграции в конкретных доменах (медицина, производство, финансы).
Что это значит: Джун - это не “зеленый инженер”, а “джун, который с AI делает как мини-команда”.

А еще он имеет:
Портфолио с реальными штуками (интеграции, пайплайны, автоматизации, AI API)
Умение объяснить и защитить результат, а не “мне модель нагенерила”

2) Вопрос про навыки: “мы все разучимся кодить?”

Сценарий А: деградация основы.
AI пишет, человек собирает. Дебаг, алгоритмы, сложность - “зачем, если есть агент?”. Потом прилетает прод-инцидент, и выясняется, что никто не понимает, что именно работает и почему.
Сценарий Б: фундамент снова становится суперсилой.
Если у всех есть AI, то отличает не скорость набора текста, а способность:
распознать ошибку/уязвимость/неверную модель данных
сделать архитектурный выбор
обеспечить надежность, безопасность

Практический вывод:
“Промптить” станет базовым навыком, но верифицировать - станет профессией. И это прям рынок. Такой некий консалтинг для моделей.

3) Вопрос про роль инженера: “мы станем уборщиками за AI?”
Сценарий А: developer → аудитор/бэбиситтер.

Ты не строишь - ты проверяешь. Меньше творчества, больше “принять PR от агента”, “прогнать пайплайн”, “не дай бог утечка/уязвимость”.

Сценарий Б: developer → оркестратор.
Инженер становится “генподрядчиком”:
формулирует намерение и ограничения
проектирует интерфейсы
распределяет работу между агентами/сервисами
держит качество, этику, безопасность, ответственность

4) Специалист vs дженералист: “узкая экспертиза - это смерть?”
Сценарий А: узких специалистов автоматизируют / вымывает спрос.
Ставка на один стек/фреймворк становится опаснее: AI снижает ценность “рутинной глубины” там, где много шаблонов.
Сценарий Б: T-shaped - новая норма.
Широкая база + 1–2 сильные вертикали. Такие люди — “клей” команды: закрывают стыки, ускоряют end-to-end.

Вывод:

AI усиливает тех, кто умеет

переключаться между доменами

, а не тех, кто “20 лет крутил 1 гайку”.

5) Вопрос про образование: “диплом ещё что-то решает?”
Сценарий А: университет остаётся стандартом, но всё больше отстаёт.
Долгие циклы обновления программ → выпускники добирают практику сами (курсы/проекты/стажировки).
Сценарий Б: модульное обучение вытесняет ‘4 года ради корочки’.
Буткемпы, сертификации, портфолио, корпоративные академии, AI-тьюторы. Навык-фёрст вместо диплом -фёрст.

Ой че завтра будет 😉

А пока пробегитесь по статьям

Ахахаххаха
Считаю, что в условиях повсеместного вайбкодинга, эта шутка стала еще смешнее 😁

🔥 - если ты уже вайбколишь
❤️ - попробовал, но что-то не задалось
🦄 - даже не пробовал