SRE Lead (MLOps)

🔹 Что предстоит делать:

— Обеспечивать надёжность и масштабируемость инфраструктуры;
— Управлять CI/CD пайплайнами (Jenkins/GitLab CI);
— Администрировать Kubernetes-кластеры;
— Работать с ML-инструментами (Airflow, JupyterHub, MLflow, Seldon, KServe);
— Поддерживать Hadoop, Spark, Kafka, ELK.

🔹 Требования к кандидату:

— Опыт SRE/DevOps от 3 лет (Docker, Helm, Jenkins/GitLab CI, Python);
— Опыт ML/MLOps от 1 года (Airflow, JupyterHub, Coder, ArgoWF, MLflow, Seldon, CUDA, KServe);
— Администрирование Kubernetes от 2 лет;
— Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK.

🔹 Условия:

— Полностью удалённая работа;
— Доход 500 000–530 000 ₽ (обсуждается по опыту).

Контакт для отклика: @ivmargarita

#вакансия #SRE #MLOps #DevOps #удалёнка #IT

Data Engineer / MLOps

Работодатель — Bell Integrator — IT-компания.

🔹 Требования к кандидату:

— Понимание облачных технологий, виртуализации и контейнеризации;
— Опыт с Hadoop (HDFS, Hive, Spark);
— Промышленная разработка на Python;
— Опыт с ETL (Airflow);
— CI/CD (Jenkins, Bitbucket / Git).

🔹 Условия:

— Гибридный формат, Москва;
— Доход обсуждается по опыту.

Контакт для отклика: hr@bellintegrator.ru

#вакансия #DataEngineer #MLOps #IT #гибрид

Backend / ML Infrastructure / MLOps инженер

Работодатель — ООО «Образовательные продукты Русяева» — IT-компания.

🔹 Требования к кандидату:

— Python, TypeScript;
— Postgres, Qdrant;
— Embeddings, RAG, Reranking;
— Self-host LLM;
— S3, Sentry;
— Опыт с RAG/LLM/vector search/парсингом текстовых массивов.

🔹 Условия:

— Полностью удалённая работа;
— Доход 180 000–250 000 ₽ (обсуждается по опыту).

Контакт для отклика: @metaskazki

#вакансия #backend #ML #MLOps #IT #удалёнка

MLOps инженер с функцией Тимлида

🔹 Требования к кандидату:

— DevOps от 3 лет (Docker, Helm, Jenkins/GitLab CI, Python);
— ML/MLOps от 1 года (Airflow, JupyterHub, MLflow, Seldon, CUDA);
— Администрирование Kubernetes от 2 лет;
— Hadoop, Spark, Kafka, ELK.

🔹 Условия:

— Доход: 430 000 – 527 300 ₽ (обсуждается по опыту).

Контакт для отклика: @ivmargarita

#вакансия #MLOps #DevOps #IT #Kubernetes

MLOps инженер (Team Lead)

🔹 Что предстоит делать:

— Управлять командой MLOps / DevOps инженеров;
— Проектировать и поддерживать ML-инфраструктуру;
— Разрабатывать и оптимизировать пайплайны (Airflow, Argo Workflows);
— Работать с оркестрацией контейнеров (Kubernetes, OpenShift);
— Настраивать мониторинг и логирование моделей (MLflow, Seldon Core);
— Автоматизировать процессы CI/CD (Jenkins).

🔹 Требования к кандидату:

— Опыт работы с DevOps / MLOps от 2 лет;
— Уверенное владение Kubernetes;
— Знание Python;
— Опыт с JupyterHub / Coder, Airflow, Argo Workflows;
— Навыки работы с MLflow, Seldon Core, Hadoop;
— Владение Docker, OpenShift / Kubernetes, Jenkins;
— Опыт с Kafka, Redis, PostgreSQL;
— Навыки управления командой.

🔹 Условия:

— Полностью удалённая работа;
— Доход 430 000 – 527 300 ₽ (обсуждается по опыту).

Контакт для отклика: @ivmargarita

#вакансия #MLOps #DevOps #IT #удалёнка #TeamLead

Data Engineer / MLOps Engineer

Работодатель — Bell Integrator — IT-компания.

🔹 Требования к кандидату:

— Hadoop (HDFS, Hive, Spark);
— Python;
— ETL (Airflow);
— CI/CD (Jenkins, Bitbucket/Git);
— Облачные технологии;
— Контейнеризация.

🔹 Условия:

— Гибридный формат, Москва;
— Доход обсуждается по опыту.

Контакт для отклика: hr@bellintegrator.ru

#вакансия #DataEngineer #MLOps #IT #гибрид

Senior MLOps инженер

🔹 Что предстоит делать:

— Разрабатывать и поддерживать ML-инфраструктуру;
— Настраивать пайплайны CI/CD для ML-моделей;
— Администрировать Kubernetes-кластеры;
— Работать с Airflow, JupyterHub, MLflow, Seldon;
— Управлять большими данными (Hadoop, Spark, Kafka);
— Обеспечивать мониторинг и логирование (ELK).

🔹 Требования к кандидату:

— Опыт DevOps 3–5 лет (Docker, Helm, Jenkins/GitLab CI, Python);
— Опыт ML/MLOps от 1 года (Airflow, JupyterHub, MLflow, Seldon, CUDA);
— Администрирование Kubernetes от 2 лет;
— Знание Hadoop, Spark, Kafka, ELK;
— Самостоятельность и проактивность.

🔹 Условия:

— Полностью удалённая работа;
— Доход 430 000 – 527 000 ₽ (обсуждается по опыту).

Контакт для отклика: @ivmargarita

#вакансия #MLOps #DevOps #IT #удалёнка #Kubernetes

Senior Python Engineer

Работодатель — Planner 5D — IT-компания.

🔹 Требования к кандидату:

— 5+ лет опыта в Python;
— Опыт в MLOps;
— Опыт в Data Engineering.

🔹 Условия:

— Гибридный формат, офисы в Вильнюсе, Варшаве, Амстердаме, Барселоне;
— Доход обсуждается по опыту.

Контакт для отклика: @buskoyana

#вакансия #Python #IT #гибрид #DataEngineering #MLOps

TeamLead MLOps / DevOps

Работодатель — Selecty (КА) — IT-компания.

🔹 Требования к кандидату:

— DevOps от 3 лет;
— MLOps от 1 года;
— Kubernetes (bare metal) от 2 лет;
— Docker, Helm;
— GitLab CI, Jenkins;
— Python;
— Hadoop, Spark, Kafka;
— ELK.

🔹 Условия:

— Полностью удалённая работа;
— Доход 450 000 – 500 000 ₽ (обсуждается по опыту).

Контакт для отклика: @alinarood

#вакансия #MLOps #DevOps #IT #удалёнка

Data Engineer / MLOps

Работодатель — Bell Integrator — IT-компания.

🔹 Требования к кандидату:

— Понимание облачных технологий, виртуализации и контейнеризации;
— Опыт с Hadoop (HDFS, Hive, Spark);
— Промышленная разработка на Python;
— Опыт с ETL (Airflow);
— Опыт с CI/CD (Jenkins, Bitbucket/Git).

🔹 Условия:

— Гибридный формат, Москва;
— Доход обсуждается по опыту.

Контакт для отклика: hr@bellintegrator.ru

#вакансия #DataEngineer #MLOps #IT #гибрид

Senior ML/MLOps Engineer

🔹 Требования к кандидату:

— Strong experience building complex production systems;
— Deep systems mindset;
— Linux, cloud infrastructure, Kubernetes;
— Python, internal platforms, developer tools;
— English B2+.

🔹 Условия:

— Полностью удалённая работа.

Контакт для отклика: @vladiskashh

#вакансия #ML #MLOps #IT #удалёнка #Python