📚Книга: Создаем нейронную сеть
Эта книга представляет собой введение в теорию и практику создания нейронных сетей. Она предназначена для тех, кто хочет узнать, что такое нейронные сети, где они применяются и как самому создать такую сеть, не имея опыта работы в данной области. Автор простым и понятным языком объясняет теоретические аспекты, знание которых необходимо для понимания принципов функционирования нейронных сетей и написания соответствующих программных инструкций.
Прочитать в нашем архиве: тут
#python
Эта книга представляет собой введение в теорию и практику создания нейронных сетей. Она предназначена для тех, кто хочет узнать, что такое нейронные сети, где они применяются и как самому создать такую сеть, не имея опыта работы в данной области. Автор простым и понятным языком объясняет теоретические аспекты, знание которых необходимо для понимания принципов функционирования нейронных сетей и написания соответствующих программных инструкций.
Прочитать в нашем архиве: тут
#python
👍4🔥1
🐍Библиотека: Matplotlib
Matplotlib — библиотека на языке программирования Python для визуализации данных двумерной графикой. Инженеры и разработчики часто используют Matplotlib для работы и редакции над качественными рисунками. Обучение данной библиотеке достаточно простое и понятное, что добавляет ей популярности.
Особенности Matplotlib:
- возможность использования с разными инструментами (графические интерфейсы и скрипты Python, записные книжки Jupyter, оболочки Ipython);
- интеграция с Seaborn;
- возможность разработки высококачественных картинок для публикаций;
- печатные форматы картинок.
#python
Matplotlib — библиотека на языке программирования Python для визуализации данных двумерной графикой. Инженеры и разработчики часто используют Matplotlib для работы и редакции над качественными рисунками. Обучение данной библиотеке достаточно простое и понятное, что добавляет ей популярности.
Особенности Matplotlib:
- возможность использования с разными инструментами (графические интерфейсы и скрипты Python, записные книжки Jupyter, оболочки Ipython);
- интеграция с Seaborn;
- возможность разработки высококачественных картинок для публикаций;
- печатные форматы картинок.
#python
👍3🔥1
🐍Библиотека: Pandas
Это библиотека машинного обучения, представляющая структуры данных высокого уровня и большой диапазон инструментов для анализа. Отличительной чертой Pandas считается возможность переводить сложнейшие операции с информацией, используя всего одну либо две команды. Данная библиотека содержит массу способов для объединения данных, их группировки и фильтрации.
К особенностям Pandas относятся:
- возможность упростить манипуляции данными;
- поддержка сортировки, визуализации и прочих опций.
Узнать функционал: подробнее
#python
Это библиотека машинного обучения, представляющая структуры данных высокого уровня и большой диапазон инструментов для анализа. Отличительной чертой Pandas считается возможность переводить сложнейшие операции с информацией, используя всего одну либо две команды. Данная библиотека содержит массу способов для объединения данных, их группировки и фильтрации.
К особенностям Pandas относятся:
- возможность упростить манипуляции данными;
- поддержка сортировки, визуализации и прочих опций.
Узнать функционал: подробнее
#python
👍4🔥1
🐍Библиотека: PyTorch
Непосредственный конкурент Tensor Flow, разработанный и выпущенный в 2017 году исследовательской группой искусственного интеллекта Facebook.
Она способна выполнять сложные математические операции, связанные с тензорами и управлением динамическими графами.
Основные особенности PyTorch:
- поддержка простого и удобного в эксплуатации интерфейса;
- масса других инструментов и библиотек, которые можно использовать вместе с PyTorch;
- хорошая совместимость с распределительным обучением;
- возможность интегрирования с Cython и Numba.
Читать документацию о PyTorch
#Python
Непосредственный конкурент Tensor Flow, разработанный и выпущенный в 2017 году исследовательской группой искусственного интеллекта Facebook.
Она способна выполнять сложные математические операции, связанные с тензорами и управлением динамическими графами.
Основные особенности PyTorch:
- поддержка простого и удобного в эксплуатации интерфейса;
- масса других инструментов и библиотек, которые можно использовать вместе с PyTorch;
- хорошая совместимость с распределительным обучением;
- возможность интегрирования с Cython и Numba.
Читать документацию о PyTorch
#Python
👍4🔥1
📚Книга: Python для программирования криптовалют
Автор: Джимми Сонг
В книге излагаются основы этой популярной ныне криптовалюты, в том числе математический аппарат, криптографические понятия, блоки и транзакции, а также ее платежная система в виде цепочки боков. Прочитав книгу и проработав предлагаемые в ней упражнения, вы сможете уяснить принцип и внутренний механизм действия данной криптовалюты в ходе программирования всех необходимых составляющих библиотеки для биткойна.
Читать в нашем архиве: тут
#Python #crypto
Автор: Джимми Сонг
В книге излагаются основы этой популярной ныне криптовалюты, в том числе математический аппарат, криптографические понятия, блоки и транзакции, а также ее платежная система в виде цепочки боков. Прочитав книгу и проработав предлагаемые в ней упражнения, вы сможете уяснить принцип и внутренний механизм действия данной криптовалюты в ходе программирования всех необходимых составляющих библиотеки для биткойна.
Читать в нашем архиве: тут
#Python #crypto
👍4🔥1