Digital-Задроты в B2B | Южанин Дмитрий
1.26K subscribers
153 photos
8 videos
10 files
92 links
Как AI меняет B2B-маркетинг и менеджмент — кейсы агентства, промпты и инструменты. Практика и доля здорового занудства.

Главный digital-задрот Дмитрий @DmitriyYuzhanin

Сайт https://m-done.ru/
Download Telegram
Скрины из отчетов Claude
🔥4🤮1
Тест новых инструментов, которые точно повлияют на наш маркетинг

Последние дни активно тестировал свежие обновления нейросетей, и чувствую, что должен поделиться находками. Три новые модели кратно расширяют возможности при работе с визуалом и смыслами.

📸 Reve: фотореализм нового уровня
Эта модель генерит настолько реалистичные фото, что их легко принять за профессиональную фотосессию. И что особенно ценно для B2B-сферы:
— Отлично справляется с людьми из нашей реальности. Люди очень похожи на русских. А сюжеты можно создать как фото из окна.
— Легко создает рабочие сцены, например, со строителями или складскими помещениями.
— На фото видны реалистичные детали: следы от погрузчиков на складе и другие мелочи, которые добавляют правдоподобности
— Без проблем понимает русскоязычные промты и сам их дорабатывает. Т.е. не нужно что-то городить. Кратко описал идею. А нейронка сначала сама ее доработает. Потом покажет результат. И подсветит, где можно внести изменения.

Конечно, есть ограничения — редкие объекты и специфические вещи вроде геотекстиля пока даются ей сложнее. А вот для более типичных фото — просто находка.

🎨 GPT-4o: дизайн без дизайнера
Вот это — реальная бомба! GPT-4o меня поразил возможностями визуализации:

— Создает простые анимации и инфографику с идеально подогнанным русским текстом
— Легко добавляет текст на изображения
— Анализирует дизайн. Причем можно просто кинуть ссылку на сайт
— Перерисовывает изображения с учетом ваших фирменных цветов

Для сравнения: Gemini выпустил похожее раньше несколько недель назад, но качество было несравнимо хуже.
На следующей неделе буду делать презентации. Я уже в предвкушении, как это упростит работу с ними!

🧠 Gemini 2.5 Pro: огромный скачок с заявкой на лидерство.
Эта модель — реальный претендент стать одной из топовых. Вот что она умеет:

— Работает с материалами онлайн: загружаешь информацию, она структурирует и дополняет
— Выдает последовательные, логичные рассуждения. При необходимости подтаскивает данные из сети.
— Корректно считает средние значения по CTR и другим метрикам (взвешенное среднее вместо арифметического) — даже GPT-4.5 и Claude 3.7 здесь ошибались без подсказки!
— Создает качественные русскоязычные тексты, сопоставимые с Claude по структуре и глубине

Мой практический тест: подготовка сценария для видеоприглашения на конференцию EnterConf в Пскове. Gemini не просто набросал структуру, но продумал хук и логику, выдал готовый текст на основе плана выступления. Результат оказался настолько хорош, что я предпочел дорабатывать его версию, а не варианты от GPT и Claude.

💡 Что это значит для B2B-маркетинга?
Через год-полтора создание маркетинговых материалов станет принципиально другим. Для B2B часть вещей останется прежней — живые фотосъемки специфических процессов (например, обработки металла на токарном станке или уникальной продукции) пока незаменимы.
Но практически во всем остальном будут использоваться нейронки:
— Визуализация складов и товаров на них.
— Создание отчетов и презентаций в корпоративных цветах с инфографикой.
— Генерация и проверка маркетинговых текстов в соответствии с тех. документацией
Человек здесь конечно не пропадет, но прирост производительности будет колоссальный. Правда, только у тех кто разберётся с внедрением :)
👍3🤮1
Примеры с тем что успел протестировать.
— Инфографика из GPT 4o
— Изображения Reve + наложение текста в GPT 4o
— Склад и стройка Reve
🤮1
🎤 Апрель открываю серией выступлений: каждую неделю делюсь опытом на разных площадках!
Первый в списке — Vitamin Tools, где расскажу о Pre-sale B2B Scanner, нашем инструменте для фильтрации проблемных клиентов до подписания договора.

Если вы работаете в агентском бизнесе или как фрилансер с B2B-клиентами, наверняка сталкивались с ситуациями, когда проблемы начинаются еще до старта проекта. Я расскажу, как мы научились выявлять такие кейсы на этапе первого общения и превращать их в возможности для роста среднего чека.
На выступлении разберем:

— Почему 80% проблем с клиентами закладываются до подписания договора
— Какие вопросы помогают выявить истинные цели и ожидания заказчика
— Как корректировать завышенные ожидания, не теряя клиента
— Реальные кейсы, когда Pre-sale Scanner находил новые точки роста

💡 Бонус для подписчиков канала: все полезные материалы с моих выступлений буду выкладывать здесь, в общем доступе.

Кстати, на следующей неделе анонсирую еще одно выступление — апрель будет жарким! 🔥

Буду рад встретиться, пообщаться и ответить на вопросы. Приходите!
🔥5🤮1
Добро пожаловать в B2B Digital-Задроты!

Привет! Я Дмитрий Южанин, руководитель агентства B2B-маркетинга «Сделано». Последние 15+ лет занимаюсь B2B-маркетингом и делюсь здесь рабочими инструментами, которые реально помогают бизнесу расти.

Чем мы отличаемся от других? Мы не просто говорим о маркетинге — мы в нём копаемся. Любим цифры, анализ и конкретные результаты. Именно поэтому «Digital-Задроты» — это не про подписчиков, а про нас и наш подход к работе.


📊 Топ материалов по B2B маркетингу
Как продавать в B2B с несовершенным продуктом.
Самый недооцененный инструмент контекстной рекламы для B2B.
Почему количество и стоимость лидов — опасные метрики.
Кейс: как мы увеличили продажи тары с 10 до 20+ млн руб/мес

📅 Управление маркетингом в B2B
— Почему я перешел на итерационную систему — чем классический подход не подходит для маркетинга
Идеальная длительность спринта для B2B
Структура спринта и ключевые встречи — как выстроить процессы, которые не ломаются при росте нагрузки
Щелчок по носу: как я понял, что управлению надо учиться — личная история о том, как неумение управлять стоило мне хорошего сотрудника

🧠 Лучшее по нейросетям в маркетинге
Подборка промтов - https://promts.m-done.ru/

Результаты экспериментов с нейронками — что уже работает офигенно, а где есть сложности.
Как создавать посты за 15 минут с помощью AI — моя система работы с нейросетями для создания контента.
Deep Research в Gemini — как использовать этот инструмент для быстрого погружения в тему.
Как нейросети спасают от рутины в анализе рекламы — отчеты и аналитика на новом уровне.

🔍 Что еще вы найдете на канале
— Готовые инструменты для B2B, которые можно внедрить за 2-3 недели
— Кейсы из практики с конкретными цифрами и результатами
— Инсайты о работе нейросетей в маркетинге с примерами промптов
— Личные истории о взлетах и факапах в бизнесе

На этом канале нет успешного успеха и идеальных решений. Только честный разбор кейсов, рабочие инструменты и немного суровых будней руководителя маркетингового агентства.

Интересно? Подписывайтесь! Листайте канал, задавайте вопросы в комментариях и делитесь с коллегами — здесь будет много полезного!
52🤮1
🧠 Материалы с вебинара Vitamin Tools: Pre-sale B2B Scanner

Друзья, спасибо всем, кто присоединился к вебинару на Vitamin Tools! Судя по активности в чате и количеству вопросов, тема диагностики B2B-клиентов на этапе пресейла попала в самую точку.

Почему 80% проблем с клиентами начинаются ещё до старта проекта?
За 15+ лет в маркетинге я окончательно убедился: "сложные" клиенты — это не случайность или невезение. Большинство проблемных ситуаций закладываются ещё на этапе знакомства и обсуждения условий сотрудничества.

Основные причины превращения нормальных заказчиков в "клиентов из ада":

1️⃣ Фундаментальное несовпадение — вы просто не можете дать то, что реально нужно клиенту, или он "не ваш" по ценностям/бюджету/подходу
2️⃣ Завышенные ожидания — либо в погоне за сделкой слишком много обещали, либо клиент достроил в воображении нереалистичный результат
3️⃣ Коммуникационный разрыв — вы говорите о метриках и KPI, когда клиенту важны бизнес-показатели и ощутимый рост

Наша методика Pre-sale B2B Scanner помогает выявить эти проблемы заранее и либо скорректировать ожидания, либо отказаться от заведомо проблемного проекта.

Как работает система?
Pre-sale B2B Scanner — это трёхэтапный подход:
🔍 Этап 1: Расширенная квалификация (10-15 минут)
Быстрый скрининг для понимания, стоит ли вообще двигаться дальше. Экономим драгоценное время и отсеиваем заведомо "не наших" клиентов.
🔬 Этап 2: Глубокая диагностика (с ЛПР)
Тщательное изучение реальных задач, контекста, болей и ожиданий. Только полное понимание бизнеса клиента поможет избежать разочарований в будущем.
💼 Этап 3: Предложение на основе диагностики
Формирование решения, которое адресует корневые задачи клиента, а не только симптомы. Часто это ведет к более комплексному (и дорогому) предложению.
📋 Делюсь материалами с вебинара
Как и обещал, подготовил полезные материалы для подписчиков канала. В них вы найдёте:

Полный набор вопросов для каждого этапа Pre-sale B2B Scanner
Шаблон описания клиента для систематизации информации
Примеры формулировок для выявления ключевых болей и задач

Ссылка на материалы.
Остались вопросы — задавайте в комментариях или личке.
🤮1
🎤 Обещал — выполнил: материалы с Enter.Conf

Огромное спасибо всем, кто пришел вчера на мое выступление
Как и обещал, выкладываю все материалы по докладу «Performance-маркетинг для B2B: как увеличить продажи с помощью данных и AI»:

📊 Презентация со всеми слайдами и ссылками
📑 Полезная статья про дворец ценностного предложения
🧩 Дополнительные материалы для углубленного изучения

Кстати, для тех, кто не успел задать вопросы: пишите в комментариях, отвечу всем. Особенно интересно услышать, какие инструменты из презентации вы уже пробовали внедрять и какие результаты получили?
🔥10🥰1🤮1
Материалы для участников Уральского промта
1. Как собрать вопросы для кастдева?
2. Как улучшить качество проведения интервью?
3. Пример промта «Анализ кастдевов»
4. Как составить справочник по новой теме?
5. Создание текстов объявлений
6. Ищем бутылочное горлышко с помощью ТОС
7. Алгоритм работы с постами в соцсетях
8. Чистка минус слов
106🔥2💩1🍾1
🔍 Тестируем альтернативу промо-страниц и анализируем эффективность

В январе я рассказывал о нашем эксперименте с промо-страницами, который нас не особо порадовал. Нас смутило неадекватное количество ботов в трафике: пользователи с подозрительно одинаковым временем на сайте (ровно 15 или 30 секунд), которые просто скроллили страницу.

Это фиксировалось как дочитывание, за которое списывались деньги. По факту, реальных посетителей оказалось в три раза меньше, чем показывала статистика. Тогда мы эксперимент остановили.

В конце марта дошли руки до альтернативного решения, которое давно крутилось в голове — перенести статьи на свой сайт и запустить рекламу самостоятельно. Прошло больше 20 дней, и уже можно подвести первые итоги.

Как настроили цель

Мы сделали комбинированную цель "вовлечение" из двух параметров:
- скролл страницы на 75% и больше
- активное время на сайте не менее 1,5 минут (достаточно, чтобы быстро прочитать статью)

Это позволило отсеять случайные переходы и ботов — чтобы прочитать статью даже бегло, нужно минимум полторы минуты.

Результаты по неделям 📊

Неделя 1: обучение алгоритмов
Первые 6 дней алгоритм просто сливал бюджет. Клики стоили дешево — от 2 до 7 рублей, но трафик был супер нецелевой:
✓ Показатель отказов: 40-80%
✓ Бешеная частотность
✓ Цена вовлеченного пользователя: около 1300 рублей 🤯

Неделя 2: перестройка алгоритма
С 7 апреля алгоритм резко перестроился:
✓ Цена клика выросла до 17—20 рублей
✓ Конверсия в вовлечение поднялась до 15—20%
✓ Цена вовлечения упала до 75—170 рублей (в среднем 129 рублей)

Неделя 3: тонкая настройка
Алгоритм продолжил оптимизацию:
✓ Цена клика выросла до ~30 рублей
✓ Процент конверсии в вовлечение: 20-40% (в среднем 32%)
✓ Цена вовлеченного пользователя: в среднем 87 рублей

Неделя 4: стабилизация (текущая)
Произошло полноценное обучение алгоритма:
✓ Цена клика снизилась до ~20 рублей
✓ Стоимость вовлечения ~60 рублей
✓ Показатель отказов стабильно менее 10% (и это для РСЯ!)
✓ Среднее время на сайте больше 2 минут
✓ Пошли первые переходы в Telegram-канал

Интересные наблюдения 🔎

1. Реклама Яндекса требует минимум 2 недели на обучение. И по понедельникам явно происходит пересмотр весов в алгоритмах

2. Динамика времени на сайте показательна:
✓ Начинали с 18-40 секунд (куча отказов и ботов)
✓ Сейчас стабильно больше 2 минут. А многие по 3+ минут проводят на статье.

3. По "отпечаткам" ботов:
✓ В начале они составляли основную массу трафика
✓ Сейчас их доля минимальна, при этом наша цель "вовлечение" их автоматически фильтрует
✓ Заметны "умные боты" с ровно 15, 20 и 30 секундами активного времени на сайте и со скролом страницы 25-50%.

Что дальше? 🔮

Сейчас у нас накопилось уже:
✓ 500+ человек, которые провели на сайте больше минуты
✓ 300+ глубоко вовлеченных, прочитавших статью полностью
✓ Появились первые переходы в Telegram-канал

Планируем:
1️⃣ Ретаргет по этой аудитории перевести на медийку для контроля частоты показов (текущая частотность в ретаргете 8-12 раз — это многовато)
2️⃣ Развивать воронку на продвигаемой статье
3️⃣ Мониторить сколько касаний и времени нужно для прогрева

Главные выводы 💡

1️⃣ Это более управляемая альтернатива промо-страницам без минимальных бюджетов и с более гибким управлением.

2️⃣ Потерян функционал Scroll to Site, но судя по результатам, он не критичен. И есть идеи как его прикрутить.

3️⃣ Для B2B-бизнеса с длинным циклом продаж такой формат выглядит очень интересным.
6👍2🤮1
🏙 Merge в Иннополисе и самая масштабная конференция в моей карьере

Привет! Пишу вам из Иннополиса — города, который меня искренне удивил и впечатлил.
Сегодня выступил здесь на конференции Merge с докладом «"Скучный" B2B-маркетинг + ИИ, который приносит миллионы: Кейс "Спецум"». Для меня это самая большая конференция в карьере!

Сначала несколько переживал, так как выступал первым. Еще и параллельно с мастер-классом от Дорофеева и топ-8 докладами. Это в целом интересное ощущение — выступать на одной конференции с тем, на чьих книгах и видео чему-то учился.

Но в итоге был полный зал, и даже не всем хватило места. И все сразу были очень вовлеченные. Активно отвечали и задавали вопросы. Очень понравилось выступать перед такой аудиторией.

Иннополис — абсолютно необычный город с классной современной архитектурой.
На улицах уже курсируют беспилотные такси Яндекса — завтра планирую обязательно прокатиться и испытать эту технологию на себе. Ездят роботы-доставщики и бегают робособаки :)

📋 Как и обещал участникам, выкладываю материалы:

Презентация с выступления: https://docs.google.com/presentation/d/1dWdOzB97nLG80XXjdcOXyGzzSCGmFjoUJ9jrUf6RLHQ/edit?usp=sharing
Дополнительные материалы по кейсу: https://docs.google.com/presentation/d/119Nfjhiy6oRMFmDU_TtcY9nk8-Aa85RpyYu3XUIuAyQ/edit

Завтра ещё целый день, который планирую посвятить более детальному знакомству с городом, а потом — возвращение в Екатеринбург. Надеюсь, команда переживет очередную порцию идей 😆
Ниже фото и видео из Иннополиса.
🔥85🤮1