Материалы для участников Уральского промта
1. Как собрать вопросы для кастдева?
2. Как улучшить качество проведения интервью?
3. Пример промта «Анализ кастдевов»
4. Как составить справочник по новой теме?
5. Создание текстов объявлений
6. Ищем бутылочное горлышко с помощью ТОС
7. Алгоритм работы с постами в соцсетях
8. Чистка минус слов
1. Как собрать вопросы для кастдева?
2. Как улучшить качество проведения интервью?
3. Пример промта «Анализ кастдевов»
4. Как составить справочник по новой теме?
5. Создание текстов объявлений
6. Ищем бутылочное горлышко с помощью ТОС
7. Алгоритм работы с постами в соцсетях
8. Чистка минус слов
Google Docs
Дмитрий Южанин Материалы для Уральский промт
1 для Уральского промта Алгоритмы от Дмитрия Южанина
🔍 Тестируем альтернативу промо-страниц и анализируем эффективность
В январе я рассказывал о нашем эксперименте с промо-страницами, который нас не особо порадовал. Нас смутило неадекватное количество ботов в трафике: пользователи с подозрительно одинаковым временем на сайте (ровно 15 или 30 секунд), которые просто скроллили страницу.
Это фиксировалось как дочитывание, за которое списывались деньги. По факту, реальных посетителей оказалось в три раза меньше, чем показывала статистика. Тогда мы эксперимент остановили.
В конце марта дошли руки до альтернативного решения, которое давно крутилось в голове — перенести статьи на свой сайт и запустить рекламу самостоятельно. Прошло больше 20 дней, и уже можно подвести первые итоги.
Как настроили цель
Мы сделали комбинированную цель "вовлечение" из двух параметров:
- скролл страницы на 75% и больше
- активное время на сайте не менее 1,5 минут (достаточно, чтобы быстро прочитать статью)
Это позволило отсеять случайные переходы и ботов — чтобы прочитать статью даже бегло, нужно минимум полторы минуты.
Результаты по неделям 📊
Неделя 1: обучение алгоритмов
Первые 6 дней алгоритм просто сливал бюджет. Клики стоили дешево — от 2 до 7 рублей, но трафик был супер нецелевой:
✓ Показатель отказов: 40-80%
✓ Бешеная частотность
✓ Цена вовлеченного пользователя: около 1300 рублей 🤯
Неделя 2: перестройка алгоритма
С 7 апреля алгоритм резко перестроился:
✓ Цена клика выросла до 17—20 рублей
✓ Конверсия в вовлечение поднялась до 15—20%
✓ Цена вовлечения упала до 75—170 рублей (в среднем 129 рублей)
Неделя 3: тонкая настройка
Алгоритм продолжил оптимизацию:
✓ Цена клика выросла до ~30 рублей
✓ Процент конверсии в вовлечение: 20-40% (в среднем 32%)
✓ Цена вовлеченного пользователя: в среднем 87 рублей
Неделя 4: стабилизация (текущая)
Произошло полноценное обучение алгоритма:
✓ Цена клика снизилась до ~20 рублей
✓ Стоимость вовлечения ~60 рублей
✓ Показатель отказов стабильно менее 10% (и это для РСЯ!)
✓ Среднее время на сайте больше 2 минут
✓ Пошли первые переходы в Telegram-канал
Интересные наблюдения 🔎
1. Реклама Яндекса требует минимум 2 недели на обучение. И по понедельникам явно происходит пересмотр весов в алгоритмах
2. Динамика времени на сайте показательна:
✓ Начинали с 18-40 секунд (куча отказов и ботов)
✓ Сейчас стабильно больше 2 минут. А многие по 3+ минут проводят на статье.
3. По "отпечаткам" ботов:
✓ В начале они составляли основную массу трафика
✓ Сейчас их доля минимальна, при этом наша цель "вовлечение" их автоматически фильтрует
✓ Заметны "умные боты" с ровно 15, 20 и 30 секундами активного времени на сайте и со скролом страницы 25-50%.
Что дальше? 🔮
Сейчас у нас накопилось уже:
✓ 500+ человек, которые провели на сайте больше минуты
✓ 300+ глубоко вовлеченных, прочитавших статью полностью
✓ Появились первые переходы в Telegram-канал
Планируем:
1️⃣ Ретаргет по этой аудитории перевести на медийку для контроля частоты показов (текущая частотность в ретаргете 8-12 раз — это многовато)
2️⃣ Развивать воронку на продвигаемой статье
3️⃣ Мониторить сколько касаний и времени нужно для прогрева
Главные выводы 💡
1️⃣ Это более управляемая альтернатива промо-страницам без минимальных бюджетов и с более гибким управлением.
2️⃣ Потерян функционал Scroll to Site, но судя по результатам, он не критичен. И есть идеи как его прикрутить.
3️⃣ Для B2B-бизнеса с длинным циклом продаж такой формат выглядит очень интересным.
В январе я рассказывал о нашем эксперименте с промо-страницами, который нас не особо порадовал. Нас смутило неадекватное количество ботов в трафике: пользователи с подозрительно одинаковым временем на сайте (ровно 15 или 30 секунд), которые просто скроллили страницу.
Это фиксировалось как дочитывание, за которое списывались деньги. По факту, реальных посетителей оказалось в три раза меньше, чем показывала статистика. Тогда мы эксперимент остановили.
В конце марта дошли руки до альтернативного решения, которое давно крутилось в голове — перенести статьи на свой сайт и запустить рекламу самостоятельно. Прошло больше 20 дней, и уже можно подвести первые итоги.
Как настроили цель
Мы сделали комбинированную цель "вовлечение" из двух параметров:
- скролл страницы на 75% и больше
- активное время на сайте не менее 1,5 минут (достаточно, чтобы быстро прочитать статью)
Это позволило отсеять случайные переходы и ботов — чтобы прочитать статью даже бегло, нужно минимум полторы минуты.
Результаты по неделям 📊
Неделя 1: обучение алгоритмов
Первые 6 дней алгоритм просто сливал бюджет. Клики стоили дешево — от 2 до 7 рублей, но трафик был супер нецелевой:
✓ Показатель отказов: 40-80%
✓ Бешеная частотность
✓ Цена вовлеченного пользователя: около 1300 рублей 🤯
Неделя 2: перестройка алгоритма
С 7 апреля алгоритм резко перестроился:
✓ Цена клика выросла до 17—20 рублей
✓ Конверсия в вовлечение поднялась до 15—20%
✓ Цена вовлечения упала до 75—170 рублей (в среднем 129 рублей)
Неделя 3: тонкая настройка
Алгоритм продолжил оптимизацию:
✓ Цена клика выросла до ~30 рублей
✓ Процент конверсии в вовлечение: 20-40% (в среднем 32%)
✓ Цена вовлеченного пользователя: в среднем 87 рублей
Неделя 4: стабилизация (текущая)
Произошло полноценное обучение алгоритма:
✓ Цена клика снизилась до ~20 рублей
✓ Стоимость вовлечения ~60 рублей
✓ Показатель отказов стабильно менее 10% (и это для РСЯ!)
✓ Среднее время на сайте больше 2 минут
✓ Пошли первые переходы в Telegram-канал
Интересные наблюдения 🔎
1. Реклама Яндекса требует минимум 2 недели на обучение. И по понедельникам явно происходит пересмотр весов в алгоритмах
2. Динамика времени на сайте показательна:
✓ Начинали с 18-40 секунд (куча отказов и ботов)
✓ Сейчас стабильно больше 2 минут. А многие по 3+ минут проводят на статье.
3. По "отпечаткам" ботов:
✓ В начале они составляли основную массу трафика
✓ Сейчас их доля минимальна, при этом наша цель "вовлечение" их автоматически фильтрует
✓ Заметны "умные боты" с ровно 15, 20 и 30 секундами активного времени на сайте и со скролом страницы 25-50%.
Что дальше? 🔮
Сейчас у нас накопилось уже:
✓ 500+ человек, которые провели на сайте больше минуты
✓ 300+ глубоко вовлеченных, прочитавших статью полностью
✓ Появились первые переходы в Telegram-канал
Планируем:
1️⃣ Ретаргет по этой аудитории перевести на медийку для контроля частоты показов (текущая частотность в ретаргете 8-12 раз — это многовато)
2️⃣ Развивать воронку на продвигаемой статье
3️⃣ Мониторить сколько касаний и времени нужно для прогрева
Главные выводы 💡
1️⃣ Это более управляемая альтернатива промо-страницам без минимальных бюджетов и с более гибким управлением.
2️⃣ Потерян функционал Scroll to Site, но судя по результатам, он не критичен. И есть идеи как его прикрутить.
3️⃣ Для B2B-бизнеса с длинным циклом продаж такой формат выглядит очень интересным.
🏙 Merge в Иннополисе и самая масштабная конференция в моей карьере
Привет! Пишу вам из Иннополиса — города, который меня искренне удивил и впечатлил.
Сегодня выступил здесь на конференции Merge с докладом «"Скучный" B2B-маркетинг + ИИ, который приносит миллионы: Кейс "Спецум"». Для меня это самая большая конференция в карьере!
Сначала несколько переживал, так как выступал первым. Еще и параллельно с мастер-классом от Дорофеева и топ-8 докладами. Это в целом интересное ощущение — выступать на одной конференции с тем, на чьих книгах и видео чему-то учился.
Но в итоге был полный зал, и даже не всем хватило места. И все сразу были очень вовлеченные. Активно отвечали и задавали вопросы. Очень понравилось выступать перед такой аудиторией.
Иннополис — абсолютно необычный город с классной современной архитектурой.
На улицах уже курсируют беспилотные такси Яндекса — завтра планирую обязательно прокатиться и испытать эту технологию на себе. Ездят роботы-доставщики и бегают робособаки :)
📋 Как и обещал участникам, выкладываю материалы:
Презентация с выступления: https://docs.google.com/presentation/d/1dWdOzB97nLG80XXjdcOXyGzzSCGmFjoUJ9jrUf6RLHQ/edit?usp=sharing
Дополнительные материалы по кейсу: https://docs.google.com/presentation/d/119Nfjhiy6oRMFmDU_TtcY9nk8-Aa85RpyYu3XUIuAyQ/edit
Завтра ещё целый день, который планирую посвятить более детальному знакомству с городом, а потом — возвращение в Екатеринбург. Надеюсь, команда переживет очередную порцию идей 😆
Ниже фото и видео из Иннополиса.
Привет! Пишу вам из Иннополиса — города, который меня искренне удивил и впечатлил.
Сегодня выступил здесь на конференции Merge с докладом «"Скучный" B2B-маркетинг + ИИ, который приносит миллионы: Кейс "Спецум"». Для меня это самая большая конференция в карьере!
Сначала несколько переживал, так как выступал первым. Еще и параллельно с мастер-классом от Дорофеева и топ-8 докладами. Это в целом интересное ощущение — выступать на одной конференции с тем, на чьих книгах и видео чему-то учился.
Но в итоге был полный зал, и даже не всем хватило места. И все сразу были очень вовлеченные. Активно отвечали и задавали вопросы. Очень понравилось выступать перед такой аудиторией.
Иннополис — абсолютно необычный город с классной современной архитектурой.
На улицах уже курсируют беспилотные такси Яндекса — завтра планирую обязательно прокатиться и испытать эту технологию на себе. Ездят роботы-доставщики и бегают робособаки :)
📋 Как и обещал участникам, выкладываю материалы:
Презентация с выступления: https://docs.google.com/presentation/d/1dWdOzB97nLG80XXjdcOXyGzzSCGmFjoUJ9jrUf6RLHQ/edit?usp=sharing
Дополнительные материалы по кейсу: https://docs.google.com/presentation/d/119Nfjhiy6oRMFmDU_TtcY9nk8-Aa85RpyYu3XUIuAyQ/edit
Завтра ещё целый день, который планирую посвятить более детальному знакомству с городом, а потом — возвращение в Екатеринбург. Надеюсь, команда переживет очередную порцию идей 😆
Ниже фото и видео из Иннополиса.
Google Docs
Merge 2025 Скучный" B2B-маркетинг + ИИ, который приносит миллионы: Кейс "Спецум"
Точка слияния профессиональных IT-конференций 25 - 26 АПРЕЛЯ 2025, Иннополис
Возможен ли анализ РК с помощью нейросетей?
Последний месяц активно копаю в сторону автоматизации анализа рекламных кампаний с помощью нейросетей. И похоже, удалось пробить самую сложную стену 🔥
Если честно, анализ рекламы — это то, что отличает хороших специалистов от середнячков. Написать объявление или собрать семантику нейросетью уже научились. А вот найти причины проблем в кампаниях и сформировать гипотезы для улучшения — это всегда была боль.
Раньше все алгоритмы были линейными. Условно: CTR упал — плохо, поднялся — хорошо. Но реклама не работает так просто!
Например, если CTR был 0,4% и упал до 0,3% — это негатив. Но если был 1,5% и упал до 0,6% — скорее всего, это хорошо, потому что идет фильтрация на более целевые площадки. И для подтверждения этой гипотезы нужно посмотреть как изменился показатель отказов.
Таких взаимосвязей куча, и их нужно анализировать комплексно.
И вот сейчас получилось! Нейросеть анализирует не отдельные показатели, а связи между ними. Подсвечивает проблемные зоны и возможные причины.
Первый тест прогнал по всем кампаниям наших клиентов — обратная связь от директолога позитивная. Часть выводов уже пошла в клиентские отчеты, потому что действительно оказались важными.
Правда, объем данных для анализа одного небольшого кабинета — 10-15 тысяч токенов (это примерно 30-40 тысяч символов). Поэтому сейчас пилим внутренний сервис, чтобы автоматизировать процесс.
Планы большие: дальше хотим автоматизировать рутину типа написания объявлений, фильтрации минус-слов, работы с семантикой. И даже полуавтоматическое формирование отчетов для клиентов.
Но очень интересно посмотреть как это работает за пределами наших процессов. Особенно какие причины удастся находить у спецов с другими подходами к работе с РК.
Сейчас, ищу 2-3 человек для тестирования сервиса. Если интересно попробовать на своих проектах — пишите в комментариях. Даю бесплатно, но нужна обратная связь и готовность обсуждать результаты 👇
Последний месяц активно копаю в сторону автоматизации анализа рекламных кампаний с помощью нейросетей. И похоже, удалось пробить самую сложную стену 🔥
Если честно, анализ рекламы — это то, что отличает хороших специалистов от середнячков. Написать объявление или собрать семантику нейросетью уже научились. А вот найти причины проблем в кампаниях и сформировать гипотезы для улучшения — это всегда была боль.
Раньше все алгоритмы были линейными. Условно: CTR упал — плохо, поднялся — хорошо. Но реклама не работает так просто!
Например, если CTR был 0,4% и упал до 0,3% — это негатив. Но если был 1,5% и упал до 0,6% — скорее всего, это хорошо, потому что идет фильтрация на более целевые площадки. И для подтверждения этой гипотезы нужно посмотреть как изменился показатель отказов.
Таких взаимосвязей куча, и их нужно анализировать комплексно.
И вот сейчас получилось! Нейросеть анализирует не отдельные показатели, а связи между ними. Подсвечивает проблемные зоны и возможные причины.
Первый тест прогнал по всем кампаниям наших клиентов — обратная связь от директолога позитивная. Часть выводов уже пошла в клиентские отчеты, потому что действительно оказались важными.
Правда, объем данных для анализа одного небольшого кабинета — 10-15 тысяч токенов (это примерно 30-40 тысяч символов). Поэтому сейчас пилим внутренний сервис, чтобы автоматизировать процесс.
Планы большие: дальше хотим автоматизировать рутину типа написания объявлений, фильтрации минус-слов, работы с семантикой. И даже полуавтоматическое формирование отчетов для клиентов.
Но очень интересно посмотреть как это работает за пределами наших процессов. Особенно какие причины удастся находить у спецов с другими подходами к работе с РК.
Сейчас, ищу 2-3 человек для тестирования сервиса. Если интересно попробовать на своих проектах — пишите в комментариях. Даю бесплатно, но нужна обратная связь и готовность обсуждать результаты 👇
Кейс: когда "хорошее понимание ЦА" чуть не угробило проект
К нам пришел клиент с B2B-системой (оборудование + софт). Запрос классический: "Есть сайт, есть реклама, не работает эффективно, помогите".
Стартовые данные выглядели идеально:
— Собственник четко понимал ЦА и их потребности
— Знал технические преимущества продукта
— Аналитика сайта показывала: больше всего запросов по конкретному оборудованию
Доработали сайт, собрали огромную семантику, запустили рекламу по всем правилам.
2 месяца мучений и странный результат:
✅ Узкие запросы по системе — конверсия 5-7%, но крайне мало трафика. Поэтому лидов мало.
❌ Широкие запросы и запросы по оборудованию — полный провал
При этом на кампаниях классические признаки проблемы: низкие результаты одновременно и по CTR, и по конверсии на сайте. Это значит, проблема не в настройках, а в базовом маркетинге — с предложением или пониманием ЦА.
Решили идти в кастдев (глубинные интервью с клиентами).
И тут началось самое интересное...
Инсайт №1: Ваши технические преимущества никому не нужны
Клиенты, которые покупали на большие чеки, не разбирались в технике.
Главные выгоды для клиентов оказались совсем другими:
🔥 Удобный интерфейс — вся нужная информация на одном экране (конкуренты заставляют лазить по кабинету)
🔥 Менеджеры могли подобрать систему и объяснить, зачем что нужно и какие проблемы это позволит решить.
Об этом нам изначально даже не говорили, т.к. для собственника это уже было базой, без которой никуда. Он делал упор на дальнейшее развитие продукта.
Инсайт №2: Ваш главный конкурент — "ничего не делать"
Прозвонили отказников. Почти все выбрали НЕ другую систему, а решили "дорого, проще пока оставить всё как есть".
Основной конкурент — статус-кво, а не другие компании.
Что меняем в стратегии:
🔄 Убираем из контекста все запросы, которые не относятся к последнему этапу выбора системы
🔄 Добавляем прогревающий контент: "Как посчитать пользу от автоматизации"
🔄 Идем в PR: выступления на профильных конференциях с кейсами клиентов
🔄 На сайте добавляем фокус на задачах, которые решает система, а не на том, как она устроена
Главный вывод: если у вас много подрядчиков пытались запускать рекламу, но результат стабильно не очень — проблема не в них. Проблема в предложении и понимании ЦА.
P.S.: Будем рады помочь с проведением подобных исследований 😉
Для этого пишите мне в личку
К нам пришел клиент с B2B-системой (оборудование + софт). Запрос классический: "Есть сайт, есть реклама, не работает эффективно, помогите".
Стартовые данные выглядели идеально:
— Собственник четко понимал ЦА и их потребности
— Знал технические преимущества продукта
— Аналитика сайта показывала: больше всего запросов по конкретному оборудованию
Доработали сайт, собрали огромную семантику, запустили рекламу по всем правилам.
2 месяца мучений и странный результат:
✅ Узкие запросы по системе — конверсия 5-7%, но крайне мало трафика. Поэтому лидов мало.
❌ Широкие запросы и запросы по оборудованию — полный провал
При этом на кампаниях классические признаки проблемы: низкие результаты одновременно и по CTR, и по конверсии на сайте. Это значит, проблема не в настройках, а в базовом маркетинге — с предложением или пониманием ЦА.
Решили идти в кастдев (глубинные интервью с клиентами).
И тут началось самое интересное...
Инсайт №1: Ваши технические преимущества никому не нужны
Клиенты, которые покупали на большие чеки, не разбирались в технике.
Главные выгоды для клиентов оказались совсем другими:
🔥 Удобный интерфейс — вся нужная информация на одном экране (конкуренты заставляют лазить по кабинету)
🔥 Менеджеры могли подобрать систему и объяснить, зачем что нужно и какие проблемы это позволит решить.
Об этом нам изначально даже не говорили, т.к. для собственника это уже было базой, без которой никуда. Он делал упор на дальнейшее развитие продукта.
Инсайт №2: Ваш главный конкурент — "ничего не делать"
Прозвонили отказников. Почти все выбрали НЕ другую систему, а решили "дорого, проще пока оставить всё как есть".
Основной конкурент — статус-кво, а не другие компании.
Что меняем в стратегии:
🔄 Убираем из контекста все запросы, которые не относятся к последнему этапу выбора системы
🔄 Добавляем прогревающий контент: "Как посчитать пользу от автоматизации"
🔄 Идем в PR: выступления на профильных конференциях с кейсами клиентов
🔄 На сайте добавляем фокус на задачах, которые решает система, а не на том, как она устроена
Главный вывод: если у вас много подрядчиков пытались запускать рекламу, но результат стабильно не очень — проблема не в них. Проблема в предложении и понимании ЦА.
P.S.: Будем рады помочь с проведением подобных исследований 😉
Для этого пишите мне в личку
Telegram
Дмитрий Южанин
Помогаю оптовым и производственным компаниям привлекать клиентов.
🔥 Совместный эфир с Тимуром: разбираем управленческие задачи через Gemini
9 июня в 17:00 проведу совместный эфир с Тимуром (@dzenopulse) — будем показывать, как решать реальные управленческие проблемы с помощью нейросетей.
Что именно разберем:
🔹 Конфликты с клиентами и сотрудниками — покажу, как Gemini помогает найти корень проблемы и варианты решения, когда эмоции зашкаливают
🔹 Поиск узких горлышек в бизнес-процессах — применим Теорию ограничения систем + Gemini. Сам когда-то перестраивал агентство с помощью ТОС, знаю как это работает
🔹 Анализ рекламных кампаний за 10 минут — расскажу, почему стандартные промпты дают поверхностный анализ и как получать действительно полезные инсайты
Никаких презентаций. Буду шарить экран и показывать процесс работы "как есть" — на реальных примерах из практики агентства.
Есть конкретная проблема в бизнесе или процессах? Напишите мне (@DmitriyYuzhanin) — сделаю разбор прямо на эфире на вашем примере.
Эфир пройдет в канале Тимура: https://t.me/dzenopulse
Кстати, обязательно подпишитесь на канал Тимура. В закрепленном посте — огромная подборка готовых промптов и видео с решением конкретных задач. Сам иногда туда хожу за готовыми решениями, когда нужно быстро решить нестандартную задачу.
Можно будет задавать вопросы в чате и получать конкретные решения в реальном времени.
9 июня в 17:00 проведу совместный эфир с Тимуром (@dzenopulse) — будем показывать, как решать реальные управленческие проблемы с помощью нейросетей.
Что именно разберем:
🔹 Конфликты с клиентами и сотрудниками — покажу, как Gemini помогает найти корень проблемы и варианты решения, когда эмоции зашкаливают
🔹 Поиск узких горлышек в бизнес-процессах — применим Теорию ограничения систем + Gemini. Сам когда-то перестраивал агентство с помощью ТОС, знаю как это работает
🔹 Анализ рекламных кампаний за 10 минут — расскажу, почему стандартные промпты дают поверхностный анализ и как получать действительно полезные инсайты
Никаких презентаций. Буду шарить экран и показывать процесс работы "как есть" — на реальных примерах из практики агентства.
Есть конкретная проблема в бизнесе или процессах? Напишите мне (@DmitriyYuzhanin) — сделаю разбор прямо на эфире на вашем примере.
Эфир пройдет в канале Тимура: https://t.me/dzenopulse
Кстати, обязательно подпишитесь на канал Тимура. В закрепленном посте — огромная подборка готовых промптов и видео с решением конкретных задач. Сам иногда туда хожу за готовыми решениями, когда нужно быстро решить нестандартную задачу.
Можно будет задавать вопросы в чате и получать конкретные решения в реальном времени.
Telegram
Тимур Угулава
Совладелец digital-агентства «Медиасфера» | эксперт Яндекса по обучению | нейроактивист
Исследую пространство digital-маркетинга и грани управления, ставлю эксперименты, делюсь результатами!
Реклама и пр.
@timurugulava
Обо мне
https://timurugulava.ru
Исследую пространство digital-маркетинга и грани управления, ставлю эксперименты, делюсь результатами!
Реклама и пр.
@timurugulava
Обо мне
https://timurugulava.ru
Через полчаса стартуем эфир с Тимуром!
В 17:00 начинаем эфир по управленческим задачам через Gemini.
Приготовил несколько реальных кейсов из практики агентства — будет интересно посмотреть, как нейросеть справится с анализом наших процессов в реальном времени.
🎯 Если есть вопросы или хотите разобрать свою ситуацию — заходите в чат эфира. Постараюсь ответить всем.
Ссылка: https://t.me/dzenopulse
Увидимся через 30 минут! 👋
В 17:00 начинаем эфир по управленческим задачам через Gemini.
Приготовил несколько реальных кейсов из практики агентства — будет интересно посмотреть, как нейросеть справится с анализом наших процессов в реальном времени.
🎯 Если есть вопросы или хотите разобрать свою ситуацию — заходите в чат эфира. Постараюсь ответить всем.
Ссылка: https://t.me/dzenopulse
Увидимся через 30 минут! 👋
Telegram
Тимур Угулава
Совладелец digital-агентства «Медиасфера» | эксперт Яндекса по обучению | нейроактивист
Исследую пространство digital-маркетинга и грани управления, ставлю эксперименты, делюсь результатами!
Реклама и пр.
@timurugulava
Обо мне
https://timurugulava.ru
Исследую пространство digital-маркетинга и грани управления, ставлю эксперименты, делюсь результатами!
Реклама и пр.
@timurugulava
Обо мне
https://timurugulava.ru