Как я выстроил планирование с помощью нейронки 🧠
В прошлом посте спрашивал, что разобрать первым. Был комментарий про планирование — начнём с него.
Сразу честно: я не из тех, кто от природы хорош в регулярном планировании. Знаю теорию, умею декомпозировать задачи. Но делать это стабильно, без пропусков — всегда было проблемой. Три разные системы (PlanFix для агентства, Google Calendar для созвонов, Todoist для личного), годовые планы которые забываются через месяц.
У меня было два барьера, из-за которых планирование каждый раз разваливалось.
Барьер первый: сбор данных
Чтобы подвести итоги недели, нужно вспомнить и собрать: что делал в Todoist, что писал в дневник, какие задачи двигал в Planfix. Всё структурировать, сравнить с планом. На этом этапе обычно всё рушилось. Либо уже не хочется, либо начинаешь — и переключаешься.
Нейронка это закрывает. Запускаю воскресную сессию — она сама подтягивает выполненные и просроченные задачи из Todoist, записи из дневника за каждый день, мысли из бота. Находит задачи, которые были в дневнике, но не попали в Todoist — и наоборот. Мне не нужно ничего вспоминать.
Барьер второй: желание сначала во всём разобраться
Он коварнее. Я всегда думал так: чтобы планировать хорошо — надо сначала изучить как это делать правильно. Прочитать про OKR, разобраться в GTD, выбрать фреймворк. И пока не разберёшься — не начинаешь.
Я сделал иначе. Попросил нейронку собрать лучшие практики, типовые ошибки, рабочие фреймворки — и зашил это в скилл. Дальше — просто запустил. Без глубокого погружения в теорию. Большинство ошибок в планировании типовые. И так я их избегаю сразу. Остальное уже по ходу дела докручиваю.
Цепочка: год → месяц → неделя
Структура простая. В годовом плане — три приоритета на год. Из них формируются три ключевых результата на месяц. Из месячных — задачи на неделю. Каждую неделю в плане я вижу, как задачи связаны с приоритетами: вот P1, вот P2, вот P3. Если задача ни к чему не привязана — вопрос: а зачем я её планирую?
Пример: годовой приоритет — запустить новый продукт. Месячный результат — провести 5 презентаций и собрать обратную связь. Недельная задача — доработать конкретное КП и провести созвон с конкретным клиентом. Связь — в каждом файле.
Как я докручиваю подходы к планированию
Каждое воскресенье — еженедельные итоги. Нейронка накладывает план на факт, показывает тренды за три недели, проверяет типовые ошибки. В скилле зашиты 8 детекторов: задача переносится больше двух раз, выполнение ниже 60% три недели подряд, главная задача недели не двигается и т.д. Если нашла — задаёт вопрос: «эта задача переносится третью неделю — сколько реально занимали похожие раньше?»
По результатам обзора выводы сохраняются в отдельный файл — playbook. Там подтверждённые правила, гипотезы и типичные ошибки. Это правила которые работают конкретно для меня.
Сначала любая идея заноситься как гипотеза. Если гипотеза подтверждается три недели подряд — становится правилом. Если нет — убирается.
В понедельник — планирование. Нейронка читает этот playbook, данные из последнего обзора, бэклоги проектов — и предлагает план уже с учётом всех накопленных правил.
Конкретный пример. На прошлой неделе я набрал 64 задачи. Выполнил 68%. Три дня на выходных просто лежал — восстанавливался. До этого было несколько недель высокой интенсивности и стало заметно, что не хватает времени на восстановление. В playbook записали гипотезу: чередовать 2 интенсивные недели и 1 лайтовую. Текущая неделя — лайтовая: 41 задача, правило «не компенсировать перегруз новыми задачами». Через 2-3 недели будет понятно, работает это или нет.
Раз в месяц — месячные итоги. Прогресс по трём годовым приоритетам, урок месяца, корректировка целей, три результата на следующий месяц.
По сути, скилл каждую неделю дообучается под меня. Каждый запуск он уже немного лучше предыдущего.
В следующем посте покажу техническую начинку: архитектура файлов, как выглядят детекторы ошибок, как устроен playbook — чтобы можно было повторить у себя.
🔥 — покажи как устроено внутри
👎 — давай лучше следующую тему (продажи / контент)
В прошлом посте спрашивал, что разобрать первым. Был комментарий про планирование — начнём с него.
Сразу честно: я не из тех, кто от природы хорош в регулярном планировании. Знаю теорию, умею декомпозировать задачи. Но делать это стабильно, без пропусков — всегда было проблемой. Три разные системы (PlanFix для агентства, Google Calendar для созвонов, Todoist для личного), годовые планы которые забываются через месяц.
У меня было два барьера, из-за которых планирование каждый раз разваливалось.
Барьер первый: сбор данных
Чтобы подвести итоги недели, нужно вспомнить и собрать: что делал в Todoist, что писал в дневник, какие задачи двигал в Planfix. Всё структурировать, сравнить с планом. На этом этапе обычно всё рушилось. Либо уже не хочется, либо начинаешь — и переключаешься.
Нейронка это закрывает. Запускаю воскресную сессию — она сама подтягивает выполненные и просроченные задачи из Todoist, записи из дневника за каждый день, мысли из бота. Находит задачи, которые были в дневнике, но не попали в Todoist — и наоборот. Мне не нужно ничего вспоминать.
Барьер второй: желание сначала во всём разобраться
Он коварнее. Я всегда думал так: чтобы планировать хорошо — надо сначала изучить как это делать правильно. Прочитать про OKR, разобраться в GTD, выбрать фреймворк. И пока не разберёшься — не начинаешь.
Я сделал иначе. Попросил нейронку собрать лучшие практики, типовые ошибки, рабочие фреймворки — и зашил это в скилл. Дальше — просто запустил. Без глубокого погружения в теорию. Большинство ошибок в планировании типовые. И так я их избегаю сразу. Остальное уже по ходу дела докручиваю.
Цепочка: год → месяц → неделя
Структура простая. В годовом плане — три приоритета на год. Из них формируются три ключевых результата на месяц. Из месячных — задачи на неделю. Каждую неделю в плане я вижу, как задачи связаны с приоритетами: вот P1, вот P2, вот P3. Если задача ни к чему не привязана — вопрос: а зачем я её планирую?
Пример: годовой приоритет — запустить новый продукт. Месячный результат — провести 5 презентаций и собрать обратную связь. Недельная задача — доработать конкретное КП и провести созвон с конкретным клиентом. Связь — в каждом файле.
Как я докручиваю подходы к планированию
Каждое воскресенье — еженедельные итоги. Нейронка накладывает план на факт, показывает тренды за три недели, проверяет типовые ошибки. В скилле зашиты 8 детекторов: задача переносится больше двух раз, выполнение ниже 60% три недели подряд, главная задача недели не двигается и т.д. Если нашла — задаёт вопрос: «эта задача переносится третью неделю — сколько реально занимали похожие раньше?»
По результатам обзора выводы сохраняются в отдельный файл — playbook. Там подтверждённые правила, гипотезы и типичные ошибки. Это правила которые работают конкретно для меня.
Сначала любая идея заноситься как гипотеза. Если гипотеза подтверждается три недели подряд — становится правилом. Если нет — убирается.
В понедельник — планирование. Нейронка читает этот playbook, данные из последнего обзора, бэклоги проектов — и предлагает план уже с учётом всех накопленных правил.
Конкретный пример. На прошлой неделе я набрал 64 задачи. Выполнил 68%. Три дня на выходных просто лежал — восстанавливался. До этого было несколько недель высокой интенсивности и стало заметно, что не хватает времени на восстановление. В playbook записали гипотезу: чередовать 2 интенсивные недели и 1 лайтовую. Текущая неделя — лайтовая: 41 задача, правило «не компенсировать перегруз новыми задачами». Через 2-3 недели будет понятно, работает это или нет.
Раз в месяц — месячные итоги. Прогресс по трём годовым приоритетам, урок месяца, корректировка целей, три результата на следующий месяц.
По сути, скилл каждую неделю дообучается под меня. Каждый запуск он уже немного лучше предыдущего.
В следующем посте покажу техническую начинку: архитектура файлов, как выглядят детекторы ошибок, как устроен playbook — чтобы можно было повторить у себя.
🔥 — покажи как устроено внутри
👎 — давай лучше следующую тему (продажи / контент)
🔥25
Планирование с нейронкой: как устроено внутри 🔧
В прошлом посте рассказал, зачем мне это и какие проблемы решает. Сегодня — как это технически работает.
Файлы
Вся система — набор Markdown-файлов в одной папке. Никаких приложений. Вот ключевые:
— Годовой план — три приоритета на год с метриками
— Месячные приоритеты — три результата на месяц, привязанные к годовому
— Недельный план — задачи по дням, ONE Big Thing, правила, антипаттерны
— Архив планов — замороженная копия плана на начало недели. Нужна чтобы в конце недели сравнить план с фактом
— Итоги недели — полный обзор: план vs факт, тренды, ошибки. Из этого файла нейронка берёт данные при составлении следующего плана
— Playbook — подтверждённые правила, гипотезы и типичные ошибки. Обновляется каждую неделю
— Итоги дня — короткая сводка: что сделано, что перенесено, победа дня, инсайт. Честно — заполняю не каждый день. Но когда есть, нейронка использует их при итогах недели
— Месячные обзоры — итоги месяца + план на следующий. Одна сессия, два результата
Нейронке зашито, какой файл когда читать. При планировании — playbook, последние итоги, бэклоги. При обзоре — архивный план, данные из Todoist, записи из дневника и т.д.
Как проходит сессия планирования
Это не «нейронка — составь план». Это 12 шагов, каждый с моим подтверждением. Один шаг — одно сообщение, я подтверждаю или корректирую, потом следующий. Вот ключевые:
Нейронка сама загружает контекст: годовой план, месячные приоритеты, playbook, итоги прошлой недели. Мне ничего не надо искать.
Анализирует паттерны за 3-4 недели. Выдаёт конкретные предупреждения: «среда как deep work день работает 3 недели подряд — продолжай», «лекция вечером не работает 5-ю неделю — поставь утром».
Проверяет Todoist — показывает загрузку по дням.
Предлагает ONE Big Thing — 2-3 варианта с обоснованием. Я выбираю.
Спрашивает: «что хочешь сделать на этой неделе?» — не обязательно связанное с целями. Просто то, что даёт энергию. Попадает в план как «хочу»-слот.
Раскидывает задачи по дням с учётом правил из playbook: макс 2 большие задачи в день, созвоны тоже считаются, буфер 20-25%. Показывает черновик, я корректирую.
После подтверждения — записывает план, создаёт архивную копию и переносит все задачи в Todoist. С датами, приоритетами, привязкой к проектам. На выходе — полностью актуальный Todoist на неделю.
Что реально в плане
— ONE Big Thing — одна главная задача. Пример: «Докрутить КП КиржачЛес + презентовать АвтоСувениру. Связь: P3 — входной продукт»
— Правила: «лайтовая неделя, макс 2 большие задачи в день, лекцию утром»
— Задачи по дням с нумерацией, включая созвоны
— Антипаттерны: «не компенсировать перегруз прошлой недели»
— Делегировано команде: кто, что, когда
— Гипотезы: «лайтовая неделя после 2 интенсивных — тестируем»
8 детекторов ошибок
В воскресной сессии итогов нейронка ищет паттерны. Задача переносится 2+ раза, выполнение ниже 60% три недели, нет задач по приоритету две недели, главная задача не двигается а мелочёвка закрывается, план создан не в понедельник, больше 70% задач низкого приоритета, слова про усталость в записях, работа 4+ часа без сверки с планом.
Каждый показывается по одному. Факт + вопрос. Без советов — только подсветка.
Честный момент: детектор позднего планирования ловит меня регулярно. Три последних плана создавал вечером, хотя сам знаю, что утром лучше. Система видит и предупреждает об этом.
Playbook — хранитель выводов по планированию
За 7 недель: 15 подтверждённых правил, 8 гипотез, 17 зафиксированных ошибок. Каждый запуск точнее предыдущего.
Как повторить
В комментариях выложу структуру файлов: какие файлы, как связаны, когда какой читать. Скиньте нейронке этот пост + комментарий — и попросите собрать скилл для планирования под вас. Получится рабочая основа, которую дальше докрутите под себя.
Если наберём 25 🔥 — анонимизирую свой скилл и выложу в открытый доступ. Там уже всё: 12 шагов, детекторы, шаблоны, правила работы с файлами.
🔥 — хочу скилл
Либо задавайте вопросы в комментариях
В прошлом посте рассказал, зачем мне это и какие проблемы решает. Сегодня — как это технически работает.
Файлы
Вся система — набор Markdown-файлов в одной папке. Никаких приложений. Вот ключевые:
— Годовой план — три приоритета на год с метриками
— Месячные приоритеты — три результата на месяц, привязанные к годовому
— Недельный план — задачи по дням, ONE Big Thing, правила, антипаттерны
— Архив планов — замороженная копия плана на начало недели. Нужна чтобы в конце недели сравнить план с фактом
— Итоги недели — полный обзор: план vs факт, тренды, ошибки. Из этого файла нейронка берёт данные при составлении следующего плана
— Playbook — подтверждённые правила, гипотезы и типичные ошибки. Обновляется каждую неделю
— Итоги дня — короткая сводка: что сделано, что перенесено, победа дня, инсайт. Честно — заполняю не каждый день. Но когда есть, нейронка использует их при итогах недели
— Месячные обзоры — итоги месяца + план на следующий. Одна сессия, два результата
Нейронке зашито, какой файл когда читать. При планировании — playbook, последние итоги, бэклоги. При обзоре — архивный план, данные из Todoist, записи из дневника и т.д.
Как проходит сессия планирования
Это не «нейронка — составь план». Это 12 шагов, каждый с моим подтверждением. Один шаг — одно сообщение, я подтверждаю или корректирую, потом следующий. Вот ключевые:
Нейронка сама загружает контекст: годовой план, месячные приоритеты, playbook, итоги прошлой недели. Мне ничего не надо искать.
Анализирует паттерны за 3-4 недели. Выдаёт конкретные предупреждения: «среда как deep work день работает 3 недели подряд — продолжай», «лекция вечером не работает 5-ю неделю — поставь утром».
Проверяет Todoist — показывает загрузку по дням.
Предлагает ONE Big Thing — 2-3 варианта с обоснованием. Я выбираю.
Спрашивает: «что хочешь сделать на этой неделе?» — не обязательно связанное с целями. Просто то, что даёт энергию. Попадает в план как «хочу»-слот.
Раскидывает задачи по дням с учётом правил из playbook: макс 2 большие задачи в день, созвоны тоже считаются, буфер 20-25%. Показывает черновик, я корректирую.
После подтверждения — записывает план, создаёт архивную копию и переносит все задачи в Todoist. С датами, приоритетами, привязкой к проектам. На выходе — полностью актуальный Todoist на неделю.
Что реально в плане
— ONE Big Thing — одна главная задача. Пример: «Докрутить КП КиржачЛес + презентовать АвтоСувениру. Связь: P3 — входной продукт»
— Правила: «лайтовая неделя, макс 2 большие задачи в день, лекцию утром»
— Задачи по дням с нумерацией, включая созвоны
— Антипаттерны: «не компенсировать перегруз прошлой недели»
— Делегировано команде: кто, что, когда
— Гипотезы: «лайтовая неделя после 2 интенсивных — тестируем»
8 детекторов ошибок
В воскресной сессии итогов нейронка ищет паттерны. Задача переносится 2+ раза, выполнение ниже 60% три недели, нет задач по приоритету две недели, главная задача не двигается а мелочёвка закрывается, план создан не в понедельник, больше 70% задач низкого приоритета, слова про усталость в записях, работа 4+ часа без сверки с планом.
Каждый показывается по одному. Факт + вопрос. Без советов — только подсветка.
Честный момент: детектор позднего планирования ловит меня регулярно. Три последних плана создавал вечером, хотя сам знаю, что утром лучше. Система видит и предупреждает об этом.
Playbook — хранитель выводов по планированию
За 7 недель: 15 подтверждённых правил, 8 гипотез, 17 зафиксированных ошибок. Каждый запуск точнее предыдущего.
Как повторить
В комментариях выложу структуру файлов: какие файлы, как связаны, когда какой читать. Скиньте нейронке этот пост + комментарий — и попросите собрать скилл для планирования под вас. Получится рабочая основа, которую дальше докрутите под себя.
Если наберём 25 🔥 — анонимизирую свой скилл и выложу в открытый доступ. Там уже всё: 12 шагов, детекторы, шаблоны, правила работы с файлами.
🔥 — хочу скилл
Либо задавайте вопросы в комментариях
50🔥37❤1🤮1
Куда на самом деле идут данные из CustDev 🧠
Типичная реакция, когда предлагаешь клиенту провести глубинные интервью с его клиентами: «Это вам, маркетологам, надо. Нам-то зачем?»
У нас с одной производственной B2B-компанией работа идёт с прошлого лета. Исследование предлагали с самого начала, клиент не видел смысла. Согласился только в феврале, когда настроенная аналитика начала подсвечивать проблемные зоны. Цифры показывали, что что-то не так, но не объясняли почему. Тогда и появился вопрос: а почему определённая группа клиентов ведёт себя именно так?
Провели CustDev. И вот куда разошлись данные.
Сайт и реклама
Выяснилось, что часть преимуществ, которые компания считала ключевыми, для клиентов не так важны. Зато нашли неочевидное конкурентное отличие, которое позволяет решать нетипичные задачи и может защищать компанию в госзакупках. Редкий случай, когда это действительно уникальная штука. Причем связана она со всем не с особенностями производства 😁 Сейчас тестируем гипотезы, как это упаковать на сайте и в рекламе.
Контроль качества
У продукции есть типовая особенность, которую на производстве не считали проблемой. Просто не думали, что на это стоит обращать внимание. А для клиентов это оказалось заметно и важно. Теперь понятно, что конкретно нужно контролировать в ОТК.
Удержание клиентов
Про эту проблему из ОТК никто не жаловался. Лояльные клиенты просто приучились и решали по ходу дела. Один из самых лояльных, который рекомендует компанию и даёт использовать себя в рекламе, знал про косяк. Просто заранее готовился и никогда не поднимал вопрос.
А другой крупный клиент, сделал несколько больших заказов за год, по цифрам всё красиво, на одном проекте столкнулся с этой же проблемой. Процедура решения оказалась сложной, он не стал разбираться и просто доделал проект. Но внутри принял решение: больше никогда не работать с нашим клиентом и не рекомендовать его. В CRM всё выглядело отлично — регулярные повторные заказы. А по факту он уже ушёл. Просто об этом никто не знал до интервью.
Сейчас выстраиваем систему проактивного сбора обратной связи, чтобы ловить такие ситуации до того, как клиент молча уйдёт.
Производство
Многие проблемы, которые вылезли в исследовании, на стороне производства стоят копейки. Цена вопроса, полторы тысячи рублей. А для клиента это часы беготни за мелочёвкой, без которой нельзя сдать объект. Для дилеров — нервы и задержки при сдаче проекта. Перестроиться — небольшие деньги. Но пока не поговорили с клиентами, даже не знали, что проблема существует.
Продажи
Мы проводили аудит продаж, базово всё выглядело нормально. Эксперты отметили пару жёлтых зон, но ничего критичного. А после исследования выяснилось, что одна из этих зон — ключевой ограничивающий фактор.
Дилеры не понимали, как доносить ценность продукта до конечных клиентов. Не знали, как встраивать оборудование нашего клиента в свои предложения. В ряде ситуаций просто не рассматривали его как потенциального поставщика, хотя продукт подходил. Не потому что он плохой, а потому что не знали, как объяснить, почему он стоит своих денег и в каких ситуациях он выигрывает.
И отдельная история со скидками. Компания проводила акцию, скидка 30% на остатки на складе. Но в счетах просто стояла другая цена, без пометки что это акция. Дилер видит: летом одна цена, через полгода другая, сильно ниже. Не понимает почему. Он транслирует цены клиентам с минимальной наценкой, и у конечного покупателя тот же вопрос: почему цена скачет? Скидка, которая должна была помогать продажам, создавала недоверие. Казалось бы, банальная вещь: просто указать в счёте что цена со скидкой и обязать менеджера объяснять логику формирования цены. Но пока не поговорили с клиентами, об этом не думали.
Фокус продаж после исследования сместился. Потому что мы считали, что проблема в одном месте, а для клиентов она оказалась совсем в другом.
Клиент, который начинал с «вам надо, вы и делайте», после презентации результатов сам инициировал изменения в пяти направлениях бизнеса. На основе одного исследования.
Типичная реакция, когда предлагаешь клиенту провести глубинные интервью с его клиентами: «Это вам, маркетологам, надо. Нам-то зачем?»
У нас с одной производственной B2B-компанией работа идёт с прошлого лета. Исследование предлагали с самого начала, клиент не видел смысла. Согласился только в феврале, когда настроенная аналитика начала подсвечивать проблемные зоны. Цифры показывали, что что-то не так, но не объясняли почему. Тогда и появился вопрос: а почему определённая группа клиентов ведёт себя именно так?
Провели CustDev. И вот куда разошлись данные.
Сайт и реклама
Выяснилось, что часть преимуществ, которые компания считала ключевыми, для клиентов не так важны. Зато нашли неочевидное конкурентное отличие, которое позволяет решать нетипичные задачи и может защищать компанию в госзакупках. Редкий случай, когда это действительно уникальная штука. Причем связана она со всем не с особенностями производства 😁 Сейчас тестируем гипотезы, как это упаковать на сайте и в рекламе.
Контроль качества
У продукции есть типовая особенность, которую на производстве не считали проблемой. Просто не думали, что на это стоит обращать внимание. А для клиентов это оказалось заметно и важно. Теперь понятно, что конкретно нужно контролировать в ОТК.
Удержание клиентов
Про эту проблему из ОТК никто не жаловался. Лояльные клиенты просто приучились и решали по ходу дела. Один из самых лояльных, который рекомендует компанию и даёт использовать себя в рекламе, знал про косяк. Просто заранее готовился и никогда не поднимал вопрос.
А другой крупный клиент, сделал несколько больших заказов за год, по цифрам всё красиво, на одном проекте столкнулся с этой же проблемой. Процедура решения оказалась сложной, он не стал разбираться и просто доделал проект. Но внутри принял решение: больше никогда не работать с нашим клиентом и не рекомендовать его. В CRM всё выглядело отлично — регулярные повторные заказы. А по факту он уже ушёл. Просто об этом никто не знал до интервью.
Сейчас выстраиваем систему проактивного сбора обратной связи, чтобы ловить такие ситуации до того, как клиент молча уйдёт.
Производство
Многие проблемы, которые вылезли в исследовании, на стороне производства стоят копейки. Цена вопроса, полторы тысячи рублей. А для клиента это часы беготни за мелочёвкой, без которой нельзя сдать объект. Для дилеров — нервы и задержки при сдаче проекта. Перестроиться — небольшие деньги. Но пока не поговорили с клиентами, даже не знали, что проблема существует.
Продажи
Мы проводили аудит продаж, базово всё выглядело нормально. Эксперты отметили пару жёлтых зон, но ничего критичного. А после исследования выяснилось, что одна из этих зон — ключевой ограничивающий фактор.
Дилеры не понимали, как доносить ценность продукта до конечных клиентов. Не знали, как встраивать оборудование нашего клиента в свои предложения. В ряде ситуаций просто не рассматривали его как потенциального поставщика, хотя продукт подходил. Не потому что он плохой, а потому что не знали, как объяснить, почему он стоит своих денег и в каких ситуациях он выигрывает.
И отдельная история со скидками. Компания проводила акцию, скидка 30% на остатки на складе. Но в счетах просто стояла другая цена, без пометки что это акция. Дилер видит: летом одна цена, через полгода другая, сильно ниже. Не понимает почему. Он транслирует цены клиентам с минимальной наценкой, и у конечного покупателя тот же вопрос: почему цена скачет? Скидка, которая должна была помогать продажам, создавала недоверие. Казалось бы, банальная вещь: просто указать в счёте что цена со скидкой и обязать менеджера объяснять логику формирования цены. Но пока не поговорили с клиентами, об этом не думали.
Фокус продаж после исследования сместился. Потому что мы считали, что проблема в одном месте, а для клиентов она оказалась совсем в другом.
Клиент, который начинал с «вам надо, вы и делайте», после презентации результатов сам инициировал изменения в пяти направлениях бизнеса. На основе одного исследования.
🔥9👍2❤1👻1
Как нейронка за 5 минут делает то, на что уходило 2-3 часа 🤯
У меня прям куча эмоций. Только что через нейронку за 5 минут провёл полную сверку данных между рекламой и CRM: проверил, корректно ли передаются лиды из рекламных систем, все ли лиды превратились в сделки, не потерялись ли данные по пути. Раньше на это уходили часы. Это охрененно.
Кто серьёзно занимается аналитикой в маркетинге, знает эту вечную головную боль. За 15+ лет в рекламе я не знаю ни одного проекта, у которого ни разу не было проблем с уже настроенной аналитикой. Где-то что-то перенастроили, поменяли UTM-метки, обновили CRM. Бизнес не статичен, и данные постоянно ломаются.
По-хорошему такую сверку нужно делать хотя бы раз в неделю. Потому что если не проверять, можно не заметить, что часть лидов потерялась или данные передались некорректно. В итоге ты не можешь нормально оценить, как работает реклама, а можешь и вовсе потерять часть лидов.
А сама проверка — это ад. Нужно сопоставить: бьются ли данные между рекламной системой и аналитикой? Все ли идентификаторы пробросились из CallTouch в Битрикс? Для всех ли успешных лидов созданы сделки? Не потерялись ли UTM-метки при переходе из лида в сделку?
Базовая сверка занимает минут 30. Но если нашлось расхождение, ты зависаешь на 2-3 часа: ищешь конкретные лиды, сопоставляешь айдишники, пытаешься понять причину. А если забьёшь, потом принимаешь решения на кривых данных и даже не знаешь об этом.
Сейчас нейронки эту боль сняли.
Я написал запрос, скинул пару ссылок на описание структуры данных в ClickHouse (туда у нас грузятся данные из Яндекс Директ, Метрики, CallTouch и Битрикс) и запустил проверку.
Нейронка сама выделила три задачи:
1. Проверить, что из CallTouch в Битрикс корректно пробросились все идентификаторы (Yandex Client ID, 5 UTM-меток)
2. Проверить, что для всех успешных лидов созданы связанные сделки
3. Проверить, что данные из лида корректно перешли в сделку
5-7 минут ожидания. На выходе чёткий отчёт с конкретными айдишниками лидов, у которых есть отклонения. Вот лид, вот что потерялось. Можно сразу открыть в Битриксе и проверить. Кто с Битриксом работал, знает, он регулярно теряет данные при переходе из лида в сделку. Нейронка это отследила и даже нашла лиды, у которых изменился source при конвертации. Мелочь, но раньше такое ловилось только случайно.
Снаружи выглядит как магия. Но есть два условия, без которых не заработает:
1. Данные из всех систем должны быть импортированы в одну базу (мы используем ClickHouse)
2. У нейронки должна быть описана структура данных и базовые правила работы с ними
Настройка этого — отдельная история. Но когда сделано, такой анализ запускается одним сообщением.
Год назад я пробовал делать подобное. Было на порядок сложнее. За год и я научился лучше работать с нейронками, и сами они сильно прокачались. Сейчас достаточно описать структуру и указать, чтобы все вычисления шли через код. Всё считается с хорошей сходимостью.
Я в восторге. Реально кайф, когда адская рутина начинает работать вот так.
У меня прям куча эмоций. Только что через нейронку за 5 минут провёл полную сверку данных между рекламой и CRM: проверил, корректно ли передаются лиды из рекламных систем, все ли лиды превратились в сделки, не потерялись ли данные по пути. Раньше на это уходили часы. Это охрененно.
Кто серьёзно занимается аналитикой в маркетинге, знает эту вечную головную боль. За 15+ лет в рекламе я не знаю ни одного проекта, у которого ни разу не было проблем с уже настроенной аналитикой. Где-то что-то перенастроили, поменяли UTM-метки, обновили CRM. Бизнес не статичен, и данные постоянно ломаются.
По-хорошему такую сверку нужно делать хотя бы раз в неделю. Потому что если не проверять, можно не заметить, что часть лидов потерялась или данные передались некорректно. В итоге ты не можешь нормально оценить, как работает реклама, а можешь и вовсе потерять часть лидов.
А сама проверка — это ад. Нужно сопоставить: бьются ли данные между рекламной системой и аналитикой? Все ли идентификаторы пробросились из CallTouch в Битрикс? Для всех ли успешных лидов созданы сделки? Не потерялись ли UTM-метки при переходе из лида в сделку?
Базовая сверка занимает минут 30. Но если нашлось расхождение, ты зависаешь на 2-3 часа: ищешь конкретные лиды, сопоставляешь айдишники, пытаешься понять причину. А если забьёшь, потом принимаешь решения на кривых данных и даже не знаешь об этом.
Сейчас нейронки эту боль сняли.
Я написал запрос, скинул пару ссылок на описание структуры данных в ClickHouse (туда у нас грузятся данные из Яндекс Директ, Метрики, CallTouch и Битрикс) и запустил проверку.
Нейронка сама выделила три задачи:
1. Проверить, что из CallTouch в Битрикс корректно пробросились все идентификаторы (Yandex Client ID, 5 UTM-меток)
2. Проверить, что для всех успешных лидов созданы связанные сделки
3. Проверить, что данные из лида корректно перешли в сделку
5-7 минут ожидания. На выходе чёткий отчёт с конкретными айдишниками лидов, у которых есть отклонения. Вот лид, вот что потерялось. Можно сразу открыть в Битриксе и проверить. Кто с Битриксом работал, знает, он регулярно теряет данные при переходе из лида в сделку. Нейронка это отследила и даже нашла лиды, у которых изменился source при конвертации. Мелочь, но раньше такое ловилось только случайно.
Снаружи выглядит как магия. Но есть два условия, без которых не заработает:
1. Данные из всех систем должны быть импортированы в одну базу (мы используем ClickHouse)
2. У нейронки должна быть описана структура данных и базовые правила работы с ними
Настройка этого — отдельная история. Но когда сделано, такой анализ запускается одним сообщением.
Год назад я пробовал делать подобное. Было на порядок сложнее. За год и я научился лучше работать с нейронками, и сами они сильно прокачались. Сейчас достаточно описать структуру и указать, чтобы все вычисления шли через код. Всё считается с хорошей сходимостью.
Я в восторге. Реально кайф, когда адская рутина начинает работать вот так.
🔥10❤1🤝1
Откуда берутся инсайты
На прошлой неделе посмотрел несколько лекций Красинского про менеджмент. И словил кучу инсайтов.
При том что это далеко не первые курсы по менеджменту. Но количество инсайтов и планов для внедрения зашкаливает.
Решил порефлексировать почему так получилось.
1. Для хороших идей нужно свободное место.
Сегодня с утра специально выделил время чтобы отдохнуть, расслабиться.
В идеале бы еще и голову освободить. Но мне пока такое сложно даётся.
По крайней мере не грузил ничего в голову по работе.
Заметил что стал фиксировать сильно больше заметок на внедрение, чем когда изучал те же лекции между или после работы.
2. Влияет роль из которой ты изучаешь материал.
Я в этом году гораздо сильнее на себя примерил роль менеджера.
Из-за этого сместились цели. Перешел от «сделать классный результат клиенту» к «сделать процесс, который создает классный результат клиенту»
Тут открылось куча новых проблем и задач.
Причем ситуации то по сути те же, но ты смотришь на них под другим углом и видишь проблемы, которые раньше не видел или считал не важными.
3. Отлично срабатывает насмотренность на проблемы.
Сложно обучаться на теории, когда у тебя у самого не было подобных ситуаций.
Ты не понимаешь как люди на практике себя ведут.
А главное, ты не поймешь ценность предложенных решений.
4. Открытость новому.
Без этого вообще всё остальное не важно.
Я изначально исхожу из того, что у меня не полная картина.
Что я чего-то могу не знать и ошибаться.
Без этого ты на автомате сопротивляешься новому.
5. Опыт спикера.
Красинский много говорит про проблемы, которые и участники, и он сам переживали много раз. Так же у него большой опыт внедрения инструментов, которые он даёт. Поэтому он хорошо понимает возражения и опасения, которые возникают.
Решения у него многократно отработанные. И это чувствуется.
Он сразу предупреждает где будут сложности, которых не избежать.
Поэтому формируется доверие. Что в обучении очень важно.
Когда это всё складывается, у меня появляется жгучее желание экспериментировать и внедрять.
На прошлой неделе посмотрел несколько лекций Красинского про менеджмент. И словил кучу инсайтов.
При том что это далеко не первые курсы по менеджменту. Но количество инсайтов и планов для внедрения зашкаливает.
Решил порефлексировать почему так получилось.
1. Для хороших идей нужно свободное место.
Сегодня с утра специально выделил время чтобы отдохнуть, расслабиться.
В идеале бы еще и голову освободить. Но мне пока такое сложно даётся.
По крайней мере не грузил ничего в голову по работе.
Заметил что стал фиксировать сильно больше заметок на внедрение, чем когда изучал те же лекции между или после работы.
2. Влияет роль из которой ты изучаешь материал.
Я в этом году гораздо сильнее на себя примерил роль менеджера.
Из-за этого сместились цели. Перешел от «сделать классный результат клиенту» к «сделать процесс, который создает классный результат клиенту»
Тут открылось куча новых проблем и задач.
Причем ситуации то по сути те же, но ты смотришь на них под другим углом и видишь проблемы, которые раньше не видел или считал не важными.
3. Отлично срабатывает насмотренность на проблемы.
Сложно обучаться на теории, когда у тебя у самого не было подобных ситуаций.
Ты не понимаешь как люди на практике себя ведут.
А главное, ты не поймешь ценность предложенных решений.
4. Открытость новому.
Без этого вообще всё остальное не важно.
Я изначально исхожу из того, что у меня не полная картина.
Что я чего-то могу не знать и ошибаться.
Без этого ты на автомате сопротивляешься новому.
5. Опыт спикера.
Красинский много говорит про проблемы, которые и участники, и он сам переживали много раз. Так же у него большой опыт внедрения инструментов, которые он даёт. Поэтому он хорошо понимает возражения и опасения, которые возникают.
Решения у него многократно отработанные. И это чувствуется.
Он сразу предупреждает где будут сложности, которых не избежать.
Поэтому формируется доверие. Что в обучении очень важно.
Когда это всё складывается, у меня появляется жгучее желание экспериментировать и внедрять.
🔥8❤5👍3
Второй ЦЕХ, конференция по B2B-маркетингу
Меня второй раз пригласили выступить на онлайн конференции 😁
В этот раз контента будет еще больше. И там точно будет на что посмотреть.
Я из записей с прошлой конфы собрал себе ряд гипотез для внедрения.
Думаю тут будет так же.
Пока готовлю свой анонс, делюсь общей инфой по конференции:
дата: 7 апреля 2026
формат: онлайн, участие бесплатно
Ключевые темы Второго ЦЕХа
- Сайт, контент
- SEO, GEO
- Яндекс.Директ, Авито
- Аналитика
- Нейросети
- АВМ-маркетинг
- Конференции, выставки, вебинары
- Социальные сети
- Медиа и PR
- Инструменты и сервисы для B2B-маркетологов
Что будет в ЦЕХе
• выступления по 45 минут от экспертов в В2В-маркетинге
• кейсы с конкретными результатами
• инструменты маркетинга, работающие в В2В
• сервисы для В2В-маркетологов
• круглые столы, на актуальные темы 2026 года
• чек-листы и гайды от спикеров
• возможность обсудить со спикерами задачи по вашему проекту
Чего точно не будет в ЦЕХе
• Докладов по 20 минут, которые заканчиваются не успев начаться
• Рекламных и продающих докладов
• Проходных тем и партнерских выступлений
Онлайн участие бесплатно.
Зарегистрироваться можно несколькими способами:
1. ТГ-Бот
2. Бот в Макс
3. По email на сайте
Регистрируйтесь.
Количество бесплатных мест ограничено!
Меня второй раз пригласили выступить на онлайн конференции 😁
В этот раз контента будет еще больше. И там точно будет на что посмотреть.
Я из записей с прошлой конфы собрал себе ряд гипотез для внедрения.
Думаю тут будет так же.
Пока готовлю свой анонс, делюсь общей инфой по конференции:
дата: 7 апреля 2026
формат: онлайн, участие бесплатно
Ключевые темы Второго ЦЕХа
- Сайт, контент
- SEO, GEO
- Яндекс.Директ, Авито
- Аналитика
- Нейросети
- АВМ-маркетинг
- Конференции, выставки, вебинары
- Социальные сети
- Медиа и PR
- Инструменты и сервисы для B2B-маркетологов
Что будет в ЦЕХе
• выступления по 45 минут от экспертов в В2В-маркетинге
• кейсы с конкретными результатами
• инструменты маркетинга, работающие в В2В
• сервисы для В2В-маркетологов
• круглые столы, на актуальные темы 2026 года
• чек-листы и гайды от спикеров
• возможность обсудить со спикерами задачи по вашему проекту
Чего точно не будет в ЦЕХе
• Докладов по 20 минут, которые заканчиваются не успев начаться
• Рекламных и продающих докладов
• Проходных тем и партнерских выступлений
Онлайн участие бесплатно.
Зарегистрироваться можно несколькими способами:
1. ТГ-Бот
2. Бот в Макс
3. По email на сайте
Регистрируйтесь.
Количество бесплатных мест ограничено!
Telegram
Третий ЦЕХ, B2B-конференция
Бот ЦЕХа, другой конференции по маркетингу B2B-проектов.
👍4🔥4💯3❤1
🤬 «Эту бесячую задачу я переношу уже пятый день подряд»
— и дело не в лени. Просто система планирования — гуано.
Если звучит знакомо, то следующий эфир «НейроМастерской» явно для вас.
Такой анонс для нашего совместного эфира придумал Тимур Угулава.
Он предложил в прямом эфире показать, как работает моя система планирования.
Тимур умеет хорошо задавать вопросы и точно вытащит из меня что и как работает.
У вас тоже будет возможность посмотреть и позадавать вопросы.
Когда:
Сегодня 26.03.26 в 15:00 по МСК примерно на 1-1,5 часа
Где:
В канале у Тимура за час будут ссылка на Facecast, Telegram и YouTube
Жду вас там 😁
— и дело не в лени. Просто система планирования — гуано.
Если звучит знакомо, то следующий эфир «НейроМастерской» явно для вас.
Такой анонс для нашего совместного эфира придумал Тимур Угулава.
Он предложил в прямом эфире показать, как работает моя система планирования.
Тимур умеет хорошо задавать вопросы и точно вытащит из меня что и как работает.
У вас тоже будет возможность посмотреть и позадавать вопросы.
Когда:
Сегодня 26.03.26 в 15:00 по МСК примерно на 1-1,5 часа
Где:
В канале у Тимура за час будут ссылка на Facecast, Telegram и YouTube
Жду вас там 😁
🔥10❤2
Нейронка научилась подводить итоги тестов на конверсию 🧠
Сейчас сильно в запаре по рабочим вопросам, писать не успеваю. Но одной наработкой хочется поделиться. Потому что прошел ровно год с моих первых попыток скрестить аналитику конверсий с нейронкой. И сейчас случился прорыв.
Две недели назад рассказывал, как нейронка за 5 минут делает сверку данных между рекламой и CRM. Сегодня — следующий шаг. Научил её полноценно анализировать тесты на сайте: поставил баннер, поменял форму, добавил блок — сработало или нет?
Что изменилось по скорости
Если ты умеешь делать такой анализ, это пару часов работы с данными. Сейчас за 10 минут получаю первый результат, ещё 10-15 минут правок в диалоге — и на выходе отчёт, который я спокойно отправляю клиенту.
А обучить человека проводить такие тесты — это вообще отдельная боль. Несколько недель минимум, и то если под рукой сразу 2-3 проекта с активными тестами. В реальности нужно проконтролировать первых 10 отчётов, чтобы у человека выработался правильный навык. Правильно работать с данными умеет очень мало людей. Это прям моя большая боль.
Что скилл ловит сам
Проверяет, достаточно ли данных для выводов. Это частая ошибка. Люди смотрят "было 3%, стало 5%" и делают вывод. А на 150 посетителях это может быть просто шум. Скилл это видит и прямо говорит: "данных мало, рано делать выводы, финальное решение после такой-то даты".
Учитывает 3 типа смещения трафика. Может сместиться доля мобильных, может измениться соотношение поискового и рекламного трафика, могут переобучиться автостратегии Директа. На реальном проекте сегодня он одно из таких смещений нашёл и подсветил.
Сверяет с контрольными группами. Не просто "до/после", а проверяет: а в категориях без изменений конверсия тоже выросла? Если да — дело не в твоих изменениях, а во внешнем факторе.
Оценивает эффект новизны. Первая неделя после изменения часто даёт завышенный результат, потому что люди реагируют на "новое". Скилл это учитывает и предупреждает.
Как считает
Все расчёты через конкретный код: SQL-запросы к ClickHouse и статистические библиотеки Python. Ничего не додумывается, каждая цифра привязана к данным. Пока не нашёл ни одной ошибки в вычислениях.
На выходе два формата отчёта. Один понятный обычному человеку: что тестировали, что получилось, что делать дальше. Второй с полной математикой: p-value, доверительные интервалы, Fisher exact test, разбивка по источникам трафика.
Про экспертизу
Это работает, только если ты сам понимаешь, как правильно делать аналитику. Без этого нейронка пойдёт по типовому пути, а типовые подходы к анализу тестов часто ошибочные. Не учитывают кучу факторов. Чем глубже ты погружён в тему, тем точнее можешь направить нейронку и тем больше нюансов она будет проверять.
Кайфую от того, как ClickHouse + нейронка вместе работают. Если данные лежат в структурированной базе, вытаскивать из них аналитику стало на порядок проще.
Есть куда докручивать, но за первые три итерации — результат прям хороший.
Сейчас сильно в запаре по рабочим вопросам, писать не успеваю. Но одной наработкой хочется поделиться. Потому что прошел ровно год с моих первых попыток скрестить аналитику конверсий с нейронкой. И сейчас случился прорыв.
Две недели назад рассказывал, как нейронка за 5 минут делает сверку данных между рекламой и CRM. Сегодня — следующий шаг. Научил её полноценно анализировать тесты на сайте: поставил баннер, поменял форму, добавил блок — сработало или нет?
Что изменилось по скорости
Если ты умеешь делать такой анализ, это пару часов работы с данными. Сейчас за 10 минут получаю первый результат, ещё 10-15 минут правок в диалоге — и на выходе отчёт, который я спокойно отправляю клиенту.
А обучить человека проводить такие тесты — это вообще отдельная боль. Несколько недель минимум, и то если под рукой сразу 2-3 проекта с активными тестами. В реальности нужно проконтролировать первых 10 отчётов, чтобы у человека выработался правильный навык. Правильно работать с данными умеет очень мало людей. Это прям моя большая боль.
Что скилл ловит сам
Проверяет, достаточно ли данных для выводов. Это частая ошибка. Люди смотрят "было 3%, стало 5%" и делают вывод. А на 150 посетителях это может быть просто шум. Скилл это видит и прямо говорит: "данных мало, рано делать выводы, финальное решение после такой-то даты".
Учитывает 3 типа смещения трафика. Может сместиться доля мобильных, может измениться соотношение поискового и рекламного трафика, могут переобучиться автостратегии Директа. На реальном проекте сегодня он одно из таких смещений нашёл и подсветил.
Сверяет с контрольными группами. Не просто "до/после", а проверяет: а в категориях без изменений конверсия тоже выросла? Если да — дело не в твоих изменениях, а во внешнем факторе.
Оценивает эффект новизны. Первая неделя после изменения часто даёт завышенный результат, потому что люди реагируют на "новое". Скилл это учитывает и предупреждает.
Как считает
Все расчёты через конкретный код: SQL-запросы к ClickHouse и статистические библиотеки Python. Ничего не додумывается, каждая цифра привязана к данным. Пока не нашёл ни одной ошибки в вычислениях.
На выходе два формата отчёта. Один понятный обычному человеку: что тестировали, что получилось, что делать дальше. Второй с полной математикой: p-value, доверительные интервалы, Fisher exact test, разбивка по источникам трафика.
Про экспертизу
Это работает, только если ты сам понимаешь, как правильно делать аналитику. Без этого нейронка пойдёт по типовому пути, а типовые подходы к анализу тестов часто ошибочные. Не учитывают кучу факторов. Чем глубже ты погружён в тему, тем точнее можешь направить нейронку и тем больше нюансов она будет проверять.
Кайфую от того, как ClickHouse + нейронка вместе работают. Если данные лежат в структурированной базе, вытаскивать из них аналитику стало на порядок проще.
Есть куда докручивать, но за первые три итерации — результат прям хороший.
1🔥8👍3❤1
Отменил подписку на Wispr Flow. Нашёл бесплатную замену 🔥
Я платил $15/мес за Wispr Flow для голосового набора текста. Лучший вариант из тех, что находил, но на русском он регулярно лажал — перевирал фразы, точность местами прям страдала.
Пару недель назад наткнулся на Handy.
Handy — бесплатный голосовой ввод, который работает полностью локально. Без подписок, без облака. Программа опенсорсная, живёт на донаты.
По качеству тоже не идеал, но уже заметно лучше, чем Wispr. Работает быстро даже на не самых мощных компьютерах. Стабильно, без глюков.
Основной движок здесь — Parakeet V3 от NVIDIA, не Whisper. По моим ощущениям, распознаёт лучше.
Отдельная находка для русскоязычных — модель GigaAM v3 от Сбера. Заточена под русский, работает еще быстрее и точно. Если в речи мало английских терминов, рекомендую ставить именно её вместо стандартной модели.
Попользовался пару недель и полностью отменил подписку на Wispr. Не вижу смысла платить, когда бесплатная альтернатива работает лучше. Программа активно развивается, функционал только растёт. Прям от души рекомендую.
Кстати, голосовой ввод кардинально меняет работу с нейронками. Голосом ты передаёшь гораздо больше контекста, потому что уточнить детали и нюансы — быстро. А текстом набирать подробности банально лень. Больше контекста = лучше результат. Я без этого уже не представляю, как можно эффективно работать.
https://handy.computer/
Я платил $15/мес за Wispr Flow для голосового набора текста. Лучший вариант из тех, что находил, но на русском он регулярно лажал — перевирал фразы, точность местами прям страдала.
Пару недель назад наткнулся на Handy.
Handy — бесплатный голосовой ввод, который работает полностью локально. Без подписок, без облака. Программа опенсорсная, живёт на донаты.
По качеству тоже не идеал, но уже заметно лучше, чем Wispr. Работает быстро даже на не самых мощных компьютерах. Стабильно, без глюков.
Основной движок здесь — Parakeet V3 от NVIDIA, не Whisper. По моим ощущениям, распознаёт лучше.
Отдельная находка для русскоязычных — модель GigaAM v3 от Сбера. Заточена под русский, работает еще быстрее и точно. Если в речи мало английских терминов, рекомендую ставить именно её вместо стандартной модели.
Попользовался пару недель и полностью отменил подписку на Wispr. Не вижу смысла платить, когда бесплатная альтернатива работает лучше. Программа активно развивается, функционал только растёт. Прям от души рекомендую.
Кстати, голосовой ввод кардинально меняет работу с нейронками. Голосом ты передаёшь гораздо больше контекста, потому что уточнить детали и нюансы — быстро. А текстом набирать подробности банально лень. Больше контекста = лучше результат. Я без этого уже не представляю, как можно эффективно работать.
https://handy.computer/
👍10❤2
Ищу 2-3 добровольцев на бесплатный анализ конкурентов 🔍
Последние две недели активно экспериментирую с новым алгоритмом анализа конкурентов через нейронку. И результат мне прям нравится, но есть нюанс.
Сейчас алгоритм обкатан только на действующих клиентах. А мне нужны новые проекты, чтобы проверить его на разных нишах и показать результаты.
В чём суть подхода
Большинство AI-анализов конкурентов работают так: запускаешь нейронку, она находит какие-то «прикольные» штуки у конкурентов, красиво оформляет, и вроде выглядит солидно. Но толку мало.
Почему? Потому что нейронка не знает, на что смотреть. Она не понимает, какие из этих штук закрывают реальные потребности клиентов, а какие просто «прикольные». И начинается: «О, у них классная анимация!», «Тут необычный блок!». Без привязки к тому, что на самом деле важно покупателю.
Я много раз видел, как даже крупные компании копируют друг у друга решения, которые скорее мешают, чем помогают. Просто потому что «у конкурентов так». Никто не проверял, работает ли это. Никто не спросил клиентов, нужно ли им это вообще.
Мой подход другой
Сначала берём факторы выбора клиентов: какую задачу решают, по каким критериям выбирают, чего боятся. И уже через эту призму анализируем конкурентов. Не «что прикольного на сайте», а «как каждый конкурент закрывает конкретные задачи и опасения целевой аудитории».
Плюс я заложил высокий уровень верификации. Каждый факт в отчёте легко проверить — видно, откуда взято, нет галлюцинаций. Итоговый формат получается лаконичный и заточен под принятие решений.
Что предлагаю
Готов бесплатно провести такой анализ для 2-3 человек.
Условия:
— У вас есть хотя бы базовое описание целевой аудитории: какую задачу решают клиенты, факторы выбора, страхи и опасения. Без этого анализ превратится в ту самую «прикольную, но бесполезную» картинку
— Вы согласны на публикацию результатов. Вашу компанию из анализа я могу исключить и сделать сравнение только по конкурентам. Но сам отчёт мне нужно будет показать как пример на реальных данных
Если интересно — напишите в комментариях или в личку @DmitriyYuzhanin.
update: горшочек не вари :)
Набраны люди с запасом.
Спасибо за такую вовлеченность
Последние две недели активно экспериментирую с новым алгоритмом анализа конкурентов через нейронку. И результат мне прям нравится, но есть нюанс.
Сейчас алгоритм обкатан только на действующих клиентах. А мне нужны новые проекты, чтобы проверить его на разных нишах и показать результаты.
В чём суть подхода
Большинство AI-анализов конкурентов работают так: запускаешь нейронку, она находит какие-то «прикольные» штуки у конкурентов, красиво оформляет, и вроде выглядит солидно. Но толку мало.
Почему? Потому что нейронка не знает, на что смотреть. Она не понимает, какие из этих штук закрывают реальные потребности клиентов, а какие просто «прикольные». И начинается: «О, у них классная анимация!», «Тут необычный блок!». Без привязки к тому, что на самом деле важно покупателю.
Я много раз видел, как даже крупные компании копируют друг у друга решения, которые скорее мешают, чем помогают. Просто потому что «у конкурентов так». Никто не проверял, работает ли это. Никто не спросил клиентов, нужно ли им это вообще.
Мой подход другой
Сначала берём факторы выбора клиентов: какую задачу решают, по каким критериям выбирают, чего боятся. И уже через эту призму анализируем конкурентов. Не «что прикольного на сайте», а «как каждый конкурент закрывает конкретные задачи и опасения целевой аудитории».
Плюс я заложил высокий уровень верификации. Каждый факт в отчёте легко проверить — видно, откуда взято, нет галлюцинаций. Итоговый формат получается лаконичный и заточен под принятие решений.
Что предлагаю
Готов бесплатно провести такой анализ для 2-3 человек.
Условия:
— У вас есть хотя бы базовое описание целевой аудитории: какую задачу решают клиенты, факторы выбора, страхи и опасения. Без этого анализ превратится в ту самую «прикольную, но бесполезную» картинку
— Вы согласны на публикацию результатов. Вашу компанию из анализа я могу исключить и сделать сравнение только по конкурентам. Но сам отчёт мне нужно будет показать как пример на реальных данных
Если интересно — напишите в комментариях или в личку @DmitriyYuzhanin.
update: горшочек не вари :)
Набраны люди с запасом.
Спасибо за такую вовлеченность
🔥4🤝2❤1
7 апреля в 10:00 по МСК
выступаю на бесплатной онлайн-конференции Второй ЦЕХ с темой:
«Кейс: Как мы запустили B2B-маркетинг производителю на падающем рынке, после четырех провалов»
Тезисы:
• Год работы с SEO-подрядчиком без результата. Разбираем, почему это типичная история для B2B-производителей
• Три попытки запустить контекстную рекламу — три провала. Почему "технически всё настроено" не равно "работает"
• Клиент забыл рассказать нам про шоурум. Как мы это обнаружили через анализ звонков менеджеров
• Почему посетители сайта не понимали, что компания — производитель, и как это влияло на конверсию
• Первый отчёт по аналитике показал убыток. Когда разобрались — нашли 11 млн реальных продаж
• 1 млрд зависших сделок в CRM — находка, которую сделали при настройке аналитики
• От нуля до 120 млн выставленных счетов за один квартал на падающем рынке здравоохранения
• Специфика B2B с тендерами: почему нельзя просто включить подмену номеров и email
Подробности и регистрация в Телеграм-боте
выступаю на бесплатной онлайн-конференции Второй ЦЕХ с темой:
«Кейс: Как мы запустили B2B-маркетинг производителю на падающем рынке, после четырех провалов»
Тезисы:
• Год работы с SEO-подрядчиком без результата. Разбираем, почему это типичная история для B2B-производителей
• Три попытки запустить контекстную рекламу — три провала. Почему "технически всё настроено" не равно "работает"
• Клиент забыл рассказать нам про шоурум. Как мы это обнаружили через анализ звонков менеджеров
• Почему посетители сайта не понимали, что компания — производитель, и как это влияло на конверсию
• Первый отчёт по аналитике показал убыток. Когда разобрались — нашли 11 млн реальных продаж
• 1 млрд зависших сделок в CRM — находка, которую сделали при настройке аналитики
• От нуля до 120 млн выставленных счетов за один квартал на падающем рынке здравоохранения
• Специфика B2B с тендерами: почему нельзя просто включить подмену номеров и email
Подробности и регистрация в Телеграм-боте
🔥6👍2
Выкладываю скилл планирования в открытый доступ 🔥
В марте показывал, как устроена моя система планирования с нейронкой. Обещал: наберём 25 🔥 — выложу полную версию. Набрали с большим запасом. Выкладываю.
👉 https://github.com/MainFrame100/planloop
Кто пропустил те посты — коротко. В январе я выкладывал year-planner, но там было только годовое планирование. planloop — полная система: годовые цели → месячные результаты → план недели → итоги → корректировка. Замкнутый цикл каждую неделю.
Внутри: 4 уровня (год, месяц, неделя, день), 8 детекторов ошибок планирования, playbook с личными правилами (гипотеза подтверждается 3 недели → правило), интеграции с Todoist и Google Calendar.
Ключевая штука — самоулучшение. Каждую неделю система собирает данные, находит где ты систематически ошибаешься и помогает докручивать планирование по ходу. Система живая — последние доработки я вносил вчера.
Пользуюсь 11 недель. 15 подтверждённых правил в playbook, куча инсайтов про собственные паттерны.
Установка за 5 минут: git clone, потом /planloop setup. Всё описано в README. Нейронке можно просто скормит ссылку га гитхаб. Она сама разберется и поставит.
Я перерабатывал скилл из личного в публичный. Мог что-то не учесть при адаптации. Попробуете — напишите в комментариях, что получилось, а что нет. Планирую развивать скилл дальше и докручивать на основе вашей обратной связи.
В марте показывал, как устроена моя система планирования с нейронкой. Обещал: наберём 25 🔥 — выложу полную версию. Набрали с большим запасом. Выкладываю.
👉 https://github.com/MainFrame100/planloop
Кто пропустил те посты — коротко. В январе я выкладывал year-planner, но там было только годовое планирование. planloop — полная система: годовые цели → месячные результаты → план недели → итоги → корректировка. Замкнутый цикл каждую неделю.
Внутри: 4 уровня (год, месяц, неделя, день), 8 детекторов ошибок планирования, playbook с личными правилами (гипотеза подтверждается 3 недели → правило), интеграции с Todoist и Google Calendar.
Ключевая штука — самоулучшение. Каждую неделю система собирает данные, находит где ты систематически ошибаешься и помогает докручивать планирование по ходу. Система живая — последние доработки я вносил вчера.
Пользуюсь 11 недель. 15 подтверждённых правил в playbook, куча инсайтов про собственные паттерны.
Установка за 5 минут: git clone, потом /planloop setup. Всё описано в README. Нейронке можно просто скормит ссылку га гитхаб. Она сама разберется и поставит.
Я перерабатывал скилл из личного в публичный. Мог что-то не учесть при адаптации. Попробуете — напишите в комментариях, что получилось, а что нет. Планирую развивать скилл дальше и докручивать на основе вашей обратной связи.
GitHub
GitHub - MainFrame100/planloop: Система планирования целей для Claude Code. 4 каденции: год → месяц → неделя → день. 5 фреймворков…
Система планирования целей для Claude Code. 4 каденции: год → месяц → неделя → день. 5 фреймворков, коучинг, интеграции. - MainFrame100/planloop
1👍18❤7🔥6
Выступаю на MERGE в Иннополисе 🔥
17-18 апреля еду в Татарстан на крупнейшую межрегиональную IT-конференцию MERGE. В этом году проходит уже в 8-й раз. Университет Иннополис, очный формат, два дня, потоки по разработке, управлению, маркетингу, аналитике.
Мой доклад в треке B2B — 17 апреля в 14:10:
«Четыре провала → 120 млн в счетах: как мы запустили B2B-маркетинг производителю на падающем рынке»
Тезисы:
• Год работы с SEO-подрядчиком без результата. Разбираем, почему это типичная история для B2B-производителей
• Три попытки запустить контекстную рекламу — три провала. Почему «технически всё настроено» не равно «работает»
• Клиент забыл рассказать нам про шоурум. Как мы это обнаружили через анализ звонков менеджеров
• Почему посетители сайта не понимали, что компания — производитель, и как это влияло на конверсию
• Первый отчёт по аналитике показал убыток. Когда разобрались — нашли 11 млн реальных продаж
• 1 млрд зависших сделок в CRM — находка, которую сделали при настройке аналитики
• От нуля до 120 млн выставленных счетов за один квартал на падающем рынке здравоохранения
Буду рад увидеться и поговорить вживую. Конференции для меня — это в первую очередь люди и разговоры между докладами.
У меня есть один бесплатный билет от организаторов. Один. Первому, кто напишет в личку @DmitriyYuzhanin —отдам. Уже отдал
https://tatarstan2026.mergeconf.ru
17-18 апреля еду в Татарстан на крупнейшую межрегиональную IT-конференцию MERGE. В этом году проходит уже в 8-й раз. Университет Иннополис, очный формат, два дня, потоки по разработке, управлению, маркетингу, аналитике.
Мой доклад в треке B2B — 17 апреля в 14:10:
«Четыре провала → 120 млн в счетах: как мы запустили B2B-маркетинг производителю на падающем рынке»
Тезисы:
• Год работы с SEO-подрядчиком без результата. Разбираем, почему это типичная история для B2B-производителей
• Три попытки запустить контекстную рекламу — три провала. Почему «технически всё настроено» не равно «работает»
• Клиент забыл рассказать нам про шоурум. Как мы это обнаружили через анализ звонков менеджеров
• Почему посетители сайта не понимали, что компания — производитель, и как это влияло на конверсию
• Первый отчёт по аналитике показал убыток. Когда разобрались — нашли 11 млн реальных продаж
• 1 млрд зависших сделок в CRM — находка, которую сделали при настройке аналитики
• От нуля до 120 млн выставленных счетов за один квартал на падающем рынке здравоохранения
Буду рад увидеться и поговорить вживую. Конференции для меня — это в первую очередь люди и разговоры между докладами.
У меня есть один бесплатный билет от организаторов. Один. Первому, кто напишет в личку @DmitriyYuzhanin —
https://tatarstan2026.mergeconf.ru
2🔥5❤3
Типовые ошибки B2B-сайтов.
Полгода назад я написал пост про три типовые ошибки на B2B-сайтах (https://t.me/b2b_done/147). Корзина, спрятанный email, характеристики без преимуществ.
С тех пор мы плотно занимались конкурентными анализами в разных B2B-нишах. Промышленный ремонт, лабораторная мебель, международные перевозки, лазерное оборудование. И вот ещё несколько классических проблем, которые повторяются из раза в раз и кочуют с одного сайта на другой.
Факторы выбора спрятаны в дебрях сайта
Информация, по которой клиент принимает решение, разбросана так, что на сбор уходит минут пять активного копания.
Гарантия — на отдельной странице, до которой никто не доходит. Сроки — в FAQ за кликом. Сертификаты — только сканы на четвёртом экране, без текстового упоминания. Процесс работы — где-то в подвале. Страхование — за вкладкой, которую надо ещё найти и раскрыть.
Клиент открывает 5-7 вкладок с конкурентами. У кого информация на виду — тот попадает в сравнение. Остальные закрываются раньше, чем человек доскроллит или докликает до нужного блока.
Отзывы и кейсы — для галочки
Мало кто в B2B работает с отзывами всерьёз. А те, что есть, чаще всего выглядят так: логотипы компаний без контекста, «более 1000 клиентов» без единого имени, общие фразы «всё понравилось».
С кейсами та же история. Фото без описания задачи. Названия проектов без результатов. У одной компании нашли 60 кейсов — все с одной датой публикации и без единой цифры внутри.
А ведь через отзывы и кейсы можно закрывать именно те факторы, которые важны покупателю. Показать, что сроки соблюдаются. Что гарантия реально работает. Что с логистикой всё понятно. Это мощный инструмент доверия, и он почти у всех простаивает.
Нет конкретики
Всё, что касается компании как поставщика, написано общими словами. «Кратчайшие сроки», «конкурентные цены», «индивидуальный подход», «высокое качество».
Характеристики продукта ещё хоть как-то указывают. Но условия работы, гарантии, логистика, процесс приёмки — размыто до невозможности. Клиент не может сравнить вас с конкурентом, потому что сравнивать нечего.
Часто за этим стоит страх: «а вдруг пообещаем и не выполним». Но если вы не готовы написать свои сроки или условия гарантии — это сигнал не про сайт. Это сигнал про процессы внутри.
B2C-паттерны на B2B-сайте
Кнопка «Купить в 1 клик» на сайте производителя промышленного оборудования (типовая ситуация). При среднем чеке от нескольких сотен тысяч до нескольких миллионов рублей. Блок «Похожие товары», который показывает совершенно случайный ассортимент, никак не связанный с потребностями покупателя.
Я понимаю, откуда это берётся. SEO-специалисты и разработчики приносят лучшие практики из розницы. В B2C-сегменте «Купить в 1 клик» действительно работает, это проверенный стандарт. Но в B2B клиенту нужно собрать перечень позиций, получить детальные КП от нескольких поставщиков, согласовать внутри. Нет смысла переносить стандарты напрямую из B2C — здесь другой процесс покупки.
Противоречия на собственном сайте
Забавные примеры, которые попадаются регулярно. На одной странице написано «200 проектов», чуть ниже на той же странице — «более 3000 проектов». В одном месте рейтинг «4.9», рядом — «5.0». На главной сроки производства 7 дней, на странице товара — 14.
Причина понятна: сайтами обычно плотно занимаются один раз, когда создают. Потом руки не доходят, и нет человека, который отвечает за достоверность информации. Поэтому такие вещи и накапливаются.
С учётом тех трёх ошибок из прошлого поста, получается уже семь типовых проблем. Проверьте свой сайт хотя бы по этим пунктам. В текущих условиях, когда трафик дорожает и его становится всё меньше, исправить явные ошибки — уже хорошее решение для роста конверсии.
А если нужен человек, который будет системно следить за тем, что происходит на сайте, находить такие проблемы и думать над повышением конверсии — обращайтесь, поможем. @DmitriyYuzhanin
Полгода назад я написал пост про три типовые ошибки на B2B-сайтах (https://t.me/b2b_done/147). Корзина, спрятанный email, характеристики без преимуществ.
С тех пор мы плотно занимались конкурентными анализами в разных B2B-нишах. Промышленный ремонт, лабораторная мебель, международные перевозки, лазерное оборудование. И вот ещё несколько классических проблем, которые повторяются из раза в раз и кочуют с одного сайта на другой.
Факторы выбора спрятаны в дебрях сайта
Информация, по которой клиент принимает решение, разбросана так, что на сбор уходит минут пять активного копания.
Гарантия — на отдельной странице, до которой никто не доходит. Сроки — в FAQ за кликом. Сертификаты — только сканы на четвёртом экране, без текстового упоминания. Процесс работы — где-то в подвале. Страхование — за вкладкой, которую надо ещё найти и раскрыть.
Клиент открывает 5-7 вкладок с конкурентами. У кого информация на виду — тот попадает в сравнение. Остальные закрываются раньше, чем человек доскроллит или докликает до нужного блока.
Отзывы и кейсы — для галочки
Мало кто в B2B работает с отзывами всерьёз. А те, что есть, чаще всего выглядят так: логотипы компаний без контекста, «более 1000 клиентов» без единого имени, общие фразы «всё понравилось».
С кейсами та же история. Фото без описания задачи. Названия проектов без результатов. У одной компании нашли 60 кейсов — все с одной датой публикации и без единой цифры внутри.
А ведь через отзывы и кейсы можно закрывать именно те факторы, которые важны покупателю. Показать, что сроки соблюдаются. Что гарантия реально работает. Что с логистикой всё понятно. Это мощный инструмент доверия, и он почти у всех простаивает.
Нет конкретики
Всё, что касается компании как поставщика, написано общими словами. «Кратчайшие сроки», «конкурентные цены», «индивидуальный подход», «высокое качество».
Характеристики продукта ещё хоть как-то указывают. Но условия работы, гарантии, логистика, процесс приёмки — размыто до невозможности. Клиент не может сравнить вас с конкурентом, потому что сравнивать нечего.
Часто за этим стоит страх: «а вдруг пообещаем и не выполним». Но если вы не готовы написать свои сроки или условия гарантии — это сигнал не про сайт. Это сигнал про процессы внутри.
B2C-паттерны на B2B-сайте
Кнопка «Купить в 1 клик» на сайте производителя промышленного оборудования (типовая ситуация). При среднем чеке от нескольких сотен тысяч до нескольких миллионов рублей. Блок «Похожие товары», который показывает совершенно случайный ассортимент, никак не связанный с потребностями покупателя.
Я понимаю, откуда это берётся. SEO-специалисты и разработчики приносят лучшие практики из розницы. В B2C-сегменте «Купить в 1 клик» действительно работает, это проверенный стандарт. Но в B2B клиенту нужно собрать перечень позиций, получить детальные КП от нескольких поставщиков, согласовать внутри. Нет смысла переносить стандарты напрямую из B2C — здесь другой процесс покупки.
Противоречия на собственном сайте
Забавные примеры, которые попадаются регулярно. На одной странице написано «200 проектов», чуть ниже на той же странице — «более 3000 проектов». В одном месте рейтинг «4.9», рядом — «5.0». На главной сроки производства 7 дней, на странице товара — 14.
Причина понятна: сайтами обычно плотно занимаются один раз, когда создают. Потом руки не доходят, и нет человека, который отвечает за достоверность информации. Поэтому такие вещи и накапливаются.
С учётом тех трёх ошибок из прошлого поста, получается уже семь типовых проблем. Проверьте свой сайт хотя бы по этим пунктам. В текущих условиях, когда трафик дорожает и его становится всё меньше, исправить явные ошибки — уже хорошее решение для роста конверсии.
А если нужен человек, который будет системно следить за тем, что происходит на сайте, находить такие проблемы и думать над повышением конверсии — обращайтесь, поможем. @DmitriyYuzhanin
Telegram
Digital-Задроты в B2B | Южанин Дмитрий
Топ-3 ошибки на B2B-сайтах, которые убивают вашу конверсию
Сейчас к нам на аудит пришел новый проект: крупная компания, десятки тысяч наименований продукции, бюджет на маркетинг больше 1 млн в месяц. А толку нет — заявки крайне дорогие.
Открываю их сайт…
Сейчас к нам на аудит пришел новый проект: крупная компания, десятки тысяч наименований продукции, бюджет на маркетинг больше 1 млн в месяц. А толку нет — заявки крайне дорогие.
Открываю их сайт…
3❤6💯6👍4
Завтра учувствую в битве кейсов. Приходите поболеть :)
Буду делиться кейсом производителя медицинской мебели
Битва кейсов — это не просто онлайн-конференция.
💥 Это новый формат, где агентства делятся кейсами с цифрами — а вы голосуете, чей подход круче.
👉 В программе:
🔥 Реальные кейсы агентств:
— 150 лидов в месяц на дорогие операции через Яндекс Директ и SEO
— снижение CPL на 25% через автотаргетинг для стоматологии, 190+ заявок в месяц
— 20% сделок из Директа для производителя медицинской мебели
— контекст для сети многопрофильных клиник: снижение CPL на 37%, рост лидов на 76%
🔥 Готовые связки и стратегии окупаемого трафика в медицине — идеи для тестов
🔥 После каждого кейса — голосование зрителей.
🎤 Спикеры — практики из агентств с большим опытом в маркетинге для медицины поделятся опытом и ответят на ваши вопросы.
📅 15 апреля в 14:00 по мск
📍 Онлайн
✅ Участие бесплатное по регистрации
Буду делиться кейсом производителя медицинской мебели
Битва кейсов — это не просто онлайн-конференция.
💥 Это новый формат, где агентства делятся кейсами с цифрами — а вы голосуете, чей подход круче.
👉 В программе:
🔥 Реальные кейсы агентств:
— 150 лидов в месяц на дорогие операции через Яндекс Директ и SEO
— снижение CPL на 25% через автотаргетинг для стоматологии, 190+ заявок в месяц
— 20% сделок из Директа для производителя медицинской мебели
— контекст для сети многопрофильных клиник: снижение CPL на 37%, рост лидов на 76%
🔥 Готовые связки и стратегии окупаемого трафика в медицине — идеи для тестов
🔥 После каждого кейса — голосование зрителей.
🎤 Спикеры — практики из агентств с большим опытом в маркетинге для медицины поделятся опытом и ответят на ваши вопросы.
📅 15 апреля в 14:00 по мск
📍 Онлайн
✅ Участие бесплатное по регистрации
❤2
🤝 Completo B2B Day — онлайн-конференция о маркетинге в B2B и на сложных рынках
———
Я сам хотел выступить на этом мероприятии. Но не успел с подачей заявки. :)
Хорошая подборка спикеров практиков и моя личная рекомендация.
———
В B2B всегда непросто: цикл сделки длинный, решения принимаются долго, а результаты маркетинга видны не сразу. Поэтому он может легко превратить в хаотичный набор активностей.
🔥 На бесплатной конференции Completo B2B Day 22 и 23 апреля разберём, как этого не допустить!
Вместе с экспертами из Completo, IMExpert, Vitamin.tools, Paper Planes и другими обсудим, как выстроить системный B2B-маркетинг, где стратегия, лидогенерация, контент, продажи и аналитика работают вместе.
Вас ждет 2 дня рабочих инструментов и практических кейсов, которые позволят получать результат в условиях высокой неопределенности.
В программе:
1️⃣ день — Стратегия и управление спросом в B2B: сайты, контент-маркетинг, SEO, лидогенерация, ивент-маркетинг.
2️⃣ день — Коммуникации и продажи в B2B: контент-воронки, электронная почта, ИИ и экспертные продажи.
📅 22-23 апреля, онлайн
✅ Бесплатно по регистрации
🔗 Регистрируйтесь сейчас
———
Я сам хотел выступить на этом мероприятии. Но не успел с подачей заявки. :)
Хорошая подборка спикеров практиков и моя личная рекомендация.
———
В B2B всегда непросто: цикл сделки длинный, решения принимаются долго, а результаты маркетинга видны не сразу. Поэтому он может легко превратить в хаотичный набор активностей.
🔥 На бесплатной конференции Completo B2B Day 22 и 23 апреля разберём, как этого не допустить!
Вместе с экспертами из Completo, IMExpert, Vitamin.tools, Paper Planes и другими обсудим, как выстроить системный B2B-маркетинг, где стратегия, лидогенерация, контент, продажи и аналитика работают вместе.
Вас ждет 2 дня рабочих инструментов и практических кейсов, которые позволят получать результат в условиях высокой неопределенности.
В программе:
1️⃣ день — Стратегия и управление спросом в B2B: сайты, контент-маркетинг, SEO, лидогенерация, ивент-маркетинг.
2️⃣ день — Коммуникации и продажи в B2B: контент-воронки, электронная почта, ИИ и экспертные продажи.
📅 22-23 апреля, онлайн
✅ Бесплатно по регистрации
🔗 Регистрируйтесь сейчас
Когда хочется не ругать, а похвалить 💪
Маркетологи любят разбирать чужие ошибки. Я и сам этим грешу — десять дней назад написал целый пост про типовые проблемы B2B-сайтов. Но сегодня обратная ситуация: нашли у конкурента нашего клиента решение, которое прям хочется показать.
Мы делаем конкурентный анализ в нише лабораторного оборудования. Один из конкурентов — SimplePro. У них и до этого была хорошая карточка товара: преимущества перечислены, характеристики на месте, всё аккуратно. Нормальная, рабочая страница.
Но недавно они переделали блок призыва к действию. И вот тут прям видно, что думали именно про B2B.
Текст CTA — на языке закупщика. Не «Купить» и не «В корзину». А «Пришлите заявку или пригласите в тендер». Это ровно то, что делает B2B-клиент.
Каналы связи продуманы отдельно. Почта с кнопкой копирования. Telegram. Телефон. Не одна форма «Оставьте заявку», а выбор удобного канала.
Email-трекинг. В адресе
Даже второстепенное действие адаптировано. Рядом с основным CTA — кнопка «Онлайн конструктор». Можно спорить, нужна ли она на каждой карточке. Но сам факт: даже дополнительное действие продумано под B2B, а не взято из шаблона интернет-магазина.
Приятно видеть, как компания не просто сделала сайт и забыла, а дорабатывает его. Причём дорабатывает осмысленно — именно в том месте, где это влияет на конверсию.
Скриншоты «до» и «после» у нас появились благодаря новому формату конкурентного анализа. Мы сохраняем скриншоты ключевых экранов по каждому конкуренту. Первый снимок сделали при первичном анализе, а через несколько дней SimplePro выкатили обновление. Получилось наглядное сравнение. Удобно отслеживать, как конкуренты развивают свои сайты.
Маркетологи любят разбирать чужие ошибки. Я и сам этим грешу — десять дней назад написал целый пост про типовые проблемы B2B-сайтов. Но сегодня обратная ситуация: нашли у конкурента нашего клиента решение, которое прям хочется показать.
Мы делаем конкурентный анализ в нише лабораторного оборудования. Один из конкурентов — SimplePro. У них и до этого была хорошая карточка товара: преимущества перечислены, характеристики на месте, всё аккуратно. Нормальная, рабочая страница.
Но недавно они переделали блок призыва к действию. И вот тут прям видно, что думали именно про B2B.
Текст CTA — на языке закупщика. Не «Купить» и не «В корзину». А «Пришлите заявку или пригласите в тендер». Это ровно то, что делает B2B-клиент.
Каналы связи продуманы отдельно. Почта с кнопкой копирования. Telegram. Телефон. Не одна форма «Оставьте заявку», а выбор удобного канала.
Email-трекинг. В адресе
info+4039322@simple-pro.com — плюс с цифрами это ID сессии. Компания отслеживает, с какой страницы пришло письмо. Маркетинг и продажи связаны, а не живут в разных мирах.Даже второстепенное действие адаптировано. Рядом с основным CTA — кнопка «Онлайн конструктор». Можно спорить, нужна ли она на каждой карточке. Но сам факт: даже дополнительное действие продумано под B2B, а не взято из шаблона интернет-магазина.
Приятно видеть, как компания не просто сделала сайт и забыла, а дорабатывает его. Причём дорабатывает осмысленно — именно в том месте, где это влияет на конверсию.
Скриншоты «до» и «после» у нас появились благодаря новому формату конкурентного анализа. Мы сохраняем скриншоты ключевых экранов по каждому конкуренту. Первый снимок сделали при первичном анализе, а через несколько дней SimplePro выкатили обновление. Получилось наглядное сравнение. Удобно отслеживать, как конкуренты развивают свои сайты.
🔥8❤2
193 скриншота, 83 пропущенных факта: что стандартный AI-анализ конкурентов не види 🧠
Две недели назад писал, что делаю эксперимент с автоматизацией конкурентного анализа. Сейчас углубился и хочу поделиться, почему стандартный подход «скормить сайт нейронке» объективно работает плохо. И почему вы об этом не узнаете, если не проверите руками.
Откуда цифры
Текущий клиент, ниша огнезащитных покрытий, разбираем 7 конкурентов. По ним уже собрано 193 скриншота и 83 находки, которых не было в текстовом разборе. То есть в среднем на каждом конкуренте «классическая» нейронка пропускает по 12 существенных фактов. И выдаёт при этом красивый отчёт: таблицы, выводы, критерии. Если не идти сверять с сайтами, не заметите ничего.
Три типа слепых зон
1. Факты внутри картинок. Парсер читает только alt-атрибуты и считает их «мелкими». Текст на изображениях не видит.
2. Интерактив: модалки, табы, карусели, калькуляторы. Стандартные инструменты видят статику первого кадра.
3. Визуальная иерархия. В DOM H2 и H2 равны. Глазами один красный с восклицательным знаком, второй серый.
Как это выглядит на живых примерах
Арбекоут. 23 ключевые характеристики карточек (срок службы, температура нанесения, состав, класс коррозионной среды) живут в SVG-плашках. Это самые акцентные элементы экрана, покупатель смотрит в первую очередь на них. Парсер видит только подписи в alt и считает их второстепенными. Бонус: на главной плашка «Срок службы не менее 25 лет», на карточке продукта «Срок службы до 25 лет». Два разных SVG-файла с противоположным смыслом: одно «≥25», другое «≤25». Текстом оба факта выглядели бы идентично.
Декотерм. На главной 20 логотипов клиентов в карусели с вкладками по отраслям, Газпром, Роснефть, Мосэнерго, ТАИФ. Через текст этого не видно.
Огракс. Всё ключевое позиционирование зашито в баннер-карусель на главной, PNG-слайды с тезисами. На выходе у стандартного анализа либо пусто, либо огрызки alt. А это тот самый hero-оффер, который определяет первую секунду восприятия.
Преград. Нейронка в классическом режиме уверенно написала «телефон и email в шапке». На деле в шапке только кнопка «Перезвонить», а отдельный закупочный snab@ спрятан на странице контактов. Для B2B-закупщика это разные каналы. Текстовый анализ промазал.
Что ещё набралось на 7 конкурентов
Интерактивные калькуляторы с живыми таблицами расхода. Расхождения между страницами одного сайта, «гарантия 30 лет» на флагмане и «25 лет» на соседней карточке. Email спрятан через JS. Пустые зоны справа на карточке, дающие сигнал «недоделано». Уникальные офферы вроде «расширенной гарантии после монтажа», которых нет ни у кого больше на рынке. Всё это мимо стандартного парсинга.
Что в итоге получает руководитель
Отчёт, где всё аккуратно расставлено, выводы разумные, на словах красиво. А на самом деле куча фактов прошла мимо, и важное отфильтровалось как шум. Самое неприятное, вы об этом не догадываетесь.
Что я с этим делаю
Собираю системный подход: Vision-модели на ключевых экранах, структурированный обход с кликами по интерактиву, сверка визуальной иерархии, поиск расхождений между страницами. Ресурсоёмко, один конкурент это 20-40 скриншотов и до часа на сбор данных. Но разница по глубине находок кратная.
Если неронки сейчас делают вам конкурентный анализ, откройте рядом сайт и сравните с отчётом. Удивитесь.
Две недели назад писал, что делаю эксперимент с автоматизацией конкурентного анализа. Сейчас углубился и хочу поделиться, почему стандартный подход «скормить сайт нейронке» объективно работает плохо. И почему вы об этом не узнаете, если не проверите руками.
Откуда цифры
Текущий клиент, ниша огнезащитных покрытий, разбираем 7 конкурентов. По ним уже собрано 193 скриншота и 83 находки, которых не было в текстовом разборе. То есть в среднем на каждом конкуренте «классическая» нейронка пропускает по 12 существенных фактов. И выдаёт при этом красивый отчёт: таблицы, выводы, критерии. Если не идти сверять с сайтами, не заметите ничего.
Три типа слепых зон
1. Факты внутри картинок. Парсер читает только alt-атрибуты и считает их «мелкими». Текст на изображениях не видит.
2. Интерактив: модалки, табы, карусели, калькуляторы. Стандартные инструменты видят статику первого кадра.
3. Визуальная иерархия. В DOM H2 и H2 равны. Глазами один красный с восклицательным знаком, второй серый.
Как это выглядит на живых примерах
Арбекоут. 23 ключевые характеристики карточек (срок службы, температура нанесения, состав, класс коррозионной среды) живут в SVG-плашках. Это самые акцентные элементы экрана, покупатель смотрит в первую очередь на них. Парсер видит только подписи в alt и считает их второстепенными. Бонус: на главной плашка «Срок службы не менее 25 лет», на карточке продукта «Срок службы до 25 лет». Два разных SVG-файла с противоположным смыслом: одно «≥25», другое «≤25». Текстом оба факта выглядели бы идентично.
Декотерм. На главной 20 логотипов клиентов в карусели с вкладками по отраслям, Газпром, Роснефть, Мосэнерго, ТАИФ. Через текст этого не видно.
Огракс. Всё ключевое позиционирование зашито в баннер-карусель на главной, PNG-слайды с тезисами. На выходе у стандартного анализа либо пусто, либо огрызки alt. А это тот самый hero-оффер, который определяет первую секунду восприятия.
Преград. Нейронка в классическом режиме уверенно написала «телефон и email в шапке». На деле в шапке только кнопка «Перезвонить», а отдельный закупочный snab@ спрятан на странице контактов. Для B2B-закупщика это разные каналы. Текстовый анализ промазал.
Что ещё набралось на 7 конкурентов
Интерактивные калькуляторы с живыми таблицами расхода. Расхождения между страницами одного сайта, «гарантия 30 лет» на флагмане и «25 лет» на соседней карточке. Email спрятан через JS. Пустые зоны справа на карточке, дающие сигнал «недоделано». Уникальные офферы вроде «расширенной гарантии после монтажа», которых нет ни у кого больше на рынке. Всё это мимо стандартного парсинга.
Что в итоге получает руководитель
Отчёт, где всё аккуратно расставлено, выводы разумные, на словах красиво. А на самом деле куча фактов прошла мимо, и важное отфильтровалось как шум. Самое неприятное, вы об этом не догадываетесь.
Что я с этим делаю
Собираю системный подход: Vision-модели на ключевых экранах, структурированный обход с кликами по интерактиву, сверка визуальной иерархии, поиск расхождений между страницами. Ресурсоёмко, один конкурент это 20-40 скриншотов и до часа на сбор данных. Но разница по глубине находок кратная.
Если неронки сейчас делают вам конкурентный анализ, откройте рядом сайт и сравните с отчётом. Удивитесь.
1🔥2
Счета vs Реальные деньги: везу в Тюмень обновленный кейс про 120 млн ✈️
28 мая выступлю на форуме OnTop в Тюмени. Буду рассказывать наш кейс производителя на падающем рынке, но с важными дополнениями, которых не было в предыдущих анонсах и эфирах.
Кейс живой, и за 1-й квартал 2026-го у нас накопились данные по динамике при долгом цикле сделки.
Что добавлю нового:
🔹 Динамика «Счета → Деньги». Покажу, как меняются цифры спустя 3 месяца. Мы сравним результаты 4-го квартала и посмотрим, какой процент выставленных счетов реально превратился в сделки. Обсудим подводные камни при работе с CRM, которые всплывают именно на этом этапе.
🔹 Канал «Проектировщики». Как простая задача «разместить чертежи на сайте» превратилась в полноценный канал коммуникации. Расскажу, как мы собирали типовые решения и сделали их инструментом для постоянной связи с реальными проектировщиками.
Классические тезисы тоже на месте:
— Почему SEO-подрядчик может год работать вхолостую (типичная боль производств).
— Как мы нашли преимущество в виде шоурума через анализ звонков.
— Почему 1 млрд сделок «завис» в CRM и как это исправить.
— Специфика B2B-аналитики в тендерных нишах.
Что мне самому интересно послушать на форуме:
Кроме своего доклада, иду на Ксению Пикус — послушать про ИИ в налогах и финучете. Интересно, как они борются с галлюцинациями нейронок в точных расчетах. Также в планах Иван Добрин с темой «Человек-дедлайнёб» и разбор 100 задач для бизнес-ассистента (хочу посмотреть что еще делегировать нейронке 😂).
Увидимся в Тюмени! 🤝
📍 Где: Тюмень, «Фуга Хаб» (ул. Разведчика Кузнецова, 16/1)
📅 Когда: 28 мая
Регистрация и полная программа:
👉 Записаться на OnTop
Канал конференции
28 мая выступлю на форуме OnTop в Тюмени. Буду рассказывать наш кейс производителя на падающем рынке, но с важными дополнениями, которых не было в предыдущих анонсах и эфирах.
Кейс живой, и за 1-й квартал 2026-го у нас накопились данные по динамике при долгом цикле сделки.
Что добавлю нового:
🔹 Динамика «Счета → Деньги». Покажу, как меняются цифры спустя 3 месяца. Мы сравним результаты 4-го квартала и посмотрим, какой процент выставленных счетов реально превратился в сделки. Обсудим подводные камни при работе с CRM, которые всплывают именно на этом этапе.
🔹 Канал «Проектировщики». Как простая задача «разместить чертежи на сайте» превратилась в полноценный канал коммуникации. Расскажу, как мы собирали типовые решения и сделали их инструментом для постоянной связи с реальными проектировщиками.
Классические тезисы тоже на месте:
— Почему SEO-подрядчик может год работать вхолостую (типичная боль производств).
— Как мы нашли преимущество в виде шоурума через анализ звонков.
— Почему 1 млрд сделок «завис» в CRM и как это исправить.
— Специфика B2B-аналитики в тендерных нишах.
Что мне самому интересно послушать на форуме:
Кроме своего доклада, иду на Ксению Пикус — послушать про ИИ в налогах и финучете. Интересно, как они борются с галлюцинациями нейронок в точных расчетах. Также в планах Иван Добрин с темой «Человек-дедлайнёб» и разбор 100 задач для бизнес-ассистента (хочу посмотреть что еще делегировать нейронке 😂).
Увидимся в Тюмени! 🤝
📍 Где: Тюмень, «Фуга Хаб» (ул. Разведчика Кузнецова, 16/1)
📅 Когда: 28 мая
Регистрация и полная программа:
👉 Записаться на OnTop
Канал конференции
🔥3👍1