Проверил словарный запас своего канала нейронкой 🧠
Попался мне пост про бедность разговорной речи. Суть: в быту мы используем примерно 2000 слов. А богатство речи напрямую влияет на то, насколько интересно тебя читать и слушать. У хороших писателей словарный запас в разы больше.
И мне стало интересно — а сколько слов я использую в канале? Решил проверить.
Что сделал
Взял все 171 пост канала, прогнал через NLP-библиотеку для русского языка (Natasha). Она приводит слова к начальной форме: «делали», «сделаем», «делать» — считаются как одно слово. Получилась честная статистика.
Результаты
— 28 944 слова в 171 посте
— Из них 4 547 уникальных (лемм)
— Для сравнения: разговорная речь ~2000, газеты ~5000, художественная литература ~10 000+
То есть канал оказался где-то между газетой и разговорной речью. «Богатый словарь — выше среднего». Не Толстой, но и не бытовой треп 😂
Ещё интересно: стартовал в декабре 2024 с 887 слов, и каждый месяц добавлялось по 200-500 новых. Словарь растёт с каждой новой темой.
А дальше стало совсем интересно
Я решил посмотреть — а есть ли связь между конкретными словами и вовлечением (ER)?
Разделил посты на четверть самых популярных и четверть аутсайдеров. Сравнил, какие слова чаще встречаются в каждой группе.
Что коррелирует с высоким ER:
— Обращение на «ты» — в 9.5 раз чаще в топовых постах. Девять с половиной!
— Слова действия: внедрять, пробовать, двигаться
— Практичные темы: промпты, доступ, интервью
Что коррелирует с низким ER:
— Процессные слова: спринт, митинг, показатель
— Сухая аналитика: анализировать, динамика, вовлечение
— Мета-контент про сам канал: подписчик, контент-план
И вот самое интересное. В популярных постах больше глаголов и местоимений — это живой диалог. В аутсайдерах больше существительных — это справочник. Плюс длинные посты дают +30% к ER. Аудитория ценит глубину, а не краткость.
Что из этого следует
Получается, дело не в умных словах, а в том, как ты разговариваешь с читателем. Обращаешься лично, говоришь про конкретные действия, делишься опытом — работает. Читаешь лекцию — не работает.
Кстати, весь этот анализ я провёл с помощью Claude Code. Он написал скрипт, подключил NLP-библиотеку, выгрузил посты через API, посчитал статистику. Заняло минут 30 вместе с разбором результатов.
Делитесь своими каналами в комментариях. Тоже сделаю такой разбор. Сейчас это можно делать на лету.
Попался мне пост про бедность разговорной речи. Суть: в быту мы используем примерно 2000 слов. А богатство речи напрямую влияет на то, насколько интересно тебя читать и слушать. У хороших писателей словарный запас в разы больше.
И мне стало интересно — а сколько слов я использую в канале? Решил проверить.
Что сделал
Взял все 171 пост канала, прогнал через NLP-библиотеку для русского языка (Natasha). Она приводит слова к начальной форме: «делали», «сделаем», «делать» — считаются как одно слово. Получилась честная статистика.
Результаты
— 28 944 слова в 171 посте
— Из них 4 547 уникальных (лемм)
— Для сравнения: разговорная речь ~2000, газеты ~5000, художественная литература ~10 000+
То есть канал оказался где-то между газетой и разговорной речью. «Богатый словарь — выше среднего». Не Толстой, но и не бытовой треп 😂
Ещё интересно: стартовал в декабре 2024 с 887 слов, и каждый месяц добавлялось по 200-500 новых. Словарь растёт с каждой новой темой.
А дальше стало совсем интересно
Я решил посмотреть — а есть ли связь между конкретными словами и вовлечением (ER)?
Разделил посты на четверть самых популярных и четверть аутсайдеров. Сравнил, какие слова чаще встречаются в каждой группе.
Что коррелирует с высоким ER:
— Обращение на «ты» — в 9.5 раз чаще в топовых постах. Девять с половиной!
— Слова действия: внедрять, пробовать, двигаться
— Практичные темы: промпты, доступ, интервью
Что коррелирует с низким ER:
— Процессные слова: спринт, митинг, показатель
— Сухая аналитика: анализировать, динамика, вовлечение
— Мета-контент про сам канал: подписчик, контент-план
И вот самое интересное. В популярных постах больше глаголов и местоимений — это живой диалог. В аутсайдерах больше существительных — это справочник. Плюс длинные посты дают +30% к ER. Аудитория ценит глубину, а не краткость.
Что из этого следует
Получается, дело не в умных словах, а в том, как ты разговариваешь с читателем. Обращаешься лично, говоришь про конкретные действия, делишься опытом — работает. Читаешь лекцию — не работает.
Кстати, весь этот анализ я провёл с помощью Claude Code. Он написал скрипт, подключил NLP-библиотеку, выгрузил посты через API, посчитал статистику. Заняло минут 30 вместе с разбором результатов.
Делитесь своими каналами в комментариях. Тоже сделаю такой разбор. Сейчас это можно делать на лету.
👍6🔥4❤1
Задумался про обучение нейронкам. И сразу внутренний конфликт 🤔
Мы с Тимуром Угулава давно обсуждаем совместный проект. Идея простая: помочь людям перейти от «попробовал ChatGPT, что-то получилось» к «нейросети системно встроены в мою работу». Проработали концепцию, посчитали экономику, нарисовали архитектуру. Всё серьёзно.
И вот тут у меня включается внутренний голос.
Я сам несколько раз покупал и проходил профессиональные курсы. И каждый раз ловил одно и то же ощущение: формат курса — хорош для масштабирования, удобен для создателя. Но для ученика он часто не оптимален. Ты смотришь записи, делаешь домашки, а потом возвращаешься к своим задачам — и понимаешь, что разрыв между «знаю как» и «делаю каждый день» никуда не делся.
Поэтому мы сознательно решили НЕ делать классический курс. Мы хотим дать готовые описанные процессы под конкретные задачи. Не «вот промпт, разбирайся», а пошаговые методологии: что подготовить, какой инструмент использовать, как проверить результат. Чтобы человек взял, прошёл по шагам — и получил результат. Без лекций и домашек.
Но чтобы не строить то, что нам кажется правильным, а то, что реально нужно вам, нужна ваша помощь.
Две просьбы:
① Напишите в комментариях: какие задачи вы УЖЕ решаете с нейронками, а какие хотите начать решать, но не хватает опыта или понимания «а так вообще можно было?»
② Есть ли среди вас те, кто чувствует, что завис на одном уровне? Вроде пользуешься нейронками, но ощущение, что используешь 10% от возможного. Поставьте 🔥, если откликается.
Ваши ответы реально повлияют на то, что мы будем делать. Это не маркетинговая фраза — мы буквально выбираем первые процессы для упаковки.
Мы с Тимуром Угулава давно обсуждаем совместный проект. Идея простая: помочь людям перейти от «попробовал ChatGPT, что-то получилось» к «нейросети системно встроены в мою работу». Проработали концепцию, посчитали экономику, нарисовали архитектуру. Всё серьёзно.
И вот тут у меня включается внутренний голос.
Я сам несколько раз покупал и проходил профессиональные курсы. И каждый раз ловил одно и то же ощущение: формат курса — хорош для масштабирования, удобен для создателя. Но для ученика он часто не оптимален. Ты смотришь записи, делаешь домашки, а потом возвращаешься к своим задачам — и понимаешь, что разрыв между «знаю как» и «делаю каждый день» никуда не делся.
Поэтому мы сознательно решили НЕ делать классический курс. Мы хотим дать готовые описанные процессы под конкретные задачи. Не «вот промпт, разбирайся», а пошаговые методологии: что подготовить, какой инструмент использовать, как проверить результат. Чтобы человек взял, прошёл по шагам — и получил результат. Без лекций и домашек.
Но чтобы не строить то, что нам кажется правильным, а то, что реально нужно вам, нужна ваша помощь.
Две просьбы:
① Напишите в комментариях: какие задачи вы УЖЕ решаете с нейронками, а какие хотите начать решать, но не хватает опыта или понимания «а так вообще можно было?»
② Есть ли среди вас те, кто чувствует, что завис на одном уровне? Вроде пользуешься нейронками, но ощущение, что используешь 10% от возможного. Поставьте 🔥, если откликается.
Ваши ответы реально повлияют на то, что мы будем делать. Это не маркетинговая фраза — мы буквально выбираем первые процессы для упаковки.
1🔥20❤1💯1
Самое слабое преимущество в B2B 🤯
Общаюсь с компаниями, спрашиваю: «В чём ваши преимущества?» И часто слышу одно и то же: «Мы производитель» или «У нас прямые поставки».
Раньше это действительно работало. Найти прямого поставщика было сложно, и ты часто покупал через второе-третье звено перепродавцов. Но ситуация давно изменилась. Сейчас любой может заказать напрямую из Китая. И клиенту, если честно, глубоко фиолетово, производитель вы или нет.
Вот реальный пример. Приходит компания: «Наше главное преимущество — мы производитель». Начинаю копать. А что это даёт клиенту? Тишина. Ну, у нас цены ниже. Окей, тогда давайте про цену и говорить. «Нет, цену выносить не хотим, Китай дешевле».
И мы с этим сталкиваемся постоянно. Люди купят у перекупа из Китая нужное оборудование в полтора-два раза дешевле. И им глубоко... всё равно, что покупают у перепродавца.
«Мы производитель» — это ваш мир. Не мир клиента.
Что за этим может реально стоять:
— Цена. Если она действительно лучше рынка — говорите про цену, а не про «прямые поставки»
— Наличие на складе. Клиенту не надо ждать месяц поставки из Китая — вот это конкретная выгода
— Гарантия. Вы отвечаете головой за свой продукт, а не перекидываете на завод в Шэньчжэне
— Кастомизация. Можете адаптировать продукцию под запрос — перепродавец так не умеет
— Экспертиза. Знаете продукт изнутри и можете решить проблему клиента, а не просто отгрузить коробку
Само по себе то, что вы производитель или прямой поставщик, не даёт плюсов клиенту. Даёт то, что из этого следует. Вот об этом и нужно говорить — на сайте, в рекламе, в КП, в разговоре с клиентом.
Проверьте свои преимущества. Если там «собственное производство» и «прямые поставки» без расшифровки — вы проигрываете тем, кто умеет объяснять выгоды на языке клиента.
Общаюсь с компаниями, спрашиваю: «В чём ваши преимущества?» И часто слышу одно и то же: «Мы производитель» или «У нас прямые поставки».
Раньше это действительно работало. Найти прямого поставщика было сложно, и ты часто покупал через второе-третье звено перепродавцов. Но ситуация давно изменилась. Сейчас любой может заказать напрямую из Китая. И клиенту, если честно, глубоко фиолетово, производитель вы или нет.
Вот реальный пример. Приходит компания: «Наше главное преимущество — мы производитель». Начинаю копать. А что это даёт клиенту? Тишина. Ну, у нас цены ниже. Окей, тогда давайте про цену и говорить. «Нет, цену выносить не хотим, Китай дешевле».
И мы с этим сталкиваемся постоянно. Люди купят у перекупа из Китая нужное оборудование в полтора-два раза дешевле. И им глубоко... всё равно, что покупают у перепродавца.
«Мы производитель» — это ваш мир. Не мир клиента.
Что за этим может реально стоять:
— Цена. Если она действительно лучше рынка — говорите про цену, а не про «прямые поставки»
— Наличие на складе. Клиенту не надо ждать месяц поставки из Китая — вот это конкретная выгода
— Гарантия. Вы отвечаете головой за свой продукт, а не перекидываете на завод в Шэньчжэне
— Кастомизация. Можете адаптировать продукцию под запрос — перепродавец так не умеет
— Экспертиза. Знаете продукт изнутри и можете решить проблему клиента, а не просто отгрузить коробку
Само по себе то, что вы производитель или прямой поставщик, не даёт плюсов клиенту. Даёт то, что из этого следует. Вот об этом и нужно говорить — на сайте, в рекламе, в КП, в разговоре с клиентом.
Проверьте свои преимущества. Если там «собственное производство» и «прямые поставки» без расшифровки — вы проигрываете тем, кто умеет объяснять выгоды на языке клиента.
👍13❤2
Проводим исследование по партнёрским программам в B2B 🧠
Мы в агентстве сейчас плотно занялись своей партнёрской программой. Хотим сделать её реально полезной, а не «для галочки». И чтобы не строить на своих фантазиях — решили пойти и поговорить с рынком.
На этой неделе проводим серию коротких интервью в zoom. Хотим поговорить с теми, кто работает в B2B — с компаниями, чьи клиенты это производители, поставщики, промышленники. Тема простая: как вы видите партнёрское сотрудничество и какую ценность оно вам приносит.
После того как соберём обратную связь — поделимся основными выводами и инсайтами. Думаю, для тех кто сам строит или думает про партнёрские программы в B2B, будет полезно.
Если готовы уделить полчаса — пишите Анне @annavaskova, она согласует время.
Мы в агентстве сейчас плотно занялись своей партнёрской программой. Хотим сделать её реально полезной, а не «для галочки». И чтобы не строить на своих фантазиях — решили пойти и поговорить с рынком.
На этой неделе проводим серию коротких интервью в zoom. Хотим поговорить с теми, кто работает в B2B — с компаниями, чьи клиенты это производители, поставщики, промышленники. Тема простая: как вы видите партнёрское сотрудничество и какую ценность оно вам приносит.
После того как соберём обратную связь — поделимся основными выводами и инсайтами. Думаю, для тех кто сам строит или думает про партнёрские программы в B2B, будет полезно.
Если готовы уделить полчаса — пишите Анне @annavaskova, она согласует время.
👍5
Отвечаю Алексею про GEO 🤔
Алексей Тищенко написал развёрнутый ответ на мой пост про то, что я отговорил клиента от оптимизации под нейросети. Мы с Алексеем давно знаем друг друга и много лет вместе работаем, поэтому спорим открыто и по делу.
Алексей, отвечаю на твой прямой вопрос.
С чем согласен
Сильный экспертный контент действительно помогает появляться в ответах нейросетей. Конкретика, структура, формулировки «как спрашивает клиент» — всё это полезно. Тут без вопросов.
Но вот в чём штука
То, что ты описываешь как GEO (конкретика, FAQ, сценарии, чек-листы, сущности) — это и есть нормальная работа с контентом и SEO. Если SEOшник в 2026 году не делает этого по умолчанию, у него просто низкое качество работы. Это давно стандарт хорошей практики, а не какой-то отдельный «слой GEO».
Получается интересная ситуация: мы называем GEO то, что и так должно быть.
А если мы говорим про реальное продвижение именно в нейросетях, то, что сейчас даёт результат — это в первую очередь манипулятивные техники. За рубежом это активная публикация на Reddit и подобных площадках. В России — Дзен, Тенчат и прочие каналы, которые нейронки парсят. Вот это работает быстро. Но это не «пункт в ТЗ к контенту», это отдельная активность с отдельным бюджетом.
Про трафик и цифры
По Медиаскопу нейронками пользуются 7-10% населения. Для специализированного B2B-поиска ещё меньше. В наших проектах заявки из нейросетей составляют 1-2% от общего объёма. Даже там, где оптимизация уже делается.
Пример с ПЛК, который ты приводишь — круто, но это единичный кейс. Сколько таких заявок в месяц? Две? Три?
Про базу
И вот что я вижу на практике. Большинство промышленных и производственных компаний до сих пор не закрыли базовые вещи: понимание ЦА, проработка офферов, конверсия сайта. Пока база не закрыта, фокус на GEO просто отнимает внимание и бюджет от того, что даст в разы больше отдачи. За то же время и те же деньги, которые вы потратите на разбирательство с GEO, можно нормально проработать фундамент и получить кратно больший результат.
Мой ответ на твой прямой вопрос
Нет, я не считаю, что этот «слой» нельзя встроить. Я считаю, что то, что ты описываешь — это не GEO, а хороший контент-маркетинг. И он и так должен быть. А то, что реально отличает GEO от просто хорошего контента (манипуляции и технические надстройки) — это отдельный бюджет и фокус. И вот его чаще всего не стоит приоритизировать, пока не закрыта база.
Делайте хорошее SEO, добавьте немного PR и экспертного контента, и у вас уже закрыты все потребности. В том числе на будущее, когда нейропоиск вырастет.
А тем, кто сейчас покупает «оптимизацию под нейросети» как отдельную услугу — просто спросите у подрядчика: сколько заявок это принесёт в этом году? И сравните с тем, что даст нормальная проработка базовых вещей.
Подписывайтесь на канал Алексея — у него огромный опыт в промышленном маркетинге, причём не только digital, но и оффлайн-форматы. Для тех, кому интересен маркетинг в промышленности и производстве, очень рекомендую.
Есть у кого реальная статистика по заявкам из нейропоиска в B2B? Интересно сравнить.
Алексей Тищенко написал развёрнутый ответ на мой пост про то, что я отговорил клиента от оптимизации под нейросети. Мы с Алексеем давно знаем друг друга и много лет вместе работаем, поэтому спорим открыто и по делу.
Алексей, отвечаю на твой прямой вопрос.
С чем согласен
Сильный экспертный контент действительно помогает появляться в ответах нейросетей. Конкретика, структура, формулировки «как спрашивает клиент» — всё это полезно. Тут без вопросов.
Но вот в чём штука
То, что ты описываешь как GEO (конкретика, FAQ, сценарии, чек-листы, сущности) — это и есть нормальная работа с контентом и SEO. Если SEOшник в 2026 году не делает этого по умолчанию, у него просто низкое качество работы. Это давно стандарт хорошей практики, а не какой-то отдельный «слой GEO».
Получается интересная ситуация: мы называем GEO то, что и так должно быть.
А если мы говорим про реальное продвижение именно в нейросетях, то, что сейчас даёт результат — это в первую очередь манипулятивные техники. За рубежом это активная публикация на Reddit и подобных площадках. В России — Дзен, Тенчат и прочие каналы, которые нейронки парсят. Вот это работает быстро. Но это не «пункт в ТЗ к контенту», это отдельная активность с отдельным бюджетом.
Про трафик и цифры
По Медиаскопу нейронками пользуются 7-10% населения. Для специализированного B2B-поиска ещё меньше. В наших проектах заявки из нейросетей составляют 1-2% от общего объёма. Даже там, где оптимизация уже делается.
Пример с ПЛК, который ты приводишь — круто, но это единичный кейс. Сколько таких заявок в месяц? Две? Три?
Про базу
И вот что я вижу на практике. Большинство промышленных и производственных компаний до сих пор не закрыли базовые вещи: понимание ЦА, проработка офферов, конверсия сайта. Пока база не закрыта, фокус на GEO просто отнимает внимание и бюджет от того, что даст в разы больше отдачи. За то же время и те же деньги, которые вы потратите на разбирательство с GEO, можно нормально проработать фундамент и получить кратно больший результат.
Мой ответ на твой прямой вопрос
Нет, я не считаю, что этот «слой» нельзя встроить. Я считаю, что то, что ты описываешь — это не GEO, а хороший контент-маркетинг. И он и так должен быть. А то, что реально отличает GEO от просто хорошего контента (манипуляции и технические надстройки) — это отдельный бюджет и фокус. И вот его чаще всего не стоит приоритизировать, пока не закрыта база.
Делайте хорошее SEO, добавьте немного PR и экспертного контента, и у вас уже закрыты все потребности. В том числе на будущее, когда нейропоиск вырастет.
А тем, кто сейчас покупает «оптимизацию под нейросети» как отдельную услугу — просто спросите у подрядчика: сколько заявок это принесёт в этом году? И сравните с тем, что даст нормальная проработка базовых вещей.
Подписывайтесь на канал Алексея — у него огромный опыт в промышленном маркетинге, причём не только digital, но и оффлайн-форматы. Для тех, кому интересен маркетинг в промышленности и производстве, очень рекомендую.
Есть у кого реальная статистика по заявкам из нейропоиска в B2B? Интересно сравнить.
Telegram
Маркетинговый цех
Прочитал пост Дмитрия Южанина (нашего коллеги и партнёра) про оптимизацию под нейросети 🤖 на канале Digital-Задроты B2B Дмитрия Южанина— и скажу в лоб: если читать по диагонали, он легко превращается в удобный вывод «туда не надо». И это не “аккуратность”…
👍9💯4❤1
За последние пару недель формат моей работы изменился кардинально 🤯
Еще пару месяцев назад я работал «по старинке»: Планфикс, Google Таблицы и Документы. С нейронками общался в режиме чатов и проектов — это помогало, но я всё равно много делал руками: переносил, сохранял и структурировал информацию.
Но за эти два месяца произошел коренной перелом.
Сейчас 90% моей работы строится внутри Claude Code. В Телеграме и Зуме осталось только живое общение с людьми, всё остальное переехало в консоль агента.
Что это дает на практике:
— Скорость создания процессов. Составить полную таксономию (список) процессов агентства — это задача, которая раньше занимала у нас 2–3 месяца реальной работы. Сегодня я сделал первую итерацию за 2 часа параллельно с другими делами.
— Масштаб. Агент проанализировал звонки за пару месяцев и выделил сразу около 60 процессов, разбил их по категориям и наметил точки роста.
— Мгновенные улучшения. Когда я вижу проблему в работе нейронки, я сразу иду и «докручиваю» нужный процесс прямо внутри Claude Code. У меня уже 19 собственных скиллов (регламентов для агентов), и их количество прирастает всё быстрее.
Конечно, пока есть погрешности. Система еще не полностью интегрирована с Google Диском и Планфиксом, поэтому в описании логики процессов бывают ошибки — нейронка просто не знает всех деталей, которые там лежат. Но фундамент уже готов.
Главное, что я сейчас осознаю: мир меняется не просто быстро, а фундаментально. И сейчас всё ценнее становятся люди, которые умеют строить и описывать процессы.
Умение разбирать логику, понимать, как она устроена и как должна работать — это сейчас ключевой навык. Он позволяет ускоряться так, что со стороны это выглядит как магия.
Меня это одновременно и завораживает, и пугает. Иногда реально становится не по себе от того, как быстро всё несется.
🔥 — если чувствуете драйв от новых возможностей
🤔 — если пока присматриваетесь и перестраиваете свои подходы
😱 — если ловите FOMO и легкий ужас от скорости изменений
Еще пару месяцев назад я работал «по старинке»: Планфикс, Google Таблицы и Документы. С нейронками общался в режиме чатов и проектов — это помогало, но я всё равно много делал руками: переносил, сохранял и структурировал информацию.
Но за эти два месяца произошел коренной перелом.
Сейчас 90% моей работы строится внутри Claude Code. В Телеграме и Зуме осталось только живое общение с людьми, всё остальное переехало в консоль агента.
Что это дает на практике:
— Скорость создания процессов. Составить полную таксономию (список) процессов агентства — это задача, которая раньше занимала у нас 2–3 месяца реальной работы. Сегодня я сделал первую итерацию за 2 часа параллельно с другими делами.
— Масштаб. Агент проанализировал звонки за пару месяцев и выделил сразу около 60 процессов, разбил их по категориям и наметил точки роста.
— Мгновенные улучшения. Когда я вижу проблему в работе нейронки, я сразу иду и «докручиваю» нужный процесс прямо внутри Claude Code. У меня уже 19 собственных скиллов (регламентов для агентов), и их количество прирастает всё быстрее.
Конечно, пока есть погрешности. Система еще не полностью интегрирована с Google Диском и Планфиксом, поэтому в описании логики процессов бывают ошибки — нейронка просто не знает всех деталей, которые там лежат. Но фундамент уже готов.
Главное, что я сейчас осознаю: мир меняется не просто быстро, а фундаментально. И сейчас всё ценнее становятся люди, которые умеют строить и описывать процессы.
Умение разбирать логику, понимать, как она устроена и как должна работать — это сейчас ключевой навык. Он позволяет ускоряться так, что со стороны это выглядит как магия.
Меня это одновременно и завораживает, и пугает. Иногда реально становится не по себе от того, как быстро всё несется.
🔥 — если чувствуете драйв от новых возможностей
🤔 — если пока присматриваетесь и перестраиваете свои подходы
😱 — если ловите FOMO и легкий ужас от скорости изменений
🔥18🤔13😱13👍2
Обратная сторона эффективности 🔥
Прошло чуть больше полутора месяцев, как я реально сел на «рельсы» планирования: год → месяц → неделя → день. Плюс итоги дня/недели/месяца.
И да — это даёт колоссальный буст. В этом году я прям вижу ускорение (в связке с нейронками — особенно).
Но параллельно вылезли неприятные паттерны.
1) Планирование провоцирует переоценку объёма.
Когда ты постоянно держишь цели в контроле — тебе хочется впихнуть больше. У меня в январе главная проблема была простая: дофига всего напланировал.
Оптимистичное мышление шепчет: «сейчас быстренько сделаю».
Нифига.
В одной из недель к пятнице у меня накопилось 20+ просроченных задач, а в день могло висеть 30+ задач. И ты открываешь пятницу — и понимаешь, что это просто невозможно. Ты стресуешь от того что «ничего не успеваешь». Начинается выбор, от чего отказаться.
И вот это самое противное: часто ты отказываешься не от «мусора», а от того, что считаешь важным. Просто потому что оно не влезает.
2) Ты начинаешь работать больше — и это незаметно превращается в топку.
Да, задач закрывается больше. Да, день становится продуктивнее.
Но под конец дня ты реально никакой. И работать начинаешь часов по 10+ в день. На короткой дистанции это можно протянуть (особенно на мотивации и первых результатах), но с высокой вероятностью это ведёт к выгоранию. Я это уже проходил.
А потом ещё один бонус: стратегические задачи чаще всего и становятся «долгами» — и ты начинаешь добивать их в выходные. Работа из дома этому еще и способствует.
3) Уходит энергия.
Я заметил, что начинаю делать почти только то, что «надо». А то, что «хочу» — выпадает. Хотя именно такие задачи часто и дают топливо.
Интересно, что в целом закрытие задач тоже дает энергию. Но она быстро уходит и в конце дня ты вымотан. А если сделал большую задачу из категории «хочу», то в конце дня чествуешь удовлетворение.
И тут всплывает самое базовое: отдых. Я на нём начал экономить время. И я слишком хорошо знаю, чем это заканчивается — и по состоянию, и по здоровью.
4) Начинаешь больше требовать от команды — и можешь их тоже выжечь.
Когда ты сам разогнался, очень легко начать ожидать того же темпа от всех вокруг. И близкая команда тут попадает под удар.
Сейчас я пытаюсь вырулить через простую вещь: правила и лимиты в планировании. Но честно — пока не идеально получается.
Пока 1,5 недели удается держать лимит задач такой, что выполнение задач перевалило за 80+%
Регулярны стали дни когда выполнены все 100% задач (сегодня такой день :) ). Начал на неделю ставить только одну приоритетную большую задачу.
А вот с задачами из серии «хочу» пока не все так хорошо. Но они сами прорываются 😂
Если у вас есть рабочие правила/лимиты, которые помогают не превращать планирование в выгорание — поделитесь.
Прошло чуть больше полутора месяцев, как я реально сел на «рельсы» планирования: год → месяц → неделя → день. Плюс итоги дня/недели/месяца.
И да — это даёт колоссальный буст. В этом году я прям вижу ускорение (в связке с нейронками — особенно).
Но параллельно вылезли неприятные паттерны.
1) Планирование провоцирует переоценку объёма.
Когда ты постоянно держишь цели в контроле — тебе хочется впихнуть больше. У меня в январе главная проблема была простая: дофига всего напланировал.
Оптимистичное мышление шепчет: «сейчас быстренько сделаю».
Нифига.
В одной из недель к пятнице у меня накопилось 20+ просроченных задач, а в день могло висеть 30+ задач. И ты открываешь пятницу — и понимаешь, что это просто невозможно. Ты стресуешь от того что «ничего не успеваешь». Начинается выбор, от чего отказаться.
И вот это самое противное: часто ты отказываешься не от «мусора», а от того, что считаешь важным. Просто потому что оно не влезает.
2) Ты начинаешь работать больше — и это незаметно превращается в топку.
Да, задач закрывается больше. Да, день становится продуктивнее.
Но под конец дня ты реально никакой. И работать начинаешь часов по 10+ в день. На короткой дистанции это можно протянуть (особенно на мотивации и первых результатах), но с высокой вероятностью это ведёт к выгоранию. Я это уже проходил.
А потом ещё один бонус: стратегические задачи чаще всего и становятся «долгами» — и ты начинаешь добивать их в выходные. Работа из дома этому еще и способствует.
3) Уходит энергия.
Я заметил, что начинаю делать почти только то, что «надо». А то, что «хочу» — выпадает. Хотя именно такие задачи часто и дают топливо.
Интересно, что в целом закрытие задач тоже дает энергию. Но она быстро уходит и в конце дня ты вымотан. А если сделал большую задачу из категории «хочу», то в конце дня чествуешь удовлетворение.
И тут всплывает самое базовое: отдых. Я на нём начал экономить время. И я слишком хорошо знаю, чем это заканчивается — и по состоянию, и по здоровью.
4) Начинаешь больше требовать от команды — и можешь их тоже выжечь.
Когда ты сам разогнался, очень легко начать ожидать того же темпа от всех вокруг. И близкая команда тут попадает под удар.
Сейчас я пытаюсь вырулить через простую вещь: правила и лимиты в планировании. Но честно — пока не идеально получается.
Пока 1,5 недели удается держать лимит задач такой, что выполнение задач перевалило за 80+%
Регулярны стали дни когда выполнены все 100% задач (сегодня такой день :) ). Начал на неделю ставить только одну приоритетную большую задачу.
А вот с задачами из серии «хочу» пока не все так хорошо. Но они сами прорываются 😂
Если у вас есть рабочие правила/лимиты, которые помогают не превращать планирование в выгорание — поделитесь.
❤8🔥4
Планирование без ретроспективы — путь в никуда
В прошлом посте я писал про мои проблемы с планированием и «суперэффективностью». А сегодня хочется рассказать про некоторые позитивные моменты, которые я для себя понял.
Главная мысль простая: планирование начинает работать только когда в него вшита петля обратной связи.
Иначе это просто список задач, который медленно превращается в кладбище обещаний.
Что у меня оказалось самым полезным:
— Еженедельный разбор
Если просто «накидывать задачи → делать → закрывать», то можно месяцами буксовать и даже не понимать, где именно проблема. А когда раз в неделю снимаешь факты (что получилось / что нет / почему) — бутылочные горлышки находятся в разы быстрее.
— Нейронка как зеркало
Я сейчас активно использую её в стратегической части и в регулярном планировании. И она в этом случае хорошо подсвечивает паттерны, которые ты сам зачастую не хочешь замечать.
У меня так было со «стратегическим днём» (среда): я убираю туда все созвоны и оставляю важные задачи. И поначалу получилось, что три недели подряд в стратегический день я разгребал завалы. Нейронка честно подсвечивала: «что-то стратегический день нифига не работает». И это действительно так — это был не стратегический день, а тактический.
— Если что-то не получается — надо что-то менять.
В комментариях к первому посту обсуждали вариант «забить на планирование». Я через это время проходил: в итоге прилетают те же невыполненные задачи, ты не можешь корректно распланировать и давать обещания.
Плюс у меня есть другая крайность — я начинаю обещать сильно больше, чем могу. Итог один: постоянно не успеваешь и выгораешь. Еще и стыдно перед другими людьми.
— Учёт «план / вне плана»
Я в конце дня фиксирую, сколько задач было сделано из плана и сколько — внеплановых. Потихонечку копится картинка: какие задачи ты забываешь запланировать, и сколько в среднем «реальность» накидывает вне плана — чтобы закладывать буфер.
— Фокус на целях (в том числе на отдыхе)
В прошлом году у меня часто было: вспомнил про цели раз в месяц на форум-группе. Проходило пару дней и рутина засасывала.
Сейчас регулярный темп (еженедельный/ежемесячный) реально поддерживает. У меня даже с отдыхом получилось: я добавил блок про отдых в цели на этот год — и мы с женой смогли выбраться за город уже в первом квартале. Если бы этой цели не было в плане, я бы, скорее всего, снова откладывал.
— Меньше когнитивной нагрузки
У руководителя большая часть работы — принятие решений, часто в условиях неопределённости. Ресурс на это ограничен (у Дорофеева есть хорошее понятие «мыслетопливо»).
Когда у тебя нет плана, ты каждый раз садишься, вспоминаешь, что делать и зачем, заново погружаешься — и сжигаешь ресурс. Когда же у тебя есть список задач на неделю/день (с вводными и критерием “что считается сделанным”) — стартовать проще, трения меньше, «топлива» на разгон уходит меньше.
В итоге я за это время привык к такому формату планирования. И мне понравилось.
Систему я постепенно докручиваю под себя и те выводы, что делаю еженедельно.
Нужно рассказать подробнее про то, как выстроена работа с нейронками?
Как они мне помогли преодолеть проблемы, из-за которых я уже не мог внедрить такое планирование на регулярной основе?
В прошлом посте я писал про мои проблемы с планированием и «суперэффективностью». А сегодня хочется рассказать про некоторые позитивные моменты, которые я для себя понял.
Главная мысль простая: планирование начинает работать только когда в него вшита петля обратной связи.
Иначе это просто список задач, который медленно превращается в кладбище обещаний.
Что у меня оказалось самым полезным:
— Еженедельный разбор
Если просто «накидывать задачи → делать → закрывать», то можно месяцами буксовать и даже не понимать, где именно проблема. А когда раз в неделю снимаешь факты (что получилось / что нет / почему) — бутылочные горлышки находятся в разы быстрее.
— Нейронка как зеркало
Я сейчас активно использую её в стратегической части и в регулярном планировании. И она в этом случае хорошо подсвечивает паттерны, которые ты сам зачастую не хочешь замечать.
У меня так было со «стратегическим днём» (среда): я убираю туда все созвоны и оставляю важные задачи. И поначалу получилось, что три недели подряд в стратегический день я разгребал завалы. Нейронка честно подсвечивала: «что-то стратегический день нифига не работает». И это действительно так — это был не стратегический день, а тактический.
— Если что-то не получается — надо что-то менять.
В комментариях к первому посту обсуждали вариант «забить на планирование». Я через это время проходил: в итоге прилетают те же невыполненные задачи, ты не можешь корректно распланировать и давать обещания.
Плюс у меня есть другая крайность — я начинаю обещать сильно больше, чем могу. Итог один: постоянно не успеваешь и выгораешь. Еще и стыдно перед другими людьми.
— Учёт «план / вне плана»
Я в конце дня фиксирую, сколько задач было сделано из плана и сколько — внеплановых. Потихонечку копится картинка: какие задачи ты забываешь запланировать, и сколько в среднем «реальность» накидывает вне плана — чтобы закладывать буфер.
— Фокус на целях (в том числе на отдыхе)
В прошлом году у меня часто было: вспомнил про цели раз в месяц на форум-группе. Проходило пару дней и рутина засасывала.
Сейчас регулярный темп (еженедельный/ежемесячный) реально поддерживает. У меня даже с отдыхом получилось: я добавил блок про отдых в цели на этот год — и мы с женой смогли выбраться за город уже в первом квартале. Если бы этой цели не было в плане, я бы, скорее всего, снова откладывал.
— Меньше когнитивной нагрузки
У руководителя большая часть работы — принятие решений, часто в условиях неопределённости. Ресурс на это ограничен (у Дорофеева есть хорошее понятие «мыслетопливо»).
Когда у тебя нет плана, ты каждый раз садишься, вспоминаешь, что делать и зачем, заново погружаешься — и сжигаешь ресурс. Когда же у тебя есть список задач на неделю/день (с вводными и критерием “что считается сделанным”) — стартовать проще, трения меньше, «топлива» на разгон уходит меньше.
В итоге я за это время привык к такому формату планирования. И мне понравилось.
Систему я постепенно докручиваю под себя и те выводы, что делаю еженедельно.
Нужно рассказать подробнее про то, как выстроена работа с нейронками?
Как они мне помогли преодолеть проблемы, из-за которых я уже не мог внедрить такое планирование на регулярной основе?
1🔥10👍5❤3
Мыши кололись, но продолжали есть кактус 🌵
Есть такой старый анекдот. Вот примерно так я себя сейчас и чувствую — потому что всё-таки завёл канал в Max.
Я очень не люблю делать что-то из-под палки. У меня это с детства. И я откладывал этот момент до последнего, хотя как маркетолог прекрасно понимал: надо быть там, где аудитория. А аудитория потихоньку перетекает.
По моим оценкам, вероятность того, что Телеграм заблокируют и признают экстремистским — процентов 80. Это не просто «ну может быть». Это значит: нельзя будет запускать рекламу на Телеграм, нельзя будет нормально вести канал. Плюс людей уже сейчас вынуждают регистрироваться в Max для кучи бытовых вещей — и это потихоньку перетаскивает туда аудиторию.
Канал зарегистрировал официально от ИП. Перекинул туда несколько постов и буду полностью дублировать контент из ТГ.
Из наблюдений — функционал пока сырой. Вот банальный пример: копируешь пост через Ctrl+C / Ctrl+V, в предпросмотре всё нормально, нажимаешь «отправить» — и слетает всё форматирование. Жирный, отступы, разрывы строк. Приходится открывать редактирование и руками восстанавливать. Ссылки нельзя зашить в текст — вставляются только как голый URL.
И вот что меня реально напрягает: если у Max полностью уберут конкуренцию, может получиться как с ВК. Когда нет стимула бороться за пользователя — нет и желания докручивать продукт.
Что сейчас стоит сделать (и нам, и вам):
— Если у вас есть лид-магниты в Телеграме — начинайте разворачивать их в Max. Иначе в один момент этот инструмент просто отвалится.
— Подписывайтесь на резервные каналы тех, кого читаете. Пока это можно сделать спокойно, а не в панике.
Телеграм я продолжу вести, пока это возможно. Но Max теперь как резервный канал — на случай, если всё пойдёт по тому сценарию, к которому всё идёт.
Подписывайтесь на меня в Max
Уже завели себе что-то в Max или пока держитесь?
Есть такой старый анекдот. Вот примерно так я себя сейчас и чувствую — потому что всё-таки завёл канал в Max.
Я очень не люблю делать что-то из-под палки. У меня это с детства. И я откладывал этот момент до последнего, хотя как маркетолог прекрасно понимал: надо быть там, где аудитория. А аудитория потихоньку перетекает.
По моим оценкам, вероятность того, что Телеграм заблокируют и признают экстремистским — процентов 80. Это не просто «ну может быть». Это значит: нельзя будет запускать рекламу на Телеграм, нельзя будет нормально вести канал. Плюс людей уже сейчас вынуждают регистрироваться в Max для кучи бытовых вещей — и это потихоньку перетаскивает туда аудиторию.
Канал зарегистрировал официально от ИП. Перекинул туда несколько постов и буду полностью дублировать контент из ТГ.
Из наблюдений — функционал пока сырой. Вот банальный пример: копируешь пост через Ctrl+C / Ctrl+V, в предпросмотре всё нормально, нажимаешь «отправить» — и слетает всё форматирование. Жирный, отступы, разрывы строк. Приходится открывать редактирование и руками восстанавливать. Ссылки нельзя зашить в текст — вставляются только как голый URL.
И вот что меня реально напрягает: если у Max полностью уберут конкуренцию, может получиться как с ВК. Когда нет стимула бороться за пользователя — нет и желания докручивать продукт.
Что сейчас стоит сделать (и нам, и вам):
— Если у вас есть лид-магниты в Телеграме — начинайте разворачивать их в Max. Иначе в один момент этот инструмент просто отвалится.
— Подписывайтесь на резервные каналы тех, кого читаете. Пока это можно сделать спокойно, а не в панике.
Телеграм я продолжу вести, пока это возможно. Но Max теперь как резервный канал — на случай, если всё пойдёт по тому сценарию, к которому всё идёт.
Подписывайтесь на меня в Max
Уже завели себе что-то в Max или пока держитесь?
MAX
Digital-Задроты в B2B | Южанин Дмитрий
Как AI меняет B2B-маркетинг и менеджмент — кейсы агентства, промпты и инструменты. Практика и доля здорового занудства.
Сайт https://m-done.ru/
Сайт https://m-done.ru/
👍6❤1💯1
ТОП-6 постов февраля: что зашло лучше всего 🔥
В феврале вышло 23 поста. Подбил, какие темы вызвали больше всего отклика. Вот 6 постов, которые больше всего лайкали, репостили и комментировали.
1. Как Claude Code изменил мой формат работы
90% работы переехало в терминал. Планфикс, Google Docs, чаты — остались только для живого общения с людьми. Рассказал, как это выглядит изнутри. Пост собрал рекордные 40 реакций.
→ https://t.me/b2b_done/279
2. От чего у меня реально бомбит
Клиент с бюджетом 1,3–1,6 млн в месяц. Половина сливается, мы видим как починить. А клиент выбирает «оптимизировать по-старому». История про то, как компании не готовы менять подход, даже когда цифры кричат.
→ https://t.me/b2b_done/266
3. Полтора дня вдвоём с женой. Без детей. Без созвонов
Когда трое детей — отдых с ними это любовь и движение. Но не восстановление. Формат «сбежать вдвоём на пару дней» — лучшее, что мы придумали за последний год.
→ https://t.me/b2b_done/269
4. Внутренний конфликт про обучение нейронкам
С Тимуром Угулава проработали концепцию совместного проекта. Экономика, архитектура — всё серьёзно. Но включился внутренний голос: сам проходил курсы и каждый раз ловил одно и то же ощущение.
→ https://t.me/b2b_done/275
5. Все промты с моих выступлений — в одном месте
За год участвовал в куче мероприятий, везде давал материалы. Но промты живые — модели обновились, подходы изменились. Обновил каталог и собрал всё актуальное. 43 репоста — рекорд месяца.
→ https://t.me/b2b_done/264
6. Самое слабое преимущество в B2B
«Мы производитель» и «У нас прямые поставки» — когда-то это работало. Сейчас любой может заказать напрямую из Китая. Разобрал, почему это больше не работает и что говорить вместо этого.
→ https://t.me/b2b_done/276
Какой пост оказался самым полезным? Напишите в комментариях.
В феврале вышло 23 поста. Подбил, какие темы вызвали больше всего отклика. Вот 6 постов, которые больше всего лайкали, репостили и комментировали.
1. Как Claude Code изменил мой формат работы
90% работы переехало в терминал. Планфикс, Google Docs, чаты — остались только для живого общения с людьми. Рассказал, как это выглядит изнутри. Пост собрал рекордные 40 реакций.
→ https://t.me/b2b_done/279
2. От чего у меня реально бомбит
Клиент с бюджетом 1,3–1,6 млн в месяц. Половина сливается, мы видим как починить. А клиент выбирает «оптимизировать по-старому». История про то, как компании не готовы менять подход, даже когда цифры кричат.
→ https://t.me/b2b_done/266
3. Полтора дня вдвоём с женой. Без детей. Без созвонов
Когда трое детей — отдых с ними это любовь и движение. Но не восстановление. Формат «сбежать вдвоём на пару дней» — лучшее, что мы придумали за последний год.
→ https://t.me/b2b_done/269
4. Внутренний конфликт про обучение нейронкам
С Тимуром Угулава проработали концепцию совместного проекта. Экономика, архитектура — всё серьёзно. Но включился внутренний голос: сам проходил курсы и каждый раз ловил одно и то же ощущение.
→ https://t.me/b2b_done/275
5. Все промты с моих выступлений — в одном месте
За год участвовал в куче мероприятий, везде давал материалы. Но промты живые — модели обновились, подходы изменились. Обновил каталог и собрал всё актуальное. 43 репоста — рекорд месяца.
→ https://t.me/b2b_done/264
6. Самое слабое преимущество в B2B
«Мы производитель» и «У нас прямые поставки» — когда-то это работало. Сейчас любой может заказать напрямую из Китая. Разобрал, почему это больше не работает и что говорить вместо этого.
→ https://t.me/b2b_done/276
Какой пост оказался самым полезным? Напишите в комментариях.
Telegram
Digital-Задроты в B2B | Южанин Дмитрий
За последние пару недель формат моей работы изменился кардинально 🤯
Еще пару месяцев назад я работал «по старинке»: Планфикс, Google Таблицы и Документы. С нейронками общался в режиме чатов и проектов — это помогало, но я всё равно много делал руками: переносил…
Еще пару месяцев назад я работал «по старинке»: Планфикс, Google Таблицы и Документы. С нейронками общался в режиме чатов и проектов — это помогало, но я всё равно много делал руками: переносил…
👍5🔥3
🧭 Навигатор по B2B-маркетингу 2026
B2B-рынок не слабо лихорадит. В такие моменты я активно слежу, что делают эксперты и коллеги по рынку. Но найти по настоящему полезный и практичный контент в общей массе не просто.
Поэтому я постепенно собираю себе подборку с подобным контентом.
Вот топовые каналы, где эксперты обсуждают реальный рынок и сделки, делятся личным опытом и дают массу полезной информации по продвижению:
✔️ B2B-медиа — про маркетинг, продажи и развитие бизнеса в B2B. Исследования, мероприятия, кейсы и рекомендации от лидеров рынка.
✔️ Александр Глушков про B2B продвижение — как продвигать B2B услуги на рынке РФ в 2026.
✔️ Костров B2B-маркетинг — делится практикой B2B-лидгена в РФ, email-аутрич и digital.
✔️ Будни B2B-маркетинга | Анатолий Рус — простыми словами про маркетинг в сложных B2B-проектах. Вебинары и конференции по B2B-маркетингу.
Я сам читаю эти каналы регулярно.
Рекомендую подписаться на коллег! Тут всё по делу.
B2B-рынок не слабо лихорадит. В такие моменты я активно слежу, что делают эксперты и коллеги по рынку. Но найти по настоящему полезный и практичный контент в общей массе не просто.
Поэтому я постепенно собираю себе подборку с подобным контентом.
Вот топовые каналы, где эксперты обсуждают реальный рынок и сделки, делятся личным опытом и дают массу полезной информации по продвижению:
✔️ B2B-медиа — про маркетинг, продажи и развитие бизнеса в B2B. Исследования, мероприятия, кейсы и рекомендации от лидеров рынка.
✔️ Александр Глушков про B2B продвижение — как продвигать B2B услуги на рынке РФ в 2026.
✔️ Костров B2B-маркетинг — делится практикой B2B-лидгена в РФ, email-аутрич и digital.
✔️ Будни B2B-маркетинга | Анатолий Рус — простыми словами про маркетинг в сложных B2B-проектах. Вебинары и конференции по B2B-маркетингу.
Я сам читаю эти каналы регулярно.
Рекомендую подписаться на коллег! Тут всё по делу.
❤7🔥5
25 своих скиллов для управления агентством 🧠
На этой неделе у Claude Code, в котором я работаю, были серьёзные перебои. Параллельно у меня в Gemini перестал нормально работать в обычном чате. С ChatGPT — проблемы с оплатой: карту, которая раньше проходила, больше не принимают. Плюс вижу, что у людей массово блокируют аккаунты на разных платформах.
И вот сидишь: основной инструмент лёг, резервные тоже барахлят. Руками делать то, что привык делать с нейронкой — не вариант. Анализ созвонов + КП — 30 минут с нейронкой. Без неё — садись, переслушивай, вытаскивай суть, структурируй, собирай. Часы работы. Возвращаться к этому я уже реально не готов.
Думаю, многие с подобным сталкивались. Особенно те, кто строит работу внутри чатов и проектов конкретного сервиса. Вся логика, промты, наработки — внутри аккаунта. Заблокировали его или сервис лёг — и ты без рук.
У меня всё устроено иначе. Я работаю не в чатах, а с локальными файлами на своём компьютере. Все скиллы, шаблоны, методологии, базы знаний — хранятся у меня. Нейронка подключается к ним как инструмент, а не как хранилище.
Плюс я один раз потратил полчаса и настроил автоматическую синхронизацию: как только я что-то обновляю для Claude Code, это автоматически подтягивается в Gemini и в Codex. Поэтому когда Claude лёг — я просто запустил Gemini CLI, и всё поехало. Вся структура, все правила, все скиллы — уже там. Если бы заблокировали аккаунт — регистрирую новый, запускаю в той же папке, и через несколько минут работаю в том же формате. Никакой привязки.
Сейчас у меня 25 скиллов. Скилл — это не промт на страничку. Это формализованный процесс: справочники, шаблоны, скрипты. Например, скилл по продажам — 29 файлов: каталог услуг, методология SPIN, банк возражений, матрица оценки качества звонков. Почти все написаны мной с нуля (точнее нейронкой под мои задачи) — готовые просто не знают моих процессов.
Вот что они покрывают:
Продажи и CRM — подготовка к звонкам, оценка качества каждого звонка по стандартам, вытаскивание ключевых инсайтов из разговоров, подготовка материалов для КП, обновление данных в CRM
HR и найм — от профиля должности до плана адаптации
Маркетинг и контент — редактор для постов в канал, кросспостинг, фирменный стиль, подготовка к докладам на конференциях, описание и стандартизация целевых аудиторий и продуктов
Стратегия — анализ бизнес-моделей, проверка гипотез, проектирование процессов
Планирование — полная система: годовые цели → месяц → неделя → день, итоги на каждом уровне, напоминания, управление задачами, обработка голосовых заметок, разбор когнитивных ловушек
База знаний — структурирование, проверка целостности, перенос заметок и сохранённых материалов в базу знаний
Инфраструктура — Git, серверы, публикация сайта с промтами
Документы — конвертация PDF, Excel, PowerPoint в формат понятный для нейронок
Создание новых инструментов — скиллы для создания скиллов, генерация изображений, поиск готовых решений
Плюс 10+ автоматизаций: транскрибация звонков, аналитика Telegram-канала, голосовой бот для заметок, дашборды.
В следующих постах расскажу, как вся эта архитектура устроена — чтобы было понятно, как такое можно собрать у себя. А потом буду разбирать каждое направление с конкретикой и цифрами.
На этой неделе у Claude Code, в котором я работаю, были серьёзные перебои. Параллельно у меня в Gemini перестал нормально работать в обычном чате. С ChatGPT — проблемы с оплатой: карту, которая раньше проходила, больше не принимают. Плюс вижу, что у людей массово блокируют аккаунты на разных платформах.
И вот сидишь: основной инструмент лёг, резервные тоже барахлят. Руками делать то, что привык делать с нейронкой — не вариант. Анализ созвонов + КП — 30 минут с нейронкой. Без неё — садись, переслушивай, вытаскивай суть, структурируй, собирай. Часы работы. Возвращаться к этому я уже реально не готов.
Думаю, многие с подобным сталкивались. Особенно те, кто строит работу внутри чатов и проектов конкретного сервиса. Вся логика, промты, наработки — внутри аккаунта. Заблокировали его или сервис лёг — и ты без рук.
У меня всё устроено иначе. Я работаю не в чатах, а с локальными файлами на своём компьютере. Все скиллы, шаблоны, методологии, базы знаний — хранятся у меня. Нейронка подключается к ним как инструмент, а не как хранилище.
Плюс я один раз потратил полчаса и настроил автоматическую синхронизацию: как только я что-то обновляю для Claude Code, это автоматически подтягивается в Gemini и в Codex. Поэтому когда Claude лёг — я просто запустил Gemini CLI, и всё поехало. Вся структура, все правила, все скиллы — уже там. Если бы заблокировали аккаунт — регистрирую новый, запускаю в той же папке, и через несколько минут работаю в том же формате. Никакой привязки.
Сейчас у меня 25 скиллов. Скилл — это не промт на страничку. Это формализованный процесс: справочники, шаблоны, скрипты. Например, скилл по продажам — 29 файлов: каталог услуг, методология SPIN, банк возражений, матрица оценки качества звонков. Почти все написаны мной с нуля (точнее нейронкой под мои задачи) — готовые просто не знают моих процессов.
Вот что они покрывают:
Продажи и CRM — подготовка к звонкам, оценка качества каждого звонка по стандартам, вытаскивание ключевых инсайтов из разговоров, подготовка материалов для КП, обновление данных в CRM
HR и найм — от профиля должности до плана адаптации
Маркетинг и контент — редактор для постов в канал, кросспостинг, фирменный стиль, подготовка к докладам на конференциях, описание и стандартизация целевых аудиторий и продуктов
Стратегия — анализ бизнес-моделей, проверка гипотез, проектирование процессов
Планирование — полная система: годовые цели → месяц → неделя → день, итоги на каждом уровне, напоминания, управление задачами, обработка голосовых заметок, разбор когнитивных ловушек
База знаний — структурирование, проверка целостности, перенос заметок и сохранённых материалов в базу знаний
Инфраструктура — Git, серверы, публикация сайта с промтами
Документы — конвертация PDF, Excel, PowerPoint в формат понятный для нейронок
Создание новых инструментов — скиллы для создания скиллов, генерация изображений, поиск готовых решений
Плюс 10+ автоматизаций: транскрибация звонков, аналитика Telegram-канала, голосовой бот для заметок, дашборды.
В следующих постах расскажу, как вся эта архитектура устроена — чтобы было понятно, как такое можно собрать у себя. А потом буду разбирать каждое направление с конкретикой и цифрами.
🔥17❤5👏3
Как устроена инфраструктура моего AI-ассистента. Часть 1 🔧
В прошлом посте обещал показать, как вся архитектура устроена. Показываю.
У меня два рабочих инструмента: Claude Code на компьютере и Telegram-бот на телефоне. Оба подключены к одной файловой базе, хранят данные в одном формате и используют одни и те же скиллы. По сути это один ассистент с двумя точками входа. Сегодня про основную — Claude Code.
Claude Code — основная рабочая среда
Claude Code — это AI-агент в терминале. Он видит все мои файлы и работает с ними напрямую. У меня выстроена иерархия папок:
— Business-Sdelano/ — всё по агентству: клиенты, продажи, маркетинг, сотрудники
— Personal/ — личное: дневник, планирование, мысли, здоровье
— Knowledge/ — база знаний: методологии, источники, концепции
— Automation/ — скрипты и инструменты
Всё хранится в Markdown. Можно открыть через Obsidian и работать как с обычными заметками. А можно запустить Claude Code — и он будет работать с теми же файлами, но уже с доступом к интеграциям.
Чтобы нейронка не терялась в сотнях файлов, в каждой папке лежит README — описание: какие файлы здесь есть, где что хранится, как с этим работать. Плюс перелинковка между файлами. Нейронке зашита логика: сначала прочитай README нужного раздела, потом иди в конкретные файлы. Мне достаточно сказать название клиента — она сама поймёт, где искать информацию по нему.
Поначалу за этими README приходилось следить вручную. Неронки при долгом диалоге забывали обновлять их. Сейчас при каждой синхронизации через GitHub нейронка сама проверяет, что все изменения отражены в README. Я с этим вручную больше не заморачиваюсь.
Скиллы
В прошлом посте я перечислял 25 скиллов — но не объяснял, как они встроены в систему. Скилл — это файл с правилами: по какому алгоритму выполнять задачу, какие шаблоны использовать, к каким данным обращаться. Некоторые скиллы внутри себя вызывают другие скиллы для конкретных подзадач. Как регламенты, только для нейронки.
Я либо указываю скилл вручную («используй /sales»), либо нейронка сама подтягивает нужный по контексту запроса. Скиллы не грузятся все сразу в память — подключается только тот, который нужен. Контекст не забивается, нейронка не путается.
29 скиллов — это 29 формализованных процессов. Каждый раз, когда понимаю, что делаю что-то повторно — превращаю это в скилл. Подробнее про них будет отдельный пост.
Интеграции
Claude Code подключен к моим рабочим сервисам:
— Todoist — задачи: создать, завершить, посмотреть на сегодня
— Planfix — CRM: клиенты, задачи сотрудникам, отчёты
— Google Workspace — документы, таблицы, календарь, диск
— Fireflies — записи и транскрипты созвонов
— Perplexity — поиск и исследования
— NotebookLM — запросы к загруженным документам в Google
Подключение через MCP — стандартные коннекторы для AI. Настраиваются один раз.
Поэтому задачи решаются комплексно. Не «напиши текст», а «подготовь КП: возьми транскрипт созвона из Fireflies, проанализируй, собери предложение, положи в Google Docs, обнови статус в Planfix».
В следующей части расскажу, как к этой среде подключен Telegram-бот — мобильное расширение, через которое я работаю с телефона.
В прошлом посте обещал показать, как вся архитектура устроена. Показываю.
У меня два рабочих инструмента: Claude Code на компьютере и Telegram-бот на телефоне. Оба подключены к одной файловой базе, хранят данные в одном формате и используют одни и те же скиллы. По сути это один ассистент с двумя точками входа. Сегодня про основную — Claude Code.
Claude Code — основная рабочая среда
Claude Code — это AI-агент в терминале. Он видит все мои файлы и работает с ними напрямую. У меня выстроена иерархия папок:
— Business-Sdelano/ — всё по агентству: клиенты, продажи, маркетинг, сотрудники
— Personal/ — личное: дневник, планирование, мысли, здоровье
— Knowledge/ — база знаний: методологии, источники, концепции
— Automation/ — скрипты и инструменты
Всё хранится в Markdown. Можно открыть через Obsidian и работать как с обычными заметками. А можно запустить Claude Code — и он будет работать с теми же файлами, но уже с доступом к интеграциям.
Чтобы нейронка не терялась в сотнях файлов, в каждой папке лежит README — описание: какие файлы здесь есть, где что хранится, как с этим работать. Плюс перелинковка между файлами. Нейронке зашита логика: сначала прочитай README нужного раздела, потом иди в конкретные файлы. Мне достаточно сказать название клиента — она сама поймёт, где искать информацию по нему.
Поначалу за этими README приходилось следить вручную. Неронки при долгом диалоге забывали обновлять их. Сейчас при каждой синхронизации через GitHub нейронка сама проверяет, что все изменения отражены в README. Я с этим вручную больше не заморачиваюсь.
Скиллы
В прошлом посте я перечислял 25 скиллов — но не объяснял, как они встроены в систему. Скилл — это файл с правилами: по какому алгоритму выполнять задачу, какие шаблоны использовать, к каким данным обращаться. Некоторые скиллы внутри себя вызывают другие скиллы для конкретных подзадач. Как регламенты, только для нейронки.
Я либо указываю скилл вручную («используй /sales»), либо нейронка сама подтягивает нужный по контексту запроса. Скиллы не грузятся все сразу в память — подключается только тот, который нужен. Контекст не забивается, нейронка не путается.
29 скиллов — это 29 формализованных процессов. Каждый раз, когда понимаю, что делаю что-то повторно — превращаю это в скилл. Подробнее про них будет отдельный пост.
Интеграции
Claude Code подключен к моим рабочим сервисам:
— Todoist — задачи: создать, завершить, посмотреть на сегодня
— Planfix — CRM: клиенты, задачи сотрудникам, отчёты
— Google Workspace — документы, таблицы, календарь, диск
— Fireflies — записи и транскрипты созвонов
— Perplexity — поиск и исследования
— NotebookLM — запросы к загруженным документам в Google
Подключение через MCP — стандартные коннекторы для AI. Настраиваются один раз.
Поэтому задачи решаются комплексно. Не «напиши текст», а «подготовь КП: возьми транскрипт созвона из Fireflies, проанализируй, собери предложение, положи в Google Docs, обнови статус в Planfix».
В следующей части расскажу, как к этой среде подключен Telegram-бот — мобильное расширение, через которое я работаю с телефона.
🔥25👏5❤1
Как устроена инфраструктура моего AI-ассистента. Часть 2 🔧
В прошлой части я рассказал про основную рабочую среду: Claude Code, файловая база в Markdown, скиллы, интеграции. Сегодня — про мобильное расширение: Telegram-бот.
Telegram-бот — тот же ассистент, но с телефона
За основу взял open-source проект agent-second-brain от smixs (https://github.com/smixs/agent-second-brain). Знаю автора лично. Проект безопасный и могу его смело рекомендовать. Но мне не подошёл его формат хранения данных, потому что к тому моменту у меня уже была своя структура файлов. Да и в январе функционал у него был меньше. Поэтому взял базу и сильно переработал под себя.
Бот крутится на VPS в США (специально, чтобы не было проблем с блокировками). Под капотом — тот же Claude Code, что и на моём компьютере. Одни скиллы, одна структура, одни правила. Голосовые транскрибируются через Deepgram автоматически.
Что я туда закидываю
— Пересланные посты из каналов. Раньше кидал в «Сохранённые», там всё тонуло. Сейчас — в бота. Потом раз в пару недель массово перерабатываю и раскидываю в базу знаний.
— Голосовые заметки. Идеи по клиентам, мысли по продукту, заметки после встреч. Иногда поток сознания на 50 строк — зафиксировать, потом структурировать.
— Короткие текстовые. Прямо с родительского собрания: «география — пересдать координаты», «четверть 22 числа, успеть исправить». Или заметки по ходу общения с клиентом или сотрудником. Быстрые заметки по 1-2 строки.
По сути это GTD-inbox — сюда падает всё входящее. В 21:00 каждый день автоматика классифицирует записи: задачи уходят в Todoist, мысли сохраняются отдельно, мне приходит отчёт.
Не только inbox
Через бота можно общаться: спросить что-то из базы знаний, попросить подготовиться к встрече. Один раз я ехал с оффлайн-встречи. Должна была пройти еще одна встреча в онлайне. Но я подготовиться заранее не успел, т.к. сильно задержался. Запустил подготовку к созвону прямо через бота с телефона. Когда приехал и сел за комп — синхронизировался, всё было готово.
Плюс утренние уведомления. Бот присылает сводку: что в календаре, какие задачи стоят на сегодня, какой контекст дня. Хочу еще докрутить более умную обработку и коучинговые элементы. Но пока руки не дошли.
Так же базовые доработки бота можно делать прямо в нем самом. Уведомления по утрам я сделал через голосовые в диалоге с ботом. Что-то похожее на OpenClaw, но полностью своё — мне так спокойнее с точки зрения безопасности и контроля. Я точно знаю что куда нужно он не полезет. И ограничил его на часть действий.
Как бот и Claude Code связаны
Оба работают с одной файловой базой. Синхронизация через Git. Бот на сервере записывает данные, Claude Code на компьютере их читает и обрабатывает. Пока синхронизация полуручная — планирую настроить прямое подключение к серверу, чтобы убрать этот шаг.
Markdown как единый формат — принципиальный выбор. Файлы читаемые без специального софта, версионируются через Git, работают и в Obsidian, и в Claude Code, и в Gemini, и в любом другом агенте. Нет привязки к конкретному сервису.
В следующих постах буду разбирать конкретные направления: как устроены продажи, планирование, контент — с цифрами и примерами.
Что разобрать первым — продажи, планирование или контент?
В прошлой части я рассказал про основную рабочую среду: Claude Code, файловая база в Markdown, скиллы, интеграции. Сегодня — про мобильное расширение: Telegram-бот.
Telegram-бот — тот же ассистент, но с телефона
За основу взял open-source проект agent-second-brain от smixs (https://github.com/smixs/agent-second-brain). Знаю автора лично. Проект безопасный и могу его смело рекомендовать. Но мне не подошёл его формат хранения данных, потому что к тому моменту у меня уже была своя структура файлов. Да и в январе функционал у него был меньше. Поэтому взял базу и сильно переработал под себя.
Бот крутится на VPS в США (специально, чтобы не было проблем с блокировками). Под капотом — тот же Claude Code, что и на моём компьютере. Одни скиллы, одна структура, одни правила. Голосовые транскрибируются через Deepgram автоматически.
Что я туда закидываю
— Пересланные посты из каналов. Раньше кидал в «Сохранённые», там всё тонуло. Сейчас — в бота. Потом раз в пару недель массово перерабатываю и раскидываю в базу знаний.
— Голосовые заметки. Идеи по клиентам, мысли по продукту, заметки после встреч. Иногда поток сознания на 50 строк — зафиксировать, потом структурировать.
— Короткие текстовые. Прямо с родительского собрания: «география — пересдать координаты», «четверть 22 числа, успеть исправить». Или заметки по ходу общения с клиентом или сотрудником. Быстрые заметки по 1-2 строки.
По сути это GTD-inbox — сюда падает всё входящее. В 21:00 каждый день автоматика классифицирует записи: задачи уходят в Todoist, мысли сохраняются отдельно, мне приходит отчёт.
Не только inbox
Через бота можно общаться: спросить что-то из базы знаний, попросить подготовиться к встрече. Один раз я ехал с оффлайн-встречи. Должна была пройти еще одна встреча в онлайне. Но я подготовиться заранее не успел, т.к. сильно задержался. Запустил подготовку к созвону прямо через бота с телефона. Когда приехал и сел за комп — синхронизировался, всё было готово.
Плюс утренние уведомления. Бот присылает сводку: что в календаре, какие задачи стоят на сегодня, какой контекст дня. Хочу еще докрутить более умную обработку и коучинговые элементы. Но пока руки не дошли.
Так же базовые доработки бота можно делать прямо в нем самом. Уведомления по утрам я сделал через голосовые в диалоге с ботом. Что-то похожее на OpenClaw, но полностью своё — мне так спокойнее с точки зрения безопасности и контроля. Я точно знаю что куда нужно он не полезет. И ограничил его на часть действий.
Как бот и Claude Code связаны
Оба работают с одной файловой базой. Синхронизация через Git. Бот на сервере записывает данные, Claude Code на компьютере их читает и обрабатывает. Пока синхронизация полуручная — планирую настроить прямое подключение к серверу, чтобы убрать этот шаг.
Markdown как единый формат — принципиальный выбор. Файлы читаемые без специального софта, версионируются через Git, работают и в Obsidian, и в Claude Code, и в Gemini, и в любом другом агенте. Нет привязки к конкретному сервису.
В следующих постах буду разбирать конкретные направления: как устроены продажи, планирование, контент — с цифрами и примерами.
Что разобрать первым — продажи, планирование или контент?
GitHub
GitHub - smixs/agent-second-brain: An always-on second brain you talk to. Voice notes in Telegram → typed, linked knowledge in…
An always-on second brain you talk to. Voice notes in Telegram → typed, linked knowledge in your Obsidian vault. Runs 24/7 on the Claude subscription you already have. - smixs/agent-second-brain
🔥12❤1
Как я выстроил планирование с помощью нейронки 🧠
В прошлом посте спрашивал, что разобрать первым. Был комментарий про планирование — начнём с него.
Сразу честно: я не из тех, кто от природы хорош в регулярном планировании. Знаю теорию, умею декомпозировать задачи. Но делать это стабильно, без пропусков — всегда было проблемой. Три разные системы (PlanFix для агентства, Google Calendar для созвонов, Todoist для личного), годовые планы которые забываются через месяц.
У меня было два барьера, из-за которых планирование каждый раз разваливалось.
Барьер первый: сбор данных
Чтобы подвести итоги недели, нужно вспомнить и собрать: что делал в Todoist, что писал в дневник, какие задачи двигал в Planfix. Всё структурировать, сравнить с планом. На этом этапе обычно всё рушилось. Либо уже не хочется, либо начинаешь — и переключаешься.
Нейронка это закрывает. Запускаю воскресную сессию — она сама подтягивает выполненные и просроченные задачи из Todoist, записи из дневника за каждый день, мысли из бота. Находит задачи, которые были в дневнике, но не попали в Todoist — и наоборот. Мне не нужно ничего вспоминать.
Барьер второй: желание сначала во всём разобраться
Он коварнее. Я всегда думал так: чтобы планировать хорошо — надо сначала изучить как это делать правильно. Прочитать про OKR, разобраться в GTD, выбрать фреймворк. И пока не разберёшься — не начинаешь.
Я сделал иначе. Попросил нейронку собрать лучшие практики, типовые ошибки, рабочие фреймворки — и зашил это в скилл. Дальше — просто запустил. Без глубокого погружения в теорию. Большинство ошибок в планировании типовые. И так я их избегаю сразу. Остальное уже по ходу дела докручиваю.
Цепочка: год → месяц → неделя
Структура простая. В годовом плане — три приоритета на год. Из них формируются три ключевых результата на месяц. Из месячных — задачи на неделю. Каждую неделю в плане я вижу, как задачи связаны с приоритетами: вот P1, вот P2, вот P3. Если задача ни к чему не привязана — вопрос: а зачем я её планирую?
Пример: годовой приоритет — запустить новый продукт. Месячный результат — провести 5 презентаций и собрать обратную связь. Недельная задача — доработать конкретное КП и провести созвон с конкретным клиентом. Связь — в каждом файле.
Как я докручиваю подходы к планированию
Каждое воскресенье — еженедельные итоги. Нейронка накладывает план на факт, показывает тренды за три недели, проверяет типовые ошибки. В скилле зашиты 8 детекторов: задача переносится больше двух раз, выполнение ниже 60% три недели подряд, главная задача недели не двигается и т.д. Если нашла — задаёт вопрос: «эта задача переносится третью неделю — сколько реально занимали похожие раньше?»
По результатам обзора выводы сохраняются в отдельный файл — playbook. Там подтверждённые правила, гипотезы и типичные ошибки. Это правила которые работают конкретно для меня.
Сначала любая идея заноситься как гипотеза. Если гипотеза подтверждается три недели подряд — становится правилом. Если нет — убирается.
В понедельник — планирование. Нейронка читает этот playbook, данные из последнего обзора, бэклоги проектов — и предлагает план уже с учётом всех накопленных правил.
Конкретный пример. На прошлой неделе я набрал 64 задачи. Выполнил 68%. Три дня на выходных просто лежал — восстанавливался. До этого было несколько недель высокой интенсивности и стало заметно, что не хватает времени на восстановление. В playbook записали гипотезу: чередовать 2 интенсивные недели и 1 лайтовую. Текущая неделя — лайтовая: 41 задача, правило «не компенсировать перегруз новыми задачами». Через 2-3 недели будет понятно, работает это или нет.
Раз в месяц — месячные итоги. Прогресс по трём годовым приоритетам, урок месяца, корректировка целей, три результата на следующий месяц.
По сути, скилл каждую неделю дообучается под меня. Каждый запуск он уже немного лучше предыдущего.
В следующем посте покажу техническую начинку: архитектура файлов, как выглядят детекторы ошибок, как устроен playbook — чтобы можно было повторить у себя.
🔥 — покажи как устроено внутри
👎 — давай лучше следующую тему (продажи / контент)
В прошлом посте спрашивал, что разобрать первым. Был комментарий про планирование — начнём с него.
Сразу честно: я не из тех, кто от природы хорош в регулярном планировании. Знаю теорию, умею декомпозировать задачи. Но делать это стабильно, без пропусков — всегда было проблемой. Три разные системы (PlanFix для агентства, Google Calendar для созвонов, Todoist для личного), годовые планы которые забываются через месяц.
У меня было два барьера, из-за которых планирование каждый раз разваливалось.
Барьер первый: сбор данных
Чтобы подвести итоги недели, нужно вспомнить и собрать: что делал в Todoist, что писал в дневник, какие задачи двигал в Planfix. Всё структурировать, сравнить с планом. На этом этапе обычно всё рушилось. Либо уже не хочется, либо начинаешь — и переключаешься.
Нейронка это закрывает. Запускаю воскресную сессию — она сама подтягивает выполненные и просроченные задачи из Todoist, записи из дневника за каждый день, мысли из бота. Находит задачи, которые были в дневнике, но не попали в Todoist — и наоборот. Мне не нужно ничего вспоминать.
Барьер второй: желание сначала во всём разобраться
Он коварнее. Я всегда думал так: чтобы планировать хорошо — надо сначала изучить как это делать правильно. Прочитать про OKR, разобраться в GTD, выбрать фреймворк. И пока не разберёшься — не начинаешь.
Я сделал иначе. Попросил нейронку собрать лучшие практики, типовые ошибки, рабочие фреймворки — и зашил это в скилл. Дальше — просто запустил. Без глубокого погружения в теорию. Большинство ошибок в планировании типовые. И так я их избегаю сразу. Остальное уже по ходу дела докручиваю.
Цепочка: год → месяц → неделя
Структура простая. В годовом плане — три приоритета на год. Из них формируются три ключевых результата на месяц. Из месячных — задачи на неделю. Каждую неделю в плане я вижу, как задачи связаны с приоритетами: вот P1, вот P2, вот P3. Если задача ни к чему не привязана — вопрос: а зачем я её планирую?
Пример: годовой приоритет — запустить новый продукт. Месячный результат — провести 5 презентаций и собрать обратную связь. Недельная задача — доработать конкретное КП и провести созвон с конкретным клиентом. Связь — в каждом файле.
Как я докручиваю подходы к планированию
Каждое воскресенье — еженедельные итоги. Нейронка накладывает план на факт, показывает тренды за три недели, проверяет типовые ошибки. В скилле зашиты 8 детекторов: задача переносится больше двух раз, выполнение ниже 60% три недели подряд, главная задача недели не двигается и т.д. Если нашла — задаёт вопрос: «эта задача переносится третью неделю — сколько реально занимали похожие раньше?»
По результатам обзора выводы сохраняются в отдельный файл — playbook. Там подтверждённые правила, гипотезы и типичные ошибки. Это правила которые работают конкретно для меня.
Сначала любая идея заноситься как гипотеза. Если гипотеза подтверждается три недели подряд — становится правилом. Если нет — убирается.
В понедельник — планирование. Нейронка читает этот playbook, данные из последнего обзора, бэклоги проектов — и предлагает план уже с учётом всех накопленных правил.
Конкретный пример. На прошлой неделе я набрал 64 задачи. Выполнил 68%. Три дня на выходных просто лежал — восстанавливался. До этого было несколько недель высокой интенсивности и стало заметно, что не хватает времени на восстановление. В playbook записали гипотезу: чередовать 2 интенсивные недели и 1 лайтовую. Текущая неделя — лайтовая: 41 задача, правило «не компенсировать перегруз новыми задачами». Через 2-3 недели будет понятно, работает это или нет.
Раз в месяц — месячные итоги. Прогресс по трём годовым приоритетам, урок месяца, корректировка целей, три результата на следующий месяц.
По сути, скилл каждую неделю дообучается под меня. Каждый запуск он уже немного лучше предыдущего.
В следующем посте покажу техническую начинку: архитектура файлов, как выглядят детекторы ошибок, как устроен playbook — чтобы можно было повторить у себя.
🔥 — покажи как устроено внутри
👎 — давай лучше следующую тему (продажи / контент)
🔥25
Планирование с нейронкой: как устроено внутри 🔧
В прошлом посте рассказал, зачем мне это и какие проблемы решает. Сегодня — как это технически работает.
Файлы
Вся система — набор Markdown-файлов в одной папке. Никаких приложений. Вот ключевые:
— Годовой план — три приоритета на год с метриками
— Месячные приоритеты — три результата на месяц, привязанные к годовому
— Недельный план — задачи по дням, ONE Big Thing, правила, антипаттерны
— Архив планов — замороженная копия плана на начало недели. Нужна чтобы в конце недели сравнить план с фактом
— Итоги недели — полный обзор: план vs факт, тренды, ошибки. Из этого файла нейронка берёт данные при составлении следующего плана
— Playbook — подтверждённые правила, гипотезы и типичные ошибки. Обновляется каждую неделю
— Итоги дня — короткая сводка: что сделано, что перенесено, победа дня, инсайт. Честно — заполняю не каждый день. Но когда есть, нейронка использует их при итогах недели
— Месячные обзоры — итоги месяца + план на следующий. Одна сессия, два результата
Нейронке зашито, какой файл когда читать. При планировании — playbook, последние итоги, бэклоги. При обзоре — архивный план, данные из Todoist, записи из дневника и т.д.
Как проходит сессия планирования
Это не «нейронка — составь план». Это 12 шагов, каждый с моим подтверждением. Один шаг — одно сообщение, я подтверждаю или корректирую, потом следующий. Вот ключевые:
Нейронка сама загружает контекст: годовой план, месячные приоритеты, playbook, итоги прошлой недели. Мне ничего не надо искать.
Анализирует паттерны за 3-4 недели. Выдаёт конкретные предупреждения: «среда как deep work день работает 3 недели подряд — продолжай», «лекция вечером не работает 5-ю неделю — поставь утром».
Проверяет Todoist — показывает загрузку по дням.
Предлагает ONE Big Thing — 2-3 варианта с обоснованием. Я выбираю.
Спрашивает: «что хочешь сделать на этой неделе?» — не обязательно связанное с целями. Просто то, что даёт энергию. Попадает в план как «хочу»-слот.
Раскидывает задачи по дням с учётом правил из playbook: макс 2 большие задачи в день, созвоны тоже считаются, буфер 20-25%. Показывает черновик, я корректирую.
После подтверждения — записывает план, создаёт архивную копию и переносит все задачи в Todoist. С датами, приоритетами, привязкой к проектам. На выходе — полностью актуальный Todoist на неделю.
Что реально в плане
— ONE Big Thing — одна главная задача. Пример: «Докрутить КП КиржачЛес + презентовать АвтоСувениру. Связь: P3 — входной продукт»
— Правила: «лайтовая неделя, макс 2 большие задачи в день, лекцию утром»
— Задачи по дням с нумерацией, включая созвоны
— Антипаттерны: «не компенсировать перегруз прошлой недели»
— Делегировано команде: кто, что, когда
— Гипотезы: «лайтовая неделя после 2 интенсивных — тестируем»
8 детекторов ошибок
В воскресной сессии итогов нейронка ищет паттерны. Задача переносится 2+ раза, выполнение ниже 60% три недели, нет задач по приоритету две недели, главная задача не двигается а мелочёвка закрывается, план создан не в понедельник, больше 70% задач низкого приоритета, слова про усталость в записях, работа 4+ часа без сверки с планом.
Каждый показывается по одному. Факт + вопрос. Без советов — только подсветка.
Честный момент: детектор позднего планирования ловит меня регулярно. Три последних плана создавал вечером, хотя сам знаю, что утром лучше. Система видит и предупреждает об этом.
Playbook — хранитель выводов по планированию
За 7 недель: 15 подтверждённых правил, 8 гипотез, 17 зафиксированных ошибок. Каждый запуск точнее предыдущего.
Как повторить
В комментариях выложу структуру файлов: какие файлы, как связаны, когда какой читать. Скиньте нейронке этот пост + комментарий — и попросите собрать скилл для планирования под вас. Получится рабочая основа, которую дальше докрутите под себя.
Если наберём 25 🔥 — анонимизирую свой скилл и выложу в открытый доступ. Там уже всё: 12 шагов, детекторы, шаблоны, правила работы с файлами.
🔥 — хочу скилл
Либо задавайте вопросы в комментариях
В прошлом посте рассказал, зачем мне это и какие проблемы решает. Сегодня — как это технически работает.
Файлы
Вся система — набор Markdown-файлов в одной папке. Никаких приложений. Вот ключевые:
— Годовой план — три приоритета на год с метриками
— Месячные приоритеты — три результата на месяц, привязанные к годовому
— Недельный план — задачи по дням, ONE Big Thing, правила, антипаттерны
— Архив планов — замороженная копия плана на начало недели. Нужна чтобы в конце недели сравнить план с фактом
— Итоги недели — полный обзор: план vs факт, тренды, ошибки. Из этого файла нейронка берёт данные при составлении следующего плана
— Playbook — подтверждённые правила, гипотезы и типичные ошибки. Обновляется каждую неделю
— Итоги дня — короткая сводка: что сделано, что перенесено, победа дня, инсайт. Честно — заполняю не каждый день. Но когда есть, нейронка использует их при итогах недели
— Месячные обзоры — итоги месяца + план на следующий. Одна сессия, два результата
Нейронке зашито, какой файл когда читать. При планировании — playbook, последние итоги, бэклоги. При обзоре — архивный план, данные из Todoist, записи из дневника и т.д.
Как проходит сессия планирования
Это не «нейронка — составь план». Это 12 шагов, каждый с моим подтверждением. Один шаг — одно сообщение, я подтверждаю или корректирую, потом следующий. Вот ключевые:
Нейронка сама загружает контекст: годовой план, месячные приоритеты, playbook, итоги прошлой недели. Мне ничего не надо искать.
Анализирует паттерны за 3-4 недели. Выдаёт конкретные предупреждения: «среда как deep work день работает 3 недели подряд — продолжай», «лекция вечером не работает 5-ю неделю — поставь утром».
Проверяет Todoist — показывает загрузку по дням.
Предлагает ONE Big Thing — 2-3 варианта с обоснованием. Я выбираю.
Спрашивает: «что хочешь сделать на этой неделе?» — не обязательно связанное с целями. Просто то, что даёт энергию. Попадает в план как «хочу»-слот.
Раскидывает задачи по дням с учётом правил из playbook: макс 2 большие задачи в день, созвоны тоже считаются, буфер 20-25%. Показывает черновик, я корректирую.
После подтверждения — записывает план, создаёт архивную копию и переносит все задачи в Todoist. С датами, приоритетами, привязкой к проектам. На выходе — полностью актуальный Todoist на неделю.
Что реально в плане
— ONE Big Thing — одна главная задача. Пример: «Докрутить КП КиржачЛес + презентовать АвтоСувениру. Связь: P3 — входной продукт»
— Правила: «лайтовая неделя, макс 2 большие задачи в день, лекцию утром»
— Задачи по дням с нумерацией, включая созвоны
— Антипаттерны: «не компенсировать перегруз прошлой недели»
— Делегировано команде: кто, что, когда
— Гипотезы: «лайтовая неделя после 2 интенсивных — тестируем»
8 детекторов ошибок
В воскресной сессии итогов нейронка ищет паттерны. Задача переносится 2+ раза, выполнение ниже 60% три недели, нет задач по приоритету две недели, главная задача не двигается а мелочёвка закрывается, план создан не в понедельник, больше 70% задач низкого приоритета, слова про усталость в записях, работа 4+ часа без сверки с планом.
Каждый показывается по одному. Факт + вопрос. Без советов — только подсветка.
Честный момент: детектор позднего планирования ловит меня регулярно. Три последних плана создавал вечером, хотя сам знаю, что утром лучше. Система видит и предупреждает об этом.
Playbook — хранитель выводов по планированию
За 7 недель: 15 подтверждённых правил, 8 гипотез, 17 зафиксированных ошибок. Каждый запуск точнее предыдущего.
Как повторить
В комментариях выложу структуру файлов: какие файлы, как связаны, когда какой читать. Скиньте нейронке этот пост + комментарий — и попросите собрать скилл для планирования под вас. Получится рабочая основа, которую дальше докрутите под себя.
Если наберём 25 🔥 — анонимизирую свой скилл и выложу в открытый доступ. Там уже всё: 12 шагов, детекторы, шаблоны, правила работы с файлами.
🔥 — хочу скилл
Либо задавайте вопросы в комментариях
50🔥37❤1🤮1
Куда на самом деле идут данные из CustDev 🧠
Типичная реакция, когда предлагаешь клиенту провести глубинные интервью с его клиентами: «Это вам, маркетологам, надо. Нам-то зачем?»
У нас с одной производственной B2B-компанией работа идёт с прошлого лета. Исследование предлагали с самого начала, клиент не видел смысла. Согласился только в феврале, когда настроенная аналитика начала подсвечивать проблемные зоны. Цифры показывали, что что-то не так, но не объясняли почему. Тогда и появился вопрос: а почему определённая группа клиентов ведёт себя именно так?
Провели CustDev. И вот куда разошлись данные.
Сайт и реклама
Выяснилось, что часть преимуществ, которые компания считала ключевыми, для клиентов не так важны. Зато нашли неочевидное конкурентное отличие, которое позволяет решать нетипичные задачи и может защищать компанию в госзакупках. Редкий случай, когда это действительно уникальная штука. Причем связана она со всем не с особенностями производства 😁 Сейчас тестируем гипотезы, как это упаковать на сайте и в рекламе.
Контроль качества
У продукции есть типовая особенность, которую на производстве не считали проблемой. Просто не думали, что на это стоит обращать внимание. А для клиентов это оказалось заметно и важно. Теперь понятно, что конкретно нужно контролировать в ОТК.
Удержание клиентов
Про эту проблему из ОТК никто не жаловался. Лояльные клиенты просто приучились и решали по ходу дела. Один из самых лояльных, который рекомендует компанию и даёт использовать себя в рекламе, знал про косяк. Просто заранее готовился и никогда не поднимал вопрос.
А другой крупный клиент, сделал несколько больших заказов за год, по цифрам всё красиво, на одном проекте столкнулся с этой же проблемой. Процедура решения оказалась сложной, он не стал разбираться и просто доделал проект. Но внутри принял решение: больше никогда не работать с нашим клиентом и не рекомендовать его. В CRM всё выглядело отлично — регулярные повторные заказы. А по факту он уже ушёл. Просто об этом никто не знал до интервью.
Сейчас выстраиваем систему проактивного сбора обратной связи, чтобы ловить такие ситуации до того, как клиент молча уйдёт.
Производство
Многие проблемы, которые вылезли в исследовании, на стороне производства стоят копейки. Цена вопроса, полторы тысячи рублей. А для клиента это часы беготни за мелочёвкой, без которой нельзя сдать объект. Для дилеров — нервы и задержки при сдаче проекта. Перестроиться — небольшие деньги. Но пока не поговорили с клиентами, даже не знали, что проблема существует.
Продажи
Мы проводили аудит продаж, базово всё выглядело нормально. Эксперты отметили пару жёлтых зон, но ничего критичного. А после исследования выяснилось, что одна из этих зон — ключевой ограничивающий фактор.
Дилеры не понимали, как доносить ценность продукта до конечных клиентов. Не знали, как встраивать оборудование нашего клиента в свои предложения. В ряде ситуаций просто не рассматривали его как потенциального поставщика, хотя продукт подходил. Не потому что он плохой, а потому что не знали, как объяснить, почему он стоит своих денег и в каких ситуациях он выигрывает.
И отдельная история со скидками. Компания проводила акцию, скидка 30% на остатки на складе. Но в счетах просто стояла другая цена, без пометки что это акция. Дилер видит: летом одна цена, через полгода другая, сильно ниже. Не понимает почему. Он транслирует цены клиентам с минимальной наценкой, и у конечного покупателя тот же вопрос: почему цена скачет? Скидка, которая должна была помогать продажам, создавала недоверие. Казалось бы, банальная вещь: просто указать в счёте что цена со скидкой и обязать менеджера объяснять логику формирования цены. Но пока не поговорили с клиентами, об этом не думали.
Фокус продаж после исследования сместился. Потому что мы считали, что проблема в одном месте, а для клиентов она оказалась совсем в другом.
Клиент, который начинал с «вам надо, вы и делайте», после презентации результатов сам инициировал изменения в пяти направлениях бизнеса. На основе одного исследования.
Типичная реакция, когда предлагаешь клиенту провести глубинные интервью с его клиентами: «Это вам, маркетологам, надо. Нам-то зачем?»
У нас с одной производственной B2B-компанией работа идёт с прошлого лета. Исследование предлагали с самого начала, клиент не видел смысла. Согласился только в феврале, когда настроенная аналитика начала подсвечивать проблемные зоны. Цифры показывали, что что-то не так, но не объясняли почему. Тогда и появился вопрос: а почему определённая группа клиентов ведёт себя именно так?
Провели CustDev. И вот куда разошлись данные.
Сайт и реклама
Выяснилось, что часть преимуществ, которые компания считала ключевыми, для клиентов не так важны. Зато нашли неочевидное конкурентное отличие, которое позволяет решать нетипичные задачи и может защищать компанию в госзакупках. Редкий случай, когда это действительно уникальная штука. Причем связана она со всем не с особенностями производства 😁 Сейчас тестируем гипотезы, как это упаковать на сайте и в рекламе.
Контроль качества
У продукции есть типовая особенность, которую на производстве не считали проблемой. Просто не думали, что на это стоит обращать внимание. А для клиентов это оказалось заметно и важно. Теперь понятно, что конкретно нужно контролировать в ОТК.
Удержание клиентов
Про эту проблему из ОТК никто не жаловался. Лояльные клиенты просто приучились и решали по ходу дела. Один из самых лояльных, который рекомендует компанию и даёт использовать себя в рекламе, знал про косяк. Просто заранее готовился и никогда не поднимал вопрос.
А другой крупный клиент, сделал несколько больших заказов за год, по цифрам всё красиво, на одном проекте столкнулся с этой же проблемой. Процедура решения оказалась сложной, он не стал разбираться и просто доделал проект. Но внутри принял решение: больше никогда не работать с нашим клиентом и не рекомендовать его. В CRM всё выглядело отлично — регулярные повторные заказы. А по факту он уже ушёл. Просто об этом никто не знал до интервью.
Сейчас выстраиваем систему проактивного сбора обратной связи, чтобы ловить такие ситуации до того, как клиент молча уйдёт.
Производство
Многие проблемы, которые вылезли в исследовании, на стороне производства стоят копейки. Цена вопроса, полторы тысячи рублей. А для клиента это часы беготни за мелочёвкой, без которой нельзя сдать объект. Для дилеров — нервы и задержки при сдаче проекта. Перестроиться — небольшие деньги. Но пока не поговорили с клиентами, даже не знали, что проблема существует.
Продажи
Мы проводили аудит продаж, базово всё выглядело нормально. Эксперты отметили пару жёлтых зон, но ничего критичного. А после исследования выяснилось, что одна из этих зон — ключевой ограничивающий фактор.
Дилеры не понимали, как доносить ценность продукта до конечных клиентов. Не знали, как встраивать оборудование нашего клиента в свои предложения. В ряде ситуаций просто не рассматривали его как потенциального поставщика, хотя продукт подходил. Не потому что он плохой, а потому что не знали, как объяснить, почему он стоит своих денег и в каких ситуациях он выигрывает.
И отдельная история со скидками. Компания проводила акцию, скидка 30% на остатки на складе. Но в счетах просто стояла другая цена, без пометки что это акция. Дилер видит: летом одна цена, через полгода другая, сильно ниже. Не понимает почему. Он транслирует цены клиентам с минимальной наценкой, и у конечного покупателя тот же вопрос: почему цена скачет? Скидка, которая должна была помогать продажам, создавала недоверие. Казалось бы, банальная вещь: просто указать в счёте что цена со скидкой и обязать менеджера объяснять логику формирования цены. Но пока не поговорили с клиентами, об этом не думали.
Фокус продаж после исследования сместился. Потому что мы считали, что проблема в одном месте, а для клиентов она оказалась совсем в другом.
Клиент, который начинал с «вам надо, вы и делайте», после презентации результатов сам инициировал изменения в пяти направлениях бизнеса. На основе одного исследования.
🔥9👍2❤1👻1
Как нейронка за 5 минут делает то, на что уходило 2-3 часа 🤯
У меня прям куча эмоций. Только что через нейронку за 5 минут провёл полную сверку данных между рекламой и CRM: проверил, корректно ли передаются лиды из рекламных систем, все ли лиды превратились в сделки, не потерялись ли данные по пути. Раньше на это уходили часы. Это охрененно.
Кто серьёзно занимается аналитикой в маркетинге, знает эту вечную головную боль. За 15+ лет в рекламе я не знаю ни одного проекта, у которого ни разу не было проблем с уже настроенной аналитикой. Где-то что-то перенастроили, поменяли UTM-метки, обновили CRM. Бизнес не статичен, и данные постоянно ломаются.
По-хорошему такую сверку нужно делать хотя бы раз в неделю. Потому что если не проверять, можно не заметить, что часть лидов потерялась или данные передались некорректно. В итоге ты не можешь нормально оценить, как работает реклама, а можешь и вовсе потерять часть лидов.
А сама проверка — это ад. Нужно сопоставить: бьются ли данные между рекламной системой и аналитикой? Все ли идентификаторы пробросились из CallTouch в Битрикс? Для всех ли успешных лидов созданы сделки? Не потерялись ли UTM-метки при переходе из лида в сделку?
Базовая сверка занимает минут 30. Но если нашлось расхождение, ты зависаешь на 2-3 часа: ищешь конкретные лиды, сопоставляешь айдишники, пытаешься понять причину. А если забьёшь, потом принимаешь решения на кривых данных и даже не знаешь об этом.
Сейчас нейронки эту боль сняли.
Я написал запрос, скинул пару ссылок на описание структуры данных в ClickHouse (туда у нас грузятся данные из Яндекс Директ, Метрики, CallTouch и Битрикс) и запустил проверку.
Нейронка сама выделила три задачи:
1. Проверить, что из CallTouch в Битрикс корректно пробросились все идентификаторы (Yandex Client ID, 5 UTM-меток)
2. Проверить, что для всех успешных лидов созданы связанные сделки
3. Проверить, что данные из лида корректно перешли в сделку
5-7 минут ожидания. На выходе чёткий отчёт с конкретными айдишниками лидов, у которых есть отклонения. Вот лид, вот что потерялось. Можно сразу открыть в Битриксе и проверить. Кто с Битриксом работал, знает, он регулярно теряет данные при переходе из лида в сделку. Нейронка это отследила и даже нашла лиды, у которых изменился source при конвертации. Мелочь, но раньше такое ловилось только случайно.
Снаружи выглядит как магия. Но есть два условия, без которых не заработает:
1. Данные из всех систем должны быть импортированы в одну базу (мы используем ClickHouse)
2. У нейронки должна быть описана структура данных и базовые правила работы с ними
Настройка этого — отдельная история. Но когда сделано, такой анализ запускается одним сообщением.
Год назад я пробовал делать подобное. Было на порядок сложнее. За год и я научился лучше работать с нейронками, и сами они сильно прокачались. Сейчас достаточно описать структуру и указать, чтобы все вычисления шли через код. Всё считается с хорошей сходимостью.
Я в восторге. Реально кайф, когда адская рутина начинает работать вот так.
У меня прям куча эмоций. Только что через нейронку за 5 минут провёл полную сверку данных между рекламой и CRM: проверил, корректно ли передаются лиды из рекламных систем, все ли лиды превратились в сделки, не потерялись ли данные по пути. Раньше на это уходили часы. Это охрененно.
Кто серьёзно занимается аналитикой в маркетинге, знает эту вечную головную боль. За 15+ лет в рекламе я не знаю ни одного проекта, у которого ни разу не было проблем с уже настроенной аналитикой. Где-то что-то перенастроили, поменяли UTM-метки, обновили CRM. Бизнес не статичен, и данные постоянно ломаются.
По-хорошему такую сверку нужно делать хотя бы раз в неделю. Потому что если не проверять, можно не заметить, что часть лидов потерялась или данные передались некорректно. В итоге ты не можешь нормально оценить, как работает реклама, а можешь и вовсе потерять часть лидов.
А сама проверка — это ад. Нужно сопоставить: бьются ли данные между рекламной системой и аналитикой? Все ли идентификаторы пробросились из CallTouch в Битрикс? Для всех ли успешных лидов созданы сделки? Не потерялись ли UTM-метки при переходе из лида в сделку?
Базовая сверка занимает минут 30. Но если нашлось расхождение, ты зависаешь на 2-3 часа: ищешь конкретные лиды, сопоставляешь айдишники, пытаешься понять причину. А если забьёшь, потом принимаешь решения на кривых данных и даже не знаешь об этом.
Сейчас нейронки эту боль сняли.
Я написал запрос, скинул пару ссылок на описание структуры данных в ClickHouse (туда у нас грузятся данные из Яндекс Директ, Метрики, CallTouch и Битрикс) и запустил проверку.
Нейронка сама выделила три задачи:
1. Проверить, что из CallTouch в Битрикс корректно пробросились все идентификаторы (Yandex Client ID, 5 UTM-меток)
2. Проверить, что для всех успешных лидов созданы связанные сделки
3. Проверить, что данные из лида корректно перешли в сделку
5-7 минут ожидания. На выходе чёткий отчёт с конкретными айдишниками лидов, у которых есть отклонения. Вот лид, вот что потерялось. Можно сразу открыть в Битриксе и проверить. Кто с Битриксом работал, знает, он регулярно теряет данные при переходе из лида в сделку. Нейронка это отследила и даже нашла лиды, у которых изменился source при конвертации. Мелочь, но раньше такое ловилось только случайно.
Снаружи выглядит как магия. Но есть два условия, без которых не заработает:
1. Данные из всех систем должны быть импортированы в одну базу (мы используем ClickHouse)
2. У нейронки должна быть описана структура данных и базовые правила работы с ними
Настройка этого — отдельная история. Но когда сделано, такой анализ запускается одним сообщением.
Год назад я пробовал делать подобное. Было на порядок сложнее. За год и я научился лучше работать с нейронками, и сами они сильно прокачались. Сейчас достаточно описать структуру и указать, чтобы все вычисления шли через код. Всё считается с хорошей сходимостью.
Я в восторге. Реально кайф, когда адская рутина начинает работать вот так.
🔥10❤1🤝1