Модель работы через дилеров даёт трещину 📊
За первые две недели января провёл несколько созвонов с производителями. И вижу одну и ту же картину.
Что происходит
Производитель привык работать через одного или нескольких дилеров. Сам производит, дилеры продают. Модель работала годами — был стабильный рост, всё понятно.
Но дилеры начинают проседать. У кого-то это идёт уже два года, у некоторых только в прошлом году начались проблемы. Продажи падают, загрузка производства снижается. И производители понимают: нужно что-то делать самому. Запускать маркетинг, строить продажи.
Два сценария развития событий
Сценарий 1: Откладывать до последнего
Когда всё хорошо — «нам не надо, и так растём». Когда ситуация ухудшается — откладывают до момента, пока не станет критично.
И вот тут начинаются реальные проблемы. Когда уже все резервы потрачены, производство требует постоянных расходов, а ресурсов на развитие маркетинга просто нет. Приходится выживать, а не развиваться.
Проблема, что сейчас волшебные таблетки типа «быстренько запустили контекст» или «посадили менеджеров на прозвон» уже часто не срабатывают. Конкуренция выросла, базы выгорают, времени на тестирование гипотез нет.
Сценарий 2: Начать сейчас, пока есть ресурсы
У нас есть пример проекта, который начал работать с прошлого года. Они почувствовали надвигающиеся проблемы раньше и начали перестраиваться заранее.
Сейчас, когда у многих только-только пошли сложности, они чувствуют себя заметно уверенней. У них было время и бюджет на эксперименты. Спокойно нашли оптимальные решения. Выявили точки роста. Теперь есть и стабильный канал по лидам и понимание за счет чего вырасти в этом году.
Большинство компаний сейчас — в нормальной позиции
У тех, кто обращается сейчас, ресурсы есть. Просто текущая ситуация перестала устраивать. Они понимают, что нужно менять подход, пробуют что-то сами — что-то получается, что-то нет.
И это нормальный режим для старта. Есть время разобраться, выстроить систему, протестировать гипотезы. Но через полгода-год думаю ситуация измениться. И будет уже больше обращений от тех, кто сжег ресурсы в надежде переждать.
Вывод
Если вы производите и не занимаетесь своим маркетингом — не откладывайте до критической точки. Сейчас ещё есть время и ресурсы выстроить систему спокойно.
За первые две недели января провёл несколько созвонов с производителями. И вижу одну и ту же картину.
Что происходит
Производитель привык работать через одного или нескольких дилеров. Сам производит, дилеры продают. Модель работала годами — был стабильный рост, всё понятно.
Но дилеры начинают проседать. У кого-то это идёт уже два года, у некоторых только в прошлом году начались проблемы. Продажи падают, загрузка производства снижается. И производители понимают: нужно что-то делать самому. Запускать маркетинг, строить продажи.
Два сценария развития событий
Сценарий 1: Откладывать до последнего
Когда всё хорошо — «нам не надо, и так растём». Когда ситуация ухудшается — откладывают до момента, пока не станет критично.
И вот тут начинаются реальные проблемы. Когда уже все резервы потрачены, производство требует постоянных расходов, а ресурсов на развитие маркетинга просто нет. Приходится выживать, а не развиваться.
Проблема, что сейчас волшебные таблетки типа «быстренько запустили контекст» или «посадили менеджеров на прозвон» уже часто не срабатывают. Конкуренция выросла, базы выгорают, времени на тестирование гипотез нет.
Сценарий 2: Начать сейчас, пока есть ресурсы
У нас есть пример проекта, который начал работать с прошлого года. Они почувствовали надвигающиеся проблемы раньше и начали перестраиваться заранее.
Сейчас, когда у многих только-только пошли сложности, они чувствуют себя заметно уверенней. У них было время и бюджет на эксперименты. Спокойно нашли оптимальные решения. Выявили точки роста. Теперь есть и стабильный канал по лидам и понимание за счет чего вырасти в этом году.
Большинство компаний сейчас — в нормальной позиции
У тех, кто обращается сейчас, ресурсы есть. Просто текущая ситуация перестала устраивать. Они понимают, что нужно менять подход, пробуют что-то сами — что-то получается, что-то нет.
И это нормальный режим для старта. Есть время разобраться, выстроить систему, протестировать гипотезы. Но через полгода-год думаю ситуация измениться. И будет уже больше обращений от тех, кто сжег ресурсы в надежде переждать.
Вывод
Если вы производите и не занимаетесь своим маркетингом — не откладывайте до критической точки. Сейчас ещё есть время и ресурсы выстроить систему спокойно.
👍9💩2❤1
Ищем контекстолога к себе в команду 🔥
Мы сейчас расширяемся и наращиваем команду. Ищем специалиста по Яндекс.Директу, который не просто ведёт рекламу, а копает вглубь — строит гипотезы на данных и глубоком понимании ЦА.
Что даём:
— Глубокое погружение в проекты — есть время на анализ и эксперименты. Работаем с клиентами в долгую, можно реально разбираться в нюансах и много тестить.
— Комплексный подход: контекст + посадочные + аналитика + CRM. Готовая база на основе данных — описанная ЦА, продукт, преимущества. Описание ЦА на основе кастедвов и исследований, а не просто гипотез.
— Интересные проекты на рынке B2B с бюджетами от 100 тыс. В основном бюджеты 400-700 тыс. Можно и нужно экспериментировать и искать новые точки роста.
— Для «задротов»: оплаченные аккаунты ChatGPT, Claude, Gemini + API доступ для автоматизаций. Компенсация 50-100% профильных курсов. Возможность влиять на воронку.
Путь:
— Старт с проектной работы на одном проекте (оплачиваемом) → при успехе переход в штат с полной загрузкой.
Кого ищем:
— Опыт от 1 года в Директе
— Работа с бюджетами от 100 т.р./мес.
— Кому интересна аналитика и копание в цифрах.
— Кому важно понять, почему что-то работает, а что-то нет.
Подробности и отклик на сайте
Буду благодарен, если поделитесь с знакомыми экспертами по трафику.
Мы сейчас расширяемся и наращиваем команду. Ищем специалиста по Яндекс.Директу, который не просто ведёт рекламу, а копает вглубь — строит гипотезы на данных и глубоком понимании ЦА.
Что даём:
— Глубокое погружение в проекты — есть время на анализ и эксперименты. Работаем с клиентами в долгую, можно реально разбираться в нюансах и много тестить.
— Комплексный подход: контекст + посадочные + аналитика + CRM. Готовая база на основе данных — описанная ЦА, продукт, преимущества. Описание ЦА на основе кастедвов и исследований, а не просто гипотез.
— Интересные проекты на рынке B2B с бюджетами от 100 тыс. В основном бюджеты 400-700 тыс. Можно и нужно экспериментировать и искать новые точки роста.
— Для «задротов»: оплаченные аккаунты ChatGPT, Claude, Gemini + API доступ для автоматизаций. Компенсация 50-100% профильных курсов. Возможность влиять на воронку.
Путь:
— Старт с проектной работы на одном проекте (оплачиваемом) → при успехе переход в штат с полной загрузкой.
Кого ищем:
— Опыт от 1 года в Директе
— Работа с бюджетами от 100 т.р./мес.
— Кому интересна аналитика и копание в цифрах.
— Кому важно понять, почему что-то работает, а что-то нет.
Подробности и отклик на сайте
Буду благодарен, если поделитесь с знакомыми экспертами по трафику.
👍14
Окно возможностей для B2B-дилеров: как масштабироваться через производителей 🚀
Сейчас общаюсь с несколькими дилерами — и вижу интересную картину. Пока одни теряют рынок, другие находят точки роста.
Что происходит у производителей
Большинство работает в одном из двух форматов:
— Формат «отдел отгрузки». Получили запрос → сформировали счёт → отправили клиенту. Никакого маркетинга, никаких активных продаж.
— Холодные звонки. Но до многих производств просто невозможно дозвониться, т.к. секретари отсекают всё, дойти до закупщиков стало сложнее.
При этом у производителей есть запрос: им нужны те, кто умеет в маркетинг и продажи. Но строить своё — это инвестиции, риски, время. Дилер для них безопаснее и понятнее.
Проблема большинства дилеров
Крупные игроки привыкли сидеть на своей клиентской базе. Менеджеры работают с теми, кто уже покупает. Зачастую они плохо умеют работать с активными продажами новым клиентам.
Возможность для тех, кто умеет маркетинг + продажи
Если вы закрываете эти вопросы хорошо, можете расти на этом рынке. Вот рабочая схема:
Шаг 1. Понять потребности текущих клиентов
Провести интервью с клиентами. Выяснить, что ещё им нужно. Какие дополнительные товары или услуги закрывают их задачи. Что они уже закупают не у вас.
Шаг 2. Найти производителя под эти потребности
Договориться о партнёрстве. Производитель получает канал продаж без вложений в маркетинг. Для него это конкретная ценность. Главное найти того у кого свой маркетинг и продажи слабые. Благо их не мало.
Шаг 3. Зайти с конкретными заказами
Провести пилотные продажи своим клиентам. Доказать производителю, что вы реально продаёте, а не просто берёте дилерский прайс.
Шаг 4. Углубить корзину клиента
Стать более важным поставщиком — закрывать больше потребностей клиента комплексно. Это укрепляет отношения и увеличивает долю в их закупках. И приучает клиента, что к вам можно обращаться по разным потребностям.
Win-win
Производитель получает продажи без инвестиций в маркетинг. Вы расширяете ассортимент и становитесь важнее для клиентов.
Не могу не добавить как маркетолог 😁
Когда первые продажи пошли и связи с производителями выстроены — встаёт вопрос масштабирования. Для этого нужно привлекать новых клиентов (например через Digital) и отъедать долю рынка у конкурентов, которые сидят на старой базе.
Это создаёт усиливающую спираль: новые клиенты → больше продаж производителю → ещё новые клиенты. На падающем рынке можно расти за счёт тех, кто не вкладывается в развитие.
Если актуально — можем помочь с этим. Но главное — сама схема работает, и окно возможностей сейчас реально открыто.
Сейчас общаюсь с несколькими дилерами — и вижу интересную картину. Пока одни теряют рынок, другие находят точки роста.
Что происходит у производителей
Большинство работает в одном из двух форматов:
— Формат «отдел отгрузки». Получили запрос → сформировали счёт → отправили клиенту. Никакого маркетинга, никаких активных продаж.
— Холодные звонки. Но до многих производств просто невозможно дозвониться, т.к. секретари отсекают всё, дойти до закупщиков стало сложнее.
При этом у производителей есть запрос: им нужны те, кто умеет в маркетинг и продажи. Но строить своё — это инвестиции, риски, время. Дилер для них безопаснее и понятнее.
Проблема большинства дилеров
Крупные игроки привыкли сидеть на своей клиентской базе. Менеджеры работают с теми, кто уже покупает. Зачастую они плохо умеют работать с активными продажами новым клиентам.
Возможность для тех, кто умеет маркетинг + продажи
Если вы закрываете эти вопросы хорошо, можете расти на этом рынке. Вот рабочая схема:
Шаг 1. Понять потребности текущих клиентов
Провести интервью с клиентами. Выяснить, что ещё им нужно. Какие дополнительные товары или услуги закрывают их задачи. Что они уже закупают не у вас.
Шаг 2. Найти производителя под эти потребности
Договориться о партнёрстве. Производитель получает канал продаж без вложений в маркетинг. Для него это конкретная ценность. Главное найти того у кого свой маркетинг и продажи слабые. Благо их не мало.
Шаг 3. Зайти с конкретными заказами
Провести пилотные продажи своим клиентам. Доказать производителю, что вы реально продаёте, а не просто берёте дилерский прайс.
Шаг 4. Углубить корзину клиента
Стать более важным поставщиком — закрывать больше потребностей клиента комплексно. Это укрепляет отношения и увеличивает долю в их закупках. И приучает клиента, что к вам можно обращаться по разным потребностям.
Win-win
Производитель получает продажи без инвестиций в маркетинг. Вы расширяете ассортимент и становитесь важнее для клиентов.
Не могу не добавить как маркетолог 😁
Когда первые продажи пошли и связи с производителями выстроены — встаёт вопрос масштабирования. Для этого нужно привлекать новых клиентов (например через Digital) и отъедать долю рынка у конкурентов, которые сидят на старой базе.
Это создаёт усиливающую спираль: новые клиенты → больше продаж производителю → ещё новые клиенты. На падающем рынке можно расти за счёт тех, кто не вкладывается в развитие.
Если актуально — можем помочь с этим. Но главное — сама схема работает, и окно возможностей сейчас реально открыто.
2❤6🔥3
У меня часто настроение или жизненные периоды связаны с какой-то музыкой.
С музыкой с которой меня идет резонанс в этот момент. Которая меня заряжает или поддерживает.
Последнее время у меня есть две песни, которые сейчас выполняют такую роль.
И захотелось поделиться ими с вами. Тем более сегодня выходной. Как раз можно добавить немного личного :)
Первая песня — это Один в поле воин - BEARWOLF
Достаточно известная. И вероятно вы ее слышали.
Самое то для того чтобы подбодрить себя во время сложностей :)
Для меня еще тот много про путь предпринимателя.
Интересно на сколько разные смыслы, которые зацепили меня, и которые заложила автор.
Вторая — Метаморфоза - Лунный бард
Случайно мне попалась. Но там сразу увидел столько аналогий с текущей реальность.
Да и подача как раз в моём стиле.
Пока готовил этот пост выяснил, что еще и вдохновлялась игрой Silent Hill.
Делитесь в комментариях своими избранными песнями.
Мне очень интересно.
С музыкой с которой меня идет резонанс в этот момент. Которая меня заряжает или поддерживает.
Последнее время у меня есть две песни, которые сейчас выполняют такую роль.
И захотелось поделиться ими с вами. Тем более сегодня выходной. Как раз можно добавить немного личного :)
Первая песня — это Один в поле воин - BEARWOLF
Достаточно известная. И вероятно вы ее слышали.
Самое то для того чтобы подбодрить себя во время сложностей :)
Для меня еще тот много про путь предпринимателя.
Интересно на сколько разные смыслы, которые зацепили меня, и которые заложила автор.
Вторая — Метаморфоза - Лунный бард
Случайно мне попалась. Но там сразу увидел столько аналогий с текущей реальность.
Да и подача как раз в моём стиле.
Пока готовил этот пост выяснил, что еще и вдохновлялась игрой Silent Hill.
Делитесь в комментариях своими избранными песнями.
Мне очень интересно.
Yandex Music
Один в поле воин
❤6👍1👀1
Моё главное разочарование в нейронках: Gemini 3 👿
Кто давно меня читает, знает: я был фанатом Gemini. Особенно 2.5 Pro — реально одна из любимых нейронок. Много где рассказывал про неё, использовал постоянно. У неё был набор уникальных фишек.
В прошлом году вышла версия 3. И выпустили Antigravity (аналог Cursor) и Gemini CLI.
И если честно, всё это для меня прям стало большим разочарованием.
Что случилось с третьей версией
Она стала сильно хуже работать с большими объёмами данных. Начала болеть теми же болезнями, что ChatGPT: сжимает, выдаёт неполный ответ, обобщает меньше. Видно, что конкретики стало меньше.
Большие материалы до сих пор обрабатываю на Gemini 2.5 или в Cloude Code. Получается сохранить больше фактуры и деталей.
На днях дал Gemini еще шанс.
У меня есть база знаний. Она вся должна была влезть в миллион токенов контекста. Думал: шикарно, сейчас быстренько всё переработаем.
И сохраним в новой логике и перелинковке.
В итоге он прям столько косячил, что я пару часов промучился и плюнул. Ушёл в Claude Code и через несколько сессий получил результат. Гораздо прогнозируемее и понятнее. А то, что было с Gemini — меня выбесило. Давно я не кричал на нейронки. :)
При этом пробовал работать и через Gemini CLI и через Антигравити. Везде это прямые продукты от Гугла, но результат печальный.
Капля меда в бочке дегтя
Единственное, что умеет неплохо третья Gemini — делать верстку сайтов. Красиво собрать дизайн она может, и с этим получается достаточно быстро и хороший результат.
И звёздочкой стала Gemini 3 Flash. Вот для массовой обработки данных она шикарна. С её помощью переработал всю базу транскриптов за прошлый год — больше 15 миллионов токенов. Огромнейший объём материалов, и она справилась классно.
Итог
Наверное, первый раз, когда вышла следующая модель, и я осознанно продолжаю пользоваться предыдущей. Потому что новая не решает новых задач, а старые решает хуже.
Всё остальное у меня перешло в Claude. И если раньше Gemini и Claude жили одновременно и хорошо дополняли друг друга, сейчас это, конечно, прям просадка.
Остался только NotebookLM — им пользуюсь активно, он очень удобный для своих задач. Хотя туда тоже подвезли третью модель, и она чуть похуже стала отвечать. Меньше конкретики, сложнее достать детальную информацию.
Gemini 3.0 моя главная печаль. :(
Кто давно меня читает, знает: я был фанатом Gemini. Особенно 2.5 Pro — реально одна из любимых нейронок. Много где рассказывал про неё, использовал постоянно. У неё был набор уникальных фишек.
В прошлом году вышла версия 3. И выпустили Antigravity (аналог Cursor) и Gemini CLI.
И если честно, всё это для меня прям стало большим разочарованием.
Что случилось с третьей версией
Она стала сильно хуже работать с большими объёмами данных. Начала болеть теми же болезнями, что ChatGPT: сжимает, выдаёт неполный ответ, обобщает меньше. Видно, что конкретики стало меньше.
Большие материалы до сих пор обрабатываю на Gemini 2.5 или в Cloude Code. Получается сохранить больше фактуры и деталей.
На днях дал Gemini еще шанс.
У меня есть база знаний. Она вся должна была влезть в миллион токенов контекста. Думал: шикарно, сейчас быстренько всё переработаем.
И сохраним в новой логике и перелинковке.
В итоге он прям столько косячил, что я пару часов промучился и плюнул. Ушёл в Claude Code и через несколько сессий получил результат. Гораздо прогнозируемее и понятнее. А то, что было с Gemini — меня выбесило. Давно я не кричал на нейронки. :)
При этом пробовал работать и через Gemini CLI и через Антигравити. Везде это прямые продукты от Гугла, но результат печальный.
Капля меда в бочке дегтя
Единственное, что умеет неплохо третья Gemini — делать верстку сайтов. Красиво собрать дизайн она может, и с этим получается достаточно быстро и хороший результат.
И звёздочкой стала Gemini 3 Flash. Вот для массовой обработки данных она шикарна. С её помощью переработал всю базу транскриптов за прошлый год — больше 15 миллионов токенов. Огромнейший объём материалов, и она справилась классно.
Итог
Наверное, первый раз, когда вышла следующая модель, и я осознанно продолжаю пользоваться предыдущей. Потому что новая не решает новых задач, а старые решает хуже.
Всё остальное у меня перешло в Claude. И если раньше Gemini и Claude жили одновременно и хорошо дополняли друг друга, сейчас это, конечно, прям просадка.
Остался только NotebookLM — им пользуюсь активно, он очень удобный для своих задач. Хотя туда тоже подвезли третью модель, и она чуть похуже стала отвечать. Меньше конкретики, сложнее достать детальную информацию.
Gemini 3.0 моя главная печаль. :(
❤7🤝2🔥1
Как нейронка за пару долларов заполнила каталог из 600 товаров 🚀
В прошлом посте упоминал, что Gemini Flash шикарна для массовой обработки данных. Вот конкретный кейс, как это работает на практике.
У одного из наших клиентов стояла задача — полностью пересобрать каталог на сайте. Старый был криво структурирован и не оптимизирован под SEO. В контексте тоже выявили, что лучше всего конвертят категорийные запросы, а для них нужны нормальные категорийные страницы. А их по сути не было.
Техническую часть подготовили — что и как переделать. Получилось недорого. Но встал другой вопрос.
На проекте порядка 600 наименований. Для нормальной работы каталога нужно по каждому товару заполнить от 6 до 11 параметров в зависимости от категории. А в текущей базе были только длина, ширина и высота. Причём эти параметры — далеко не самые важные из нужных.
Пошли искать данные во внутренней системе клиента. Выяснилось — там этой информации тоже нет. Никто её не собирал, потому что внутри она не нужна была.
Вариант «посадить человека заполнять вручную» — это несколько недель работы. Нужно базово разбираться в продукции, часть информации вытаскивать из чертежей и фото: считать полочки, ящики, секции, проверять наличие колёсиков, спинок, определять материал. Где-то материал указан в текстовом описании (HPL-пластик, композитный пластик), но всё оформлено по-разному. В общем — долго и дорого.
Что мы сделали
Попросили разработчиков сделать выгрузку того, что есть, напрямую из базы данных. Это заняло у них час.
Дальше с помощью Claude Code собрал скрипт, который через API Gemini 3.0 Flash обрабатывает каждый товар. Почему Flash — она дешёвая, нативно работает с изображениями и к ней уже была подключена оплата, можно было быстро протестировать.
Само написание скрипта заняло пару часов. Ещё пара часов на оптимизацию промта. За 2-3 рабочих дня (с перерывами на другие задачи) всё было готово.
Что получилось на выходе
Обработка всех 600 позиций обошлась буквально в пару долларов. Точность заполнения ≈90-95%. Были пара сложных моментов, где логику ещё нужно согласовать с клиентом, но основная масса данных готова.
Всё сохранили в машиночитаемом JSON. Потом перекинули в Google Таблицу, куда автоматически подтягиваются изображения товаров. Клиенту удобно проверять. После проверки — загрузка в новый каталог в несколько кликов.
И бонус: раз нейронка теперь разбирается в этой продукции и у неё есть все параметры по каждому товару, можно сразу сгенерировать SEO-оптимизированные описания для всех 600 страниц. Вручную SEOшник заполнял бы это полгода. А тут — можно выкатить за неделю.
Итого
Разница в стоимости по сравнению с ручной работой — практически на порядок. По скорости — в десятки раз. И главное, мы обкатали схему. Теперь если можно выгрузить базу товаров в любом табличном виде, такую переработку можно развернуть буквально за несколько часов.
В прошлом посте упоминал, что Gemini Flash шикарна для массовой обработки данных. Вот конкретный кейс, как это работает на практике.
У одного из наших клиентов стояла задача — полностью пересобрать каталог на сайте. Старый был криво структурирован и не оптимизирован под SEO. В контексте тоже выявили, что лучше всего конвертят категорийные запросы, а для них нужны нормальные категорийные страницы. А их по сути не было.
Техническую часть подготовили — что и как переделать. Получилось недорого. Но встал другой вопрос.
На проекте порядка 600 наименований. Для нормальной работы каталога нужно по каждому товару заполнить от 6 до 11 параметров в зависимости от категории. А в текущей базе были только длина, ширина и высота. Причём эти параметры — далеко не самые важные из нужных.
Пошли искать данные во внутренней системе клиента. Выяснилось — там этой информации тоже нет. Никто её не собирал, потому что внутри она не нужна была.
Вариант «посадить человека заполнять вручную» — это несколько недель работы. Нужно базово разбираться в продукции, часть информации вытаскивать из чертежей и фото: считать полочки, ящики, секции, проверять наличие колёсиков, спинок, определять материал. Где-то материал указан в текстовом описании (HPL-пластик, композитный пластик), но всё оформлено по-разному. В общем — долго и дорого.
Что мы сделали
Попросили разработчиков сделать выгрузку того, что есть, напрямую из базы данных. Это заняло у них час.
Дальше с помощью Claude Code собрал скрипт, который через API Gemini 3.0 Flash обрабатывает каждый товар. Почему Flash — она дешёвая, нативно работает с изображениями и к ней уже была подключена оплата, можно было быстро протестировать.
Само написание скрипта заняло пару часов. Ещё пара часов на оптимизацию промта. За 2-3 рабочих дня (с перерывами на другие задачи) всё было готово.
Что получилось на выходе
Обработка всех 600 позиций обошлась буквально в пару долларов. Точность заполнения ≈90-95%. Были пара сложных моментов, где логику ещё нужно согласовать с клиентом, но основная масса данных готова.
Всё сохранили в машиночитаемом JSON. Потом перекинули в Google Таблицу, куда автоматически подтягиваются изображения товаров. Клиенту удобно проверять. После проверки — загрузка в новый каталог в несколько кликов.
И бонус: раз нейронка теперь разбирается в этой продукции и у неё есть все параметры по каждому товару, можно сразу сгенерировать SEO-оптимизированные описания для всех 600 страниц. Вручную SEOшник заполнял бы это полгода. А тут — можно выкатить за неделю.
Итого
Разница в стоимости по сравнению с ручной работой — практически на порядок. По скорости — в десятки раз. И главное, мы обкатали схему. Теперь если можно выгрузить базу товаров в любом табличном виде, такую переработку можно развернуть буквально за несколько часов.
🔥14❤5
Сегодня записывал уроки по нейросетям для Eduson 🎬
Пятничный вечер, хочу поделиться свежими впечатлениями.
Сегодня записывал несколько уроков для Eduson. Раньше участвовал в разных образовательных форматах, но это всегда было что-то более локальное. А тут прям полноценная серьёзная запись. Пришлось заморочиться со светом, постановкой кадра и т.д.
Изначально обсуждали два урока минут по 30. Темы были про применение нейросетей: анализ целевой аудитории, мозговой штурм по ключевым преимуществам, анализ конкурентов, проверка своих материалов на то, говорим ли мы с клиентом на языке выгод или просто перечисляем характеристики. Когда сели детализировать, поняли, что в два урока не влезет. Только тема про целевую аудиторию разрослась в три урока. В итоге получилось четыре урока, а запись шла почти четыре часа. И еще один урок не записали 😳
Записывал из дома. Базовые вещи по свету у меня есть, но прям оборудованного места нет. Зато нашли интересное решение: подключили мой Pixel как внешнюю веб-камеру. OBS Studio пишет с него картинку в хорошем качестве, с высоким разрешением.
Отдельно повозились с кадром: был тестовый прогон, подбирали расположение камеры относительно меня и объектов вокруг, настраивали переключение между сценами. Сцен было несколько: где видно меня и где видно экран. И вот в какой-то момент я забыл переключиться на скринкаст и минут 15 записывал себя вместо экрана. 🤦 Хорошо, что заметили до того, как всё было готово, и быстро перезаписали.
Это был мой первый опыт такой плотной записи. Под конец, конечно, начало чувствоваться. Последний урок про скиллы решили записывать уже отдельно. Но в целом процесс оказался прикольным и хорошо прокачивает навык выступлений.
И после этого появилась мысль: может, сделать свой небольшой курс по работе с нейросетями? Для тех, кто не так глубоко в них погружён. Выгрузить туда весь свой опыт. Работа со стороны объёмная, но мне понравилось этим заниматься.
Если тема интересна, дайте знать реакцией или напишите в комментариях какие темы интересны.
Пятничный вечер, хочу поделиться свежими впечатлениями.
Сегодня записывал несколько уроков для Eduson. Раньше участвовал в разных образовательных форматах, но это всегда было что-то более локальное. А тут прям полноценная серьёзная запись. Пришлось заморочиться со светом, постановкой кадра и т.д.
Изначально обсуждали два урока минут по 30. Темы были про применение нейросетей: анализ целевой аудитории, мозговой штурм по ключевым преимуществам, анализ конкурентов, проверка своих материалов на то, говорим ли мы с клиентом на языке выгод или просто перечисляем характеристики. Когда сели детализировать, поняли, что в два урока не влезет. Только тема про целевую аудиторию разрослась в три урока. В итоге получилось четыре урока, а запись шла почти четыре часа. И еще один урок не записали 😳
Записывал из дома. Базовые вещи по свету у меня есть, но прям оборудованного места нет. Зато нашли интересное решение: подключили мой Pixel как внешнюю веб-камеру. OBS Studio пишет с него картинку в хорошем качестве, с высоким разрешением.
Отдельно повозились с кадром: был тестовый прогон, подбирали расположение камеры относительно меня и объектов вокруг, настраивали переключение между сценами. Сцен было несколько: где видно меня и где видно экран. И вот в какой-то момент я забыл переключиться на скринкаст и минут 15 записывал себя вместо экрана. 🤦 Хорошо, что заметили до того, как всё было готово, и быстро перезаписали.
Это был мой первый опыт такой плотной записи. Под конец, конечно, начало чувствоваться. Последний урок про скиллы решили записывать уже отдельно. Но в целом процесс оказался прикольным и хорошо прокачивает навык выступлений.
И после этого появилась мысль: может, сделать свой небольшой курс по работе с нейросетями? Для тех, кто не так глубоко в них погружён. Выгрузить туда весь свой опыт. Работа со стороны объёмная, но мне понравилось этим заниматься.
Если тема интересна, дайте знать реакцией или напишите в комментариях какие темы интересны.
1🔥30👍2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Воскресный вечер — время для личного (но с профдеформацией). 🕺
На прошлой неделе ходил на отчетный концерт к старшей, Кате. Она с сентября занимается в Global Dance.
Честно? Шёл с полным набором родительского скепсиса. Думал: ну, школьный кружок, полгода занятий. Сейчас будет 2,5 часа типичной самодеятельности, где ты мужественно терпишь всё время ради 5 минут выступления своего ребенка.
Ещё и билеты платные. Причем площадка — МТС Live Холл (одна из лучших в Екб). Мой внутренний маркетолог сразу включил циника: «Ага, понятно. Монетизация родительской любви. Бесплатные актеры, платный вход. Красивая бизнес-модель».
А потом началось шоу.
Я прикрепил видео старта — просто гляньте. С первых секунд у меня случился разрыв шаблона. Это был не «утренник». Профессиональный свет, мощный звук, режиссура, визуальные эффекты. Каждая деталь — от костюмов до световых акцентов под каждый номер — продумана.
Я реально офигел. Это был крутейший, качественный концертный продукт, за который вообще не жалко отданных денег. Я кайфовал от большинства выступлений. И растрогать смогли, и задуматься, и просто зарядиться энергией и драйвом.
Оказалось, что ребята прошли огромный путь. Начинали с одной точки и бесплатных выступлений в торговых центрах. А сейчас выросли в большую сеть, которая собирает аншлаги на топовой площадке города. И главное — при этом росте они не потеряли суть, а сделали из детских танцев шоу профессионального уровня.
Я сидел и кайфовал. Не «отбывал номер» как родитель, а смотрел с интересом. Очень круто видеть, когда бизнес так заморачивается над продуктом. Когда миссия «развивать танцевальную культуру» не красивый лозунг, а дело в которое вкладывают душу.
В общем, ушел не уставшим, а заряженным. Дочке нравится, а у меня — огромное уважение к такой системе и подходу.
Посмотрите видео, там драйв. Другие видео и фото в ТГ канале Global Dance.
На прошлой неделе ходил на отчетный концерт к старшей, Кате. Она с сентября занимается в Global Dance.
Честно? Шёл с полным набором родительского скепсиса. Думал: ну, школьный кружок, полгода занятий. Сейчас будет 2,5 часа типичной самодеятельности, где ты мужественно терпишь всё время ради 5 минут выступления своего ребенка.
Ещё и билеты платные. Причем площадка — МТС Live Холл (одна из лучших в Екб). Мой внутренний маркетолог сразу включил циника: «Ага, понятно. Монетизация родительской любви. Бесплатные актеры, платный вход. Красивая бизнес-модель».
А потом началось шоу.
Я прикрепил видео старта — просто гляньте. С первых секунд у меня случился разрыв шаблона. Это был не «утренник». Профессиональный свет, мощный звук, режиссура, визуальные эффекты. Каждая деталь — от костюмов до световых акцентов под каждый номер — продумана.
Я реально офигел. Это был крутейший, качественный концертный продукт, за который вообще не жалко отданных денег. Я кайфовал от большинства выступлений. И растрогать смогли, и задуматься, и просто зарядиться энергией и драйвом.
Оказалось, что ребята прошли огромный путь. Начинали с одной точки и бесплатных выступлений в торговых центрах. А сейчас выросли в большую сеть, которая собирает аншлаги на топовой площадке города. И главное — при этом росте они не потеряли суть, а сделали из детских танцев шоу профессионального уровня.
Я сидел и кайфовал. Не «отбывал номер» как родитель, а смотрел с интересом. Очень круто видеть, когда бизнес так заморачивается над продуктом. Когда миссия «развивать танцевальную культуру» не красивый лозунг, а дело в которое вкладывают душу.
В общем, ушел не уставшим, а заряженным. Дочке нравится, а у меня — огромное уважение к такой системе и подходу.
Посмотрите видео, там драйв. Другие видео и фото в ТГ канале Global Dance.
🔥15❤2
Отговорил клиента от покупки нашей же услуги 🤔
Составляли с клиентом годовой маркетинговый план. В какой-то момент он говорит: а давайте ещё сайт под нейронки оптимизируем. Ну, GEO — чтобы в Perplexity и GPT нашу компанию рекомендовали.
Человек сам активно пользуется нейросетями, тема ему близка. И главное — он сам хочет купить. Не надо ничего обосновывать, продавать, объяснять выгоду. Бери и делай.
И вот тут у меня внутренний конфликт. Потому что продать легко. А вот порекомендовать — не могу.
Мы же на этом проекте не просто руками работаем. Мы помогаем компании расти. А ресурсы ограничены, цели амбициозные. И тратить бюджет на канал, который не даст результата — это не помощь, это вред.
Я специально пообщался с несколькими SEO-студиями, посмотрел нашу статистику. В B2B заявки из нейросетей — это максимум 1-2% от общего объёма. Даже на проектах, где оптимизация уже делается. По Медиаскопу нейронками типа Дипсик, ChatGPT, Перплексити и т.д пользуются 7-10% населения. Для специализированного B2B-поиска — ещё меньше.
Да, можно сказать: зато застолбим место на будущее. Но рынок настолько сырой, что алгоритмы будут переписываться многократно. Всё, что сейчас работает через манипулятивную оптимизацию, скорее всего прикроют. И ты останешься с потраченным бюджетом и нулевым результатом.
Что реально работает — обычный PR и продвижение экспертности. Он и заявки приносит, и бонусом помогает появляться в выдаче нейронок. Без специальных танцев с бубном.
Так что если вам кто-то сейчас продаёт «оптимизацию под нейросети» — просто спросите: сколько заявок это принесёт в этом году? Скорее всего, услышите очень обтекаемый ответ.
Лучше потратить эти деньги на оптимизацию сайта для клиентов, а не для нейронок.
Составляли с клиентом годовой маркетинговый план. В какой-то момент он говорит: а давайте ещё сайт под нейронки оптимизируем. Ну, GEO — чтобы в Perplexity и GPT нашу компанию рекомендовали.
Человек сам активно пользуется нейросетями, тема ему близка. И главное — он сам хочет купить. Не надо ничего обосновывать, продавать, объяснять выгоду. Бери и делай.
И вот тут у меня внутренний конфликт. Потому что продать легко. А вот порекомендовать — не могу.
Мы же на этом проекте не просто руками работаем. Мы помогаем компании расти. А ресурсы ограничены, цели амбициозные. И тратить бюджет на канал, который не даст результата — это не помощь, это вред.
Я специально пообщался с несколькими SEO-студиями, посмотрел нашу статистику. В B2B заявки из нейросетей — это максимум 1-2% от общего объёма. Даже на проектах, где оптимизация уже делается. По Медиаскопу нейронками типа Дипсик, ChatGPT, Перплексити и т.д пользуются 7-10% населения. Для специализированного B2B-поиска — ещё меньше.
Да, можно сказать: зато застолбим место на будущее. Но рынок настолько сырой, что алгоритмы будут переписываться многократно. Всё, что сейчас работает через манипулятивную оптимизацию, скорее всего прикроют. И ты останешься с потраченным бюджетом и нулевым результатом.
Что реально работает — обычный PR и продвижение экспертности. Он и заявки приносит, и бонусом помогает появляться в выдаче нейронок. Без специальных танцев с бубном.
Так что если вам кто-то сейчас продаёт «оптимизацию под нейросети» — просто спросите: сколько заявок это принесёт в этом году? Скорее всего, услышите очень обтекаемый ответ.
Лучше потратить эти деньги на оптимизацию сайта для клиентов, а не для нейронок.
🔥7❤4🙏1
Актуальные промты со всех моих выступлений — в одном месте 📌
За последний год я участвовал в куче выступлений, обучений и мероприятий. На каждом давал полезные материалы и промты. И периодически вижу, что люди приходят с этих обучений и пытаются найти те самые материалы.
Проблема в том, что промты живые. За год многое поменялось: модели обновились, подходы я перепробовал и доработал. То, что я давал полгода назад, уже может работать не так хорошо.
Поэтому я обновил сайт-каталог, где лежат все мои промты в актуальном виде: https://promts.m-done.ru/
Сейчас там 13 промтов по 6 направлениям. Вот что есть:
Исследования и CustDev
— Экстрактор инсайтов о целевой аудитории — сегментация по мотивам, выбор сегментов, карточка ЦА
— Конструктор вопросов для CustDev/IDI — структурированные вопросы для глубинных интервью
— JTBD CustDev Analyzer — анализ интервью по Jobs-to-be-Done
— QI-Inspector — экспертная оценка качества проведения интервью по кастдевам
— Экстрактор цитат клиента из звонков продаж — выделение из грязных транскриптов данных для дальнейшей обработки
— Справочник по новой теме — от экспертов к методичке с проверкой фактов
Продажи и переговоры
— Sales Intelligence: Карточка компании — бизнес-разведка компании и ключевого лица для первого контакта
— Переговорный Ассистент — SPIN, анализ компании, аргументация, возражения, ролевая игра
— Саммари глубокого брифинга — трансформация транскрибации брифинга в аналитический документ
Анализ и принятие решений
— Мульти-экспертный анализатор ситуаций — автоподбор 3-5 экспертов с дискуссией и синтезом
— Ассистент ТОС: Дерево текущей реальности — выявление корневых причин проблем по Теории ограничений
Маркетинг
— Генератор масок запросов для контекстной рекламы — маски и семантика для B2B/B2C
Работа с промтами
— Мастер-Конструктор Промптов — интерактивный мастер для создания готовых промтов
Часть промтов я обновил под текущие модели, часть добавил новых. Буду дальше пополнять каталог. Сейчас посмотрел, что на удивление мало маркетинговых промптов выкладывал. Подумаю как из наших скиллов повытаскивать хорошие примеры промптов
Сохраняйте пост — здесь всегда будут актуальные ссылки на все материалы, которые я давал на выступлениях и обучениях.
Южанин о B2B-маркетинге, менеджменте и нейронках
За последний год я участвовал в куче выступлений, обучений и мероприятий. На каждом давал полезные материалы и промты. И периодически вижу, что люди приходят с этих обучений и пытаются найти те самые материалы.
Проблема в том, что промты живые. За год многое поменялось: модели обновились, подходы я перепробовал и доработал. То, что я давал полгода назад, уже может работать не так хорошо.
Поэтому я обновил сайт-каталог, где лежат все мои промты в актуальном виде: https://promts.m-done.ru/
Сейчас там 13 промтов по 6 направлениям. Вот что есть:
Исследования и CustDev
— Экстрактор инсайтов о целевой аудитории — сегментация по мотивам, выбор сегментов, карточка ЦА
— Конструктор вопросов для CustDev/IDI — структурированные вопросы для глубинных интервью
— JTBD CustDev Analyzer — анализ интервью по Jobs-to-be-Done
— QI-Inspector — экспертная оценка качества проведения интервью по кастдевам
— Экстрактор цитат клиента из звонков продаж — выделение из грязных транскриптов данных для дальнейшей обработки
— Справочник по новой теме — от экспертов к методичке с проверкой фактов
Продажи и переговоры
— Sales Intelligence: Карточка компании — бизнес-разведка компании и ключевого лица для первого контакта
— Переговорный Ассистент — SPIN, анализ компании, аргументация, возражения, ролевая игра
— Саммари глубокого брифинга — трансформация транскрибации брифинга в аналитический документ
Анализ и принятие решений
— Мульти-экспертный анализатор ситуаций — автоподбор 3-5 экспертов с дискуссией и синтезом
— Ассистент ТОС: Дерево текущей реальности — выявление корневых причин проблем по Теории ограничений
Маркетинг
— Генератор масок запросов для контекстной рекламы — маски и семантика для B2B/B2C
Работа с промтами
— Мастер-Конструктор Промптов — интерактивный мастер для создания готовых промтов
Часть промтов я обновил под текущие модели, часть добавил новых. Буду дальше пополнять каталог. Сейчас посмотрел, что на удивление мало маркетинговых промптов выкладывал. Подумаю как из наших скиллов повытаскивать хорошие примеры промптов
Сохраняйте пост — здесь всегда будут актуальные ссылки на все материалы, которые я давал на выступлениях и обучениях.
Южанин о B2B-маркетинге, менеджменте и нейронках
1❤14👍3
ТОП-6 постов января: что зашло лучше всего 🔥
Январь выдался насыщенным — 19 постов. Решил подбить, какие темы вызвали больше всего отклика. Получилось 6 постов, которые больше всего репостили и комментировали. И которые будет полезно вспомнить.
1. Как я наконец-то сделал нормальное планирование года (50+ репостов 😳)
Написал Skill для Claude, который ведёт тебя по процессу планирования диалогом. Голосовой ввод, научные методики внутри, валидация целей. За 3 дня собрал полноценный план — впервые за годы.
А главное упаковал это в скилл, который просто использовать.
2. Каталог из 600 товаров за пару долларов
Клиенту нужно было заполнить 6-11 параметров по каждому товару. Данных нет, вручную — недели работы. Gemini Flash + фото/чертежи = готово за вечер.
3. Почему меня больше не интересуют примеры классных промптов
Раньше собирал «крутые формулировки». Сейчас это потеряло смысл. Нейронки стали умнее, важнее стало понимание процессов и управление контекстом.
4. Главное заблуждение про нейронки
Многие ждут агентов, которые всё сделают сами. Но нейронки дают вероятностный результат. Правильный подход — усиление человека, а не замена.
5. Как обучать команду нейронкам, когда самому некогда
Типичная проблема: человек знает инструменты, но не может встроить их в свои задачи. Это вопрос мышления, не знания фишек. Нашёл неожиданное решение.
6. Когда ты эксперт — тебе всё очевидно. А клиенту нет
Переделали КП: вместо списка задач — схема связей между целями, барьерами и нашими действиями. Сразу видно, почему предлагаем именно это.
Какой пост был самым полезным для вас? Напишите в комментариях — интересно узнать.
Январь выдался насыщенным — 19 постов. Решил подбить, какие темы вызвали больше всего отклика. Получилось 6 постов, которые больше всего репостили и комментировали. И которые будет полезно вспомнить.
1. Как я наконец-то сделал нормальное планирование года (50+ репостов 😳)
Написал Skill для Claude, который ведёт тебя по процессу планирования диалогом. Голосовой ввод, научные методики внутри, валидация целей. За 3 дня собрал полноценный план — впервые за годы.
А главное упаковал это в скилл, который просто использовать.
2. Каталог из 600 товаров за пару долларов
Клиенту нужно было заполнить 6-11 параметров по каждому товару. Данных нет, вручную — недели работы. Gemini Flash + фото/чертежи = готово за вечер.
3. Почему меня больше не интересуют примеры классных промптов
Раньше собирал «крутые формулировки». Сейчас это потеряло смысл. Нейронки стали умнее, важнее стало понимание процессов и управление контекстом.
4. Главное заблуждение про нейронки
Многие ждут агентов, которые всё сделают сами. Но нейронки дают вероятностный результат. Правильный подход — усиление человека, а не замена.
5. Как обучать команду нейронкам, когда самому некогда
Типичная проблема: человек знает инструменты, но не может встроить их в свои задачи. Это вопрос мышления, не знания фишек. Нашёл неожиданное решение.
6. Когда ты эксперт — тебе всё очевидно. А клиенту нет
Переделали КП: вместо списка задач — схема связей между целями, барьерами и нашими действиями. Сразу видно, почему предлагаем именно это.
Какой пост был самым полезным для вас? Напишите в комментариях — интересно узнать.
Telegram
Digital-Задроты B2B Дмитрия Южанина
Как я наконец-то сделал нормальное планирование года (с помощью AI)
Предыдущие два года я пытался сделать это «по классике». Скачивал PDF-ку Year Compass, распечатывал, садился писать... и бросал.
Синдром чистого листа, необходимость долго формулировать…
Предыдущие два года я пытался сделать это «по классике». Скачивал PDF-ку Year Compass, распечатывал, садился писать... и бросал.
Синдром чистого листа, необходимость долго формулировать…
👍2🔥2❤1
От чего у меня реально бомбит 🔥
Обратился потенциальный клиент. Классический запрос: реклама дорогая, лиды по 30+ тысяч, нужно оптимизировать. Казалось, это будет история успеха. Но нет.
Начинаем смотреть — а там реально большой проект. Бюджет 1,3-1,6 млн в месяц, активно крутится реклама. И мы видим: половина бюджета просто сливается из-за неправильной логики работы в B2B. Плюс очевидные проблемы с конверсией сайта. Прикинули расчёт: можем сэкономить треть бюджета и увеличить количество лидов раза в три.
Мы прям потирали руки. Это редкая ситуация, когда можно быстро показать крутой результат. Сладкий клиент — сейчас начнём, через пару месяцев будет офигенный кейс.
Готовим предложение, описываем логику, идём согласовывать. Маркетологу всё нравится. Но нужно согласовать с собственником. А собственник не готов встречаться — сезон, выставки, занят. Процесс начинает затягиваться. Всё общение идёт только через маркетолога. Собственник отвечает в лучшем случае раз в неделю, а то и раз в две. За это время могли бы уже десять раз встретиться и всё решить.
Сначала вопросы были нормальные: «Не до конца понимаю, какие гарантии, а вдруг что-то пойдёт не так?» Понятные страхи, бывает. Мы решили пойти на редкий шаг — дать 100% гарантию. Если не отобьют нашу стоимость — возвращаем деньги. По нашим расчётам за месяц внедряем изменения, со второго месяца они получат экономию в два раза больше стоимости всех работ. Риск для них практически нулевой.
Проходит два месяца. И тут через маркетолога приходит ответ: «А давайте вы гарантируете продажи? А лучше — я буду платить, только если у меня будет прибыль. Заработаю — тогда заплачу».
Почему это бред? Продажи зависят от кучи факторов: как работают менеджеры, какие цены, какие условия, как быстро отвечают на заявки. Мы на это не влияем. Если бы мы могли гарантировать продажи — зачем нам вообще продавать услуги? Открыли бы свою компанию-перепродавца и забирали всю прибыль себе.
В итоге отказывается. Говорит: «Всё сложно, нам нужны продажи, а не лиды».
И вот тут у меня реально бомбит.
У нас остались доступы к рекламному кабинету. Реклама крутится дальше. По 700 тысяч в месяц продолжает сливаться. С момента отказа прошло уже пять месяцев — это больше трёх с половиной миллионов слитых денег. На той самой неэффективной рекламе, которую мы предлагали исправить. При том что компания не какой-то гигант, для которого это копейки. Это реальные деньги.
Если ты хочешь переложить ответственность за свой бизнес на подрядчика — тебе нет места в предпринимательстве. Если ты не готов разобраться в минимальной базе, которую должен знать как собственник — это не экономия, это тупость.
И я понимаю, почему у них такая ситуация в рекламе. И почему падает доля рынка. И почему теряют заказы. Всё взаимосвязано.
Одно радует — в кризис такие компании умирают одними из первых. И расчищают поляну для более зрелых конкурентов.
Обратился потенциальный клиент. Классический запрос: реклама дорогая, лиды по 30+ тысяч, нужно оптимизировать. Казалось, это будет история успеха. Но нет.
Начинаем смотреть — а там реально большой проект. Бюджет 1,3-1,6 млн в месяц, активно крутится реклама. И мы видим: половина бюджета просто сливается из-за неправильной логики работы в B2B. Плюс очевидные проблемы с конверсией сайта. Прикинули расчёт: можем сэкономить треть бюджета и увеличить количество лидов раза в три.
Мы прям потирали руки. Это редкая ситуация, когда можно быстро показать крутой результат. Сладкий клиент — сейчас начнём, через пару месяцев будет офигенный кейс.
Готовим предложение, описываем логику, идём согласовывать. Маркетологу всё нравится. Но нужно согласовать с собственником. А собственник не готов встречаться — сезон, выставки, занят. Процесс начинает затягиваться. Всё общение идёт только через маркетолога. Собственник отвечает в лучшем случае раз в неделю, а то и раз в две. За это время могли бы уже десять раз встретиться и всё решить.
Сначала вопросы были нормальные: «Не до конца понимаю, какие гарантии, а вдруг что-то пойдёт не так?» Понятные страхи, бывает. Мы решили пойти на редкий шаг — дать 100% гарантию. Если не отобьют нашу стоимость — возвращаем деньги. По нашим расчётам за месяц внедряем изменения, со второго месяца они получат экономию в два раза больше стоимости всех работ. Риск для них практически нулевой.
Проходит два месяца. И тут через маркетолога приходит ответ: «А давайте вы гарантируете продажи? А лучше — я буду платить, только если у меня будет прибыль. Заработаю — тогда заплачу».
Почему это бред? Продажи зависят от кучи факторов: как работают менеджеры, какие цены, какие условия, как быстро отвечают на заявки. Мы на это не влияем. Если бы мы могли гарантировать продажи — зачем нам вообще продавать услуги? Открыли бы свою компанию-перепродавца и забирали всю прибыль себе.
В итоге отказывается. Говорит: «Всё сложно, нам нужны продажи, а не лиды».
И вот тут у меня реально бомбит.
У нас остались доступы к рекламному кабинету. Реклама крутится дальше. По 700 тысяч в месяц продолжает сливаться. С момента отказа прошло уже пять месяцев — это больше трёх с половиной миллионов слитых денег. На той самой неэффективной рекламе, которую мы предлагали исправить. При том что компания не какой-то гигант, для которого это копейки. Это реальные деньги.
Если ты хочешь переложить ответственность за свой бизнес на подрядчика — тебе нет места в предпринимательстве. Если ты не готов разобраться в минимальной базе, которую должен знать как собственник — это не экономия, это тупость.
И я понимаю, почему у них такая ситуация в рекламе. И почему падает доля рынка. И почему теряют заказы. Всё взаимосвязано.
Одно радует — в кризис такие компании умирают одними из первых. И расчищают поляну для более зрелых конкурентов.
👍24❤6👎1
Как я улучшаю свои скиллы для Claude 🚀
Работаю с нейронками в двух окнах одновременно. В первом — решаю основную задачу. Во втором — сразу правлю скилл или промпт, если что-то пошло не так.
Увидел проблему — переключился, обсудил с нейронкой как исправить, вернулся. Пока она думает в одном окне, в другом уже устраняешь причину.
Иногда делаю так: получил кривой результат → во втором чате пересобрал скилл → вернулся на шаг назад → подгрузил обновлённую версию → пошёл дальше. Буквально на лету.
На старте это происходит часто — за 3-5-7 итераций скилл уже заметно лучше. Потом правки всё реже, скилл «дозревает».
Чем это отличается от памяти нейронок?
Сейчас все нейронки пытаются помнить историю чатов. Но это абстрактная штука — «примерно понять» твой стиль. А когда докручиваешь конкретный скилл под конкретную задачу — улучшение реальное и измеримое.
Работаю с нейронками в двух окнах одновременно. В первом — решаю основную задачу. Во втором — сразу правлю скилл или промпт, если что-то пошло не так.
Увидел проблему — переключился, обсудил с нейронкой как исправить, вернулся. Пока она думает в одном окне, в другом уже устраняешь причину.
Иногда делаю так: получил кривой результат → во втором чате пересобрал скилл → вернулся на шаг назад → подгрузил обновлённую версию → пошёл дальше. Буквально на лету.
На старте это происходит часто — за 3-5-7 итераций скилл уже заметно лучше. Потом правки всё реже, скилл «дозревает».
Чем это отличается от памяти нейронок?
Сейчас все нейронки пытаются помнить историю чатов. Но это абстрактная штука — «примерно понять» твой стиль. А когда докручиваешь конкретный скилл под конкретную задачу — улучшение реальное и измеримое.
🔥5
Выручка в миллиард, а продажами никто не занимался 🤔
Сейчас заходим в несколько новых проектов. Компании с выручкой от сотен миллионов до миллиардов рублей. И вот что вижу практически везде.
Признак 1: Нет записи звонков
Не анализа — просто записи. Ты не можешь за полчаса получить выгрузку и послушать, что говорят твои менеджеры. «Где-то что-то должно писаться» — это не контроль.
Признак 2: Нет квалификации лидов
Должен быть чёткий перечень критериев, по которым однозначно определяется: целевой лид или нет. И это должно где-то фиксироваться. Если не фиксируется — менеджер решает сам. Сложный лид, с которым неохота возиться? «Не целевой». И никто не узнает, был ли это на самом деле хороший клиент.
Признак 3: CRM отсутствует или для галочки
Формально CRM есть, но данные туда не заносятся. Не все лиды фиксируются, статусы не обновляются. На нескольких проектах мы строили аналитику — и было неприятное открытие. Конверсия из лида в продажу, которую считали в 40-50%, превращалась в лучшем случае в 10-15%.
Раньше я думал, это проблема маленьких компаний. Сейчас вижу: это поголовно. При тебе менеджеры скажут, что всё делают правильно. А что происходит на самом деле — ты не знаешь. Потому что без записей, без квалификации, без нормальной CRM — проверить невозможно.
Теперь про хорошее
Если считаешь, что только у тебя так плохо — не расстраивайся. Так плохо у всех.
Зато какой потенциал. Подъём конверсии с 10% до 13-14% — это рост на 30-40%.
Агентств это тоже касается :) У нас, объективно, была такая же хрень. Я серьёзно занялся продажами только последние 4 месяца. И за январь уже увидели хорошую отдачу. Пока данные еще не стат.значимые. Но по ходу мы свою конверсию удвоили. 😳
Что делать? Включи запись и просто послушай 10-15-20 звонков. Если реально любишь своё дело — у тебя точно появится мотивация заняться продажами. Проверено не раз. Мы часто загружаем звонки менеджеров, приносим на созвон с клиентом, включаем — и резко появляется желание наконец-то заняться этим вопросом.
Дальше — две простых цифры: процент квалифицированных лидов и процент из квалов в продажу. Этого уже достаточно, чтобы понять: надо что-то делать.
А потом начинаются простые вещи. Проверить, доносят ли менеджеры ваши преимущества. Спойлер: скорее всего нет. У них банально нет файлика, куда можно быстро глянуть. (Мы можем помочь с его появлением ;) Подготовить отработку возражений. Как только начнёте фокусироваться и собирать базовые вещи — автоматом начнёте придумывать решения. Сто процентов.
Интересно, есть ли в комментариях эксперты, которые помогают с продажами? Может, у вас есть статистика — насколько часто такая ситуация? Может это мне так везет на проблемные отделы продаж?
Сейчас заходим в несколько новых проектов. Компании с выручкой от сотен миллионов до миллиардов рублей. И вот что вижу практически везде.
Признак 1: Нет записи звонков
Не анализа — просто записи. Ты не можешь за полчаса получить выгрузку и послушать, что говорят твои менеджеры. «Где-то что-то должно писаться» — это не контроль.
Признак 2: Нет квалификации лидов
Должен быть чёткий перечень критериев, по которым однозначно определяется: целевой лид или нет. И это должно где-то фиксироваться. Если не фиксируется — менеджер решает сам. Сложный лид, с которым неохота возиться? «Не целевой». И никто не узнает, был ли это на самом деле хороший клиент.
Признак 3: CRM отсутствует или для галочки
Формально CRM есть, но данные туда не заносятся. Не все лиды фиксируются, статусы не обновляются. На нескольких проектах мы строили аналитику — и было неприятное открытие. Конверсия из лида в продажу, которую считали в 40-50%, превращалась в лучшем случае в 10-15%.
Раньше я думал, это проблема маленьких компаний. Сейчас вижу: это поголовно. При тебе менеджеры скажут, что всё делают правильно. А что происходит на самом деле — ты не знаешь. Потому что без записей, без квалификации, без нормальной CRM — проверить невозможно.
Теперь про хорошее
Если считаешь, что только у тебя так плохо — не расстраивайся. Так плохо у всех.
Зато какой потенциал. Подъём конверсии с 10% до 13-14% — это рост на 30-40%.
Агентств это тоже касается :) У нас, объективно, была такая же хрень. Я серьёзно занялся продажами только последние 4 месяца. И за январь уже увидели хорошую отдачу. Пока данные еще не стат.значимые. Но по ходу мы свою конверсию удвоили. 😳
Что делать? Включи запись и просто послушай 10-15-20 звонков. Если реально любишь своё дело — у тебя точно появится мотивация заняться продажами. Проверено не раз. Мы часто загружаем звонки менеджеров, приносим на созвон с клиентом, включаем — и резко появляется желание наконец-то заняться этим вопросом.
Дальше — две простых цифры: процент квалифицированных лидов и процент из квалов в продажу. Этого уже достаточно, чтобы понять: надо что-то делать.
А потом начинаются простые вещи. Проверить, доносят ли менеджеры ваши преимущества. Спойлер: скорее всего нет. У них банально нет файлика, куда можно быстро глянуть. (Мы можем помочь с его появлением ;) Подготовить отработку возражений. Как только начнёте фокусироваться и собирать базовые вещи — автоматом начнёте придумывать решения. Сто процентов.
Интересно, есть ли в комментариях эксперты, которые помогают с продажами? Может, у вас есть статистика — насколько часто такая ситуация? Может это мне так везет на проблемные отделы продаж?
👍10❤2💯2
Полтора дня вдвоём с Ириной. Без детей. Без созвонов. Просто мы.
Знаете, когда у тебя трое детей — отдых с ними это любовь и движение. Но не восстановление. А иногда нужно именно восстановиться.
Год назад Ирина предложила попробовать такой формат — выбраться вдвоём на пару дней. Первый раз было непривычно. Сейчас — ждём этого.
В пятницу до обеда решил срочные вопросы. А потом быстрые сборы и едем в термы. В этот раз попали в «Термы Юга», и там прям хорошо. Интернет еле ловит, телефон убран — никакого соблазна проверить телеграм. Можно поплавать на открытом воздухе, погреться в разных банях и саунах. Быстро переключаешься с рабочего лада.
Потом едем в домик за городом на вечер и весь следующий день. Нашли вариант с панорамным окном на дикий лес. Лежу, смотрю как снежные шапки на ветках осыпаются от ветра. Рядом Ирина. Кофе. Тишина. Сериальчик.
Никаких планов. Это принципиально. Не нужно никуда ехать, ничего смотреть, ни с кем встречаться. Просто быть.
Мы начали записывать после каждого такого выезда — что зашло, что хочется в следующий раз. Потихоньку собираем свой идеальный формат.
Поняли что в следующий раз нужно ещё заранее купить дрова. Чтобы вечером посидеть перед живыми огнем.
Если у вас тоже дети — очень рекомендую так выбираться без детей. После такого отдыха быть хорошим родителем сильно проще :)
Знаете, когда у тебя трое детей — отдых с ними это любовь и движение. Но не восстановление. А иногда нужно именно восстановиться.
Год назад Ирина предложила попробовать такой формат — выбраться вдвоём на пару дней. Первый раз было непривычно. Сейчас — ждём этого.
В пятницу до обеда решил срочные вопросы. А потом быстрые сборы и едем в термы. В этот раз попали в «Термы Юга», и там прям хорошо. Интернет еле ловит, телефон убран — никакого соблазна проверить телеграм. Можно поплавать на открытом воздухе, погреться в разных банях и саунах. Быстро переключаешься с рабочего лада.
Потом едем в домик за городом на вечер и весь следующий день. Нашли вариант с панорамным окном на дикий лес. Лежу, смотрю как снежные шапки на ветках осыпаются от ветра. Рядом Ирина. Кофе. Тишина. Сериальчик.
Никаких планов. Это принципиально. Не нужно никуда ехать, ничего смотреть, ни с кем встречаться. Просто быть.
Мы начали записывать после каждого такого выезда — что зашло, что хочется в следующий раз. Потихоньку собираем свой идеальный формат.
Поняли что в следующий раз нужно ещё заранее купить дрова. Чтобы вечером посидеть перед живыми огнем.
Если у вас тоже дети — очень рекомендую так выбираться без детей. После такого отдыха быть хорошим родителем сильно проще :)
👍17❤7
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Claude теперь работает прямо внутри PowerPoint 🚀
Anthropic выпустили аддон Open Claude для PowerPoint. Ставится как обычный плагин, авторизуешься — и в боковой панели появляется знакомый чат с выбором модели. Визуально очень похоже на их основное приложение. Потестировал на реальной задаче.
В чём была проблема
Я давно собираю презентации через Claude Code — там у меня база знаний, файлы с материалами, которые он подтягивает и быстро обрабатывает. Структуру, тезисы, сценарий — всё удобно делать там. Но всегда один и тот же вопрос: как перенести собранное в готовую презентацию?
В принципе Claude Code может собрать файл с нуля, но стилистику не очень хорошо отлавливал и стандартные элементы проставляет не всегда корректно. Вот и решил попробовал аддон.
Что сделал
Открыл нашу старую презентацию агентства. Она далека от идеала в дизайне.
Попросил Claude разобраться в дизайне: разложить цвета, типографику, понять структуру. Увидел всё адекватно — и лишние цвета, и хаос в размере шрифтов. По идее можно с ним посидеть и привести это к единой дизайн системе. Но пока для теста этого делать не стал 😁
Скинул в чат контент из Deep Research и попросил собрать 5 слайдов в той же стилистике. Четко структурировать информацию по слайдам не стал. Решил посмотреть, на сколько он справиться с такйо сложной задачей. Он справился за пару минут. Не идеально, но получилось лучше, чем большинство презентаций, которые я видел.
Где больно
Аддон не умеет создавать новую презентацию — только редактировать существующую. Мой начал удалять старые слайды, запутался и поехал дизайн. Лучше сразу открывать чистый шаблон или просить вначале удалить текущие слайды.
Впихивает много контента на один слайд. Но тут вопрос к тому, что я не дал ему логики распределения. И контента было много. Поэтому он всё что относиться к одной теме решил добавить на один слайд.
Мелкие правки дизайна проще делать руками. Попросил поправить расположение элементов. Он запутался и потерял изначальную логику слайдов.
Токены. У меня подписка Max за $100. Начал на модели 4.6 — лимиты улетали с космической скоростью, переключился на 4.5. В итоге на то чтобы проанализировать старую презентацию, собрать 5 новых слайдов и сделать один раунд правок ушло 37% пятичасового лимита. Возможно, стоит местами использовать Sonnet.
Какой workflow вижу
Не нужно делать всё внутри аддона. Сначала в отдельном чате собираем материалы, обрабатываем, продумываем структуру. На выходе — Markdown-файл: текст для каждого слайда, тезисы, подсказки по визуализации. Можно попросить нейронку подсветить, что и как визуализировать.
Потом открываем аддон и просто переносим готовое. Аддону остаётся сверстать, а не думать. Токены не улетают, результат предсказуемее. А если есть типовой шаблон — можно написать промпт, как с ним работать, и вшить прямо в тот же файл.
Бонус: Google Slides + Gemini
В Google Slides при подписке с AI есть кнопка «сделать слайд красивым» через Gemini на Nano Banana Pro. Можно генерить инфографику и стилизовать слайды. Стилистику считывает не всегда, но если задать описание — нормально. В прошлом году целую презентацию так собирал.
Итого
Claude в PowerPoint + Gemini в Google Slides — универсальный комбайн для крутых презентаций. У меня реально вопросы к будущему отдельных сервисов для создания презентаций. Зачем платить за подписку, если можно работать напрямую с топовой нейронкой в привычном инструменте?
Пробовали уже? Или делаете презентации по-другому?
Anthropic выпустили аддон Open Claude для PowerPoint. Ставится как обычный плагин, авторизуешься — и в боковой панели появляется знакомый чат с выбором модели. Визуально очень похоже на их основное приложение. Потестировал на реальной задаче.
В чём была проблема
Я давно собираю презентации через Claude Code — там у меня база знаний, файлы с материалами, которые он подтягивает и быстро обрабатывает. Структуру, тезисы, сценарий — всё удобно делать там. Но всегда один и тот же вопрос: как перенести собранное в готовую презентацию?
В принципе Claude Code может собрать файл с нуля, но стилистику не очень хорошо отлавливал и стандартные элементы проставляет не всегда корректно. Вот и решил попробовал аддон.
Что сделал
Открыл нашу старую презентацию агентства. Она далека от идеала в дизайне.
Попросил Claude разобраться в дизайне: разложить цвета, типографику, понять структуру. Увидел всё адекватно — и лишние цвета, и хаос в размере шрифтов. По идее можно с ним посидеть и привести это к единой дизайн системе. Но пока для теста этого делать не стал 😁
Скинул в чат контент из Deep Research и попросил собрать 5 слайдов в той же стилистике. Четко структурировать информацию по слайдам не стал. Решил посмотреть, на сколько он справиться с такйо сложной задачей. Он справился за пару минут. Не идеально, но получилось лучше, чем большинство презентаций, которые я видел.
Где больно
Аддон не умеет создавать новую презентацию — только редактировать существующую. Мой начал удалять старые слайды, запутался и поехал дизайн. Лучше сразу открывать чистый шаблон или просить вначале удалить текущие слайды.
Впихивает много контента на один слайд. Но тут вопрос к тому, что я не дал ему логики распределения. И контента было много. Поэтому он всё что относиться к одной теме решил добавить на один слайд.
Мелкие правки дизайна проще делать руками. Попросил поправить расположение элементов. Он запутался и потерял изначальную логику слайдов.
Токены. У меня подписка Max за $100. Начал на модели 4.6 — лимиты улетали с космической скоростью, переключился на 4.5. В итоге на то чтобы проанализировать старую презентацию, собрать 5 новых слайдов и сделать один раунд правок ушло 37% пятичасового лимита. Возможно, стоит местами использовать Sonnet.
Какой workflow вижу
Не нужно делать всё внутри аддона. Сначала в отдельном чате собираем материалы, обрабатываем, продумываем структуру. На выходе — Markdown-файл: текст для каждого слайда, тезисы, подсказки по визуализации. Можно попросить нейронку подсветить, что и как визуализировать.
Потом открываем аддон и просто переносим готовое. Аддону остаётся сверстать, а не думать. Токены не улетают, результат предсказуемее. А если есть типовой шаблон — можно написать промпт, как с ним работать, и вшить прямо в тот же файл.
Бонус: Google Slides + Gemini
В Google Slides при подписке с AI есть кнопка «сделать слайд красивым» через Gemini на Nano Banana Pro. Можно генерить инфографику и стилизовать слайды. Стилистику считывает не всегда, но если задать описание — нормально. В прошлом году целую презентацию так собирал.
Итого
Claude в PowerPoint + Gemini в Google Slides — универсальный комбайн для крутых презентаций. У меня реально вопросы к будущему отдельных сервисов для создания презентаций. Зачем платить за подписку, если можно работать напрямую с топовой нейронкой в привычном инструменте?
Пробовали уже? Или делаете презентации по-другому?
1👍3🔥2
Заметки с полей: AI-агенты для описания ЦА 🧠
Приболел, большие задачи не лезут. Но по мелочам каждая задачка потихоньку двигается. И сегодня получился интересный опыт, хочу поделиться.
Обкатывал схему: берём готовый фреймворк для описания ЦА и преимуществ, скармливаем агентам интервью с клиентом, которое специально под этот фреймворк проводил. Задача: собрать подробное описание целевой аудитории и продуктовых преимуществ.
Что получилось:
— Несколько агентов работали параллельно, перелопатили порядка 7 больших интервью
— Вытащили фактуру, собрали описание без грубых ошибок
— Работали минут 30-40, съели при этом 60%+ пятичасового лимита на Opus (план за $100)
— Потом еще около часа ушло на корректировки параллельно с другими задачами
Интересные наблюдения:
— Кажется, что такая задача должна занимать 5-10 минут. По факту — полчаса только на агентов, плюс время на продумывание логики анализа
— Нужно прям пошуршать головой, чтобы объяснить агентам что и как анализировать. Это не "загрузил и забыл"
— Результат на ~90% готов. Но оставшиеся 10% — это заметные ошибки, которые если ты не погрузишься, то пропустишь. А клиент это точно заметит :)
— Критична экспертность. Нейронку может увести не в ту степь. Она не может нормально отличить важное от второстепенного. Плюс периодически объединяет то что объединять не стоит.
И вот тут ключевой момент. Нельзя это как есть отдать клиенту. Приходится подключаться и фильтровать. Если не разбираешься — даже не поймёшь, где проблема.
Получается такой парадокс: инструмент реально ускоряет работу и вытаскивает фактуру из кучи материалов. Но всё упирается в две вещи — откуда брать качественную фактуру и кто будет финально фильтровать результат. Без экспертизы на обоих концах не работает.
Приболел, большие задачи не лезут. Но по мелочам каждая задачка потихоньку двигается. И сегодня получился интересный опыт, хочу поделиться.
Обкатывал схему: берём готовый фреймворк для описания ЦА и преимуществ, скармливаем агентам интервью с клиентом, которое специально под этот фреймворк проводил. Задача: собрать подробное описание целевой аудитории и продуктовых преимуществ.
Что получилось:
— Несколько агентов работали параллельно, перелопатили порядка 7 больших интервью
— Вытащили фактуру, собрали описание без грубых ошибок
— Работали минут 30-40, съели при этом 60%+ пятичасового лимита на Opus (план за $100)
— Потом еще около часа ушло на корректировки параллельно с другими задачами
Интересные наблюдения:
— Кажется, что такая задача должна занимать 5-10 минут. По факту — полчаса только на агентов, плюс время на продумывание логики анализа
— Нужно прям пошуршать головой, чтобы объяснить агентам что и как анализировать. Это не "загрузил и забыл"
— Результат на ~90% готов. Но оставшиеся 10% — это заметные ошибки, которые если ты не погрузишься, то пропустишь. А клиент это точно заметит :)
— Критична экспертность. Нейронку может увести не в ту степь. Она не может нормально отличить важное от второстепенного. Плюс периодически объединяет то что объединять не стоит.
И вот тут ключевой момент. Нельзя это как есть отдать клиенту. Приходится подключаться и фильтровать. Если не разбираешься — даже не поймёшь, где проблема.
Получается такой парадокс: инструмент реально ускоряет работу и вытаскивает фактуру из кучи материалов. Но всё упирается в две вещи — откуда брать качественную фактуру и кто будет финально фильтровать результат. Без экспертизы на обоих концах не работает.
👍6💯6❤1
Проверил словарный запас своего канала нейронкой 🧠
Попался мне пост про бедность разговорной речи. Суть: в быту мы используем примерно 2000 слов. А богатство речи напрямую влияет на то, насколько интересно тебя читать и слушать. У хороших писателей словарный запас в разы больше.
И мне стало интересно — а сколько слов я использую в канале? Решил проверить.
Что сделал
Взял все 171 пост канала, прогнал через NLP-библиотеку для русского языка (Natasha). Она приводит слова к начальной форме: «делали», «сделаем», «делать» — считаются как одно слово. Получилась честная статистика.
Результаты
— 28 944 слова в 171 посте
— Из них 4 547 уникальных (лемм)
— Для сравнения: разговорная речь ~2000, газеты ~5000, художественная литература ~10 000+
То есть канал оказался где-то между газетой и разговорной речью. «Богатый словарь — выше среднего». Не Толстой, но и не бытовой треп 😂
Ещё интересно: стартовал в декабре 2024 с 887 слов, и каждый месяц добавлялось по 200-500 новых. Словарь растёт с каждой новой темой.
А дальше стало совсем интересно
Я решил посмотреть — а есть ли связь между конкретными словами и вовлечением (ER)?
Разделил посты на четверть самых популярных и четверть аутсайдеров. Сравнил, какие слова чаще встречаются в каждой группе.
Что коррелирует с высоким ER:
— Обращение на «ты» — в 9.5 раз чаще в топовых постах. Девять с половиной!
— Слова действия: внедрять, пробовать, двигаться
— Практичные темы: промпты, доступ, интервью
Что коррелирует с низким ER:
— Процессные слова: спринт, митинг, показатель
— Сухая аналитика: анализировать, динамика, вовлечение
— Мета-контент про сам канал: подписчик, контент-план
И вот самое интересное. В популярных постах больше глаголов и местоимений — это живой диалог. В аутсайдерах больше существительных — это справочник. Плюс длинные посты дают +30% к ER. Аудитория ценит глубину, а не краткость.
Что из этого следует
Получается, дело не в умных словах, а в том, как ты разговариваешь с читателем. Обращаешься лично, говоришь про конкретные действия, делишься опытом — работает. Читаешь лекцию — не работает.
Кстати, весь этот анализ я провёл с помощью Claude Code. Он написал скрипт, подключил NLP-библиотеку, выгрузил посты через API, посчитал статистику. Заняло минут 30 вместе с разбором результатов.
Делитесь своими каналами в комментариях. Тоже сделаю такой разбор. Сейчас это можно делать на лету.
Попался мне пост про бедность разговорной речи. Суть: в быту мы используем примерно 2000 слов. А богатство речи напрямую влияет на то, насколько интересно тебя читать и слушать. У хороших писателей словарный запас в разы больше.
И мне стало интересно — а сколько слов я использую в канале? Решил проверить.
Что сделал
Взял все 171 пост канала, прогнал через NLP-библиотеку для русского языка (Natasha). Она приводит слова к начальной форме: «делали», «сделаем», «делать» — считаются как одно слово. Получилась честная статистика.
Результаты
— 28 944 слова в 171 посте
— Из них 4 547 уникальных (лемм)
— Для сравнения: разговорная речь ~2000, газеты ~5000, художественная литература ~10 000+
То есть канал оказался где-то между газетой и разговорной речью. «Богатый словарь — выше среднего». Не Толстой, но и не бытовой треп 😂
Ещё интересно: стартовал в декабре 2024 с 887 слов, и каждый месяц добавлялось по 200-500 новых. Словарь растёт с каждой новой темой.
А дальше стало совсем интересно
Я решил посмотреть — а есть ли связь между конкретными словами и вовлечением (ER)?
Разделил посты на четверть самых популярных и четверть аутсайдеров. Сравнил, какие слова чаще встречаются в каждой группе.
Что коррелирует с высоким ER:
— Обращение на «ты» — в 9.5 раз чаще в топовых постах. Девять с половиной!
— Слова действия: внедрять, пробовать, двигаться
— Практичные темы: промпты, доступ, интервью
Что коррелирует с низким ER:
— Процессные слова: спринт, митинг, показатель
— Сухая аналитика: анализировать, динамика, вовлечение
— Мета-контент про сам канал: подписчик, контент-план
И вот самое интересное. В популярных постах больше глаголов и местоимений — это живой диалог. В аутсайдерах больше существительных — это справочник. Плюс длинные посты дают +30% к ER. Аудитория ценит глубину, а не краткость.
Что из этого следует
Получается, дело не в умных словах, а в том, как ты разговариваешь с читателем. Обращаешься лично, говоришь про конкретные действия, делишься опытом — работает. Читаешь лекцию — не работает.
Кстати, весь этот анализ я провёл с помощью Claude Code. Он написал скрипт, подключил NLP-библиотеку, выгрузил посты через API, посчитал статистику. Заняло минут 30 вместе с разбором результатов.
Делитесь своими каналами в комментариях. Тоже сделаю такой разбор. Сейчас это можно делать на лету.
👍6🔥4❤1
Задумался про обучение нейронкам. И сразу внутренний конфликт 🤔
Мы с Тимуром Угулава давно обсуждаем совместный проект. Идея простая: помочь людям перейти от «попробовал ChatGPT, что-то получилось» к «нейросети системно встроены в мою работу». Проработали концепцию, посчитали экономику, нарисовали архитектуру. Всё серьёзно.
И вот тут у меня включается внутренний голос.
Я сам несколько раз покупал и проходил профессиональные курсы. И каждый раз ловил одно и то же ощущение: формат курса — хорош для масштабирования, удобен для создателя. Но для ученика он часто не оптимален. Ты смотришь записи, делаешь домашки, а потом возвращаешься к своим задачам — и понимаешь, что разрыв между «знаю как» и «делаю каждый день» никуда не делся.
Поэтому мы сознательно решили НЕ делать классический курс. Мы хотим дать готовые описанные процессы под конкретные задачи. Не «вот промпт, разбирайся», а пошаговые методологии: что подготовить, какой инструмент использовать, как проверить результат. Чтобы человек взял, прошёл по шагам — и получил результат. Без лекций и домашек.
Но чтобы не строить то, что нам кажется правильным, а то, что реально нужно вам, нужна ваша помощь.
Две просьбы:
① Напишите в комментариях: какие задачи вы УЖЕ решаете с нейронками, а какие хотите начать решать, но не хватает опыта или понимания «а так вообще можно было?»
② Есть ли среди вас те, кто чувствует, что завис на одном уровне? Вроде пользуешься нейронками, но ощущение, что используешь 10% от возможного. Поставьте 🔥, если откликается.
Ваши ответы реально повлияют на то, что мы будем делать. Это не маркетинговая фраза — мы буквально выбираем первые процессы для упаковки.
Мы с Тимуром Угулава давно обсуждаем совместный проект. Идея простая: помочь людям перейти от «попробовал ChatGPT, что-то получилось» к «нейросети системно встроены в мою работу». Проработали концепцию, посчитали экономику, нарисовали архитектуру. Всё серьёзно.
И вот тут у меня включается внутренний голос.
Я сам несколько раз покупал и проходил профессиональные курсы. И каждый раз ловил одно и то же ощущение: формат курса — хорош для масштабирования, удобен для создателя. Но для ученика он часто не оптимален. Ты смотришь записи, делаешь домашки, а потом возвращаешься к своим задачам — и понимаешь, что разрыв между «знаю как» и «делаю каждый день» никуда не делся.
Поэтому мы сознательно решили НЕ делать классический курс. Мы хотим дать готовые описанные процессы под конкретные задачи. Не «вот промпт, разбирайся», а пошаговые методологии: что подготовить, какой инструмент использовать, как проверить результат. Чтобы человек взял, прошёл по шагам — и получил результат. Без лекций и домашек.
Но чтобы не строить то, что нам кажется правильным, а то, что реально нужно вам, нужна ваша помощь.
Две просьбы:
① Напишите в комментариях: какие задачи вы УЖЕ решаете с нейронками, а какие хотите начать решать, но не хватает опыта или понимания «а так вообще можно было?»
② Есть ли среди вас те, кто чувствует, что завис на одном уровне? Вроде пользуешься нейронками, но ощущение, что используешь 10% от возможного. Поставьте 🔥, если откликается.
Ваши ответы реально повлияют на то, что мы будем делать. Это не маркетинговая фраза — мы буквально выбираем первые процессы для упаковки.
1🔥20❤1💯1