Что почитать в праздники, если вы такой же задрот, как я? 🤓
3 января. Салаты доедены, режим «тюленя» уже немного поднадоел.
Лично я в праздники люблю не только отдыхать, но и загружать голову чем-то свежим, новым и интересным. Это идеальное время, чтобы без спешки и рабочих уведомлений расширить кругозор.
У меня на эти каникулы уже собрана целая подборка материалов. И если вы тоже из тех, кто не может просто лежать на диване, вот вам пища для ума.
1. Моя подборка лучших материалов за год
Я делал её в начале декабря, но она до сих пор актуальна на 100%. Там собраны самые полезные статьи, гайды и инструменты, которые я нашел или создал сам. Если пропустили в суете конца года — сейчас самое время изучить.
2. Научный подход к целям
30 декабря я выложил мощную презентацию и методичку по целеполаганию, основанную на 60+ научных исследованиях. Понимаю, что за день до Нового года всем было не до этого.
Но сейчас, когда мы строим планы на 2026-й, этот материал — просто мастхэв. Там про то, почему SMART часто вредит, когда нужны OKR, и как ставить цели, чтобы они реально достигались, а не оставались на бумаге.
Сохраняйте, читайте, внедряйте. И делитесь в комментариях, что интересного вы уже успели прочитать или посмотреть за эти пару дней?
3 января. Салаты доедены, режим «тюленя» уже немного поднадоел.
Лично я в праздники люблю не только отдыхать, но и загружать голову чем-то свежим, новым и интересным. Это идеальное время, чтобы без спешки и рабочих уведомлений расширить кругозор.
У меня на эти каникулы уже собрана целая подборка материалов. И если вы тоже из тех, кто не может просто лежать на диване, вот вам пища для ума.
1. Моя подборка лучших материалов за год
Я делал её в начале декабря, но она до сих пор актуальна на 100%. Там собраны самые полезные статьи, гайды и инструменты, которые я нашел или создал сам. Если пропустили в суете конца года — сейчас самое время изучить.
2. Научный подход к целям
30 декабря я выложил мощную презентацию и методичку по целеполаганию, основанную на 60+ научных исследованиях. Понимаю, что за день до Нового года всем было не до этого.
Но сейчас, когда мы строим планы на 2026-й, этот материал — просто мастхэв. Там про то, почему SMART часто вредит, когда нужны OKR, и как ставить цели, чтобы они реально достигались, а не оставались на бумаге.
Сохраняйте, читайте, внедряйте. И делитесь в комментариях, что интересного вы уже успели прочитать или посмотреть за эти пару дней?
👍12💩2
Как я наконец-то сделал нормальное планирование года (с помощью AI)
Предыдущие два года я пытался сделать это «по классике». Скачивал PDF-ку Year Compass, распечатывал, садился писать... и бросал.
Синдром чистого листа, необходимость долго формулировать мысли ручкой или текстом, отсутствие критики — всё это убивало процесс. В итоге планы получались поверхностными или вообще не дописывались.
В этом году я решил подойти к вопросу как инженер (и задрот). Я написал Skill для Claude, который проводит тебя за ручку по всему процессу планирования.
Как это работает и почему это круче, чем просто писать в блокнот:
1. Это диалог. Нейронка ведет тебя по этапам. Ты не сидишь над пустой страницей. Если тупишь, можно попросить помочь. И нейронка накидает уточняющих вопросов или подсветит как искать ответы.
2. Научный подход. Внутри зашиты те самые 60+ исследований, о которых я писал в декабре. AI помогает применять методики (WOOP, Pre-Mortem) так, что вы этого даже не замечаете.
3. Голосовой ввод. Я не печатал ответы. Я ходил по комнате и надиктовывал мысли в потоке. Нейронка сама это структурировала, чистила от «э-э-э» и укладывала в стройную систему.
4. Валидация. AI подсвечивает слепые зоны. «Тут цели только Performance типа, а задача новая. Лучше добавить целей на обучение» или «Давай разберем барьеры, которые могут помешать достижению цели».
Итог: За 3 дня в расслабленном режиме я впервые собрал полноценный план на 2026 год. Плюс сразу декомпозировал задачи на январь и настроил систему ежемесячных ревью (да, скилл умеет и это).
Я решил выложить этот инструмент в открытый доступ.
Что внутри:
Это скилл (по сути набор промтов и материалов), который лучше всего работает в Claude (через skill), но заведется и в других продвинутых моделях через проекты.
👉 https://github.com/MainFrame100/year-planner
*(Там лежит инструкция, как это запустить за 2 минуты в вебе или через консоль)*
Либо скиньте нейронке эту ссылку и скажите, что хотите так же :)
Бонус для ленивых (как я):
Я использовал WisperFlow для голосового ввода. Мне это кардинально упростило работу.
По моей ссылке получите месяц про тарифа. Его точно хватит для составления годового плана.
🎙 Забрать месяц WisperFlow бесплатно
Делитесь в комментах, кто уже пробовал планировать с AI? Как ощущения?
Digital задроты B2B Дмитрия Южанина
Предыдущие два года я пытался сделать это «по классике». Скачивал PDF-ку Year Compass, распечатывал, садился писать... и бросал.
Синдром чистого листа, необходимость долго формулировать мысли ручкой или текстом, отсутствие критики — всё это убивало процесс. В итоге планы получались поверхностными или вообще не дописывались.
В этом году я решил подойти к вопросу как инженер (и задрот). Я написал Skill для Claude, который проводит тебя за ручку по всему процессу планирования.
Как это работает и почему это круче, чем просто писать в блокнот:
1. Это диалог. Нейронка ведет тебя по этапам. Ты не сидишь над пустой страницей. Если тупишь, можно попросить помочь. И нейронка накидает уточняющих вопросов или подсветит как искать ответы.
2. Научный подход. Внутри зашиты те самые 60+ исследований, о которых я писал в декабре. AI помогает применять методики (WOOP, Pre-Mortem) так, что вы этого даже не замечаете.
3. Голосовой ввод. Я не печатал ответы. Я ходил по комнате и надиктовывал мысли в потоке. Нейронка сама это структурировала, чистила от «э-э-э» и укладывала в стройную систему.
4. Валидация. AI подсвечивает слепые зоны. «Тут цели только Performance типа, а задача новая. Лучше добавить целей на обучение» или «Давай разберем барьеры, которые могут помешать достижению цели».
Итог: За 3 дня в расслабленном режиме я впервые собрал полноценный план на 2026 год. Плюс сразу декомпозировал задачи на январь и настроил систему ежемесячных ревью (да, скилл умеет и это).
Я решил выложить этот инструмент в открытый доступ.
Что внутри:
Это скилл (по сути набор промтов и материалов), который лучше всего работает в Claude (через skill), но заведется и в других продвинутых моделях через проекты.
👉 https://github.com/MainFrame100/year-planner
*(Там лежит инструкция, как это запустить за 2 минуты в вебе или через консоль)*
Либо скиньте нейронке эту ссылку и скажите, что хотите так же :)
Бонус для ленивых (как я):
Я использовал WisperFlow для голосового ввода. Мне это кардинально упростило работу.
По моей ссылке получите месяц про тарифа. Его точно хватит для составления годового плана.
🎙 Забрать месяц WisperFlow бесплатно
Делитесь в комментах, кто уже пробовал планировать с AI? Как ощущения?
Digital задроты B2B Дмитрия Южанина
GitHub
GitHub - MainFrame100/year-planner
Contribute to MainFrame100/year-planner development by creating an account on GitHub.
3🔥19❤5💩2🤔1
Итоги 2025: как менялось моё отношение к нейронкам 🧠
Хочу поделиться несколькими выводами, которые сделал при подведении итогов 2025 года. Начну с того, как за год изменился мой подход к нейронкам.
В начале 2025-го я делал разные «прикольные штучки». Парсер статистики с VC.ru — понять какие темы набирают охваты. Анализ отдельных рекламных кампаний. Написание объявлений через анализ конкурентов.
Каждый эксперимент приносил какую-то пользу. Но чаще всего это были либо разовые задачи, либо вещи, которые я приносил команде, показывал — люди говорили «прикольно!» — и на этом всё заканчивалось. В процессы это не встраивалось.
К лету я понял: такой подход слабо даёт прирост даже моей личной продуктивности. Демонстрации «смотрите, что умеет нейронка» не меняют ничего.
И тогда я начал думать по-другому. Не «какие прикольные штуки можно сделать», а «как встроить нейронки в конкретные процессы».
С командой тоже поменял подход. Вместо показа отдельных возможностей — стали разбирать конкретные применения в конкретных задачах. И это уже начало давать результаты. У нас появились процессы, в которых нейронки стали одним из инструментов реализации задач.
Так процесс кастдевов теперь полностью ускорен где-то в 1,5 раза. И нейронки в нем помогают почти на всех этапах: погружение в тему, подготовка вопросов, проверка качества интервью, составление базы цитат, оформление итогового отчета.
Сейчас продолжаю перестраивать процесс продаж. Сразу внедряю СПИН продажи. Но про это детальнее напишу отдельно.
Это был первый важный сдвиг в моём понимании. В следующих постах расскажу про грабли, которые собрал по пути, и про то, что оказалось важнее промптов.
Хочу поделиться несколькими выводами, которые сделал при подведении итогов 2025 года. Начну с того, как за год изменился мой подход к нейронкам.
В начале 2025-го я делал разные «прикольные штучки». Парсер статистики с VC.ru — понять какие темы набирают охваты. Анализ отдельных рекламных кампаний. Написание объявлений через анализ конкурентов.
Каждый эксперимент приносил какую-то пользу. Но чаще всего это были либо разовые задачи, либо вещи, которые я приносил команде, показывал — люди говорили «прикольно!» — и на этом всё заканчивалось. В процессы это не встраивалось.
К лету я понял: такой подход слабо даёт прирост даже моей личной продуктивности. Демонстрации «смотрите, что умеет нейронка» не меняют ничего.
И тогда я начал думать по-другому. Не «какие прикольные штуки можно сделать», а «как встроить нейронки в конкретные процессы».
С командой тоже поменял подход. Вместо показа отдельных возможностей — стали разбирать конкретные применения в конкретных задачах. И это уже начало давать результаты. У нас появились процессы, в которых нейронки стали одним из инструментов реализации задач.
Так процесс кастдевов теперь полностью ускорен где-то в 1,5 раза. И нейронки в нем помогают почти на всех этапах: погружение в тему, подготовка вопросов, проверка качества интервью, составление базы цитат, оформление итогового отчета.
Сейчас продолжаю перестраивать процесс продаж. Сразу внедряю СПИН продажи. Но про это детальнее напишу отдельно.
Это был первый важный сдвиг в моём понимании. В следующих постах расскажу про грабли, которые собрал по пути, и про то, что оказалось важнее промптов.
❤10👍9💩2
Итоги 2025: грабли, которые ждут при внедрении нейронок 🪤
В прошлом посте я рассказал, как поменял подход к нейронкам — от «прикольных штучек» к встраиванию в процессы. Но по пути собрал немало граблей. Делюсь, чтобы вы не наступали на те же.
Грабли #1: заход с наскока
Человек пробует быстро, коротко сформулировать задачу. И получает хреновый поверхностный результат. Разочаровывается и говорит «нейронки не работают».
Проблема в том, что большинство людей не натренированы чётко формулировать свои мысли. Продумывать структуру, описывать нюансы. Качество постановки задач в среднем страдает. А когда пытаешься ещё и ускориться — страдает ещё больше.
Иногда на описание задачи для нейронки уходит столько же времени, сколько на её реализацию вручную. Поэтому не всегда стоит делать через нейронку — особенно если задача быстрая, но с кучей специфики.
Грабли #2: нет понимания, как достигается результат
Когда просишь нейронку «сделай хорошо» — она выдаёт наиболее часто встречающийся результат из интернета. То есть что-то весьма посредственное.
Проблема в том, что у большинства людей процессы не описаны. Человек делает работу хорошо, но делает это неосознанно — «как научился». Нет чётких правил, критериев, примеров того, что считается хорошим результатом.
Перенести такое в нейронку невозможно. Она не знает вашу специфику, ваши стандарты качества. И выдаёт универсальную посредственность.
Решение — разобрать с нейронкой примеры хороших и плохих результатов, сформулировать требования. Тогда она начинает выдавать то, что нужно.
Грабли #3: ложка дёгтя в бочке мёда
Когда процесс уже настроен, появляется новая проблема. Нейронки научились делать 90% работы хорошо. Но 10% — косячат. И эти 10% иногда всё портят.
Человек видит, что результат в целом выглядит неплохо, и перестаёт обращать внимание на детали. А именно в деталях нейронки ошибаются.
У нас был показательный случай. Мы автоматизировали подведение итогов после встреч с клиентами. Настроили промпт, всё работало хорошо. Но человек начал проверять поверхностно: смотрит, что в целом вроде ок, и отправляет.
На одной встрече обсуждали дополнительную задачу для клиента. Договорились, что она не входит в текущий объём работ и надо отдельно посчитать стоимость. А нейронка в итогах записала это как задачу, которую надо делать. Пропустила нюанс про «не входит, надо посчитать».
Мои сотрудники увидели итоги, и поставили эти задачи в план. А с клиентом еще не была согласована оплата этих работ. Чуть не ушли в минус на ровном месте.
Что спасло? Ежедневные митинги. На них увидели, что появились новые задачи, которые никто не согласовывал. Разобрались вовремя.
Вывод: контрольные точки в процессах становятся критически важными. Нейронка ускоряет, но не снимает ответственность за результат.
С сотрудниками договорились, что их задача не просто проверить результат, а найти те 5-10% ошибок, которые нейронка может пропустить.
В следующем посте расскажу, почему меня сейчас не интересуют примеры классных промптов.
В прошлом посте я рассказал, как поменял подход к нейронкам — от «прикольных штучек» к встраиванию в процессы. Но по пути собрал немало граблей. Делюсь, чтобы вы не наступали на те же.
Грабли #1: заход с наскока
Человек пробует быстро, коротко сформулировать задачу. И получает хреновый поверхностный результат. Разочаровывается и говорит «нейронки не работают».
Проблема в том, что большинство людей не натренированы чётко формулировать свои мысли. Продумывать структуру, описывать нюансы. Качество постановки задач в среднем страдает. А когда пытаешься ещё и ускориться — страдает ещё больше.
Иногда на описание задачи для нейронки уходит столько же времени, сколько на её реализацию вручную. Поэтому не всегда стоит делать через нейронку — особенно если задача быстрая, но с кучей специфики.
Грабли #2: нет понимания, как достигается результат
Когда просишь нейронку «сделай хорошо» — она выдаёт наиболее часто встречающийся результат из интернета. То есть что-то весьма посредственное.
Проблема в том, что у большинства людей процессы не описаны. Человек делает работу хорошо, но делает это неосознанно — «как научился». Нет чётких правил, критериев, примеров того, что считается хорошим результатом.
Перенести такое в нейронку невозможно. Она не знает вашу специфику, ваши стандарты качества. И выдаёт универсальную посредственность.
Решение — разобрать с нейронкой примеры хороших и плохих результатов, сформулировать требования. Тогда она начинает выдавать то, что нужно.
Грабли #3: ложка дёгтя в бочке мёда
Когда процесс уже настроен, появляется новая проблема. Нейронки научились делать 90% работы хорошо. Но 10% — косячат. И эти 10% иногда всё портят.
Человек видит, что результат в целом выглядит неплохо, и перестаёт обращать внимание на детали. А именно в деталях нейронки ошибаются.
У нас был показательный случай. Мы автоматизировали подведение итогов после встреч с клиентами. Настроили промпт, всё работало хорошо. Но человек начал проверять поверхностно: смотрит, что в целом вроде ок, и отправляет.
На одной встрече обсуждали дополнительную задачу для клиента. Договорились, что она не входит в текущий объём работ и надо отдельно посчитать стоимость. А нейронка в итогах записала это как задачу, которую надо делать. Пропустила нюанс про «не входит, надо посчитать».
Мои сотрудники увидели итоги, и поставили эти задачи в план. А с клиентом еще не была согласована оплата этих работ. Чуть не ушли в минус на ровном месте.
Что спасло? Ежедневные митинги. На них увидели, что появились новые задачи, которые никто не согласовывал. Разобрались вовремя.
Вывод: контрольные точки в процессах становятся критически важными. Нейронка ускоряет, но не снимает ответственность за результат.
С сотрудниками договорились, что их задача не просто проверить результат, а найти те 5-10% ошибок, которые нейронка может пропустить.
В следующем посте расскажу, почему меня сейчас не интересуют примеры классных промптов.
🔥11👍3💩2
Итоги 2025: почему меня больше не интересуют примеры классных промптов 🎯
В начале года я, как и многие, собирал «крутые промпты». Искал формулировки, которые заставляют нейронку отвечать лучше. Использовал манипулятивные техники типа «от этого зависит моя карьера» — и это реально влияло на результат.
Сейчас это всё потеряло смысл.
Что изменилось?
Нейронки стали умнее. Требовательность к формулировкам снизилась не в разы — на порядок. Те лайфхаки, которые год назад давали заметную разницу, сейчас не дают почти ничего.
Более того, нейронки сами отлично пишут промпты. У меня есть промпт для написания промптов — и он собран с помощью нейронки. Такая рекурсия.
Что стало важнее?
Две вещи: понимание процессов и управление контекстом.
Первое — понимание процессов
Чтобы нейронка выдавала хороший результат, нужно чётко понимать: какая последовательность действий ведёт к результату, как мы оцениваем что хорошо, а что плохо, какие нюансы важны.
Проблема в том, что у большинства людей это понимание неосознанное. Человек делает работу хорошо, но делает «как научился». Спроси его — не сможет объяснить алгоритм. А значит, и нейронке объяснить не сможет.
Очень мало компаний, где процессы реально прописаны. Где есть понимание, как и что делается, в какой последовательности, и почему именно так.
Второе — управление контекстом
Какие данные ты даёшь нейронке, какую структуру, какие примеры.
У нас в агентстве сейчас по каждому проекту есть файлы с описанием целевой аудитории, продуктов, особенностей клиента. Эти файлы по умолчанию подгружаются в нейронку при работе над проектом. И это даёт гораздо больше, чем любой «волшебный промпт».
Новая проблема: данных слишком много
За год у меня накопилась база из транскриптов звонков — больше 15 миллионов токенов. Ни одна нейронка не может с этим работать целиком.
И это касается не только звонков. Внутренние документы, накопленные знания в гугл-доках, разрозненная информация в разных местах. С этим сложно работать.
Поэтому я сейчас перестраиваю подход к работе с контекстом. Формирую локальную базу знаний, структурирую информацию так, чтобы нейронка могла быстро находить нужное, не перебирая всё подряд.
Это новый вызов. И он гораздо важнее, чем поиск очередного «крутого промпта».
В следующем посте — про главное заблуждение, с которым сталкиваюсь при внедрении нейронок в команды.
В начале года я, как и многие, собирал «крутые промпты». Искал формулировки, которые заставляют нейронку отвечать лучше. Использовал манипулятивные техники типа «от этого зависит моя карьера» — и это реально влияло на результат.
Сейчас это всё потеряло смысл.
Что изменилось?
Нейронки стали умнее. Требовательность к формулировкам снизилась не в разы — на порядок. Те лайфхаки, которые год назад давали заметную разницу, сейчас не дают почти ничего.
Более того, нейронки сами отлично пишут промпты. У меня есть промпт для написания промптов — и он собран с помощью нейронки. Такая рекурсия.
Что стало важнее?
Две вещи: понимание процессов и управление контекстом.
Первое — понимание процессов
Чтобы нейронка выдавала хороший результат, нужно чётко понимать: какая последовательность действий ведёт к результату, как мы оцениваем что хорошо, а что плохо, какие нюансы важны.
Проблема в том, что у большинства людей это понимание неосознанное. Человек делает работу хорошо, но делает «как научился». Спроси его — не сможет объяснить алгоритм. А значит, и нейронке объяснить не сможет.
Очень мало компаний, где процессы реально прописаны. Где есть понимание, как и что делается, в какой последовательности, и почему именно так.
Второе — управление контекстом
Какие данные ты даёшь нейронке, какую структуру, какие примеры.
У нас в агентстве сейчас по каждому проекту есть файлы с описанием целевой аудитории, продуктов, особенностей клиента. Эти файлы по умолчанию подгружаются в нейронку при работе над проектом. И это даёт гораздо больше, чем любой «волшебный промпт».
Новая проблема: данных слишком много
За год у меня накопилась база из транскриптов звонков — больше 15 миллионов токенов. Ни одна нейронка не может с этим работать целиком.
И это касается не только звонков. Внутренние документы, накопленные знания в гугл-доках, разрозненная информация в разных местах. С этим сложно работать.
Поэтому я сейчас перестраиваю подход к работе с контекстом. Формирую локальную базу знаний, структурирую информацию так, чтобы нейронка могла быстро находить нужное, не перебирая всё подряд.
Это новый вызов. И он гораздо важнее, чем поиск очередного «крутого промпта».
В следующем посте — про главное заблуждение, с которым сталкиваюсь при внедрении нейронок в команды.
🔥16❤3💩2
Итоги 2025: главное заблуждение про нейронки 🤖
В начале года многие говорили про агентов. Тысячи агентов, которые будут работать автономно. Зачем нужны люди, если можно запустить армию ботов?
Я тоже на это повёлся. И это было ошибкой.
В чём заблуждение?
Многие воспринимают нейронки так же, как классическую автоматизацию. Прописал процесс — и он работает сам, выдаёт одинаковый результат каждый раз.
С нейронками так не работает. Они дают вероятностный результат. Как игровой автомат — дёргаешь ручку и получаешь ответ, которая нейрока посчитает наиболее вероятным + случайность. Поэтому каждый ответ нейронки уникален.
Нейронки могут решать сложные задачи, которые раньше автоматизировать было невозможно. Но они не могут давать 100% повторяемый результат. А значит, полностью убрать человека нельзя.
Правильный подход: усиление, а не замена
Задача не в том, чтобы заменить человека нейронкой. Задача — усилить человека.
И тут есть два сценария.
Первый: усиливаем эксперта
Берём крутого специалиста и повышаем его продуктивность. У нас так работает процесс кастдевов. Нейронки помогают на всех этапах: формируют вопросы, собирают цитаты, структурируют информацию.
Но итоговые выводы, инсайты, отсечение банальностей — это делает человек. Нейронка с этим не справляется. Зато эксперту теперь не нужно тратить десятки часов на рутину. На одном исследовании экономим до 40 часов.
Второй: даём менее квалифицированному делать работу более дорогого
Мои специалисты по рекламе — не копирайтеры. Подключать дорогого копирайтера на каждое объявление — не рентабельно.
Мы зашили в нейронку подходы, правила, алгоритмы составления хороших объявлений. Теперь специалист по рекламе получает тексты уровня хорошего копирайтера за 10 минут. Его задача — проверить на галлюцинации и явные косяки.
Аналогия со станками
Это как с ЧПУ-станками. За сложным пятиосевым станком сидит высококвалифицированный оператор — он настраивает, пишет программы, следит за качеством. А на простой линии — менее квалифицированные люди, которые контролируют работу и отрабатывают сбои по алгоритму.
С нейронками так же. Нужен тот, кто следит, контролирует и направляет. Но работа строится по-другому.
Вывод
Практически нет задач, которые сейчас можно автоматизировать на 100% без потери качества. Если вы ожидаете полной замены человека — разочаруетесь.
Но если фокусироваться на усилении — получите реальный прирост продуктивности.
Это был последний пост серии про мои выводы по нейронкам за 2025 год. Если было полезно — дайте знать в комментариях, какие темы раскрыть подробнее.
В начале года многие говорили про агентов. Тысячи агентов, которые будут работать автономно. Зачем нужны люди, если можно запустить армию ботов?
Я тоже на это повёлся. И это было ошибкой.
В чём заблуждение?
Многие воспринимают нейронки так же, как классическую автоматизацию. Прописал процесс — и он работает сам, выдаёт одинаковый результат каждый раз.
С нейронками так не работает. Они дают вероятностный результат. Как игровой автомат — дёргаешь ручку и получаешь ответ, которая нейрока посчитает наиболее вероятным + случайность. Поэтому каждый ответ нейронки уникален.
Нейронки могут решать сложные задачи, которые раньше автоматизировать было невозможно. Но они не могут давать 100% повторяемый результат. А значит, полностью убрать человека нельзя.
Правильный подход: усиление, а не замена
Задача не в том, чтобы заменить человека нейронкой. Задача — усилить человека.
И тут есть два сценария.
Первый: усиливаем эксперта
Берём крутого специалиста и повышаем его продуктивность. У нас так работает процесс кастдевов. Нейронки помогают на всех этапах: формируют вопросы, собирают цитаты, структурируют информацию.
Но итоговые выводы, инсайты, отсечение банальностей — это делает человек. Нейронка с этим не справляется. Зато эксперту теперь не нужно тратить десятки часов на рутину. На одном исследовании экономим до 40 часов.
Второй: даём менее квалифицированному делать работу более дорогого
Мои специалисты по рекламе — не копирайтеры. Подключать дорогого копирайтера на каждое объявление — не рентабельно.
Мы зашили в нейронку подходы, правила, алгоритмы составления хороших объявлений. Теперь специалист по рекламе получает тексты уровня хорошего копирайтера за 10 минут. Его задача — проверить на галлюцинации и явные косяки.
Аналогия со станками
Это как с ЧПУ-станками. За сложным пятиосевым станком сидит высококвалифицированный оператор — он настраивает, пишет программы, следит за качеством. А на простой линии — менее квалифицированные люди, которые контролируют работу и отрабатывают сбои по алгоритму.
С нейронками так же. Нужен тот, кто следит, контролирует и направляет. Но работа строится по-другому.
Вывод
Практически нет задач, которые сейчас можно автоматизировать на 100% без потери качества. Если вы ожидаете полной замены человека — разочаруетесь.
Но если фокусироваться на усилении — получите реальный прирост продуктивности.
Это был последний пост серии про мои выводы по нейронкам за 2025 год. Если было полезно — дайте знать в комментариях, какие темы раскрыть подробнее.
1👍18❤4🔥2⚡1
Случился глюк. И к предыдущему посту не привязались комментарии. Поэтому комментарии оставляйте к этому посту. Или напрямую переходите в наш чатик https://t.me/+g2QZgPZx_B9mZWQy
Telegram
Digital-Задроты B2B Дмитрия Южанина chat
Дмитрий Южанин invites you to join this group on Telegram.
❤2💩2
Начало года — всегда время пересмотра стратегий. Но 2026-й особенный 🔥
Рынок штормит, ставки по кредитам бьют рекорды, бюджеты режут — и маркетологам приходится выжимать результат из того, что есть.
15 января в 12:00 соберёмся с Анатолием Русом и разберём, как B2B-бизнесу не просто выжить, а вырасти в этих условиях.
Анатолий — маркетолог "жёстких" B2B-проектов с 15-летним опытом:
→ 45 млн рублей открученного рекламного бюджета
→ 17 000 качественных B2B-лидов
→ 500+ проверенных гипотез
Что обсудим:
— Пять шагов стабилизации маркетинга и продаж в кризис
— Какие инструменты B2B-маркетинга реально работают в начале 2026
— Источники трафика: что усиливать, что останавливать
— Какие расходы можно урезать, а какие трогать нельзя
— Ваши вопросы и кейсы — готовьте заранее
Это не лекция и не вебинар с продажей курса. Честный разговор двух практиков, которые прямо сейчас работают с B2B-клиентами.
Формат: онлайн, 60-90 минут
Записи не будет.
Количество участников ограничено.
🔜 Регистрация в боте
Рынок штормит, ставки по кредитам бьют рекорды, бюджеты режут — и маркетологам приходится выжимать результат из того, что есть.
15 января в 12:00 соберёмся с Анатолием Русом и разберём, как B2B-бизнесу не просто выжить, а вырасти в этих условиях.
Анатолий — маркетолог "жёстких" B2B-проектов с 15-летним опытом:
→ 45 млн рублей открученного рекламного бюджета
→ 17 000 качественных B2B-лидов
→ 500+ проверенных гипотез
Что обсудим:
— Пять шагов стабилизации маркетинга и продаж в кризис
— Какие инструменты B2B-маркетинга реально работают в начале 2026
— Источники трафика: что усиливать, что останавливать
— Какие расходы можно урезать, а какие трогать нельзя
— Ваши вопросы и кейсы — готовьте заранее
Это не лекция и не вебинар с продажей курса. Честный разговор двух практиков, которые прямо сейчас работают с B2B-клиентами.
Формат: онлайн, 60-90 минут
Записи не будет.
Количество участников ограничено.
🔜 Регистрация в боте
Telegram
Вебинары B2B-маркетинг | Анатолий Рус
Анатолий Рус. Вебинары и материалы про B2B-маркетинг в сложных нишах.
🔥7💩2
Как обучать команду нейронкам, когда самому некогда? Эксперимент 🧪
У меня есть сотрудница, которая закрывает работу с клиентами и помогает с организацией моих выступления. Приличная разноплановая загрузка.
Я хотел бы, чтобы она развивала AI в своей области. Мы сейчас перестраиваем процессы под нейросети, и было бы круто, если бы она взяла это направление на себя. Хорошее применение нейронок в её блоке сильно бы нас ускорило.
Но не получается.
В чём сложность?
В целом она пользуется нейронками на базовом уровне. Видит, что инструмент может показать кучу всего прикольного. Замечает классные штуки, которые другие делают. Но как применить это к своим конкретным рабочим задачам непонятно. Куча инструментов есть, а что с ними делать в конкретной ситуации не ясно.
И это типичная история: человек понимает инструменты, периодически ими пользуется, но делает это отдельными кусочками. Не получается выстроить в регулярный процесс.
Это вопрос мышления, не знания фишек.
Что я пробовал
Смотрел разные курсы. Большинство — про фишки и инструменты. «Вот ChatGPT, вот Claude, вот 10 промптов для маркетолога, продавца и т.д.». Это неплохо для старта, но не формирует мышление. Человек выходит с набором трюков, но не понимает, как адаптировать под свои задачи.
А мне нужно, чтобы сотрудник научился сам разбираться. Не повторял за преподавателем, а решал свои реальные кейсы.
Как нашёл решение
Случайно. Ко мне обратились ребята из AI Mindset — попросили посмотреть их лендинг, подсветить проблемные зоны. У них 19 января стартует лаборатория по нейронкам.
Посмотрел. И понял, что формат — именно то, что я искал.
Почему зацепило?
На выходе у тебя должен быть собран набор инструментов, которые ты уже будешь активно использовать. То есть ты создаёшь для себя не абстрактный учебный проект, а решаешь свои реальные рабочие задачи. Это и есть цель обучения.
Плюс есть office hours — встречи, где преподаватели разбирают конкретные вопросы участников. Знакомая, которая проходила этот курс сказала, что это самый полезный формат для обучения.
Что внутри лабы
— 4 недели: промпты → контекст → мышление → внедрение в жизнь
— 4 воркшопа по понедельникам (20:00-22:00)
— Office hours по субботам — разбор вопросов участников
— Для продвинутых: дополнительные воркшопы по вайб-кодингу, агентам, AI + коучинг
— Demo Day 16 февраля — презентация своих проектов
Честный дисклеймер
Сам я этот курс не проходил. Не знаю, насколько он реально даст результат. Но идея мне близка, формат выглядит рабочим. Плюс есть отзыв от человека, которому я доверяю.
В феврале напишу, что получилось. Удалось ли перестроить подход у человека, который раньше использовал нейронки кусочками.
Если кому-то тоже актуально подтянуть себя или команду — ссылка на лабу
У меня есть сотрудница, которая закрывает работу с клиентами и помогает с организацией моих выступления. Приличная разноплановая загрузка.
Я хотел бы, чтобы она развивала AI в своей области. Мы сейчас перестраиваем процессы под нейросети, и было бы круто, если бы она взяла это направление на себя. Хорошее применение нейронок в её блоке сильно бы нас ускорило.
Но не получается.
В чём сложность?
В целом она пользуется нейронками на базовом уровне. Видит, что инструмент может показать кучу всего прикольного. Замечает классные штуки, которые другие делают. Но как применить это к своим конкретным рабочим задачам непонятно. Куча инструментов есть, а что с ними делать в конкретной ситуации не ясно.
И это типичная история: человек понимает инструменты, периодически ими пользуется, но делает это отдельными кусочками. Не получается выстроить в регулярный процесс.
Это вопрос мышления, не знания фишек.
Что я пробовал
Смотрел разные курсы. Большинство — про фишки и инструменты. «Вот ChatGPT, вот Claude, вот 10 промптов для маркетолога, продавца и т.д.». Это неплохо для старта, но не формирует мышление. Человек выходит с набором трюков, но не понимает, как адаптировать под свои задачи.
А мне нужно, чтобы сотрудник научился сам разбираться. Не повторял за преподавателем, а решал свои реальные кейсы.
Как нашёл решение
Случайно. Ко мне обратились ребята из AI Mindset — попросили посмотреть их лендинг, подсветить проблемные зоны. У них 19 января стартует лаборатория по нейронкам.
Посмотрел. И понял, что формат — именно то, что я искал.
Почему зацепило?
На выходе у тебя должен быть собран набор инструментов, которые ты уже будешь активно использовать. То есть ты создаёшь для себя не абстрактный учебный проект, а решаешь свои реальные рабочие задачи. Это и есть цель обучения.
Плюс есть office hours — встречи, где преподаватели разбирают конкретные вопросы участников. Знакомая, которая проходила этот курс сказала, что это самый полезный формат для обучения.
Что внутри лабы
— 4 недели: промпты → контекст → мышление → внедрение в жизнь
— 4 воркшопа по понедельникам (20:00-22:00)
— Office hours по субботам — разбор вопросов участников
— Для продвинутых: дополнительные воркшопы по вайб-кодингу, агентам, AI + коучинг
— Demo Day 16 февраля — презентация своих проектов
Честный дисклеймер
Сам я этот курс не проходил. Не знаю, насколько он реально даст результат. Но идея мне близка, формат выглядит рабочим. Плюс есть отзыв от человека, которому я доверяю.
В феврале напишу, что получилось. Удалось ли перестроить подход у человека, который раньше использовал нейронки кусочками.
Если кому-то тоже актуально подтянуть себя или команду — ссылка на лабу
🔥13👍7⚡4❤3💩2
Когда ты эксперт — тебе всё очевидно. А клиенту нет.
Столкнулись с этим на практике. Делаем КП для клиентов, и вроде всё логично: показываем цели, проблемы проекта, список задач и инструментов. Нам связь между этим очевидна.
Но через обратную связь поняли: клиенту не очевидно, почему именно эти задачи. Почему стоит столько. Чем отличается от фрилансера, который в два раза дешевле.
Классическое "проклятие знания" — когда тебе понятно, ты автоматически предполагаешь, что и другим понятно.
Что поменяли
Раньше КП выглядело так:
— блок с целями
— блок с проблемами
— блок со списком инструментов
Всё рядом, но связь между блоками не прослеживалась визуально.
Сейчас строим схему-диаграмму:
• Глобальная цель клиента
• Подцели, которые к ней ведут
• Что мешает достичь каждую подцель (барьеры из аудита)
• Какие конкретно наши задачи снимают какие барьеры
Не список, а цепочка связей. Видно, почему предлагаем именно это.
Про время и инструменты
На первую схему ушло 5-6 часов с Claude Code. Много. Но это время на:
• Несколько перестроек логики (периодически упирался в лимиты контекста)
• Поиск формата — устроивший вариант нашёлся с 3-4 попытки
• Проверку на команде
• Несколько докруток получившегося скилла
Последнее важно: показал варианты нашему аккаунту, которая ведёт основную коммуникацию с клиентами. Её выбор не совпал с моим. Классика — ты не твоя ЦА.
Ожидаю: следующее КП — час-два. Через 5-10 итераций — 30 минут на ту же глубину.
Пока это гипотеза
Черновик готов, обкатаю на ближайших лидах — поделюсь результатами.
А вы сталкивались с тем, что вам очевидно, а клиенту — нет?
🔥 — если интересно узнать результаты через пару недель тестов.
Столкнулись с этим на практике. Делаем КП для клиентов, и вроде всё логично: показываем цели, проблемы проекта, список задач и инструментов. Нам связь между этим очевидна.
Но через обратную связь поняли: клиенту не очевидно, почему именно эти задачи. Почему стоит столько. Чем отличается от фрилансера, который в два раза дешевле.
Классическое "проклятие знания" — когда тебе понятно, ты автоматически предполагаешь, что и другим понятно.
Что поменяли
Раньше КП выглядело так:
— блок с целями
— блок с проблемами
— блок со списком инструментов
Всё рядом, но связь между блоками не прослеживалась визуально.
Сейчас строим схему-диаграмму:
• Глобальная цель клиента
• Подцели, которые к ней ведут
• Что мешает достичь каждую подцель (барьеры из аудита)
• Какие конкретно наши задачи снимают какие барьеры
Не список, а цепочка связей. Видно, почему предлагаем именно это.
Про время и инструменты
На первую схему ушло 5-6 часов с Claude Code. Много. Но это время на:
• Несколько перестроек логики (периодически упирался в лимиты контекста)
• Поиск формата — устроивший вариант нашёлся с 3-4 попытки
• Проверку на команде
• Несколько докруток получившегося скилла
Последнее важно: показал варианты нашему аккаунту, которая ведёт основную коммуникацию с клиентами. Её выбор не совпал с моим. Классика — ты не твоя ЦА.
Ожидаю: следующее КП — час-два. Через 5-10 итераций — 30 минут на ту же глубину.
Пока это гипотеза
Черновик готов, обкатаю на ближайших лидах — поделюсь результатами.
А вы сталкивались с тем, что вам очевидно, а клиенту — нет?
🔥 — если интересно узнать результаты через пару недель тестов.
🔥15👍7💩2
Когда планы на спокойную неделю разбиваются о реальность 🤯
Думал, что начало года будет размеренным. Спокойно позанимаюсь стратегическими задачами, разберу накопившееся. Ага, конечно.
Что получилось на практике:
— Три КП за неделю. Причём мы решили полностью пересмотреть структуру их формирования — это заняло огромное количество времени. Идеи появлялись, умирали, переделывали. Ушло в 3-4 раза больше времени, чем планировал. В итоге две презентации провели, одна перенеслась на следующую неделю
— Сразу три запроса на консультации: два по внедрению нейронок, один по маркетингу. Одну по нейронкам уже провёл, ещё две на следующей неделе
— Совместный эфир с Анатолием про прогнозы B2B-маркетинга — прикольно поговорили, некоторые мысли попробую перенести сюда в лаконичной форме
— Согласовали с клиентом проведение кастдевов — причём на удивление легко, хотя готовились обосновывать.
— Ожили старые лиды, на следующей неделе созвоны по пониманию задач
— Стартовали подготовку материалов для двух уроков обучающего курса Академии Эдисон
Из-за этого вообще не хватало времени нормально писать сюда. За что прошу прощения.
А ещё я начал эксперимент
С прошлого воскресенья веду ежедневные итоги дня с помощью своего AI-бота. Планировал в субботу сесть, разобрать их, подбить итоги недели.
Не получилось. Точнее — сознательно не стал.
Что понял
Когда голова кипит — это сигнал. Не «ещё чуть-чуть дожму», а «пора остановиться».
В субботу плюнул на все планы. Вместо разбора итогов поехали с семьёй в новый парк, до которого никак не могли добраться с декабря. Классно прогулялись. Немного поиграл, просто выключился.
Правда, врать не буду: совесть всё равно подъедала. «Блин, ведь были планы на день, а ты ничего не сделал». Хочется, чтобы она не подъедала, но она меня не слушается. 😂
Интересно, как у вас? Год стартовал плавно или тоже сразу в бешеном темпе? И как справляетесь с этим внутренним «надо было поработать»? Делитесь в комментариях.
Думал, что начало года будет размеренным. Спокойно позанимаюсь стратегическими задачами, разберу накопившееся. Ага, конечно.
Что получилось на практике:
— Три КП за неделю. Причём мы решили полностью пересмотреть структуру их формирования — это заняло огромное количество времени. Идеи появлялись, умирали, переделывали. Ушло в 3-4 раза больше времени, чем планировал. В итоге две презентации провели, одна перенеслась на следующую неделю
— Сразу три запроса на консультации: два по внедрению нейронок, один по маркетингу. Одну по нейронкам уже провёл, ещё две на следующей неделе
— Совместный эфир с Анатолием про прогнозы B2B-маркетинга — прикольно поговорили, некоторые мысли попробую перенести сюда в лаконичной форме
— Согласовали с клиентом проведение кастдевов — причём на удивление легко, хотя готовились обосновывать.
— Ожили старые лиды, на следующей неделе созвоны по пониманию задач
— Стартовали подготовку материалов для двух уроков обучающего курса Академии Эдисон
Из-за этого вообще не хватало времени нормально писать сюда. За что прошу прощения.
А ещё я начал эксперимент
С прошлого воскресенья веду ежедневные итоги дня с помощью своего AI-бота. Планировал в субботу сесть, разобрать их, подбить итоги недели.
Не получилось. Точнее — сознательно не стал.
Что понял
Когда голова кипит — это сигнал. Не «ещё чуть-чуть дожму», а «пора остановиться».
В субботу плюнул на все планы. Вместо разбора итогов поехали с семьёй в новый парк, до которого никак не могли добраться с декабря. Классно прогулялись. Немного поиграл, просто выключился.
Правда, врать не буду: совесть всё равно подъедала. «Блин, ведь были планы на день, а ты ничего не сделал». Хочется, чтобы она не подъедала, но она меня не слушается. 😂
Интересно, как у вас? Год стартовал плавно или тоже сразу в бешеном темпе? И как справляетесь с этим внутренним «надо было поработать»? Делитесь в комментариях.
🔥8❤4💩2
Перезапуск vs оживление: что работает после праздников 📊
Подбили итоги первой недели января. Результаты интересные.
В этом году перестроили логику работы с автостратегиями. Обычно после длинных праздников кампании знатно глючили — минимум две недели уходило на то, чтобы вернуть их к прежним показателям.
Что изменили
Начали полностью перезапускать рекламные кампании, а не пытаться оживить старые. Запускали на меньших бюджетах (от 0,5 до 2/3).
В целом на некоторых проектах уже это обкатывали. Но в этот раз решили сделать эту стратегию на всех проектах
Что получилось
— Товарки вышли из РСЯ буквально на второй день
— Основные кампании вышли на KPI уже по итогу первой недели
— Другие автостратегии тоже пошли заметно лучше: где-то к середине недели, где-то к концу — но все вышли на нормальные показатели
— К концу недели почти все проекты вернулись на плановые бюджеты
А по одному проекту вообще получилось офигенно: за первую неделю выполнили больше половины плана января. С ценой лида, которой не было уже 2-3 года.
Тьфу-тьфу-тьфу, конечно. Но старт прям хороший.
Что это значит
Вариантов два:
1. Яндекс научился сильно быстрее обучать кампании с 1 января (в это мне верится с трудом) 😁
2. Перезапуск новых кампаний реально работает лучше, чем оживление старых
Мы уже несколько раз проверяли эту гипотезу — и пока она подтверждается. Не панацея, но стабильнее.
Вопрос к экспертам по контексту: у вас как старт года прошёл? Оживляли старые или запускали заново? Интересно сравнить.
Подбили итоги первой недели января. Результаты интересные.
В этом году перестроили логику работы с автостратегиями. Обычно после длинных праздников кампании знатно глючили — минимум две недели уходило на то, чтобы вернуть их к прежним показателям.
Что изменили
Начали полностью перезапускать рекламные кампании, а не пытаться оживить старые. Запускали на меньших бюджетах (от 0,5 до 2/3).
В целом на некоторых проектах уже это обкатывали. Но в этот раз решили сделать эту стратегию на всех проектах
Что получилось
— Товарки вышли из РСЯ буквально на второй день
— Основные кампании вышли на KPI уже по итогу первой недели
— Другие автостратегии тоже пошли заметно лучше: где-то к середине недели, где-то к концу — но все вышли на нормальные показатели
— К концу недели почти все проекты вернулись на плановые бюджеты
А по одному проекту вообще получилось офигенно: за первую неделю выполнили больше половины плана января. С ценой лида, которой не было уже 2-3 года.
Тьфу-тьфу-тьфу, конечно. Но старт прям хороший.
Что это значит
Вариантов два:
1. Яндекс научился сильно быстрее обучать кампании с 1 января (в это мне верится с трудом) 😁
2. Перезапуск новых кампаний реально работает лучше, чем оживление старых
Мы уже несколько раз проверяли эту гипотезу — и пока она подтверждается. Не панацея, но стабильнее.
Вопрос к экспертам по контексту: у вас как старт года прошёл? Оживляли старые или запускали заново? Интересно сравнить.
❤8🔥2💩2
Модель работы через дилеров даёт трещину 📊
За первые две недели января провёл несколько созвонов с производителями. И вижу одну и ту же картину.
Что происходит
Производитель привык работать через одного или нескольких дилеров. Сам производит, дилеры продают. Модель работала годами — был стабильный рост, всё понятно.
Но дилеры начинают проседать. У кого-то это идёт уже два года, у некоторых только в прошлом году начались проблемы. Продажи падают, загрузка производства снижается. И производители понимают: нужно что-то делать самому. Запускать маркетинг, строить продажи.
Два сценария развития событий
Сценарий 1: Откладывать до последнего
Когда всё хорошо — «нам не надо, и так растём». Когда ситуация ухудшается — откладывают до момента, пока не станет критично.
И вот тут начинаются реальные проблемы. Когда уже все резервы потрачены, производство требует постоянных расходов, а ресурсов на развитие маркетинга просто нет. Приходится выживать, а не развиваться.
Проблема, что сейчас волшебные таблетки типа «быстренько запустили контекст» или «посадили менеджеров на прозвон» уже часто не срабатывают. Конкуренция выросла, базы выгорают, времени на тестирование гипотез нет.
Сценарий 2: Начать сейчас, пока есть ресурсы
У нас есть пример проекта, который начал работать с прошлого года. Они почувствовали надвигающиеся проблемы раньше и начали перестраиваться заранее.
Сейчас, когда у многих только-только пошли сложности, они чувствуют себя заметно уверенней. У них было время и бюджет на эксперименты. Спокойно нашли оптимальные решения. Выявили точки роста. Теперь есть и стабильный канал по лидам и понимание за счет чего вырасти в этом году.
Большинство компаний сейчас — в нормальной позиции
У тех, кто обращается сейчас, ресурсы есть. Просто текущая ситуация перестала устраивать. Они понимают, что нужно менять подход, пробуют что-то сами — что-то получается, что-то нет.
И это нормальный режим для старта. Есть время разобраться, выстроить систему, протестировать гипотезы. Но через полгода-год думаю ситуация измениться. И будет уже больше обращений от тех, кто сжег ресурсы в надежде переждать.
Вывод
Если вы производите и не занимаетесь своим маркетингом — не откладывайте до критической точки. Сейчас ещё есть время и ресурсы выстроить систему спокойно.
За первые две недели января провёл несколько созвонов с производителями. И вижу одну и ту же картину.
Что происходит
Производитель привык работать через одного или нескольких дилеров. Сам производит, дилеры продают. Модель работала годами — был стабильный рост, всё понятно.
Но дилеры начинают проседать. У кого-то это идёт уже два года, у некоторых только в прошлом году начались проблемы. Продажи падают, загрузка производства снижается. И производители понимают: нужно что-то делать самому. Запускать маркетинг, строить продажи.
Два сценария развития событий
Сценарий 1: Откладывать до последнего
Когда всё хорошо — «нам не надо, и так растём». Когда ситуация ухудшается — откладывают до момента, пока не станет критично.
И вот тут начинаются реальные проблемы. Когда уже все резервы потрачены, производство требует постоянных расходов, а ресурсов на развитие маркетинга просто нет. Приходится выживать, а не развиваться.
Проблема, что сейчас волшебные таблетки типа «быстренько запустили контекст» или «посадили менеджеров на прозвон» уже часто не срабатывают. Конкуренция выросла, базы выгорают, времени на тестирование гипотез нет.
Сценарий 2: Начать сейчас, пока есть ресурсы
У нас есть пример проекта, который начал работать с прошлого года. Они почувствовали надвигающиеся проблемы раньше и начали перестраиваться заранее.
Сейчас, когда у многих только-только пошли сложности, они чувствуют себя заметно уверенней. У них было время и бюджет на эксперименты. Спокойно нашли оптимальные решения. Выявили точки роста. Теперь есть и стабильный канал по лидам и понимание за счет чего вырасти в этом году.
Большинство компаний сейчас — в нормальной позиции
У тех, кто обращается сейчас, ресурсы есть. Просто текущая ситуация перестала устраивать. Они понимают, что нужно менять подход, пробуют что-то сами — что-то получается, что-то нет.
И это нормальный режим для старта. Есть время разобраться, выстроить систему, протестировать гипотезы. Но через полгода-год думаю ситуация измениться. И будет уже больше обращений от тех, кто сжег ресурсы в надежде переждать.
Вывод
Если вы производите и не занимаетесь своим маркетингом — не откладывайте до критической точки. Сейчас ещё есть время и ресурсы выстроить систему спокойно.
👍9💩2❤1
Ищем контекстолога к себе в команду 🔥
Мы сейчас расширяемся и наращиваем команду. Ищем специалиста по Яндекс.Директу, который не просто ведёт рекламу, а копает вглубь — строит гипотезы на данных и глубоком понимании ЦА.
Что даём:
— Глубокое погружение в проекты — есть время на анализ и эксперименты. Работаем с клиентами в долгую, можно реально разбираться в нюансах и много тестить.
— Комплексный подход: контекст + посадочные + аналитика + CRM. Готовая база на основе данных — описанная ЦА, продукт, преимущества. Описание ЦА на основе кастедвов и исследований, а не просто гипотез.
— Интересные проекты на рынке B2B с бюджетами от 100 тыс. В основном бюджеты 400-700 тыс. Можно и нужно экспериментировать и искать новые точки роста.
— Для «задротов»: оплаченные аккаунты ChatGPT, Claude, Gemini + API доступ для автоматизаций. Компенсация 50-100% профильных курсов. Возможность влиять на воронку.
Путь:
— Старт с проектной работы на одном проекте (оплачиваемом) → при успехе переход в штат с полной загрузкой.
Кого ищем:
— Опыт от 1 года в Директе
— Работа с бюджетами от 100 т.р./мес.
— Кому интересна аналитика и копание в цифрах.
— Кому важно понять, почему что-то работает, а что-то нет.
Подробности и отклик на сайте
Буду благодарен, если поделитесь с знакомыми экспертами по трафику.
Мы сейчас расширяемся и наращиваем команду. Ищем специалиста по Яндекс.Директу, который не просто ведёт рекламу, а копает вглубь — строит гипотезы на данных и глубоком понимании ЦА.
Что даём:
— Глубокое погружение в проекты — есть время на анализ и эксперименты. Работаем с клиентами в долгую, можно реально разбираться в нюансах и много тестить.
— Комплексный подход: контекст + посадочные + аналитика + CRM. Готовая база на основе данных — описанная ЦА, продукт, преимущества. Описание ЦА на основе кастедвов и исследований, а не просто гипотез.
— Интересные проекты на рынке B2B с бюджетами от 100 тыс. В основном бюджеты 400-700 тыс. Можно и нужно экспериментировать и искать новые точки роста.
— Для «задротов»: оплаченные аккаунты ChatGPT, Claude, Gemini + API доступ для автоматизаций. Компенсация 50-100% профильных курсов. Возможность влиять на воронку.
Путь:
— Старт с проектной работы на одном проекте (оплачиваемом) → при успехе переход в штат с полной загрузкой.
Кого ищем:
— Опыт от 1 года в Директе
— Работа с бюджетами от 100 т.р./мес.
— Кому интересна аналитика и копание в цифрах.
— Кому важно понять, почему что-то работает, а что-то нет.
Подробности и отклик на сайте
Буду благодарен, если поделитесь с знакомыми экспертами по трафику.
👍14
Окно возможностей для B2B-дилеров: как масштабироваться через производителей 🚀
Сейчас общаюсь с несколькими дилерами — и вижу интересную картину. Пока одни теряют рынок, другие находят точки роста.
Что происходит у производителей
Большинство работает в одном из двух форматов:
— Формат «отдел отгрузки». Получили запрос → сформировали счёт → отправили клиенту. Никакого маркетинга, никаких активных продаж.
— Холодные звонки. Но до многих производств просто невозможно дозвониться, т.к. секретари отсекают всё, дойти до закупщиков стало сложнее.
При этом у производителей есть запрос: им нужны те, кто умеет в маркетинг и продажи. Но строить своё — это инвестиции, риски, время. Дилер для них безопаснее и понятнее.
Проблема большинства дилеров
Крупные игроки привыкли сидеть на своей клиентской базе. Менеджеры работают с теми, кто уже покупает. Зачастую они плохо умеют работать с активными продажами новым клиентам.
Возможность для тех, кто умеет маркетинг + продажи
Если вы закрываете эти вопросы хорошо, можете расти на этом рынке. Вот рабочая схема:
Шаг 1. Понять потребности текущих клиентов
Провести интервью с клиентами. Выяснить, что ещё им нужно. Какие дополнительные товары или услуги закрывают их задачи. Что они уже закупают не у вас.
Шаг 2. Найти производителя под эти потребности
Договориться о партнёрстве. Производитель получает канал продаж без вложений в маркетинг. Для него это конкретная ценность. Главное найти того у кого свой маркетинг и продажи слабые. Благо их не мало.
Шаг 3. Зайти с конкретными заказами
Провести пилотные продажи своим клиентам. Доказать производителю, что вы реально продаёте, а не просто берёте дилерский прайс.
Шаг 4. Углубить корзину клиента
Стать более важным поставщиком — закрывать больше потребностей клиента комплексно. Это укрепляет отношения и увеличивает долю в их закупках. И приучает клиента, что к вам можно обращаться по разным потребностям.
Win-win
Производитель получает продажи без инвестиций в маркетинг. Вы расширяете ассортимент и становитесь важнее для клиентов.
Не могу не добавить как маркетолог 😁
Когда первые продажи пошли и связи с производителями выстроены — встаёт вопрос масштабирования. Для этого нужно привлекать новых клиентов (например через Digital) и отъедать долю рынка у конкурентов, которые сидят на старой базе.
Это создаёт усиливающую спираль: новые клиенты → больше продаж производителю → ещё новые клиенты. На падающем рынке можно расти за счёт тех, кто не вкладывается в развитие.
Если актуально — можем помочь с этим. Но главное — сама схема работает, и окно возможностей сейчас реально открыто.
Сейчас общаюсь с несколькими дилерами — и вижу интересную картину. Пока одни теряют рынок, другие находят точки роста.
Что происходит у производителей
Большинство работает в одном из двух форматов:
— Формат «отдел отгрузки». Получили запрос → сформировали счёт → отправили клиенту. Никакого маркетинга, никаких активных продаж.
— Холодные звонки. Но до многих производств просто невозможно дозвониться, т.к. секретари отсекают всё, дойти до закупщиков стало сложнее.
При этом у производителей есть запрос: им нужны те, кто умеет в маркетинг и продажи. Но строить своё — это инвестиции, риски, время. Дилер для них безопаснее и понятнее.
Проблема большинства дилеров
Крупные игроки привыкли сидеть на своей клиентской базе. Менеджеры работают с теми, кто уже покупает. Зачастую они плохо умеют работать с активными продажами новым клиентам.
Возможность для тех, кто умеет маркетинг + продажи
Если вы закрываете эти вопросы хорошо, можете расти на этом рынке. Вот рабочая схема:
Шаг 1. Понять потребности текущих клиентов
Провести интервью с клиентами. Выяснить, что ещё им нужно. Какие дополнительные товары или услуги закрывают их задачи. Что они уже закупают не у вас.
Шаг 2. Найти производителя под эти потребности
Договориться о партнёрстве. Производитель получает канал продаж без вложений в маркетинг. Для него это конкретная ценность. Главное найти того у кого свой маркетинг и продажи слабые. Благо их не мало.
Шаг 3. Зайти с конкретными заказами
Провести пилотные продажи своим клиентам. Доказать производителю, что вы реально продаёте, а не просто берёте дилерский прайс.
Шаг 4. Углубить корзину клиента
Стать более важным поставщиком — закрывать больше потребностей клиента комплексно. Это укрепляет отношения и увеличивает долю в их закупках. И приучает клиента, что к вам можно обращаться по разным потребностям.
Win-win
Производитель получает продажи без инвестиций в маркетинг. Вы расширяете ассортимент и становитесь важнее для клиентов.
Не могу не добавить как маркетолог 😁
Когда первые продажи пошли и связи с производителями выстроены — встаёт вопрос масштабирования. Для этого нужно привлекать новых клиентов (например через Digital) и отъедать долю рынка у конкурентов, которые сидят на старой базе.
Это создаёт усиливающую спираль: новые клиенты → больше продаж производителю → ещё новые клиенты. На падающем рынке можно расти за счёт тех, кто не вкладывается в развитие.
Если актуально — можем помочь с этим. Но главное — сама схема работает, и окно возможностей сейчас реально открыто.
2❤6🔥3
У меня часто настроение или жизненные периоды связаны с какой-то музыкой.
С музыкой с которой меня идет резонанс в этот момент. Которая меня заряжает или поддерживает.
Последнее время у меня есть две песни, которые сейчас выполняют такую роль.
И захотелось поделиться ими с вами. Тем более сегодня выходной. Как раз можно добавить немного личного :)
Первая песня — это Один в поле воин - BEARWOLF
Достаточно известная. И вероятно вы ее слышали.
Самое то для того чтобы подбодрить себя во время сложностей :)
Для меня еще тот много про путь предпринимателя.
Интересно на сколько разные смыслы, которые зацепили меня, и которые заложила автор.
Вторая — Метаморфоза - Лунный бард
Случайно мне попалась. Но там сразу увидел столько аналогий с текущей реальность.
Да и подача как раз в моём стиле.
Пока готовил этот пост выяснил, что еще и вдохновлялась игрой Silent Hill.
Делитесь в комментариях своими избранными песнями.
Мне очень интересно.
С музыкой с которой меня идет резонанс в этот момент. Которая меня заряжает или поддерживает.
Последнее время у меня есть две песни, которые сейчас выполняют такую роль.
И захотелось поделиться ими с вами. Тем более сегодня выходной. Как раз можно добавить немного личного :)
Первая песня — это Один в поле воин - BEARWOLF
Достаточно известная. И вероятно вы ее слышали.
Самое то для того чтобы подбодрить себя во время сложностей :)
Для меня еще тот много про путь предпринимателя.
Интересно на сколько разные смыслы, которые зацепили меня, и которые заложила автор.
Вторая — Метаморфоза - Лунный бард
Случайно мне попалась. Но там сразу увидел столько аналогий с текущей реальность.
Да и подача как раз в моём стиле.
Пока готовил этот пост выяснил, что еще и вдохновлялась игрой Silent Hill.
Делитесь в комментариях своими избранными песнями.
Мне очень интересно.
Yandex Music
Один в поле воин
❤6👍1👀1
Моё главное разочарование в нейронках: Gemini 3 👿
Кто давно меня читает, знает: я был фанатом Gemini. Особенно 2.5 Pro — реально одна из любимых нейронок. Много где рассказывал про неё, использовал постоянно. У неё был набор уникальных фишек.
В прошлом году вышла версия 3. И выпустили Antigravity (аналог Cursor) и Gemini CLI.
И если честно, всё это для меня прям стало большим разочарованием.
Что случилось с третьей версией
Она стала сильно хуже работать с большими объёмами данных. Начала болеть теми же болезнями, что ChatGPT: сжимает, выдаёт неполный ответ, обобщает меньше. Видно, что конкретики стало меньше.
Большие материалы до сих пор обрабатываю на Gemini 2.5 или в Cloude Code. Получается сохранить больше фактуры и деталей.
На днях дал Gemini еще шанс.
У меня есть база знаний. Она вся должна была влезть в миллион токенов контекста. Думал: шикарно, сейчас быстренько всё переработаем.
И сохраним в новой логике и перелинковке.
В итоге он прям столько косячил, что я пару часов промучился и плюнул. Ушёл в Claude Code и через несколько сессий получил результат. Гораздо прогнозируемее и понятнее. А то, что было с Gemini — меня выбесило. Давно я не кричал на нейронки. :)
При этом пробовал работать и через Gemini CLI и через Антигравити. Везде это прямые продукты от Гугла, но результат печальный.
Капля меда в бочке дегтя
Единственное, что умеет неплохо третья Gemini — делать верстку сайтов. Красиво собрать дизайн она может, и с этим получается достаточно быстро и хороший результат.
И звёздочкой стала Gemini 3 Flash. Вот для массовой обработки данных она шикарна. С её помощью переработал всю базу транскриптов за прошлый год — больше 15 миллионов токенов. Огромнейший объём материалов, и она справилась классно.
Итог
Наверное, первый раз, когда вышла следующая модель, и я осознанно продолжаю пользоваться предыдущей. Потому что новая не решает новых задач, а старые решает хуже.
Всё остальное у меня перешло в Claude. И если раньше Gemini и Claude жили одновременно и хорошо дополняли друг друга, сейчас это, конечно, прям просадка.
Остался только NotebookLM — им пользуюсь активно, он очень удобный для своих задач. Хотя туда тоже подвезли третью модель, и она чуть похуже стала отвечать. Меньше конкретики, сложнее достать детальную информацию.
Gemini 3.0 моя главная печаль. :(
Кто давно меня читает, знает: я был фанатом Gemini. Особенно 2.5 Pro — реально одна из любимых нейронок. Много где рассказывал про неё, использовал постоянно. У неё был набор уникальных фишек.
В прошлом году вышла версия 3. И выпустили Antigravity (аналог Cursor) и Gemini CLI.
И если честно, всё это для меня прям стало большим разочарованием.
Что случилось с третьей версией
Она стала сильно хуже работать с большими объёмами данных. Начала болеть теми же болезнями, что ChatGPT: сжимает, выдаёт неполный ответ, обобщает меньше. Видно, что конкретики стало меньше.
Большие материалы до сих пор обрабатываю на Gemini 2.5 или в Cloude Code. Получается сохранить больше фактуры и деталей.
На днях дал Gemini еще шанс.
У меня есть база знаний. Она вся должна была влезть в миллион токенов контекста. Думал: шикарно, сейчас быстренько всё переработаем.
И сохраним в новой логике и перелинковке.
В итоге он прям столько косячил, что я пару часов промучился и плюнул. Ушёл в Claude Code и через несколько сессий получил результат. Гораздо прогнозируемее и понятнее. А то, что было с Gemini — меня выбесило. Давно я не кричал на нейронки. :)
При этом пробовал работать и через Gemini CLI и через Антигравити. Везде это прямые продукты от Гугла, но результат печальный.
Капля меда в бочке дегтя
Единственное, что умеет неплохо третья Gemini — делать верстку сайтов. Красиво собрать дизайн она может, и с этим получается достаточно быстро и хороший результат.
И звёздочкой стала Gemini 3 Flash. Вот для массовой обработки данных она шикарна. С её помощью переработал всю базу транскриптов за прошлый год — больше 15 миллионов токенов. Огромнейший объём материалов, и она справилась классно.
Итог
Наверное, первый раз, когда вышла следующая модель, и я осознанно продолжаю пользоваться предыдущей. Потому что новая не решает новых задач, а старые решает хуже.
Всё остальное у меня перешло в Claude. И если раньше Gemini и Claude жили одновременно и хорошо дополняли друг друга, сейчас это, конечно, прям просадка.
Остался только NotebookLM — им пользуюсь активно, он очень удобный для своих задач. Хотя туда тоже подвезли третью модель, и она чуть похуже стала отвечать. Меньше конкретики, сложнее достать детальную информацию.
Gemini 3.0 моя главная печаль. :(
❤7🤝2🔥1
Как нейронка за пару долларов заполнила каталог из 600 товаров 🚀
В прошлом посте упоминал, что Gemini Flash шикарна для массовой обработки данных. Вот конкретный кейс, как это работает на практике.
У одного из наших клиентов стояла задача — полностью пересобрать каталог на сайте. Старый был криво структурирован и не оптимизирован под SEO. В контексте тоже выявили, что лучше всего конвертят категорийные запросы, а для них нужны нормальные категорийные страницы. А их по сути не было.
Техническую часть подготовили — что и как переделать. Получилось недорого. Но встал другой вопрос.
На проекте порядка 600 наименований. Для нормальной работы каталога нужно по каждому товару заполнить от 6 до 11 параметров в зависимости от категории. А в текущей базе были только длина, ширина и высота. Причём эти параметры — далеко не самые важные из нужных.
Пошли искать данные во внутренней системе клиента. Выяснилось — там этой информации тоже нет. Никто её не собирал, потому что внутри она не нужна была.
Вариант «посадить человека заполнять вручную» — это несколько недель работы. Нужно базово разбираться в продукции, часть информации вытаскивать из чертежей и фото: считать полочки, ящики, секции, проверять наличие колёсиков, спинок, определять материал. Где-то материал указан в текстовом описании (HPL-пластик, композитный пластик), но всё оформлено по-разному. В общем — долго и дорого.
Что мы сделали
Попросили разработчиков сделать выгрузку того, что есть, напрямую из базы данных. Это заняло у них час.
Дальше с помощью Claude Code собрал скрипт, который через API Gemini 3.0 Flash обрабатывает каждый товар. Почему Flash — она дешёвая, нативно работает с изображениями и к ней уже была подключена оплата, можно было быстро протестировать.
Само написание скрипта заняло пару часов. Ещё пара часов на оптимизацию промта. За 2-3 рабочих дня (с перерывами на другие задачи) всё было готово.
Что получилось на выходе
Обработка всех 600 позиций обошлась буквально в пару долларов. Точность заполнения ≈90-95%. Были пара сложных моментов, где логику ещё нужно согласовать с клиентом, но основная масса данных готова.
Всё сохранили в машиночитаемом JSON. Потом перекинули в Google Таблицу, куда автоматически подтягиваются изображения товаров. Клиенту удобно проверять. После проверки — загрузка в новый каталог в несколько кликов.
И бонус: раз нейронка теперь разбирается в этой продукции и у неё есть все параметры по каждому товару, можно сразу сгенерировать SEO-оптимизированные описания для всех 600 страниц. Вручную SEOшник заполнял бы это полгода. А тут — можно выкатить за неделю.
Итого
Разница в стоимости по сравнению с ручной работой — практически на порядок. По скорости — в десятки раз. И главное, мы обкатали схему. Теперь если можно выгрузить базу товаров в любом табличном виде, такую переработку можно развернуть буквально за несколько часов.
В прошлом посте упоминал, что Gemini Flash шикарна для массовой обработки данных. Вот конкретный кейс, как это работает на практике.
У одного из наших клиентов стояла задача — полностью пересобрать каталог на сайте. Старый был криво структурирован и не оптимизирован под SEO. В контексте тоже выявили, что лучше всего конвертят категорийные запросы, а для них нужны нормальные категорийные страницы. А их по сути не было.
Техническую часть подготовили — что и как переделать. Получилось недорого. Но встал другой вопрос.
На проекте порядка 600 наименований. Для нормальной работы каталога нужно по каждому товару заполнить от 6 до 11 параметров в зависимости от категории. А в текущей базе были только длина, ширина и высота. Причём эти параметры — далеко не самые важные из нужных.
Пошли искать данные во внутренней системе клиента. Выяснилось — там этой информации тоже нет. Никто её не собирал, потому что внутри она не нужна была.
Вариант «посадить человека заполнять вручную» — это несколько недель работы. Нужно базово разбираться в продукции, часть информации вытаскивать из чертежей и фото: считать полочки, ящики, секции, проверять наличие колёсиков, спинок, определять материал. Где-то материал указан в текстовом описании (HPL-пластик, композитный пластик), но всё оформлено по-разному. В общем — долго и дорого.
Что мы сделали
Попросили разработчиков сделать выгрузку того, что есть, напрямую из базы данных. Это заняло у них час.
Дальше с помощью Claude Code собрал скрипт, который через API Gemini 3.0 Flash обрабатывает каждый товар. Почему Flash — она дешёвая, нативно работает с изображениями и к ней уже была подключена оплата, можно было быстро протестировать.
Само написание скрипта заняло пару часов. Ещё пара часов на оптимизацию промта. За 2-3 рабочих дня (с перерывами на другие задачи) всё было готово.
Что получилось на выходе
Обработка всех 600 позиций обошлась буквально в пару долларов. Точность заполнения ≈90-95%. Были пара сложных моментов, где логику ещё нужно согласовать с клиентом, но основная масса данных готова.
Всё сохранили в машиночитаемом JSON. Потом перекинули в Google Таблицу, куда автоматически подтягиваются изображения товаров. Клиенту удобно проверять. После проверки — загрузка в новый каталог в несколько кликов.
И бонус: раз нейронка теперь разбирается в этой продукции и у неё есть все параметры по каждому товару, можно сразу сгенерировать SEO-оптимизированные описания для всех 600 страниц. Вручную SEOшник заполнял бы это полгода. А тут — можно выкатить за неделю.
Итого
Разница в стоимости по сравнению с ручной работой — практически на порядок. По скорости — в десятки раз. И главное, мы обкатали схему. Теперь если можно выгрузить базу товаров в любом табличном виде, такую переработку можно развернуть буквально за несколько часов.
🔥14❤5
Сегодня записывал уроки по нейросетям для Eduson 🎬
Пятничный вечер, хочу поделиться свежими впечатлениями.
Сегодня записывал несколько уроков для Eduson. Раньше участвовал в разных образовательных форматах, но это всегда было что-то более локальное. А тут прям полноценная серьёзная запись. Пришлось заморочиться со светом, постановкой кадра и т.д.
Изначально обсуждали два урока минут по 30. Темы были про применение нейросетей: анализ целевой аудитории, мозговой штурм по ключевым преимуществам, анализ конкурентов, проверка своих материалов на то, говорим ли мы с клиентом на языке выгод или просто перечисляем характеристики. Когда сели детализировать, поняли, что в два урока не влезет. Только тема про целевую аудиторию разрослась в три урока. В итоге получилось четыре урока, а запись шла почти четыре часа. И еще один урок не записали 😳
Записывал из дома. Базовые вещи по свету у меня есть, но прям оборудованного места нет. Зато нашли интересное решение: подключили мой Pixel как внешнюю веб-камеру. OBS Studio пишет с него картинку в хорошем качестве, с высоким разрешением.
Отдельно повозились с кадром: был тестовый прогон, подбирали расположение камеры относительно меня и объектов вокруг, настраивали переключение между сценами. Сцен было несколько: где видно меня и где видно экран. И вот в какой-то момент я забыл переключиться на скринкаст и минут 15 записывал себя вместо экрана. 🤦 Хорошо, что заметили до того, как всё было готово, и быстро перезаписали.
Это был мой первый опыт такой плотной записи. Под конец, конечно, начало чувствоваться. Последний урок про скиллы решили записывать уже отдельно. Но в целом процесс оказался прикольным и хорошо прокачивает навык выступлений.
И после этого появилась мысль: может, сделать свой небольшой курс по работе с нейросетями? Для тех, кто не так глубоко в них погружён. Выгрузить туда весь свой опыт. Работа со стороны объёмная, но мне понравилось этим заниматься.
Если тема интересна, дайте знать реакцией или напишите в комментариях какие темы интересны.
Пятничный вечер, хочу поделиться свежими впечатлениями.
Сегодня записывал несколько уроков для Eduson. Раньше участвовал в разных образовательных форматах, но это всегда было что-то более локальное. А тут прям полноценная серьёзная запись. Пришлось заморочиться со светом, постановкой кадра и т.д.
Изначально обсуждали два урока минут по 30. Темы были про применение нейросетей: анализ целевой аудитории, мозговой штурм по ключевым преимуществам, анализ конкурентов, проверка своих материалов на то, говорим ли мы с клиентом на языке выгод или просто перечисляем характеристики. Когда сели детализировать, поняли, что в два урока не влезет. Только тема про целевую аудиторию разрослась в три урока. В итоге получилось четыре урока, а запись шла почти четыре часа. И еще один урок не записали 😳
Записывал из дома. Базовые вещи по свету у меня есть, но прям оборудованного места нет. Зато нашли интересное решение: подключили мой Pixel как внешнюю веб-камеру. OBS Studio пишет с него картинку в хорошем качестве, с высоким разрешением.
Отдельно повозились с кадром: был тестовый прогон, подбирали расположение камеры относительно меня и объектов вокруг, настраивали переключение между сценами. Сцен было несколько: где видно меня и где видно экран. И вот в какой-то момент я забыл переключиться на скринкаст и минут 15 записывал себя вместо экрана. 🤦 Хорошо, что заметили до того, как всё было готово, и быстро перезаписали.
Это был мой первый опыт такой плотной записи. Под конец, конечно, начало чувствоваться. Последний урок про скиллы решили записывать уже отдельно. Но в целом процесс оказался прикольным и хорошо прокачивает навык выступлений.
И после этого появилась мысль: может, сделать свой небольшой курс по работе с нейросетями? Для тех, кто не так глубоко в них погружён. Выгрузить туда весь свой опыт. Работа со стороны объёмная, но мне понравилось этим заниматься.
Если тема интересна, дайте знать реакцией или напишите в комментариях какие темы интересны.
1🔥30👍2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Воскресный вечер — время для личного (но с профдеформацией). 🕺
На прошлой неделе ходил на отчетный концерт к старшей, Кате. Она с сентября занимается в Global Dance.
Честно? Шёл с полным набором родительского скепсиса. Думал: ну, школьный кружок, полгода занятий. Сейчас будет 2,5 часа типичной самодеятельности, где ты мужественно терпишь всё время ради 5 минут выступления своего ребенка.
Ещё и билеты платные. Причем площадка — МТС Live Холл (одна из лучших в Екб). Мой внутренний маркетолог сразу включил циника: «Ага, понятно. Монетизация родительской любви. Бесплатные актеры, платный вход. Красивая бизнес-модель».
А потом началось шоу.
Я прикрепил видео старта — просто гляньте. С первых секунд у меня случился разрыв шаблона. Это был не «утренник». Профессиональный свет, мощный звук, режиссура, визуальные эффекты. Каждая деталь — от костюмов до световых акцентов под каждый номер — продумана.
Я реально офигел. Это был крутейший, качественный концертный продукт, за который вообще не жалко отданных денег. Я кайфовал от большинства выступлений. И растрогать смогли, и задуматься, и просто зарядиться энергией и драйвом.
Оказалось, что ребята прошли огромный путь. Начинали с одной точки и бесплатных выступлений в торговых центрах. А сейчас выросли в большую сеть, которая собирает аншлаги на топовой площадке города. И главное — при этом росте они не потеряли суть, а сделали из детских танцев шоу профессионального уровня.
Я сидел и кайфовал. Не «отбывал номер» как родитель, а смотрел с интересом. Очень круто видеть, когда бизнес так заморачивается над продуктом. Когда миссия «развивать танцевальную культуру» не красивый лозунг, а дело в которое вкладывают душу.
В общем, ушел не уставшим, а заряженным. Дочке нравится, а у меня — огромное уважение к такой системе и подходу.
Посмотрите видео, там драйв. Другие видео и фото в ТГ канале Global Dance.
На прошлой неделе ходил на отчетный концерт к старшей, Кате. Она с сентября занимается в Global Dance.
Честно? Шёл с полным набором родительского скепсиса. Думал: ну, школьный кружок, полгода занятий. Сейчас будет 2,5 часа типичной самодеятельности, где ты мужественно терпишь всё время ради 5 минут выступления своего ребенка.
Ещё и билеты платные. Причем площадка — МТС Live Холл (одна из лучших в Екб). Мой внутренний маркетолог сразу включил циника: «Ага, понятно. Монетизация родительской любви. Бесплатные актеры, платный вход. Красивая бизнес-модель».
А потом началось шоу.
Я прикрепил видео старта — просто гляньте. С первых секунд у меня случился разрыв шаблона. Это был не «утренник». Профессиональный свет, мощный звук, режиссура, визуальные эффекты. Каждая деталь — от костюмов до световых акцентов под каждый номер — продумана.
Я реально офигел. Это был крутейший, качественный концертный продукт, за который вообще не жалко отданных денег. Я кайфовал от большинства выступлений. И растрогать смогли, и задуматься, и просто зарядиться энергией и драйвом.
Оказалось, что ребята прошли огромный путь. Начинали с одной точки и бесплатных выступлений в торговых центрах. А сейчас выросли в большую сеть, которая собирает аншлаги на топовой площадке города. И главное — при этом росте они не потеряли суть, а сделали из детских танцев шоу профессионального уровня.
Я сидел и кайфовал. Не «отбывал номер» как родитель, а смотрел с интересом. Очень круто видеть, когда бизнес так заморачивается над продуктом. Когда миссия «развивать танцевальную культуру» не красивый лозунг, а дело в которое вкладывают душу.
В общем, ушел не уставшим, а заряженным. Дочке нравится, а у меня — огромное уважение к такой системе и подходу.
Посмотрите видео, там драйв. Другие видео и фото в ТГ канале Global Dance.
🔥15❤2
Отговорил клиента от покупки нашей же услуги 🤔
Составляли с клиентом годовой маркетинговый план. В какой-то момент он говорит: а давайте ещё сайт под нейронки оптимизируем. Ну, GEO — чтобы в Perplexity и GPT нашу компанию рекомендовали.
Человек сам активно пользуется нейросетями, тема ему близка. И главное — он сам хочет купить. Не надо ничего обосновывать, продавать, объяснять выгоду. Бери и делай.
И вот тут у меня внутренний конфликт. Потому что продать легко. А вот порекомендовать — не могу.
Мы же на этом проекте не просто руками работаем. Мы помогаем компании расти. А ресурсы ограничены, цели амбициозные. И тратить бюджет на канал, который не даст результата — это не помощь, это вред.
Я специально пообщался с несколькими SEO-студиями, посмотрел нашу статистику. В B2B заявки из нейросетей — это максимум 1-2% от общего объёма. Даже на проектах, где оптимизация уже делается. По Медиаскопу нейронками типа Дипсик, ChatGPT, Перплексити и т.д пользуются 7-10% населения. Для специализированного B2B-поиска — ещё меньше.
Да, можно сказать: зато застолбим место на будущее. Но рынок настолько сырой, что алгоритмы будут переписываться многократно. Всё, что сейчас работает через манипулятивную оптимизацию, скорее всего прикроют. И ты останешься с потраченным бюджетом и нулевым результатом.
Что реально работает — обычный PR и продвижение экспертности. Он и заявки приносит, и бонусом помогает появляться в выдаче нейронок. Без специальных танцев с бубном.
Так что если вам кто-то сейчас продаёт «оптимизацию под нейросети» — просто спросите: сколько заявок это принесёт в этом году? Скорее всего, услышите очень обтекаемый ответ.
Лучше потратить эти деньги на оптимизацию сайта для клиентов, а не для нейронок.
Составляли с клиентом годовой маркетинговый план. В какой-то момент он говорит: а давайте ещё сайт под нейронки оптимизируем. Ну, GEO — чтобы в Perplexity и GPT нашу компанию рекомендовали.
Человек сам активно пользуется нейросетями, тема ему близка. И главное — он сам хочет купить. Не надо ничего обосновывать, продавать, объяснять выгоду. Бери и делай.
И вот тут у меня внутренний конфликт. Потому что продать легко. А вот порекомендовать — не могу.
Мы же на этом проекте не просто руками работаем. Мы помогаем компании расти. А ресурсы ограничены, цели амбициозные. И тратить бюджет на канал, который не даст результата — это не помощь, это вред.
Я специально пообщался с несколькими SEO-студиями, посмотрел нашу статистику. В B2B заявки из нейросетей — это максимум 1-2% от общего объёма. Даже на проектах, где оптимизация уже делается. По Медиаскопу нейронками типа Дипсик, ChatGPT, Перплексити и т.д пользуются 7-10% населения. Для специализированного B2B-поиска — ещё меньше.
Да, можно сказать: зато застолбим место на будущее. Но рынок настолько сырой, что алгоритмы будут переписываться многократно. Всё, что сейчас работает через манипулятивную оптимизацию, скорее всего прикроют. И ты останешься с потраченным бюджетом и нулевым результатом.
Что реально работает — обычный PR и продвижение экспертности. Он и заявки приносит, и бонусом помогает появляться в выдаче нейронок. Без специальных танцев с бубном.
Так что если вам кто-то сейчас продаёт «оптимизацию под нейросети» — просто спросите: сколько заявок это принесёт в этом году? Скорее всего, услышите очень обтекаемый ответ.
Лучше потратить эти деньги на оптимизацию сайта для клиентов, а не для нейронок.
🔥7❤4🙏1