Как мы за 5 минут придумали стратегию, которая порвала зал. Инсайты после Digital Battle 🥊
Сегодня участвовал в Digital Battle от Calltouch @blogcalltouch . Это был очень необычный формат: настоящее шоу, где команды «Маркетинг», «Продажи» и «Бизнес» в прямом эфире решали задачи, спорили и креативили.
Случайным образом выбирали, кто работает только с ИИ, кто использует ИИ и может править ответы, и кто пользуется только своей головой.
Я был в команде «Бизнес». И хочу поделиться, как это выглядело изнутри и какие главные инсайты я вынес.
1. Ценность насмотренности и опыта
Нам дали задачу: за 5 минут (пять!) придумать бизнес модель и презентовать её. Нам выпало это делать только своей головой :)
Вручную это сделать невозможно. Казалось бы, без шансов.
Но мы взяли тему, в которой у одного из участников нашей команды была сильная экспертиза и предыдущий опыт. И это сработало как магия. Мы просто объединили тот опыт, который уже был, с нашими знаниями, и за эти 5 минут собрали мощное, проработанное предложение.
Инсайт: Именно в такие моменты понимаешь, где настоящая ценность человека. Она не в том, чтобы быстро нажимать кнопки, а в насмотренности и осмысленном опыте, который позволяет мгновенно выдавать решения там, где новичок (или нейросеть без контекста) будет буксовать часами. Зрители выбрали именно наш вариант, потому что он был живым и настоящим.
2. Креатив: синергия людей и AI
Была задача придумать креатив для рекламной кампании. Снова 5 минут. Мы подключили «коллективный разум»: накидывали идеи, видели слабые места, докручивали, прогоняли идеи с нейронкой.
Это была очень крутая командная работа: один дает идею, второй видит риски, третий дополняет. Мы работали как единый организм, используя AI как ускоритель. В итоге собрали креатив, который можно было уже печатать и отправлять в наружку.
Результат впечатлил и нас, и оппонентов, и зрителей.
3. Люди решают
В нашей команде «Бизнес» собрались очень разные люди из разных отраслей. Но мы мгновенно сработались. Мы слышали друг друга, подхватывали идеи на лету. И это, пожалуй, было самым крутым.
Когда разные эксперты объединяются ради общей цели, получается результат, который невозможно предсказать заранее. Это та самая «химия», которую пока не может заменить ни один алгоритм.
Отдельный респект:
* Организаторам из Calltouch @blogcalltouch за смелый формат. Сделать шоу, где многое зависит от импровизации и живого взаимодействия — это огромный труд и риск.
* Ведущему Константину — он блестяще держал темп и управлял этим хаосом. Это высший пилотаж профессионализма.
В общем, я получил огромный заряд энергии. Это было ярко, драйвово и очень показательно.
Главный вывод: AI — мощный инструмент, но в центре всего по-прежнему стоит Человек. Его опыт, его умение мыслить нестандартно и работать в команде. Именно это сочетание дает прорывные результаты.
Спасибо всем, кто был на эфире и болел за нас! 🔥
Сегодня участвовал в Digital Battle от Calltouch @blogcalltouch . Это был очень необычный формат: настоящее шоу, где команды «Маркетинг», «Продажи» и «Бизнес» в прямом эфире решали задачи, спорили и креативили.
Случайным образом выбирали, кто работает только с ИИ, кто использует ИИ и может править ответы, и кто пользуется только своей головой.
Я был в команде «Бизнес». И хочу поделиться, как это выглядело изнутри и какие главные инсайты я вынес.
1. Ценность насмотренности и опыта
Нам дали задачу: за 5 минут (пять!) придумать бизнес модель и презентовать её. Нам выпало это делать только своей головой :)
Вручную это сделать невозможно. Казалось бы, без шансов.
Но мы взяли тему, в которой у одного из участников нашей команды была сильная экспертиза и предыдущий опыт. И это сработало как магия. Мы просто объединили тот опыт, который уже был, с нашими знаниями, и за эти 5 минут собрали мощное, проработанное предложение.
Инсайт: Именно в такие моменты понимаешь, где настоящая ценность человека. Она не в том, чтобы быстро нажимать кнопки, а в насмотренности и осмысленном опыте, который позволяет мгновенно выдавать решения там, где новичок (или нейросеть без контекста) будет буксовать часами. Зрители выбрали именно наш вариант, потому что он был живым и настоящим.
2. Креатив: синергия людей и AI
Была задача придумать креатив для рекламной кампании. Снова 5 минут. Мы подключили «коллективный разум»: накидывали идеи, видели слабые места, докручивали, прогоняли идеи с нейронкой.
Это была очень крутая командная работа: один дает идею, второй видит риски, третий дополняет. Мы работали как единый организм, используя AI как ускоритель. В итоге собрали креатив, который можно было уже печатать и отправлять в наружку.
Результат впечатлил и нас, и оппонентов, и зрителей.
3. Люди решают
В нашей команде «Бизнес» собрались очень разные люди из разных отраслей. Но мы мгновенно сработались. Мы слышали друг друга, подхватывали идеи на лету. И это, пожалуй, было самым крутым.
Когда разные эксперты объединяются ради общей цели, получается результат, который невозможно предсказать заранее. Это та самая «химия», которую пока не может заменить ни один алгоритм.
Отдельный респект:
* Организаторам из Calltouch @blogcalltouch за смелый формат. Сделать шоу, где многое зависит от импровизации и живого взаимодействия — это огромный труд и риск.
* Ведущему Константину — он блестяще держал темп и управлял этим хаосом. Это высший пилотаж профессионализма.
В общем, я получил огромный заряд энергии. Это было ярко, драйвово и очень показательно.
Главный вывод: AI — мощный инструмент, но в центре всего по-прежнему стоит Человек. Его опыт, его умение мыслить нестандартно и работать в команде. Именно это сочетание дает прорывные результаты.
Спасибо всем, кто был на эфире и болел за нас! 🔥
🔥5❤2👍2💩2
Анатолий Рус, которого я очень уважаю, собрал папку экспертов по B2B-маркетингу и PR, подписывайтесь на отдельные каналы или на всю папку.
Там собраны каналы, которые я регулярно читаю. Сам их в своё время собирал. Сейчас можно подписаться на них все разом
Внутри папки:
🔸 Будни B2B-маркетолога | Анатолий Рус
Рассказывает простыми словами про маркетинг в сложных B2B-проектах.
Специализация: контент, лид-магниты, социальные сети.
🔹 Digital-Задроты B2B Дмитрия Южанина Канал о том, как получать много лидов и продаж в B2B c помощью нейросетей, аналитики, scrum-подхода и доли здорового занудства.
Специализация: аналитика, трафик, конверсии и нейросети.
🔸 Костров B2B Маркетинг
Канал основателя и руководителя агентства Евклид, эксперта в email-аутрич. Пишет про B2B-маркетинг, digital, аутрич.
Специализация: email-аутрич.
🔹 Иноземцева про Линкедин для B2B: маркетинг
Помогаю фаундерам и топам b2b компаний прокачивать LinkedIn-профили, чтобы привлекать партнёров и растить HR-бренд.
Специализация: b2b LinkedIn
🔸 Пиаркетинг в b2b | Мария Жукова Рассказываю, как продвигать личные бренды ТОП менеджеров, компании с нуля и еще немного оффтопа.
Специализация: маркетинг и пиар в B2B IT.
Там собраны каналы, которые я регулярно читаю. Сам их в своё время собирал. Сейчас можно подписаться на них все разом
Внутри папки:
🔸 Будни B2B-маркетолога | Анатолий Рус
Рассказывает простыми словами про маркетинг в сложных B2B-проектах.
Специализация: контент, лид-магниты, социальные сети.
🔹 Digital-Задроты B2B Дмитрия Южанина Канал о том, как получать много лидов и продаж в B2B c помощью нейросетей, аналитики, scrum-подхода и доли здорового занудства.
Специализация: аналитика, трафик, конверсии и нейросети.
🔸 Костров B2B Маркетинг
Канал основателя и руководителя агентства Евклид, эксперта в email-аутрич. Пишет про B2B-маркетинг, digital, аутрич.
Специализация: email-аутрич.
🔹 Иноземцева про Линкедин для B2B: маркетинг
Помогаю фаундерам и топам b2b компаний прокачивать LinkedIn-профили, чтобы привлекать партнёров и растить HR-бренд.
Специализация: b2b LinkedIn
🔸 Пиаркетинг в b2b | Мария Жукова Рассказываю, как продвигать личные бренды ТОП менеджеров, компании с нуля и еще немного оффтопа.
Специализация: маркетинг и пиар в B2B IT.
👍5💩2❤1
Вроде всё делаем правильно, а результата нет
На прошлой неделе общался с потенциальным клиентом. Ситуация нетипичная, поэтому решил разобрать подробнее.
Компания — производитель на очень конкурентном рынке. Ранее запускали рекламу, занимались SEO, но нормального результата не было.
Что интересно: ребята оказались сильно более прокачаны в маркетинге, чем в среднем по рынку. У них уже были итоги глубинных интервью с клиентами. Не формальных, а вполне серьёзных. Искали подрядчика, который просто запустит рекламу.
И вот тут я заметил странную вещь.
Всё это понимание аудитории, перечень преимуществ, описание того, как они работают — вообще не отражено на сайте. Сейчас делают новый сайт, но опять без учёта того, как будет запускаться реклама. Блоки под преимущества заложены, но ничего конкретного и цепляющего там нет. Обычные «мы производитель, ассортимент Х0000 позиций, экспертные менджеры»
🔍 Начинаем копать глубже.
Спрашиваю: «Окей, на сайте этого нет. А где тогда?»
Отвечает: «У нас всё есть в скриптах продаж. Главное — довести человека до менеджера, а он уже объяснит все преимущества и выгоды. Закроем продажу».
Логично. Копаем ещё на уровень глубже.
«А как у вас вообще идёт конверсия в продажу?»
И тут выяснилось интересное. По сделкам за этот год: если закрыть хотя бы 10-20% от проигранных — они уже выполнят весь план по приросту на следующий год.
То есть огромный объём сделок просто сваливается в проигрыш. Хотя казалось бы, у них сильное предложение, выходят на коммуникацию, всё должно работать.
❓ И тут возникает вопрос.
Если люди приходят, но не покупают — значит, где-то что-то мы не понимаем. Либо предложение на самом деле не цепляет. Либо мы что-то упускаем в том, как люди принимают решение.
💡 Вывод получился неожиданный.
Клиенту вообще не нужно наращивать количество лидов. 😂
Проблема в том, чтобы понять — почему текущие лиды не закрываются. Если решить это, есть шанс сделать прирост 20-30% без дополнительных вложений в продвижение. А уже потом и реклама будет работать совершенно по-другому.
Вот такие базовые вопросы — кто наша аудитория, в чём преимущество, почему у нас покупают — часто кажутся решёнными. Но когда начинаешь копать, выясняется, что в них закопаны сотни миллионов.
Если хотите так же поковыряться в своём проекте и понять, где на самом деле точка роста — пишите в личку. В декабре можем пообщаться, а на январь спланируем конкретные действия.
На прошлой неделе общался с потенциальным клиентом. Ситуация нетипичная, поэтому решил разобрать подробнее.
Компания — производитель на очень конкурентном рынке. Ранее запускали рекламу, занимались SEO, но нормального результата не было.
Что интересно: ребята оказались сильно более прокачаны в маркетинге, чем в среднем по рынку. У них уже были итоги глубинных интервью с клиентами. Не формальных, а вполне серьёзных. Искали подрядчика, который просто запустит рекламу.
И вот тут я заметил странную вещь.
Всё это понимание аудитории, перечень преимуществ, описание того, как они работают — вообще не отражено на сайте. Сейчас делают новый сайт, но опять без учёта того, как будет запускаться реклама. Блоки под преимущества заложены, но ничего конкретного и цепляющего там нет. Обычные «мы производитель, ассортимент Х0000 позиций, экспертные менджеры»
🔍 Начинаем копать глубже.
Спрашиваю: «Окей, на сайте этого нет. А где тогда?»
Отвечает: «У нас всё есть в скриптах продаж. Главное — довести человека до менеджера, а он уже объяснит все преимущества и выгоды. Закроем продажу».
Логично. Копаем ещё на уровень глубже.
«А как у вас вообще идёт конверсия в продажу?»
И тут выяснилось интересное. По сделкам за этот год: если закрыть хотя бы 10-20% от проигранных — они уже выполнят весь план по приросту на следующий год.
То есть огромный объём сделок просто сваливается в проигрыш. Хотя казалось бы, у них сильное предложение, выходят на коммуникацию, всё должно работать.
❓ И тут возникает вопрос.
Если люди приходят, но не покупают — значит, где-то что-то мы не понимаем. Либо предложение на самом деле не цепляет. Либо мы что-то упускаем в том, как люди принимают решение.
💡 Вывод получился неожиданный.
Клиенту вообще не нужно наращивать количество лидов. 😂
Проблема в том, чтобы понять — почему текущие лиды не закрываются. Если решить это, есть шанс сделать прирост 20-30% без дополнительных вложений в продвижение. А уже потом и реклама будет работать совершенно по-другому.
Вот такие базовые вопросы — кто наша аудитория, в чём преимущество, почему у нас покупают — часто кажутся решёнными. Но когда начинаешь копать, выясняется, что в них закопаны сотни миллионов.
Если хотите так же поковыряться в своём проекте и понять, где на самом деле точка роста — пишите в личку. В декабре можем пообщаться, а на январь спланируем конкретные действия.
Telegram
Дмитрий Южанин
Помогаю оптовым и производственным компаниям привлекать клиентов.
🔥8💩2❤1👍1
ЦЕХ, конференция по B2B-маркетингу
Последнее моё выступление на конференции в этом году.
Интересно, что на нём собрались практически все спикеры практики, с которыми я пересекался на топовых платных конференциях :)
Поэтому рекомендую выделить время и собрать лучшие практики для следующего года.
Описание от организаторов:
Любой цех состоит из отдельных подразделений, специализирующихся на создании разных деталей, которые в итоге собираются в классный продукт. Для В2В это тоже актуально, поэтому мы создали ЦЕХ B2B-маркетинга и собрали в него экспертов, работающих в B2B-проектах много лет, чтобы по результату конференции вы получили развернутый гайд по ведению сложных технологических B2B-проектов.
дата: 11 декабря 2025
время: 10:00-16:00 (Мск)
формат: онлайн, два потока
стоимость: онлайн участие бесплатно
регистрация: по ссылке
Почему обязательно нужно участвовать в ЦЕХе
1️⃣ Реальные В2В-кейсы за 2025 год.
⁃ Без рекламы
2️⃣ Фишки и новые связки В2В-инструментов от экспертов-практиков.
+ подборка чек-листов и гайдов
3️⃣ Возможность обсудить с В2В-экспертами конкретные задачи по своим проектам
Ключевые темы ЦЕХа
- Сайт, контент
- SEO, GEO
- АВМ-маркетинг
- Яндекс.Директ, Авито
- Аналитика
- Нейросети
- Email-аутрич
- Социальные сети
- Конференции, выставки, вебинары
- Медиа и PR
- Неочевидные инструменты B2B
Первая часть программы:
🔹Дмитрий Южанин
Почему в B2B-проектах без этого нельзя начинать Директ.
Связка: ЯндексДирект + Аналитика + Сайт
🔸Марина Ледванова
Как ускорить подготовку контента для B2B-компании в 3 раза с помощью нейросетей без потери качества
🔹Роман Ковалёв
AEO, GEO и SEO: как попасть в ответы нейросетей и получать оттуда трафик
🔸Диана Часовских
B2B-мероприятия: Как превратить статью расходов в системный источник прибыли
🔹Анатолий Рус
Формула: Контент + Лид-магниты + Трафик = B2B-лиды. Как запустить сбор маркетинговых и коммерческих лидов в B2B-проекте?
Участие в ЦЕХе по ссылке. Регистрируйтесь количество бесплатных мест ограничено!
Последнее моё выступление на конференции в этом году.
Интересно, что на нём собрались практически все спикеры практики, с которыми я пересекался на топовых платных конференциях :)
Поэтому рекомендую выделить время и собрать лучшие практики для следующего года.
Описание от организаторов:
Любой цех состоит из отдельных подразделений, специализирующихся на создании разных деталей, которые в итоге собираются в классный продукт. Для В2В это тоже актуально, поэтому мы создали ЦЕХ B2B-маркетинга и собрали в него экспертов, работающих в B2B-проектах много лет, чтобы по результату конференции вы получили развернутый гайд по ведению сложных технологических B2B-проектов.
дата: 11 декабря 2025
время: 10:00-16:00 (Мск)
формат: онлайн, два потока
стоимость: онлайн участие бесплатно
регистрация: по ссылке
Почему обязательно нужно участвовать в ЦЕХе
⁃ Без рекламы
+ подборка чек-листов и гайдов
Ключевые темы ЦЕХа
- Сайт, контент
- SEO, GEO
- АВМ-маркетинг
- Яндекс.Директ, Авито
- Аналитика
- Нейросети
- Email-аутрич
- Социальные сети
- Конференции, выставки, вебинары
- Медиа и PR
- Неочевидные инструменты B2B
Первая часть программы:
🔹Дмитрий Южанин
Почему в B2B-проектах без этого нельзя начинать Директ.
Связка: ЯндексДирект + Аналитика + Сайт
🔸Марина Ледванова
Как ускорить подготовку контента для B2B-компании в 3 раза с помощью нейросетей без потери качества
🔹Роман Ковалёв
AEO, GEO и SEO: как попасть в ответы нейросетей и получать оттуда трафик
🔸Диана Часовских
B2B-мероприятия: Как превратить статью расходов в системный источник прибыли
🔹Анатолий Рус
Формула: Контент + Лид-магниты + Трафик = B2B-лиды. Как запустить сбор маркетинговых и коммерческих лидов в B2B-проекте?
Участие в ЦЕХе по ссылке. Регистрируйтесь количество бесплатных мест ограничено!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3💩2❤🔥1🔥1
Немного магии от Google: как AI уже меняет нашу работу с документами ✨
У меня давно есть гипотеза: главное конкурентное преимущество Google в гонке AI — это их экосистема. Они не создают инструмент в вакууме, а аккуратно встраивают его туда, где мы уже привыкли работать. И это кратно упрощает жизнь.
Вот пара свежих фишек, которые я потестировал и которые мне прямо «зашли».
1. Deep Research по вашему Google Диску
В Gemini появилась функция глубокого исследования, которую можно натравить на ваш собственный Google Диск. Закидываешь тему — и он ищет релевантные материалы в ваших документах, таблицах и презентациях.
Я попробовал это при подготовке презентации и словил инсайт: AI начал подтаскивать актуальную информацию из старых логов гипотез, которые хранятся у нас в отчетах. То есть он нашел данные там, где я бы сам искать не стал. Очень интересный формат!
Есть минусы
— Пока нельзя указать конкретную папку для поиска, и он шерстит по всему диску. Надеюсь, допилят.
— Результаты поиска формируются с сильным влиянием гугловского системного промта. Поэтому его структура не подходит под часть задач.
2. Магия в Google Презентациях
А вот это — чистый восторг. Теперь, если у вас на слайде есть какой-то текст (например, список из нескольких пунктов), появляется кнопка, которая предлагает сделать слайд «красивым».
Я поэкспериментировал с этим при подготовке к выступлению. Результат — на скринах выше. Нейронка берет ваш текст и превращает его в аккуратную визуализацию: иконки, схемы, картинки. И самое крутое — она сама подтягивает стилистику из шаблона презентации. Цвета, шрифты — все ложится идеально, без дополнительных промптов.
Из минусов:
— Если просить сделать инфографику, а не слайд, то стилистика не копируется автоматом.
— Нельзя зашить стилистику визуализации по умолчанию.
Что с остальными инструментами?
* Google Таблицы: Пока слабо. Идея вызывать Gemini прямо из формулы — гениальная, но на практике у меня это ни разу нормально не заработало.
Задач под анализ чисто содержимого таблиц без доп контекста, я у себя не встретил. А если нужен доп контекст, то лучше пойти в полноценный чат.
* Google Документы: Можно генерировать картинки по тексту, но интерфейс кривой. Чтобы сгенерировать изображение по абзацу, нужно сначала скопировать этот абзац и вставить в чат с AI. Он не понимает контекст документа по умолчанию.
Возможно удобнее будет с самарии документов, т.к. в текстовом чате он видит содержимое документа. Но у меня тоже пока подобных задач не было.
Вывод:
Раньше я не понимал, зачем нужна платная подписка Google One AI, если есть бесплатная AI Studio. Теперь начинаю понимать. Именно за такие бесшовные интеграции в привычные инструменты и стоит платить.
Потенциал у этого огромный. Представьте, что вы сможете сначала в чате с AI накидать структуру презентации, собрать для нее контент из ваших же документов на Диске, а потом одной кнопкой превратить все это в готовые, стилизованные слайды.
Думаю, мы увидим это уже очень скоро.
У меня давно есть гипотеза: главное конкурентное преимущество Google в гонке AI — это их экосистема. Они не создают инструмент в вакууме, а аккуратно встраивают его туда, где мы уже привыкли работать. И это кратно упрощает жизнь.
Вот пара свежих фишек, которые я потестировал и которые мне прямо «зашли».
1. Deep Research по вашему Google Диску
В Gemini появилась функция глубокого исследования, которую можно натравить на ваш собственный Google Диск. Закидываешь тему — и он ищет релевантные материалы в ваших документах, таблицах и презентациях.
Я попробовал это при подготовке презентации и словил инсайт: AI начал подтаскивать актуальную информацию из старых логов гипотез, которые хранятся у нас в отчетах. То есть он нашел данные там, где я бы сам искать не стал. Очень интересный формат!
Есть минусы
— Пока нельзя указать конкретную папку для поиска, и он шерстит по всему диску. Надеюсь, допилят.
— Результаты поиска формируются с сильным влиянием гугловского системного промта. Поэтому его структура не подходит под часть задач.
2. Магия в Google Презентациях
А вот это — чистый восторг. Теперь, если у вас на слайде есть какой-то текст (например, список из нескольких пунктов), появляется кнопка, которая предлагает сделать слайд «красивым».
Я поэкспериментировал с этим при подготовке к выступлению. Результат — на скринах выше. Нейронка берет ваш текст и превращает его в аккуратную визуализацию: иконки, схемы, картинки. И самое крутое — она сама подтягивает стилистику из шаблона презентации. Цвета, шрифты — все ложится идеально, без дополнительных промптов.
Из минусов:
— Если просить сделать инфографику, а не слайд, то стилистика не копируется автоматом.
— Нельзя зашить стилистику визуализации по умолчанию.
Что с остальными инструментами?
* Google Таблицы: Пока слабо. Идея вызывать Gemini прямо из формулы — гениальная, но на практике у меня это ни разу нормально не заработало.
Задач под анализ чисто содержимого таблиц без доп контекста, я у себя не встретил. А если нужен доп контекст, то лучше пойти в полноценный чат.
* Google Документы: Можно генерировать картинки по тексту, но интерфейс кривой. Чтобы сгенерировать изображение по абзацу, нужно сначала скопировать этот абзац и вставить в чат с AI. Он не понимает контекст документа по умолчанию.
Возможно удобнее будет с самарии документов, т.к. в текстовом чате он видит содержимое документа. Но у меня тоже пока подобных задач не было.
Вывод:
Раньше я не понимал, зачем нужна платная подписка Google One AI, если есть бесплатная AI Studio. Теперь начинаю понимать. Именно за такие бесшовные интеграции в привычные инструменты и стоит платить.
Потенциал у этого огромный. Представьте, что вы сможете сначала в чате с AI накидать структуру презентации, собрать для нее контент из ваших же документов на Диске, а потом одной кнопкой превратить все это в готовые, стилизованные слайды.
Думаю, мы увидим это уже очень скоро.
❤3🔥3💩2🤔1
SPIN-продажи + AI: как мы прокачали созвоны с 30 до 85 баллов (и где нейронка эпично заглючила) 🤖
Сейчас активно внедряем у себя в агентстве методологию SPIN-продаж. Если коротко, это технология, которая через 4 типа вопросов (ситуационные, проблемные, извлекающие, направляющие) помогает и нам, и клиенту докопаться до реальной, корневой проблемы, а не решать поверхностные «хотелки». Часто бывает, что клиент приходит за контекстной рекламой, а в ходе такого диалога выясняется, что запускать ее ему сейчас вообще не нужно.
Чтобы ускорить внедрение, я сам провожу много созвонов и использую нейросети для их анализа. И результаты, честно говоря, впечатляют.
Я собрал промпт, который анализирует запись созвона по методологии SPIN. Благодаря такой быстрой и детальной обратной связи мы смогли всего за три недели поднять среднюю оценку наших созвонов с 30-40 до 85 баллов из 100. Прогресс колоссальный.
Но, как всегда при работе с AI, случаются забавные глюки, которые напоминают о важности здравого смысла.
На днях у меня был второй созвон с клиентом. После первого я как раз проанализировал ошибки, лучше подготовился, и второй созвон прошел, на мой взгляд, очень удачно — клиент четко понял ценность, мы обо всем договорились. Прогоняю запись через нейронку (я прикрепил ей и первый, и второй транскрипт) — она выдает оценку 85 баллов. Отлично.
Решаю для чистоты эксперимента прогнать еще раз. И тут AI выдает: 45 баллов. И пишет, что второй созвон прошел *хуже,* чем первый. И что это провал. 📉
Начал разбираться, в чем дело. Оказалось, в разговоре клиент говорил, что у него есть проблемы с внедрением CRM-системой. И нейронку переклинило. Она увидела боль («проблема с внедрением CRM»), увидела, что я не стал ее «раскачивать» и докапываться до сути, а просто прошел мимо, и решила, что это провал. Для нее не имело значения, что мы — маркетинговое агентство, а не интеграторы CRM. Она просто увидела проблему, которую можно было «копнуть», и посчитала, что я упустил возможность.
Что интересно, при последующих запусках этот баг не повторился. Но разово было очень показательно.
Какой из этого вывод?
Нейросети — офигенный инструмент для ускорения и анализа. Но слепо доверять автоматическим оценкам нельзя. Всегда нужно включать здравый смысл, проверять результаты и помнить, что иногда даже самый умный алгоритм может пойти совсем не в ту сторону, увидев знакомый паттерн.
В принципе, как и люди 😏
Будьте аккуратны.
Сейчас активно внедряем у себя в агентстве методологию SPIN-продаж. Если коротко, это технология, которая через 4 типа вопросов (ситуационные, проблемные, извлекающие, направляющие) помогает и нам, и клиенту докопаться до реальной, корневой проблемы, а не решать поверхностные «хотелки». Часто бывает, что клиент приходит за контекстной рекламой, а в ходе такого диалога выясняется, что запускать ее ему сейчас вообще не нужно.
Чтобы ускорить внедрение, я сам провожу много созвонов и использую нейросети для их анализа. И результаты, честно говоря, впечатляют.
Я собрал промпт, который анализирует запись созвона по методологии SPIN. Благодаря такой быстрой и детальной обратной связи мы смогли всего за три недели поднять среднюю оценку наших созвонов с 30-40 до 85 баллов из 100. Прогресс колоссальный.
Но, как всегда при работе с AI, случаются забавные глюки, которые напоминают о важности здравого смысла.
На днях у меня был второй созвон с клиентом. После первого я как раз проанализировал ошибки, лучше подготовился, и второй созвон прошел, на мой взгляд, очень удачно — клиент четко понял ценность, мы обо всем договорились. Прогоняю запись через нейронку (я прикрепил ей и первый, и второй транскрипт) — она выдает оценку 85 баллов. Отлично.
Решаю для чистоты эксперимента прогнать еще раз. И тут AI выдает: 45 баллов. И пишет, что второй созвон прошел *хуже,* чем первый. И что это провал. 📉
Начал разбираться, в чем дело. Оказалось, в разговоре клиент говорил, что у него есть проблемы с внедрением CRM-системой. И нейронку переклинило. Она увидела боль («проблема с внедрением CRM»), увидела, что я не стал ее «раскачивать» и докапываться до сути, а просто прошел мимо, и решила, что это провал. Для нее не имело значения, что мы — маркетинговое агентство, а не интеграторы CRM. Она просто увидела проблему, которую можно было «копнуть», и посчитала, что я упустил возможность.
Что интересно, при последующих запусках этот баг не повторился. Но разово было очень показательно.
Какой из этого вывод?
Нейросети — офигенный инструмент для ускорения и анализа. Но слепо доверять автоматическим оценкам нельзя. Всегда нужно включать здравый смысл, проверять результаты и помнить, что иногда даже самый умный алгоритм может пойти совсем не в ту сторону, увидев знакомый паттерн.
В принципе, как и люди 😏
Будьте аккуратны.
👍5💩2
Каналу — год! 🎉 Подборка лучшего за это время
Только заметил, что каналу уже год. Мы перевалили за 900 подписчиков и до конца года, думаю, возьмём отметку в 1000. Это радует.
В честь этого решил обновить информацию о том, о чём этот канал, и собрать подборку лучших постов за год — для тех, кто пришёл недавно и мог их
пропустить.
О чём здесь пишу
Я рассказываю, как мы в агентстве «Сделано» помогаем расти производителям и оптовикам. Про продвижение B2B-проектов — и клиентских, и собственных.
А ещё — как в этом процессе мы применяем нейросети: внедряем их в маркетинг, продажи, менеджмент.
И делюсь личными наблюдениями: как развивается рынок, какие сложности возникают и как мы с ними справляемся. Иногда — какие шишки набиваем.
По сути, канал — это все наши наработки, новые подходы и инструменты, которые реально отрабатывают.
Отдельно: выпустил сайт с промтами — promts.m-done.ru
Там актуальные версии, которые регулярно обновляю.
🤖 Нейросети на практике
• Как я провёл 2 часа эфира про AI и почему вам стоит это посмотреть
• Почему наши нейронки пишут объявления лучше большинства копирайтеров
• Семейные споры привели меня к созданию AI-ассистента. Вот как это работает
• NotebookLM + Deep Research: комбо, которое изменило мой подход к изучению тем
• Google тихо выкатил фичи, которая изменила мою работу с презентациями
• FOMO от нейросетей: как перестать чувствовать, что все вокруг круче тебя
• Как мы избавились от рутины в анализе рекламы с помощью AI
📊 B2B-маркетинг
• «B2B-рынок штормит» — честный разговор о том, что делать, когда старые подходы не работают
• Крупные компании готовятся к кризису вовсю. А вы?
• 3 ошибки на B2B-сайтах, которые я вижу снова и снова
• Одна черта, которая отличает успешные B2B-компании от остальных
• Яндекс включит автооптимизацию текстов — и вот почему её лучше отключить
• Почему прогнозы в маркетинге больше не работают
• Как мы запустили трафик для B2B-стартапа с продуктом за миллионы
• Все KPI выполнены за неделю до конца месяца — итоги октября
• Статья про ценностное предложение, которая может перевернуть ваше понимание
• Как не потерять ключевые смыслы, когда ведёшь контент системно
💭 Частные мысли
• Моя любовь к крутым решениям — и как она вредит бизнесу
• Почему я стал писать реже. Откровенно о стратегическом кризисе
• Собственный продукт заставил меня понять, что чувствуют наши клиенты
Спасибо, что читаете. Если есть темы, которые хотите увидеть — пишите в комментариях.
Только заметил, что каналу уже год. Мы перевалили за 900 подписчиков и до конца года, думаю, возьмём отметку в 1000. Это радует.
В честь этого решил обновить информацию о том, о чём этот канал, и собрать подборку лучших постов за год — для тех, кто пришёл недавно и мог их
пропустить.
О чём здесь пишу
Я рассказываю, как мы в агентстве «Сделано» помогаем расти производителям и оптовикам. Про продвижение B2B-проектов — и клиентских, и собственных.
А ещё — как в этом процессе мы применяем нейросети: внедряем их в маркетинг, продажи, менеджмент.
И делюсь личными наблюдениями: как развивается рынок, какие сложности возникают и как мы с ними справляемся. Иногда — какие шишки набиваем.
По сути, канал — это все наши наработки, новые подходы и инструменты, которые реально отрабатывают.
Отдельно: выпустил сайт с промтами — promts.m-done.ru
Там актуальные версии, которые регулярно обновляю.
🤖 Нейросети на практике
• Как я провёл 2 часа эфира про AI и почему вам стоит это посмотреть
• Почему наши нейронки пишут объявления лучше большинства копирайтеров
• Семейные споры привели меня к созданию AI-ассистента. Вот как это работает
• NotebookLM + Deep Research: комбо, которое изменило мой подход к изучению тем
• Google тихо выкатил фичи, которая изменила мою работу с презентациями
• FOMO от нейросетей: как перестать чувствовать, что все вокруг круче тебя
• Как мы избавились от рутины в анализе рекламы с помощью AI
📊 B2B-маркетинг
• «B2B-рынок штормит» — честный разговор о том, что делать, когда старые подходы не работают
• Крупные компании готовятся к кризису вовсю. А вы?
• 3 ошибки на B2B-сайтах, которые я вижу снова и снова
• Одна черта, которая отличает успешные B2B-компании от остальных
• Яндекс включит автооптимизацию текстов — и вот почему её лучше отключить
• Почему прогнозы в маркетинге больше не работают
• Как мы запустили трафик для B2B-стартапа с продуктом за миллионы
• Все KPI выполнены за неделю до конца месяца — итоги октября
• Статья про ценностное предложение, которая может перевернуть ваше понимание
• Как не потерять ключевые смыслы, когда ведёшь контент системно
💭 Частные мысли
• Моя любовь к крутым решениям — и как она вредит бизнесу
• Почему я стал писать реже. Откровенно о стратегическом кризисе
• Собственный продукт заставил меня понять, что чувствуют наши клиенты
Спасибо, что читаете. Если есть темы, которые хотите увидеть — пишите в комментариях.
🎉14🔥9👍3💩2❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Лайфхак: как поднять конверсию B2B-сайта в 1.5-2 раза, не трогая дизайн и разработку 🚀
Мы часто сталкиваемся с одной и той же проблемой на сайтах производителей: есть каталог с продукцией, есть технические характеристики, но нет ответа на главный вопрос клиента — «Почему я должен купить именно у вас?».
Нет информации о преимуществах самой компании, о сервисе, об условиях. Человек открывает ваш сайт, видит очередной товар, неотличимый от того, что в соседних 5-7 вкладках, и закрывает его. Поэтому часто конверсия болтается в районе 1-1,5%
Первое, что мы делаем на проектах, — ищем и формулируем эти самые конкурентные преимущества. Но дальше встает вопрос: как их разместить на сайте?
Если на этапе дизайна не был заложен специальный блок, то его добавление превращается в долгую историю с дизайнерами и разработчиками, которая может затянуться на месяцы. А результат нужен здесь и сейчас.
И вот простой лайфхак, который мы для себя открыли:
Вместо того чтобы переделывать всю страницу, мы просто добавляем слайды с ключевыми преимуществами компании прямо в галерею с фотографиями товара.
Как это работает:
1. Вы оформляете каждое преимущество в виде отдельного, понятного и визуально приятного слайда.
2. Загружаете эти слайды в карточку товара после основных фотографий продукта.
3. В идеале, если у вас в галерее работает автопрокрутка.
Пока клиент изучает страницу, он автоматически, на самом видном месте, знакомится не только с товаром, но и с вашими сильными сторонами.
Какой результат это дает?
По нашему опыту, такое простое действие может поднять конверсию в полтора-два раза. Например, на одном из проектов мы подняли конверсию с 2,2% до 4,3%, просто добавив такие слайды в каталог.
Это позволило нам вдвое снизить стоимость лида (CPL) и начать выкупать дорогой поисковый трафик, оставаясь в рамках рентабельности, несмотря на очень высокую конкуренцию.
Пользуйтесь. Это просто, быстро и очень эффективно.
Мы часто сталкиваемся с одной и той же проблемой на сайтах производителей: есть каталог с продукцией, есть технические характеристики, но нет ответа на главный вопрос клиента — «Почему я должен купить именно у вас?».
Нет информации о преимуществах самой компании, о сервисе, об условиях. Человек открывает ваш сайт, видит очередной товар, неотличимый от того, что в соседних 5-7 вкладках, и закрывает его. Поэтому часто конверсия болтается в районе 1-1,5%
Первое, что мы делаем на проектах, — ищем и формулируем эти самые конкурентные преимущества. Но дальше встает вопрос: как их разместить на сайте?
Если на этапе дизайна не был заложен специальный блок, то его добавление превращается в долгую историю с дизайнерами и разработчиками, которая может затянуться на месяцы. А результат нужен здесь и сейчас.
И вот простой лайфхак, который мы для себя открыли:
Вместо того чтобы переделывать всю страницу, мы просто добавляем слайды с ключевыми преимуществами компании прямо в галерею с фотографиями товара.
Как это работает:
1. Вы оформляете каждое преимущество в виде отдельного, понятного и визуально приятного слайда.
2. Загружаете эти слайды в карточку товара после основных фотографий продукта.
3. В идеале, если у вас в галерее работает автопрокрутка.
Пока клиент изучает страницу, он автоматически, на самом видном месте, знакомится не только с товаром, но и с вашими сильными сторонами.
Какой результат это дает?
По нашему опыту, такое простое действие может поднять конверсию в полтора-два раза. Например, на одном из проектов мы подняли конверсию с 2,2% до 4,3%, просто добавив такие слайды в каталог.
Это позволило нам вдвое снизить стоимость лида (CPL) и начать выкупать дорогой поисковый трафик, оставаясь в рамках рентабельности, несмотря на очень высокую конкуренцию.
Пользуйтесь. Это просто, быстро и очень эффективно.
👍18🔥13💩2
Воскресное 😁
Выяснил что если Gemini скормить свою презентацию, то он может не плохо подбирать мемы для неё.
И в этом же чате, через Nano Banana Pro можно мем реализовать.
Побаловался со своей презентацией для Сурового Питерского Форума
Выяснил что если Gemini скормить свою презентацию, то он может не плохо подбирать мемы для неё.
И в этом же чате, через Nano Banana Pro можно мем реализовать.
Побаловался со своей презентацией для Сурового Питерского Форума
😁16👍5🔥3❤2💩2
Обещанный супер-промпт для создания… других промптов. Забирайте! 🚀
Помните, я обещал выложить свой системный промпт для создания сложных промптов? Я его наконец-то допилил и готов поделиться.
Сразу скажу: это не «волшебная таблетка» для простых задач, которые можно накидать голосом за 30 секунд. Этот инструмент — для сложных, неочевидных и регулярных задач, где нужна глубокая экспертиза и четкий процесс.
Например, я сейчас с его помощью внедряю у себя в агентстве SPIN-продажи или готовлюсь к сложным презентациям.
В чем его суть?
Идею я подсмотрел у своего знакомого Тимура Гулавы, но мой «задротский» характер не позволил остановиться. Я постоянно докручивал и допиливал его, вшивая внутрь лучшие практики, которые нарабатывал месяцами.
В итоге это не просто промпт, который выдает ответ. Это промпт-процесс. Он проведет вас по всем этапам создания сложного запроса:
* Задаст правильные вопросы о цели и результате.
* Поможет сформулировать контекст.
* Предложит варианты шагов для решения задачи.
* Заставит подумать над критериями оценки.
Он буквально за руку проведет вас мимо типовых ошибок, с которыми сталкиваются при создании сложных промптов, и поможет избежать проблем, о которых я писал в одном из недавних постов.
Я обкатал последнюю версию на задаче по подготовке к созвону с клиентом по SPIN-продажам, и результат превзошел мои ожидания. Он сработал заметно лучше предыдущих версий. Теперь я уверен, что это готовое решение, которое может сильно упростить вам жизнь.
Кому будет полезно: тем, кто хочет решать с помощью AI нетривиальные задачи и получать стабильно качественный результат. При этом не разбирается глубоко в промпт- и контекст- инжеренинге.
Промпт выложил на сайт. Забирайте, пользуйтесь и делитесь результатами!
🔗 Скачать супер-промпт здесь
Канал Digital-Задроты B2B Дмитрия Южанина
Помните, я обещал выложить свой системный промпт для создания сложных промптов? Я его наконец-то допилил и готов поделиться.
Сразу скажу: это не «волшебная таблетка» для простых задач, которые можно накидать голосом за 30 секунд. Этот инструмент — для сложных, неочевидных и регулярных задач, где нужна глубокая экспертиза и четкий процесс.
Например, я сейчас с его помощью внедряю у себя в агентстве SPIN-продажи или готовлюсь к сложным презентациям.
В чем его суть?
Идею я подсмотрел у своего знакомого Тимура Гулавы, но мой «задротский» характер не позволил остановиться. Я постоянно докручивал и допиливал его, вшивая внутрь лучшие практики, которые нарабатывал месяцами.
В итоге это не просто промпт, который выдает ответ. Это промпт-процесс. Он проведет вас по всем этапам создания сложного запроса:
* Задаст правильные вопросы о цели и результате.
* Поможет сформулировать контекст.
* Предложит варианты шагов для решения задачи.
* Заставит подумать над критериями оценки.
Он буквально за руку проведет вас мимо типовых ошибок, с которыми сталкиваются при создании сложных промптов, и поможет избежать проблем, о которых я писал в одном из недавних постов.
Я обкатал последнюю версию на задаче по подготовке к созвону с клиентом по SPIN-продажам, и результат превзошел мои ожидания. Он сработал заметно лучше предыдущих версий. Теперь я уверен, что это готовое решение, которое может сильно упростить вам жизнь.
Кому будет полезно: тем, кто хочет решать с помощью AI нетривиальные задачи и получать стабильно качественный результат. При этом не разбирается глубоко в промпт- и контекст- инжеренинге.
Промпт выложил на сайт. Забирайте, пользуйтесь и делитесь результатами!
🔗 Скачать супер-промпт здесь
Канал Digital-Задроты B2B Дмитрия Южанина
🔥16👍9❤2💩2🙏2
Какую нейросеть использовать для внедрения в отделы маркетинга и ОП?
В чате канала задали интересный вопрос:
Универсального ответа тут нет. И нужно учесть ряд факторов.
Прописал основные:
1. Отсутствие лимитов на человека.
Без лимитов в целом не выйдет.
Обычные тарифы всегда имеют лимиты, но на части тарифах они очень большие. И скорее всего в них не упрётесь
2. Запрет на использование данных в обучении моделей.
По идее во всех крупных платных сервисах есть настройка, чтобы данные не использовали для обучения.
Но что под капотом реально, никто не знает.
100% безопасность только на локально развернутых моделях. И они слабее топовых и это дорого. Зато тут лимитов нет. Ограничения только в железе
3. Проблемы с пониманием контекста. Хорошая генерация идей, текстов, анализ - для маркетинга.
Это всё часто упирается не в модель, а в правильную организацию работы с ней.
Тут отдельный пост напишу про типовые ошибки, если будут хорошие реакции на этот пост.
4. Какую нейронку лучше использовать как универсальную.
По сути разные нейронки сильны в разных областях.
Gemini 2.5 в обработке транскриптов и когда нужен длинный ответ.
Gemini 3.0 в работе с большими данными
У Gemini есть Nano Banana Pro, которая шикарна в работе с визуалом
Claude хорош в текстах и креативе
В Claude есть удобная работа с проектами и скилами.
В целом я бы рассмотрел Claude как более универсальную и удобную для коллективной работы нейронку.
Если у вас тоже есть вопросы — задавайте их в комментариях к этому посту.
Можно будет сделать рубрику с ответами на вопросы.
И помните, что глупых вопросов не бывает!
В чате канала задали интересный вопрос:
Цель: Внедрить нейросеть для отдела маркетинга и ОП (тексты, идеи, анализ, креатив), чтобы несколько сотрудников могли ей пользоваться безопасно и без лимитов на человека
Как я понимаю:
- Корпоративный доступ
- Чтобы введённые данные (брифы, стратегии) не использовались для обучения публичных моделей - безопасность
- Хорошее понимание контекста, генерация идей, текстов, анализ - для маркетинга.
Нравится DeepSeek, но нет корпоративных тарифов и есть ограничения на объем чата.
Хотелось узнать ваше экспертное мнение, исходя из опыта, возможно есть на рынке, как вы считаете, оптимальное решение.
Универсального ответа тут нет. И нужно учесть ряд факторов.
Прописал основные:
1. Отсутствие лимитов на человека.
Без лимитов в целом не выйдет.
Обычные тарифы всегда имеют лимиты, но на части тарифах они очень большие. И скорее всего в них не упрётесь
2. Запрет на использование данных в обучении моделей.
По идее во всех крупных платных сервисах есть настройка, чтобы данные не использовали для обучения.
Но что под капотом реально, никто не знает.
100% безопасность только на локально развернутых моделях. И они слабее топовых и это дорого. Зато тут лимитов нет. Ограничения только в железе
3. Проблемы с пониманием контекста. Хорошая генерация идей, текстов, анализ - для маркетинга.
Это всё часто упирается не в модель, а в правильную организацию работы с ней.
Тут отдельный пост напишу про типовые ошибки, если будут хорошие реакции на этот пост.
4. Какую нейронку лучше использовать как универсальную.
По сути разные нейронки сильны в разных областях.
Gemini 2.5 в обработке транскриптов и когда нужен длинный ответ.
Gemini 3.0 в работе с большими данными
У Gemini есть Nano Banana Pro, которая шикарна в работе с визуалом
Claude хорош в текстах и креативе
В Claude есть удобная работа с проектами и скилами.
В целом я бы рассмотрел Claude как более универсальную и удобную для коллективной работы нейронку.
Если у вас тоже есть вопросы — задавайте их в комментариях к этому посту.
Можно будет сделать рубрику с ответами на вопросы.
И помните, что глупых вопросов не бывает!
🔥11👍5❤2👏2💩2
Почему для командной работы я рекомендую Claude, а не Gemini? (Хотя Gemini я очень люблю) 🤔
В прошлом посте я рекомендовал Claude как лучшую нейросеть для внедрения в компании. И получил резонный вопрос: «А почему не Gemini?». Тем более я про него постоянно рассказываю на конференциях
Действительно, я сам очень много использую Gemini (примерно 70/30 с Claude). Но когда речь заходит о командной работе и стандартизации процессов, Claude выигрывает по нескольким критически важным критериям.
Вот мои аргументы:
1. Киллер-фича: «Скиллы» (Skills)
Это, пожалуй, главное преимущество Anthropic. Вы можете создать иерархию процессов, «зашить» туда готовые шаблоны, примеры и логику, и просто раздать этот «скилл» сотрудникам.
* Как обычно: Каждый пишет свой промпт, кто-то забыл детали, кто-то сформулировал иначе. Результат у всех разный, качество плавает.
* Как в Claude: Вы один раз зафиксировали логику в Skill, и вся команда работает по единому стандарту. Это гарантирует предсказуемый результат на выходе.
2. Удобная работа с Проектами (Projects)
В Claude можно создать проект под конкретного клиента или задачу, загрузить туда всю базу знаний и контекст.
Все работают в едином информационном поле. Для небольших команд даже хватает одного аккаунта. Задачи между проектами не перемешиваются.
3. Идеален для «вайбкодинга»
Если у вас в команде есть энтузиаст (или вы сами), который хочет быстро собрать какой-нибудь микро-сервис или автоматизацию, Claude справляется с кодом лучше конкурентов.
А что не так с Gemini и ChatGPT?
* Gemini: Отличная модель, но Google сильно отстает в плане инструментов для командной работы. У них нет нормальных «проектов» , нет удобного шеринга контекста.
* ChatGPT: Тоже мощный инструмент, но их GPTs нормально не развиваются. И уступают Скилам Антропика. Да и последние модели мне нравятся заметно меньше.
Итог:
Если вы работаете один — выбирайте то, что нравится. Но если вам нужно выстроить системную работу команды, где важен единый стандарт и общий контекст, — Claude сейчас выглядит сильно лучше.
В прошлом посте я рекомендовал Claude как лучшую нейросеть для внедрения в компании. И получил резонный вопрос: «А почему не Gemini?». Тем более я про него постоянно рассказываю на конференциях
Действительно, я сам очень много использую Gemini (примерно 70/30 с Claude). Но когда речь заходит о командной работе и стандартизации процессов, Claude выигрывает по нескольким критически важным критериям.
Вот мои аргументы:
1. Киллер-фича: «Скиллы» (Skills)
Это, пожалуй, главное преимущество Anthropic. Вы можете создать иерархию процессов, «зашить» туда готовые шаблоны, примеры и логику, и просто раздать этот «скилл» сотрудникам.
* Как обычно: Каждый пишет свой промпт, кто-то забыл детали, кто-то сформулировал иначе. Результат у всех разный, качество плавает.
* Как в Claude: Вы один раз зафиксировали логику в Skill, и вся команда работает по единому стандарту. Это гарантирует предсказуемый результат на выходе.
2. Удобная работа с Проектами (Projects)
В Claude можно создать проект под конкретного клиента или задачу, загрузить туда всю базу знаний и контекст.
Все работают в едином информационном поле. Для небольших команд даже хватает одного аккаунта. Задачи между проектами не перемешиваются.
3. Идеален для «вайбкодинга»
Если у вас в команде есть энтузиаст (или вы сами), который хочет быстро собрать какой-нибудь микро-сервис или автоматизацию, Claude справляется с кодом лучше конкурентов.
А что не так с Gemini и ChatGPT?
* Gemini: Отличная модель, но Google сильно отстает в плане инструментов для командной работы. У них нет нормальных «проектов» , нет удобного шеринга контекста.
* ChatGPT: Тоже мощный инструмент, но их GPTs нормально не развиваются. И уступают Скилам Антропика. Да и последние модели мне нравятся заметно меньше.
Итог:
Если вы работаете один — выбирайте то, что нравится. Но если вам нужно выстроить системную работу команды, где важен единый стандарт и общий контекст, — Claude сейчас выглядит сильно лучше.
👍9🔥8❤2💩2
Нас уже больше 1000. Давайте знакомиться заново? 🤝
Количество подписчиков на канале перевалило за важную для меня отметку в 1000 человек. И цифра закрепилась.
Для меня это не просто цифра или цель, а показатель того, что темы, которые я поднимаю: B2B-маркетинг, внедрение AI — находят отклик. Спасибо, что читаете и комментируете.
Но чтобы контент был максимально «точным» (как мы любим в маркетинге), мне важно понимать, кто находится по ту сторону экрана.
Я пишу, держа в голове образ собственника B2B-компании или директора по развитию. Но за год структура аудитории уже изменилась, и здесь стало больше коллег-маркетологов или руководителей агентств.
Проголосуйте, пожалуйста, в опросе ниже. Это поможет мне скорректировать фокус будущих постов.
Количество подписчиков на канале перевалило за важную для меня отметку в 1000 человек. И цифра закрепилась.
Для меня это не просто цифра или цель, а показатель того, что темы, которые я поднимаю: B2B-маркетинг, внедрение AI — находят отклик. Спасибо, что читаете и комментируете.
Но чтобы контент был максимально «точным» (как мы любим в маркетинге), мне важно понимать, кто находится по ту сторону экрана.
Я пишу, держа в голове образ собственника B2B-компании или директора по развитию. Но за год структура аудитории уже изменилась, и здесь стало больше коллег-маркетологов или руководителей агентств.
Проголосуйте, пожалуйста, в опросе ниже. Это поможет мне скорректировать фокус будущих постов.
❤5💩2