Где взять идеи для роста на 2025 год? Приглашаю на «Твердый бизнес форум» 🔥

Объективно, у нас на Урале не так много крутых мероприятий по маркетингу. Поэтому я особенно рад пригласить вас на «Твердый бизнес форум», который пройдет 30 октября в Екатеринбурге.

Я и сам буду там выступать. Поделюсь кейсом и расскажу пошаговый алгоритм, как мы в B2B-проекте помогли клиенту вырасти с 5 до 21 миллиона в месяц.

Но главное — это возможность вживую пообщаться и перенять опыт у крутых практиков.
Почему я настоятельно рекомендую пойти:

— Услышать федеральных спикеров по региональной цене. Часть спикеров я видел на «Суровом Питерском», и это тот уровень, когда даже я сидел и активно конспектировал идеи для себя.

— Получить «прошивку» перед годовым планированием. Это шикарная возможность обновить свое видение и понять, как можно по-новому решать старые задачи.

— Найти ту самую «точность» в маркетинге. Я уже писал, насколько важна точность в текущих условиях. Форум — это концентрат работающих методик, которые помогут вам действовать наверняка.

— Выйти из своего «пузыря». Нельзя добиться новых результатов, используя старые решения. Лучший способ найти прорыв — подсмотреть, как коллеги из других сфер решают похожие проблемы.

Уровень спикеров — федеральный (Москва, Питер), а ценник очень гуманный и региональный. Поэтому рекомендую

🗓 Когда: 30 октября
📍 Где: Екатеринбург
🔗 Подробности и билеты: https://tb-forum.ru/

🎁 А для моих подписчиков есть скидка 25% на любой билет по промокоду:
SPEAKER

Увидимся на форуме!

Почему я стал писать реже? Откровенно о стратегическом кризисе (на примере этого канала)

Думаю, вы заметили, что в последнее время я стал писать в канал значительно меньше. И я хочу честно рассказать, почему так произошло.

С одной стороны, причина на поверхности: была очень высокая загрузка по мероприятиям. На этот год мы в «Сделано.» взяли стратегию на активное продвижение через PR и выступления. Октябрь выдался в этом плане насыщенным: 3 мероприятия + подготовка к другим.

Но есть и вторая, более глубокая причина, о которой и пойдет речь. У меня случился стратегический кризис. И ярче всего он проявился именно в этом канале.

Давайте отмотаем на год назад. Когда я создавал этот канал, у него была четкая стратегия:
1. Я планирую активно выступать на конференциях.
2. Приводить оттуда заинтересованную аудиторию в канал.
3. Здесь, в канале, делюсь экспертизой, показываю наш подход, прогреваю.
4. Часть подписчиков становится клиентами.

Все было логично и понятно. Канал был инструментом для реализации этой стратегии.

Но прошел почти год. И за это время многое изменилось. Появилась идея собственного SaaS-продукта — «копилота» для специалистов по рекламе, который снимает рутину и освобождает время для стратегии.

Произошли изменения и в самом агентстве, и в запросах клиентов, которые стали приходить. Было несколько провальных гипотез. Стало ясно, что под изменения на рынке нужно дорабатывать и продукт.

Я начал тестировать новые форматы контента. Провел пару эфиров, что оказалось сильно ресурсозатратнее, чем я думал изначально.

И в какой-то момент я оказался в тупике. Возник тот самый «раздрай»:

* О чем писать?
Мысли про разработку сервиса, мои эксперименты и фейлы, кейсы по текущим проектам, разборы базовых вещей — ложатся ли они в старую концепцию канала, и подходят ли тем людям, что я привлекаю?

* Насколько здесь уместны личные переживания?
Или для этого лучше вести отдельную страницу в ВК (что я даже пробовал делать)?

* На кого делать упор?
Ведь для Saas сервиса мне больше нужны специалисты, а для агентства руководители и владельцы предприятий.

* Куда все это движется?

Когда появляется такая разрозненность, когда хочется говорить и о том, и о другом, и о третьем, но непонятно, как это все объединить, — пропадает главное. Пропадает фокус и понимание, куда идем. А с этим пропадает азарт и желание писать.

И для меня это — самый верный признак проблем со стратегией.

На самом деле, ровно то же самое я постоянно вижу у клиентов. Компания делает кучу всего: дорабатывает сайт, запускает рекламу, пишет статьи. Но когда спрашиваешь «зачем?» и «что дальше?», наступает тишина. Нет единого вектора, и в итоге все усилия распыляются, а результаты не ясны.

Осознание этого пришло ко мне буквально на днях. После последней конференции я специально взял несколько выходных, чтобы выдохнуть из этой гонки. И вот в этой тишине проблема подсветилась очень четко. Когда ты постоянно бежишь, ты не видишь общей картины. Небольшая пауза, остановка — это лучший способ взглянуть на ситуацию со стороны.

Я остановился и понял: проблема не в том, что мне не о чем писать. Проблема в том, что у канала больше нет четкой, обновленной стратегии. Куда он должен прийти? Какие задачи решать теперь, когда появились новые проекты и цели?

Готового решения у меня пока нет. Но теперь я знаю, над чем нужно работать в первую очередь. Нужно заняться стратегией. И уже исходя из нее станет понятно, куда и как двигаться дальше. Тогда вернется и фокус, и азарт.

Решил поделиться с вами этим процессом «в прямом эфире». Возможно, на моем примере вы тоже увидите что-то полезное для себя и своего бизнеса.

Итоги октября: досрочные KPI, драма с клиентом и новые фишки в нейросетях 🔥

Подвели с командой итоги месяца по клиентским проектам, и есть чем поделиться. Октябрь выдался очень показательным.

1. Все KPI выполнены досрочно
Начну с самой радостной новости: мы по всем проектам выполнили месячные KPI еще за 4-7 дней до конца октября. И это при том, что планы стояли с ростом. Очень горд за команду.

2. Нашли подход к поисковым кампаниям с оплатой за конверсию
Продолжаем экспериментировать с автостратегиями Яндекса. Уже на нескольких проектах нам удалось «обучить» кампании с оплатой за конверсию так, чтобы цена заявки выходила дешевле, чем при ручном управлении. Мы видим, что Яндекс явно завышает стоимость клика для «ручных» кампаний, и похоже, у нас вырабатывается стратегия, как с этим работать. Обкатаем пару гипотез в ноябре, и если все подтвердится — будет четкий алгоритм по новой работе с поиском.

3. Драма с ушедшим клиентом (классическая история)
В конце августа от нас ушел один из давних клиентов. Пришел новый подрядчик и пообещал классику: «у вас все сделано ужасно, а мы сейчас сделаем дешевле, больше и лучше». При этом у нас никакой информации не запросили: ни доступов к аналитике, ни данных кастдевов, которые мы проводили.

Ну, окей, мы передали дела. А так как доступы к аналитике у нас остались, решили из любопытства заглянуть, что же там происходит. Картина печальная:

На проекте видна бурная деятельность, что-то постоянно меняется.
При этом месячный объем лидов за октябрь оказался меньше, чем у нас был за неделю.
Стоимость лида при этом осталась примерно на том же уровне.

За такие проекты, конечно, обидно. Результат мог бы быть совсем другим.

4. Новые наработки по нейросетям
Октябрь был богат на выступления, а подготовка к ним — лучший стимул для систематизации знаний. Я пересмотрел и доработал многие наши подходы и промпты.

И что особенно радует — я вижу, как команда все активнее и эффективнее внедряет AI в свои процессы. Например, наш аккаунт-менеджер теперь составляет итоги встреч с клиентами с помощью нейросетей.

Кто пробовал стандартные сервисы для самаризации, знает, что они часто выдают очень общий текст, теряя важные детали. У нас же получается детальный и подробный отчет, по которому потом легко работать и нам, и клиенту. Один из заказчиков даже отдельно написал и спросил: «Как вы это делаете? Получается очень быстро и точно!». Он даже не знал, что это нейросеть.

5. План по выступлениям перевыполнен
В октябре я поучаствовал в двух мероприятиях. И если в начале месяца я немного расстраивался, что на октябрь-декабрь запланировано 1 выступление, то сейчас ситуация кардинально изменилась. Нас уже подтвердили на два мероприятия в ноябре и минимум на одно в декабре (скорее всего, будет и второе). Так что до конца года будет еще минимум 4 выступления. Отличный пример того, что упорство и системная работа всегда приносят результат.

Вот таким получился октябрь. Движемся дальше

Что ждет B2B-маркетинг? Итоги и тренды с осенних конференций 🍂

Последние пару месяцев выдались интенсивными на выступления и общение с коллегами. Я успел поговорить с представителями разных компаний — от гигантов до среднего бизнеса — и хочу поделиться ключевыми наблюдениями о том, куда движется B2B-маркетинг.

1. Крупные компании готовятся к кризису вовсю.
Забудьте о неповоротливых корпорациях. По крайней мере в маркетинге, многие из них уже активно перестраиваются: внедряют конвейеры по тестированию гипотез и системно работают над улучшением конверсий.
Вывод для всех: если у вас нет регулярной работы над сайтом, офферами и воронками — вы уже в проигрышной ситуации.

2. «Производственникам» придется узнать слово «конверсия».
Многие B2B-компании, особенно из производственного сектора, годами жили за счет старой базы, холодных продаж и личных связей, вкладываясь в станки, а не в маркетинг. Но эта эпоха заканчивается. Уже этой осенью, по данным одного из бизнес-клубов, ~40% компаний почувствовали просадку, причем некоторые — впервые в своей истории. В ближайшие год-два им придется срочно разбираться, что такое конверсия сайта (а скорее всего и конверсия отдела продаж) и как на нее влиять.

3. Кризис — время для смелых и креативных решений.
На двух конференциях подряд я видел кейсы, как компании в тяжелой ситуации шли на нестандартные шаги в маркетинге (даже в оффлайне!) и выигрывали. Это был не «молодежный кринж», а продуманный креатив, учитывающий особенности ЦА.
Вывод: смелые и нестандартные решения, принятые от безысходности, часто приводят к прорыву и позволяют выделиться при ограниченных ресурсах.

4. Связка «маркетинг + продажи» становится критически важной.
Раньше маркетологам было достаточно «подсветить» проблемы в отделе продаж. А дальше это уже не их дело. Сейчас этого мало. Чтобы добиться результата, нужно глубже интегрироваться в процессы, работать в одной связке с РОПом и CRM-интеграторами.
Ключевой вызов тут — перейти от конфронтации к партнерству.
У нас есть проект, где именно такая синергия, несмотря на всю сложность системы, дает ежемесячный рост показателей.

5. Подходы из B2C все активнее проникают в B2B.
Клиентский опыт, который люди получают в B2C, они все чаще ожидают и в B2B. Это проявляется во всем:
— Требования к сервису: компании начинают отслеживать метрики клиентского опыта.
— Работа с отзывами: становится важным инструментом.
— Длинные воронки: прогрев аудитории через контент и выстраивание отношений.
— Креативная подача: уход от сухого и скучного языка.

Мы и сами успешно «перетаскиваем» инструменты из e-commerce в B2B, и они дают отличные результаты.

6. Растет запрос на сквозную аналитику.
Несмотря на все сложности с отслеживанием, все больше компаний хотят понимать полный путь клиента: откуда он пришел, как двигался по воронке, сколько и как часто покупает в долгосрочной перспективе.

Вот такие наблюдения. А какие тренды в B2B-маркетинге замечаете вы? Поделитесь в комментариях, очень интересно обсудить. 👇

Как семейные споры привели меня к прокачке личного AI-ассистента (и как вам сделать так же) 🤖

Воскресный пост про то, как нейросети встраиваются в семейную жизнь. :)

У нас с женой периодически возникают споры и конфликты по бытовым вопросам. Когда начали анализировать, поняли, что корень проблемы — в нечеткой коммуникации: кто что делает, кто за что отвечает, кто и чего ждет. Классическая проблема любого проекта. Решение очевидно — нужна система для синхронизации.

Заморачиваться со сложными сервисами не хотелось, поэтому решили начать с простой Google Таблицы и еженедельных «планерок». И вот вчера, на первой такой синхронизации, мой мозг выдал: «А почему бы не делегировать всю рутину нейронке?»

Сидеть и вручную прописывать все задачи, подпункты, ответственных, формулы — мне точно было бы лень, и со временем таблица бы «умерла».

Что я сделал:
Потратил около полутора часов и настроил MCP-сервер, который связал моего AI-ассистента (я использую Cursor) с Google Drive. Теперь он умеет работать с любыми моими Google Документами: таблицами, текстами, и, кажется, даже с презентациями и календарем (это еще предстоит проверить).

Что это дало на практике:

1. Быстро продумали структуру. Сели с женой, накидали идеи, и нейронка тут же перестроила нашу простую табличку в более продуманную структуру из трех вкладок.

2. Автоматически заполнили задачи. Мы просто обсуждали проект (например, обновление детской), а я голосом надиктовывал мысли и идеи. Вместо того чтобы сразу все детально прописывать, можно просто накидать несколько мыслей, а потом попросить AI все это структурировать. Нейронка сама расписала задачи, подтянула ссылки на выбранные товары, раскидала все по нужным ячейкам и даже прописала формулы для расчета бюджета и автоматического обновления статуса по проекту.

3. Проект сдвинулся с мертвой точки. То, что раньше висело в воздухе из-за отсутствия четкой фиксации, превратилось в понятный перечень задач с бюджетом и сроками. Когда все стало наглядно, жена сразу сказала: «Окей, вот это важнее, я сама сделаю, чтобы было быстрее». Началось распределение ответственности и реальная работа.

Что особенно круто — все изменения в документах происходят от моего имени, сохраняется вся история версий, и при желании можно все откатить. Риск, что AI что-то безвозвратно сотрет, минимален.

Какие еще возможности я в этом вижу (уже для работы):
Управление проектными документами. Можно отправить нейронку сходить за инфой по проекту или агентству. Теперь не нужно всё переносить к себе в локальное хранилище.
Заполнение презентаций и отчетов. По идее кучу рутины по работе с документами можно будет надиктовать голосом и пусть нейронка не только подготовит инфу для меня, но и заполнит командные таблички :)


В общем, мой личный AI-ассистент продолжает прокачиваться. И это тот случай, когда гик-технологии приносят реальную пользу в самых обычных, бытовых делах.

Кстати, такую связку можно настроить не только с Cursor, но и с десктопной версией Claude или даже с ChatGPT. Так что, если идея вам понравилась, — дерзайте.

ИИ против человека: кто кого? Приглашаю на digital-баттл! 🥊

Заменит ли искусственный интеллект маркетологов, продажников и стратегов? Или это просто хайповый инструмент, который без человека — ничто?

Споры на эту тему не утихают. И 27 ноября в 12:00 мы перестанем спорить в чатах и выясним это в прямом эфире на Digital Battle от Calltouch!

Меня пригласили поучаствовать в этом необычном формате. Это будет не скучный вебинар, а настоящее противостояние:
* 3 команды: Маркетинг, Продажи и Бизнес.
* 9 экспертов, которые будут отстаивать свои позиции.
* Реальные кейсы, голосование и жаркие споры в прямом эфире.

Я буду сражаться в команде «Бизнес» 💪. Будем разбираться, где AI — незаменимый помощник, который кратно повышает производительность, а где без человеческой экспертизы, креатива и стратегии — никуда.

Уверен, будет очень ярко и полезно.
На сайте можно глянуть видео с прошлого года

Важные моменты:
* Участие бесплатное, но нужна регистрация.
* Это будет только прямой эфир. Записи не будет!

Приходите поддержать и просто послушать интересный спор практиков.

🔗 Зарегистрироваться здесь

Увидимся в эфире

Обратная сторона AI: почему люди тупеют, если доверяют нейронкам (и что с этим делать)

В последнее время я все чаще сталкиваюсь с одной и той же проблемой — и у себя в команде, и на рынке в целом. Люди начинают активно пользоваться нейросетями и попадают в ловушку чрезмерного доверия: перестают проверять их ответы и не задумываются над качеством своих запросов.

На выходе — кривой результат. И это не гипотеза. Недавнее исследование показало, что две трети сотрудников, использующих AI, перестали критически оценивать полученную информацию.

Интересно, что эта проблема проявляется неравномерно и проходит три стадии:

1. Новичок: Закидывает первые запросы, получает кривые ответы, разочаровывается и решает, что «нейронки — это фигня». Доверия нет.

2. Энтузиаст: Нащупал работающие подходы, начал получать адекватные результаты и впал в эйфорию. Доверие максимальное. Именно на этом этапе человек начинает слепо полагаться на AI, не проверяя и не вникая в детали.

3. Эксперт: Прошел стадию эйфории, глубоко разобрался в том, как работают нейросети, где они ошибаются и почему. Доверие становится осознанным, а результаты — на порядок качественнее.

Проблема «энтузиаста» — самая опасная. Человек экономит мыслительные усилия, делегируя AI не только рутину, но и ответственность. Как с этим бороться? Вот три решения, которые мы внедряем у себя.

Решение №1: Понять, как на самом деле работает нейросеть

Нужно осознать: текстовая нейросеть — это не мыслящее существо. Это сложный, но все же генератор наиболее вероятного следующего слова. Она не «понимает» мир, а опирается на гигантский объем данных из интернета.

Если около 10 лет все писали, что в Яндекс.Директе нужно вручную управлять ставками, то AI будет упорно считать этот метод лучшим, игнорируя реалии последних двух лет. Он опирается на «среднюю температуру по больнице». Поэтому ваша задача — направлять его, давая четкий контекст и инструкции.

Решение №2: Продумывать логику задачи, а не просто «закидывать» ее

Для простых задач достаточно короткого промпта. Но для важных — нужно включать мозг и продумывать процесс. У меня для этого есть специальный системный промпт, который заставляет ответить на вопросы:
* Какую цель мы хотим достичь?
* По каким критериям будем оценивать результат?
* Какие шаги нужно пройти для решения задачи?
* Как проверить, что результат получился хорошим?

Пишите в комментах, если нужно поделиться таким промтом для создания промтов. :)

Когда вы так серьезно задумываетесь над задачей, вы переходите с уровня «исполнителя» на уровень «постановщика». Ваш мозг не атрофируется, а наоборот, работает на более высоком, стратегическом уровне.

Решение №3: Сменить режим проверки с «все ли хорошо?» на «где ошибка?»

Примите как данность: в любом ответе нейросети с вероятностью 95% есть 5-10% ошибок. Ваша задача — не просто пробежаться глазами, а целенаправленно искать эти ошибки.

У меня это ассоциируется с котом. Ты приходишь домой, видишь милое пушистое создание, но по глазам понимаешь: где-то тебя ждет «сюрприз». И ты идешь его искать. С нейронкой так же: все выглядит красиво, но где-то она точно «нагадила». Ваша задача — найти это место, прежде чем сдавать работу.

Делитесь в комментах, сталкивались ли вы с подобной проблемой и как боритесь с ней.

Gemini 3.0: первый взгляд и честные тесты 🤖

Вчера Google выкатил новую нейронку — Gemini 3.0. Я не удержался, выделил время на тесты и готов поделиться первыми впечатлениями. Спойлер: это приятно.

Про общие бенчмарки вы наверняка уже читали (вроде как она обходит GPT 5 и Sonnet 4.5), поэтому перейду сразу к своим наблюдениям и неочевидным фактам.

1. Три уровня «размышлений»
Модель доступна в AI Studio, и там можно выбирать уровень глубины анализа (low, medium, high). Еще там есть уровень размышления. Но я до конца не понял чем отличаются эти настройки.

2. Генерация промптов: лучше, но строже
Модель явно лучше справляется с генерацией промптов, чем версия 2.5. Уровень размышлений стал глубже. Но есть нюанс: она воспринимает инструкции более «в лоб». Мой супер-промпт по созданию промптов (который я обещал выложить) придется немного адаптировать, чтобы она шла четко по шагам. Зато результат на выходе мне нравится больше.

Прогнал через него логику создания консультанта по подготовке к встречам на основе SPIN продаж. Полученный промт прогнал на реальном лиде. Он действительно подсветил правильные потенциальные проблемы. И хорошие примеры вопросов по всей цепочке SPIN провёл.

3. Тексты и структура
Прогнал через нее этот пост (на основе транскрибации) — стиль держит отлично. Сборка структуры для лендингов тоже стала логичнее и последовательнее.

Но вылезла проблема: В отличие от версии 2.5 Pro, которая четко следовала инструкции «не додумывать», новая версия начала дописывать фактуру. Местами логично, но это все равно выдумка, которую она никак не помечает. Этот момент требует внимательности и корректировки промптов.

4. Summary встреч — огонь 🔥
Закинул материалы большой встречи без каких-либо сложных инструкций, просто «сделай саммари». Результат — очень структурно, лаконично и, главное, с сохранением важных деталей. В отличие от GPT, который любит все замыливать и обобщать, тут все четко.

5. Кодинг и новая IDE
Google выпустил еще и свою IDE. Нейронка в ней работает очень быстро, ревью кода сделала вообще на лету и, по ходу, достаточно глубоко капнула в код. Говорят, сильно прокачалась в дизайне (собирает дизайн интереснее, чем Sonnet).
Из минусов — в режиме планирования может создавать md файлы с итогами анализа. Возможно и при планировании изменения в код может что-то еще создавать или править. Поэтому надо быть аккуратнее.
Но для меня пока нерабочий вариант: нет поддержки MCP-серверов, а это критично для моих задач. Так что пока остаюсь на Cursor и Claude Code, но буду наблюдать.

---
Итог: Модель очень прикольная, советую потестировать, пока она бесплатно доступна в AI Studio.

P.S. Из-за обновления нейронки я на пару дней отложу публикацию своего промпта по созданию промптов. Хочу допилить его под новую версию Gemini, чтобы он работал идеально. Ждите!

Почему завышенные ожидания убивают массовое внедрение нейросетей? 📉

Вчера зашел послушать вебинар одного эксперта по внедрению AI. И увидел то, что меня, честно говоря, сильно расстроило.

Человек показывает: «Смотрите, вот я за 20 минут делаю 8 больших задач, на которые у сотрудников уходит месяц». И демонстрирует магию: голосом накидывает пару фраз — и нейросеть выдает готовый лендинг, анализ сложного договора или deep research. Выглядит эффектно. Люди в восторге: «Офигеть, как быстро!».

Но проблема в том, что это иллюзия.

Если ты начинаешь делать реальную рабочую задачу, от которой зависят твои KPI, премия и репутация, такой подход «на отвали» выдаст результат уровня «полная хрень».

Мой опыт показывает: как только задача требует экспертизы и понимания нюансов, простых решений в духе «нажми кнопку и получи результат» не существует.

К чему это приводит?
Люди смотрят на таких гуру, пробуют повторить магию на своих задачах, получают отвратный результат и… разочаровываются.

На этой неделе общался со знакомым специалистом. Он говорит: «Мы потестировали нейронки для текстов — сильно галлюцинируют, много косяков. Выглядит прикольно, но на практике на правку уходит времени больше, чем самому написать».

И у человека формируется убеждение: «Для моих задач это не подходит» или «Нейронки уперлись в потолок».

Я боюсь, что с AI мы идем по тому же пути. Завышенные ожидания, которые раздувают эксперты ради продаж, приводят к массовому разочарованию. Люди пробуют, обжигаются и отказываются от технологии, которая могла бы реально изменить их работу, если бы они понимали, как с ней работать системно, а не искать «волшебную таблетку».

Это очень напоминает пузырь онлайн-образования, когда новичкам обещали зарплаты сеньоров через 2 месяца курсов.

Мне кажется, именно адаптивность людей и неоправданные ожидания станут главным тормозом внедрения AI, а не технические ограничения.

А вы как считаете? Чувствуете этот пузырь хайпа вокруг нейросетей? Или верите, что рынок быстро повзрослеет? 👇

Немного пятничного. 🙈

Ездил сегодня на встречу с потенциальным клиентом. Крупная компания с несколькими дочерними подразделениями, классным производством и передовыми наработками.

Общался с руководителем департамента. Обсудили цели, задачи, сложности, с которыми они сталкиваются. Кстати, тут активно экспериментирую с вопросами из СПИН-продаж.

На примерах других проектов показал, где и как проявляем инициативу, какие результаты получаем.

И где-то на 40-й минуте разговора с руководителем департамента она предлагает: «А может, вы рассмотрите вариант устроиться к нам на часть ставки?»

У меня уже был опыт, когда делали подобный оффер. Но обычно это бывает через пару месяцев после работы. А тут всего минут 40 прошло. Я аж немного растерялся. 😳

С одной стороны, конечно, приятно, с другой стороны, даже не знаешь, что и ответить.