Коллекция винтажной инфографики Майкла Столла

Эти образцы коллекционер взял из двух книг XX века: первая — «Nature cross-sections» Ричарда Орра, 1995 — содержит срезы объектов природы, а вторая «Man's reach into space» Роя А. Галланта — отражает человеческие возможности в космосе

В коллекции Майкла Столла представлены и другие образцы, включая, модель глаза, визуализации самолётов, статистики Швейцарии и настенные карты скелетов

Больше примеров: awdee.ru/gems-from-michael-stolls-information-design-collection

#awd_dataviz #awd_infographic #awd_retro

Винтажные визуализации данных Швейцарии из коллекции Майкла Столла

Больше изображений: awdee.ru/vintage-data-visualizations-of-switzerland-from-the-collection-of-michael-stoll

#awd_dataviz #awd_infographic #awd_retro via johngrimwade.com/blog/2018/04/26/swiss-data-viz

Детализированная инфографика на тему теории цвета

#awd_dataviz #awd_infographic #awd_color via reddit.com/r/CourtingWonder/comments/137168t/detailed_color_theory_infographic

Каталог типов визуализации данных

Копенгагенское агентство инфографики Ferdio сделало отличный каталог типов визуализации данных. У каждого из 154 типов есть описание и примеры качественной реализации

Самый кайф в том, что можно фильтровать их по типу исходных данных, геометрии, функции или группе

Однозначно в закладки: datavizproject.com

Больше картинок: awdee.ru/katalog-tipov-vizualizatsii-dannyh-2

#awd_tool #awd_infographic #awd_gold

Любопытные мысли в инфографике Лиз Фосслиен из Калифорнии

Больше картинок: awdee.ru/curious-thoughts-in-an-infographic-by-liz-fosslien-from-california

#awd_infographic via www.fosslien.com/images

Карты маяков нашей планеты, отдельных стран и знаковых мест

Аналитик под псевдонимом tterence on bsky на основе собранных данных создаёт 3D-карты со светящимися ночью маяками и иногда анимирует их. Получается красиво и познавательно

Делает он это в пакете инструментов Rayshader, который позволяет наглядно показывать пространственные данные, географические карты и другие типы данных в трёхмерном пространстве

Больше картинок: awdee.ru/maps-of-lighthouses-of-our-planet-individual-countries-and-iconic-places

#awd_infographic via twitter.com/researchremora/status/1709207402510237804

Визуальное исследование жанров кино СССР

Любовь Поповец сделала дата-исследование на тему советского кинематографа. Она изучала, как в разные годы политические и социальные перемены влияли на количество выпускаемых фильмов в разрезе жанров. Результаты она представила в виде наглядных диаграмм

Исследование показывает, что в СССР больше всего снимали драмы, комедии и киножурналы. Часто экранизировали литературные произведения. А меньше всего снимали трагедии

Залипнуть: lyubov9995.wixsite.com/sovietmoviegenres

#awd_dataviz #awd_infographic #awd_retro

How I Feel When You — датавиз на тему личных чувств

Итальянский графический дизайнер Элеонора Каподиферро визуально отразила эмоции, которые она испытывает при общении с близким человеком в разных ситуациях. Например, «Что я чувствую, когда ты на меня кричишь» или «Какие эмоции я испытываю, когда ты говоришь, что любишь меня»

Каждой эмоции автор присвоила определённый цвет. Например, синий означает грусть, красный — любовь, а жёлтый — радость

Для каждой отдельной ситуации она создала квадрат, внутрь которого поместила цветные точки и смешала их в градиент. В центре каждого квадрата она разместила самую сильную эмоцию. Так с помощью цветов дизайнер показала весь спектр её эмоций, соответствующий конкретной ситуации

Больше картинок: awdee.ru/how-i-feel-when-you

#awd_dataviz #awd_infographic via behance.net/gallery/122937265/How-I-Feel-When-You

🇬🇧 Как правильно визуализировать данные с помощью цвета

Лиза Шарлотта Мут написала о том, как с помощью цветов делать акценты в визуализациях данных

Рекомендации из статьи:

— Расставьте приоритеты. Что люди точно не должны пропустить? Что им желательно увидеть, но некритично, если это останется незамеченным?
— Сначала всё сделайте серым. Дальше окрашивайте элементы, учитывая, что сначала люди смотрят на самый контрастный, самый насыщенный цвет. Затем на чуть менее насыщенные цвета. И только потом на серые
— Применяйте серый только для обозначения малозначимых элементов и категории «другие»
— Для визуализации нескольких категорий используйте один цвет, но регулируйте его насыщенность. Самые важные категории делайте более насыщенными, а менее значимые — менее насыщенными

Читайте статью с наглядными примерами: blog.datawrapper.de/emphasize-with-color-in-data-visualizations

Также рекомендуем посмотреть гайд Лизы о цветах в датавизе

#awd_dataviz #awd_infographic #awd_article