Вчера с Аней плотнее потестировали нанобанана для визуализации дизайна интерьера. Это, конечно, разрыв.
При работе над проектом Аня (она дизайнер) сначала делает скетч, потом отдает визуализатору. Это кропотливая и дорогая работа - красиво все отрисовать, настроить каждую деталь. Обычно на визуализацию проекта уходит четверть, а то и треть всего времени работы + существенный бюджет.
Раньше Аня иногда делала предварительную визуализацию через ChatGPT - общую суть передает, но размеры и предметы галлюцинирует.
А тут мы попробовали nanobanana, и это просто пушка.
1) загружаешь скетч
2) пишешь пожелания
...
3) профит.
Абсолютно рабочий результат за 30 секунд.

Вот примеры:

Скетч

Промпт в духе: оставь все размеры и предметы как есть, сделай фотореалистичную визуализацию. Только кровать поменяй на вот эту

Результат

Скетч

Результат. Промпт аналогичный + добавь вот такой-то розовый журнальный столик и еще пара мелочей

Я уверен, что дизайнеры никуда не денутся. Это творчество, насмотренность, опыт реализации (а не картинки), и, главное, авторский надзор, сама стройка, комплектация и пр. Но вот касательно специалистов по технической реализации проекта (визуализаторы, чертежники, проектировщики) - большой вопрос, особенно на горизонте нескольких лет. Ну и аналогично в других отраслях.

А еще можно сделать видео-проходку)

Недавно записали подкастик про Аихаб. Кому интересно понять, чем же я теперь занимаюсь вообще - велкам 🤣

Результаты месяца с моим @Muv_food_bot:
• за первые пару недель ушло под 2 кг, но это в основном вода, ожидаемо
• дальше пошло тяжелее, но стабильно по 0,5-0,7кг в неделю. В результате сбросил больше 4кг. Жир в теле снизился на 3%
• Аня с ним тоже сбросила 4кг
• Вообще не напряжно было, не было чувства, что я на какой-то диете. Не считая пары раз, когда дома были застолья. Но в эти дни я просто устраивал читдеи и не переживал 😂
• Я писал про этот бот тут несколько недель назад, с поста зарегистрировалось 10 человек. Сейчас в боте уже 50 человек, и новых 40 я не знаю) я больше нигде о нем не рассказывал, это все рекомендации от первых пользователей 😲
• Даже с учетом моего опыта, осознал, насколько много лишнего закидываешь в течение дня и во время основных приемов пищи. Когда начинаешь контролировать, оказывается, что в обычной жизни системно переедал, даже не замечая этого, отсюда и постоянные качели веса. Это как с учетом финансов - начинаешь считать и вдруг начинаешь тратить меньше 🤣
• Главный инсайт этого месяца - я всегда демонизировал углеводы, практически не ел хлеб, макароны, совсем мало ел круп, немного фруктов. Оказалось, что я их недобираю примерно раза в 4 стабильно, мышечный гликоген почти всегда был на низком уровне. От этого и не было прогресса в росте мышечной массы, несмотря на регулярный спорт - банально не хватало «топлива» для восстановления и гипертрофии, прогресс только на силе воли. За последние две недели вдруг набрал +1кг мышц (это, конечно, в освновном вода и гликоген, но все же).
• Есть стал БОЛЬШЕ, чем раньше! Как раз за счет того, что стал больше углеводов включать (крупы, картошка, макароны, фрукты) + чуть больше белка, чем раньше. Голода нет в принципе.
• Главный тезис: подсчет калорий с ИИ меняет правила игры. Это не напряжно, легко встраивается в жизнь без сложностей типа взвешивания еды, достаточно точно (для бытового использования).
• По итогу это действительно можно использовать не как диету для короткого рывка на силе воли, а как часть рутины, по аналогии с подсчетом трат

В общем, классная штука неумышленно получилась) пробуйте, буду рад обратной связи!

А вдруг тут есть кто-то, кто время от времени делает покупки в играх, покупает игровую валюту и прочее через сервисы по типу https://gg.store/?
Очень надо задать пару вопросов

У меня наконец случился тот самый Aha-момент с нейросетями. Сейчас будет много текста)

Хотя я давно пытался вайбкодить, много использовал ИИ в быту и вообще строю ИИ-компанию, я до конца не понимал, о чем пишут ребята из комьюнити: как они запускают по 5 агентов одновременно, как перестраивают продуктовые процессы, почему так хайпуют. Со стороны это выглядело скорее как хобби. Ну типа кто-то собирает Lego, а кто-то - связки из календарей, почт, трекеров и ботов. Прикольно, но будто не про реальную эффективность.
Поэтому я и сам воспринимал это в основном как штуку для пет-проектов и личных ботов, но точно не как что-то критичное для основного бизнеса.

А потом за последнюю неделю меня накрыло.
Сначала я с помощью Claude Code полностью перевел MUV с Replit на свой сервер. Раньше мне это казалось сложным, и я просто платил Replit кучу денег за токены, деплои и хостинг. А в итоге все переехало за день. Он сам подсказал, где зарегистрироваться, что подключить, куда привязать карту, и дальше почти все настроил прямо в браузере за меня. Это было круто, но еще не вау.

Вау начался потом, когда я решил переделать дизайн. Я поднял песочницу и часов за 5 и сотню итераций довел интерфейс до состояния, которое меня устроило. После этого накатил все на прод.

И тут случился первый реальный инсайт.
Как раньше выглядел процесс, если очень грубо:

- сначала пишется ТЗ, обычно через продакта, созвоны, обсуждения, правки, неделями, иногда месяцами;
- потом это идет дизайнеру, и там снова итерации, экраны, адаптивы, еще недели или месяцы;
- потом подключается разработка: оценки, ограничения, упрощения, согласования;
- потом фронт и бэк это все реализуют, поэтапно выкатывая первую версию.


В классической компании такой цикл легко съедает полгода, 10+ человек и несколько миллионов рублей только на то, чтобы получить MVP.

А тут я вдруг сделал это за пару дней один. Не разработчик. Не дизайнер. Но с хорошей насмотренностью, глубоким пониманием продукта, аудитории и логики.

И главный инсайт даже не в том, что ИИ пишет код. А в том, что один сильный человек с правильными скиллами и мотивацией теперь может выкинуть из цепочки кучу лишних коммуникаций, согласований и бюрократии - и собрать очень достойный продукт не за месяцы, а за недели. И что еще важнее, вносить в него изменения так же за часы/дни, а не недели или месяцы.

Дальше я решил повысить градус и попробовать мобильное приложение.
В итоге сделал свою ИИ-клавиатуру для iOS: она распознает речь, расставляет знаки препинания, убирает повторы и ошибки, а при желании сразу переписывает текст в нужный стиль. Этот пост, кстати, частично написан с ее помощью)

Потом у меня возникла проблема: больше полугода я пытался получить от бухгалтера управленческую отчетность, которая меня реально бы устраивала. Каждый месяц это отнимало время, а собрать нормально историю за прошлые периоды вообще казалось почти нереальным. И я понимаю почему: там куча ручной работы - категории, операции, сводки, правки. Я даже недавно собеседовал сильного финансиста, чтобы наконец навести порядок.

Но так как я уже почувствовал себя всесильным, то подумал, а может самому разобраться и попробовать?
Взял выгрузки из 1С, сначала покрутил их с Claude Code в Excel. Получилось неплохо. Потом подумал: а почему Excel, а не нормальный веб-сервис?

Короче, за день я собрал первую версию своей управленческой отчетности в веб-интерфейсе. Этим уже сэкономил пару миллионов в год на отдельном финансисте. Сразу подтянул и разобрал данные за всю историю компании, появилась автоматизация для новых периодов.

Потом я его еще докрутил, и это стало уже не просто отчетностью, а полноценной системой для гендира:
- P&L
- Cash Flow
- реально полезные дашборды
- ИИ-ассистент по цифрам: можно спросить, почему в феврале столько потратили, и он подробно ответит, покажет конкретные изменения и операции
- ИИ-планирование не “по тренду”, а по бизнес-смыслам, ставкам и логике

Теперь после закрытия месяца мы просто загружаем сырые данные из 1С. Система сама все разбирает.

Новое нужно только верифицировать или при необходимости поменять категорию - все обновится в P&L и Cash Flow.

Потом я еще прикрутил интеграцию с AmoCRM, чтобы собирать дашборды по продажам, прогнозировать выручку и подсвечивать сигналы, на что стоит обратить внимание.
<сейчас мы находимся здесь> 😂

Дальше хочу докрутить планирование, более глубокую связку с продажами, маркетингом, продуктовые метрики из Яндекс.Трекера - в целом все, что может быть полезно мне и акционерам. Про саму систему потом сделаю отдельный пост. По моему опыту, это болит почти у всех.

Но главный вопрос теперь в другом: что со всеми этими инсайтами делать с продуктовым треком и наймом.
У нас сейчас идет большой найм, и я с CTO тратим на собеседования огромную часть времени. Но я осознаю, что вопрос уже не в количестве людей, а в их качестве.

Проблема большинства компаний в том, что львиная доля времени уходит не на создание ценности, а на коммуникации, обсуждения, согласования и передачу контекста между ролями. А в текущей реальности один человек, который понимает клиента, продукт, UX и логику реализации, может заменить команду из 10 человек.

Дальше, конечно, остается вопрос надежности и безопасности кода. Поэтому несомненно все еще нужны сильные разработчики, которые могут брать ответственность за код ИИ, проверять результат и превращать уже собранный визуально и функционально продукт в стабильную, надежную систему.

То есть вместо стандартных продуктовых команд на 7-10 человек должны появляться очень сильные компактные группы по 2-4 человека. Они будут дороже по уровню, но в сумме для бизнеса - выгоднее. И по скорости, и по качеству.

Возможно, через год-два и такие группы еще сократятся. Но так или иначе, такую трансформацию витально необходимо проводить уже сейчас, чтобы быть готовыми к новым изменениям.

И да, это одновременно очень вдохновляет и пугает.

Ника (дочь 7 лет): ох, всего два месяца поучиться и можно будет отдыхать!
Я: мы только что из отпуска! Теперь надо работать.
Ника: папа, но ты в отпуске совсем не отдыхал и постоянно работал!
Я: *пустил горькую слезу*