В целом, цены в разы дешевле Европы. И на жилье, и на еду, и развлечения. Конечно, это и не Европа, но разок для экзотики точно стоит сгонять, прочувствовать колорит)

Мы поехали, чтобы детей свозить в Диснейленд. Подробнее про это:

Если покупать билет за 10 дней и ранее, то цена 425 юаней (умножайте на 11 в рублях). Но без фасттрека тут на популярных аттракционах можно офигеть в очередях - ожидание по 1-2 часа, и это не сезон.
Но пакет с приорити стоит неадекватно дорого и в нем нет особо смысла - популярных аттракционов штук 5 по факту.
Т к мы с маленькими детьми, взяли пакет за 655 юаней, который включал приорити на зоотопию (один из самых популярных) и винни-пуха). Детям очень понравилось, мы тоже насладились.
Потом нам повезло попасть вовремя на Пиратов - без фасттрека прошли за 20 минут. И на пару аттракционов докупили на месте просто.
Обязательно надо скачать приложение, в нем карта со временем ожидания и возможность покупки фасттрека на месте.

Хорошая новость, история со вступлением в Сколково подходит к завершению. 
Выкладывал в сторис описание процесса. Не использовали никаких помогателей, воспользовались официальной программой Fasttrack - отличный вариант, все удобно и понятно. Но времени пришлось потратить прилично, так или иначе.

Я писал выше про отель с жирафами. Но, честно, ожидания были сильно ниже) мы привыкли, что все китайские копии мировых достопримечательностей, скажем так, не соответствовали оригиналу) китайская Венеция в ханджоу, китайские мальдивы на Хайнане и тп.
Но тут прям очень классно. Оригинальный отель Giraffe Manor в Кении. Там, пожалуй, гораздо более «лакшери», но и ценник х10.
Тут в 2 часах от Шанхая за 9 тр можно получить незабываемые впечатления.
По дороге вчера еще заехали в еще пару «Китайских венеций»:
- Zhujiajiao Ancient Town
- Zhouzhuang
И там, кстати говоря, тоже было очень атмосферно. Даже пожалели, что проездом проскочили, можно было бы остаться подольше, погулять вечером под китайскими фонариками.
Туристов практически нет, одни китайцы. На нас смотрели как на инопланетян, фоткали втихаря 🤣
Уверен, через пару лет тут будет уже не протолкнуться.

Дальше можно поехать в уютные отельчики в джунглях, но мы решили вернуться в цивилизацию в Хучжоу - зачиллим в классном отеле на озере с источниками 😍

На днях произошло довольно важное для меня событие - я официально стал партнером и ген. директором Аихаб, закончили все формальные процедуры.
Хочется подробнее написать, как я к этому пришел, и что мы вообще делаем.
В Колтаче мы начали экспериментировать с нейросетями в речевой аналитике еще году в 2017, когда это еще не было мейнстримом) мы выпустили тогда Calltouch Predict - определение типа звонка с помощью машинного обучения. Прикладного смысла тогда было не много, но звучало очень технологично 🤣
Но пару лет назад все поменялось с развитием генеративных нейросетей. Стало возможным не просто определять тип звонка (потратив уйму времени на обучение модели), но автоматически анализировать коммуникации, заменяя и прослушку, и контроль качества, и тренера, и местами руководителя продаж.
Тогда я впервые столкнулся с Aihub еще со стороны Колтача как партнера. Мы начали использовать движок для ИИ-ассистента, внедрять его клиентам. И по первым экспериментам стало понятно, что это мега-полезный инструмент. Например, крупные автодилерские сети ежемесячно продавали (и продают) по 100-200 машин дополнительно по нашим алертам.
Когда я ушел из Колтача (и исключился конфликт интересов), я начал плотнее консультировать ребят. Но в начале года мне все еще казалось, что это классный инструмент, но скорее интегратор, чем продуктовый бизнес. То есть можно построить компанию, но сомневался, что можно сделать из нее что-то большое и масштабируемое.
Этот год для меня вышел, пожалуй, самым трансформирующим - очень многое поменялось, было достаточно времени, чтобы подумать и переосмыслить многое. И в частности, чем больше я взаимодействовал с Аихаб, тем больше он мне открывался с новыми перспективами. Я осознал, что это не просто интегратор ИИ в бизнес, а это в первую очередь сейлстех: через нас проходят все коммуникации с клиентами, они автоматически обрабатываются, мы видим весь цикл сделки. И мы не просто «прогоняем звонки по чеклистам через нейросети», а можем очень глубоко анализировать взаимодействие с клиентами, работу менеджеров, влиять на их действия, давать сигналы, рекомендации, развивать и обучать людей. А еще автоматизировать все, что возможно - где-то ускорять людей, где-то даже заменять их. И соответственно, наш рынок - это не маленькая полянка речевой аналитики, а огромный рынок продаж и коммуникаций. Наш целевой клиент - любая компания, у которой есть хотя бы 3-4 менеджера по продажам. Мы понимаем, как улучшить взаимодействие с клиентами, ускорить людей, автоматизировать процессы и в результате - повысить продажи.
Во время этой трансформации (в первую очередь в голове, а не в продукте) я все глубже погружался в операционку компании, а с Ромой мы обсуждали условия партнерства. И вот, теперь я официально совладелец и CEO Aihub.

Пока ощущения, как в раннем Колтаче) стартап, движуха, все создается прямо в процессе) но за плечами огромный опыт, и это ощущается, как суперсила. Когда ты не просто делаешь что-то как слепой котенок, а понимаешь, что делать, и что получится в результате. Это и волнительно, и приятно, и тревожно одновременно 😀
За последние несколько месяцев мы серьезно обновили продукт, кабинет, выкатили много новых фич:
мы так же, как и раньше, умеем глубоко анализировать контекст разговоров (голос и текст), определять ключевые детали, оценивать работу менеджеров, запускать бизнес-процессы на основе деталей звонка, сигнализировать о проблемных коммуникациях и т.п.
Проработали отчеты и дешборды. Чтобы у руководителя и сотрудников сразу перед глазами было наглядно видно, кто по факту работает, а кто филонит. У кого были целевые коммуникации, а кто имитирует бурную деятельность. Глубокая статистика работы отдела продаж сразу из коробки.
Научились обрабатывать большие массивы обращений, чтобы решать как регулярные, так и кастомные задачи. Например, каждую неделю анализировать коммуникации каждого конкретного менеджера, давать оценку его работы, рекомендации, как повысить эффективность, упражнения для развития. Либо чтобы выявлять узкие места в скриптах, либо ключевые возражения. Либо чтобы автоматически формировать базу знаний о компании. И много других конкретных прикладных применений.
Научились запускать офигительных голосовых агентов, которых не так-то просто отличить от реальных людей. Используем их как для входящих коммуникаций, так и исходящих.
Много интерфейсных и минорных продуктовых обновлений.
На ближайшие месяцы у нас запланированы еще множество серьезных апдейтов, буду теперь вас держать в курсе)
Такие новости) так что теперь #всемаихаб 🤣

Пару недель назад в чатике обсуждали прикладное использование Suno - нейросети для создания музыки. Меня очень впечатлил подход, который озвучил Леша Пелевин, фаундер pravo.tech - генерировать из стихов песни, чтобы детям было инетеснее их учить. Прикладываю несколько примеров.

У меня был интересная история с suno, я хотел, чтобы дочь немного погрузилась в русскую поэзию типа цветаевой и ахматовой, но ей просто читать стихи было скучно, и тогда я сгенерил ей на основе известных стихов песни. И они прямо звучат как хит, ну и дочь втянулась

Шаганэ ты моя, Шаганэ

А вот пример, более подходящий для моей 7-летки)