Сегодня 14 лет с момента, как я женился на лучшей девушке на свете ❤️
А вместе мы уже 17 лет 🤯
Две прекрасные дочки, десятки переездов, сотни путешествий и тысячи счастливых дней, прожитых вместе.
Впереди еще столько всего хорошего, ведь с каждым днем я люблю тебя все сильнее 🥰
А вместе мы уже 17 лет 🤯
Две прекрасные дочки, десятки переездов, сотни путешествий и тысячи счастливых дней, прожитых вместе.
Впереди еще столько всего хорошего, ведь с каждым днем я люблю тебя все сильнее 🥰
❤48🔥16😍6🍾1
Как из-за ошибок в CRM теряются деньги
Прокомментировал проблему с точки зрения продаж для журнала «Люди и Деньги».
Там приводится история: рекрутер написал сильному кандидату и стал ждать. Его не смутило, что у профиля стояла пометка «был в сети давно». Кандидат увидел сообщение только через два месяца, когда уже принял оффер в другом месте. А вакансия провисела полгода, и компания потеряла больше 2 млн рублей на простое команды, неустойке клиенту и повторном подборе.
Все это время на карточке в CRM стоял статус «в работе». Система засчитала контакт по факту отправки сообщения, а ответил человек или нет, никто не отслеживал.
В продажах та же проблема: CRM показывает только то, что менеджер сам посчитал нужным туда внести.
Что советую:
1. Если менеджер ставит «отказ» или «не отвечает», система должна требовать причину, следующий шаг и отметку о проверенных каналах. Иначе CRM превращается в записную книжку менеджера и ничего не говорит о том, что реально происходит со сделкой.
2. Настроить триггеры эскалации. Если менеджер не сделал повторное касание в рамках SLA и появляется риск потерять заявку, система показывает это руководителю.
Часть работы с CRM можно отдать ИИ: он сам фиксирует звонки и переписки, делает саммари, ставит задачи на повторные касания, предлагает текст следующего сообщения. Но ответственность за процесс он не заберет, она остается на команде и руководителе.
Например, в премиальном автосалоне после внедрения Аихаб потеря лидов снизилась на 20%, а конверсия в визит выросла на 18%. Плюс стало видно, как работает каждый менеджер. А самые сильные практики зашили в чек-листы для обучения новичков.
Если хотите так же, приходите на демо)
Прокомментировал проблему с точки зрения продаж для журнала «Люди и Деньги».
Там приводится история: рекрутер написал сильному кандидату и стал ждать. Его не смутило, что у профиля стояла пометка «был в сети давно». Кандидат увидел сообщение только через два месяца, когда уже принял оффер в другом месте. А вакансия провисела полгода, и компания потеряла больше 2 млн рублей на простое команды, неустойке клиенту и повторном подборе.
Все это время на карточке в CRM стоял статус «в работе». Система засчитала контакт по факту отправки сообщения, а ответил человек или нет, никто не отслеживал.
В продажах та же проблема: CRM показывает только то, что менеджер сам посчитал нужным туда внести.
Что советую:
1. Если менеджер ставит «отказ» или «не отвечает», система должна требовать причину, следующий шаг и отметку о проверенных каналах. Иначе CRM превращается в записную книжку менеджера и ничего не говорит о том, что реально происходит со сделкой.
2. Настроить триггеры эскалации. Если менеджер не сделал повторное касание в рамках SLA и появляется риск потерять заявку, система показывает это руководителю.
Часть работы с CRM можно отдать ИИ: он сам фиксирует звонки и переписки, делает саммари, ставит задачи на повторные касания, предлагает текст следующего сообщения. Но ответственность за процесс он не заберет, она остается на команде и руководителе.
Например, в премиальном автосалоне после внедрения Аихаб потеря лидов снизилась на 20%, а конверсия в визит выросла на 18%. Плюс стало видно, как работает каждый менеджер. А самые сильные практики зашили в чек-листы для обучения новичков.
Если хотите так же, приходите на демо)
❤7👍3🔥3
Facebook подкинул воспоминание – предпоследний наш корпоратив в Calltouch, ковбойская вечеринка. Нахлынула ностальгия: классное было время.
Каждый корпоратив мы делали тематическим, собирали кучу народу — и в частности и за счет таких совместных активностей построили по-настоящему классную культуру.
В Аихаб мы все на удалёнке, и таких общих движух – да и офиса в целом – конечно, сильно не хватает. Так что хочу немного поразгонять тему: офис или удалёнка.
Когда-то давно я вообще не представлял, как компания может работать в remote-режиме. Компании, где большая часть людей на удалёнке, казались мне какими-то инопланетянами: я был уверен, что нормальная скорость и эффективность возможны, только когда все вместе в офисе.
Ковид это мнение сильно пошатнул, думаю, не только у меня. Внезапно выяснилось, что все работают из дома, а скорость особо не поменялась. Зато стало гораздо удобнее: ты не привязан к локации, можешь нанимать людей где угодно, да и сам не тратишь кучу времени на дорогу.
Аихаб по этим же причинам – ну и просто в силу стартап-формата – мы с самого начала строили как remote-компанию. Сейчас в команде уже под сорок человек, а офиса нет. Вживую встречаемся раз в пару месяцев, обычно в формате стратегической сессии или подобных мероприятий.
И вот тут у меня двойственное ощущение.
С одной стороны, удалёнка суперудобна: экономишь кучу времени, никуда не ездишь, не ограничен географией.
С другой – каждый раз, когда мы собираемся вместе, я вижу, насколько это нас ускоряет. За пару часов совместной работы рождается огромное количество новых идей, синхронизация происходит моментально. В такие моменты офиса очень не хватает.
Иногда думаю: может, снять небольшой офис или коворкинг, чтобы хотя бы те, кто в Москве, могли время от времени собираться? Но если честно, объективно это будет полезно максимум пару раз в неделю, а то и реже — с тем же успехом можно просто ввести регулярные очные встречи.
Все съездят в этот офис два-три раза, потом надоест снова тратить время на дорогу, и офис будет пустовать, за исключением какой-нибудь регулярной встречи раз в пару недель.
Но возвращаясь к началу поста: чего действительно не хватает, так это корпоративов. Так что, надеюсь, в обозримом будущем соберём большую часть команды и устроим какую-нибудь совместную движуху)
А вам что ближе?
🔥 – офис
❤️ – удаленка
Каждый корпоратив мы делали тематическим, собирали кучу народу — и в частности и за счет таких совместных активностей построили по-настоящему классную культуру.
В Аихаб мы все на удалёнке, и таких общих движух – да и офиса в целом – конечно, сильно не хватает. Так что хочу немного поразгонять тему: офис или удалёнка.
Когда-то давно я вообще не представлял, как компания может работать в remote-режиме. Компании, где большая часть людей на удалёнке, казались мне какими-то инопланетянами: я был уверен, что нормальная скорость и эффективность возможны, только когда все вместе в офисе.
Ковид это мнение сильно пошатнул, думаю, не только у меня. Внезапно выяснилось, что все работают из дома, а скорость особо не поменялась. Зато стало гораздо удобнее: ты не привязан к локации, можешь нанимать людей где угодно, да и сам не тратишь кучу времени на дорогу.
Аихаб по этим же причинам – ну и просто в силу стартап-формата – мы с самого начала строили как remote-компанию. Сейчас в команде уже под сорок человек, а офиса нет. Вживую встречаемся раз в пару месяцев, обычно в формате стратегической сессии или подобных мероприятий.
И вот тут у меня двойственное ощущение.
С одной стороны, удалёнка суперудобна: экономишь кучу времени, никуда не ездишь, не ограничен географией.
С другой – каждый раз, когда мы собираемся вместе, я вижу, насколько это нас ускоряет. За пару часов совместной работы рождается огромное количество новых идей, синхронизация происходит моментально. В такие моменты офиса очень не хватает.
Иногда думаю: может, снять небольшой офис или коворкинг, чтобы хотя бы те, кто в Москве, могли время от времени собираться? Но если честно, объективно это будет полезно максимум пару раз в неделю, а то и реже — с тем же успехом можно просто ввести регулярные очные встречи.
Все съездят в этот офис два-три раза, потом надоест снова тратить время на дорогу, и офис будет пустовать, за исключением какой-нибудь регулярной встречи раз в пару недель.
Но возвращаясь к началу поста: чего действительно не хватает, так это корпоративов. Так что, надеюсь, в обозримом будущем соберём большую часть команды и устроим какую-нибудь совместную движуху)
А вам что ближе?
🔥 – офис
❤️ – удаленка
❤22🔥10👍4🦄1
«Welcome to the AGI era»
Так Грег Брокман, президент OpenAI, прокомментировал вчерашний релиз GPT-6 Astra – новой модели OpenAI.
Её отличие от других моделей в том, что она умеет решать сложные комплексные задачи, делать выводы и работать продолжительное время. Это и есть то, что подразумевается под AGI – модель, которая саморазвивается.
Что показали тесты?
99,9% на ARC-AGI-3 – по своей сути главная цифра релиза. Это тест на способность разбираться в новом: модель запускают в незнакомую среду, не объяснив правил, и она должна сама понять, как всё устроено, и добиться цели. У прошлой версии результат был 7,8%.
Второй показательный тест – реальные бизнес-задачи через CRM, почту и календарь. Было 18% успешно выполненных, а стало 41%.
Astra – это вообще первая модель, которую OpenAI сама отнесла к критическому уровню риска по кибербезопасности. В тестах без ограничений она нашла две ранее неизвестные уязвимости и сама ими воспользовалась. В публичной версии эти возможности закрыты, выкат идёт поэтапно.
Недавно я писал про AI-2040 – сиквел нашумевшего прогноза AI-2027, где по годам расписано, как человечество договаривается со сверхразумом и не вымирает.
Так вот, в исходном AI-2027 в ноябре 2027-го появляется ИИ-кодер, который почти без людей ведёт исследования по созданию следующего ИИ, а в конце 2028-го – ASI: система, у которой разрыв в способностях с лучшими людьми вдвое больше, чем разрыв между лучшими людьми и средним профессионалом.
По индексу Epoch, который сводит полсотни топовых тестов в одну шкалу, Astra уже идёт впереди этого прогноза.
То есть буквально через год мы, вероятно, получим ситуацию, при которой искусственный интеллект становится умнее человека в разы. А дальше он сможет самосовершенствоваться сам – развиваться в новые области, изучать, делать открытия, моделировать.
И тогда наступит физическая эра, когда модель сама сможет проектировать сложные технические инженерные решения. Останется только изготовить их на станках и собрать, чтобы делать совершенных роботов, которые уже смогут воссоздавать всё это сами.
Короче, самое время пересмотреть «Терминатора»)
Так Грег Брокман, президент OpenAI, прокомментировал вчерашний релиз GPT-6 Astra – новой модели OpenAI.
Её отличие от других моделей в том, что она умеет решать сложные комплексные задачи, делать выводы и работать продолжительное время. Это и есть то, что подразумевается под AGI – модель, которая саморазвивается.
Что показали тесты?
99,9% на ARC-AGI-3 – по своей сути главная цифра релиза. Это тест на способность разбираться в новом: модель запускают в незнакомую среду, не объяснив правил, и она должна сама понять, как всё устроено, и добиться цели. У прошлой версии результат был 7,8%.
Второй показательный тест – реальные бизнес-задачи через CRM, почту и календарь. Было 18% успешно выполненных, а стало 41%.
Astra – это вообще первая модель, которую OpenAI сама отнесла к критическому уровню риска по кибербезопасности. В тестах без ограничений она нашла две ранее неизвестные уязвимости и сама ими воспользовалась. В публичной версии эти возможности закрыты, выкат идёт поэтапно.
Недавно я писал про AI-2040 – сиквел нашумевшего прогноза AI-2027, где по годам расписано, как человечество договаривается со сверхразумом и не вымирает.
Так вот, в исходном AI-2027 в ноябре 2027-го появляется ИИ-кодер, который почти без людей ведёт исследования по созданию следующего ИИ, а в конце 2028-го – ASI: система, у которой разрыв в способностях с лучшими людьми вдвое больше, чем разрыв между лучшими людьми и средним профессионалом.
По индексу Epoch, который сводит полсотни топовых тестов в одну шкалу, Astra уже идёт впереди этого прогноза.
То есть буквально через год мы, вероятно, получим ситуацию, при которой искусственный интеллект становится умнее человека в разы. А дальше он сможет самосовершенствоваться сам – развиваться в новые области, изучать, делать открытия, моделировать.
И тогда наступит физическая эра, когда модель сама сможет проектировать сложные технические инженерные решения. Останется только изготовить их на станках и собрать, чтобы делать совершенных роботов, которые уже смогут воссоздавать всё это сами.
Короче, самое время пересмотреть «Терминатора»)
😱8❤5👾5🔥2🤩1
Возьму 3 компании, чтобы лично поработать над ростом ваших продаж. Бесплатно.
Ребята, мы в Aihub построили новый сервис, который помогает продавать больше тем же составом команды. Не просто хранить сделки в CRM, а управлять тем, что с ними происходит: как работают менеджеры, где теряются клиенты и что нужно сделать дальше.
Мы уже обкатали ее на себе. И сейчас хочу протестировать на реальных бизнесах – и сам лично погрузиться в каждый проект. Разобрать ваш процесс продаж, настроить систему и вместе с вами довести изменения до результата. Поэтому возьму не больше трех компаний.
Что будем делать:
– соберём звонки, переписки, почту и встречи в одном интерфейсе;
– покажем, где зависают сделки и какие возможности упускают менеджеры;
– автоматизируем рутинный контроль, чтобы РОП занимался командой и продажами, а не сбором информации;
– настроим сценарии работы, рекомендации менеджерам и подготовку сообщений клиентам.
Амбиция – х2 выручки на менеджера. Хочу проверить на цифрах, насколько можем вырасти за счёт системной работы с клиентами, а не найма новых людей.
От вас два условия:
– используете amoCRM;
– собственник, гендиректор, коммерческий директор или РОП готов включаться в работу и внедрять изменения.
Денег не нужно. Нам нужны реальные задачи и честная обратная связь, вам – рост продаж. Не просто «получить доступ и когда-нибудь посмотреть»: будем вместе разбирать, внедрять и проверять, что работает.
Пишите в личку: чем занимаетесь и сколько менеджеров в команде.
Ребята, мы в Aihub построили новый сервис, который помогает продавать больше тем же составом команды. Не просто хранить сделки в CRM, а управлять тем, что с ними происходит: как работают менеджеры, где теряются клиенты и что нужно сделать дальше.
Мы уже обкатали ее на себе. И сейчас хочу протестировать на реальных бизнесах – и сам лично погрузиться в каждый проект. Разобрать ваш процесс продаж, настроить систему и вместе с вами довести изменения до результата. Поэтому возьму не больше трех компаний.
Что будем делать:
– соберём звонки, переписки, почту и встречи в одном интерфейсе;
– покажем, где зависают сделки и какие возможности упускают менеджеры;
– автоматизируем рутинный контроль, чтобы РОП занимался командой и продажами, а не сбором информации;
– настроим сценарии работы, рекомендации менеджерам и подготовку сообщений клиентам.
Амбиция – х2 выручки на менеджера. Хочу проверить на цифрах, насколько можем вырасти за счёт системной работы с клиентами, а не найма новых людей.
От вас два условия:
– используете amoCRM;
– собственник, гендиректор, коммерческий директор или РОП готов включаться в работу и внедрять изменения.
Денег не нужно. Нам нужны реальные задачи и честная обратная связь, вам – рост продаж. Не просто «получить доступ и когда-нибудь посмотреть»: будем вместе разбирать, внедрять и проверять, что работает.
Пишите в личку: чем занимаетесь и сколько менеджеров в команде.
🔥19😱8❤5
Продолжаем делать отраслевые мероприятия AIDAY – после недвижимости взялись за фитнес.
15 сентября в 11:00 по мск проводим онлайн-конференцию «AIDAY Спорт и фитнес». Анонс в Аихаб выйдет позже, а с вами делюсь как всегда заранее)
Специально к конференции мы провели исследование: опросили 1700 клиентов фитнес-клубов и 800 администраторов и менеджеров. В эфире расскажем, где клубы теряют деньги и сколько это в рублях. А ещё покажем, как это исправить.
Спикеры: World Class Сколково, Фитмост, Партия, AppEvent, impulseCRM, МойФитнес и Аихаб.
Как всегда заморочились с программой – рекомендую зарегаться и прийти, даже если вы не из фитнеса. Ошибки в B2C схожи, так что всё равно будет полезно.
Участие бесплатное, регистрация по ссылке.
И зовите тех, кому может быть интересно)
15 сентября в 11:00 по мск проводим онлайн-конференцию «AIDAY Спорт и фитнес». Анонс в Аихаб выйдет позже, а с вами делюсь как всегда заранее)
Специально к конференции мы провели исследование: опросили 1700 клиентов фитнес-клубов и 800 администраторов и менеджеров. В эфире расскажем, где клубы теряют деньги и сколько это в рублях. А ещё покажем, как это исправить.
Спикеры: World Class Сколково, Фитмост, Партия, AppEvent, impulseCRM, МойФитнес и Аихаб.
Как всегда заморочились с программой – рекомендую зарегаться и прийти, даже если вы не из фитнеса. Ошибки в B2C схожи, так что всё равно будет полезно.
Участие бесплатное, регистрация по ссылке.
И зовите тех, кому может быть интересно)
❤4🔥4🥰2
Непопулярное мнение: хороший трек не становится хуже от того, что его сгенерировали
На этой неделе в Яндекс Музыке появилась маркировка ИИ-треков. В середине сентября метку добавят и в Spotify: платформа будет помечать профили ИИ-исполнителей значком AI Persona, и они не попадут в рекомендации.
Может это и полезно, потому что даёт прозрачность. Но за эту метку будут очень сильно цепляться: треки бывают довольно прикольные, но если на них метка – их точно будут пессимизировать, и шансов у них уже никаких.
А главное – непонятно, кого мы этой меткой защищаем. Слушал бы я трек, зная, что он написан с помощью ИИ? Да почему нет. Если он классно звучит – какая разница.
В начале года все хайпили на «Снегурочке», и мне кажется, это был супер прикольный трек – под Новый год мы включали его много-много раз. Появится новая модель – и в топ-чартах вполне могут появиться сгенерированные треки. Я это точно допускаю.
Кстати, часто говорят, что ИИ-музыку слышно – она поскрипывает. Но я такого за собой не замечал. Есть только один грешок у Suno: в начале трека они обязательно должны завывать. Слышишь вот это «у-у-у» – и всё, вопросов больше нет)
Короче, дело не в том, что трек сгенерирован – он может быть классным, как и любой контент, созданный с помощью ИИ. Всё дело в нейрослопе, но с ним борются не маркировкой, а нормальными правилами на самой платформе.
Проблем ведь две:
🔽 Первая – мошенничество: кто-то нагоняет ботов, чтобы накрутить прослушивания. Конкретная задача с конкретным решением – отлавливать ботов и добавлять механизмы защиты.
🔽 Вторая – когда треки заливают тысячами. Это аффектит и платформу, и пользователей. Тоже решается: например, уровнем траста у исполнителя – с низким трастом можно выложить не больше одного трека в день.
А вы бы стали слушать трек, зная, что его сгенерировали?
На этой неделе в Яндекс Музыке появилась маркировка ИИ-треков. В середине сентября метку добавят и в Spotify: платформа будет помечать профили ИИ-исполнителей значком AI Persona, и они не попадут в рекомендации.
Может это и полезно, потому что даёт прозрачность. Но за эту метку будут очень сильно цепляться: треки бывают довольно прикольные, но если на них метка – их точно будут пессимизировать, и шансов у них уже никаких.
А главное – непонятно, кого мы этой меткой защищаем. Слушал бы я трек, зная, что он написан с помощью ИИ? Да почему нет. Если он классно звучит – какая разница.
В начале года все хайпили на «Снегурочке», и мне кажется, это был супер прикольный трек – под Новый год мы включали его много-много раз. Появится новая модель – и в топ-чартах вполне могут появиться сгенерированные треки. Я это точно допускаю.
Кстати, часто говорят, что ИИ-музыку слышно – она поскрипывает. Но я такого за собой не замечал. Есть только один грешок у Suno: в начале трека они обязательно должны завывать. Слышишь вот это «у-у-у» – и всё, вопросов больше нет)
Короче, дело не в том, что трек сгенерирован – он может быть классным, как и любой контент, созданный с помощью ИИ. Всё дело в нейрослопе, но с ним борются не маркировкой, а нормальными правилами на самой платформе.
Проблем ведь две:
А вы бы стали слушать трек, зная, что его сгенерировали?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5🔥3💯3👍1🎄1
Уже сегодня наш «AIDAY Спорт и фитнес»!
Подготовили насыщенную программу: начнем с выступления Аихаб – расскажем, как с помощью ИИ бустануть продажи абонементов, какие типичные ошибки совершают менеджеры и что сделать, чтобы это исправить.
Продолжим кейсами из практики: выступят World Class Skolkovo, Фитмост, клуб настольного тенниса «Партия» и AppEvent.
Всё это зафиналим круглым столом про ИИ-трансформацию фитнес-индустрии и ее будущее на горизонте 2–3 лет.
Будет интересно и полезно не только тем, кто работает в фитнесе. Если вы связаны с продажами, интересуетесь ИИ и новыми технологиями – тоже приходите. Лично от себя рекомендую)
Если в онлайне послушать не сможете, все равно регистрируйтесь – пришлём вам запись на почту.
Стартуем в 11:00 (мск), регистрация по ссылке.
Подготовили насыщенную программу: начнем с выступления Аихаб – расскажем, как с помощью ИИ бустануть продажи абонементов, какие типичные ошибки совершают менеджеры и что сделать, чтобы это исправить.
Продолжим кейсами из практики: выступят World Class Skolkovo, Фитмост, клуб настольного тенниса «Партия» и AppEvent.
Всё это зафиналим круглым столом про ИИ-трансформацию фитнес-индустрии и ее будущее на горизонте 2–3 лет.
Будет интересно и полезно не только тем, кто работает в фитнесе. Если вы связаны с продажами, интересуетесь ИИ и новыми технологиями – тоже приходите. Лично от себя рекомендую)
Если в онлайне послушать не сможете, все равно регистрируйтесь – пришлём вам запись на почту.
Стартуем в 11:00 (мск), регистрация по ссылке.
❤3🔥3👍2
Что такое кастомный подход в Аихаб и как мы к этому пришли
Идея кастомности у меня появилась довольно давно – ещё в раннем Колтаче мы реализовали такой подход.
Тогда мы очень часто закрывали простые задачки людьми: нанимали недорогих перспективных ребят, быстро всё настраивали и запускали клиентов. В то время как конкуренты пытались делать селф-сервисы, чтобы клиент сам этим всем занимался.
Прошли годы, и наш подход оказался гораздо более жизнеспособным по двум причинам. Во-первых, скорость – руками мы гораздо быстрее могли сделать простые вещи, которые иначе пришлось бы пилить в продукте. Во-вторых, персонализированные человеческие отношения с клиентами. Это даёт лояльность, обратную связь и дальнейшее развитие. Слыша клиента, мы понимаем, что под него можем ещё дополнительно сделать и будет ли это полезно другим.
С тех пор моя позиция не сильно поменялась. Хотя первая часть проблемы – что продукту поспевать за селф-сервисом сложнее, чем настраивать руками – сейчас становится менее актуальной. С ИИ можно собрать любой дашборд за пару часов и сделать много всяких возможностей для самостоятельной настройки.
Но аналитика и наша ключевая экспертиза – продажи и автоматизация CRM – это очень сложные сферы. Нет волшебной таблетки, которую можно взять, раскатить на всех, и она будет универсально хорошо отрабатывать.
На своих нескольких сотнях клиентов мы в Аихаб видим, что под каждого приходится настраивать всё индивидуально. Начиная от набора систем, которые он использует – откуда мы берём данные, куда передаём, – заканчивая параметрами, которые мы оцениваем в разговоре. У компаний и руководителей совершенно разные приоритеты и подходы – это тоже учитываем.
Поэтому с каждым клиентом мы проводим довольно глубокое внедрение. С первых дней сотрудничества мы включаемся как интеграторы и консультанты, чтобы разобраться, как лучше всего настроить автоматизацию и аналитику продаж с опорой на текущие бизнес-процессы и сервисы. И дальше уже кастомно докручиваем продукт под эти запросы.
Да, это дороже и дольше, но зато на выходе клиент получает инструмент, который отвечает его потребностям.
Идея кастомности у меня появилась довольно давно – ещё в раннем Колтаче мы реализовали такой подход.
Тогда мы очень часто закрывали простые задачки людьми: нанимали недорогих перспективных ребят, быстро всё настраивали и запускали клиентов. В то время как конкуренты пытались делать селф-сервисы, чтобы клиент сам этим всем занимался.
Прошли годы, и наш подход оказался гораздо более жизнеспособным по двум причинам. Во-первых, скорость – руками мы гораздо быстрее могли сделать простые вещи, которые иначе пришлось бы пилить в продукте. Во-вторых, персонализированные человеческие отношения с клиентами. Это даёт лояльность, обратную связь и дальнейшее развитие. Слыша клиента, мы понимаем, что под него можем ещё дополнительно сделать и будет ли это полезно другим.
С тех пор моя позиция не сильно поменялась. Хотя первая часть проблемы – что продукту поспевать за селф-сервисом сложнее, чем настраивать руками – сейчас становится менее актуальной. С ИИ можно собрать любой дашборд за пару часов и сделать много всяких возможностей для самостоятельной настройки.
Но аналитика и наша ключевая экспертиза – продажи и автоматизация CRM – это очень сложные сферы. Нет волшебной таблетки, которую можно взять, раскатить на всех, и она будет универсально хорошо отрабатывать.
На своих нескольких сотнях клиентов мы в Аихаб видим, что под каждого приходится настраивать всё индивидуально. Начиная от набора систем, которые он использует – откуда мы берём данные, куда передаём, – заканчивая параметрами, которые мы оцениваем в разговоре. У компаний и руководителей совершенно разные приоритеты и подходы – это тоже учитываем.
Поэтому с каждым клиентом мы проводим довольно глубокое внедрение. С первых дней сотрудничества мы включаемся как интеграторы и консультанты, чтобы разобраться, как лучше всего настроить автоматизацию и аналитику продаж с опорой на текущие бизнес-процессы и сервисы. И дальше уже кастомно докручиваем продукт под эти запросы.
Да, это дороже и дольше, но зато на выходе клиент получает инструмент, который отвечает его потребностям.
❤5👍3🔥3🤩1
Наткнулся на рейтинг ведущих SaaS-компаний России – а там Аихаб на 3 месте по росту 🔥
За 2025 год мы выросли в 7 раз. От нулевой базы это, конечно, попроще) Но мы держим темпы и, надеюсь, в следующем году выйдем уже в основной список.
Радует, что в рейтинге есть и другие классные ИИ-инструменты, которые помогают бизнесам расти и зарабатывать больше.
Напоследок воодушевляющая цифра: стартапы из категории «CRM и продажи» выросли по выручке на 40%, а в среднем по рейтингу – на 24%. То есть компании стали больше платить за инструменты, которые помогают продавать, и получают от этого больше продаж. Win-win)
Идём дальше)
За 2025 год мы выросли в 7 раз. От нулевой базы это, конечно, попроще) Но мы держим темпы и, надеюсь, в следующем году выйдем уже в основной список.
Радует, что в рейтинге есть и другие классные ИИ-инструменты, которые помогают бизнесам расти и зарабатывать больше.
Напоследок воодушевляющая цифра: стартапы из категории «CRM и продажи» выросли по выручке на 40%, а в среднем по рейтингу – на 24%. То есть компании стали больше платить за инструменты, которые помогают продавать, и получают от этого больше продаж. Win-win)
Идём дальше)
🔥13❤4⚡3
На прошлой неделе провели конференцию про продажи в фитнес-индустрии. Продолжая тему, опубликовали кейс о том, как мы внедряем ИИ-аналитику в World Class Skolkovo.
Клубная карта там стоит 110–120 тысяч рублей, так что каждый потерянный лид обходится очень дорого. А если даже навскидку прикинуть, сколько таких за неделю-месяц-год набегает... В общем, теперь работаем над этой проблемой с помощью Аихаб.
Чтобы окупить нас, клубу достаточно удержать 2–3 упущенных клиента. Вот и считайте)
Ключевые цифры и выводы – в посте. Там же ссылка на полный материал.
Клубная карта там стоит 110–120 тысяч рублей, так что каждый потерянный лид обходится очень дорого. А если даже навскидку прикинуть, сколько таких за неделю-месяц-год набегает... В общем, теперь работаем над этой проблемой с помощью Аихаб.
Чтобы окупить нас, клубу достаточно удержать 2–3 упущенных клиента. Вот и считайте)
Ключевые цифры и выводы – в посте. Там же ссылка на полный материал.
❤3🔥3👍2