Про найм в 2026 

Месяца три назад мы в Аихаб закрыли большую волну найма. И я заметил, как за этот короткий срок поменялась моя позиция.

Раньше я в первую очередь пытался захантить проверенных и понятных людей. И считал по-старинке, что количеством можно “победить” какие-то несовершенства процессов или продукта. В целом, не спроста – лет 12 назад в раннем Колтаче именно такой подход позволил нам быстро вырваться вперед и занять доминирующее положение.

Когда конкуренты месяцами и годами занимались автоматизацией процессов, разработкой селф-сервис кабинетов, мы нанимали десятками молодых (читай “недорогих”) и перспективных ребят, и все настраивали клиентам руками – качественнее и быстрее.

И в Аихаб сначала я пошел по тому же пути, решил, что если наймем кучу народу, то и продажи, и поддержка, и продукт поедут быстрее и качественнее.

Но уже по пути я заразился всей этой ИИ-эпидемией (много писал об этом раньше) и пришел к выводу, что сейчас мне наиболее важно, чтобы у человека был хороший опыт работы с ИИ на практике. И что один опытный спец с ИИ может заменить десяток обычных сотрудников. 

Полностью я осознал этот тезис, честно говоря, когда мы уже наняли больше 20 новых людей) Ну и оказалось, что вот таких волшебных ИИ-спецов просто так на рынке и не найти) Поэтому начали потихоньку перестраивать и обучать команду, чтобы вырастить таких супер-людей внутри. Об этом тоже уже писал)

Но при этом я решил, что новых людей готов нанимать только в экстренном случае, если буду четко понимать эффект. И человек должен уже быть ИИ-подготовленным. Потому что вижу на практике, что этот процесс трансформации действительно очень долгий и непростой.

И я скорее потрачу лишних пару месяцев на поиск и переплачу за готового спеца, который выйдет и сразу будет готов начать изменения, чем буду полгода-год готовить и переучивать даже проверенных людей.

Хотя, конечно, зависит от роли. Условно продажнику не так много надо перестроить. Самая большая боль, я бы сказал, в разработке – много классных и опытных людей, которые пока совсем не адаптированы к агентской разработке. Причем им не просто нужно научиться чему-то новому, а надо перестроиться и забыть старое, все, чем они раньше занимались годами.

Мы продолжаем потихоньку полный переезд на агентскую разработку, но даже на себе вижу, как это не просто. И это при том, что у нас всего 15 человек техническая команда и всего пару лет продукту, то есть не так уж и много легаси.

Пока не представляю себе, как могут перестраиваться крупные компании с сотнями и даже тысячами разработчиков. Но уверен, что те, кто еще не тратит сегодня на это свои основные ресурсы и время, через 2-3 года очень жестко за это поплатятся.

Сложнейшие продукты, которые делались десятилетиями большими командами, сейчас скорее выглядят наиболее уязвимо: куча легаси, старые технологии, бюрократия и сложные процессы. Многие вещи можно не просто повторить, а сделать на новых ИИ-рельсах с кучей доп возможностей микрокомандами из 5-10 серьезных спецов за полгода-год. 

Еще больнее будет дальше, потому что в традиционном формате за двухнедельный спринт можно выкатить пару минорных изменений, а в агентском – запилить новый продукт.

Другой вопрос, а что вообще будет с SaaS’ами через пару лет?)

Ну а вы что думаете про найм сегодня? 

🤪 – работаем дальше, хватит фантазировать
🔥 – уже начали сушиться и оставляем только сильных + ИИ
🌚 – наоборот активно нанимаем, по ходу разберемся

Хайпанем немного?

На прошлой неделе ребята из команды решили потестить Пикабу. Говорят, там хорошие охваты и активная аудитория.

Тест получился весьма ничего) На новом аккаунте опубликовали пост про тире и дефисы, который собрал неплохой отклик и тут, и в моем профиле на ФБ. В комментах сразу пошла жара: в первые 10 минут человек 15 написали свое мнение.

Но у всего есть предел, даже у хайпа. Попав в раздел «горячее», нас спустили с небес на землю – навсегда забанили аккаунт. Причина – реклама))

Модераторы платформы посчитали за рекламу юморную строчку о том, что «Аихаб – лучший сервис ИИ-аналитики и автоматизации», которую я привел в пример использования длинного тире. Наверное, есть логика в таком решении, но рекламный посыл в этот раз мы вообще не закладывали.

Пошли разбираться, дошли до правил. Пункт 8.1.1: аккаунт могут признать коммерческим, даже если признаков коммерции нет. Следом прилетело предложение купить коммерческий аккаунт. Зато все стало понятно 😁

Аудитория там правда живая, так что будем пробовать еще. Если увидите пост от моего имени в разделе «горячее» – маякните 😉

Чего боятся менеджеры, когда в отдел приходит ИИ

Менеджеры боятся не ИИ, а контроля и прослушки. Поэтому любой формат анализа их коммуникаций воспринимают как “вторжение в личную жизнь”.

А контроля и прослушки они боятся не из-за каких-то приватных подробностей, а потому что может стать вдруг понятно, что 1) не так-то уж и сильно они по факту загружены и 2) зачастую не так-то уж они дорожат клиентами.

И ситуация получается интересная: довольно серьезный буст мы обычно начинаем получать еще до анализа коммуникаций – просто потому, что сотрудники узнают, что их будут “слушать”, поэтому начинают по-максимуму выкладываться.

Хуже дела обстоят с теми, кто начинает эту историю бойкотировать: активнее созваниваются с личных номеров, переписываются с личных аккаунтов.

От этого никуда не уйти, но есть два решения.

1. Организационное

Компания и руководитель должны понимать, что пока все коммуникации не будут в едином контуре, полноценную пользу от аналитики и автоматизации продаж они не получат.

И если, например, переписок в мессенджере в рамках сделки нет – у нас нет большей части коммуникаций. Поэтому система не увидит, что по факту происходит со сделкой, не может качественно делать выводы, прогнозы и генерить тексты следующих сообщений.

Очень важно с точки зрения процессов и мотивации сделать так, чтобы рабочие коммуникации происходили только с рабочих номеров и аккаунтов. Стандартное правило, старое как мир, – чего нет в CRM, того нет и в бонусах.

Можно сделать по аналогии с другими базовыми принципами гигиены CRM, например, часто делают правило: если по сделке нет задачи – она “бесхозная”, любой может ее забрать. Либо если нет комментариев свыше недели и т.п. Это довольно неплохо работает.

Так и в нашем, чуть расширенном формате: если переписки и звонки не дублируются в CRM = с клиентом нет нормальной коммуникации, значит, сделку можно забрать.

2. Персональное

Наша задача – дать пользу непосредственно самому менеджеру. Продемонстрировать, что мы делаем это не для того, чтобы его могли наказать или обложить штрафами за каждый пункт чек-листа.

А для того, чтобы он сам, благодаря автоматизации и анализу, мог больше продавать. Это выгодно всем)

Заставить менеджера самому разобраться, что происходит и как он может улучшить свои же показатели, – задачка не самая простая. Поэтому мы в Аихаб делаем рекомендации и сводки по людям.

Такой формат автоматического “тренера” по продажам, который на регулярной основе даёт сотруднику советы, делает разборы и анализ его работы. И менеджер видит сам, как система его оценивает, соответственно, какие результаты увидит и его руководитель.

Когда обратную связь даёт начальник, включается отношение человека с человеком, и это может восприниматься чувствительнее. Так что люди подстраиваются, пытаются показать ситуацию лучше, чем она есть.

А автоматическую сводку человек не принимает так близко к сердцу + она гораздо менее субъективно выглядит, чем если услышать ее от руководителя – и за счёт этого такая обратная связь воспринимается гораздо лучше.

А регулярный фидбек с учетом и фиксацией динамики позволяет эффективнее внедрять изменения в работу.

Плюс, несомненно пользу дает и сама автоматизация: автозаполнение CRM, генерация текстов следующих сообщений, сведение всех коммуникаций в один интерфейс, чтобы не прыгать между десятью сервисами. То, что раньше занимало несколько часов, теперь занимает 15–20 минут.

И когда менеджер осознаёт, что это упрощает ему жизнь и даёт возможность зарабатывать больше, он по-другому начинает смотреть на все эти изменения.

А вы когда-нибудь сталкивались с саботажем при внедрении новых инструментов?

Как из-за ошибок в CRM теряются деньги

Прокомментировал проблему с точки зрения продаж для журнала «Люди и Деньги».

Там приводится история: рекрутер написал сильному кандидату и стал ждать. Его не смутило, что у профиля стояла пометка «был в сети давно». Кандидат увидел сообщение только через два месяца, когда уже принял оффер в другом месте. А вакансия провисела полгода, и компания потеряла больше 2 млн рублей на простое команды, неустойке клиенту и повторном подборе.

Все это время на карточке в CRM стоял статус «в работе». Система засчитала контакт по факту отправки сообщения, а ответил человек или нет, никто не отслеживал.

В продажах та же проблема: CRM показывает только то, что менеджер сам посчитал нужным туда внести. 

Что советую:

1. Если менеджер ставит «отказ» или «не отвечает», система должна требовать причину, следующий шаг и отметку о проверенных каналах. Иначе CRM превращается в записную книжку менеджера и ничего не говорит о том, что реально происходит со сделкой.

2. Настроить триггеры эскалации. Если менеджер не сделал повторное касание в рамках SLA и появляется риск потерять заявку, система показывает это руководителю.

Часть работы с CRM можно отдать ИИ: он сам фиксирует звонки и переписки, делает саммари, ставит задачи на повторные касания, предлагает текст следующего сообщения. Но ответственность за процесс он не заберет, она остается на команде и руководителе.

Например, в премиальном автосалоне после внедрения Аихаб потеря лидов снизилась на 20%, а конверсия в визит выросла на 18%. Плюс стало видно, как работает каждый менеджер. А самые сильные практики зашили в чек-листы для обучения новичков.

Если хотите так же, приходите на демо)

«Welcome to the AGI era»

Так Грег Брокман, президент OpenAI, прокомментировал вчерашний релиз GPT-6 Astra – новой модели OpenAI.

Её отличие от других моделей в том, что она умеет решать сложные комплексные задачи, делать выводы и работать продолжительное время. Это и есть то, что подразумевается под AGI – модель, которая саморазвивается.

Что показали тесты?

99,9% на ARC-AGI-3 – по своей сути главная цифра релиза. Это тест на способность разбираться в новом: модель запускают в незнакомую среду, не объяснив правил, и она должна сама понять, как всё устроено, и добиться цели. У прошлой версии результат был 7,8%.

Второй показательный тест – реальные бизнес-задачи через CRM, почту и календарь. Было 18% успешно выполненных, а стало 41%.

Astra – это вообще первая модель, которую OpenAI сама отнесла к критическому уровню риска по кибербезопасности. В тестах без ограничений она нашла две ранее неизвестные уязвимости и сама ими воспользовалась. В публичной версии эти возможности закрыты, выкат идёт поэтапно.

Недавно я писал про AI-2040 – сиквел нашумевшего прогноза AI-2027, где по годам расписано, как человечество договаривается со сверхразумом и не вымирает.

Так вот, в исходном AI-2027 в ноябре 2027-го появляется ИИ-кодер, который почти без людей ведёт исследования по созданию следующего ИИ, а в конце 2028-го – ASI: система, у которой разрыв в способностях с лучшими людьми вдвое больше, чем разрыв между лучшими людьми и средним профессионалом.

По индексу Epoch, который сводит полсотни топовых тестов в одну шкалу, Astra уже идёт впереди этого прогноза.

То есть буквально через год мы, вероятно, получим ситуацию, при которой искусственный интеллект становится умнее человека в разы. А дальше он сможет самосовершенствоваться сам – развиваться в новые области, изучать, делать открытия, моделировать.

И тогда наступит физическая эра, когда модель сама сможет проектировать сложные технические инженерные решения. Останется только изготовить их на станках и собрать, чтобы делать совершенных роботов, которые уже смогут воссоздавать всё это сами.

Короче, самое время пересмотреть «Терминатора»)

Возьму 3 компании, чтобы лично поработать над ростом ваших продаж. Бесплатно.

Ребята, мы в Aihub построили новый сервис, который помогает продавать больше тем же составом команды. Не просто хранить сделки в CRM, а управлять тем, что с ними происходит: как работают менеджеры, где теряются клиенты и что нужно сделать дальше.

Мы уже обкатали ее на себе. И сейчас хочу протестировать на реальных бизнесах – и сам лично погрузиться в каждый проект. Разобрать ваш процесс продаж, настроить систему и вместе с вами довести изменения до результата. Поэтому возьму не больше трех компаний.

Что будем делать:
– соберём звонки, переписки, почту и встречи в одном интерфейсе;
– покажем, где зависают сделки и какие возможности упускают менеджеры;
– автоматизируем рутинный контроль, чтобы РОП занимался командой и продажами, а не сбором информации;
– настроим сценарии работы, рекомендации менеджерам и подготовку сообщений клиентам.

Амбиция – х2 выручки на менеджера. Хочу проверить на цифрах, насколько можем вырасти за счёт системной работы с клиентами, а не найма новых людей.

От вас два условия:
– используете amoCRM;
– собственник, гендиректор, коммерческий директор или РОП готов включаться в работу и внедрять изменения.

Денег не нужно. Нам нужны реальные задачи и честная обратная связь, вам – рост продаж. Не просто «получить доступ и когда-нибудь посмотреть»: будем вместе разбирать, внедрять и проверять, что работает.

Пишите в личку: чем занимаетесь и сколько менеджеров в команде.