Так нейронки отупляют или всё-таки нет?
Много раз слышал тезис, что с ИИ мы начинаем тупеть, “ты перестаёшь думать, потому что нейросеть думает за тебя”. Но я его не особо разделяю. Столько, сколько сейчас, я не думал, наверное, никогда)
Раньше между несколькими решениями в рамках одного процесса проходили дни или даже недели: появилась идея, сформулировал задачу, ждёшь, когда будет выполнена первая итерация. По итогу смотришь результат, вносишь правки, размышляешь, что с этим делать дальше.
В общем, каждый серьезный вопрос растягивается на недели и месяцы, и если не сам руками его делаешь, вовлекаешься, условно на часик в недельку: посидеть в зуме на 10 человек, параллельно занимаясь другими делами.
Сейчас я могу самостоятельно собрать прототип или перестроить процесс. За пару часов плотной работы с ИИ мы можем провести десятки итераций без лишней коммуникационной бюрократии и размывания ответственности. При каждой итерации надо проанализировать результат, продумать варианты, принять как мелкие, так и серьезные решения. И все это самостоятельно, потому что меняется подход кардинально, и уже нет смысла просто спихнуть на кого-то, потому что сам не умеешь.
Да, это будет вероятно не готовый продукт или не внедренный до конца процесс, но это точно будет понятный образ результата, который можно гораздо быстрее и понятнее доводить командой до финала.
Может показаться, что это легко, но в этом процессе нужно прям думать. Нейросеть не знает, каким должен быть результат – это решаешь ты. И ты должен писать подробные промпты, направлять, подсказывать, давать недостающую фактуру и постоянно выбирать: оставляем этот вариант или переделываем, важна эта деталь или нет, идём дальше или возвращаемся на шаг назад.
Короче, ИИ разгоняет тех, кому нужна скорость и есть понимание, что надо делать. Но и затормаживает тех, кому просто лень лишний раз задуматься, поэтому проще закинуть вопрос в нейросеть – они входят в еще более комфортное состояние)
Ленивый человек пускает всё на самотёк: закинул задачку в ИИ в формате “сделай то, не знаю что” и получил нейрожвачку – ему и так сойдёт. Такой спец не становится сильнее, а только деградирует.
А человек с амбициями, экспертизой и желанием делать больше становится сильнее. Он приносит в задачу то, чего у нейросети нет, – своё понимание, как должно быть. И за счёт этого делает быстрее и больше в десятки, а то и в сотни раз. Ну и делегирует рутину, в чём тоже есть свой кайф)
Много раз слышал тезис, что с ИИ мы начинаем тупеть, “ты перестаёшь думать, потому что нейросеть думает за тебя”. Но я его не особо разделяю. Столько, сколько сейчас, я не думал, наверное, никогда)
Раньше между несколькими решениями в рамках одного процесса проходили дни или даже недели: появилась идея, сформулировал задачу, ждёшь, когда будет выполнена первая итерация. По итогу смотришь результат, вносишь правки, размышляешь, что с этим делать дальше.
В общем, каждый серьезный вопрос растягивается на недели и месяцы, и если не сам руками его делаешь, вовлекаешься, условно на часик в недельку: посидеть в зуме на 10 человек, параллельно занимаясь другими делами.
Сейчас я могу самостоятельно собрать прототип или перестроить процесс. За пару часов плотной работы с ИИ мы можем провести десятки итераций без лишней коммуникационной бюрократии и размывания ответственности. При каждой итерации надо проанализировать результат, продумать варианты, принять как мелкие, так и серьезные решения. И все это самостоятельно, потому что меняется подход кардинально, и уже нет смысла просто спихнуть на кого-то, потому что сам не умеешь.
Да, это будет вероятно не готовый продукт или не внедренный до конца процесс, но это точно будет понятный образ результата, который можно гораздо быстрее и понятнее доводить командой до финала.
Может показаться, что это легко, но в этом процессе нужно прям думать. Нейросеть не знает, каким должен быть результат – это решаешь ты. И ты должен писать подробные промпты, направлять, подсказывать, давать недостающую фактуру и постоянно выбирать: оставляем этот вариант или переделываем, важна эта деталь или нет, идём дальше или возвращаемся на шаг назад.
Короче, ИИ разгоняет тех, кому нужна скорость и есть понимание, что надо делать. Но и затормаживает тех, кому просто лень лишний раз задуматься, поэтому проще закинуть вопрос в нейросеть – они входят в еще более комфортное состояние)
Ленивый человек пускает всё на самотёк: закинул задачку в ИИ в формате “сделай то, не знаю что” и получил нейрожвачку – ему и так сойдёт. Такой спец не становится сильнее, а только деградирует.
А человек с амбициями, экспертизой и желанием делать больше становится сильнее. Он приносит в задачу то, чего у нейросети нет, – своё понимание, как должно быть. И за счёт этого делает быстрее и больше в десятки, а то и в сотни раз. Ну и делегирует рутину, в чём тоже есть свой кайф)
👍8❤7🔥7💔1
В канале Аихаб вышел классный пост о том, как и для чего работает наш сервис. Делюсь)
❤3👍3🔥3
Forwarded from Аихаб | ИИ-аналитика и автоматизация продаж
Как работает ИИ-анализ в Аихаб: 6 сценариев 📈
Собирать статистику с помощью ИИ-аналитики – классно и полезно, но наш продукт на этом не заканчивается. Аихаб умеет находить неочевидные инсайты и давать конкретные руководства к действию.
Например, в понедельник утром у вас планерка – перед ней вы получаете срез данных за прошлую неделю с рекомендациями и выходите к менеджерам уже с готовым планом действий.
Как ещё можно использовать ИИ-анализ, рассказываем в карточках.
🤨 Ни на что не намекаем, но всё это можно протестировать на демо. Записывайтесь по ссылке.
💙 Аихаб | #по_полочкам
Собирать статистику с помощью ИИ-аналитики – классно и полезно, но наш продукт на этом не заканчивается. Аихаб умеет находить неочевидные инсайты и давать конкретные руководства к действию.
Например, в понедельник утром у вас планерка – перед ней вы получаете срез данных за прошлую неделю с рекомендациями и выходите к менеджерам уже с готовым планом действий.
Как ещё можно использовать ИИ-анализ, рассказываем в карточках.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🔥4👍3
Про найм в 2026
Месяца три назад мы в Аихаб закрыли большую волну найма. И я заметил, как за этот короткий срок поменялась моя позиция.
Раньше я в первую очередь пытался захантить проверенных и понятных людей. И считал по-старинке, что количеством можно “победить” какие-то несовершенства процессов или продукта. В целом, не спроста – лет 12 назад в раннем Колтаче именно такой подход позволил нам быстро вырваться вперед и занять доминирующее положение.
Когда конкуренты месяцами и годами занимались автоматизацией процессов, разработкой селф-сервис кабинетов, мы нанимали десятками молодых (читай “недорогих”) и перспективных ребят, и все настраивали клиентам руками – качественнее и быстрее.
И в Аихаб сначала я пошел по тому же пути, решил, что если наймем кучу народу, то и продажи, и поддержка, и продукт поедут быстрее и качественнее.
Но уже по пути я заразился всей этой ИИ-эпидемией (много писал об этом раньше) и пришел к выводу, что сейчас мне наиболее важно, чтобы у человека был хороший опыт работы с ИИ на практике. И что один опытный спец с ИИ может заменить десяток обычных сотрудников.
Полностью я осознал этот тезис, честно говоря, когда мы уже наняли больше 20 новых людей) Ну и оказалось, что вот таких волшебных ИИ-спецов просто так на рынке и не найти) Поэтому начали потихоньку перестраивать и обучать команду, чтобы вырастить таких супер-людей внутри. Об этом тоже уже писал)
Но при этом я решил, что новых людей готов нанимать только в экстренном случае, если буду четко понимать эффект. И человек должен уже быть ИИ-подготовленным. Потому что вижу на практике, что этот процесс трансформации действительно очень долгий и непростой.
И я скорее потрачу лишних пару месяцев на поиск и переплачу за готового спеца, который выйдет и сразу будет готов начать изменения, чем буду полгода-год готовить и переучивать даже проверенных людей.
Хотя, конечно, зависит от роли. Условно продажнику не так много надо перестроить. Самая большая боль, я бы сказал, в разработке – много классных и опытных людей, которые пока совсем не адаптированы к агентской разработке. Причем им не просто нужно научиться чему-то новому, а надо перестроиться и забыть старое, все, чем они раньше занимались годами.
Мы продолжаем потихоньку полный переезд на агентскую разработку, но даже на себе вижу, как это не просто. И это при том, что у нас всего 15 человек техническая команда и всего пару лет продукту, то есть не так уж и много легаси.
Пока не представляю себе, как могут перестраиваться крупные компании с сотнями и даже тысячами разработчиков. Но уверен, что те, кто еще не тратит сегодня на это свои основные ресурсы и время, через 2-3 года очень жестко за это поплатятся.
Сложнейшие продукты, которые делались десятилетиями большими командами, сейчас скорее выглядят наиболее уязвимо: куча легаси, старые технологии, бюрократия и сложные процессы. Многие вещи можно не просто повторить, а сделать на новых ИИ-рельсах с кучей доп возможностей микрокомандами из 5-10 серьезных спецов за полгода-год.
Еще больнее будет дальше, потому что в традиционном формате за двухнедельный спринт можно выкатить пару минорных изменений, а в агентском – запилить новый продукт.
Другой вопрос, а что вообще будет с SaaS’ами через пару лет?)
Ну а вы что думаете про найм сегодня?
🤪 – работаем дальше, хватит фантазировать
🔥 – уже начали сушиться и оставляем только сильных + ИИ
🌚 – наоборот активно нанимаем, по ходу разберемся
Месяца три назад мы в Аихаб закрыли большую волну найма. И я заметил, как за этот короткий срок поменялась моя позиция.
Раньше я в первую очередь пытался захантить проверенных и понятных людей. И считал по-старинке, что количеством можно “победить” какие-то несовершенства процессов или продукта. В целом, не спроста – лет 12 назад в раннем Колтаче именно такой подход позволил нам быстро вырваться вперед и занять доминирующее положение.
Когда конкуренты месяцами и годами занимались автоматизацией процессов, разработкой селф-сервис кабинетов, мы нанимали десятками молодых (читай “недорогих”) и перспективных ребят, и все настраивали клиентам руками – качественнее и быстрее.
И в Аихаб сначала я пошел по тому же пути, решил, что если наймем кучу народу, то и продажи, и поддержка, и продукт поедут быстрее и качественнее.
Но уже по пути я заразился всей этой ИИ-эпидемией (много писал об этом раньше) и пришел к выводу, что сейчас мне наиболее важно, чтобы у человека был хороший опыт работы с ИИ на практике. И что один опытный спец с ИИ может заменить десяток обычных сотрудников.
Полностью я осознал этот тезис, честно говоря, когда мы уже наняли больше 20 новых людей) Ну и оказалось, что вот таких волшебных ИИ-спецов просто так на рынке и не найти) Поэтому начали потихоньку перестраивать и обучать команду, чтобы вырастить таких супер-людей внутри. Об этом тоже уже писал)
Но при этом я решил, что новых людей готов нанимать только в экстренном случае, если буду четко понимать эффект. И человек должен уже быть ИИ-подготовленным. Потому что вижу на практике, что этот процесс трансформации действительно очень долгий и непростой.
И я скорее потрачу лишних пару месяцев на поиск и переплачу за готового спеца, который выйдет и сразу будет готов начать изменения, чем буду полгода-год готовить и переучивать даже проверенных людей.
Хотя, конечно, зависит от роли. Условно продажнику не так много надо перестроить. Самая большая боль, я бы сказал, в разработке – много классных и опытных людей, которые пока совсем не адаптированы к агентской разработке. Причем им не просто нужно научиться чему-то новому, а надо перестроиться и забыть старое, все, чем они раньше занимались годами.
Мы продолжаем потихоньку полный переезд на агентскую разработку, но даже на себе вижу, как это не просто. И это при том, что у нас всего 15 человек техническая команда и всего пару лет продукту, то есть не так уж и много легаси.
Пока не представляю себе, как могут перестраиваться крупные компании с сотнями и даже тысячами разработчиков. Но уверен, что те, кто еще не тратит сегодня на это свои основные ресурсы и время, через 2-3 года очень жестко за это поплатятся.
Сложнейшие продукты, которые делались десятилетиями большими командами, сейчас скорее выглядят наиболее уязвимо: куча легаси, старые технологии, бюрократия и сложные процессы. Многие вещи можно не просто повторить, а сделать на новых ИИ-рельсах с кучей доп возможностей микрокомандами из 5-10 серьезных спецов за полгода-год.
Еще больнее будет дальше, потому что в традиционном формате за двухнедельный спринт можно выкатить пару минорных изменений, а в агентском – запилить новый продукт.
Другой вопрос, а что вообще будет с SaaS’ами через пару лет?)
Ну а вы что думаете про найм сегодня?
🤪 – работаем дальше, хватит фантазировать
🔥 – уже начали сушиться и оставляем только сильных + ИИ
🌚 – наоборот активно нанимаем, по ходу разберемся
🔥8🤪6❤3💯2🌚1
Хайпанем немного?
На прошлой неделе ребята из команды решили потестить Пикабу. Говорят, там хорошие охваты и активная аудитория.
Тест получился весьма ничего) На новом аккаунте опубликовали пост про тире и дефисы, который собрал неплохой отклик и тут, и в моем профиле на ФБ. В комментах сразу пошла жара: в первые 10 минут человек 15 написали свое мнение.
Но у всего есть предел, даже у хайпа. Попав в раздел «горячее», нас спустили с небес на землю – навсегда забанили аккаунт. Причина – реклама))
Модераторы платформы посчитали за рекламу юморную строчку о том, что «Аихаб – лучший сервис ИИ-аналитики и автоматизации», которую я привел в пример использования длинного тире. Наверное, есть логика в таком решении, но рекламный посыл в этот раз мы вообще не закладывали.
Пошли разбираться, дошли до правил. Пункт 8.1.1: аккаунт могут признать коммерческим, даже если признаков коммерции нет. Следом прилетело предложение купить коммерческий аккаунт. Зато все стало понятно 😁
Аудитория там правда живая, так что будем пробовать еще. Если увидите пост от моего имени в разделе «горячее» – маякните 😉
На прошлой неделе ребята из команды решили потестить Пикабу. Говорят, там хорошие охваты и активная аудитория.
Тест получился весьма ничего) На новом аккаунте опубликовали пост про тире и дефисы, который собрал неплохой отклик и тут, и в моем профиле на ФБ. В комментах сразу пошла жара: в первые 10 минут человек 15 написали свое мнение.
Но у всего есть предел, даже у хайпа. Попав в раздел «горячее», нас спустили с небес на землю – навсегда забанили аккаунт. Причина – реклама))
Модераторы платформы посчитали за рекламу юморную строчку о том, что «Аихаб – лучший сервис ИИ-аналитики и автоматизации», которую я привел в пример использования длинного тире. Наверное, есть логика в таком решении, но рекламный посыл в этот раз мы вообще не закладывали.
Пошли разбираться, дошли до правил. Пункт 8.1.1: аккаунт могут признать коммерческим, даже если признаков коммерции нет. Следом прилетело предложение купить коммерческий аккаунт. Зато все стало понятно 😁
Аудитория там правда живая, так что будем пробовать еще. Если увидите пост от моего имени в разделе «горячее» – маякните 😉
🔥12❤7😁7
Чего боятся менеджеры, когда в отдел приходит ИИ
Менеджеры боятся не ИИ, а контроля и прослушки. Поэтому любой формат анализа их коммуникаций воспринимают как “вторжение в личную жизнь”.
А контроля и прослушки они боятся не из-за каких-то приватных подробностей, а потому что может стать вдруг понятно, что 1) не так-то уж и сильно они по факту загружены и 2) зачастую не так-то уж они дорожат клиентами.
И ситуация получается интересная: довольно серьезный буст мы обычно начинаем получать еще до анализа коммуникаций – просто потому, что сотрудники узнают, что их будут “слушать”, поэтому начинают по-максимуму выкладываться.
Хуже дела обстоят с теми, кто начинает эту историю бойкотировать: активнее созваниваются с личных номеров, переписываются с личных аккаунтов.
От этого никуда не уйти, но есть два решения.
1. Организационное
Компания и руководитель должны понимать, что пока все коммуникации не будут в едином контуре, полноценную пользу от аналитики и автоматизации продаж они не получат.
И если, например, переписок в мессенджере в рамках сделки нет – у нас нет большей части коммуникаций. Поэтому система не увидит, что по факту происходит со сделкой, не может качественно делать выводы, прогнозы и генерить тексты следующих сообщений.
Очень важно с точки зрения процессов и мотивации сделать так, чтобы рабочие коммуникации происходили только с рабочих номеров и аккаунтов. Стандартное правило, старое как мир, – чего нет в CRM, того нет и в бонусах.
Можно сделать по аналогии с другими базовыми принципами гигиены CRM, например, часто делают правило: если по сделке нет задачи – она “бесхозная”, любой может ее забрать. Либо если нет комментариев свыше недели и т.п. Это довольно неплохо работает.
Так и в нашем, чуть расширенном формате: если переписки и звонки не дублируются в CRM = с клиентом нет нормальной коммуникации, значит, сделку можно забрать.
2. Персональное
Наша задача – дать пользу непосредственно самому менеджеру. Продемонстрировать, что мы делаем это не для того, чтобы его могли наказать или обложить штрафами за каждый пункт чек-листа.
А для того, чтобы он сам, благодаря автоматизации и анализу, мог больше продавать. Это выгодно всем)
Заставить менеджера самому разобраться, что происходит и как он может улучшить свои же показатели, – задачка не самая простая. Поэтому мы в Аихаб делаем рекомендации и сводки по людям.
Такой формат автоматического “тренера” по продажам, который на регулярной основе даёт сотруднику советы, делает разборы и анализ его работы. И менеджер видит сам, как система его оценивает, соответственно, какие результаты увидит и его руководитель.
Когда обратную связь даёт начальник, включается отношение человека с человеком, и это может восприниматься чувствительнее. Так что люди подстраиваются, пытаются показать ситуацию лучше, чем она есть.
А автоматическую сводку человек не принимает так близко к сердцу + она гораздо менее субъективно выглядит, чем если услышать ее от руководителя – и за счёт этого такая обратная связь воспринимается гораздо лучше.
А регулярный фидбек с учетом и фиксацией динамики позволяет эффективнее внедрять изменения в работу.
Плюс, несомненно пользу дает и сама автоматизация: автозаполнение CRM, генерация текстов следующих сообщений, сведение всех коммуникаций в один интерфейс, чтобы не прыгать между десятью сервисами. То, что раньше занимало несколько часов, теперь занимает 15–20 минут.
И когда менеджер осознаёт, что это упрощает ему жизнь и даёт возможность зарабатывать больше, он по-другому начинает смотреть на все эти изменения.
А вы когда-нибудь сталкивались с саботажем при внедрении новых инструментов?
Менеджеры боятся не ИИ, а контроля и прослушки. Поэтому любой формат анализа их коммуникаций воспринимают как “вторжение в личную жизнь”.
А контроля и прослушки они боятся не из-за каких-то приватных подробностей, а потому что может стать вдруг понятно, что 1) не так-то уж и сильно они по факту загружены и 2) зачастую не так-то уж они дорожат клиентами.
И ситуация получается интересная: довольно серьезный буст мы обычно начинаем получать еще до анализа коммуникаций – просто потому, что сотрудники узнают, что их будут “слушать”, поэтому начинают по-максимуму выкладываться.
Хуже дела обстоят с теми, кто начинает эту историю бойкотировать: активнее созваниваются с личных номеров, переписываются с личных аккаунтов.
От этого никуда не уйти, но есть два решения.
1. Организационное
Компания и руководитель должны понимать, что пока все коммуникации не будут в едином контуре, полноценную пользу от аналитики и автоматизации продаж они не получат.
И если, например, переписок в мессенджере в рамках сделки нет – у нас нет большей части коммуникаций. Поэтому система не увидит, что по факту происходит со сделкой, не может качественно делать выводы, прогнозы и генерить тексты следующих сообщений.
Очень важно с точки зрения процессов и мотивации сделать так, чтобы рабочие коммуникации происходили только с рабочих номеров и аккаунтов. Стандартное правило, старое как мир, – чего нет в CRM, того нет и в бонусах.
Можно сделать по аналогии с другими базовыми принципами гигиены CRM, например, часто делают правило: если по сделке нет задачи – она “бесхозная”, любой может ее забрать. Либо если нет комментариев свыше недели и т.п. Это довольно неплохо работает.
Так и в нашем, чуть расширенном формате: если переписки и звонки не дублируются в CRM = с клиентом нет нормальной коммуникации, значит, сделку можно забрать.
2. Персональное
Наша задача – дать пользу непосредственно самому менеджеру. Продемонстрировать, что мы делаем это не для того, чтобы его могли наказать или обложить штрафами за каждый пункт чек-листа.
А для того, чтобы он сам, благодаря автоматизации и анализу, мог больше продавать. Это выгодно всем)
Заставить менеджера самому разобраться, что происходит и как он может улучшить свои же показатели, – задачка не самая простая. Поэтому мы в Аихаб делаем рекомендации и сводки по людям.
Такой формат автоматического “тренера” по продажам, который на регулярной основе даёт сотруднику советы, делает разборы и анализ его работы. И менеджер видит сам, как система его оценивает, соответственно, какие результаты увидит и его руководитель.
Когда обратную связь даёт начальник, включается отношение человека с человеком, и это может восприниматься чувствительнее. Так что люди подстраиваются, пытаются показать ситуацию лучше, чем она есть.
А автоматическую сводку человек не принимает так близко к сердцу + она гораздо менее субъективно выглядит, чем если услышать ее от руководителя – и за счёт этого такая обратная связь воспринимается гораздо лучше.
А регулярный фидбек с учетом и фиксацией динамики позволяет эффективнее внедрять изменения в работу.
Плюс, несомненно пользу дает и сама автоматизация: автозаполнение CRM, генерация текстов следующих сообщений, сведение всех коммуникаций в один интерфейс, чтобы не прыгать между десятью сервисами. То, что раньше занимало несколько часов, теперь занимает 15–20 минут.
И когда менеджер осознаёт, что это упрощает ему жизнь и даёт возможность зарабатывать больше, он по-другому начинает смотреть на все эти изменения.
А вы когда-нибудь сталкивались с саботажем при внедрении новых инструментов?
💯10❤8🔥6
Сегодня 14 лет с момента, как я женился на лучшей девушке на свете ❤️
А вместе мы уже 17 лет 🤯
Две прекрасные дочки, десятки переездов, сотни путешествий и тысячи счастливых дней, прожитых вместе.
Впереди еще столько всего хорошего, ведь с каждым днем я люблю тебя все сильнее 🥰
А вместе мы уже 17 лет 🤯
Две прекрасные дочки, десятки переездов, сотни путешествий и тысячи счастливых дней, прожитых вместе.
Впереди еще столько всего хорошего, ведь с каждым днем я люблю тебя все сильнее 🥰
❤48🔥16😍6🍾1
Как из-за ошибок в CRM теряются деньги
Прокомментировал проблему с точки зрения продаж для журнала «Люди и Деньги».
Там приводится история: рекрутер написал сильному кандидату и стал ждать. Его не смутило, что у профиля стояла пометка «был в сети давно». Кандидат увидел сообщение только через два месяца, когда уже принял оффер в другом месте. А вакансия провисела полгода, и компания потеряла больше 2 млн рублей на простое команды, неустойке клиенту и повторном подборе.
Все это время на карточке в CRM стоял статус «в работе». Система засчитала контакт по факту отправки сообщения, а ответил человек или нет, никто не отслеживал.
В продажах та же проблема: CRM показывает только то, что менеджер сам посчитал нужным туда внести.
Что советую:
1. Если менеджер ставит «отказ» или «не отвечает», система должна требовать причину, следующий шаг и отметку о проверенных каналах. Иначе CRM превращается в записную книжку менеджера и ничего не говорит о том, что реально происходит со сделкой.
2. Настроить триггеры эскалации. Если менеджер не сделал повторное касание в рамках SLA и появляется риск потерять заявку, система показывает это руководителю.
Часть работы с CRM можно отдать ИИ: он сам фиксирует звонки и переписки, делает саммари, ставит задачи на повторные касания, предлагает текст следующего сообщения. Но ответственность за процесс он не заберет, она остается на команде и руководителе.
Например, в премиальном автосалоне после внедрения Аихаб потеря лидов снизилась на 20%, а конверсия в визит выросла на 18%. Плюс стало видно, как работает каждый менеджер. А самые сильные практики зашили в чек-листы для обучения новичков.
Если хотите так же, приходите на демо)
Прокомментировал проблему с точки зрения продаж для журнала «Люди и Деньги».
Там приводится история: рекрутер написал сильному кандидату и стал ждать. Его не смутило, что у профиля стояла пометка «был в сети давно». Кандидат увидел сообщение только через два месяца, когда уже принял оффер в другом месте. А вакансия провисела полгода, и компания потеряла больше 2 млн рублей на простое команды, неустойке клиенту и повторном подборе.
Все это время на карточке в CRM стоял статус «в работе». Система засчитала контакт по факту отправки сообщения, а ответил человек или нет, никто не отслеживал.
В продажах та же проблема: CRM показывает только то, что менеджер сам посчитал нужным туда внести.
Что советую:
1. Если менеджер ставит «отказ» или «не отвечает», система должна требовать причину, следующий шаг и отметку о проверенных каналах. Иначе CRM превращается в записную книжку менеджера и ничего не говорит о том, что реально происходит со сделкой.
2. Настроить триггеры эскалации. Если менеджер не сделал повторное касание в рамках SLA и появляется риск потерять заявку, система показывает это руководителю.
Часть работы с CRM можно отдать ИИ: он сам фиксирует звонки и переписки, делает саммари, ставит задачи на повторные касания, предлагает текст следующего сообщения. Но ответственность за процесс он не заберет, она остается на команде и руководителе.
Например, в премиальном автосалоне после внедрения Аихаб потеря лидов снизилась на 20%, а конверсия в визит выросла на 18%. Плюс стало видно, как работает каждый менеджер. А самые сильные практики зашили в чек-листы для обучения новичков.
Если хотите так же, приходите на демо)
❤7👍3🔥3