Компания Daimler Truck построила беспилотный электрический тягач Freightliner. Весной 2022 года американский производитель грузовиков Freightliner, входящий в состав концерна Daimler, представил серийный Freightliner eCascadia — электрический вариант тяжелого седельного тягача.
Сейчас электротягач превратили в демонстратор технологий, призванный проиллюстрировать наработки Daimler Truck в области автопилотов. Экспериментальный тягач создан совместно с Torc Robotics — независимым дочерним предприятием Daimler Truck, занимающимся технологиями автономного вождения.
Набор автономных датчиков и вычислительная мощность, которые в настоящее время тестируются на беспилотном дизельном грузовике Cascadia, перекомпонован так, чтобы соответствовать более компактной дневной кабине электрогрузовика eCascadia.
Чтобы обеспечить адекватное охлаждение всех систем, команда инженеров Daimler Truck North America разработала усовершенствованный прототип концепции воздушного охлаждения вычислительного стека, который расположен в салоне между сиденьями водителя и пассажира.
Сейчас электротягач превратили в демонстратор технологий, призванный проиллюстрировать наработки Daimler Truck в области автопилотов. Экспериментальный тягач создан совместно с Torc Robotics — независимым дочерним предприятием Daimler Truck, занимающимся технологиями автономного вождения.
Набор автономных датчиков и вычислительная мощность, которые в настоящее время тестируются на беспилотном дизельном грузовике Cascadia, перекомпонован так, чтобы соответствовать более компактной дневной кабине электрогрузовика eCascadia.
Чтобы обеспечить адекватное охлаждение всех систем, команда инженеров Daimler Truck North America разработала усовершенствованный прототип концепции воздушного охлаждения вычислительного стека, который расположен в салоне между сиденьями водителя и пассажира.
Tvoe-avto.com
Daimler сделал конкурента беспилотным КамАЗам - Tvoe-avto.com
Daimler удивил автомобильный мир, представив своего претендента на звание конкурента беспилотных «КамАЗов» — Freightliner eCascadia 2024. Название автономного грузовика намекает на его скорое появление на дорогах, однако выпуск на общедоступные трассы запланирован…
«Беспилотные логистические коридоры» – одна из ключевых инициатив, направленных на приоритетное достижение цели цифровой трансформации. По расчетам Минтранса внедрение высокоавтоматизированных грузовых перевозок позволит увеличить коммерческую скорость доставки грузов и снизить себестоимость перевозки для логистических компаний.
В 2023 году стартовал Технологический конкурс НТИ Up Great «Пятый уровень», задача которого обеспечить повышение эффективности реализации инициативы «Беспилотные логистические коридоры», а также сократить сроки массового выпуска в эксплуатацию ВАТС на дороги общего пользования, что ускорит реализацию коммерческой эксплуатации беспилотных логистических перевозок. В октябре 2023 года на территории автополигона «НАМИ» прошел Сателлит № 1. В 2024 году на территории Особой экономической зоны «Алабуга» пройдут Сателлит № 2 и Финал Конкурса.
В Финале конкурса участникам предстоит преодолеть комплексный технологический барьер: автомобильная платформа должна пройти маршрут протяженностью до 100 километров с грузом 0,5 тонн, обеспечив высокую надежность движения в беспилотном режиме. Скорость движения должна быть сравнима со скоростью движения грузовика, движущегося в аналогичных дорожных условиях, под управлением водителя. Маршрут включает в себя различные дорожное покрытие и сценарии, свойственные городским и загородным условиям движения. В процессе движения автомобильная платформа должна показать пятый уровень автономности – вмешательство человека (оператора) в процесс управления автомобилем исключено.
Преодоление комплексного технологического барьера открывает возможности массового применения региональных и межгородских беспилотных логистических перевозок.
Официальный сайт конкурса: https://blp.upgreat.one/
В 2023 году стартовал Технологический конкурс НТИ Up Great «Пятый уровень», задача которого обеспечить повышение эффективности реализации инициативы «Беспилотные логистические коридоры», а также сократить сроки массового выпуска в эксплуатацию ВАТС на дороги общего пользования, что ускорит реализацию коммерческой эксплуатации беспилотных логистических перевозок. В октябре 2023 года на территории автополигона «НАМИ» прошел Сателлит № 1. В 2024 году на территории Особой экономической зоны «Алабуга» пройдут Сателлит № 2 и Финал Конкурса.
В Финале конкурса участникам предстоит преодолеть комплексный технологический барьер: автомобильная платформа должна пройти маршрут протяженностью до 100 километров с грузом 0,5 тонн, обеспечив высокую надежность движения в беспилотном режиме. Скорость движения должна быть сравнима со скоростью движения грузовика, движущегося в аналогичных дорожных условиях, под управлением водителя. Маршрут включает в себя различные дорожное покрытие и сценарии, свойственные городским и загородным условиям движения. В процессе движения автомобильная платформа должна показать пятый уровень автономности – вмешательство человека (оператора) в процесс управления автомобилем исключено.
Преодоление комплексного технологического барьера открывает возможности массового применения региональных и межгородских беспилотных логистических перевозок.
Официальный сайт конкурса: https://blp.upgreat.one/
blp.upgreat.one
Пятый уровень - Технологический конкурс UP GREAT :: Главная
Технологический конкурс UP GREAT, направленный на разработку беспилотного грузовика, участникам которого потребуется реализовать 5-й уровень автономности (грузовик двигается полностью автономно, без страхующего инженера в кабине) и продемонстрировать стабильную…
Сразу два мероприятия по цифровой трансформации состоятся 4 июня «на полях» 27-го Петербургского международного экономического форума.
Среди организаторов - ООО «ИМГ/ВСБ».
Впервые пройдет Национальный форум «ИИ – будущее сегодня». Повестку свяжут вопросы развития искусственного интеллекта в мировом масштабе, обсуждение стратегии развития ИИ в России, анализ аспектов правового регулирования применения ИИ-разработок, решение задач привлечения инвестиции для развития ИИ-проектов, кадрового обеспечения и проработки информационной безопасности в ИТ-системах.
Внедрение искусственного интеллекта в транспортно-логистической отрасли обсудят в это же день на XIV Ежегодной международной конференции «Трилогия» в ходе сессии «Цифровая трансформация транспортно-логистической отрасли».
Подробная информация и регистрация доступны на официальных сайтах.
Среди организаторов - ООО «ИМГ/ВСБ».
Впервые пройдет Национальный форум «ИИ – будущее сегодня». Повестку свяжут вопросы развития искусственного интеллекта в мировом масштабе, обсуждение стратегии развития ИИ в России, анализ аспектов правового регулирования применения ИИ-разработок, решение задач привлечения инвестиции для развития ИИ-проектов, кадрового обеспечения и проработки информационной безопасности в ИТ-системах.
Внедрение искусственного интеллекта в транспортно-логистической отрасли обсудят в это же день на XIV Ежегодной международной конференции «Трилогия» в ходе сессии «Цифровая трансформация транспортно-логистической отрасли».
Подробная информация и регистрация доступны на официальных сайтах.
Forwarded from Раньше всех. Ну почти.
Беспилотные автомобили станут широко использоваться на российских дорогах через 5-7 лет. Такой прогноз озвучил министр цифрового развития РФ Максут Шадаев в ходе Positive Hack Days Fest.
"Уже несколько раз ездил в беспилотном варианте [автомобиля]. Я думаю, что это ближайшее будущее, - 5-7 лет и эта практика уже будет входить в нашу жизнь", - сказал он.
"Уже несколько раз ездил в беспилотном варианте [автомобиля]. Я думаю, что это ближайшее будущее, - 5-7 лет и эта практика уже будет входить в нашу жизнь", - сказал он.
Ежемесячный_дайджест_Автонет_выпуск_16.pdf
1.1 MB
Выкладываем дайджест новостей рынка электромобилей, зарядной энергетики, подключенных и автономных автомобилей и др
Любому беспилотнику нужны «глаза». Особенно — беспилотным автомобилям, чтобы видеть, понимать, оценивать и мгновенно анализировать окружающую обстановку.
Однако научить нейросеть, управляющую беспилотным такси, видеть, как человеческий глаз — необычайно сложная задача. Человеческое зрение настолько сложно, что скопировать его ученым не удавалось десятилетиями.
Рядовой водитель вряд ли задумывается, какие опасности его подстерегают на каждом шагу. Например, значительные изменения освещенности на въездах в туннели или «засветы» на сетчатке от любых вспышек в ночное время.
Простые программы типа «Google объектив» научились распознавать и находить в Интернете предметы по фото. Но от нейросети, которая ведет машину, ждут совсем другого: эффективного, точного и устойчивого визуального восприятия, причем в динамичной, разнообразной и непредсказуемой по своей сути среде.
И вот китайцы создали Tianmouc. Видимо, через несколько десятилетий это название будет упоминаться в учебниках истории наравне с первым сенсорным экраном iPhone.
Китайцы первыми в мире научили машину видеть в точности так же, как человек. Микрочип Tianmouc полностью копирует мыслительные процессы, которые происходят в зрительном центре нашего мозга.
Теперь китайские инженеры обещают настоящую технологическую революцию в сфере беспилотных систем. Благодаря Tianmouc беспилотные автомобили научатся водить идеально. А затем ведь должны появиться беспилотные летающие автомобили, корабли, самолеты.
Исследователи из Университета Цинхуа детально изучили принципы человеческого зрения. Визуальная информация в нашем мозгу мгновенно распадается на множество примитивных частичек, каждая из которых анализируется отдельно. Причем в нашем мозгу соседствуют (и дополняют друг друга) два вида зрительного восприятия: ориентированный на познание и ориентированный на действие.
Именно поэтому, например, плохой или неопытный водитель так легко отвлечется от дороги на изучение рекламного билборда или сообщения в телефоне. Человеку сложно «переключаться» между разными типами зрительного восприятия. А вот нейросеть такого изъяна будет лишена: то есть ее просто невозможно отвлечь от дороги.
При этом технические характеристики Tianmouc просто поразительные Чип способен осуществлять сбор визуальной информации со скоростью 10 тысяч кадров в секунду с точностью до 10 бит. Причем, что важно, такой чип требует вдвое меньше электроэнергии, чем его прожорливые предшественники.
Используя чип, исследователи разработали программное обеспечение и алгоритмы для беспилотных автомобилей. Беспилотные такси на основе Tianmouc проверяли в реальных условиях на городских улицах. Причем не просто в легкой прогулочной поездке, микрочип тестировали при разных критических ситуациях: внезапный обгон, выбежавший впереди пешеход, затор, аварии на дороге, даже попытка угона.
Однако научить нейросеть, управляющую беспилотным такси, видеть, как человеческий глаз — необычайно сложная задача. Человеческое зрение настолько сложно, что скопировать его ученым не удавалось десятилетиями.
Рядовой водитель вряд ли задумывается, какие опасности его подстерегают на каждом шагу. Например, значительные изменения освещенности на въездах в туннели или «засветы» на сетчатке от любых вспышек в ночное время.
Простые программы типа «Google объектив» научились распознавать и находить в Интернете предметы по фото. Но от нейросети, которая ведет машину, ждут совсем другого: эффективного, точного и устойчивого визуального восприятия, причем в динамичной, разнообразной и непредсказуемой по своей сути среде.
И вот китайцы создали Tianmouc. Видимо, через несколько десятилетий это название будет упоминаться в учебниках истории наравне с первым сенсорным экраном iPhone.
Китайцы первыми в мире научили машину видеть в точности так же, как человек. Микрочип Tianmouc полностью копирует мыслительные процессы, которые происходят в зрительном центре нашего мозга.
Теперь китайские инженеры обещают настоящую технологическую революцию в сфере беспилотных систем. Благодаря Tianmouc беспилотные автомобили научатся водить идеально. А затем ведь должны появиться беспилотные летающие автомобили, корабли, самолеты.
Исследователи из Университета Цинхуа детально изучили принципы человеческого зрения. Визуальная информация в нашем мозгу мгновенно распадается на множество примитивных частичек, каждая из которых анализируется отдельно. Причем в нашем мозгу соседствуют (и дополняют друг друга) два вида зрительного восприятия: ориентированный на познание и ориентированный на действие.
Именно поэтому, например, плохой или неопытный водитель так легко отвлечется от дороги на изучение рекламного билборда или сообщения в телефоне. Человеку сложно «переключаться» между разными типами зрительного восприятия. А вот нейросеть такого изъяна будет лишена: то есть ее просто невозможно отвлечь от дороги.
При этом технические характеристики Tianmouc просто поразительные Чип способен осуществлять сбор визуальной информации со скоростью 10 тысяч кадров в секунду с точностью до 10 бит. Причем, что важно, такой чип требует вдвое меньше электроэнергии, чем его прожорливые предшественники.
Используя чип, исследователи разработали программное обеспечение и алгоритмы для беспилотных автомобилей. Беспилотные такси на основе Tianmouc проверяли в реальных условиях на городских улицах. Причем не просто в легкой прогулочной поездке, микрочип тестировали при разных критических ситуациях: внезапный обгон, выбежавший впереди пешеход, затор, аварии на дороге, даже попытка угона.
Hackster.io
A Different Way of Looking at the World
The Tianmouc vision chip was inspired by the human visual system and can process 10,000 frames per second, yet is highly energy-efficient.
Forwarded from Полный беспилот
Яндекс создаёт «Автономный транспорт». Беспилотные автомобили и роботы-доставщики будут развиваться в рамках одного направления под новым брендом. Компания подала заявку на регистрацию товарного знака в Роспатент.
Команда «Автономного транспорта» будет разрабатывать ПО и компоненты, а также создавать беспилотные автомобили и роботов. Работа ведётся в Москве.
https://vc.ru/transport/1233325-yandeks-obedinit-razrabotku-bespilotnyh-avtomobilei-i-robotov-kurerov-pod-brendom-avtonomnyi-transport
Команда «Автономного транспорта» будет разрабатывать ПО и компоненты, а также создавать беспилотные автомобили и роботов. Работа ведётся в Москве.
https://vc.ru/transport/1233325-yandeks-obedinit-razrabotku-bespilotnyh-avtomobilei-i-robotov-kurerov-pod-brendom-avtonomnyi-transport
vc.ru
«Яндекс» объединит разработку беспилотных автомобилей и роботов-курьеров под брендом «Автономный транспорт» — Транспорт на vc.ru
Компания уже подала заявку на регистрацию товарного знака в Роспатент.
Ученые из MIT и Meta* (признана экстремистской организацией в РФ и запрещена) разработали метод компьютерного зрения, который позволяет беспилотным автомобилям создавать точные трехмерные модели окружающей среды, включая зоны, закрытые от прямого взгляда. Эта новая техника, названная PlatoNeRF, использует тени для определения объектов в непосредственной близости, которые не видны напрямую.
PlatoNeRF комбинирует лидарную технологию с машинным обучением и может генерировать более точные реконструкции 3D-моделирования, чем многие существующие подходы искусственного интеллекта. Эта технология не только повышает безопасность автономных транспортных средств, но и улучшает эффективность гарнитур дополненной и виртуальной реальности.
PlatoNeRF сочетает в себе технологию лидара с машинным обучением и способен создавать более точные реконструкции геометрии 3D, чем существующие подходы искусственного интеллекта. Это может улучшить безопасность автономных транспортных средств и повысить эффективность AR/VR гарнитур.
PlatoNeRF комбинирует лидарную технологию с машинным обучением и может генерировать более точные реконструкции 3D-моделирования, чем многие существующие подходы искусственного интеллекта. Эта технология не только повышает безопасность автономных транспортных средств, но и улучшает эффективность гарнитур дополненной и виртуальной реальности.
PlatoNeRF сочетает в себе технологию лидара с машинным обучением и способен создавать более точные реконструкции геометрии 3D, чем существующие подходы искусственного интеллекта. Это может улучшить безопасность автономных транспортных средств и повысить эффективность AR/VR гарнитур.
Tech Xplore
Researchers leverage shadows to model 3D scenes, including objects blocked from view
Imagine driving through a tunnel in an autonomous vehicle, but unbeknownst to you, a crash has stopped traffic up ahead. Normally, you'd need to rely on the car in front of you to know you should start ...
Ежемесячный_дайджест_Автонет_выпуск_17.pdf
1.7 MB
Выкладываем дайджест новостей рынка электромобилей, зарядной энергетики, подключенных и автономных автомобилей и др.
Ученые сравнили аварийность беспилотных и управляемых людьми автомобилей
В целом у автомобилей с автономным управлением ниже риск дорожно-транспортных происшествий, но в некоторых ситуациях они попадают в аварии в несколько раз чаще обычного транспорта с людьми за рулем. Это показало новое крупное исследование о безопасности беспилотных машин на дорогах.
Авторы работы — ученые из Университета Центральной Флориды (США) — проанализировали статистику ДТП в штате Калифорния с участием беспилотного транспорта и традиционных автомобилей с 2016 по 2022 год. В выборку вошли данные о 2100 робомобилях и 35 133 машинах, управляемых людьми.
В рамках анализа, результаты которого опубликовал журнал Nature Communications, рассматривали как беспилотные системы второго уровня вроде Tesla Autopilot, так и более передовые, с четвертым уровнем автономности. При сопоставлении аварийных случаев исследователи применяли статистическую модель под названием «логистическая регрессия» и учитывали разные факторы, в том числе дорожные условия, погоду, время и место ДТП.
На основе полученных результатов авторы пришли к выводу, что в большинстве сценариев беспилотные авто безопаснее управляемых людьми за счет способности выявлять помеху и уклоняться от нее, точности управления и более эффективного принятия решений.
В целом у автомобилей с автономным управлением ниже риск дорожно-транспортных происшествий, но в некоторых ситуациях они попадают в аварии в несколько раз чаще обычного транспорта с людьми за рулем. Это показало новое крупное исследование о безопасности беспилотных машин на дорогах.
Авторы работы — ученые из Университета Центральной Флориды (США) — проанализировали статистику ДТП в штате Калифорния с участием беспилотного транспорта и традиционных автомобилей с 2016 по 2022 год. В выборку вошли данные о 2100 робомобилях и 35 133 машинах, управляемых людьми.
В рамках анализа, результаты которого опубликовал журнал Nature Communications, рассматривали как беспилотные системы второго уровня вроде Tesla Autopilot, так и более передовые, с четвертым уровнем автономности. При сопоставлении аварийных случаев исследователи применяли статистическую модель под названием «логистическая регрессия» и учитывали разные факторы, в том числе дорожные условия, погоду, время и место ДТП.
На основе полученных результатов авторы пришли к выводу, что в большинстве сценариев беспилотные авто безопаснее управляемых людьми за счет способности выявлять помеху и уклоняться от нее, точности управления и более эффективного принятия решений.
Nature
A matched case-control analysis of autonomous vs human-driven vehicle accidents
Nature Communications - Through a matched case-control analysis this study reveals accident risk disparities between autonomous and human-driven vehicles. It suggests that accidents of vehicles...
Автономные автомобили, несмотря на передовые технологии, могут оказаться довольно скучными для водителей. Исследование, проведенное Университетом Ноттингема, показало, что вождение таких машин вызывает у водителей скуку из-за недостатка стимуляции.
В ходе эксперимента изучалось поведение 17 водителей и их пассажиров, управлявших симулятором автомобиля с автономией уровня SAE 3. В таких условиях, когда управление машиной минимально и требуется лишь периодическое вмешательство водителя, внимание и интерес быстро угасали.
Во время эксперимента участники чаще всего общались с пассажирами, «залипали» в смартфонах и смотрели видео, а один даже играл в онлайн-шахматы. Но когда симулятор требовал от водителя взять управление на себя, их навыки вождения были заметно хуже. Исследователи отметили, что в первые десять секунд после возврата к управлению водители часто допускали резкие ускорения и торможения, а также теряли контроль над полосой движения.
Некоторые участники настолько отвлекались, что пропускали повороты и указания на маршруте. Однако пассажиры старались помочь водителям, напоминая им о необходимости следить за дорогой, что показывает их осознание потенциальной опасности отвлечения.
Профессор Университета Ноттингема Дэвид Лардж отметил, что пассажиры могут быть не только отвлекающим фактором, но и полезными помощниками для водителей во время управления транспортным средством. Он подчеркнул, что пассажиры играют важную роль в поддержании внимания водителя на дороге.
В ходе эксперимента изучалось поведение 17 водителей и их пассажиров, управлявших симулятором автомобиля с автономией уровня SAE 3. В таких условиях, когда управление машиной минимально и требуется лишь периодическое вмешательство водителя, внимание и интерес быстро угасали.
Во время эксперимента участники чаще всего общались с пассажирами, «залипали» в смартфонах и смотрели видео, а один даже играл в онлайн-шахматы. Но когда симулятор требовал от водителя взять управление на себя, их навыки вождения были заметно хуже. Исследователи отметили, что в первые десять секунд после возврата к управлению водители часто допускали резкие ускорения и торможения, а также теряли контроль над полосой движения.
Некоторые участники настолько отвлекались, что пропускали повороты и указания на маршруте. Однако пассажиры старались помочь водителям, напоминая им о необходимости следить за дорогой, что показывает их осознание потенциальной опасности отвлечения.
Профессор Университета Ноттингема Дэвид Лардж отметил, что пассажиры могут быть не только отвлекающим фактором, но и полезными помощниками для водителей во время управления транспортным средством. Он подчеркнул, что пассажиры играют важную роль в поддержании внимания водителя на дороге.
Дайджест_ВАТСиТТС_июнь_выпуск_18.pdf
1.6 MB
Выкладываем дайджест новостей рынка высокоавтомаиизированных транспортных средств.
В дайджесте собраны новостные события мирового рынка высокоавтоматизированных автомобилей и телематических транспортных систем в Северной Америке, Европе и Азиатско-Тихоокеанском регионе, а также новости российского рынка НТИ «Автонет» (по обозначенным сегментам за период апрель-июнь 2024 года).
Так, в контексте развития мирового рынка автономных автомобилей представлены новости о том, как в США компания Plus представила свои новые программные модули восприятия окружающей среды для автономных автомобилей. В Европейском регионе среди наиболее интересных новостей развития данного сегмента рынка можно выделить начало сотрудничества Германии и Китая в сфере регулирования вопросов внедрения подключенных автомобилей и оборота автомобильных данных.
В Азиатско-Тихоокеанском регионе среди наиболее значимых освещенных в прессе событий можно отметить новость об открытии китайской компанией NIO Центра технологий умного вождения в Берлине.
В дайджесте собраны новостные события мирового рынка высокоавтоматизированных автомобилей и телематических транспортных систем в Северной Америке, Европе и Азиатско-Тихоокеанском регионе, а также новости российского рынка НТИ «Автонет» (по обозначенным сегментам за период апрель-июнь 2024 года).
Так, в контексте развития мирового рынка автономных автомобилей представлены новости о том, как в США компания Plus представила свои новые программные модули восприятия окружающей среды для автономных автомобилей. В Европейском регионе среди наиболее интересных новостей развития данного сегмента рынка можно выделить начало сотрудничества Германии и Китая в сфере регулирования вопросов внедрения подключенных автомобилей и оборота автомобильных данных.
В Азиатско-Тихоокеанском регионе среди наиболее значимых освещенных в прессе событий можно отметить новость об открытии китайской компанией NIO Центра технологий умного вождения в Берлине.
Forwarded from Полный беспилот
Роботакси с пассажирами на борту проехали почти 100 миллионов километров в Китае и США. Главное из отчёта консалтинговой компании Bishop Consulting про тренды на рынке автономных автомобилей:
В мире
– Apollo Go (Baidu) опережает Waymo (Alphabet) по количеству пройденных километров — 45 миллионов против 32. На третьем месте Pony c 19 миллионами километров. В случае с Waymo речь идёт только о поездках без водителя в салоне.
– У WeRide самый большой географический охват: 600 роботакси и автономных шаттлов в 26 городах мира.
– Автономными автомобилями занимаются 47 компаний в мире, 17 из них развивают или планируют развивать роботакси.
США
– Waymo открыла сервис роботакси в Сан-Франциско для всех желающих. Zoox (Amazon) начала перевозить пассажиров. Cruise (General Motors) перезапускает сервис роботакси. Tesla перенесла запуск роботакси на октябрь.
– Компании планируют тестировать роботакси в новых локациях – на шоссе. Такие планы есть, например, у Waymo.
Китай
– 8 компаний в 8 городах развивают сервис роботакси: AutoX, Apollo Go, DiDi Chuxing, Hongqi, Pony, SAIC Mobility, WeRide, Xpeng.
– Китайские компании активно расширяются в мире. В ближайших планах – Саудовская Аравия, ОАЭ и Сингапур.
Новые игроки
– Разработчики автономных грузовиков смотрят в сторону перевозки пассажиров. Aurora может запустить роботакси с Uber и Toyota.
– Volkswagen, который развивает технологию автономного вождения с Mobileye, может выйти на рынок роботакси в США.
Новый тренд: шаттлы
– Набирают популярность автономные шаттлы. Среди основных пользователей – различные компании, аэропорты и университеты.
– Компании, на которые стоит обратить внимание: WeRide, May Mobility, Beep, Glydways, Ohmio, Oxa, Hyundai.
Общественный транспорт
– Развивается медленно. Adastec запустила автономные автобусы в Норвегии и тестирует в Швеции. Imagry получила разрешение на эксплуатацию таких автобусов в Израиле. Tier 4 и Isuzu планируют запустить автономные автобусы в Японии, но о дате запуска не сообщается.
В мире
– Apollo Go (Baidu) опережает Waymo (Alphabet) по количеству пройденных километров — 45 миллионов против 32. На третьем месте Pony c 19 миллионами километров. В случае с Waymo речь идёт только о поездках без водителя в салоне.
– У WeRide самый большой географический охват: 600 роботакси и автономных шаттлов в 26 городах мира.
– Автономными автомобилями занимаются 47 компаний в мире, 17 из них развивают или планируют развивать роботакси.
США
– Waymo открыла сервис роботакси в Сан-Франциско для всех желающих. Zoox (Amazon) начала перевозить пассажиров. Cruise (General Motors) перезапускает сервис роботакси. Tesla перенесла запуск роботакси на октябрь.
– Компании планируют тестировать роботакси в новых локациях – на шоссе. Такие планы есть, например, у Waymo.
Китай
– 8 компаний в 8 городах развивают сервис роботакси: AutoX, Apollo Go, DiDi Chuxing, Hongqi, Pony, SAIC Mobility, WeRide, Xpeng.
– Китайские компании активно расширяются в мире. В ближайших планах – Саудовская Аравия, ОАЭ и Сингапур.
Новые игроки
– Разработчики автономных грузовиков смотрят в сторону перевозки пассажиров. Aurora может запустить роботакси с Uber и Toyota.
– Volkswagen, который развивает технологию автономного вождения с Mobileye, может выйти на рынок роботакси в США.
Новый тренд: шаттлы
– Набирают популярность автономные шаттлы. Среди основных пользователей – различные компании, аэропорты и университеты.
– Компании, на которые стоит обратить внимание: WeRide, May Mobility, Beep, Glydways, Ohmio, Oxa, Hyundai.
Общественный транспорт
– Развивается медленно. Adastec запустила автономные автобусы в Норвегии и тестирует в Швеции. Imagry получила разрешение на эксплуатацию таких автобусов в Израиле. Tier 4 и Isuzu планируют запустить автономные автобусы в Японии, но о дате запуска не сообщается.
21 августа 2024 года Инфраструктурный центр НТИ «Автонет» («ГЛОНАСС/ГНСС-Форум») проводит ежегодную экспертную панель НТИ «Автонет» на тему: «Новые подходы и бизнес-модели. Тренды на рынке транспорта и городской умной мобильности», в рамках выставки MIMS Automobility Moscow, в ЦВК «Экспоцентр».
В программе самые актуальные темы:
· Технологический суверенитет - развитие рынка передовых сервисов и услуг на основе интеллектуальных систем, платформ и сетей в логистике людей и вещей.
· Тренды на рынке транспортной телематики. Подключенные транспортные средства. Возможности V2X.
· Будущее электрической мобильности: инновации и экология будущее городов;
· Государственная поддержка транспорта и установки зарядных станций;
· Особенности формирования российского парка электромобилей и перспективы развития;
· Эволюция развития зарядной инфраструктуры. Самые популярные у владельцев электромобилей сети электрозарядных станций (ЭЗС);
· Какая стратегия выигрышнее - расширение инфраструктуры электромобилей или масштабировании решений в области альтернативной энергетики?
Участие бесплатное, по предварительной регистрации по ссылке: https://leader-id.ru/events/506225
В программе самые актуальные темы:
· Технологический суверенитет - развитие рынка передовых сервисов и услуг на основе интеллектуальных систем, платформ и сетей в логистике людей и вещей.
· Тренды на рынке транспортной телематики. Подключенные транспортные средства. Возможности V2X.
· Будущее электрической мобильности: инновации и экология будущее городов;
· Государственная поддержка транспорта и установки зарядных станций;
· Особенности формирования российского парка электромобилей и перспективы развития;
· Эволюция развития зарядной инфраструктуры. Самые популярные у владельцев электромобилей сети электрозарядных станций (ЭЗС);
· Какая стратегия выигрышнее - расширение инфраструктуры электромобилей или масштабировании решений в области альтернативной энергетики?
Участие бесплатное, по предварительной регистрации по ссылке: https://leader-id.ru/events/506225
Как будет развиваться рынок электромобилей и электрозарядной инфраструктуры?
Обсудим 21 августа в рамках экспертной панели НТИ «Автонет» «Новые подходы и бизнес-модели. Тренды на рынке транспорта и городской умной мобильности».
Роман Тиняев, директор нашей практики «Машиностроение и технологии», расскажет:
➡️ какие инновации использует отрасль;
➡️ как работает государственная поддержка транспорта и установки зарядных станций;
➡️ из чего формируется российский парк электромобилей и какие у него перспективы;
➡️ как менялась зарядная инфраструктура и какие ЭЗС выбирают владельцы электромобилей;
➡️ какую стратегию развития выбрать — расширять инфраструктуру электромобилей или масштабировать решения в области альтернативной энергетики.
Роман также выступит модератором последующей дискуссии с ключевыми участниками рынка. Лидеры автомобильной, транспортной и цифровой отраслей и другие эксперты обсудят будущее электрической мобильности и тенденции развития отраслевого рынка.
Участие бесплатное, нужна предварительная регистрация по ссылке ▫️
Экспертная панель проводится при поддержке Фонда НТИ и Министерства науки и высшего образования РФ.
#электромобили #авто #транспорт
Обсудим 21 августа в рамках экспертной панели НТИ «Автонет» «Новые подходы и бизнес-модели. Тренды на рынке транспорта и городской умной мобильности».
Роман Тиняев, директор нашей практики «Машиностроение и технологии», расскажет:
➡️ какие инновации использует отрасль;
➡️ как работает государственная поддержка транспорта и установки зарядных станций;
➡️ из чего формируется российский парк электромобилей и какие у него перспективы;
➡️ как менялась зарядная инфраструктура и какие ЭЗС выбирают владельцы электромобилей;
➡️ какую стратегию развития выбрать — расширять инфраструктуру электромобилей или масштабировать решения в области альтернативной энергетики.
Роман также выступит модератором последующей дискуссии с ключевыми участниками рынка. Лидеры автомобильной, транспортной и цифровой отраслей и другие эксперты обсудят будущее электрической мобильности и тенденции развития отраслевого рынка.
Участие бесплатное, нужна предварительная регистрация по ссылке ▫️
Экспертная панель проводится при поддержке Фонда НТИ и Министерства науки и высшего образования РФ.
#электромобили #авто #транспорт