Forwarded from Новости нейронаук и нейротехнологий
Медленное и быстрое двигательное обучение: ученые выяснили разницу
Способность людей осваивать моторные навыки сильно варьируется. Кто-то обучается новым движениям быстрее, кто-то – медленнее. Группа исследователей из университета Флориды задалась вопросом: существует ли разница в электрической активности коры головного мозга у разных групп людей. Для этого они сравнили данные записей электроэнцфалографии высокого разрешения у людей с высокой и низкой скоростью обучения моторным навыкам. Оценивалось то, как быстро человек восстановит нормальную походку на специализированной беговой дорожке. Подробности о том, чем отличаются ритмы мозга у быстро адаптирующихся людей, опубликованы в журнале eNeuro.
Читать дальше:
https://neuronovosti.ru/medlennoe-i-bystroe-dvigatelnoe-obuchenie-uchenye-vyyasnili-raznitsu/
Способность людей осваивать моторные навыки сильно варьируется. Кто-то обучается новым движениям быстрее, кто-то – медленнее. Группа исследователей из университета Флориды задалась вопросом: существует ли разница в электрической активности коры головного мозга у разных групп людей. Для этого они сравнили данные записей электроэнцфалографии высокого разрешения у людей с высокой и низкой скоростью обучения моторным навыкам. Оценивалось то, как быстро человек восстановит нормальную походку на специализированной беговой дорожке. Подробности о том, чем отличаются ритмы мозга у быстро адаптирующихся людей, опубликованы в журнале eNeuro.
Читать дальше:
https://neuronovosti.ru/medlennoe-i-bystroe-dvigatelnoe-obuchenie-uchenye-vyyasnili-raznitsu/
Не покупаю эту историю так сразу, но допустим
Мнимые обезболивающие действуют на нервные клетки, связывающие кору мозга и мозжечок. https://nkj.ru/news/50677/
Мнимые обезболивающие действуют на нервные клетки, связывающие кору мозга и мозжечок. https://nkj.ru/news/50677/
Наука и жизнь
Нейроны для плацебо
Нет нужды лишний раз подробно рассказывать, что такое плацебо: мы принимаем якобы обезболивающую таблетку и действительно чувствуем, что боль уходит, хотя никакого обезболивающего вещества в таблетке не было, нам просто так сказали. Тут должны срабатывать…
Отчет состоял из тысячи страниц текста. Лев Толстой нервно курит в сторонке.
https://t.me/khokhlovAR/764
https://t.me/khokhlovAR/764
Telegram
Алексей Хохлов
На истекающей неделе состоялось очередное судебное заседание по делу против члена-корреспондента РАН О.А.Кабова, который обвиняется в ненадлежащем выполнении им научного проекта в 2014-2016 гг. в рамках ФЦП «Исследования и разработки», что было квалифицировано…
Forwarded from Итак, это Панов
Кстати, спасибо всем, кто забежал вчера на наш с Михаилом нейростендап и записался в очередь на установку нейроинтерфеса.
❤5👍1
“We find increased blood extravasation, implying compromised blood-brain barrier function in aged brains.”
https://www.nature.com/articles/s41467-024-50559-8
https://www.nature.com/articles/s41467-024-50559-8
Nature
Aging drives cerebrovascular network remodeling and functional changes in the mouse brain
Nature Communications - We have limited knowledge of how aging affects brain vascular structure and function. Here, the authors show that aging induces selective reduction of vasculature and...
Маск, похоже, не знает, что такое blindsight. Критики, тем не менее, поспешили заявить, что «это» очень, очень опасно.
https://www.france24.com/en/live-news/20240730-musk-s-superhuman-vision-promise-is-dangerous-researchers
https://www.france24.com/en/live-news/20240730-musk-s-superhuman-vision-promise-is-dangerous-researchers
France 24
Musk's superhuman vision promise is dangerous: researchers
Researchers have criticised billionaire Elon Musk for promising that his brain implant technology could eventually provide patients with vision superior to normal human sight.
Да уж…
Но некоторые вещи могут быть гораздо губительнее для организма. Например, прослушать курс по социологии — точно опаснее, чем кварцевая лампа «Солнышко».
Но я, кстати, знал социологов. К примеру, у меня был сосед, который преподавал социологию в университете. В принципе, со стороны выглядел как нормальный человек, но через какое-то время сообщил, что разводится с женой. Так что какие-то проблемы были. Социология!
https://t.me/ScienceInquisition/925
Но некоторые вещи могут быть гораздо губительнее для организма. Например, прослушать курс по социологии — точно опаснее, чем кварцевая лампа «Солнышко».
Но я, кстати, знал социологов. К примеру, у меня был сосед, который преподавал социологию в университете. В принципе, со стороны выглядел как нормальный человек, но через какое-то время сообщил, что разводится с женой. Так что какие-то проблемы были. Социология!
https://t.me/ScienceInquisition/925
Telegram
Александр Панчин
Я не знаю куда смотрят даже не знаю какие службы, но ЭТО кварцевая лампа "солнышко". А завтра (вернее уже сегодня) у меня выйдет видео про еще более безумный метод альтернативной медицины. Он не столь живописный, но суть на картинках передана верно.
🤣3😁2
Forwarded from Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Nvidia сегодня, как и Synchron, радует крутыми кейсами для Apple Vision Pro
Посмотрите, что они сделали c GR00T - ИИ-модель для обучения роботов - гуманоидов.
Nvidia использует Apple Vision Pro для управления роботом-гуманоидом в режиме реального времени.
По мнению исследователей NVIDIA, с человеческой точки зрения вы чувствуете себя «погруженным» в другое тело, как в «Аватаре».
Вот как это работает:
→ Люди-операторы используют Apple Vision Pro для управления роботами-гуманоидами, предоставляя первоначальные демонстрационные данные.
1. RoboCasa - крупномасштабная система моделирования повседневных задач, умножает эти данные, создавая разнообразные виртуальные среды.
2. MimicGen дополняет данные, создавая новые траектории движения роботов на основе человеческих демонстраций. GitHub.
3. Система отфильтровывает неудачные попытки, создавая обширный набор высококачественных данных на основе ограниченного человеческого вмешательства.
Также они создают современный стек роботов-гуманоидов Apple Vision Pro. GitHub. Docs.
По мнению исследователей NVIDIA, этот метод позволяет умножить данные обучения роботов в 1000 раз и более при моделировании.
Этот подход позволяет заменить дорогостоящий сбор реальных данных от людей на генерацию синтетических данных с помощью GPU-ускоренного моделирования. Это преодолевает ограничение в 24 часа в сутки на робота при сборе реальных данных.
Nvidia считают, что этот метод позволит масштабировать данные для обучения роботов так же эффективно, как это делается для больших языковых моделей.
Последствия масштабны: как и в случае с LLM, возможность масштабирования обучающих данных может привести к быстрому развитию возможностей и адаптируемости роботов.
Эпоха роботов-гуманоидов быстро приближается.
Посмотрите, что они сделали c GR00T - ИИ-модель для обучения роботов - гуманоидов.
Nvidia использует Apple Vision Pro для управления роботом-гуманоидом в режиме реального времени.
По мнению исследователей NVIDIA, с человеческой точки зрения вы чувствуете себя «погруженным» в другое тело, как в «Аватаре».
Вот как это работает:
→ Люди-операторы используют Apple Vision Pro для управления роботами-гуманоидами, предоставляя первоначальные демонстрационные данные.
1. RoboCasa - крупномасштабная система моделирования повседневных задач, умножает эти данные, создавая разнообразные виртуальные среды.
2. MimicGen дополняет данные, создавая новые траектории движения роботов на основе человеческих демонстраций. GitHub.
3. Система отфильтровывает неудачные попытки, создавая обширный набор высококачественных данных на основе ограниченного человеческого вмешательства.
Также они создают современный стек роботов-гуманоидов Apple Vision Pro. GitHub. Docs.
По мнению исследователей NVIDIA, этот метод позволяет умножить данные обучения роботов в 1000 раз и более при моделировании.
Этот подход позволяет заменить дорогостоящий сбор реальных данных от людей на генерацию синтетических данных с помощью GPU-ускоренного моделирования. Это преодолевает ограничение в 24 часа в сутки на робота при сборе реальных данных.
Nvidia считают, что этот метод позволит масштабировать данные для обучения роботов так же эффективно, как это делается для больших языковых моделей.
Последствия масштабны: как и в случае с LLM, возможность масштабирования обучающих данных может привести к быстрому развитию возможностей и адаптируемости роботов.
Эпоха роботов-гуманоидов быстро приближается.