Михаил Лебедев (Mikhail Lebedev) — нейроученый
5.27K subscribers
4.9K photos
1.75K videos
52 files
7.22K links
Михаил Альбертович Лебедев (@lebedevmikhaila) — нейроученый. Индекс Хирша — 55 (Google scholar).

https://sites.google.com/site/lebedevneuro/curriculum-vitae

https://scholar.google.com/citations?user=cvd2xxcAAAAJ&hl=en
Download Telegram
Из рубрики «Былое и думы»

Упомянутое собрание Либертарианской партии США происходило в Columbus, Ohio — своеобразном таком месте in the middle of nowhere. Тем не менее из «наших» там был не только я, но еще такая Вера Кичанова, как я узнал потом, знаменитость:

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9A%D0%B8%D1%87%D0%B0%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%B0,_%D0%92%D0%B5%D1%80%D0%B0_%D0%90%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%81%D0%B5%D0%B5%D0%B2%D0%BD%D0%B0

Она сидела на одной из презентаций передо мной, и когда лекторша задавала вопросы на понимание, тянула руку, как отличница, и четко отвечала.

Типа:

— А какое основное правило либертарианства? …

— Свобода.

— Правильно. А еще?
👍1😱1
Нейростимуляция в лицах
Конференции по сознанию прямо одна за другой.

Здесь ссылка на исследование восприятия цвета, которое для привлекательности назвали исследованием квалий. Ничего нового такое переименование не добавило, да и к проблеме квалий не имеет никакого отношения.

https://t.me/chernopsy/1034
😁1
Если б не paywall, можно было бы ознакомиться с этими ценными мыслями

https://www.nature.com/articles/d41591-024-00031-3
😁2
Ear-EEG devices for the assessment of brain activity: a review

In-ear centered electroencephalography (Ear-EEG) has great potential for a possible transfer of brain monitoring technologies to real-life applications. Here, we conducted a systematic literature review of 96 studies published in the last few decades and found in several public databases (Pubmed, Scopus, Web of Science, Google Scholar and Cochrane). These publications were further synthesized into 6 categories (Sensor design and validation; Event related potentials; Brain computer interface; Sleep; Epilepsy; Computational modeling). Based on the current state-of-the-field in published literature, we demonstrated the versatility and wide variety of applications that ear-EEG technology enable, from detecting a user’s physiological state in different conditions (drowsiness, sleep or epilepsy) to a range of innovations in audiology and new brain computer interfaces.

https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10576635
1
Bilateral median nerve stimulation and High-Frequency Oscillations unveil interhemispheric inhibition of primary sensory cortex

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1388245724001846