This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Интеракция на конференции
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Рассказ про секретные технологии секретного предприятия
🔥2
Мы уже писали о Гургене Согояне
https://t.me/augmented_brain/14296
Гурген внёс заметный вклад в целый ряд исследований, представленных на конференции Samara BCI, хотя и не смог лично приехать на мероприятие. Его авторство в этих работах подчёркивает глубокую экспертизу и практическую направленность в области нейротехнологий.
Серия постеров раскрывает интересные направления. Одна работа изучает, как вибротактильная обратная связь и пропорциональное управление влияют на повседневное использование протезов руки. Десять участников с модифицированным устройством «Моторика» проходили тест Box and Blocks, зрительно-моторные задания и опросы в течение месяца. Стимуляция не дала выраженного эффекта, но навыки стабильно улучшались со временем, а простота обучения оказалась связана с социальной адаптацией.
Другая работа посвящена точному декодированию жестов кисти через оптомиографию с применением модели ROCKET. Использовали 16 каналов OMG плюс ЭМГ и сравнили ROCKET с Dual-Axis Transformer. Результат впечатляет: точность до 0,9833 при распознавании семи жестов и задержка всего около 0,36 секунды — это уже реальная основа для бионических протезов в повседневной жизни.
Ещё один постер показывает, как меняется кортикальная ЭЭГ при наблюдении и выполнении жестов бионической кисти. У 30 пациентов с имплантированными электродами зафиксировали сЭЭГ и ЭМГ. В подготовительной фазе преобладают медленные ритмы, а во время движения резко вырастает гамма-активность — ценные данные для развития нейропротезов.
Отдельная работа анализирует ответы мышц руки на чрескожную стимуляцию спинного мозга. У здоровых добровольцев сравнивали проксимальные и дистальные группы мышц: в дистальных латентность длиннее, форма потенциалов сложнее, амплитуда варьирует сильнее.
Интересно выглядит применение большой языковой модели Phi-3.5 для классификации жестов прямо по сырым сигналам оптомиографии. Точность достигает 90 % у здоровых людей и около 70 % у ампутированных, что открывает перспективы для более умных и адаптивных протезов.
Ещё один постер оценивает краткосрочные эффекты неинвазивной стимуляции блуждающего нерва. После транскутанной и магнитной стимуляции измеряли пульс, вариабельность сердечного ритма и ЭЭГ. Особенно эффективно снижала частоту сердцебиений шейная стимуляция.
Остальные постеры продолжают эту тематику: нейростимуляция, имплантаты, анализ ЭЭГ, ЭМГ и OMG-сигналов, интерфейсы мозг-компьютер и протезирование. Каждый содержит чёткий английский заголовок, список авторов, цель исследования, методы, понятные графики, таблицы и конкретные выводы. Изображения качественные, схемы и текст легко читаются. В целом серия получилась информативной, цельной и хорошо отражает современный уровень исследований, в которые Гурген внёс свой вклад.
https://t.me/augmented_brain/14296
Гурген внёс заметный вклад в целый ряд исследований, представленных на конференции Samara BCI, хотя и не смог лично приехать на мероприятие. Его авторство в этих работах подчёркивает глубокую экспертизу и практическую направленность в области нейротехнологий.
Серия постеров раскрывает интересные направления. Одна работа изучает, как вибротактильная обратная связь и пропорциональное управление влияют на повседневное использование протезов руки. Десять участников с модифицированным устройством «Моторика» проходили тест Box and Blocks, зрительно-моторные задания и опросы в течение месяца. Стимуляция не дала выраженного эффекта, но навыки стабильно улучшались со временем, а простота обучения оказалась связана с социальной адаптацией.
Другая работа посвящена точному декодированию жестов кисти через оптомиографию с применением модели ROCKET. Использовали 16 каналов OMG плюс ЭМГ и сравнили ROCKET с Dual-Axis Transformer. Результат впечатляет: точность до 0,9833 при распознавании семи жестов и задержка всего около 0,36 секунды — это уже реальная основа для бионических протезов в повседневной жизни.
Ещё один постер показывает, как меняется кортикальная ЭЭГ при наблюдении и выполнении жестов бионической кисти. У 30 пациентов с имплантированными электродами зафиксировали сЭЭГ и ЭМГ. В подготовительной фазе преобладают медленные ритмы, а во время движения резко вырастает гамма-активность — ценные данные для развития нейропротезов.
Отдельная работа анализирует ответы мышц руки на чрескожную стимуляцию спинного мозга. У здоровых добровольцев сравнивали проксимальные и дистальные группы мышц: в дистальных латентность длиннее, форма потенциалов сложнее, амплитуда варьирует сильнее.
Интересно выглядит применение большой языковой модели Phi-3.5 для классификации жестов прямо по сырым сигналам оптомиографии. Точность достигает 90 % у здоровых людей и около 70 % у ампутированных, что открывает перспективы для более умных и адаптивных протезов.
Ещё один постер оценивает краткосрочные эффекты неинвазивной стимуляции блуждающего нерва. После транскутанной и магнитной стимуляции измеряли пульс, вариабельность сердечного ритма и ЭЭГ. Особенно эффективно снижала частоту сердцебиений шейная стимуляция.
Остальные постеры продолжают эту тематику: нейростимуляция, имплантаты, анализ ЭЭГ, ЭМГ и OMG-сигналов, интерфейсы мозг-компьютер и протезирование. Каждый содержит чёткий английский заголовок, список авторов, цель исследования, методы, понятные графики, таблицы и конкретные выводы. Изображения качественные, схемы и текст легко читаются. В целом серия получилась информативной, цельной и хорошо отражает современный уровень исследований, в которые Гурген внёс свой вклад.
Telegram
Лебедев про мозг
Сегодня, 11 мая, день рождения у талантливого нейрофизиолога Гургена Согояна (Soghoyan) — молодого учёного из Сколтеха, который буквально возвращает людям ощущение утраченных конечностей. Его работа на стыке нейроинженерии и медицины помогает создавать очувствленные…
👍4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Brendan Allison
В России запущен проект по созданию протезов с подключением к периферической нервной системе. В нём участвуют Сеченовский университет, МИЭТ, МФТИ и компания Моторика Орто.
Сеченовцы занимаются разработкой тонкоплёночных эластичных электродных матриц, которые будут оборачивать нервы в области культи. Эти электроды должны считывать сигналы из нервов, а не через мышцы, как часто делается.
Статья обещает более естественное управление без долгого переобучения, и возможность раздельного контроля пальцев.
В мире уже накоплен опыт по созданию двунаправленных интерфейсов с периферической нервной системой. Cuff-электроды (в том числе тонкоплёночные и высокоплотные) применялись в клинических испытаниях на людях как для стимуляции (восстановление ощущений), так и для записи сигналов. Например, Charkhkar et al. (2018) успешно использовали высокоплотные cuff-электроды у пациентов с ампутациями нижних конечностей для вызывания естественных ощущений. Čvančara et al. (2023) имплантировали тонкоплёночные электроды в median и ulnar нервы трансрадиальных ампутантов, обеспечив сенсорную обратную связь при использовании протезов кисти в течение нескольких месяцев.
Долгосрочная стабильность спиральных cuff-электродов подтверждена работами Christie et al. (2017) — они функционировали до 11 лет.
У ампутантов активность в нерве остаётся даже через много лет после ампутации: люди могут волевым усилием генерировать моторные команды. Исследования Dhillon et al. (2004) и Jia et al. (2007) показали, что в культях сохраняется остаточная моторная и сенсорная активность.
Однако на практике эта концепция оказывается проблематичной. Сигналы в нервах очень слабые (обычно 0,5–2 мкВ), с низким отношением сигнал/шум, сильно загрязняются мышечной активностью и требуют сверхнизкошумящих усилителей. Селективность ограничена: нерв содержит смешанные пучки аксонов, и cuff-электроды плохо различают отдельные движения пальцев.
Для стимуляции тоже есть сложности — нужно точно дозировать токи, чтобы не вызывать боль или повреждение. Долгосрочная стабильность остаётся главной проблемой: хроническое воспаление, образование рубцовой ткани, дегенерация сигналов и потеря рабочих каналов часто происходят уже через несколько месяцев после имплантации. Именно поэтому многие ведущие группы сейчас отходят от чистой записи и стимуляции нерва в пользу гибридных подходов, таких как RPNI (regenerative peripheral nerve interfaces) (Vu et al., 2020).
Таким образом, российский проект — это о разработке электродов для обёртывания нервов. Подобные интерфейсы, в частности тонкоплёночные cuff-электроды, разрабатываются в мире уже двадцать-тридцать лет. Ещё Rodríguez et al. (2000) описывали полиимидные спиральные cuff-электроды, а позже Rijnbeek et al. (2018) в обзоре подчёркивали, что именно cuff-электроды показывают лучшую долговечность. González-González et al. (2018) представляли тонкоплёночные многоэлектродные смягчающиеся cuff-электроды на основе shape memory polymer, которые оборачивают нервы с минимальной воспалительной реакцией. Более свежие работы, такие как Dong et al. (2024) с электрохимически активируемыми мягкими cuff-электродами и Paggi et al. (2024) с мягкими масштабируемыми multi-contact cuff, свидетельствуют о том, что это направление имеет место быть и развивается.
Что касается российского проекта, то предыдущие результаты команды не ясны, нет данных о количестве каналов, качестве сигнала, биосовместимости или сроке службы. В заметке всё описано в будущем времени.
Статья обходит молчанием многие проблемы нейропротезирования: хроническое воспаление вокруг имплантов, дегенерацию нервов, деградацию электродов, инфекции, сложность (невозможность?) декодирования сигналов и вопросы энергопотребления.
Компания Моторика делает отличные миоэлектрические протезы для российского рынка, но переход на инвазивный нейронный интерфейс требует совершенно другого уровня технологий, регуляторики и клинических испытаний.
https://www.gazeta.ru/science/news/2026/05/21/28515757.shtml
Сеченовцы занимаются разработкой тонкоплёночных эластичных электродных матриц, которые будут оборачивать нервы в области культи. Эти электроды должны считывать сигналы из нервов, а не через мышцы, как часто делается.
Статья обещает более естественное управление без долгого переобучения, и возможность раздельного контроля пальцев.
В мире уже накоплен опыт по созданию двунаправленных интерфейсов с периферической нервной системой. Cuff-электроды (в том числе тонкоплёночные и высокоплотные) применялись в клинических испытаниях на людях как для стимуляции (восстановление ощущений), так и для записи сигналов. Например, Charkhkar et al. (2018) успешно использовали высокоплотные cuff-электроды у пациентов с ампутациями нижних конечностей для вызывания естественных ощущений. Čvančara et al. (2023) имплантировали тонкоплёночные электроды в median и ulnar нервы трансрадиальных ампутантов, обеспечив сенсорную обратную связь при использовании протезов кисти в течение нескольких месяцев.
Долгосрочная стабильность спиральных cuff-электродов подтверждена работами Christie et al. (2017) — они функционировали до 11 лет.
У ампутантов активность в нерве остаётся даже через много лет после ампутации: люди могут волевым усилием генерировать моторные команды. Исследования Dhillon et al. (2004) и Jia et al. (2007) показали, что в культях сохраняется остаточная моторная и сенсорная активность.
Однако на практике эта концепция оказывается проблематичной. Сигналы в нервах очень слабые (обычно 0,5–2 мкВ), с низким отношением сигнал/шум, сильно загрязняются мышечной активностью и требуют сверхнизкошумящих усилителей. Селективность ограничена: нерв содержит смешанные пучки аксонов, и cuff-электроды плохо различают отдельные движения пальцев.
Для стимуляции тоже есть сложности — нужно точно дозировать токи, чтобы не вызывать боль или повреждение. Долгосрочная стабильность остаётся главной проблемой: хроническое воспаление, образование рубцовой ткани, дегенерация сигналов и потеря рабочих каналов часто происходят уже через несколько месяцев после имплантации. Именно поэтому многие ведущие группы сейчас отходят от чистой записи и стимуляции нерва в пользу гибридных подходов, таких как RPNI (regenerative peripheral nerve interfaces) (Vu et al., 2020).
Таким образом, российский проект — это о разработке электродов для обёртывания нервов. Подобные интерфейсы, в частности тонкоплёночные cuff-электроды, разрабатываются в мире уже двадцать-тридцать лет. Ещё Rodríguez et al. (2000) описывали полиимидные спиральные cuff-электроды, а позже Rijnbeek et al. (2018) в обзоре подчёркивали, что именно cuff-электроды показывают лучшую долговечность. González-González et al. (2018) представляли тонкоплёночные многоэлектродные смягчающиеся cuff-электроды на основе shape memory polymer, которые оборачивают нервы с минимальной воспалительной реакцией. Более свежие работы, такие как Dong et al. (2024) с электрохимически активируемыми мягкими cuff-электродами и Paggi et al. (2024) с мягкими масштабируемыми multi-contact cuff, свидетельствуют о том, что это направление имеет место быть и развивается.
Что касается российского проекта, то предыдущие результаты команды не ясны, нет данных о количестве каналов, качестве сигнала, биосовместимости или сроке службы. В заметке всё описано в будущем времени.
Статья обходит молчанием многие проблемы нейропротезирования: хроническое воспаление вокруг имплантов, дегенерацию нервов, деградацию электродов, инфекции, сложность (невозможность?) декодирования сигналов и вопросы энергопотребления.
Компания Моторика делает отличные миоэлектрические протезы для российского рынка, но переход на инвазивный нейронный интерфейс требует совершенно другого уровня технологий, регуляторики и клинических испытаний.
https://www.gazeta.ru/science/news/2026/05/21/28515757.shtml
Газета.Ru
В России создадут протезы с прямым подключением к нервной системе
Первый МГМУ: разрабатываются протезы конечностей с подключением к нервной системе
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Лингвистический комментарий Сергея Шишкина
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Дмитрий Прилуцкий
Forwarded from Павел
Наверное электроды снова металл на полимерной подложке... Мое мнение надо упираться в проводящие полимеры, решит множество проблем, а те что создаст в принципе разрешимые. Насколько я знаю у нас с проводящими полимерами грустновато, буквально пара лаб на мировом уровне работает в этой области
🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вопрос про Science Corporation
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Белорусский опыт глубокой стимуляции мозга