Татьяна Черниговская вот здесь
https://t.me/augmented_brain/14398
была неправа
Вот, что происходит на самом деле:
Представьте: искусственный интеллект больше не просто помогает учёным — он сам ведёт научный поиск от идеи до эксперимента. В Nature только что описали систему Robin — первую в мире многоагентную ИИ-платформу, которая полностью автоматизировала цикл открытий в биологии.
Robin читает литературу, придумывает гипотезы, планирует опыты, анализирует результаты и даже предлагает следующие шаги. В реальном «лабораторном цикле» она самостоятельно нашла перспективные лекарства против сухой возрастной макулярной дегенерации — главной причины слепоты у пожилых. Среди находок — уже одобренный препарат рипасудил, который раньше никто не связывал с этой болезнью, и новое соединение KL001. А когда понадобилось разобраться в механизме, Robin сама спроектировала и проанализировала RNA-секвенирование, выявив интересную мишень ABCA1.
Весь основной текст статьи, включая гипотезы, графики и выводы, сгенерировала именно она. Это не просто помощник — это настоящий цифровой учёный, открывающий новую эпоху автоматизированных открытий.
https://www.nature.com/articles/s41586-026-10652-y
#черниговскаянеправа
https://t.me/augmented_brain/14398
была неправа
Вот, что происходит на самом деле:
Представьте: искусственный интеллект больше не просто помогает учёным — он сам ведёт научный поиск от идеи до эксперимента. В Nature только что описали систему Robin — первую в мире многоагентную ИИ-платформу, которая полностью автоматизировала цикл открытий в биологии.
Robin читает литературу, придумывает гипотезы, планирует опыты, анализирует результаты и даже предлагает следующие шаги. В реальном «лабораторном цикле» она самостоятельно нашла перспективные лекарства против сухой возрастной макулярной дегенерации — главной причины слепоты у пожилых. Среди находок — уже одобренный препарат рипасудил, который раньше никто не связывал с этой болезнью, и новое соединение KL001. А когда понадобилось разобраться в механизме, Robin сама спроектировала и проанализировала RNA-секвенирование, выявив интересную мишень ABCA1.
Весь основной текст статьи, включая гипотезы, графики и выводы, сгенерировала именно она. Это не просто помощник — это настоящий цифровой учёный, открывающий новую эпоху автоматизированных открытий.
https://www.nature.com/articles/s41586-026-10652-y
#черниговскаянеправа
Telegram
Лебедев про мозг
Из рубрики «Так и живем»
#такиживем #черниговская #россия
#такиживем #черниговская #россия
🔥7
Forwarded from BCI Samara
🧠 Старт завтра! IX Международная конференция BCI Samara 2026 пройдёт 21–22 мая в Самаре (СамГМУ, ул. Гагарина, 18). Ждём участников к 09:00, регистрация с 07:30. Пленарные доклады, постерные сессии, онлайн-выступления ведущих нейроучёных — не пропустите главное событие в мире интерфейсов мозг-компьютер! 🚀🧬
🔥1
Учёные из Helmholtz Munich разработали систему MouseMapper на базе искусственного интеллекта. Она превращает мышь в подробнейшую трёхмерную карту, где видна буквально каждая клетка.
Для этого животных сделали прозрачными, создав свечение на нервах и иммунных клетках, а потом просканировали специальным микроскопом.
Ожирение, как выяснилось, бьёт по организму гораздо сильнее, чем принято думать. Оно запускает воспаление почти во всех органах и серьёзно повреждает чувствительные нервы лица, особенно ветви тройничного нерва. У тучных мышей эти нервы теряют окончания и тонкие разветвления, из-за чего животные хуже реагируют на прикосновения.
Самое интересное — похожие молекулярные сдвиги обнаружили и в тканях людей с ожирением.
Все данные выложены в открытый доступ.
В будущем такая технология поможет изучать сложные болезни не по кусочкам, а как единую систему всего организма.
https://www.nature.com/articles/s41586-026-10535-2
Для этого животных сделали прозрачными, создав свечение на нервах и иммунных клетках, а потом просканировали специальным микроскопом.
Ожирение, как выяснилось, бьёт по организму гораздо сильнее, чем принято думать. Оно запускает воспаление почти во всех органах и серьёзно повреждает чувствительные нервы лица, особенно ветви тройничного нерва. У тучных мышей эти нервы теряют окончания и тонкие разветвления, из-за чего животные хуже реагируют на прикосновения.
Самое интересное — похожие молекулярные сдвиги обнаружили и в тканях людей с ожирением.
Все данные выложены в открытый доступ.
В будущем такая технология поможет изучать сложные болезни не по кусочкам, а как единую систему всего организма.
https://www.nature.com/articles/s41586-026-10535-2
Джонатан Вулпо рисует мозг как умелого переговорщика: каждый навык — это «гексор», живая сеть нейронов и синапсов, которая постоянно подстраивается, чтобы оставаться надёжной, и все гексоры вместе держат центральную нервную систему в тонком «договорном равновесии».
По его словам, интерфейсы мозг-компьютер создают не просто сигналы, а полноценные синтетические гексоры — новые навыки без мышц. Но чтобы они работали так же гладко, как естественные, им нужно научиться встраиваться в этот вечный торг нейронов. Пока наука до этого не доросла, поэтому надёжные BCIs — дело будущего.
Зато уже сегодня они блестяще работают в реабилитации: с помощью «тройной стратегии» искусственный гексор мягко направляет повреждённый мозг к полезной пластичности. И самое красивое — когда человек целенаправленно тренирует один конкретный навык, волна выгодных изменений расходится гораздо шире, словно мозг сам начинает чинить себя с умом и удовольствием. Вулпо показывает, что BCI — это не просто техника, а новый партнёр в древней игре мозга по поддержанию мастерства.
По его словам, интерфейсы мозг-компьютер создают не просто сигналы, а полноценные синтетические гексоры — новые навыки без мышц. Но чтобы они работали так же гладко, как естественные, им нужно научиться встраиваться в этот вечный торг нейронов. Пока наука до этого не доросла, поэтому надёжные BCIs — дело будущего.
Зато уже сегодня они блестяще работают в реабилитации: с помощью «тройной стратегии» искусственный гексор мягко направляет повреждённый мозг к полезной пластичности. И самое красивое — когда человек целенаправленно тренирует один конкретный навык, волна выгодных изменений расходится гораздо шире, словно мозг сам начинает чинить себя с умом и удовольствием. Вулпо показывает, что BCI — это не просто техника, а новый партнёр в древней игре мозга по поддержанию мастерства.
❤3