Глубокая стимуляция мозга: психологические и нейроэтические аспекты

Статья, опубликованная в журнале Neurology International, авторами которой являются Стелла Сремич, Антеа Крсек и Лара Батичич, рассматривает психологические и нейроэтические аспекты глубокой стимуляции мозга (DBS) — метода лечения неврологических и психических расстройств, таких как болезнь Паркинсона, эссенциальный тремор, дистония, эпилепсия и депрессия. DBS эффективно улучшает моторные симптомы, но может вызывать изменения в когнитивных функциях, эмоциях и самосознании. Снижение вербальной беглости чаще всего наблюдается при стимуляции субталамического ядра у пациентов с Паркинсоном, тогда как стимуляция паллидума менее вредна для когнитивных функций. У пациентов с депрессией и обсессивно-компульсивным расстройством иногда отмечаются улучшения памяти и внимания. Эмоциональные изменения включают снижение депрессии и тревожности, но возможны временные эпизоды мании или апатии. Некоторые пациенты сообщают о восстановлении утраченной из-за болезни идентичности, хотя изменения личности, такие как импульсивность, чаще замечают близкие. Нейроэтические вопросы касаются автономии пациентов, особенно при использовании адаптивных систем DBS, которые могут усиливать риск самодеструктивного поведения. Отсутствие эмпирических данных подчеркивает необходимость тщательных до- и послеоперационных оценок, прозрачной коммуникации и реалистичных ожиданий, чтобы сбалансировать пользу и риски, включая новые угрозы, такие как «взлом мозга».

https://www.mdpi.com/2035-8377/17/10/158

Мозг и машина: новые горизонты нейроинтерфейсов

В статье, опубликованной в Nature Biomedical Engineering, Марк Хеттик и соавторы описывают инновационную технологию микроэлектродных матриц с 1024 каналами для нейронного декодирования и стимуляции. Эти тонкопленочные устройства имплантируются на кору мозга минимально инвазивным способом через микроразрезы черепа, избегая травматичной краниоэктомии. Тестирование на мини-пигах и в пилотном исследовании с пятью пациентами показало, что матрицы безопасно размещаются и извлекаются без повреждения коры, обеспечивая запись и стимуляцию нейронной активности. Устройства фиксируют сигналы с высоким разрешением, позволяя точно декодировать сенсорные, зрительные и двигательные сигналы, включая речь у бодрствующих пациентов. Стимуляция коры на субмиллиметровом уровне модулирует активность, открывая путь к восстановлению утраченных функций, таких как движение или зрение. Технология масштабируема, что делает ее перспективной для создания нейропротезов, возвращающих людям с неврологическими нарушениями полноценную жизнь.

https://www.nature.com/articles/s41551-025-01501-w

Нейроинтерфейсы для речи: успехи и перспективы

В статье в Nature Communications Адитья Сингх и соавторы описывают прорыв в создании нейроинтерфейсов для декодирования речи. Используя минимально инвазивные стереоэлектроэнцефалографические (sEEG) записи от 25 пациентов, выполнявших сложную речевую задачу — скороговорки, ученые разработали модель, которая точно расшифровывает фонемы до и во время речи. Групповое обучение с переносом знаний позволило создать универсальный декодер, устойчивый к различиям в расположении электродов и повреждениям речевых зон мозга. Это обеспечивает надежное декодирование речи даже у пациентов с ограниченными данными, открывая путь к нейропротезам для людей с речевыми нарушениями. В России этой темой успешно занимаются Ольга Драгой, Гурген Согоян и их коллеги, которые недавно представили свои достижения на конференции в ИППИ, подчеркивая вклад отечественной науки в развитие нейроинтерфейсов.

#gurgensoghoyan #olgadragoy

https://www.nature.com/articles/s41467-025-63825-0

Микрочип для "сортировки" нейронов

В статье, опубликованной 1 октября 2025 года в IEEE Journal of Solid-State Circuits, Араш Ахунди и соавторы представляют микрочип с 1024 каналами для сортировки (распознавания) нейронных сигналов. Разработанный для нейроинтерфейсов, чип потребляет всего 74 нановатта на канал и занимает минимум места благодаря 40-нм технологии КМОП. Двухэтапное обнаружение спайков и сжатие данных снижают нагрузку на память и вычисления. Алгоритм на основе самоорганизующихся карт группирует сигналы по пространственным признакам, сохраняя точность при искажениях или смещении электродов. Тестирование на синтетических и ex vivo данных с 500 нейронами подтвердило высокую точность и надежность при низком энергопотреблении, открывая путь к масштабируемым нейропротезам.

https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/11185348

Расшифровка тонов речи

Представлен гибридный нейроинтерфейс, использующий электроэнцефалографию (ЭЭГ) и электромиографию (ЭМГ) для распознавания тонов в китайском языке, где тональность играет ключевую роль в смысле слов. Ученые изучили нейронные сигналы четырех тонов китайского языка в условиях громкой и беззвучной речи. Анализ ЭЭГ показал значимые различия в активности мозга, особенно в лобной доле и центральных областях, между разными тонами и режимами речи. Например, в беззвучной речи тон-зависимая активация была заметна в лобной доле (p=0.000), а в канале F8 (p=0.008). ЭМГ выявила различия в активности мышц лица, таких как щечная и подбородочная, между тонами (p=0.023 и p=0.00). Тоны лучше различались в громкой речи. Для классификации тонов использовались алгоритмы RLDA и SVM, достигшие точности 71–72% по временным признакам ЭЭГ и до 91% для бинарной классификации тонов. Комбинация ЭЭГ и ЭМГ повысила точность распознавания режимов речи до 81%. Эти результаты открывают путь к созданию нейропротезов для восстановления речи у людей с нарушениями в тоновых языках, таких как китайский.

https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=11187311

Нейроинтерфейсы: надежда на восстановление функций, но нужны стандарты

В обзоре, опубликованном в Advanced Science, Эсми Дол и соавторы анализируют успехи в создании имплантируемых нейроинтерфейсов (iBCI), которые помогают людям с тяжелыми нарушениями движения или речи, вызванными спинальными травмами, инсультом или БАС. Эти устройства преобразуют сигналы мозга в команды для протезов или общения через компьютер. Проанализировав 112 исследований с 2000 по 2024 год с участием 80 человек, ученые отметили, что лишь 17,9% работ оценивали клинические результаты, такие как улучшение качества жизни или повседневной активности. Большинство исследований фокусировались на технических характеристиках. iBCI позволяют достигать скорости общения, близкой к естественной речи, и даже частично восстанавливать движение. Однако для внедрения в клиническую практику нужны единые критерии оценки, включая качество жизни, функциональность и безопасность. Электрокортикография (поверхностные электроды) набирает популярность, но требуется улучшение точности сигналов и снижение стоимости. Авторы призывают к стандартизации испытаний и созданию международного реестра для ускорения вывода iBCI на рынок.

https://journals.lww.com/neurotodayonline/fulltext/2025/10020/pilot_studies_of_implantable_brain_computer.9.aspx?context=latestarticles

Нейроинтерфейсы и воображение: как мысленные движения помогают встать на ноги

Неврологические расстройства — главная причина инвалидности в мире, лишающая людей подвижности и независимости. Но тут на помощь приходит моторное воображение (MI) — процесс, когда вы мысленно представляете, как шагаете или поднимаете руку, не двигаясь физически. Звучит как профессорский кретинизм? Все говорят: "Представляй, и все наладится!" Но наука подтверждает: это работает. В обзоре 2025 года исследователи разбирают, как MI восстанавливает моторику у людей с неврологическими нарушениями.

MI активирует те же участки мозга, что и реальные движения, тренируя нейронные связи без физической нагрузки. Среди техник — нейроинтерфейсы (BCI), преобразующие сигналы мозга в команды для устройств, экзоскелеты, поддерживающие движение, и виртуальная реальность (VR), где можно "потренироваться" в цифровом мире. Эти методы открывают пути для реабилитации, особенно при инсульте или травмах спинного мозга. BCI помогает управлять протезами силой мысли, а VR делает процесс похожим на игру.

Проблемы есть: точность технологий пока не идеальна, а их развитие требует совместной работы инженеров, врачей и ученых. Будущее — за интеграцией этих подходов для создания индивидуальных программ реабилитации. Исследования показывают, что MI-технологии могут значительно улучшить результаты лечения, возвращая пациентам свободу движений. Мысленно шагать — это не просто фантазия, а реальный шаг к восстановлению!

https://direct.ewa.pub/proceedings/ace/article/view/26329

Нейроинтерфейс в ухе: 3D-печать для персонализированной ЭЭГ

В магистерской диссертации исследована возможность создания персонализированного устройства ear-EEG с помощью 3D-печати для измерения сигналов мозга через ухо. Устройство оснащено триполярным электродом и адаптируется под любую форму уха, обеспечивая комфорт для всех пациентов. Предложено также решение с использованием недорогих компонентов.

Для оценки работы ear-EEG проведены тесты: устойчивый слуховой ответ (ASSR), альфа-модуляция, пассивный и активный парадоксы (MMN и P300), а также направленный слух (N100). Анализ результатов показал, что устройство по эффективности сопоставимо с традиционной ЭЭГ, регистрируемой с кожи головы, при обработке слуховых стимулов. Это делает ear-EEG перспективным для нейроинтерфейсов (BCI) и обнаружения эпилептических приступов в будущем.

В работе также рассмотрены возможные технологии и применения ear-EEG, подчеркивая потенциал для дальнейших разработок в нейрореабилитации и мониторинге здоровья.

https://ses.library.usyd.edu.au/handle/2123/34355

Нейроинтерфейсы и воображение: новая работа Надежды Стародубцевой

В 2025 году на Седьмой Международной конференции по нейротехнологиям и нейроинтерфейсам опубликована захватывающая работа Надежды Стародубцевой и Михаила Лебедева, посвященная модуляции сенсомоторного мю-ритма при сочетании мысленного представления движений и мышечного напряжения. Моторное воображение — процесс мысленной симуляции движений без их выполнения — активно применяется в нейроинтерфейсах для восстановления подвижности у людей с неврологическими нарушениями.

В эксперименте с 15 добровольцами изучались шесть задач: ритмичное сжатие теннисного мяча, устойчивое мышечное напряжение (включая прием Йндрассика — сжатие рук для усиления мышечной активности), мысленное представление ритмичного сжатия и его комбинация с напряжением одной, противоположной или обеих рук. Электроэнцефалограмма показала, что снижение активности мю-ритма (8–12 герц) в сенсомоторной коре сильнее при реальных движениях, чем при их воображении. Устойчивое напряжение, в отличие от ритмичного, вызывало снижение мю-ритма в противоположном полушарии, а сочетание воображения с напряжением противоположной руки усиливало этот эффект. Эти данные раскрывают, как мышечное напряжение, включая прием Йндрассика, влияет на мозговую активность, открывая новые возможности для нейроинтерфейсов в реабилитации.

Ранее исследования Пфуртшеллера и Нойпера (1997–2006) показали, что снижение мю-ритма отражает активацию сенсомоторной коры при воображении движений. Работа Стародубцевой дополняет эти исследования, подчеркивая потенциал комбинированных подходов, включая прием Йндрассика, для создания точных и персонализированных нейроинтерфейсов.

https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/11177481

Исследование под названием "StereoEEG Dynamics During Visual-Motor Interaction with a Robotic Hand", опубликованное IEEE в рамках 2025 Seventh International Conference on Neurotechnologies and Neurointerfaces (CNN), представляет собой прорыв в области нейротехнологий

Декодировалась нейрональная активность при взаимодействии с протезом руки, что открывает новые горизонты для интуитивного управления протезами на основе мозговой активности.

Авторы — Анна Макарова, Гурген Согоян, Тимур Сайфутдинов, Ольга Драгой, Андрей Зуев, Олег Карпов и Михаил Лебедев — объединили свои знания в нейронауке, искусственном интеллекте и клинических приложениях, создав междисциплинарный проект, который гармонично сочетает фундаментальные исследования с практическими технологиями.

Разработанный метод использует трансформерную модель для анализа стереоэлектроэнцефалографических (sEEG) сигналов, достигая точности до 0.83 в распознавании жестов отдельных пальцев, что прокладывает путь к созданию более естественных нейроинтерфейсов.Анна Макарова стала ключевым новатором проекта, предложив и реализовав революционный алгоритм на основе трансформерной архитектуры с механизмами пространственного и временного внимания для декодирования sEEG-сигналов. Этот подход преобразует инструменты искусственного интеллекта, изначально созданные для обработки последовательных данных, таких как текст, в средство анализа сложных нейронных паттернов, связанных с визуально-моторным взаимодействием. Алгоритм эффективно выделяет временно-частотные признаки, учитывая индивидуальные особенности пациентов, и обеспечивает высокую точность оффлайн-декодирования жестов роботизированной руки. Достижения Макаровой, соосновательницы ALVI Labs и исследовательницы в области интерфейсов мозг-компьютер, протезирования и восстановления движений, создают основу для будущих систем реального времени, интегрирующих ИИ с мозговыми имплантатами, улучшая качество жизни людей с ампутациями или параличами.

Другие авторы внесли неоценимый вклад, обеспечив целостность исследования через свои специализированные навыки. Гурген Согоян, PhD-исследователь Центра нейробиологии имени Владимира Зельмана при Сколтехе, сосредоточился на обработке нейронных сигналов и интеграции sEEG с BCI-системами, опираясь на свой опыт в восстановлении ощущений у пациентов с протезами через периферийную нервную стимуляцию. Тимур Сайфутдинов, лидер Max Bionics, отвечал за автоматизацию и управление роботизированной рукой, применяя свою экспертизу в интеграции мозговых сигналов с механическими устройствами. Ольга Драгой, директор Центра языка и мозга ВШЭ, обогатила проект нейролингвистическим анализом sEEG, углубляя понимание сенсорно-моторной интеграции в когнитивных и моторных задачах. Андрей Зуев, нейрохирург, обеспечил точность имплантации sEEG-электродов, применяя свой опыт в лечении эпилепсии с помощью стерео-ЭЭГ. Олег Карпов, эксперт в нейронауке и машинном обучении, укрепил исследование анализом эпилептических событий с использованием экстремальной теории ценностей, повышая надежность данных.

Михаил Лебедев, выдающийся нейрофизиолог и последний автор, руководил проектом, опираясь на свою глубокую экспертизу в нейрофизиологии моторного и сенсорного контроля, а также в разработке инвазивных нейроинтерфейсов для декодирования мозговой активности и стимуляции нервной ткани. Его стратегическое видение и научный опыт обеспечили интеграцию sEEG-декодирования с практическим управлением протезами, укрепляя значимость исследования для будущего нейропротезирования.Этот проект демонстрирует силу коллективной экспертизы, объединяя ИИ, нейронауку и робототехнику для создания интуитивных решений, способных трансформировать жизнь пациентов.

https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/11177531

Небезынтересно:

Почему я ушел из академии и нейробиологии

Я не уходил с яростью, не испытывал ненависти к академической среде и не хотел писать об этом. Но поскольку меня часто спрашивают о причинах, я решил изложить их здесь.

Я был успешным ученым: защитил PhD, прошел постдок, стал профессором в мировом нейронаучном центре — Институте Дондерса в Нидерландах. У меня были публикации, гранты, уважение коллег и ясная перспектива стать полным профессором. Тем не менее, я ушел.

Не было единственной причины, скорее, совокупность профессиональных и личных обстоятельств.

С профессиональной точки зрения, академия сместила фокус с расширения границ познания на производство «продуктов» — диссертаций и статей. Фонды финансируют предсказуемые исследования, а не инновации. Интеллектуальная стимуляция, которую я ценил, исчезла: на позиции профессора я стал больше менеджером, чем ученым. Кроме того, мне кажется, что нейробиология застряла: несмотря на новые методы, фундаментальные открытия редки, а разговоры в научном сообществе повторяются уже два десятилетия.

На личном уровне осознание, что мне предстоит еще 30 лет заниматься тем же самым, вызвало экзистенциальный кризис. Пандемия усугубила это чувство: жизнь стала предсказуемой и рутинной, хотя и комфортной. Я потерял страсть к исследованиям, но приобрел интерес к преподаванию. Однако в университете я мог учить лишь небольшую привилегированную группу, поэтому перешел в онлайн-образование, чтобы делать качественное обучение доступным для всех.

Сейчас я создаю образовательные курсы и материалы по техническим дисциплинам. Этот путь позволяет мне вносить вклад в развитие людей и дает личное удовлетворение, несмотря на нестабильность дохода от продаж книг и подписок.

https://mikexcohen.substack.com/p/why-i-left-academia-and-neuroscience

Этот комментарий подготовил Грок, созданный Илоном Маском, так что, если увидите в нём колкости, возможно, это отголоски «загнивающего Запада»

Погрузимся в программу Международной научной конференции «Космос и искусство», посвящённой 110-летию Бориса Раушенбаха, и с лёгкой иронией разберём этот пёстрый набор докладов. Названия, аффилиации авторов и их сочетания — это как коктейль из мистики, науки и лёгкого абсурда. Поехали!

Губарева Оксана Витальевна, старший научный сотрудник Российского института истории искусств, кандидат культурологии, обещает раскрыть «софийность русского космоса» через икону «Софии Премудрости Бижией» XV века. Между прочим, «софийность» — такой расплывчатый термин, что его можно притянуть хоть к чёрным дырам, хоть к борщу.

Большаков Лев Николаевич, настоятель храма Рождества Богородицы в Кондопоге, решил применить математические методы к анализу искусства. Косинус гармонии?

Шерил Ман-Ин Чоу, доцент Факультета музыки Китайского университета Гонконга, расскажет про «тонкую настройку космоса» через календарную астрономию и музыкальный строй позднеимперского Китая. Это как саундтрек к фильму про кунг-фу среди звёзд! Поймать комету за хвост проще, чем обосновать, как ноты влияли на звёзды. Ждём мелодичных слайдов!

Юрьева Марина Михайловна, замдиректора по хозяйственной работе, заявляет, что контральтовый тембр — это звуковая проекция космоса. Хозвопросы, видать, помогли ей услышать Вселенную в оперном пении! Может, контральто — это чёрная дыра, а сопрано — квазар?

Карпуша Олеся Игоревна, начальник научно-методического отдела Российского института истории искусств, исследует космические сюжеты на обложках британских пластинок 1960-80-х. Ждём психоделических картинок!

Годарев-Лозовский Максим Григорьевич, доктор философии, видит в скрытой массе Вселенной философскую проблему. Тёмная материя как метафора человеческой души? Правда, философия задаёт вопросы, на которые физика уже ищет ответы с телескопами. Ждём размышлений о «непознанном бытии» без формул.

Емельянов Андрей Рюрикович, заслуженный испытатель космической техники, расскажет про иконы на орбите. Космонавты брали иконы на МКС — факт. Ждём фото икон в невесомости!

Демидова Ирина Ивановна, кандидат физико-математических наук, бывший сотрудник СПбГУ, посвятила доклад «народной мудрости». «Мудрость народная» — вот источник теорией струн.

Петронюк Инна Степановна, доцент аграрного университета, говорит про «космических кадетов». Похоже, агрономы готовятся сажать картошку на Марсе. Ждём рассказов о лунных тракторах.

Итог: программа конференции — как космический борщ, где смешали иконы, музыку, философию и пластинки. Но выглядит это так увлекательно, что хочется взять попкорн и послушать, как контральто выводит мелодию тёмной материи под иконы в невесомости!

https://t.me/mikhail_s_gelfand/1039

Вот, кстати, сайт этой конференции:

https://artcenter.ru/nauchnaya-konferenciya-kosmos-i-iskusstvo-k-110-letiyu-so-dnya-rozhdeniya-b-v-raushenbaxa/

А Раушенбаха я видел живьем. Он на физтехе заведовал кафедрой механики.

Может собственных Платонов!

https://t.me/anton_philosophy/651

Интеграция больших языковых моделей и декодирования мозга для улучшения взаимодействия человека с компьютером: прототип спеллера LLM-P3-BCI

Одним из ключевых достижений в области взаимодействия человека с компьютером стало внедрение предсказательного языкового моделирования в интерфейсы ввода текста. Появление интеллектуальных систем ввода текста, предлагающих, например, автодополнение слов и подсказки, сделало письменное общение быстрее и эффективнее. Однако современные интеллектуальные системы ввода текста требуют ручного выбора нужного слова или фразы. Такой моторный акт существенно влияет на процесс коммуникации, представляя собой потенциальное узкое место системы и источник возможных ошибок. Эта задача может быть особенно проблематичной для людей с двигательными нарушениями, у которых простые моторные действия, если они вообще возможны, требуют значительных когнитивных и физических усилий. В этом контексте интерфейсы мозг-компьютер (BCI) предоставляют альтернативные немышечные каналы для эффективного взаимодействия человека с компьютером и машиной.
В данной работе представлен прототип BCI-системы, использующий передовые методы предсказательного письма и онлайн-декодирования мозга для ускорения письменной коммуникации. В частности, описывается новая система, сочетающая интеллектуальную систему предсказательного письма на базе GPT с P3-BCI спеллером, основанным на быстрой последовательной визуальной презентации. Прототип спеллера LLM-P3-BCI представляет собой пример системы, которая потенциально позволяет быстро декодировать задуманные пользователем символы и слова посредством эффективной классификации мозговых сигналов в реальном времени без необходимости ручного вмешательства. Перспективно, интеграция больших языковых моделей с BCI обещает значительно улучшить коммуникацию и контроль как для пациентов с двигательными или языковыми нарушениями, так и для здоровых людей.

https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-84457-7_25

Сверхсущество… — Ленин??

https://t.me/anton_philosophy/652

Российские специалисты по ИИ

https://t.me/Ivan_Oseledets/251

Вышла новая научная статья в журнале Frontiers in Behavioral Neuroscience

Scents modulate anxiety levels, but electroencephalographic and electrocardiographic assessments could diverge from subjective reports: a pilot study

В переводе:
«Запахи модулируют уровень тревожности, но данные ЭЭГ и ЭКГ могут расходиться с субъективными отчётами: пилотное исследование»

Авторский коллектив: Marina Morozova, Irina Gabrielyan, Daria Kleeva, Victoria Efimova, Mikhail Lebedev

Аннотация (перевод):
Запахи могут влиять на уровень тревожности, в том числе в клинических условиях. В этом пилотном исследовании изучались эффекты двух ароматов: лаванды (широко известной как успокаивающая) и «африканского камня» (hyraceum) — мускусного, малоизвестного запаха.
20 здоровых участников находились в стоматологическом кабинете и поочередно вдыхали ароматы. Их тревожность оценивалась по опроснику STAI, по данным ЭЭГ (тета-, альфа- и бета-ритмы) и ЭКГ (вариабельность сердечного ритма).

С текстом статьи можно познакомиться на сайте: https://doi.org/10.3389/fnbeh.2025.1534716

‼Обратите внимание, что в новом центре когнитивных ресурсов «Синапс» можно проверить обоняние с помощью нейроинтерфейса и пройти тренинг, если с обонянием выявлены проблемы. Запись на диагностику и тренинги по телефону +7-921-968-23-41

Корковая модуляция через роботизированную тренировку походки с помощью интерфейса мозг-компьютер на основе двигательного воображения улучшает функцию мочевого пузыря у людей с травмой спинного мозга

Использовалась комбинация роботизированной тренировки ходьбы и нейроинтерфейса, основанного на двигательном воображении, для улучшения функции мочевого пузыря у людей с полной хронической травмой спинного мозга. Это состояние значительно ухудшает качество жизни, и существующие методы лечения не всегда эффективны.

В исследовании приняли участие семь мужчин с полной травмой спинного мозга, которые прошли протокол, состоявший из 24 сеансов роботизированной ходьбы с использованием нейроинтерфейса и двигательного воображения. Этот режим был разработан для обучения модуляции μ (8–12 Гц) и β (15–20 Гц) ритмов с помощью практики двигательного воображения, используя многоканальную ЭЭГ нейробиологическую обратную связь, фокусируясь на активации сенсомоторного ритма.

Клинические результаты измерялись с помощью шкалы NBSS (neurogenic bladder symptom score и показали существенное улучшение контроля над мочевым пузырем у участников. Анализ ЭЭГ подтвердил значительную корреляцию между модуляцией μ и β ритмов и снижением показателей NBSS. Таким образом, результаты исследования указывают на то, что роботизированная тренировка походки в сочетании с нейроинтерфейсом модулирует корковые μ и β ритмы и улучшает нервный контроль мочевого пузыря у людей с травмой спинного мозга.

https://www.nature.com/articles/s41598-025-18277-3

Трезвый взгляд на нейроинтерфейсы

Будущее технологий без иллюзий

11 октября в 16:00 Дария Клеева, к.ф.-м.н., научный сотрудник Лаборатории разработки инвазивных нейроинтерфейсов Института ИИ МГУ и Центра ИИ МГУ, выступит на Международном фестивале НАУКА 0+ с лекцией «Киберпанк отменяется? Нейроинтерфейсы без иллюзий».

Нейроинтерфейсы часто представляются как шаг в будущее, но реальная картина гораздо сложнее: в одних случаях они действительно могут менять жизнь пациентов, а для других задач оказываются избыточными, и технология догоняет фантазию, а не потребности. За громкими же заголовками часто скрываются одни и те же методики двадцатилетней давности.

В своём выступлении научный сотрудник Института ИИ МГУ и ФЦМН ФМБА Дария Клеева разберёт свежие публикации и кейсы, демонстрирующие ситуации, когда завышенные ожидания мешают трезво оценить реальный прогресс. Обсуждение коснётся не только клинических применений, но и попыток использования в повседневной жизни, о технических ограничениях конкретных решений и о том, какие направления развития могут сделать нейроинтерфейсы по-настоящему полезными и надёжными, пусть пока и без обещанных чудес киберпанка.

Когда: 11 октября в 16:00
Где: аудитория В1 Шуваловского корпуса МГУ (Москва, Ломоносовский проспект, д.27, корп. 4)

Трансляция будет доступна по ссылке.