Классификация музыкальных стимулов по ЭЭГ с использованием искусственной нейронной сети и системы OpenBCI CytonDaisy

Исследование посвящено классификации музыкальных стимулов по сигналам электроэнцефалографии (ЭЭГ) с помощью искусственной нейронной сети (ANN). С использованием 16-канального датчика OpenBCI CytonDaisy собирались данные ЭЭГ от пяти участников, слушавших различные музыкальные треки. В работе изучалось влияние длины временных окон на точность классификации, производительность нейронной сети с различными временными и частотными характеристиками, а также воздействие разных музыкальных стилей на активность мозга. Точность распознавания составила 61–96%, причем наилучшие результаты достигались при 30-секундных окнах. Однако исследование выявило проблему внутрииндивидуальной вариабельности: точность классификации значительно падала при тестировании модели на данных, собранных в разные дни, что подчеркивает сложности, связанные с межсессионной вариабельностью.

https://www.mdpi.com/2227-7080/13/9/426

Вот здесь я целиком и полностью поддержу Маска. Теперь тоже буду писать отчеты о том, что я сделал.

Требования Илона Маска к сотрудникам xAI вызвали критику
Илон Маск, генеральный директор xAI, отправил сотрудникам письмо с требованием в течение 48 часов предоставить одностраничный отчет о достижениях за последний месяц и планах на следующий. Срок сдачи — полдень четверга. Это требование, отправленное во вторник, вызвало негативную реакцию, так как подобные методы управления Маском считаются спорными. Эксперты, включая Джереми Кэмпбелла из Black Isle Group, отмечают, что тактика, основанная на страхе, снижает моральный дух, вызывает недовольство и увеличивает текучесть кадров. Ранее Маск применял аналогичные подходы в Twitter (ныне X) и в Департаменте эффективности правительства, требуя от сотрудников отчеты о работе под угрозой увольнения.

https://www.yahoo.com/news/articles/elon-musk-sparks-backlash-issuing-235000699.html

Во всем виновато возбуждение

Исследование, опубликованное в Nature в 2025 году, предлагает, что корреляции между нейронной активностью и поведенческими/физиологическими измерениями у бодрствующих организмов частично обусловлены нелинейной динамикой процесса возбуждения, организующего физиологию мозга и тела на временных масштабах секунд. Авторы предполагают, что одномерный показатель возбуждения, например диаметр зрачка, может быть использован для реконструкции многомерной пространственно-временной динамики физиологии мозга. С помощью оптической визуализации коры и мониторинга поведения у бодрствующих мышей исследователи показали, что динамика нейронного кальция, метаболизма и уровня кислорода в крови мозга точно моделируется на основе нелинейного многообразия, построенного из временной задержки диаметра зрачка. Аналогичный подход, примененный к данным Allen Brain Observatory, позволил интегрировать разнообразные экспериментальные данные в единую модель через отображение на общее многообразие возбуждения. Результаты подтверждают, что спонтанные флуктуации физиологии мозга в значительной степени отражают низкоразмерную динамическую систему организма, переосмысливая возбуждение как скрытую динамическую систему, влияющую на мозг, тело и поведение.

https://www.nature.com/articles/s41586-025-09544-4

Для эрудитов:

Софья Ковалевская, выдающийся математик, родилась в 1850 году в Москве в дворянской семье. Ее отец, генерал-лейтенант, и мать из рода Шубертов дали ей домашнее образование. В усадьбе Полибино она увлеклась математикой, слушая рассказы дяди о квадратуре круга и асимптотах. Учителя отмечали ее талант и быстроту мышления. Стены, оклеенные лекциями Остроградского, вдохновили юную Соню. Она самостоятельно освоила тригонометрию, что стало основой ее будущего успеха.

Отчет для Илона Маска о проделанной за год (с 1 сентября по 1 сентября) работе:

Annual Report on Neural Interface and Neurotechnology Research for Elon Musk
Prepared: September 26, 2025
Dear Mr. Musk,
This report summarizes key advancements from ten research articles published in 2024-2025, focusing on neural interfacing, brain-computer interfaces (BCIs), and neurostimulation, aligning with xAI’s mission to accelerate human scientific discovery. The studies, many involving M. Lebedev, a prominent researcher, advance our understanding of brain function and neurotechnology applications, particularly for neurological disorders and sensory restoration.
1. Adaptive Deep Brain Stimulation for Parkinson’s Disease
Kuzmina et al. (2025) developed a neurophysiologically realistic environment to compare adaptive deep brain stimulation (DBS) algorithms for Parkinson’s disease. Using computational models, they simulated brain dynamics to optimize stimulation parameters, improving motor symptom control with potential for personalized, closed-loop DBS systems.
2. Thin-Film Polyimide Electrodes for Neural Interfacing
Kelm et al. (2025) explored fast prototyping of thin-film polyimide electrodes with tantalum metallization as a cost-effective alternative to noble metals. These electrodes showed promising biocompatibility and performance for neural interfacing, potentially reducing costs for scalable neural implants.
3. Brain-Computer Interface Datasets
Daly et al. (2025) curated a comprehensive dataset collection for BCI applications, emphasizing open-access data for motor imagery, sensory processing, and cognitive tasks. This resource supports algorithm development for non-invasive BCIs, critical for real-world applications like communication for locked-in patients.
4. Voxel-Based Morphometry in Pediatric Stroke
Korotkova et al. (2025) applied voxel-based morphometry to brain MRI data from pediatric ischemic stroke patients. Their findings revealed structural brain changes, providing insights into neuroplasticity and recovery mechanisms, which could inform targeted neurorehabilitation strategies.
5. Action Monitoring in Visuomotor Tasks
Syrov et al. (2025) investigated cortical potentials during visuomotor transformation tasks, identifying distinct neural signatures for action monitoring. This work enhances our understanding of motor control, relevant for developing BCIs for precise motor restoration.
6. Tactile Imagery and Cortical Responses
Morozova et al. (2024) demonstrated that tactile imagery modulates cortical responses to vibrotactile fingertip stimulation. This suggests potential for non-invasive sensory feedback in BCIs, enhancing sensory restoration for neuroprosthetics.
7. Olfactory Neurofeedback
Ninenko et al. (2024) reviewed olfactory neurofeedback, highlighting its potential for modulating brain activity via olfactory stimuli. They proposed applications in cognitive enhancement and therapy for neurological disorders, opening new avenues for non-invasive neuromodulation.
8. Neurostimulation for Amputee Sensation Restoration
Soghoyan et al. (2024) explored combinations of neurostimulation methods to restore natural somatic sensations in amputees. Their findings suggest optimized stimulation protocols could improve prosthetic functionality, enhancing user experience and control.
9. Mechanisms of Brain Stimulation
Kar et al. (2024) analyzed mechanisms underlying brain stimulation, including neuroversion (reversing pathological neural activity) and other processes. This work provides a framework for refining stimulation techniques for disorders like Parkinson’s and depression.
10. EEG Sensorimotor Rhythms in Hemiparesis
Medvedeva et al. (2024) studied event-related desynchronization of EEG sensorimotor rhythms in post-stroke hemiparesis patients. Their findings link rhythm changes to motor recovery, offering biomarkers for neurorehabilitation and BCI-driven recovery systems.

Видео дня: педали газа и тормоза в мозгу

Грядет нашествие кибер-коров

https://t.me/itakblet/954

Секрет успешного успеха

https://my.mts-link.ru/27034215/3969639477/record-new/3918099561

С передачей информации есть проблемы

Старая, но примечательная статья:

Асимметричные эффекты повреждения правой, либо левой миндалины
Исследование показывает, что повреждение миндалины приводит к снижению кортикальной обработки человеческих голосов в соответствующем полушарии. Только левое повреждение подавляет обработку вокальных эмоций. В фМРТ-экспериментах пациенты с правым повреждением сохраняли эмоциональные эффекты в коре и интактной миндалине, в отличие от левых. Ключевые слова: миндалина, поражение, голос, эмоция, фМРТ.

https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC4321266/

А вот похожая статья, но вполне свежая:

Роль латерализации миндалины в обработке страха
Статья рассматривает роль левой и правой миндалины в обработке страха у людей с посттравматическим стрессовым расстройством (ПТСР). Анализируя данные функциональной нейровизуализации и исследований с поражениями, авторы предполагают, что обе миндалины важны для обработки страха, но правая больше связана с сенсорно-опосредованным выражением страха, а левая — с когнитивно-опосредованным усвоением и угасанием страха. На основе данных о поражениях предлагается, что таргетинг правой или левой миндалины для аблативной или нейромодуляционной терапии может оптимизировать лечение ПТСР.

https://www.nature.com/articles/s41380-025-02940-2

Но коровы Нейри на несколько порядков лучше

Жил я, жил, не тужил, и вдруг оглянулся — а вокруг одни зумеры! Чтобы не потеряться в их мире, надо их знать и понимать. Вот один любопытный факт о зумерах:

Зумеры и “тронинг” в знакомствах

По данным приложения Plenty of Fish, около 30% зумеров практикуют “тронинг” — тренд, когда люди выбирают партнёров, которые кажутся более влиятельными или социально привлекательными, чтобы подняться по социальной лестнице. Исследование в Science Advances подтверждает: пользователи приложений для знакомств часто ищут тех, кто на 25% “желаннее” их самих по активности профиля.
Тронинг — это не про деньги, как в классическом “золотоискательстве”, а про доступ к новым связям, репутации и улучшению образа жизни. Эксперты, такие как коуч по отношениям Анжелика Кох, отмечают, что зумеры, особенно в больших городах, стремятся к партнёрам, которые открывают двери в новые социальные круги. Соцсети усиливают это желание, питая мечты о роскоши и видимости.
Интересно, что выгода от тронинга сохраняется даже после расставания — новые связи и возможности остаются, если сохранять уважение к бывшим. Так что зумеры всё чаще видят в отношениях не только романтику, но и социальный капитал.

https://www.globaldatinginsights.com/featured/gen-z-embraces-throning-for-social-mobility-in-dating/

Пожалуй, необычайным везением для меня было то, что in my young and vulnerable years я никогда не читал труды русских классиков нейрофизиологии — Павлова, Сеченова, Анохина и т.п., хотя такая возможность была. Во всяком случае помню, как я открыл какую-то брошюру 60-70х годов, и там было написано что-то типа: «учение о торможении такого-то». (Сеченова?) Обладая изысканным вкусом, я просто не мог читать дальше.

Впрочем, я быстро нашел оправдание своей лени: на стене в лаборатории висел портрет Бернштейна, а он, как известно, от Павлова пострадал.

В общем, судьба меня уберегла, но сейчас я бы все этих классиков почитал. И почитаю.

А вот цитата из Википедии:

И. П. Павлов называл иррадиацию торможения по коре больших полушарий головного мозга «проклятым вопросом физиологии».

Что???

Впрочем, пока этим и ограничусь.

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A2%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%BE%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_(%D1%84%D0%B8%D0%B7%D0%B8%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%8F)

Академик решил вырубить лес

В Госдуме обсуждают законопроект, разрешающий «сплошные санитарные рубки леса» в центральной экологической зоне Байкала, что противоречит действующему закону.

87 ведущих ученых РФ обратились к Президенту, выступая против рубок: погибший лес способен восстановиться сам, а вмешательство грозит эрозией, пожарами и разрушением уникальной экосистемы.

В противовес академик Арнольд Тулохонов, географ и экс-директор Байкальского института природопользования, в статье для «МК-Улан-Удэ» утверждает: без рубок лес сгниет или сгорит, а местным нужны дрова и развитие. Его намеки на «чужую повестку» оппонентов звучат как политическая риторика, а не наука.

Тулохонов, заслуженный деятель науки, не чужд споров: в 2016-м он покинул Совет Федерации из-за конфликта о совмещении должностей с РАН. Его упор на рубки, игнорирующий естественное восстановление тайги, напоминает псевдонаучные подходы Трофима Лысенко, чьи идеи вредили советской науке.

Вспоминая дровосеков из литературы — от героя «Волшебника страны Оз», мечтавшего о сердце, до лесорубов в балете «Щелкунчик», чьи топоры звучат в музыке Чайковского, — кажется, Тулохонов рубит не только лес, но и доверие к науке. Пора РАН вызвать санитаров здравого смысла для объективного заключения.

https://t.me/khokhlovAR/1082

Согласно учению Полины Кривых, в мозге нет кровеносных сосудов. Но все равно можно ознакомиться с буржуазными исследованиями: ученые из Keck School of Medicine of USC разработали неинвазивный метод на 7T MRI для измерения “микрососудистой объемной пульсации” — ритмичного расширения/сжатия мельчайших сосудов мозга с каждым ударом сердца. Исследование, опубликованное в Nature Cardiovascular Research, показало, что пульсация усиливается с возрастом, особенно в глубокой белой материи, и усиливается гипертонией, что может нарушать “глимфатическую систему” и способствовать Альцгеймеру. Метод сочетает VASO и ASL, открывая пути для диагностики деменции.

https://www.eurekalert.org/news-releases/1099476

Академик Панченко, стремясь затмить Тулохонова, протолкнул список ЕГПНИ под эгидой РЦНИ, ссылаясь на одобрение РАН. Включены журналы ВАК, в том числе сомнительные. Несмотря на протесты Хохлова и других, процесс ускорили, с мутными категориями. Комиссия убрала явную лженауку, но критерии её определения неясны, а изначальное включение таких изданий подрывает доверие к фильтрации. Слияние с ВАК грозит перекосом ресурсов, бьющим по лучшим учёным. Минобр может исправить ситуацию, но вопросов больше, чем ответов.

https://t.me/khokhlovAR/1083

Ирина Якутенко встала на защиту беременных, которых лишили тайленола.

Ну, не знаю. Мне однажды пришлось пить эти таблетки при гриппе, и ощущалось, что принимаю какую-то ужасную химическую гадость. В Америке, кстати, тайленол прописывают каждому (обезьянам, в том числе) в качестве панацеи от всего.

Нейропротез восстанавливает управление двумя руками при хронической тетраплегии

Разработан нейропротез, который помогает людям с параличом обеих рук (тетраплегией) управлять движениями в реальном времени. Система использует импланты с 64 электродами для записи активности мозга (ECoG) и два стимулятора (sFES) для активации мышц рук. Два участника смогли одновременно и независимо двигать обеими руками, выполняя задачи, например, манипуляции с предметами в домашней обстановке. Технология проста в настройке, стабильна и подходит для длительного использования. Она не только восстанавливает сложные движения, но и улучшает связь между мозгом и мышцами, что может помочь в реабилитации.

Struber, L., et al. (2025). Brain-controlled functional electrical stimulation restores bimanual object manipulation in chronic tetraplegia. https://www.researchsquare.com/article/rs-7598810/v1

Новый алгоритм улучшает распознавание ответов мозга на зрительные стимулы

Разработали алгоритм (multi-stimulus Generalized and Corrected Canonical Correlation Analysis) для улучшения работы интерфейсов мозг-компьютер (SSVEP-BCI), основанных на зрительных вызванных потенциалах. Он усиливает сигналы EEG, подавляя шумы, и учитывает изменчивость сигналов во времени и пространстве. Алгоритм использует оптимизированные шаблоны и взвешенные коэффициенты корреляции, что повышает точность распознавания и снижает потребность в калибровочных данных. Тесты на двух общедоступных наборах данных показали, что msGC3A превосходит существующие методы, обеспечивая более высокую скорость передачи информации.

Lv, Y., & Luo, T. (2025). Multi-stimulus generalized and corrected canonical correlation analysis for enhancing SSVEP detection. Applied Intelligence, 55, 977. https://link.springer.com/article/10.1007/s10489-025-06859-7

Реконструкция речи с помощью интерфейса мозг-компьютер

Диссертация посвящена разработке интерфейса мозг-компьютер (BCI) для непрерывной реконструкции речи с использованием стереоэлектроэнцефалографии (sEEG). В главе 2 представлен стандартизированный набор данных от 10 участников, подтверждающий возможность применения sEEG для исследований речи. В главе 3 изучено влияние методов пере参照ения на качество сигнала и декодирование в задачах речи и моторики. Глава 4 анализирует пространственную организацию речевой активности в разных типах тканей мозга (серое и белое вещество, корковые и подкорковые зоны). Опубликованы данные ещё 20 участников. В главе 5 исследованы акустические, артикуляционные и семантические аспекты речи с добавлением данных от пяти участников. Глава 6 описывает практическую BCI-систему, синтезирующую аудио с минимальной задержкой. В главе 7 обобщены выводы, обсуждаются вызовы и перспективы применения sEEG для создания речевых нейропротезов.

https://cris.maastrichtuniversity.nl/en/publications/on-the-neural-symphony-of-speech-decoding-speech-production-with-