Финансовые проблемы мозга теперь будут решены

Надежда Стародубцева уже практически решила все трудные проблемы мозга

Асма неожиданно заговорила на каком-то иностранном языке и делает это блестяще.

Марина Морозова

Ольга Драгой

Асма

Когда DIY становится модным

Георгий Бойков

Гурген Согоян

Сделай БЯМ сам

https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch

У Пифии временные неудачи

Долг платежом красен

Это похоже на какой-то закат империи.

Лично мне это напоминает плачущего большевика.

Другой вариант — Хрущев. Тогда потом Брежнев и т.д. и т.п.

Впервые разработано действенное лечение болезни Хантингтона
Болезнь Хантингтона, жестокое генетическое заболевание, сочетающее деменцию, паркинсонизм и болезнь моторных нейронов, впервые успешно лечится. Ученые из UCL под руководством профессоров Эда Уайлда и Сары Табризи провели испытания генной терапии, замедлившей прогрессию болезни на 75% за три года. Лечение, вводимое через 12-18 часов нейрохирургии, использует вирус для доставки ДНК, снижающей уровень токсичного белка хантингтина в мозге.
В испытании участвовали 29 пациентов: некоторые вернулись к работе, другие сохраняют подвижность вопреки прогнозам. Терапия спасает нейроны, снижая маркеры их гибели, и считается безопасной, но она сложная и дорогая. UniQure планирует подать заявку на одобрение в США в 2026 году.
Для семей, таких как семья Джека Мэй-Дэвиса, чей отец умер от болезни в 54 года, это надежда на долгую жизнь без симптомов. Ученые называют результаты “спектакулярными” и готовят профилактические испытания. Болезнь затрагивает около 75 тыс. человек в UK, США и Европе.

https://www.bbc.com/news/articles/cevz13xkxpro

Китай выпустит стандарты для медицинских устройств с интерфейсом мозг-компьютер

Национальное управление по регулированию медицинской продукции Китая утвердило стандарты для медицинских устройств с интерфейсом мозг-компьютер (BCI) — «Термины и определения для медицинских устройств, использующих технологии интерфейса мозг-компьютер». Стандарт вступит в силу с 1 января 2026 года и станет основой для развития индустрии BCI в Китае.
В августе 2025 года семь ведомств, включая Министерство промышленности и информационных технологий, опубликовали план развития индустрии BCI. К 2027 году планируется прорыв в ключевых технологиях, создание передовых технической, промышленной и стандартизационной систем. Электроды, чипы и устройства достигнут мирового уровня, а BCI найдут применение в промышленности, медицине и потребительском секторе. Будут созданы 2–3 центра развития индустрии и новые сценарии применения.
К 2030 году Китай намерен значительно усилить инновации в BCI, сформировать безопасную и надежную индустриальную систему, вырастить 2–3 глобальных лидера и ряд специализированных малых предприятий, создав конкурентоспособную экосистему мирового уровня.

https://www.ithome.com/0/883/421.htm

Александр Наумов разобрался в том, как мозг генерирует речь

Классификация музыкальных стимулов по ЭЭГ с использованием искусственной нейронной сети и системы OpenBCI CytonDaisy

Исследование посвящено классификации музыкальных стимулов по сигналам электроэнцефалографии (ЭЭГ) с помощью искусственной нейронной сети (ANN). С использованием 16-канального датчика OpenBCI CytonDaisy собирались данные ЭЭГ от пяти участников, слушавших различные музыкальные треки. В работе изучалось влияние длины временных окон на точность классификации, производительность нейронной сети с различными временными и частотными характеристиками, а также воздействие разных музыкальных стилей на активность мозга. Точность распознавания составила 61–96%, причем наилучшие результаты достигались при 30-секундных окнах. Однако исследование выявило проблему внутрииндивидуальной вариабельности: точность классификации значительно падала при тестировании модели на данных, собранных в разные дни, что подчеркивает сложности, связанные с межсессионной вариабельностью.

https://www.mdpi.com/2227-7080/13/9/426

Вот здесь я целиком и полностью поддержу Маска. Теперь тоже буду писать отчеты о том, что я сделал.

Требования Илона Маска к сотрудникам xAI вызвали критику
Илон Маск, генеральный директор xAI, отправил сотрудникам письмо с требованием в течение 48 часов предоставить одностраничный отчет о достижениях за последний месяц и планах на следующий. Срок сдачи — полдень четверга. Это требование, отправленное во вторник, вызвало негативную реакцию, так как подобные методы управления Маском считаются спорными. Эксперты, включая Джереми Кэмпбелла из Black Isle Group, отмечают, что тактика, основанная на страхе, снижает моральный дух, вызывает недовольство и увеличивает текучесть кадров. Ранее Маск применял аналогичные подходы в Twitter (ныне X) и в Департаменте эффективности правительства, требуя от сотрудников отчеты о работе под угрозой увольнения.

https://www.yahoo.com/news/articles/elon-musk-sparks-backlash-issuing-235000699.html

Во всем виновато возбуждение

Исследование, опубликованное в Nature в 2025 году, предлагает, что корреляции между нейронной активностью и поведенческими/физиологическими измерениями у бодрствующих организмов частично обусловлены нелинейной динамикой процесса возбуждения, организующего физиологию мозга и тела на временных масштабах секунд. Авторы предполагают, что одномерный показатель возбуждения, например диаметр зрачка, может быть использован для реконструкции многомерной пространственно-временной динамики физиологии мозга. С помощью оптической визуализации коры и мониторинга поведения у бодрствующих мышей исследователи показали, что динамика нейронного кальция, метаболизма и уровня кислорода в крови мозга точно моделируется на основе нелинейного многообразия, построенного из временной задержки диаметра зрачка. Аналогичный подход, примененный к данным Allen Brain Observatory, позволил интегрировать разнообразные экспериментальные данные в единую модель через отображение на общее многообразие возбуждения. Результаты подтверждают, что спонтанные флуктуации физиологии мозга в значительной степени отражают низкоразмерную динамическую систему организма, переосмысливая возбуждение как скрытую динамическую систему, влияющую на мозг, тело и поведение.

https://www.nature.com/articles/s41586-025-09544-4

Для эрудитов:

Софья Ковалевская, выдающийся математик, родилась в 1850 году в Москве в дворянской семье. Ее отец, генерал-лейтенант, и мать из рода Шубертов дали ей домашнее образование. В усадьбе Полибино она увлеклась математикой, слушая рассказы дяди о квадратуре круга и асимптотах. Учителя отмечали ее талант и быстроту мышления. Стены, оклеенные лекциями Остроградского, вдохновили юную Соню. Она самостоятельно освоила тригонометрию, что стало основой ее будущего успеха.

Отчет для Илона Маска о проделанной за год (с 1 сентября по 1 сентября) работе:

Annual Report on Neural Interface and Neurotechnology Research for Elon Musk
Prepared: September 26, 2025
Dear Mr. Musk,
This report summarizes key advancements from ten research articles published in 2024-2025, focusing on neural interfacing, brain-computer interfaces (BCIs), and neurostimulation, aligning with xAI’s mission to accelerate human scientific discovery. The studies, many involving M. Lebedev, a prominent researcher, advance our understanding of brain function and neurotechnology applications, particularly for neurological disorders and sensory restoration.
1. Adaptive Deep Brain Stimulation for Parkinson’s Disease
Kuzmina et al. (2025) developed a neurophysiologically realistic environment to compare adaptive deep brain stimulation (DBS) algorithms for Parkinson’s disease. Using computational models, they simulated brain dynamics to optimize stimulation parameters, improving motor symptom control with potential for personalized, closed-loop DBS systems.
2. Thin-Film Polyimide Electrodes for Neural Interfacing
Kelm et al. (2025) explored fast prototyping of thin-film polyimide electrodes with tantalum metallization as a cost-effective alternative to noble metals. These electrodes showed promising biocompatibility and performance for neural interfacing, potentially reducing costs for scalable neural implants.
3. Brain-Computer Interface Datasets
Daly et al. (2025) curated a comprehensive dataset collection for BCI applications, emphasizing open-access data for motor imagery, sensory processing, and cognitive tasks. This resource supports algorithm development for non-invasive BCIs, critical for real-world applications like communication for locked-in patients.
4. Voxel-Based Morphometry in Pediatric Stroke
Korotkova et al. (2025) applied voxel-based morphometry to brain MRI data from pediatric ischemic stroke patients. Their findings revealed structural brain changes, providing insights into neuroplasticity and recovery mechanisms, which could inform targeted neurorehabilitation strategies.
5. Action Monitoring in Visuomotor Tasks
Syrov et al. (2025) investigated cortical potentials during visuomotor transformation tasks, identifying distinct neural signatures for action monitoring. This work enhances our understanding of motor control, relevant for developing BCIs for precise motor restoration.
6. Tactile Imagery and Cortical Responses
Morozova et al. (2024) demonstrated that tactile imagery modulates cortical responses to vibrotactile fingertip stimulation. This suggests potential for non-invasive sensory feedback in BCIs, enhancing sensory restoration for neuroprosthetics.
7. Olfactory Neurofeedback
Ninenko et al. (2024) reviewed olfactory neurofeedback, highlighting its potential for modulating brain activity via olfactory stimuli. They proposed applications in cognitive enhancement and therapy for neurological disorders, opening new avenues for non-invasive neuromodulation.
8. Neurostimulation for Amputee Sensation Restoration
Soghoyan et al. (2024) explored combinations of neurostimulation methods to restore natural somatic sensations in amputees. Their findings suggest optimized stimulation protocols could improve prosthetic functionality, enhancing user experience and control.
9. Mechanisms of Brain Stimulation
Kar et al. (2024) analyzed mechanisms underlying brain stimulation, including neuroversion (reversing pathological neural activity) and other processes. This work provides a framework for refining stimulation techniques for disorders like Parkinson’s and depression.
10. EEG Sensorimotor Rhythms in Hemiparesis
Medvedeva et al. (2024) studied event-related desynchronization of EEG sensorimotor rhythms in post-stroke hemiparesis patients. Their findings link rhythm changes to motor recovery, offering biomarkers for neurorehabilitation and BCI-driven recovery systems.