Михаил Лебедев (Mikhail Lebedev) — нейроученый
5.34K subscribers
4.93K photos
1.76K videos
52 files
7.24K links
Михаил Альбертович Лебедев (@lebedevmikhaila) — нейроученый. Индекс Хирша — 55 (Google scholar).

https://sites.google.com/site/lebedevneuro/curriculum-vitae

https://scholar.google.com/citations?user=cvd2xxcAAAAJ&hl=en
Download Telegram
Когнитивно нагруженный зеркальный тест
🔥5😁42
Участники конференции
👍73🥰3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
С приветственным словом выступает Ольга Юрьевна Клевцова
👍2👏1🤔1
Forwarded from Павел
За углом зала тоже интересно
😁6👍2🥰1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Так ходит крыса после принятия нейрококтейлей
🍾5👨‍💻4😁3😨1
В человеке потенциально полно источников энергии
👍32🔥2
Зданием, в котором проходит конференция, до Великой Октябрьской социалистической революции владел какой-то фабрикант.

Теперь другие времена.
🔥6🤣2💯1
Весьма сомнительные надежды на то, что пузырь ИИ лопнет в ближайшем будущем.
Я бы интерпретировал это открытие так: червь обладает сознанием
👍4😁1
Голубь Скиннера сообщает:

Слуховая кора обрабатывает речь, опираясь не на фонемы или слова, а на фиксированные временные окна (100–300 мс), согласно исследованию Norman-Haignere et al. (2025)


Эксперименты с растянутой и сжатой речью показали, что интеграционные окна коры почти не зависят от длительности речевых единиц, увеличиваясь лишь на ~5% при трёхкратном изменении. Это говорит о том, что кора “режет” звуковой поток на временные отрезки, а не синхронизируется с фонемами или словами. Смысловая обработка, вероятно, происходит выше — в височно-теменных и лобных областях. Психолингвистические модели, ориентированные на структурную интеграцию, требуют пересмотра. Нейросети с фиксированными временными окнами лучше соответствуют физиологии слуховой коры. Ограничения: исследование не охватывает низкие частоты и более длинные временные масштабы (предложения, фразы), а равномерное масштабирование речи не полностью отражает её естественную вариативность.

https://t.me/skigeon/199
👍64🔥4
Рекомендую ТГ-канал аналитиков, вышедших из Блока Технологии Сбербанка, Smuzi Consulting — они делятся кейсами из реального бизнеса, а также показывают, как технологии меняют процессы, компании и общество в целом: нейросотрудники повышают производительность, цифровые двойники помогают быстрее и точнее принимать решения, ИИ-автоматизация и новые HR-практики привлекают молодое поколение Z

Читайте и узнавайте, какие тренды формируют будущее компаний и как превратить их в реальное конкурентное преимущество.
🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Про нейромаркетинг. Но, так сказать, с азов.
🔥5🥰4👌1
Сегодня в ИППИ

Секция "Проблемы передачи информации в живых системах" 25 сентября, 14:00 - 16:00   Москва, Большой каретный переулок, 19 строение 1 307 аудитория, ИППИ РАН 14.00 - 14.15 1.  Обработка гласных звуков в слуховой коре: роль канала и объекта внимания Докладчик - Марина Морозова (Центр нейрокогнитивных исследований (МЭГ-центр), Московский государственный психолого-педагогический университет (ФГБОУ ВО МГППУ), Москва, Россия)*
14.15-14.30 2. Combining motor imagery with Jendrassik maneuver: modulation of the flexor carpi radialis H-reflex Докладчик - Nadezhda Starodubtseva (IITP)
14.30-14.45 3. Вариабельность и хаотичность нейронной активности - наиболее значимые признаки для классификации болезни Паркинсона и дистонии
Докладчик - Alexey Sedov (Semenov Institute of Chemical Physics, Russian Academy of Sciences)*
14.45-15.00 4. Leveraging Self-Supervised Transformers for Cognitive Activity Decoding in iEEG Докладчик - Georgy Boikov (IITP)
15.00-15.15 5. Neurophysiological Correlates of Internal Speech
Докладчик -   Alexandr Naumov (IITP)
15.15-15.30 6. StereoEEG Dynamics During Visual-Motor Interaction with a Robotic Hand
Докладчик - Gurgen Soghoyan (Skoltech)*
15.30-15.45 7. Влияние моторного воображения на возбудимость нервной системы на спинальном и корковом уровнях: исследование с применением транскраниальной и трансспинальной магнитной стимуляции Докладчик - Asma Benachour (Skoltech)*
15.45-16.00 8. От психолингвистического эксперимента к скринингу дислексии с помощью машинного обучения Докладчик - Olga Dragoy (HSE University )*

Не приедет - форсмажор
Массив электродов ЭЭГ высокой плотности на основе PEDOT: 12 PSS для улучшенного получения сигнала при исследовании ЭЭГ сигналов моторной области коры.
Докладчик - Axander Romanov (IITP)
42🔥2