Имел честь общаться с Горбанем лет шесть назад. (В Адлере.)
Вот его выступление на этом мероприятии.
https://t.me/Ivan_Oseledets/243
Вот его выступление на этом мероприятии.
https://t.me/Ivan_Oseledets/243
👍2🙏1
Рекомендую канал QuaQuantum — здесь последовательно и содержательно о том, как квантовые технологии проходят путь от теоретических моделей к прикладным решениям: в криптографии, промышленности, коммуникациях. Узнайте, как формируется новая технологическая реальность.
https://t.me/xai_ai_xai/118
https://t.me/xai_ai_xai/118
Telegram
QuaQuantUM
🔢 В каком направлении двигаются квантовые технологии — и где будете вы, когда они взлетят
За последнее время мы несколько раз видели, как «вдруг» выстрелили Web3-проекты и генеративный ИИ. Большинство оказалось наблюдателями, а не драйверами процесса. Квантовые…
За последнее время мы несколько раз видели, как «вдруг» выстрелили Web3-проекты и генеративный ИИ. Большинство оказалось наблюдателями, а не драйверами процесса. Квантовые…
👍3🔥2❤1👏1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥2🥰1🤯1
Записывают физиологические параметры (например, ЭЭГ). Испытуемый спонтанно и нестационарно меняет занятия (пишет сообщения, играет в игры и т.п.) Записываемые сигналы тоже меняются (сохнут электроды, сонливость). Ученые декодируют состояние путем ML.
Anonymous Poll
14%
Успех классификации гарантирован, если такая нестационарность
23%
Декодирование не сработает
42%
Каждая вторая статья про это
20%
Внешнее информационное электромагнитное поле
Haглядное пояснение к предыдущему посту.
Я попросил Grok мне в этом помочь.
Generate a highly nonstationary sequence of 0 and 1. Length 1000. Call it X. Do not type the numbers.
Generate a highly nonstationary variable ranging from -100 to 100. Length 1000. Call it EEG. Do not type the numbers.
Predict X from EEG using a linear discriminant classifier. Use odd numbers for training, and even for predicting. List prediction accuracy.
The prediction accuracy of the linear discriminant analysis (LDA) classifier for predicting the binary sequence X from the EEG sequence on the even-position samples (500 points) is 86.6%.
Конечно, деятельность Грока стоит перепроверить обычным программированием, но все же…
Я попросил Grok мне в этом помочь.
Generate a highly nonstationary sequence of 0 and 1. Length 1000. Call it X. Do not type the numbers.
Generate a highly nonstationary variable ranging from -100 to 100. Length 1000. Call it EEG. Do not type the numbers.
Predict X from EEG using a linear discriminant classifier. Use odd numbers for training, and even for predicting. List prediction accuracy.
The prediction accuracy of the linear discriminant analysis (LDA) classifier for predicting the binary sequence X from the EEG sequence on the even-position samples (500 points) is 86.6%.
Конечно, деятельность Грока стоит перепроверить обычным программированием, но все же…