Михаил Лебедев (Mikhail Lebedev) — нейроученый
5.34K subscribers
4.91K photos
1.76K videos
52 files
7.22K links
Михаил Альбертович Лебедев (@lebedevmikhaila) — нейроученый. Индекс Хирша — 55 (Google scholar).

https://sites.google.com/site/lebedevneuro/curriculum-vitae

https://scholar.google.com/citations?user=cvd2xxcAAAAJ&hl=en
Download Telegram
Для эрудитов: Конференция RASA в 2025 году будет посвящена Софье Ковалевской

Между прочим:

Трагедии в личной жизни Софьи Ковалевской — самоубийство мужа, смерть отца и брата — наложили глубокий отпечаток на её эмоциональное состояние и творческий путь. Её научные достижения, включая работы по дифференциальным уравнениям и теории вращения твёрдого тела, создавались на фоне постоянных личных испытаний. Софья находила утешение в математике, называя её своей «музой», но также выражала свои переживания через литературу, написав автобиографические произведения, такие как повесть «Нигилистка» и воспоминания о детстве.

Центральной фигурой в жизни Софьи был её муж, Владимир Онуфриевич Ковалевский, палеонтолог и переводчик. Их брак, заключённый в 1868 году, изначально был фиктивным: в Российской империи незамужним женщинам запрещалось выезжать за границу для обучения, и Софья, стремившаяся к академической карьере, выбрала этот путь, чтобы получить доступ к европейским университетам. Владимир, разделявший прогрессивные взгляды, согласился помочь. Со временем их отношения переросли в подлинный семейный союз, полный взаимной поддержки, но омрачённый трудностями. Владимир активно поддерживал стремление Софьи к науке, помогая ей налаживать контакты с европейскими учёными. Вместе они жили в Германии, где Софья училась у Карла Вейерштрасса и добилась значительных успехов в математике. Однако семейная жизнь осложнялась финансовыми проблемами. Владимир занялся коммерческими предприятиями, включая издательское дело и спекуляции недвижимостью. Эти начинания оказались неудачными, приведя к огромным долгам. В 1883 году, раздавленный финансовым крахом, судебными исками и депрессией, Владимир Ковалевский покончил с собой в Одессе, приняв смертельную дозу хлороформа. Ему было 40 лет. Эта трагедия стала тяжелейшим ударом для Софьи. Она винила себя за то, что не смогла распознать глубину его отчаяния и предотвратить катастрофу, что надолго погрузило её в состояние скорби и усугубило её собственные внутренние конфликты.

После смерти мужа в жизни Софьи значительную роль сыграл Максим Максимович Ковалевский, известный социолог, историк и юрист, её дальний родственник по происхождению. Их связывали тёплые дружеские отношения, основанные на интеллектуальной близости и общих либеральных взглядах. В 1880-х годах, когда Софья уже добилась признания в Европе, их общение стало особенно близким. Максим сделал ей предложение, но Софья, дорожившая своей независимостью и посвятившая жизнь науке, отказалась от брака. Тем не менее их дружба сохранялась до конца её жизни.

Личная жизнь Софьи была отмечена и другими утратами. Её младший брат, Фёдор Васильевич Корвин-Круковский, унаследовав состояние отца, быстро промотал его из-за беспечного образа жизни. Встретив революцию 1917 года с энтузиазмом и поддерживая большевиков, он оказался неподготовленным к реалиям послереволюционной России. Лишённый средств к существованию, Фёдор умер от голода в Петрограде в 1920 году. Эта утрата произошла уже после смерти самой Софьи, но подчёркивает трагический фон, окружавший её семью. Ещё одной потерей стала смерть её отца, Василия Васильевича Корвин-Круковского, в 1875 году. Его кончина, а также напряжённые отношения с семьёй, которая не всегда одобряла её стремление к науке, добавляли эмоционального давления. Софья также воспитывала дочь, Софью Владимировну (Фуфу), что требовало от неё значительных усилий в условиях постоянных переездов и финансовых трудностей.
👍31
Сама Софья Ковалевская скончалась 10 февраля 1891 года в Стокгольме в возрасте 41 года. Причиной смерти стала пневмония, развившаяся после простуды, которую она подхватила во время поездки из Франции в Швецию в холодную погоду. Её здоровье было ослаблено напряжённой работой, частыми переездами и эмоциональными потрясениями, включая утрату мужа. Смерть Софьи стала огромной потерей для научного мира, так как она находилась на пике своей карьеры, будучи профессором Стокгольмского университета и лауреатом престижной премии Бордена Парижской академии наук (1888) за работу по теории вращения твёрдого тела. Её уход оставил незавершёнными многие научные и литературные проекты, включая автобиографические произведения. Мать Софьи, Елизавета Фёдоровна, и старшая сестра, Анна Корвин-Круковская, известная как писательница и революционерка, пережили Софью. Дочь Софьи, Софью Владимировну, также пережила мать и впоследствии работала врачом в России.
👍32
Какая-то прямо оптимистическая трагедия
🤣8😁2😱1
Большие языковые модели (LLM) становятся полезны для нейронаук

Исследования показывают, что внутренние векторные представления этих моделей, кодирующие смысл информации, удивительным образом совпадают с паттернами мозговой активности.

Например, при обработке зрительных сцен скрытые коды LLM, полученные из текстовых описаний изображений, хорошо соответствуют активности высокоуровневых зрительных областей мозга. Нейросети, предсказывающие эти представления, объясняют данные фМРТ даже лучше, чем специализированные модели зрения. Это говорит о том, что семантическое кодирование в мозге и в LLM может быть устроено схожим образом, несмотря на отсутствие у моделей настоящего зрительного опыта.

Аналогичное выравнивание наблюдается и в обработке речи. Сильные LLM не только точнее предсказывают нейронные сигналы, но и демонстрируют сходную с мозгом иерархию обработки информации — от низкоуровневых признаков к абстрактным понятиям. При этом более совершенные модели делают это эффективнее, используя меньше вычислительных слоёв.

Мультимодальные модели, обученные и на текстах, и на изображениях, самостоятельно формируют концептуальные представления об объектах, практически идентичные человеческим. Они так же группируют concepts по категориям (живое/неживое) и объясняют как поведенческие данные людей, так и активность их зрительной коры.

Даже при решении абстрактных задач, таких как анализ последовательностей, крупные LLM демонстрируют сходство с человеком. Они ошибаются на тех же правилах, а паттерны внутренней активности в их средних слоях частично совпадают с мозговыми сигналами, что указывает на общие принципы обработки абстрактной информации.

Таким образом, хотя архитектура мозга и LLM фундаментально различна, их внутренние семантические пространства оказываются сопоставимыми. Это открывает новые пути для фундаментальных исследований того, как человеческий мозг кодирует и обрабатывает информацию.

https://t.me/skigeon/197
🔥3
https://t.me/ArtemROganov/2142

Кстати, тут была какая-то совершенно бессмысленная деятельность по составлению каких-то списков каких-то журналов непонятно для чего.

А вместо этого можно было бы сделать список журналов относительно без русофобии с какими-то универсальными инструкциями, как платить за статьи, если это open access. (В настоящее время инструкция: спасение утопающих — дело рук самих утопающих.)

Плюс пора и отечественные журналы развивать. Заодно пермских информационно-электромагнитных ученых из них, наконец, можно вытравить.
1
MR-направленный фокусированный ультразвук (MRgFUS) — это неинвазивное лечение, использующее ультразвуковые волны для нагрева и разрушения небольшого участка мозга, вызывающего тремор при болезни Паркинсона или эссенциальном треморе. Процедура проводится в МРТ-аппарате для точного наведения и контроля. Без разрезов и радиации, MRgFUS создает постоянные изменения в мозге, снижая тремор, но может иметь побочные эффекты (нарушение речи, слабость, онемение). Подходит для пациентов, которым не помогают лекарства и которые могут безопасно проходить МРТ. Процедура амбулаторная, пациент уходит домой в тот же день. В отличие от глубокой стимуляции мозга (DBS), MRgFUS не требует имплантации устройств и создает необратимые изменения.

https://www.froedtert.com/mrgfus
3
"Неожиданное" открытие: Первичная зрительная кора трансформирует зрение в воображение!

Новое исследование раскрывает "удивительную" функцию первичной зрительной коры: она не просто повторяет зрительные сигналы во время мысленных образов, а активно трансформирует их! Используя 7T fMRI, ученые (Roy et al., 2025) показали, что воображение не является «ослабленным зрением». В коре происходит сложная перестройка: число активных измерений сокращается вдвое, а их ориентация меняется, объясняя лишь 25–50% вариации зрительной активности. При этом основные черты зрительных стимулов сохраняются, но в уникальном подмножестве нейронного пространства. Это объясняет, почему воображение похоже на зрение, но отличается от него. Подробности: https://doi.org/10.1101/2025.09.02.672180

P.S. Я в свое время писал, что в нейронауке есть определенные трюки для того, чтобы создавать хайп. Один из них -- написать, что-то типа: несвойственная функция обнаружена в первичной такой-то коре.
😁31
А вот что нам говорит искусственный интеллект (коллективный труд дипсика, грока и гемини):

Сильные идеи российской нейронауки

Российская нейронаука, опираясь на фундаментальные традиции, заложенные Иваном Павловым и Иваном Сеченовым, сегодня переживает новый расцвет. Современные ученые не просто продолжают эти традиции, но и интегрируют их с передовыми технологиями, создавая прорывные направления, которые привлекают внимание мирового научного сообщества. Ключевой идеей становится не только исследование мозга, но и его взаимодействие с искусственным интеллектом и техническими устройствами.

Нейрокомпьютерные интерфейсы и нейропластичность

Одно из наиболее динамичных направлений — разработка нейрокомпьютерных интерфейсов (НКИ). Российские ученые, такие как Михаил Лебедев и Александр Каплан из МГУ, являются мировыми лидерами в этой области.

Михаил Лебедев сосредоточен на нейропластичности — способности мозга адаптироваться и перестраиваться. Его исследования показывают, как мозг может научиться управлять роботизированными протезами и курсорами, получая сигналы напрямую из коры. Эта работа имеет огромный потенциал для реабилитации пациентов с параличом и другими неврологическими расстройствами, позволяя им восстановить утраченные функции.

Александр Каплан известен своими работами по неинвазивным НКИ, основанным на анализе электроэнцефалографии (ЭЭГ). Он разработал системы, которые позволяют парализованным пациентам мысленно управлять внешними устройствами. Его исследования в области реабилитации после инсультов доказывают, что мозг обладает колоссальными резервами для восстановления.

Симбиоз мозга и ИИ

Самой смелой и новаторской идеей в российской нейронауке является создание гибридного интеллекта — системы, где человеческий мозг и искусственный интеллект работают в симбиозе. Проект «Пифия», разработанный Василием Попковым (Институт искусственного интеллекта МГУ) и Александром Пановым (Neiry), стал первым шагом в этом направлении.

В рамках эксперимента «Пифия» мозг крысы был подключен к ИИ, который передавал ей информацию через электрическую стимуляцию. Это позволило животному правильно отвечать на сложные вопросы, на которые оно не знало ответа. Этот проект — часть более масштабной инициативы «ИИнтуиция», цель которой — разработать нейроинтерфейсы, которые позволят человеку получать «интуитивный» доступ к огромным массивам данных в интернете, по сути, расширяя возможности человеческого разума.

Исследование высших функций мозга и нейровизуализация

Константин Анохин, академик РАН и директор Института перспективных исследований мозга МГУ, развивает концепцию системной консолидации памяти, которая утверждает, что память — это не статичное хранилище, а динамическая система, распределенная по разным областям мозга. Его работы также касаются эволюции сознания, включая исследование элементарных форм «субъективного опыта» даже у простых организмов, таких как гидра.

В области нейровизуализации выдающийся вклад внес Святослав Медведев, бывший директор Института мозга человека. Используя фМРТ, он изучал, как сложная морфология русского языка влияет на нейронную активность, раскрывая механизмы, лежащие в основе речи и мышления.

Новые имена и междисциплинарный подход

Развитие российской нейронауки также происходит благодаря молодым талантам. Марина Морозова из Сколтеха изучает нейронные механизмы восприятия и эмоциональные реакции, используя ЭЭГ, что имеет важное значение для диагностики неврологических расстройств. Дария Клеева из Института искусственного интеллекта работает над созданием алгоритмов машинного обучения для анализа нейронных данных и разрабатывает нейроморфные вычисления, которые имитируют работу человеческого мозга для повышения эффективности ИИ.

Таким образом, российские нейроученые не просто следуют традициям, но и активно создают будущее, объединяя фундаментальные знания с передовыми технологиями.
622
В августе опубликовано. Кажется, пропустил:

Волшебство нейропластичности: как мозг слепых включает зрение с помощью протезов!

Забудьте о фантастике — это реальность! В свежей статье от 4 августа 2025 года команда супергероев науки из Испании и Аргентины (Мария дель Мар Аюсо Арройаве, Фернандо Даниэль Фарфан и их коллеги из Университета Мигеля Эрнандеса и LINTEC) раскрывает тайны проекта CORTIVIS. Представьте: двум смелым мужчинам 65 и 61 года, давно потерявшим зрение, вживили в затылок микрочип Utah с 96 электродами. Шесть месяцев они "тренировали" мозг электрическими импульсами — по 4 часа пять дней в неделю, — и вуаля: вспышки фосфенов (искусственные огоньки) начали рисовать мир!

Ученые подключили ЭЭГ, чтобы подсмотреть за мозгом в покое, и открыли: нейронные связи в коре перестраиваются на лету! В "альфа-зоне" (7–13 Гц) у первого героя связность рухнула на 30–40%, особенно в лобах и висках, а у второго — в бета-диапазоне (15–30 Гц) в теменной зоне. Это как будто мозг "перезагружается", интегрируя новые сигналы в повседневный хаос чувств — слух, осязание, все вместе!

Нейропластичность мозга доказала: даже после десятилетий тьмы он может научиться видеть заново. Авторы мечтают о терапиях, которые ускорят этот процесс.

https://www.mdpi.com/2673-4591/81/1/20?fbclid=IwY2xjawM3LstleHRuA2FlbQIxMABicmlkETFRaWdGSHpWRUFEamlPSjJaAR7BilaiSKKslNfYsYeIZuptt4qXCPQmzgMwLijM6ZptodUvmHN4sZSVHN7yEA_aem_Rdx89BO09IH9cewa1IyP5A
4