Михаил Лебедев (Mikhail Lebedev) — нейроученый
5.26K subscribers
4.9K photos
1.75K videos
52 files
7.22K links
Михаил Альбертович Лебедев (@lebedevmikhaila) — нейроученый. Индекс Хирша — 55 (Google scholar).

https://sites.google.com/site/lebedevneuro/curriculum-vitae

https://scholar.google.com/citations?user=cvd2xxcAAAAJ&hl=en
Download Telegram
Всегда подчеркивал, что моторное воображение — это из разряда профессорского кретинизма

Lower Limb Muscle Activity during Neural Interface Control: A Neural Interface Based on Motor Imagery of Dorsiflexion of the Feet


Нейрореабилитация двигательных функций с применением нейроинтерфейсов с обратной связью — современное и перспективное направление исследований. Однако в литературе мало данных о степени активации мышц при воображении движений нижних конечностей, что важно для реабилитации. В данном исследовании анализировалась электромиографическая активность мышц нижних конечностей у 42 здоровых участников, использующих нейронный интерфейс на основе кинестетического воображения сгибания стопы, дополненный роботизированным устройством «Биокин» для движения конечностей (механотренер), активируемым при успешном воображении движения. В среднем у всех участников работа с интерфейсом увеличивала активность мышцы, обеспечивающей воображаемое движение — передней большеберцовой мышцы. Также повышалась активность икроножной мышцы, антагониста передней большеберцовой, что связано с инструкцией воображать движение, не выполняя его. Активация механотренера дополнительно увеличивала электромиографическую активность передней большеберцовой мышцы (на 100–200%) и незначительно, но значительно (на 3–5%) снижала активность мышц бедра (четырёхглавой и левого двуглавой). Таким образом, механотренер усиливал влияние нисходящего сигнала при воображении движения. Реакции мышц на воображение были индивидуальными. Применение нейронных интерфейсов на основе воображения сгибания стопы и механотренера, обеспечивающего замкнутую обратную связь, способствовало целевой активации передней большеберцовой мышцы, что важно для клинической реабилитации паретичных движений стопы.

https://link.springer.com/article/10.1007/s11055-025-01886-w
👍1
A systematic review of EEG-based machine learning classifications for obsessive-compulsive disorder: current status and future directions

Обсессивно-компульсивное расстройство — хроническое и ограничивающее состояние, затрагивающее около 3,5% населения мира, с диагностикой, в среднем задерживаемой на 7,1 года или часто путаемой с другими психическими расстройствами. Прогресс в анализе электроэнцефалографии с применением машинного обучения открывает перспективы для создания биологических маркеров этого расстройства. Систематический обзор, выполненный по рекомендациям PRISMA, оценивает исследования, классифицирующие людей с этим расстройством на основе данных электроэнцефалографии. Были исследованы базы данных Web of Science, Scopus, PubMed и IEEE до февраля 2025 года; из 42 отобранных исследований 11 соответствовали критериям включения. Данные анализировались по четырём категориям: общая информация, характеристики популяции, особенности электроэнцефалографии и методы машинного обучения. Результаты показали значительную неоднородность в популяциях, симптомах, методах обработки электроэнцефалографии, стратегиях валидации и отчётности о точности моделей, что подчёркивает необходимость единых стандартов. Лишь немногие исследования предоставили статистическую интерпретацию моделей. Ни одно из них не использовало современные методы интерпретируемости, такие как SHAP или LIME, которые могли бы снизить непрозрачность моделей и определить оптимальное размещение электродов для нейрообратной связи или транскраниальной электрической стимуляции. Многие исследования ограничивались культурными факторами, малыми выборками и отсутствием демографических данных, таких как возраст, пол или медикаменты. Этот обзор — первый систематический анализ исследований классификации обсессивно-компульсивного расстройства с использованием электроэнцефалографии и машинного обучения, подчёркивающий срочную потребность в методологической стандартизации в этой новой области.

https://link.springer.com/article/10.1186/s12888-025-07296-z
31🤔1
Interpretability of Riemannian tools used in brain computer interfaces

Римановы методы зарекомендовали себя как передовые подходы в интерфейсах мозг-компьютер с точки зрения производительности. Однако их использование экспериментаторами часто затруднено из-за недостаточной интерпретируемости. В этой работе авторы предлагают набор инструментов, предназначенных для улучшения понимания решений, принимаемых римановыми методами. В частности, разработаны техники для количественной оценки и визуализации влияния различных сенсоров на результаты классификации. Подход включает инструмент визуализации для высокоразмерных ковариационных матриц, независимый от классификатора инструмент, сосредоточенный на процессе классификации, а также методы, использующие топологию данных для лучшей характеристики роли каждого сенсора. Эти инструменты продемонстрированы на конкретном наборе данных, и предоставлен код на Python, чтобы облегчить их использование практиками, способствуя тем самым внедрению римановых методов в интерфейсы мозг-компьютер.
👍1
A Constructive, Christian, Ethical Response to Brain–Computer Interfaces like Neuralink’s and AI

Автор признаёт, что значительно упростил философию Канта для своего мысленного эксперимента, сосредоточившись почти исключительно на темах, рассмотренных в работе Канта о религии, для ясности и краткости. Хотя его монография подразумевает категорический императив, она обсуждает моральный закон лишь в общих чертах. Такой макроподход позволил автору представить последовательную демонстрацию потенциальных преимуществ интерфейсов мозг-компьютер и искусственного интеллекта для христиан (и других), стремящихся к моральной жизни. Этот конструктивный подход уникален, поскольку христианские этики и теологи в основном негативно реагировали на эти технологии, ограничиваясь аргументами против их использования и развития. Учитывая стремительный прогресс в области интерфейсов мозг-компьютер, искусственного интеллекта и этики искусственного интеллекта, автор надеется, что его работа вдохновит других на подобные мысленные эксперименты, включая более глубокое изучение кантианской этики, некантианских подходов или прочных христоцентричных и теоцентричных рамок. Он описал агент сетей предпочтений «Сын Божий», основанный на работах Канта, хотя другие могут выбрать иные интерпретации Сына Божьего для своих сетей, в зависимости от веры, церковных учений, библейской экзегезы и теологических трудов.Есть веские причины скептически относиться к интерфейсам мозг-компьютер и искусственному интеллекту. Однако многие американцы ожидают давления в пользу их использования, если эти имплантаты станут широко распространёнными. Биоэтик Артур Каплан из Нью-Йоркского университета отмечает общественный страх перед манипуляцией мозгом, но опрос Pew Research Center 2022 года показал, что лишь 56% американцев считают широкое использование мозговых чипов для улучшения когнитивных функций плохой идеей. В 2021 году четверть американцев верили, что такие интерфейсы улучшат их принятие решений. В 2022 году, с выпуском модели ChatGPT-3.5, люди быстро интегрировали чат-боты в повседневную жизнь, что удивило даже технологическую индустрию. Технология интерфейсов мозг-компьютер продолжает развиваться. В июне 2025 года конкурент Neuralink начал клинические испытания на людях, имплантировав устройство размером с монету пациенту с эпилепсией. Хотя такие процедуры требуют хирургического вмешательства и сложны для масштабирования, инвестиции и испытания указывают на неизбежный рост этих технологий. Конструктивное предложение автора, основанное на предположениях о будущем, подтверждается текущими успехами в научных и инженерных разработках, подчёркивая актуальность таких идей.

https://www.mdpi.com/2077-1444/16/9/1163
Ability to use three software platforms to modify the graphic layout in a visual P300-based brain-computer interface

Люди с неврологическими заболеваниями, такими как боковой амиотрофический склероз, могут утратить способность общаться с внешним миром через обычные мышечные пути. В таких случаях интерфейсы мозг-компьютер становятся подходящей альтернативой, поскольку они напрямую преобразуют мозговую активность во внешние команды. Спеллер на основе P300 — это интерфейс мозг-компьютер для коммуникации. Наиболее популярные программные платформы для создания спеллеров — BCI2000 и Open-ViBE, но их настройка без глубоких технических знаний может быть сложной. Поэтому недавно была разработана платформа UMA-BCI Speller, упрощающая управление системой. Цель исследования — оценить и сравнить удобство использования этих трёх платформ. Группа из пятнадцати участников настраивала заданный дизайн спеллера на каждой платформе. Результаты показали, что UMA-BCI Speller обладает наивысшей удобностью: задачи выполнялись быстрее, а отзывы в анкетах были лучшими. Различий между BCI2000 и Open-ViBE не выявлено. В итоге UMA-BCI Speller продемонстрировала лучшее удобство использования и оказалась простой в применении платформой с множеством опций для настройки графического интерфейса спеллера.

https://www.geo2.ir/article_228368_en.html
Изменения в соматосенсорной коре мышей после сенсорной депривации

Сенсорный опыт влияет на развитие мозга. У мышей сенсорная депривация, вызванная подрезкой усов, приводит к уменьшению перинейрональных сетей, размеров тел нейронов, размеров и ориентации дендритных арборов, плотности дендритных шипиков и уровня миелинизации в соматосенсорной коре. С помощью специально разработанного лабораторного дифрактометра авторы измерили рентгеновские дифракционные паттерны тканей мозга мышей, чтобы изучить наноструктуры. Две группы мышей сравнивались: контрольная и группа с подрезкой усов с рождения в течение 30 дней — метод сенсорной депривации, влияющий на область коры, отвечающую за обработку сенсорной информации от усов. Мышей перфузировали, а их соматосенсорные коры выделили для иммуноцитохимии и рентгеновской дифракционной визуализации. Рентгеновские изображения анализировались с использованием специально разработанного подхода машинного обучения. Кластеры, соответствующие двум группам, четко разделялись в пространстве главных компонентов, показывая идеальные значения чувствительности, специфичности и классификатора кривой оператора-приемника. Новые подходы машинного обучения впервые позволили с помощью рентгеновской дифракции идентифицировать кору, подвергшуюся сенсорной депривации, без использования красителей. Авторы предполагают, что результаты связаны с изменениями наноструктурных компонентов мозга у мышей с сенсорной депривацией. Эти наноструктурные изменения могут отражать изменения в микро- и макроструктурах неокортекса.

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0165027025002262
👍1🤝1
Pain Without Consciousness? Rethinking pain-suffering in Disorders of Consciousness

Нарушения сознания представляют сложность для понимания боли и страданий, поскольку эти субъективные переживания связаны с множеством нейронных сетей. Нейрофизиологические исследования и нейровизуализация показывают, что некоторые пациенты в вегетативном состоянии могут испытывать боль, а те, у кого есть скрытое сознание, скорее всего, её ощущают. Однако медицинский персонал часто игнорирует таких пациентов, так как они не могут выразить боль. Этот обзор рассматривает последние нейронаучные исследования боли у таких пациентов, подчёркивая необходимость пересмотра подходов в клинической практике. В условиях диагностической и прогностической неопределённости важно углубить исследования и разработать этические рамки, чтобы уважать автономию и благополучие пациентов, решая биоэтические дилеммы, связанные с применением нейротехнологий у тех, кто не может дать согласие.

https://www.scielo.org.mx/scielo.php?pid=S2594-21662025000301010&script=sci_arttext&tlng=en
👌1
Prefrontal Network Mechanisms of Psychiatric Deep Brain Stimulation

Глубокая стимуляция мозга — это развивающийся метод лечения психиатрических расстройств, устойчивых к другим видам терапии. В руках экспертов она даёт впечатляющие клинические результаты, но в контролируемых многоцентровых испытаниях успех ограничен. Это связано с недостаточным пониманием механизмов действия, что затрудняет объективный отбор пациентов и индивидуальную настройку стимуляции. В первой части обзора авторы описывают анатомические и физиологические данные, показывающие, что глубокая стимуляция мозга модулирует распределённые сети, сосредоточенные на префронтальной коре. Рассматриваются возможные механизмы, включая смешанные возбуждающие и тормозные эффекты, изменения в локальных потенциалах и нейропластические изменения. Однако данные от людей ограничены и противоречивы из-за малого числа испытуемых и технических ограничений. Модели на животных могут преодолеть эти трудности, но сами по себе проблематичны, так как психиатрические расстройства не полностью воспроизводятся у животных, а их диагностика основана на самоотчётах, недоступных у невербальных видов. Во второй части обзора рассматриваются пути создания более надёжных моделей на животных, включая модели заболеваний и модели когнитивных и поведенческих нарушений. Последние включают традиционные когнитивные тесты и новые подходы, основанные на вычислительном моделировании, которые также указывают на сети, связанные с префронтальной корой. Эти подходы могут дать новые знания о механизмах глубокой стимуляции мозга, улучшая её масштабируемость и клиническую надёжность.

https://www.jneurosci.org/content/45/37/e1944242025.abstract
👍3🤝1
Повторяющаяся транскраниальная магнитная стимуляция для восстановления сознания

Повторяющаяся транскраниальная магнитная стимуляция — нефармакологический метод, способствующий восстановлению сознания после приобретённых травм мозга. Эффективность высокочастотной стимуляции, применяемой к обеим дорсолатеральным префронтальным корам, и польза однофотонной эмиссионной компьютерной томографии для мониторинга ответа на лечение остаются неясными. Два пациента с тяжёлыми травмами мозга — один с первичной травматической травмой, другой с вторичной гипоксической энцефалопатией — получали 10-герцовую стимуляцию обеих дорсолатеральных префронтальных кор. Каждая сессия включала 40 импульсов по 4 секунды с 11-секундными интервалами на уровне 100% порога покоя. Сессии проводились 5 дней в неделю, 10 сессий за курс. У обоих пациентов отмечено улучшение: шкала комы Глазго выросла с 6 до 10, шкала восстановления от комы — с 6 до 16 после 12 курсов, что указывает на переход из вегетативного состояния в минимальное сознание. Томография показала снижение гипоперфузии в лобных долях: с 51% до 40% у пациента А и с 33% до 30% у пациента Б, что соответствует клиническим улучшениям. Высокочастотная повторяющаяся транскраниальная магнитная стимуляция может способствовать восстановлению сознания, улучшая перфузию, но необходимы дополнительные исследования на больших группах для подтверждения.

https://www.frontiersin.org/journals/psychiatry/articles/10.3389/fpsyt.2025.1642846/abstract
🔥3👍2🥰1
Can transcranial direct current stimulation aimed at reducing mind wandering alleviate depression?

Блуждание ума — отвлечение внимания на внутренние мысли, способствует творчеству, но избыточное связано с депрессией, негативным аффектом и плохим сном. Румянация, повторяющиеся негативные мысли, усиливает депрессию и её тяжесть. Исследование Уэлхафа (2024) показало, что у 53 пациентов с депрессией блуждание ума в два раза чаще (0,37 против 0,17 у здоровых) и связано с негативом. Транскраниальная стимуляция постоянным током правой нижней теменной доли снижает блуждание ума (Навани, 2023), но её эффект на депрессию требует подтверждения. Исследование Гуо (2024) с 12 пациентами показало снижение симптомов депрессии, но без контроля. Нужны рандомизированные исследования для оценки эффективности.

https://www.frontiersin.org/journals/psychiatry/articles/10.3389/fpsyt.2025.1653616/abstract
👍2🤝2
A 128-channel Flexible Probe for Stable Neural Recording in the Visual Cortex

Высокоплотные нейронные интерфейсы ключевы для развития зрительных интерфейсов мозг-компьютер, где декодирование сложной перцептивной информации требует масштабных и высокоточных нейронных записей. Традиционные кремниевые зонды вызывают хроническое нейровоспаление и глиоз, ограничивая их использование в длительных исследованиях. Авторы разработали высокоплотный гибкий зонд для зрения с 128 каналами, компактной упаковкой и ультратонким профилем (≈1,2 мкм). Электроды покрыты биосовместимой плёнкой оксида иридия, улучшающей электрохимические характеристики на порядок для высокоточной записи сигналов. Записи в первичной зрительной коре мышей показали способность зонда к масштабной записи и выявили повышенную корреляцию спайков у нейронов, реагирующих на зрительные стимулы. Стабильность зонда подтверждена на протяжении 16 недель без деградации. Этот зонд — надёжный инструмент для хронической записи в зрительной коре с перспективами для реконструкции зрения.

https://advanced.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/admt.202501171
👍21🔥1
Пермские ученые открыли, что электромагнитные поля взаимодействуют друг с другом. Тянет на Нобеля:

«Электромагнитное поле человека – это слабое, но постоянное излучение, генерируемое нашим организмом. Оно взаимодействует с окружающей средой и другими полями, например, от электрических проводов, радиоволн и электромагнитных устройств».

Но до них не дошло, что в таких случаях нужно считать мнимую когерентность.

Ну и вообще, читать наш канал, прежде чем что-то предпринимать на ниве науки.

https://naked-science.ru/article/column/otsledit-elektromagnitnoe
2
Татьяна Черниговская была полностью права насчет ворон

A neuronal correlate for time interval estimation in the crow’s telencephalon

Интервальное восприятие времени — способность ощущать и оценивать длительность между событиями — необходимо для многих видов поведения животных. У млекопитающих оно связано с конкретными корковыми и подкорковыми областями мозга, но нейронная основа у птиц остаётся неясной. Двух самцов ворон обучали заданию на оценку времени с визуальными стимулами, где требовалось ждать минимум 1500, 3000 или 6000 мс перед ответом для получения награды. Во время задания записывали активность отдельных нейронов в каудолатеральном нидопаллиуме (NCL) — исполнительной области переднего мозга птиц. Многие нейроны демонстрировали настройку на конкретные длительности, предполагая, что интервалы кодируются как абстрактные величины на упорядоченной шкале. Декодирование на уровне популяции показало, что активность NCL предсказывает предполагаемое время ожидания ворон независимо от сенсорных свойств стимулов. Эти результаты демонстрируют, что абстрактная оценка времени может возникать в нейронных структурах, отличных от неокортекса млекопитающих.

https://www.nature.com/articles/s41467-025-63820-5
🔥31👍1
Magnetic Implantable Devices and Materials for the Brain

Понимание сложности мозга и разработка методов лечения его расстройств требуют передовых нейронных технологий. Магнитные поля глубоко проникают в биологические ткани, включая кости и воздух, без значительного ослабления, что делает их привлекательным подходом для беспроводного двунаправленного нейронного интерфейса. Этот обзор рассматривает быстро развивающуюся область магнитных имплантируемых устройств и материалов для модуляции и зондирования мозга. Ключевые стратегии модуляции включают: магнитоэлектрические материалы, преобразующие магнитные поля в электрические для стимуляции; магнитотермические эффекты, при которых нагрев наночастиц активирует термосенсорные ионные каналы; и магнитомеханические подходы, использующие магнитные силы для открытия механосенсорных каналов. Методы магнитного детектирования охватывают: имплантируемые магниторезистивные зонды для измерения слабых локальных нейронных магнитных полей без эталона; магнитно-резонансные иглы, улучшающие метаболический профиль; и магнитоэластические системы, где внешние магнитные поля вызывают вибрацию имплантатов для зондирования биофизических и биохимических условий. Широкий спектр этих механизмов магнитной трансдукции обещает будущие технологии, обеспечивающие менее инвазивные и более точные методы понимания и регуляции функций мозга.

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/smtd.202501460
1
Сборник_LIFT_Школа_молодых_ученых_2025.pdf
8.1 MB
Здесь я хотел бы отметить две высококачественные статьи:

Лебедев М. А.1, Кибер О. С.2,3, Михайловский М. А.3,4, Пестриков П. П.3, Королев Е. А.3,4, Борисова К. В.3, Лунёв Д. Ю.3
ИССЛЕДОВАНИЕ ПОРОГОВ ТАКТИЛЬНОЙ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ С ПОМОЩЬЮ МОБИЛЬНОГО ПРИЛОЖЕНИЯ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ КАЛИБРОВКИ ПРИБОРОВ ПЕРИФЕРИЧЕСКОЙ ЭЛЕКТРОСТИМУЛЯЦИИ ...................................................................................... 52

Морозова М. В.1, Пустовид А. С.1, Ковалев М. A.1, Скворцов А. О.1, Лебедев М. А.2,3
ВРЕМЕННАЯ ИНТЕГРАЦИЯ ЗРИТЕЛЬНЫХ И ТАКТИЛЬНЫХ СТИМУЛОВ: ЕСТЬ ЛИ ОШИБКИ ВОСПРИЯТИЯ? ................................................................................................................................. 73

О них напишу отдельно. Сборник также можно найти по такой ссылке:

https://elibrary.ru/item.asp?edn=rxunaz
🔥7❤‍🔥52
Интервью с биоинженером Сильвестро Мичерой

Сильвестро Мичера, профессор биоинженерии, работает в трех лабораториях: в Пизе, Милане и Лозанне. Его исследования сосредоточены на создании искусственных систем, стимулирующих нервную систему или регистрирующих ее активность для восстановления утраченных функций. Например, при травмах спинного мозга он использует имплантируемые электроды, которые активируют нервно-мышечную систему, позволяя пациентам снова ходить. Для людей с ампутированными конечностями Мичера разрабатывает протезы, использующие остаточную мышечную активность и обеспечивающие сенсорную обратную связь.
В области нейродегенеративных заболеваний, таких как БАС, другие группы исследуют имплантацию мозговых чипов для восстановления речи. Мичера также изучает адаптацию окружающей среды для людей с ограниченными возможностями с помощью виртуальной и дополненной реальности. Его электроды должны быть биосовместимыми, селективными и долговечными (не менее 15 лет). Для оптимизации их работы он применяет искусственный интеллект, ускоряя процесс восстановления функций.
Мичера подчеркивает важность нейропластичности в первые шесть месяцев после травмы, но его вмешательства начинаются позже из-за этических и технических ограничений. В будущем он планирует разрабатывать хронические имплантаты, обеспечивающие тактильную обратную связь, и расширять исследования на пациентов с нетравматической параплегией. Успех его работы зависит от междисциплинарного сотрудничества с нейрохирургами, физиотерапевтами и другими специалистами.

https://vbrrii.it/rewiring-recovery-an-interview-with-bioengineer-silvestro-micera/
🔥5🥰1
Ну что ж, почитаем этот перл про биополе. Пожалуй, зря ругают российскую науку. В ней есть вот такие самородки:

"Как известно, любой живой организм имеет собственное электромагнитное поле (ЭМП) весьма сложной конфигурации, зависящее от сложности организации биологической системы (БС), а также характеристик окружающей среды. Оно высокочувствительно и избирательно, меняется в зависимости от физиологического, соматического и психического состояния организма и взаимодействует с внешней средой, обеспечивая электромагнитный гомеостаз [1–4]. Поэтому исследования собственных электромагнитных полей и излучений (ЭМИ) биологических объектов (БО) и их зависимости от внешних факторов является важной научной задачей".

1. Ларионов Ю.С., Ларионов В.С., Ярославцев Н.А., Приходько С.М., Баранова Е.И. Электромагнитный информационный подход к целостной естественно-научной картине материального мира. Вестник Сибирской государственной геодезической
академии. 2014;(4):158–174.

2. Okechukwu C.E. Effects of Radiofrequency Electromagnetic Field Exposure on Neurophysiology. Advances in Human Biology. 2020;10(1):6–10.

3. Цветкова Е.А., Гольдаде В.А. Взаимодействие электромагнитных полей с биополем человека. Проблемы физики, математики и техники. 2012;(1):51–58.

4. Грызлова О.Ю., Субботина Т.И., Хадарцев А.А., Яшин А.А., Яшин С.А. Биорезонансные эффекты при воздействии электромагнитных полей: физические модели и эксперимент. Москва: ООО «Издательство «Триада»; 2007. 159 с.

https://moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=1570
😱1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
😁6