Как ваш мозг создаёт — и иногда искажает — ваше восприятие мира
Авторы: Рэйчел Фелтман, Фонда Мванги, Алекс Сугиура
Источник: Scientific American, подкаст Science Quickly
В своей новой книге «A Trick of the Mind: How the Brain Invents Your Reality» когнитивный нейроучёный Даниэль Йон объясняет, как наш мозг постоянно конструирует реальность. Восприятие — это не пассивный процесс, а активное создание теорий о мире, что иногда приводит к ошибкам. Мозг работает как учёный, формируя гипотезы на основе сигналов и прошлого опыта, что делает восприятие быстрым и эффективным, но не всегда точным. Например, мы можем неправильно услышать текст песни из-за ожиданий мозга. Это эволюционное преимущество помогает обрабатывать неоднозначные сигналы, но может приводить к искажениям, особенно в случае психических расстройств, таких как шизофрения, где проекции мозга становятся чрезмерными. Новейшие исследования показывают, что нейрохимические системы, такие как норадреналин, регулируют гибкость наших убеждений, что может быть использовано для изменения восприятия. Чтобы избежать ошибок, Йон советует искать разнообразный опыт и быть открытым к изменениям, что делает восприятие более гибким и точным.
https://www.scientificamerican.com/podcast/episode/daniel-yon-explains-why-your-brain-is-a-brilliant-illusionist/
Авторы: Рэйчел Фелтман, Фонда Мванги, Алекс Сугиура
Источник: Scientific American, подкаст Science Quickly
В своей новой книге «A Trick of the Mind: How the Brain Invents Your Reality» когнитивный нейроучёный Даниэль Йон объясняет, как наш мозг постоянно конструирует реальность. Восприятие — это не пассивный процесс, а активное создание теорий о мире, что иногда приводит к ошибкам. Мозг работает как учёный, формируя гипотезы на основе сигналов и прошлого опыта, что делает восприятие быстрым и эффективным, но не всегда точным. Например, мы можем неправильно услышать текст песни из-за ожиданий мозга. Это эволюционное преимущество помогает обрабатывать неоднозначные сигналы, но может приводить к искажениям, особенно в случае психических расстройств, таких как шизофрения, где проекции мозга становятся чрезмерными. Новейшие исследования показывают, что нейрохимические системы, такие как норадреналин, регулируют гибкость наших убеждений, что может быть использовано для изменения восприятия. Чтобы избежать ошибок, Йон советует искать разнообразный опыт и быть открытым к изменениям, что делает восприятие более гибким и точным.
https://www.scientificamerican.com/podcast/episode/daniel-yon-explains-why-your-brain-is-a-brilliant-illusionist/
Scientific American
Daniel Yon Explains Why Your Brain Is a Brilliant Illusionist
In his new book, Daniel Yon explains how our brain is constantly constructing reality
👍4🔥3😱1
Ура! Ура! Новая статья про “rotational dynamics”.
Подоспела вовремя.
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.09.08.674838v1
Подоспела вовремя.
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.09.08.674838v1
bioRxiv
Efficient Working Memory Maintenance via High-Dimensional Rotational Dynamics
Working memory (WM) is fundamental to higher-order cognition, yet the circuit mechanisms through which memoranda are maintained in neural activity after removal of sensory input remain subject to vigorous debate. Prominent theories propose that stimuli are…
Когнитом червя
Цифровой атлас морского червя Platynereis dumerilii отображает все 966 нейронов в его личинке из 9000 клеток, показывая, как нейронные сети координируют восприятие и движение. В отличие от простых организмов, таких как C. elegans (302 нейрона) или C. intestinalis (177 нейронов), этот полный коннектом тела раскрывает эволюцию сегментированных тел и нервных систем. Используя электронную микроскопию, транскриптомику и сетевой анализ, учёные выявили структурированные связи: от сенсорных клеток к интернейронам и эффекторным клеткам, поддерживающим навигацию и реакции на раздражители. Исследование подчёркивает принципы сегментальной гомологии и эволюционной дивергенции, углубляя понимание эволюции нейронных цепей.
https://elifesciences.org/articles/97964
Цифровой атлас морского червя Platynereis dumerilii отображает все 966 нейронов в его личинке из 9000 клеток, показывая, как нейронные сети координируют восприятие и движение. В отличие от простых организмов, таких как C. elegans (302 нейрона) или C. intestinalis (177 нейронов), этот полный коннектом тела раскрывает эволюцию сегментированных тел и нервных систем. Используя электронную микроскопию, транскриптомику и сетевой анализ, учёные выявили структурированные связи: от сенсорных клеток к интернейронам и эффекторным клеткам, поддерживающим навигацию и реакции на раздражители. Исследование подчёркивает принципы сегментальной гомологии и эволюционной дивергенции, углубляя понимание эволюции нейронных цепей.
https://elifesciences.org/articles/97964
eLife
Whole-body connectome of a segmented annelid larva
The complete synaptic connectome and the comprehensive annotation of all cell types based on a whole-body electron microscopy volume of an annelid larva.
🔥5
Я, кстати, спросил одну докладчицу, кажется в Самаре и не по TDCS, а по TMS, не объясняются ли всяческие улучшения усилением кровотока. Был очень удивлен, когда она ответила, что нет. Но все же да.
Транскраниальная стимуляция постоянным током модулирует гемодинамику мозга и автономную функцию: мультимодальное исследование с использованием fNIRS и HRV
Транскраниальная стимуляция постоянным током (tDCS) — неинвазивный метод нейромодуляции, влияющий на активность мозга и физиологические функции. В плацебо-контролируемом мультимодальном исследовании изучалось воздействие низкоинтенсивной (0,375 мА) бифронтальной tDCS в состоянии покоя на здоровых взрослых мужчин. Стимуляция проводилась в течение 12 минут с анодом над левым дорсолатеральным префронтальным кортексом (DLPFC) и катодом над правым DLPFC. Эффекты измерялись с помощью функциональной ближней инфракрасной спектроскопии (fNIRS) для оценки кортикальной гемодинамики и связности, анализа вариабельности сердечного ритма (HRV), фотоплетизмографии (PPG) для оценки автономной функции и субъективных опросов для измерения эмоционального стресса.
Результаты показали, что активная tDCS, по сравнению с плацебо, снижала концентрацию оксигемоглобина (HbO) в левом DLPFC во время стимуляции, указывая на снижение оксигенации коры в стимулируемой области. Анализ функциональной связности fNIRS выявил изменения в сетевой связности, включая модуляцию внутри- и межфронтальных связей. Одновременно tDCS увеличивала показатели HRV (RMSSD, SDNN, pNN50, SD1, SD2), отражая усиление парасимпатической активности и автономной регуляции. Участники в группе активной tDCS сообщили о выборочном снижении уровня гнева (как состояния, так и черты) после стимуляции, тогда как в группе плацебо изменения настроения были минимальны.
Эти данные показывают, что даже субпороговая бифронтальная tDCS в состоянии покоя активирует нейроваскулярные и нейровисцеральные механизмы, связывая изменения в активности префронтальной коры с автономной регуляцией и настроением. Исследование предоставляет новые доказательства кортикально-автономной связи во время нейромодуляции и предполагает, что низкоинтенсивная фронтальная tDCS может способствовать спокойному физиологическому и эмоциональному состоянию. Результаты имеют значение для исследований регуляции эмоций и разработки нейромодуляционных вмешательств для улучшения автономного баланса и настроения у здоровых людей и клинических групп.
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.09.07.673917v1
Транскраниальная стимуляция постоянным током модулирует гемодинамику мозга и автономную функцию: мультимодальное исследование с использованием fNIRS и HRV
Транскраниальная стимуляция постоянным током (tDCS) — неинвазивный метод нейромодуляции, влияющий на активность мозга и физиологические функции. В плацебо-контролируемом мультимодальном исследовании изучалось воздействие низкоинтенсивной (0,375 мА) бифронтальной tDCS в состоянии покоя на здоровых взрослых мужчин. Стимуляция проводилась в течение 12 минут с анодом над левым дорсолатеральным префронтальным кортексом (DLPFC) и катодом над правым DLPFC. Эффекты измерялись с помощью функциональной ближней инфракрасной спектроскопии (fNIRS) для оценки кортикальной гемодинамики и связности, анализа вариабельности сердечного ритма (HRV), фотоплетизмографии (PPG) для оценки автономной функции и субъективных опросов для измерения эмоционального стресса.
Результаты показали, что активная tDCS, по сравнению с плацебо, снижала концентрацию оксигемоглобина (HbO) в левом DLPFC во время стимуляции, указывая на снижение оксигенации коры в стимулируемой области. Анализ функциональной связности fNIRS выявил изменения в сетевой связности, включая модуляцию внутри- и межфронтальных связей. Одновременно tDCS увеличивала показатели HRV (RMSSD, SDNN, pNN50, SD1, SD2), отражая усиление парасимпатической активности и автономной регуляции. Участники в группе активной tDCS сообщили о выборочном снижении уровня гнева (как состояния, так и черты) после стимуляции, тогда как в группе плацебо изменения настроения были минимальны.
Эти данные показывают, что даже субпороговая бифронтальная tDCS в состоянии покоя активирует нейроваскулярные и нейровисцеральные механизмы, связывая изменения в активности префронтальной коры с автономной регуляцией и настроением. Исследование предоставляет новые доказательства кортикально-автономной связи во время нейромодуляции и предполагает, что низкоинтенсивная фронтальная tDCS может способствовать спокойному физиологическому и эмоциональному состоянию. Результаты имеют значение для исследований регуляции эмоций и разработки нейромодуляционных вмешательств для улучшения автономного баланса и настроения у здоровых людей и клинических групп.
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.09.07.673917v1
bioRxiv
Transcranial Direct Current Stimulation Modulates Resting Brain Hemodynamics and Autonomic Function: A Multimodal fNIRS-HRV Study
Transcranial direct current stimulation (tDCS) is a non-invasive neuromodulation technique that can influence brain activity and physiological function. We conducted a sham-controlled multimodal study to examine the effects of low-intensity (0.375 mA) bifrontal…
👍6
❗️ Приглашаем принять участие в научном исследовании! ❗️
Институт высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН (ИВНД и НФ РАН) проводит исследование по изучению нейрофизиологии принятия решений.
В чем заключается эксперимент?
- Просмотр видеороликов.
- Выставление моральных оценок.
Что мы предлагаем?
- Оплата 1000 рублей за участие.
- Чай с печеньками.
- Уникальный опыт участия в реальном научном исследовании.
Продолжительность: около 3 часов.
Требования к участникам:
1. Возраст от 18 до 45 лет.
2. Отсутствие в истории болезней неврологических и психиатрических расстройств.
3. Не было травм головы в течение последних трёх лет.
4. Отсутствуют расстройства слуха (достаточно, чтобы было слышно диалоги в видео).
5. Не употребляют антидепрессанты (если приём закончен несколько месяцев назад — можно).
6. Нормальное или скорректированное до нормы зрение (можно в очках/линзах, главное — отчетливо видеть происходящее на экране).
Место проведения:
Москва, ул. Бутлерова, 5Ас1 (Институт высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН).
https://yandex.ru/maps/-/CLUgaE0O
Как принять участие?
Всем заинтересованным и для получения подробной информации пишите в личные сообщения в Telegram по номеру:
+7 (909) 996-77-36
Институт высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН (ИВНД и НФ РАН) проводит исследование по изучению нейрофизиологии принятия решений.
В чем заключается эксперимент?
- Просмотр видеороликов.
- Выставление моральных оценок.
Что мы предлагаем?
- Оплата 1000 рублей за участие.
- Чай с печеньками.
- Уникальный опыт участия в реальном научном исследовании.
Продолжительность: около 3 часов.
Требования к участникам:
1. Возраст от 18 до 45 лет.
2. Отсутствие в истории болезней неврологических и психиатрических расстройств.
3. Не было травм головы в течение последних трёх лет.
4. Отсутствуют расстройства слуха (достаточно, чтобы было слышно диалоги в видео).
5. Не употребляют антидепрессанты (если приём закончен несколько месяцев назад — можно).
6. Нормальное или скорректированное до нормы зрение (можно в очках/линзах, главное — отчетливо видеть происходящее на экране).
Место проведения:
Москва, ул. Бутлерова, 5Ас1 (Институт высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН).
https://yandex.ru/maps/-/CLUgaE0O
Как принять участие?
Всем заинтересованным и для получения подробной информации пишите в личные сообщения в Telegram по номеру:
+7 (909) 996-77-36
Яндекс Карты
РАН, Институт высшей нервной деятельности и нейрофизиологии, НИИ, ул. Бутлерова, 5А, стр. 1, Москва — Яндекс Карты
13 отзывов, 6 фото. Посмотреть номер телефона, часы работы, вход на карте и построить маршрут вы можете в Яндекс Картах.
👍7🔥4❤1⚡1🤝1
Картирование боли в пояснице: организация первичной моторной коры и моторные и сенсорные показатели
Сабрина Клеркс
Амстердамские науки о движении
Диссертация на степень доктора философии
Цель — изучить реорганизацию моторной коры при боли в пояснице и связь с тестами моторики, чувствительности и боли. Исследованы различия у выздоровевших, не выздоровевших и здоровых. Спиральный тест показал хорошую надежность, в отличие от теста репозиционирования. У 25 участников с болью и 25 здоровых изучали кору с помощью транскраниальной стимуляции. У больных выявлены смещения центров тяжести мышц и повышенная суммация боли. Клиническое значение неясно из-за малого размера выборки.
https://research.vu.nl/en/publications/mapping-low-back-pain-organization-of-the-primary-motor-cortex-am
Сабрина Клеркс
Амстердамские науки о движении
Диссертация на степень доктора философии
Цель — изучить реорганизацию моторной коры при боли в пояснице и связь с тестами моторики, чувствительности и боли. Исследованы различия у выздоровевших, не выздоровевших и здоровых. Спиральный тест показал хорошую надежность, в отличие от теста репозиционирования. У 25 участников с болью и 25 здоровых изучали кору с помощью транскраниальной стимуляции. У больных выявлены смещения центров тяжести мышц и повышенная суммация боли. Клиническое значение неясно из-за малого размера выборки.
https://research.vu.nl/en/publications/mapping-low-back-pain-organization-of-the-primary-motor-cortex-am
Vrije Universiteit Amsterdam
MAPPING LOW BACK PAIN: ORGANIZATION OF THE PRIMARY MOTOR CORTEX & MOTOR AND SENSORY PERFORMANCE
⚡2👍2
Замкнутые нейронные контуры в экспериментальной неврологии
В последние годы в экспериментальной неврологии произошел сдвиг парадигмы благодаря новым технологиям, позволяющим создавать «замкнутые контуры» вокруг нервной системы. Эти эксперименты измеряют или стимулируют нейронную активность в мозге бодрствующих животных на основе анализа поведенческих или нейронных переменных в реальном времени. Прогресс в отслеживании позиций и миниатюрных сенсорах позволяет проводить нейронную стимуляцию с учетом сложных поведенческих или физиологических факторов. Машинное обучение предсказывает и проверяет оптимальные стимулы, вызывающие желаемые нейронные реакции, а животных можно обучать воспроизводить определенные нейронные паттерны для получения награды. Достижения в одновременной записи и стимуляции нейронов через электрические, оптические, акустические и химические каналы позволяют нейронным паттернам управлять стимуляцией. Это изменяет природу нейронных вычислений, позволяя анализировать и моделировать их компоненты. Авторы обзора рассматривают эти манипуляции с замкнутыми нейронными контурами по режимам обратной связи и обсуждают достигнутые научные результаты и текущие вызовы.
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352154625001160
В последние годы в экспериментальной неврологии произошел сдвиг парадигмы благодаря новым технологиям, позволяющим создавать «замкнутые контуры» вокруг нервной системы. Эти эксперименты измеряют или стимулируют нейронную активность в мозге бодрствующих животных на основе анализа поведенческих или нейронных переменных в реальном времени. Прогресс в отслеживании позиций и миниатюрных сенсорах позволяет проводить нейронную стимуляцию с учетом сложных поведенческих или физиологических факторов. Машинное обучение предсказывает и проверяет оптимальные стимулы, вызывающие желаемые нейронные реакции, а животных можно обучать воспроизводить определенные нейронные паттерны для получения награды. Достижения в одновременной записи и стимуляции нейронов через электрические, оптические, акустические и химические каналы позволяют нейронным паттернам управлять стимуляцией. Это изменяет природу нейронных вычислений, позволяя анализировать и моделировать их компоненты. Авторы обзора рассматривают эти манипуляции с замкнутыми нейронными контурами по режимам обратной связи и обсуждают достигнутые научные результаты и текущие вызовы.
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352154625001160
Bioadaptive liquid-infused multifunctional fibers for long-term neural recording via BDNF stabilization and enhanced neural interaction
Интерфейсы мозг-компьютер обеспечивают прямую связь между мозгом и компьютерами, но их долгосрочная работа ограничена из-за ухудшения сигналов, вызванного острой травмой при введении, хронической реакцией на инородное тело и биологическим загрязнением на границе устройства и ткани. Для решения этих проблем авторы представляют стратегию модификации поверхности, названную покрытием для целевого взаимодействия и блокировки неспецифического прилипания, для гибких волокон, сочетающую механическую податливость и биохимическую стабильность. Покрытие включает конъюгацию мозгового нейротрофического фактора и смазанную поверхность, что позволяет избирательно взаимодействовать с нейронами и астроцитами, предотвращая неспецифическое прилипание. Высококачественные сигналы отдельных нейронов стабильно записывались более 12 месяцев после имплантации, демонстрируя выдающуюся долгосрочную производительность. Благодаря сочетанию механической совместимости, антизагрязняющих свойств и избирательного взаимодействия с нейронными клетками, покрытое волокно представляет трансформационный подход для нейронных имплантатов, связывая биологические и вычислительные системы.
https://www.science.org/doi/pdf/10.1126/sciadv.adz1228
Интерфейсы мозг-компьютер обеспечивают прямую связь между мозгом и компьютерами, но их долгосрочная работа ограничена из-за ухудшения сигналов, вызванного острой травмой при введении, хронической реакцией на инородное тело и биологическим загрязнением на границе устройства и ткани. Для решения этих проблем авторы представляют стратегию модификации поверхности, названную покрытием для целевого взаимодействия и блокировки неспецифического прилипания, для гибких волокон, сочетающую механическую податливость и биохимическую стабильность. Покрытие включает конъюгацию мозгового нейротрофического фактора и смазанную поверхность, что позволяет избирательно взаимодействовать с нейронами и астроцитами, предотвращая неспецифическое прилипание. Высококачественные сигналы отдельных нейронов стабильно записывались более 12 месяцев после имплантации, демонстрируя выдающуюся долгосрочную производительность. Благодаря сочетанию механической совместимости, антизагрязняющих свойств и избирательного взаимодействия с нейронными клетками, покрытое волокно представляет трансформационный подход для нейронных имплантатов, связывая биологические и вычислительные системы.
https://www.science.org/doi/pdf/10.1126/sciadv.adz1228
A Bidirectional, Full-Duplex, Implantable Wireless CMOS System for Prosthetic Control
Имплантируемые медицинские устройства сталкиваются с технологическими сложностями, особенно в обеспечении питания и связи для герметично запечатанных устройств внутри тела. Использование батареи как источника питания опасно из-за возможного выделения токсичных веществ или перегрева, а также требует периодических операций для замены. Авторы предлагают устройство без батареи, питаемое индуктивной связью и оснащённое двунаправленными беспроводными каналами связи. Устройство, разработанное по технологии 180 нм комплементарной металл-оксид-полупроводниковой структуры, использует две пары взаимосвязанных индукторов: одна обеспечивает питание и низкоскоростную двунаправленную связь, другая — высокоскоростное однонаправленное соединение на выход. Основной канал на частоте 13,56 МГц поддерживает передачу энергии и двустороннюю связь на скоростях 106 кбит/с (вниз) и 30 кбит/с (вверх). Вторичный канал на 27 МГц обеспечивает однонаправленную связь на 2,25 Мбит/с только вверх. Низкоскоростные каналы нужны для команд и мониторинга, а высокоскоростной — для потока данных от сенсоров. Микрочип управляет питанием и передачей данных, поддерживая до четырёх нейронных интерфейсов записи и стимуляции, что делает устройство пригодным для сложных распределённых нейропротезных систем.
https://www.mdpi.com/2224-2708/14/5/92
Имплантируемые медицинские устройства сталкиваются с технологическими сложностями, особенно в обеспечении питания и связи для герметично запечатанных устройств внутри тела. Использование батареи как источника питания опасно из-за возможного выделения токсичных веществ или перегрева, а также требует периодических операций для замены. Авторы предлагают устройство без батареи, питаемое индуктивной связью и оснащённое двунаправленными беспроводными каналами связи. Устройство, разработанное по технологии 180 нм комплементарной металл-оксид-полупроводниковой структуры, использует две пары взаимосвязанных индукторов: одна обеспечивает питание и низкоскоростную двунаправленную связь, другая — высокоскоростное однонаправленное соединение на выход. Основной канал на частоте 13,56 МГц поддерживает передачу энергии и двустороннюю связь на скоростях 106 кбит/с (вниз) и 30 кбит/с (вверх). Вторичный канал на 27 МГц обеспечивает однонаправленную связь на 2,25 Мбит/с только вверх. Низкоскоростные каналы нужны для команд и мониторинга, а высокоскоростной — для потока данных от сенсоров. Микрочип управляет питанием и передачей данных, поддерживая до четырёх нейронных интерфейсов записи и стимуляции, что делает устройство пригодным для сложных распределённых нейропротезных систем.
https://www.mdpi.com/2224-2708/14/5/92
MDPI
A Bidirectional, Full-Duplex, Implantable Wireless CMOS System for Prosthetic Control
Implantable medical devices present several technological challenges, one of the most critical being how to provide power supply and communication capabilities to a device hermetically sealed within the body. Using a battery as a power source represents a…
Всегда подчеркивал, что моторное воображение — это из разряда профессорского кретинизма
Lower Limb Muscle Activity during Neural Interface Control: A Neural Interface Based on Motor Imagery of Dorsiflexion of the Feet
Нейрореабилитация двигательных функций с применением нейроинтерфейсов с обратной связью — современное и перспективное направление исследований. Однако в литературе мало данных о степени активации мышц при воображении движений нижних конечностей, что важно для реабилитации. В данном исследовании анализировалась электромиографическая активность мышц нижних конечностей у 42 здоровых участников, использующих нейронный интерфейс на основе кинестетического воображения сгибания стопы, дополненный роботизированным устройством «Биокин» для движения конечностей (механотренер), активируемым при успешном воображении движения. В среднем у всех участников работа с интерфейсом увеличивала активность мышцы, обеспечивающей воображаемое движение — передней большеберцовой мышцы. Также повышалась активность икроножной мышцы, антагониста передней большеберцовой, что связано с инструкцией воображать движение, не выполняя его. Активация механотренера дополнительно увеличивала электромиографическую активность передней большеберцовой мышцы (на 100–200%) и незначительно, но значительно (на 3–5%) снижала активность мышц бедра (четырёхглавой и левого двуглавой). Таким образом, механотренер усиливал влияние нисходящего сигнала при воображении движения. Реакции мышц на воображение были индивидуальными. Применение нейронных интерфейсов на основе воображения сгибания стопы и механотренера, обеспечивающего замкнутую обратную связь, способствовало целевой активации передней большеберцовой мышцы, что важно для клинической реабилитации паретичных движений стопы.
https://link.springer.com/article/10.1007/s11055-025-01886-w
Lower Limb Muscle Activity during Neural Interface Control: A Neural Interface Based on Motor Imagery of Dorsiflexion of the Feet
Нейрореабилитация двигательных функций с применением нейроинтерфейсов с обратной связью — современное и перспективное направление исследований. Однако в литературе мало данных о степени активации мышц при воображении движений нижних конечностей, что важно для реабилитации. В данном исследовании анализировалась электромиографическая активность мышц нижних конечностей у 42 здоровых участников, использующих нейронный интерфейс на основе кинестетического воображения сгибания стопы, дополненный роботизированным устройством «Биокин» для движения конечностей (механотренер), активируемым при успешном воображении движения. В среднем у всех участников работа с интерфейсом увеличивала активность мышцы, обеспечивающей воображаемое движение — передней большеберцовой мышцы. Также повышалась активность икроножной мышцы, антагониста передней большеберцовой, что связано с инструкцией воображать движение, не выполняя его. Активация механотренера дополнительно увеличивала электромиографическую активность передней большеберцовой мышцы (на 100–200%) и незначительно, но значительно (на 3–5%) снижала активность мышц бедра (четырёхглавой и левого двуглавой). Таким образом, механотренер усиливал влияние нисходящего сигнала при воображении движения. Реакции мышц на воображение были индивидуальными. Применение нейронных интерфейсов на основе воображения сгибания стопы и механотренера, обеспечивающего замкнутую обратную связь, способствовало целевой активации передней большеберцовой мышцы, что важно для клинической реабилитации паретичных движений стопы.
https://link.springer.com/article/10.1007/s11055-025-01886-w
SpringerLink
Lower Limb Muscle Activity during Neural Interface Control: A Neural Interface Based on Motor Imagery of Dorsiflexion of the Feet
Neuroscience and Behavioral Physiology - Neurorehabilitation of motor functions using neural interfaces with feedback is a modern and promising area of research. However, the literature contains...
👍1
A systematic review of EEG-based machine learning classifications for obsessive-compulsive disorder: current status and future directions
Обсессивно-компульсивное расстройство — хроническое и ограничивающее состояние, затрагивающее около 3,5% населения мира, с диагностикой, в среднем задерживаемой на 7,1 года или часто путаемой с другими психическими расстройствами. Прогресс в анализе электроэнцефалографии с применением машинного обучения открывает перспективы для создания биологических маркеров этого расстройства. Систематический обзор, выполненный по рекомендациям PRISMA, оценивает исследования, классифицирующие людей с этим расстройством на основе данных электроэнцефалографии. Были исследованы базы данных Web of Science, Scopus, PubMed и IEEE до февраля 2025 года; из 42 отобранных исследований 11 соответствовали критериям включения. Данные анализировались по четырём категориям: общая информация, характеристики популяции, особенности электроэнцефалографии и методы машинного обучения. Результаты показали значительную неоднородность в популяциях, симптомах, методах обработки электроэнцефалографии, стратегиях валидации и отчётности о точности моделей, что подчёркивает необходимость единых стандартов. Лишь немногие исследования предоставили статистическую интерпретацию моделей. Ни одно из них не использовало современные методы интерпретируемости, такие как SHAP или LIME, которые могли бы снизить непрозрачность моделей и определить оптимальное размещение электродов для нейрообратной связи или транскраниальной электрической стимуляции. Многие исследования ограничивались культурными факторами, малыми выборками и отсутствием демографических данных, таких как возраст, пол или медикаменты. Этот обзор — первый систематический анализ исследований классификации обсессивно-компульсивного расстройства с использованием электроэнцефалографии и машинного обучения, подчёркивающий срочную потребность в методологической стандартизации в этой новой области.
https://link.springer.com/article/10.1186/s12888-025-07296-z
Обсессивно-компульсивное расстройство — хроническое и ограничивающее состояние, затрагивающее около 3,5% населения мира, с диагностикой, в среднем задерживаемой на 7,1 года или часто путаемой с другими психическими расстройствами. Прогресс в анализе электроэнцефалографии с применением машинного обучения открывает перспективы для создания биологических маркеров этого расстройства. Систематический обзор, выполненный по рекомендациям PRISMA, оценивает исследования, классифицирующие людей с этим расстройством на основе данных электроэнцефалографии. Были исследованы базы данных Web of Science, Scopus, PubMed и IEEE до февраля 2025 года; из 42 отобранных исследований 11 соответствовали критериям включения. Данные анализировались по четырём категориям: общая информация, характеристики популяции, особенности электроэнцефалографии и методы машинного обучения. Результаты показали значительную неоднородность в популяциях, симптомах, методах обработки электроэнцефалографии, стратегиях валидации и отчётности о точности моделей, что подчёркивает необходимость единых стандартов. Лишь немногие исследования предоставили статистическую интерпретацию моделей. Ни одно из них не использовало современные методы интерпретируемости, такие как SHAP или LIME, которые могли бы снизить непрозрачность моделей и определить оптимальное размещение электродов для нейрообратной связи или транскраниальной электрической стимуляции. Многие исследования ограничивались культурными факторами, малыми выборками и отсутствием демографических данных, таких как возраст, пол или медикаменты. Этот обзор — первый систематический анализ исследований классификации обсессивно-компульсивного расстройства с использованием электроэнцефалографии и машинного обучения, подчёркивающий срочную потребность в методологической стандартизации в этой новой области.
https://link.springer.com/article/10.1186/s12888-025-07296-z
SpringerLink
A systematic review of EEG-based machine learning classifications for obsessive-compulsive disorder: current status and future…
BMC Psychiatry - Obsessive–compulsive disorder (OCD) is a chronic and disabling condition affecting approximately 3.5% of the global population, with diagnosis on average delayed by 7.1 years...
⚡3❤1🤔1
Interpretability of Riemannian tools used in brain computer interfaces
Римановы методы зарекомендовали себя как передовые подходы в интерфейсах мозг-компьютер с точки зрения производительности. Однако их использование экспериментаторами часто затруднено из-за недостаточной интерпретируемости. В этой работе авторы предлагают набор инструментов, предназначенных для улучшения понимания решений, принимаемых римановыми методами. В частности, разработаны техники для количественной оценки и визуализации влияния различных сенсоров на результаты классификации. Подход включает инструмент визуализации для высокоразмерных ковариационных матриц, независимый от классификатора инструмент, сосредоточенный на процессе классификации, а также методы, использующие топологию данных для лучшей характеристики роли каждого сенсора. Эти инструменты продемонстрированы на конкретном наборе данных, и предоставлен код на Python, чтобы облегчить их использование практиками, способствуя тем самым внедрению римановых методов в интерфейсы мозг-компьютер.
Римановы методы зарекомендовали себя как передовые подходы в интерфейсах мозг-компьютер с точки зрения производительности. Однако их использование экспериментаторами часто затруднено из-за недостаточной интерпретируемости. В этой работе авторы предлагают набор инструментов, предназначенных для улучшения понимания решений, принимаемых римановыми методами. В частности, разработаны техники для количественной оценки и визуализации влияния различных сенсоров на результаты классификации. Подход включает инструмент визуализации для высокоразмерных ковариационных матриц, независимый от классификатора инструмент, сосредоточенный на процессе классификации, а также методы, использующие топологию данных для лучшей характеристики роли каждого сенсора. Эти инструменты продемонстрированы на конкретном наборе данных, и предоставлен код на Python, чтобы облегчить их использование практиками, способствуя тем самым внедрению римановых методов в интерфейсы мозг-компьютер.
👍1
A Constructive, Christian, Ethical Response to Brain–Computer Interfaces like Neuralink’s and AI
Автор признаёт, что значительно упростил философию Канта для своего мысленного эксперимента, сосредоточившись почти исключительно на темах, рассмотренных в работе Канта о религии, для ясности и краткости. Хотя его монография подразумевает категорический императив, она обсуждает моральный закон лишь в общих чертах. Такой макроподход позволил автору представить последовательную демонстрацию потенциальных преимуществ интерфейсов мозг-компьютер и искусственного интеллекта для христиан (и других), стремящихся к моральной жизни. Этот конструктивный подход уникален, поскольку христианские этики и теологи в основном негативно реагировали на эти технологии, ограничиваясь аргументами против их использования и развития. Учитывая стремительный прогресс в области интерфейсов мозг-компьютер, искусственного интеллекта и этики искусственного интеллекта, автор надеется, что его работа вдохновит других на подобные мысленные эксперименты, включая более глубокое изучение кантианской этики, некантианских подходов или прочных христоцентричных и теоцентричных рамок. Он описал агент сетей предпочтений «Сын Божий», основанный на работах Канта, хотя другие могут выбрать иные интерпретации Сына Божьего для своих сетей, в зависимости от веры, церковных учений, библейской экзегезы и теологических трудов.Есть веские причины скептически относиться к интерфейсам мозг-компьютер и искусственному интеллекту. Однако многие американцы ожидают давления в пользу их использования, если эти имплантаты станут широко распространёнными. Биоэтик Артур Каплан из Нью-Йоркского университета отмечает общественный страх перед манипуляцией мозгом, но опрос Pew Research Center 2022 года показал, что лишь 56% американцев считают широкое использование мозговых чипов для улучшения когнитивных функций плохой идеей. В 2021 году четверть американцев верили, что такие интерфейсы улучшат их принятие решений. В 2022 году, с выпуском модели ChatGPT-3.5, люди быстро интегрировали чат-боты в повседневную жизнь, что удивило даже технологическую индустрию. Технология интерфейсов мозг-компьютер продолжает развиваться. В июне 2025 года конкурент Neuralink начал клинические испытания на людях, имплантировав устройство размером с монету пациенту с эпилепсией. Хотя такие процедуры требуют хирургического вмешательства и сложны для масштабирования, инвестиции и испытания указывают на неизбежный рост этих технологий. Конструктивное предложение автора, основанное на предположениях о будущем, подтверждается текущими успехами в научных и инженерных разработках, подчёркивая актуальность таких идей.
https://www.mdpi.com/2077-1444/16/9/1163
Автор признаёт, что значительно упростил философию Канта для своего мысленного эксперимента, сосредоточившись почти исключительно на темах, рассмотренных в работе Канта о религии, для ясности и краткости. Хотя его монография подразумевает категорический императив, она обсуждает моральный закон лишь в общих чертах. Такой макроподход позволил автору представить последовательную демонстрацию потенциальных преимуществ интерфейсов мозг-компьютер и искусственного интеллекта для христиан (и других), стремящихся к моральной жизни. Этот конструктивный подход уникален, поскольку христианские этики и теологи в основном негативно реагировали на эти технологии, ограничиваясь аргументами против их использования и развития. Учитывая стремительный прогресс в области интерфейсов мозг-компьютер, искусственного интеллекта и этики искусственного интеллекта, автор надеется, что его работа вдохновит других на подобные мысленные эксперименты, включая более глубокое изучение кантианской этики, некантианских подходов или прочных христоцентричных и теоцентричных рамок. Он описал агент сетей предпочтений «Сын Божий», основанный на работах Канта, хотя другие могут выбрать иные интерпретации Сына Божьего для своих сетей, в зависимости от веры, церковных учений, библейской экзегезы и теологических трудов.Есть веские причины скептически относиться к интерфейсам мозг-компьютер и искусственному интеллекту. Однако многие американцы ожидают давления в пользу их использования, если эти имплантаты станут широко распространёнными. Биоэтик Артур Каплан из Нью-Йоркского университета отмечает общественный страх перед манипуляцией мозгом, но опрос Pew Research Center 2022 года показал, что лишь 56% американцев считают широкое использование мозговых чипов для улучшения когнитивных функций плохой идеей. В 2021 году четверть американцев верили, что такие интерфейсы улучшат их принятие решений. В 2022 году, с выпуском модели ChatGPT-3.5, люди быстро интегрировали чат-боты в повседневную жизнь, что удивило даже технологическую индустрию. Технология интерфейсов мозг-компьютер продолжает развиваться. В июне 2025 года конкурент Neuralink начал клинические испытания на людях, имплантировав устройство размером с монету пациенту с эпилепсией. Хотя такие процедуры требуют хирургического вмешательства и сложны для масштабирования, инвестиции и испытания указывают на неизбежный рост этих технологий. Конструктивное предложение автора, основанное на предположениях о будущем, подтверждается текущими успехами в научных и инженерных разработках, подчёркивая актуальность таких идей.
https://www.mdpi.com/2077-1444/16/9/1163
MDPI
A Constructive, Christian, Ethical Response to Brain–Computer Interfaces like Neuralink’s and AI
Advances in AI and Brain–Computer Interfaces (BCIs) like Neuralink’s invite constructive Christian ethical responses that capitalize on these increasingly powerful technologies. This paper offers such a response. Its thought experiment partly draws on Immanuel…
Ability to use three software platforms to modify the graphic layout in a visual P300-based brain-computer interface
Люди с неврологическими заболеваниями, такими как боковой амиотрофический склероз, могут утратить способность общаться с внешним миром через обычные мышечные пути. В таких случаях интерфейсы мозг-компьютер становятся подходящей альтернативой, поскольку они напрямую преобразуют мозговую активность во внешние команды. Спеллер на основе P300 — это интерфейс мозг-компьютер для коммуникации. Наиболее популярные программные платформы для создания спеллеров — BCI2000 и Open-ViBE, но их настройка без глубоких технических знаний может быть сложной. Поэтому недавно была разработана платформа UMA-BCI Speller, упрощающая управление системой. Цель исследования — оценить и сравнить удобство использования этих трёх платформ. Группа из пятнадцати участников настраивала заданный дизайн спеллера на каждой платформе. Результаты показали, что UMA-BCI Speller обладает наивысшей удобностью: задачи выполнялись быстрее, а отзывы в анкетах были лучшими. Различий между BCI2000 и Open-ViBE не выявлено. В итоге UMA-BCI Speller продемонстрировала лучшее удобство использования и оказалась простой в применении платформой с множеством опций для настройки графического интерфейса спеллера.
https://www.geo2.ir/article_228368_en.html
Люди с неврологическими заболеваниями, такими как боковой амиотрофический склероз, могут утратить способность общаться с внешним миром через обычные мышечные пути. В таких случаях интерфейсы мозг-компьютер становятся подходящей альтернативой, поскольку они напрямую преобразуют мозговую активность во внешние команды. Спеллер на основе P300 — это интерфейс мозг-компьютер для коммуникации. Наиболее популярные программные платформы для создания спеллеров — BCI2000 и Open-ViBE, но их настройка без глубоких технических знаний может быть сложной. Поэтому недавно была разработана платформа UMA-BCI Speller, упрощающая управление системой. Цель исследования — оценить и сравнить удобство использования этих трёх платформ. Группа из пятнадцати участников настраивала заданный дизайн спеллера на каждой платформе. Результаты показали, что UMA-BCI Speller обладает наивысшей удобностью: задачи выполнялись быстрее, а отзывы в анкетах были лучшими. Различий между BCI2000 и Open-ViBE не выявлено. В итоге UMA-BCI Speller продемонстрировала лучшее удобство использования и оказалась простой в применении платформой с множеством опций для настройки графического интерфейса спеллера.
https://www.geo2.ir/article_228368_en.html
Изменения в соматосенсорной коре мышей после сенсорной депривации
Сенсорный опыт влияет на развитие мозга. У мышей сенсорная депривация, вызванная подрезкой усов, приводит к уменьшению перинейрональных сетей, размеров тел нейронов, размеров и ориентации дендритных арборов, плотности дендритных шипиков и уровня миелинизации в соматосенсорной коре. С помощью специально разработанного лабораторного дифрактометра авторы измерили рентгеновские дифракционные паттерны тканей мозга мышей, чтобы изучить наноструктуры. Две группы мышей сравнивались: контрольная и группа с подрезкой усов с рождения в течение 30 дней — метод сенсорной депривации, влияющий на область коры, отвечающую за обработку сенсорной информации от усов. Мышей перфузировали, а их соматосенсорные коры выделили для иммуноцитохимии и рентгеновской дифракционной визуализации. Рентгеновские изображения анализировались с использованием специально разработанного подхода машинного обучения. Кластеры, соответствующие двум группам, четко разделялись в пространстве главных компонентов, показывая идеальные значения чувствительности, специфичности и классификатора кривой оператора-приемника. Новые подходы машинного обучения впервые позволили с помощью рентгеновской дифракции идентифицировать кору, подвергшуюся сенсорной депривации, без использования красителей. Авторы предполагают, что результаты связаны с изменениями наноструктурных компонентов мозга у мышей с сенсорной депривацией. Эти наноструктурные изменения могут отражать изменения в микро- и макроструктурах неокортекса.
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0165027025002262
Сенсорный опыт влияет на развитие мозга. У мышей сенсорная депривация, вызванная подрезкой усов, приводит к уменьшению перинейрональных сетей, размеров тел нейронов, размеров и ориентации дендритных арборов, плотности дендритных шипиков и уровня миелинизации в соматосенсорной коре. С помощью специально разработанного лабораторного дифрактометра авторы измерили рентгеновские дифракционные паттерны тканей мозга мышей, чтобы изучить наноструктуры. Две группы мышей сравнивались: контрольная и группа с подрезкой усов с рождения в течение 30 дней — метод сенсорной депривации, влияющий на область коры, отвечающую за обработку сенсорной информации от усов. Мышей перфузировали, а их соматосенсорные коры выделили для иммуноцитохимии и рентгеновской дифракционной визуализации. Рентгеновские изображения анализировались с использованием специально разработанного подхода машинного обучения. Кластеры, соответствующие двум группам, четко разделялись в пространстве главных компонентов, показывая идеальные значения чувствительности, специфичности и классификатора кривой оператора-приемника. Новые подходы машинного обучения впервые позволили с помощью рентгеновской дифракции идентифицировать кору, подвергшуюся сенсорной депривации, без использования красителей. Авторы предполагают, что результаты связаны с изменениями наноструктурных компонентов мозга у мышей с сенсорной депривацией. Эти наноструктурные изменения могут отражать изменения в микро- и макроструктурах неокортекса.
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0165027025002262
👍1🤝1
Pain Without Consciousness? Rethinking pain-suffering in Disorders of Consciousness
Нарушения сознания представляют сложность для понимания боли и страданий, поскольку эти субъективные переживания связаны с множеством нейронных сетей. Нейрофизиологические исследования и нейровизуализация показывают, что некоторые пациенты в вегетативном состоянии могут испытывать боль, а те, у кого есть скрытое сознание, скорее всего, её ощущают. Однако медицинский персонал часто игнорирует таких пациентов, так как они не могут выразить боль. Этот обзор рассматривает последние нейронаучные исследования боли у таких пациентов, подчёркивая необходимость пересмотра подходов в клинической практике. В условиях диагностической и прогностической неопределённости важно углубить исследования и разработать этические рамки, чтобы уважать автономию и благополучие пациентов, решая биоэтические дилеммы, связанные с применением нейротехнологий у тех, кто не может дать согласие.
https://www.scielo.org.mx/scielo.php?pid=S2594-21662025000301010&script=sci_arttext&tlng=en
Нарушения сознания представляют сложность для понимания боли и страданий, поскольку эти субъективные переживания связаны с множеством нейронных сетей. Нейрофизиологические исследования и нейровизуализация показывают, что некоторые пациенты в вегетативном состоянии могут испытывать боль, а те, у кого есть скрытое сознание, скорее всего, её ощущают. Однако медицинский персонал часто игнорирует таких пациентов, так как они не могут выразить боль. Этот обзор рассматривает последние нейронаучные исследования боли у таких пациентов, подчёркивая необходимость пересмотра подходов в клинической практике. В условиях диагностической и прогностической неопределённости важно углубить исследования и разработать этические рамки, чтобы уважать автономию и благополучие пациентов, решая биоэтические дилеммы, связанные с применением нейротехнологий у тех, кто не может дать согласие.
https://www.scielo.org.mx/scielo.php?pid=S2594-21662025000301010&script=sci_arttext&tlng=en
👌1
Prefrontal Network Mechanisms of Psychiatric Deep Brain Stimulation
Глубокая стимуляция мозга — это развивающийся метод лечения психиатрических расстройств, устойчивых к другим видам терапии. В руках экспертов она даёт впечатляющие клинические результаты, но в контролируемых многоцентровых испытаниях успех ограничен. Это связано с недостаточным пониманием механизмов действия, что затрудняет объективный отбор пациентов и индивидуальную настройку стимуляции. В первой части обзора авторы описывают анатомические и физиологические данные, показывающие, что глубокая стимуляция мозга модулирует распределённые сети, сосредоточенные на префронтальной коре. Рассматриваются возможные механизмы, включая смешанные возбуждающие и тормозные эффекты, изменения в локальных потенциалах и нейропластические изменения. Однако данные от людей ограничены и противоречивы из-за малого числа испытуемых и технических ограничений. Модели на животных могут преодолеть эти трудности, но сами по себе проблематичны, так как психиатрические расстройства не полностью воспроизводятся у животных, а их диагностика основана на самоотчётах, недоступных у невербальных видов. Во второй части обзора рассматриваются пути создания более надёжных моделей на животных, включая модели заболеваний и модели когнитивных и поведенческих нарушений. Последние включают традиционные когнитивные тесты и новые подходы, основанные на вычислительном моделировании, которые также указывают на сети, связанные с префронтальной корой. Эти подходы могут дать новые знания о механизмах глубокой стимуляции мозга, улучшая её масштабируемость и клиническую надёжность.
https://www.jneurosci.org/content/45/37/e1944242025.abstract
Глубокая стимуляция мозга — это развивающийся метод лечения психиатрических расстройств, устойчивых к другим видам терапии. В руках экспертов она даёт впечатляющие клинические результаты, но в контролируемых многоцентровых испытаниях успех ограничен. Это связано с недостаточным пониманием механизмов действия, что затрудняет объективный отбор пациентов и индивидуальную настройку стимуляции. В первой части обзора авторы описывают анатомические и физиологические данные, показывающие, что глубокая стимуляция мозга модулирует распределённые сети, сосредоточенные на префронтальной коре. Рассматриваются возможные механизмы, включая смешанные возбуждающие и тормозные эффекты, изменения в локальных потенциалах и нейропластические изменения. Однако данные от людей ограничены и противоречивы из-за малого числа испытуемых и технических ограничений. Модели на животных могут преодолеть эти трудности, но сами по себе проблематичны, так как психиатрические расстройства не полностью воспроизводятся у животных, а их диагностика основана на самоотчётах, недоступных у невербальных видов. Во второй части обзора рассматриваются пути создания более надёжных моделей на животных, включая модели заболеваний и модели когнитивных и поведенческих нарушений. Последние включают традиционные когнитивные тесты и новые подходы, основанные на вычислительном моделировании, которые также указывают на сети, связанные с префронтальной корой. Эти подходы могут дать новые знания о механизмах глубокой стимуляции мозга, улучшая её масштабируемость и клиническую надёжность.
https://www.jneurosci.org/content/45/37/e1944242025.abstract
Journal of Neuroscience
Prefrontal Network Mechanisms of Psychiatric Deep Brain Stimulation
Deep brain stimulation (DBS) is an emerging treatment for otherwise treatment-refractory psychiatric disorders. It can produce remarkable clinical results in expert hands, but has not fared as well in controlled, multisite trials. That difficulty with scaling…
👍3🤝1
Повторяющаяся транскраниальная магнитная стимуляция для восстановления сознания
Повторяющаяся транскраниальная магнитная стимуляция — нефармакологический метод, способствующий восстановлению сознания после приобретённых травм мозга. Эффективность высокочастотной стимуляции, применяемой к обеим дорсолатеральным префронтальным корам, и польза однофотонной эмиссионной компьютерной томографии для мониторинга ответа на лечение остаются неясными. Два пациента с тяжёлыми травмами мозга — один с первичной травматической травмой, другой с вторичной гипоксической энцефалопатией — получали 10-герцовую стимуляцию обеих дорсолатеральных префронтальных кор. Каждая сессия включала 40 импульсов по 4 секунды с 11-секундными интервалами на уровне 100% порога покоя. Сессии проводились 5 дней в неделю, 10 сессий за курс. У обоих пациентов отмечено улучшение: шкала комы Глазго выросла с 6 до 10, шкала восстановления от комы — с 6 до 16 после 12 курсов, что указывает на переход из вегетативного состояния в минимальное сознание. Томография показала снижение гипоперфузии в лобных долях: с 51% до 40% у пациента А и с 33% до 30% у пациента Б, что соответствует клиническим улучшениям. Высокочастотная повторяющаяся транскраниальная магнитная стимуляция может способствовать восстановлению сознания, улучшая перфузию, но необходимы дополнительные исследования на больших группах для подтверждения.
https://www.frontiersin.org/journals/psychiatry/articles/10.3389/fpsyt.2025.1642846/abstract
Повторяющаяся транскраниальная магнитная стимуляция — нефармакологический метод, способствующий восстановлению сознания после приобретённых травм мозга. Эффективность высокочастотной стимуляции, применяемой к обеим дорсолатеральным префронтальным корам, и польза однофотонной эмиссионной компьютерной томографии для мониторинга ответа на лечение остаются неясными. Два пациента с тяжёлыми травмами мозга — один с первичной травматической травмой, другой с вторичной гипоксической энцефалопатией — получали 10-герцовую стимуляцию обеих дорсолатеральных префронтальных кор. Каждая сессия включала 40 импульсов по 4 секунды с 11-секундными интервалами на уровне 100% порога покоя. Сессии проводились 5 дней в неделю, 10 сессий за курс. У обоих пациентов отмечено улучшение: шкала комы Глазго выросла с 6 до 10, шкала восстановления от комы — с 6 до 16 после 12 курсов, что указывает на переход из вегетативного состояния в минимальное сознание. Томография показала снижение гипоперфузии в лобных долях: с 51% до 40% у пациента А и с 33% до 30% у пациента Б, что соответствует клиническим улучшениям. Высокочастотная повторяющаяся транскраниальная магнитная стимуляция может способствовать восстановлению сознания, улучшая перфузию, но необходимы дополнительные исследования на больших группах для подтверждения.
https://www.frontiersin.org/journals/psychiatry/articles/10.3389/fpsyt.2025.1642846/abstract
Frontiers
Frontiers | Bilateral dorsolateral prefrontal cortex high-frequency transcranial magnetic stimulation for consciousness recovery…
Background: Repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) is a nonpharmacological intervention that can facilitate consciousness recovery after acquire...
🔥3👍2🥰1