Болезнь Альцгеймера побеждена.

Учёные в экспериментах на мышах смогли восстановить утраченные воспоминания с помощью добавки лития, омолодив мозг и полностью устранив признаки заболевания.
Этот недорогой и доступный метод потенциально способен помочь 55 миллионам человек по всему миру, страдающим деменцией.

Артефакты можно (нужно?) монетизировать!

Доброе утро

Внутренняя речь становится явной посредством интерфейса мозг — искусственный интеллект.

Александр Наумов, Гурген Согоян и их коллеги представляют:

A stereoencephalography study of internal speech

С развитием технологий внутричерепной регистрации преобразование мозговой активности, связанной с речью, в команды для интерфейсов мозг-компьютер (BCI) становится всё более осуществимым. В данном исследовании мы изучили возможности стереоэнцефалографии (sEEG) для декодирования скрытых и явных речевых процессов у людей. Данные sEEG собирались у 11 пациентов с эпилепсией, проходивших предхирургический мониторинг, во время выполнения ими набора речевых задач — явной речи, артикулированной речи и воображаемой (внутренней) речи, а также задачи письма от руки. Анализ во временной и частотной областях показал, что каждое речевое состояние вызывает различные спектральные модуляции, особенно в альфа-диапазоне (8–12 Гц) и гамма-диапазоне (50–80 Гц) в височных и лобных областях. Внутренняя речь характеризовалась сниженной и замедленной активацией в ключевых моторных и языковых областях, что отличает её от явной и артикулированной речи. Напротив, письмо от руки вызывало иной паттерн ритмической динамики, отмеченный десинхронизацией гамма-ритмов и более продолжительным увеличением альфа-активности. Классификатор машинного обучения достиг средней точности 72% в различении трёх речевых состояний на основе их спектральных профилей. Эти результаты подтверждают мнение, что воображаемая речь является нейронно отличным явлением, и демонстрируют, что sEEG может надёжно определять переходы между внутренними и явными формами речи. Эта работа способствует разработке мультимодальных BCI, способных декодировать скрытые языковые представления, что имеет значение для восстановления коммуникации у людей с тяжёлыми моторными или речевыми нарушениями.

https://www.researchsquare.com/article/rs-7306546/v1

Лекция обобщает двадцатилетний путь развития нейроинтерфейсов — от экспериментов на приматах до клинических нейропротезов для людей. Речь пойдет о восстановлении двигательных функций при параличе, сенсорной обратной связи, биосовместимости имплантов, балансе инвазивных и неинвазивных методов, роли ИИ в анализе нейроданных и этических вызовах будущей «киборгизации».

https://moscow2030.mos.ru/events/mikhail_lebedev_lektsiya_neyrointerfeysy_za_60_minut/

Restoring Cortically Mediated Movement and Sensation in Complete Tetraplegia

Травма спинного мозга затрагивает миллионы людей по всему миру, причем более половины случаев приводят к тетраплегии, при которой полное повреждение может вызвать глубокую потерю двигательных и сенсорных функций во всех четырех конечностях. Группа исследователей представила искусственный «двойной нейронный обход», который объединяет двунаправленный интракортикальный интерфейс мозг-компьютер с целенаправленной стимуляцией спинного мозга и мозга для восстановления функций верхних конечностей при тяжелой полной парализации. Этот гибридный ассистивно-терапевтический подход одновременно восстанавливает движения руки и тактильные ощущения посредством кортикального взаимодействия, а также способствует значительным и устойчивым улучшениям сенсомоторных функций. «Двойной нейронный обход» использует стабильную вложенную архитектуру нейронного декодирования с глубоким обучением с подкреплением для точного захвата, а также паттернированную микростимуляцию мозга («кортикальное зеркалирование») и стимуляцию спинного мозга для содействия восстановлению функций в реальном времени и в долгосрочной перспективе. С помощью этого метода участник исследования с хронической тетраплегией на уровне шейного отдела позвоночника смог восстановить способность самостоятельно питаться, захватывать хрупкие объекты, а также испытал устойчивое восстановление сгибания руки и тактильной чувствительности запястья. Эти результаты представляют собой значительный прогресс в восстановлении значимых функций после тяжелой полной травмы спинного мозга, демонстрируя, что двунаправленные нейропротезы в сочетании с целенаправленной нейромодуляцией мозга и спинного мозга могут обеспечивать устойчивое сенсомоторное восстановление и повышать независимость и качество жизни.

https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2025.08.19.25330198v1

Александр Панчин оказался полностью прав. Главная наша задача — бессмертие.

https://t.me/blockchainRF/12109

Ваш ключ к успешному образованию: лучшие каналы в одной папке! 🚀

Собрали для вас самые актуальные каналы по обучению и саморазвитию. Получите доступ к новостям, советам, трендам и курсам для вашего роста.

➡️ЗАБРАТЬ СЕБЕ⬅️

Просто сохраните папку и будьте в курсе самых свежих материалов и ресурсов! 🌟

Участвовать в подборке

From Nefarious Networks to Legitimate Funding

Исследователи, связанные с фиктивной научной сетью Pharmakon Neuroscience Network, получили миллионы долларов из средств налогоплательщиков США, Японии, Ирландии и других стран для проведения сомнительных исследований, согласно расследованиям доктора Лесли МакИнтош из Digital Science. Эти публикации, включающие 331 автора и 232 организации из 40 стран, содержали поддельные данные об аффилиациях и финансировании, при этом лишь три статьи были официально отозваны. Доктор МакИнтош, представившая свои выводы на конгрессе в Чикаго, призывает к усилению контроля, прозрачности и мониторинга в научных публикациях для предотвращения подобных манипуляций и сохранения доверия к науке.

https://fosci.substack.com/p/from-nefarious-networks-to-legitimate

Мышь оказалась не так проста, как мы о ней думали

https://naked-science.ru/article/biology/nejrobiologi-vpervye-sost#pid=1

ИИ ставит нейротехнологии под удар

Несмотря на развитие “deeptech” в США, индустрия нейротехнологий оказалась в невыгодном положении из-за ИИ. Центр услуг Medicare и Medicaid запустил пилотный проект WISeR для проверки, поможет ли ИИ в автоматическом отклонении заявлений сэкономить средства, сокращая использование имплантированных нейростимуляторов и других услуг, которые могут быть мошенническими, неэффективными или ненужными. Инициатива Центра инноваций Medicare и Medicaid (CMMI) включает проверку 17 услуг, включая 6 нейротехнологических процедур, с использованием ИИ. Врачи получат часть сэкономленных средств от отклоненных заявлений. Срок действия проекта - 6 лет с 1 января 2026 по 31 декабря 2031. Регионы охвата: Нью-Джерси, Огайо, Оклахома, Техас, Аризона, Вашингтон.

https://www.forbes.com/sites/naveenrao/2025/08/27/none-the-wiser-new-medicare-ai-leaves-neurotech-in-denial/?utm_source=substack&utm_medium=email

Искусственный интеллект в борьбе с сомнительными журналами: новые возможности для обеспечения качества научных исследований

Сомнительные журналы представляют угрозу, однако процесс их ручной проверки остается медленным и недостаточно гибким. В исследовании рассматривается использование искусственного интеллекта для систематического выявления подобных изданий путем анализа дизайна их веб-сайтов, содержания и метаданных публикаций. Метод, протестированный на обширных наборах данных, аннотированных экспертами, демонстрирует высокую практическую точность и позволяет выявить ранее незамеченные признаки, указывающие на легитимность журналов. Благодаря настройке порога принятия решений метод дает возможность выбирать между всесторонним отбором и точной идентификацией с минимальным уровнем ошибок. При сбалансированном подходе было обнаружено более 1000 подозрительных журналов, которые в совокупности публикуют сотни тысяч статей, получают миллионы цитирований, упоминают финансирование от крупных агентств и привлекают авторов из развивающихся стран. Анализ ошибок выявил проблемы, связанные с прекратившими существование изданиями, книжными сериями, ошибочно классифицированными как журналы, а также небольшими общественными изданиями с ограниченным присутствием в интернете. Эти проблемы могут быть устранены за счет повышения качества данных. Результаты исследования подчеркивают потенциал искусственного интеллекта для масштабируемых проверок целостности научных изданий, одновременно указывая на необходимость сочетания автоматизированного анализа с экспертной оценкой.

https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adt2792

Я, кстати, спрашивал наших медиков, хотели бы они, чтобы Илон Маск приехал к ним со своей машинкой для мозга. Они пока что не горят таким желанием.

https://t.me/blockchainRF/12112

Выложили видео лекции на «Москве-2030»

https://moscow2030.mos.ru/events/mikhail_lebedev_lektsiya_neyrointerfeysy_za_60_minut/

Джон Лилли и дельфины

“Совместные усилия позволили собрать масштабный набор данных: активность 621 733 нейронов из 279 областей мозга.”

https://naked-science.ru/article/biology/nejrobiologi-vpervye-sost

Полина Кривых опять оказалась полностью права. (Правда, я не берусь судить, в чем.)

Но что занятно — это то, что они используют в анализе спектры.

https://academic.oup.com/braincomms/article/7/5/fcaf279/8244619?login=false

Оказывается, Энди Кларк и его подельник Анил Сет все это время кормили нас антипролетарскими фальшивками буржуазной пропаганды. Никакого предсказания перцепций и контролируемых галлюцинаций нет.

Sensory responses of visual cortical neurons are not prediction errors

Предсказательное кодирование считается универсальным процессом в коре головного мозга, объясняющим реакции на сенсорные стимулы. Согласно этой теории, мозг постоянно прогнозирует сенсорную информацию и накладывает эти прогнозы на низкоуровневые сенсорные области, формируя восприятие и направляя поведение. Исследователи протестировали предсказательное кодирование, используя визуальный тест на выделение редких стимулов у мышей и обезьян. С помощью нейрофизиологии и оптогенетики в различных зрительных областях коры они опровергли идею, что предсказательное кодирование является универсальным процессом во всем неокортексе. Высокопредсказуемые стимулы никогда не «исчезали» из восприятия, а крайне непредсказуемые стимулы не вызывали повсеместных ошибок предсказания. Зрительная сенсорная кора устойчиво реагировала на высокопредсказуемую информацию, но её активность снижалась из-за адаптации, вызванной повторением. Модуляции, основанные на предсказаниях, были ограничены высшими областями коры. Таким образом, зрительная сенсорная обработка преимущественно определяется прямой активацией, а предсказания лишь модулируют сенсорные реакции, но не определяют их.

https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.10.02.616378v3.abstract