Михаил Лебедев (Mikhail Lebedev) — нейроученый
5.27K subscribers
4.89K photos
1.75K videos
52 files
7.2K links
Михаил Альбертович Лебедев (@lebedevmikhaila) — нейроученый. Индекс Хирша — 55 (Google scholar).

https://sites.google.com/site/lebedevneuro/curriculum-vitae

https://scholar.google.com/citations?user=cvd2xxcAAAAJ&hl=en
Download Telegram
А вот статья из того же журнала. Кстати, даже не original research, а perspective:

The illusion of internal models in biological movement

Концепция внутренних моделей занимает центральное место в современных теориях сенсомоторного контроля, и исследователи в области нейронаук, особенно моторного контроля, часто объясняют наблюдаемое поведение через вычислительные представления, которые, предположительно, существуют в нервной системе. В данной работе проводится критический анализ рамок внутренних моделей в сенсомоторном контроле. Утверждается, что подходы, основанные на представлениях, неверно характеризуют биологические системы по нескольким фундаментальным причинам: 1) Внутренние модели требуют гомункулярных интерпретаторов, что приводит к проблеме бесконечного регресса. 2) Предполагаемые нейронные реализации внутренних моделей остаются недостижимыми с эмпирической точки зрения, несмотря на десятилетия исследований. 3) Биологические системы движений демонстрируют многоуровневую, нелинейную и негауссовскую динамику, которая принципиально не поддается сведению к традиционным вычислительным представлениям. 4) Рамки внутренних моделей неявно зависят от картезианского дуализма, разделяя «контроллер» и «контролируемое». 5) Этот подход методологически цикличен и в значительной степени нефальсифицируем, поскольку практически любое поведение можно ретроспективно смоделировать как реализацию некоего внутреннего представления. 6) Альтернативные подходы, основанные на экологической динамике и самоорганизации, могут объяснить адаптивное поведение без привлечения предположений о представлениях. Вместо моделей, основанных на представлениях, предлагается, что сенсомоторный контроль возникает из динамического взаимодействия организма и окружающей среды на различных пространственных и временных масштабах. Отход от парадигмы внутренних моделей позволит сенсомоторной нейронауке разработать более мощные объяснительные рамки, которые лучше отражают эмерджентные, контекстно-зависимые свойства биологических движений без использования физиологически неподтверждённых вычислительных метафор.

https://link.springer.com/article/10.1007/s00421-025-05963-3
👍2😁1👌1
Спинальная нейромодуляция: Технология, меняющая жизни при множестве заболеваний ⚕️
От восстановления движений 👩‍🦼‍➡️ ➡️ 🚶‍➡️ до улучшения метаболизма 🩸 и нормализации автономных функций 🩻 — нейромодуляция открывает новые горизонты в медицине.
Исследования и клиническая практика демонстрируют её эффективность в самых разных областях:
1️ Движение верхних конечностей
https://www.liebertpub.com/doi/full/10.1089/neu.2017.5461
2️ Стабильность туловища
https://www.liebertpub.com/doi/abs/10.1089/neu.2017.5584
3️ Функции нижних конечностей
https://www.liebertpub.com/doi/abs/10.1089/neu.2018.5956
4️ Снижение спастичности
https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10815604
5️ Контроль мочеиспускания
https://www.frontiersin.org/journals/systems-neuroscience/articles/10.3389/fnsys.2020.00001/full
6️ Функция кишечника
https://www.frontiersin.org/journals/neuroscience/articles/10.3389/fnins.2022.816106/full
7️ Сексуальная функция
https://www.frontiersin.org/journals/neuroscience/articles/10.3389/fnins.2023.1155796/full
8️ Дыхание и кашель
https://journals.physiology.org/doi/full/10.1152/jn.00320.2020
9️ Сердечно-сосудистая система
https://www.liebertpub.com/doi/full/10.1089/neu.2017.5082
10️ Управление диабетом 2 типа и регуляция холестерина
https://link.springer.com/article/10.1007/s44337-025-00460-0
От восстановления двигательных функций после паралича до контроля уровня глюкозы при диабете — спинальная нейромодуляция превращается в универсальную технологию для лечения множества систем и состояний.
Будущее медицины уже наступило, и оно основано на биоэлектричестве .
Компании SpineX Inc. и VIVATRONIX лидируют в продвижении биоэлектрической медицины на рынки Азии, Северной Америки и других регионов.
3🔥1
Brain–computer interface control with artificial intelligence copilots

Моторные интерфейсы мозг-компьютер (BCI) преобразуют нейронные сигналы, позволяя людям с параличом управлять движениями и общаться. Несмотря на значительные достижения за последние два десятилетия, BCI сталкиваются с ключевым препятствием на пути к клиническому применению: их производительность должна существенно превышать затраты и риски. Для значительного повышения эффективности BCI используется концепция совместной автономии, при которой искусственный интеллект (ИИ) выступает в роли помощника, сотрудничая с пользователем BCI для достижения целей задачи.
Он демонстрирует возможности AI-BCI в неинвазивной системе, декодирующей сигналы электроэнцефалографии (ЭЭГ). Сначала был разработан гибридный адаптивный подход к декодированию, сочетающий сверточную нейронную сеть и фильтр Калмана, аналогичный ReFIT. Этот подход позволил здоровым пользователям и участнику с параличом управлять курсором компьютера и роботизированными руками с помощью декодированных сигналов ЭЭГ.
Затем были созданы два ИИ-помощника, которые поддерживали пользователей BCI в задачах управления курсором и выполнения операции “захват и размещение” роботизированной рукой. В результате AI-BCI позволили участнику с параличом увеличить производительность в задаче управления курсором в 3,9 раза по сравнению с обычным подходом, а также управлять роботизированной рукой для последовательного перемещения случайных блоков в случайные места — задачу, которую он не мог выполнить без ИИ-помощника.
По мере совершенствования ИИ-помощников BCI, основанные на совместной автономии, могут достигать еще более высокой производительности, открывая новые горизонты для людей с ограниченными возможностям.

https://www.nature.com/articles/s42256-025-01090-y
2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Это, кстати, — degeneracy principle.

"The neural degeneracy principle. BMI studies also revealed that a single motor output is often associated with distinct spatiotemporal patterns of neural ensemble firing on the millisecond scale. Following the nomenclature introduced by Reeke and Edelman, this principle, which states that identical behavioural outputs can be produced by distinct functional and transient neural ensembles, has been named the degeneracy principle.

Neural degeneracy is similar to neural redundancy in that different combinations of single neurons belonging to a neural circuit can produce different spatiotemporal firing patterns that end up encoding the same motor outputs. Degenerate coding has been demonstrated in several neural circuits, including the pyloric network of the lobster, the song control system of the zebra finch and the order-encoding system of the locust, where it serves to represent low-dimensional information by a high-dimensional neural network in a fault-tolerant way."

Nicolelis, M. A., & Lebedev, M. A. (2009). Principles of neural ensemble physiology underlying the operation of brain–machine interfaces. Nature reviews neuroscience, 10(7), 530-540.
6❤‍🔥2🥰2
Forwarded from НЕВажные новости! (Yury)
Болезнь Альцгеймера побеждена.

Учёные в экспериментах на мышах смогли восстановить утраченные воспоминания с помощью добавки лития, омолодив мозг и полностью устранив признаки заболевания.
Этот недорогой и доступный метод потенциально способен помочь 55 миллионам человек по всему миру, страдающим деменцией.
👀16🤨7👍4🤔3👨‍💻2
Артефакты можно (нужно?) монетизировать!
2
Внутренняя речь становится явной посредством интерфейса мозг — искусственный интеллект.

Александр Наумов, Гурген Согоян и их коллеги представляют:

A stereoencephalography study of internal speech

С развитием технологий внутричерепной регистрации преобразование мозговой активности, связанной с речью, в команды для интерфейсов мозг-компьютер (BCI) становится всё более осуществимым. В данном исследовании мы изучили возможности стереоэнцефалографии (sEEG) для декодирования скрытых и явных речевых процессов у людей. Данные sEEG собирались у 11 пациентов с эпилепсией, проходивших предхирургический мониторинг, во время выполнения ими набора речевых задач — явной речи, артикулированной речи и воображаемой (внутренней) речи, а также задачи письма от руки. Анализ во временной и частотной областях показал, что каждое речевое состояние вызывает различные спектральные модуляции, особенно в альфа-диапазоне (8–12 Гц) и гамма-диапазоне (50–80 Гц) в височных и лобных областях. Внутренняя речь характеризовалась сниженной и замедленной активацией в ключевых моторных и языковых областях, что отличает её от явной и артикулированной речи. Напротив, письмо от руки вызывало иной паттерн ритмической динамики, отмеченный десинхронизацией гамма-ритмов и более продолжительным увеличением альфа-активности. Классификатор машинного обучения достиг средней точности 72% в различении трёх речевых состояний на основе их спектральных профилей. Эти результаты подтверждают мнение, что воображаемая речь является нейронно отличным явлением, и демонстрируют, что sEEG может надёжно определять переходы между внутренними и явными формами речи. Эта работа способствует разработке мультимодальных BCI, способных декодировать скрытые языковые представления, что имеет значение для восстановления коммуникации у людей с тяжёлыми моторными или речевыми нарушениями.

https://www.researchsquare.com/article/rs-7306546/v1
8❤‍🔥1
Лекция обобщает двадцатилетний путь развития нейроинтерфейсов — от экспериментов на приматах до клинических нейропротезов для людей. Речь пойдет о восстановлении двигательных функций при параличе, сенсорной обратной связи, биосовместимости имплантов, балансе инвазивных и неинвазивных методов, роли ИИ в анализе нейроданных и этических вызовах будущей «киборгизации».

https://moscow2030.mos.ru/events/mikhail_lebedev_lektsiya_neyrointerfeysy_za_60_minut/
🔥11🥰1
Restoring Cortically Mediated Movement and Sensation in Complete Tetraplegia

Травма спинного мозга затрагивает миллионы людей по всему миру, причем более половины случаев приводят к тетраплегии, при которой полное повреждение может вызвать глубокую потерю двигательных и сенсорных функций во всех четырех конечностях. Группа исследователей представила искусственный «двойной нейронный обход», который объединяет двунаправленный интракортикальный интерфейс мозг-компьютер с целенаправленной стимуляцией спинного мозга и мозга для восстановления функций верхних конечностей при тяжелой полной парализации. Этот гибридный ассистивно-терапевтический подход одновременно восстанавливает движения руки и тактильные ощущения посредством кортикального взаимодействия, а также способствует значительным и устойчивым улучшениям сенсомоторных функций. «Двойной нейронный обход» использует стабильную вложенную архитектуру нейронного декодирования с глубоким обучением с подкреплением для точного захвата, а также паттернированную микростимуляцию мозга («кортикальное зеркалирование») и стимуляцию спинного мозга для содействия восстановлению функций в реальном времени и в долгосрочной перспективе. С помощью этого метода участник исследования с хронической тетраплегией на уровне шейного отдела позвоночника смог восстановить способность самостоятельно питаться, захватывать хрупкие объекты, а также испытал устойчивое восстановление сгибания руки и тактильной чувствительности запястья. Эти результаты представляют собой значительный прогресс в восстановлении значимых функций после тяжелой полной травмы спинного мозга, демонстрируя, что двунаправленные нейропротезы в сочетании с целенаправленной нейромодуляцией мозга и спинного мозга могут обеспечивать устойчивое сенсомоторное восстановление и повышать независимость и качество жизни.

https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2025.08.19.25330198v1
Ваш ключ к успешному образованию: лучшие каналы в одной папке! 🚀

Собрали для вас самые актуальные каналы по обучению и саморазвитию. Получите доступ к новостям, советам, трендам и курсам для вашего роста.

➡️ЗАБРАТЬ СЕБЕ⬅️

Просто сохраните папку и будьте в курсе самых свежих материалов и ресурсов! 🌟

Участвовать в подборке
👍2🤔21
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
From Nefarious Networks to Legitimate Funding

Исследователи, связанные с фиктивной научной сетью Pharmakon Neuroscience Network, получили миллионы долларов из средств налогоплательщиков США, Японии, Ирландии и других стран для проведения сомнительных исследований, согласно расследованиям доктора Лесли МакИнтош из Digital Science. Эти публикации, включающие 331 автора и 232 организации из 40 стран, содержали поддельные данные об аффилиациях и финансировании, при этом лишь три статьи были официально отозваны. Доктор МакИнтош, представившая свои выводы на конгрессе в Чикаго, призывает к усилению контроля, прозрачности и мониторинга в научных публикациях для предотвращения подобных манипуляций и сохранения доверия к науке.

https://fosci.substack.com/p/from-nefarious-networks-to-legitimate
👍21
ИИ ставит нейротехнологии под удар

Несмотря на развитие “deeptech” в США, индустрия нейротехнологий оказалась в невыгодном положении из-за ИИ. Центр услуг Medicare и Medicaid запустил пилотный проект WISeR для проверки, поможет ли ИИ в автоматическом отклонении заявлений сэкономить средства, сокращая использование имплантированных нейростимуляторов и других услуг, которые могут быть мошенническими, неэффективными или ненужными. Инициатива Центра инноваций Medicare и Medicaid (CMMI) включает проверку 17 услуг, включая 6 нейротехнологических процедур, с использованием ИИ. Врачи получат часть сэкономленных средств от отклоненных заявлений. Срок действия проекта - 6 лет с 1 января 2026 по 31 декабря 2031. Регионы охвата: Нью-Джерси, Огайо, Оклахома, Техас, Аризона, Вашингтон.

https://www.forbes.com/sites/naveenrao/2025/08/27/none-the-wiser-new-medicare-ai-leaves-neurotech-in-denial/?utm_source=substack&utm_medium=email
Искусственный интеллект в борьбе с сомнительными журналами: новые возможности для обеспечения качества научных исследований

Сомнительные журналы представляют угрозу, однако процесс их ручной проверки остается медленным и недостаточно гибким. В исследовании рассматривается использование искусственного интеллекта для систематического выявления подобных изданий путем анализа дизайна их веб-сайтов, содержания и метаданных публикаций. Метод, протестированный на обширных наборах данных, аннотированных экспертами, демонстрирует высокую практическую точность и позволяет выявить ранее незамеченные признаки, указывающие на легитимность журналов. Благодаря настройке порога принятия решений метод дает возможность выбирать между всесторонним отбором и точной идентификацией с минимальным уровнем ошибок. При сбалансированном подходе было обнаружено более 1000 подозрительных журналов, которые в совокупности публикуют сотни тысяч статей, получают миллионы цитирований, упоминают финансирование от крупных агентств и привлекают авторов из развивающихся стран. Анализ ошибок выявил проблемы, связанные с прекратившими существование изданиями, книжными сериями, ошибочно классифицированными как журналы, а также небольшими общественными изданиями с ограниченным присутствием в интернете. Эти проблемы могут быть устранены за счет повышения качества данных. Результаты исследования подчеркивают потенциал искусственного интеллекта для масштабируемых проверок целостности научных изданий, одновременно указывая на необходимость сочетания автоматизированного анализа с экспертной оценкой.

https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adt2792
👍61🔥1