Семь бывших руководителей Центров по контролю и профилактике заболеваний США, занимавших посты с 1977 года, выступили с беспрецедентным заявлением, предостерегая американцев об опасности, которую представляет для здоровья нации Роберт Ф. Кеннеди-младший. Они утверждают, что если его действия не будут немедленно остановлены, то, без преувеличения, они могут привести к числу смертей, превышающему потери от любой войны или природной катастрофы в истории. По их мнению, недопустимо назначать на руководящую должность в сфере науки и здравоохранения человека, который в течение 14 лет страдал от героиновой зависимости, не имеет медицинского или научного образования и активно поддерживает самые абсурдные, давно опровергнутые конспирологические теории, распространяемые на интернет-форумах, таких как Reddit.

https://www.nytimes.com/2025/09/01/opinion/cdc-leaders-kennedy.html?trk=feed_main-feed-card_feed-article-content&fbclid=IwY2xjawMilaxleHRuA2FlbQIxMQABHhbObmryz6JIZis0OHBRDHJ9YpwMSz8rDgro83kE8KEU8KyYD3dNM14Ivkb8_aem_pxbt4vyAQTlPcKV9FFlFBQ

Использован зарубежный датасет с обезличенными ЭЭГ больных Паркинсоном и здоровых людей, размеченный неврологом. Нейросеть, обученная на одной выборке, на тестовой показала точность 97% в выявлении аномалий ЭЭГ и диагностике Паркинсона. Нейросети помогут врачам находить предикторы болезни. Команда планирует собрать больше данных для дообучения модели и тестирования с неврологами. Проект, выполненный в Сеченовском университете, демонстрирует применение нейросетей в неврологии и будет апробирован в клинике.

https://stimul.online/articles/science-and-technology/ii-vzyalsya-za-parkinsona/?fbclid=IwY2xjawMiln9leHRuA2FlbQIxMABicmlkETFBbTJNVjJOUEVyUVpNVDUwAR5WL7R3TVLvNnHPyKUKYAlJPGCup8noZ5jdjgGG58bZD95BJz_SC_kHN9nBbw_aem_C_iCZs-MZShYABQIg-CbmQ

The phase of slow wave oscillations couples with high gamma power in human electrocorticography during performed and imagined repetitive movements

Высокочастотные гамма-ритмы и медленные волновые осцилляции важны для нейрофизиологии движений: первые отражают локальную нейронную активность, вторые — временные характеристики движений. Их взаимодействие изучено недостаточно. С помощью анализа фазо-амплитудного связывания на публичном датасете электрокортикографии, записанном во время выполнения и воображения движений руки и языка, выявлены каналы с выраженным связыванием этих ритмов во всех задачах и у всех участников, преимущественно в сенсомоторной коре при выполнении движений. В лобных и височных областях связывание было схожим для обеих задач, но без четкой фазы. При декодировании движений фазо-амплитудное связывание уступало отдельным ритмам, но коррелировало с точностью при использовании медленных волновых осцилляций, указывая на потенциал для выбора каналов. Корреляция с увеличением мощности гамма-ритмов была слабее, что подчеркивает их различие как нейронных характеристик.

https://academic.oup.com/cercor/article-abstract/35/8/bhaf226/8243687?redirectedFrom=fulltext

Алексей Савватеев оказался полностью прав: жизнь создал бог, а не спонтанные флуктуации.

Происхождение жизни на Земле через спонтанное возникновение протоклетки до начала дарвиновской эволюции остаётся фундаментальным открытым вопросом в физике и химии. Авторы разработали концептуальную основу, основанную на теории информации и алгоритмической сложности. Используя оценки, опирающиеся на современные вычислительные модели, они анализируют сложность сборки структурированной биологической информации в правдоподобных пребиотических условиях. Их результаты подчёркивают значительные энтропийные и информационные барьеры для формирования жизнеспособной протоклетки в доступный период ранней истории Земли. Хотя идея терраформирования Земли высокоразвитыми внеземными цивилизациями может противоречить принципу бритвы Оккама в рамках мейнстримной науки, направленная панспермия, впервые предложенная Фрэнсисом Криком и Лесли Оргелом, остаётся спекулятивной, но логически допустимой альтернативой. В конечном счёте, раскрытие физических принципов спонтанного возникновения жизни остаётся грандиозной задачей для биологической физики.

https://arxiv.org/abs/2507.18545

Лучше меньше, да лучше

Пластичность мозга позволяет ему адаптироваться к окружающей среде, но обычно не связана с изменением размера. Исключение — феномен Денеля, при котором у некоторых мелких млекопитающих зимой обратимо уменьшается размер мозга для снижения метаболических затрат. Исследование с использованием диффузионной микроструктурной визуализации (DMI) на обыкновенных землеройках показало изменения в свойствах диффузии воды: увеличение средней диффузии и снижение фракционной анизотропии, что указывает на уменьшение содержания воды в клетках мозга зимой. Это подтверждает, что уменьшение размера мозга связано с уменьшением размера клеток, а не их количества, демонстрируя реорганизацию тканей мозга для выживания без потери функций. Эти данные расширяют понимание нейронной устойчивости и могут способствовать исследованиям регенеративных механизмов, особенно в период весеннего восстановления, с потенциалом для лечения нейродегенеративных заболеваний.

https://www.cell.com/current-biology/fulltext/S0960-9822(25)01081-4?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS0960982225010814%3Fshowall%3Dtrue

До и после полуночи

sEMG-based recognition of wrist-hand movements using a composite transformer-LSTM model

Поверхностные электромиографические сигналы часто используются для управления роботами, предназначенными для реабилитации верхних конечностей. Быстрое и точное распознавание движений на основе этих сигналов критически важно для управления роботами в реальном времени. В данной работе представлена модель, сочетающая трансформер и нейронную сеть с долговременной краткосрочной памятью, для распознавания движений кисти и запястья по электромиографическим сигналам. Данные были собраны для создания обучающего набора. Для оценки производительности модели использовался метод скользящего окна, создавший согласованный набор данных. Было изучено влияние размера окна и шага перемещения окна на распознавание движений кисти и запястья. Результаты показали, что точность распознавания составила 94,68% при минимальном окне в 150 миллисекунд и 99,35% при максимальном окне в 300 миллисекунд. Скорость распознавания составила менее 0,3 миллисекунды. Обученная модель трансформера и нейронной сети была объединена со стратегией большинства голосов для определения управляющих сигналов. Результаты подтверждают способность модели обеспечивать высокую точность и управление в реальном времени с минимальной задержкой. Этот метод имеет большое значение для быстрого управления роботами для реабилитации.

https://pubs.aip.org/aip/rsi/article-abstract/96/8/085208/3360919/sEMG-based-recognition-of-wrist-hand-movements?redirectedFrom=fulltext

Effect of Sensory Electrical Stimulation on Resting Tremors in Patients with Parkinson's Disease

Наиболее значимым типом тремора при болезни Паркинсона является тремор покоя. Существует множество способов снижения интенсивности тремора, включая упражнения с весовой нагрузкой, общеукрепляющие упражнения и функциональную электрическую стимуляцию мышц. Целью данного исследования было изучение эффективности сенсорной электрической стимуляции на тремор покоя у пациентов с болезнью Паркинсона. В рандомизированном контролируемом исследовании участвовали 30 пациентов с болезнью Паркинсона и статическим тремором, отобранных из клиники двигательных расстройств Каирского университета. Их возраст составлял от 45 до 60 лет. Участники были случайным образом разделены на две равные группы: группа А (исследуемая), получавшая сенсорную электрическую стимуляцию в сочетании с физиотерапевтической программой, включающей активные упражнения и тренировки с весовой нагрузкой, три раза в неделю в течение четырех недель, и группа В (контрольная), получавшая только выбранную физиотерапевтическую программу с той же частотой. Для оценки результатов использовались клиническая шкала Фана-Толосы-Марина для измерения тяжести тремора рук и система акселерометрии для измерения частоты тремора. В группе А частота тремора значительно снизилась после лечения (значение p < 0,001). В группе В также наблюдалось значительное снижение (значение p < 0,001). До лечения различий между группами не было, но после лечения обе группы показали значительное улучшение, при этом группа А продемонстрировала более выраженные улучшения, чем группа В. На основании результатов исследования можно сделать вывод, что сенсорная электрическая стимуляция в сочетании с выбранной физиотерапевтической программой эффективно снижает частоту и тяжесть тремора у пациентов с болезнью Паркинсона и тремором покоя.

Из рубрики "Встреча с русофобией"

Кстати, по поводу приключений вот этой статьи в European Journal of Applied Physiology.

Там чувак ответил следующим образом:

Dear Dr Lebedev
Thank you for your email and I’m sorry that this was disappointing news
To clarify, your manuscript did not go out to review; your letter should have simply read as follows:

Dear Authors
We greatly appreciate your giving us the opportunity to consider your work. However, the paper does not meet the physiological requirements of EJAP.
We look forward to having the privilege of reading future manuscripts from you and your colleagues.

To expand on this evaluation I can provide further feedback as follows:

The European Journal of Applied Physiology (EJAP) aims to promote mechanistic advances in integrative and translational physiology. Physiology is viewed broadly, having overlapping context with related disciplines such as biomechanics, biochemistry, endocrinology, ergonomics, immunology, motor control, and nutrition. EJAP welcomes studies dealing with exercise, training and performance. Studies addressing physiological mechanisms are preferred over descriptive studies.

It was viewed that your manuscript did not quite match these aims and scope. Specifically, your manuscript did not include an intervention similar to exercise or a similar stressor and allowed a direct examination of a mechanism.

Это все, конечно, полный bullshit. В следующем посту покажу, что они публикуют все, что угодно.

Но самое забавное то, что мне в результате удалось его уломать — он даже признал, что был неправ. Соответственно, манускрипт снова в этом журнале. Но... ложечки нашлись, а осадочек остался. Жду каких-нибудь очередных безобразных поступков от русофобов.

А вот статья из того же журнала. Кстати, даже не original research, а perspective:

The illusion of internal models in biological movement

Концепция внутренних моделей занимает центральное место в современных теориях сенсомоторного контроля, и исследователи в области нейронаук, особенно моторного контроля, часто объясняют наблюдаемое поведение через вычислительные представления, которые, предположительно, существуют в нервной системе. В данной работе проводится критический анализ рамок внутренних моделей в сенсомоторном контроле. Утверждается, что подходы, основанные на представлениях, неверно характеризуют биологические системы по нескольким фундаментальным причинам: 1) Внутренние модели требуют гомункулярных интерпретаторов, что приводит к проблеме бесконечного регресса. 2) Предполагаемые нейронные реализации внутренних моделей остаются недостижимыми с эмпирической точки зрения, несмотря на десятилетия исследований. 3) Биологические системы движений демонстрируют многоуровневую, нелинейную и негауссовскую динамику, которая принципиально не поддается сведению к традиционным вычислительным представлениям. 4) Рамки внутренних моделей неявно зависят от картезианского дуализма, разделяя «контроллер» и «контролируемое». 5) Этот подход методологически цикличен и в значительной степени нефальсифицируем, поскольку практически любое поведение можно ретроспективно смоделировать как реализацию некоего внутреннего представления. 6) Альтернативные подходы, основанные на экологической динамике и самоорганизации, могут объяснить адаптивное поведение без привлечения предположений о представлениях. Вместо моделей, основанных на представлениях, предлагается, что сенсомоторный контроль возникает из динамического взаимодействия организма и окружающей среды на различных пространственных и временных масштабах. Отход от парадигмы внутренних моделей позволит сенсомоторной нейронауке разработать более мощные объяснительные рамки, которые лучше отражают эмерджентные, контекстно-зависимые свойства биологических движений без использования физиологически неподтверждённых вычислительных метафор.

https://link.springer.com/article/10.1007/s00421-025-05963-3

В рабочий полдень

Что может собственных Платонов…

https://t.me/rinc_kruto/609

Спинальная нейромодуляция: Технология, меняющая жизни при множестве заболеваний ⚕️
От восстановления движений 👩‍🦼‍➡️ ➡️ 🚶‍➡️ до улучшения метаболизма 🩸 и нормализации автономных функций 🩻 — нейромодуляция открывает новые горизонты в медицине.
Исследования и клиническая практика демонстрируют её эффективность в самых разных областях:
1️ Движение верхних конечностей
https://www.liebertpub.com/doi/full/10.1089/neu.2017.5461
2️ Стабильность туловища
https://www.liebertpub.com/doi/abs/10.1089/neu.2017.5584
3️ Функции нижних конечностей
https://www.liebertpub.com/doi/abs/10.1089/neu.2018.5956
4️ Снижение спастичности
https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10815604
5️ Контроль мочеиспускания
https://www.frontiersin.org/journals/systems-neuroscience/articles/10.3389/fnsys.2020.00001/full
6️ Функция кишечника
https://www.frontiersin.org/journals/neuroscience/articles/10.3389/fnins.2022.816106/full
7️ Сексуальная функция
https://www.frontiersin.org/journals/neuroscience/articles/10.3389/fnins.2023.1155796/full
8️ Дыхание и кашель
https://journals.physiology.org/doi/full/10.1152/jn.00320.2020
9️ Сердечно-сосудистая система
https://www.liebertpub.com/doi/full/10.1089/neu.2017.5082
10️ Управление диабетом 2 типа и регуляция холестерина
https://link.springer.com/article/10.1007/s44337-025-00460-0
От восстановления двигательных функций после паралича до контроля уровня глюкозы при диабете — спинальная нейромодуляция превращается в универсальную технологию для лечения множества систем и состояний.
Будущее медицины уже наступило, и оно основано на биоэлектричестве ⚡.
Компании SpineX Inc. и VIVATRONIX лидируют в продвижении биоэлектрической медицины на рынки Азии, Северной Америки и других регионов.

Brain–computer interface control with artificial intelligence copilots

Моторные интерфейсы мозг-компьютер (BCI) преобразуют нейронные сигналы, позволяя людям с параличом управлять движениями и общаться. Несмотря на значительные достижения за последние два десятилетия, BCI сталкиваются с ключевым препятствием на пути к клиническому применению: их производительность должна существенно превышать затраты и риски. Для значительного повышения эффективности BCI используется концепция совместной автономии, при которой искусственный интеллект (ИИ) выступает в роли помощника, сотрудничая с пользователем BCI для достижения целей задачи.
Он демонстрирует возможности AI-BCI в неинвазивной системе, декодирующей сигналы электроэнцефалографии (ЭЭГ). Сначала был разработан гибридный адаптивный подход к декодированию, сочетающий сверточную нейронную сеть и фильтр Калмана, аналогичный ReFIT. Этот подход позволил здоровым пользователям и участнику с параличом управлять курсором компьютера и роботизированными руками с помощью декодированных сигналов ЭЭГ.
Затем были созданы два ИИ-помощника, которые поддерживали пользователей BCI в задачах управления курсором и выполнения операции “захват и размещение” роботизированной рукой. В результате AI-BCI позволили участнику с параличом увеличить производительность в задаче управления курсором в 3,9 раза по сравнению с обычным подходом, а также управлять роботизированной рукой для последовательного перемещения случайных блоков в случайные места — задачу, которую он не мог выполнить без ИИ-помощника.
По мере совершенствования ИИ-помощников BCI, основанные на совместной автономии, могут достигать еще более высокой производительности, открывая новые горизонты для людей с ограниченными возможностям.

https://www.nature.com/articles/s42256-025-01090-y

Это, кстати, — degeneracy principle.

"The neural degeneracy principle. BMI studies also revealed that a single motor output is often associated with distinct spatiotemporal patterns of neural ensemble firing on the millisecond scale. Following the nomenclature introduced by Reeke and Edelman, this principle, which states that identical behavioural outputs can be produced by distinct functional and transient neural ensembles, has been named the degeneracy principle.

Neural degeneracy is similar to neural redundancy in that different combinations of single neurons belonging to a neural circuit can produce different spatiotemporal firing patterns that end up encoding the same motor outputs. Degenerate coding has been demonstrated in several neural circuits, including the pyloric network of the lobster, the song control system of the zebra finch and the order-encoding system of the locust, where it serves to represent low-dimensional information by a high-dimensional neural network in a fault-tolerant way."

Nicolelis, M. A., & Lebedev, M. A. (2009). Principles of neural ensemble physiology underlying the operation of brain–machine interfaces. Nature reviews neuroscience, 10(7), 530-540.

Болезнь Альцгеймера побеждена.

Учёные в экспериментах на мышах смогли восстановить утраченные воспоминания с помощью добавки лития, омолодив мозг и полностью устранив признаки заболевания.
Этот недорогой и доступный метод потенциально способен помочь 55 миллионам человек по всему миру, страдающим деменцией.

Артефакты можно (нужно?) монетизировать!

Доброе утро

Внутренняя речь становится явной посредством интерфейса мозг — искусственный интеллект.

Александр Наумов, Гурген Согоян и их коллеги представляют:

A stereoencephalography study of internal speech

С развитием технологий внутричерепной регистрации преобразование мозговой активности, связанной с речью, в команды для интерфейсов мозг-компьютер (BCI) становится всё более осуществимым. В данном исследовании мы изучили возможности стереоэнцефалографии (sEEG) для декодирования скрытых и явных речевых процессов у людей. Данные sEEG собирались у 11 пациентов с эпилепсией, проходивших предхирургический мониторинг, во время выполнения ими набора речевых задач — явной речи, артикулированной речи и воображаемой (внутренней) речи, а также задачи письма от руки. Анализ во временной и частотной областях показал, что каждое речевое состояние вызывает различные спектральные модуляции, особенно в альфа-диапазоне (8–12 Гц) и гамма-диапазоне (50–80 Гц) в височных и лобных областях. Внутренняя речь характеризовалась сниженной и замедленной активацией в ключевых моторных и языковых областях, что отличает её от явной и артикулированной речи. Напротив, письмо от руки вызывало иной паттерн ритмической динамики, отмеченный десинхронизацией гамма-ритмов и более продолжительным увеличением альфа-активности. Классификатор машинного обучения достиг средней точности 72% в различении трёх речевых состояний на основе их спектральных профилей. Эти результаты подтверждают мнение, что воображаемая речь является нейронно отличным явлением, и демонстрируют, что sEEG может надёжно определять переходы между внутренними и явными формами речи. Эта работа способствует разработке мультимодальных BCI, способных декодировать скрытые языковые представления, что имеет значение для восстановления коммуникации у людей с тяжёлыми моторными или речевыми нарушениями.

https://www.researchsquare.com/article/rs-7306546/v1

Лекция обобщает двадцатилетний путь развития нейроинтерфейсов — от экспериментов на приматах до клинических нейропротезов для людей. Речь пойдет о восстановлении двигательных функций при параличе, сенсорной обратной связи, биосовместимости имплантов, балансе инвазивных и неинвазивных методов, роли ИИ в анализе нейроданных и этических вызовах будущей «киборгизации».

https://moscow2030.mos.ru/events/mikhail_lebedev_lektsiya_neyrointerfeysy_za_60_minut/

Restoring Cortically Mediated Movement and Sensation in Complete Tetraplegia

Травма спинного мозга затрагивает миллионы людей по всему миру, причем более половины случаев приводят к тетраплегии, при которой полное повреждение может вызвать глубокую потерю двигательных и сенсорных функций во всех четырех конечностях. Группа исследователей представила искусственный «двойной нейронный обход», который объединяет двунаправленный интракортикальный интерфейс мозг-компьютер с целенаправленной стимуляцией спинного мозга и мозга для восстановления функций верхних конечностей при тяжелой полной парализации. Этот гибридный ассистивно-терапевтический подход одновременно восстанавливает движения руки и тактильные ощущения посредством кортикального взаимодействия, а также способствует значительным и устойчивым улучшениям сенсомоторных функций. «Двойной нейронный обход» использует стабильную вложенную архитектуру нейронного декодирования с глубоким обучением с подкреплением для точного захвата, а также паттернированную микростимуляцию мозга («кортикальное зеркалирование») и стимуляцию спинного мозга для содействия восстановлению функций в реальном времени и в долгосрочной перспективе. С помощью этого метода участник исследования с хронической тетраплегией на уровне шейного отдела позвоночника смог восстановить способность самостоятельно питаться, захватывать хрупкие объекты, а также испытал устойчивое восстановление сгибания руки и тактильной чувствительности запястья. Эти результаты представляют собой значительный прогресс в восстановлении значимых функций после тяжелой полной травмы спинного мозга, демонстрируя, что двунаправленные нейропротезы в сочетании с целенаправленной нейромодуляцией мозга и спинного мозга могут обеспечивать устойчивое сенсомоторное восстановление и повышать независимость и качество жизни.

https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2025.08.19.25330198v1