Нездоровая конкуренция

Cтейки оказались полезными. (Каннибализм, наверняка, тоже.)

Животный белок не увеличивает риск смерти, показало исследование

Новое исследование, опубликованное в журнале Applied Physiology, Nutrition, and Metabolism, показало, что потребление животного белка не связано с повышенным риском смерти и может даже снижать вероятность смерти от рака. Ученые из Университета МакМастер проанализировали данные почти 16 000 взрослых из Национального обследования здоровья и питания (NHAMES III).
Исследование не выявило связи между высоким потреблением животного или растительного белка и риском смерти от всех причин, сердечно-сосудистых заболеваний или рака. Напротив, умеренное снижение смертности от рака наблюдалось у тех, кто потреблял больше животного белка. Для точности анализа использовались передовые статистические методы, включая метод Национального института рака и моделирование MCMC, чтобы учесть колебания в рационе.
Хотя наблюдательные исследования не доказывают причинно-следственную связь, они подтверждают, что животный белок может быть частью здорового питания. Исследование финансировалось Национальной ассоциацией производителей говядины, но она не участвовала в разработке или анализе данных.

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40418846/

А вот в ЭЭГ моргания считаются артефактом. Известно же, что артефакты — это хлеб ученых.

Умные линзы для взаимодействия глаз и машины
Инновационная разработка команды профессоров Гуожэня Шэня и Чжиюна Фана — гибкие смарт-контактные линзы с LC-резонансной схемой для беспроводного взаимодействия глаз и машины (EMI). Линзы точно регистрируют моргания, преобразуя их в команды для управления устройствами, например, дронами, и мониторинга внутриглазного давления. Система отличается высокой чувствительностью, биосовместимостью и комфортом, не мешая зрению. Тесты подтвердили точное различение сознательных и бессознательных морганий, открывая перспективы для медицины и человеко-машинного интерфейса.

https://academic.oup.com/nsr/advance-article/doi/10.1093/nsr/nwaf338/8238083

Делает ли нас глупее ИИ?

https://t.me/alipov_shorts/1294

Из рубрики "Юные следопыты"

Нужно найти:

Наталия Константиновна Лебедева, к выпуску из МФТИ стала Новиковой. Поступила в 1973, закончила в 1979 в 381 группе ФПФЭ

Old theory, new evidence: inhalational anesthetics disrupt a collective quantum state of intraneuronal microtubules to cause unconsciousness

Эксперименты на животных и людях, включая устойчивость к изофлурану при использовании препаратов, связывающихся с микротрубочками, и квантово-химическое моделирование, подтверждают, что микротрубочки могут быть ключевой мишенью анестетиков, поддерживая гипотезу...

https://www.researchgate.net/publication/394618414_Old_theory_new_evidence_inhalational_anesthetics_disrupt_a_collective_quantum_state_of_intraneuronal_microtubules_to_cause_unconsciousness

Control Principles of Neural Dynamics Revealed by the Neurobiology of Timing

Мышление происходит динамически в рамках гибких временных масштабов, и одной из ключевых задач нейронауки является понимание вычислительных и нейробиологических принципов, обеспечивающих эту гибкость. Мы утверждаем, что нейробиология восприятия времени служит основой для решения этих вопросов. Сначала мы рассматриваем предложенные схемы кодирования прошедшего времени, подчеркивая их вычислительные свойства. Затем, используя одномерную и однонаправленную природу времени, мы выделяем общие принципы этих схем, которые позволяют точно формулировать вопросы, связанные с гибким управлением, вариабельностью и калибровкой нейронной динамики. Обзор последних исследований показывает, как анализ динамических систем таламических и кортикальных популяций в задачах восприятия времени предоставил важные сведения о том, как мозг калибрует и гибко управляет нейронной динамикой. В заключение мы предлагаем предположения об архитектурных особенностях и нейронных субстратах, поддерживающих управление и калибровку нейронной динамики в более широком контексте.

https://www.annualreviews.org/content/journals/10.1146/annurev-neuro-091724-015512

Decoding brain signals: A comprehensive review of EEG-Based BCI paradigms, signal processing and applications

Интерфейс мозг-компьютер (ИМК), основанный на электроэнцефалографии (ЭЭГ), представляет собой быстро развивающуюся область с широким спектром применений, включая вспомогательные технологии, нейрореабилитацию, развлечения и когнитивное улучшение. Поскольку ЭЭГ является неинвазивной техникой, позволяющей в реальном времени регистрировать мозговую активность, она идеально подходит для создания интерфейсов, обеспечивающих прямую связь между мозгом и устройствами. В данном систематическом обзоре основное внимание уделяется различным парадигмам ИМК на основе ЭЭГ, таким как моторная визуализация, устойчивые зрительно вызванные потенциалы, вызванные потенциалы P300 и гибридные подходы, объединяющие несколько стратегий для повышения эффективности. Также рассматриваются методы обработки сигналов, стратегии извлечения признаков и алгоритмы классификации, необходимые для работы с низкоамплитудными и зашумленными записями ЭЭГ. В статье обсуждаются применения ИМК в различных областях, а также вызовы и возможные решения для ИМК на основе ЭЭГ. В целом, данный обзор всесторонне анализирует современное состояние ИМК на основе ЭЭГ, определяя ключевые направления для дальнейших исследований и технологического прогресса.

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0010482525012892

Люди с тетраплегией управляют автомобилем с помощью бимануального интерфейса мозг-компьютер

Интерфейсы мозг-компьютер (ИМК) считывают нейронные сигналы непосредственно из мозга для определения моторного планирования и выполнения движений. Однако применение этой технологии в основном ограничено лабораторными условиями с небольшим количеством реальных приложений. Мы разработали бимануальную систему ИМК для управления транспортным средством в симулированных и реальных условиях. Показано, что человек с тетраплегией, с имплантированными электродами ИМК в заднюю теменную кору и область моторной коры, отвечающую за движения руки, реагирует так же быстро и точно, как участники без моторных нарушений, и управляет симулированным транспортным средством с той же эффективностью, что и контрольная группа. Этот участник, проживающий в Калифорнии, также смог удаленно управлять автомобилем Ford Mustang Mach-E в Мичигане. Первая задача телеуправления основывалась на управлении курсором для регулировки скорости и руления на закрытой городской тестовой площадке. Финальная система ИМК добавила управление кликом для полной остановки, обеспечивая бимануальное управление курсором и кликом как для симулированного вождения в виртуальном городе с трафиком, так и для телеуправления на реальной трассе с препятствиями без трафика. Мы также продемонстрировали безопасность и осуществимость управления с помощью ИМК. Это первое в своем роде применение имплантируемого ИМК подчеркивает универсальность и инновационный потенциал технологии, а также открывает перспективы для разработки решений, способных восстановить независимость людей с тяжелыми неврологическими повреждениями.

https://arxiv.org/abs/2508.11805

Ученые наконец разобрались с сознанием:

A Dopamine-Serotonin Theory of Consciousness

Данная работа представляет всеобъемлющую теорию сознания, основанную на математическом формализме и подкрепленную анализом клинических данных. Разработанная модель описывает сознание как непрерывную, немоногенную функцию в многомерном нейрохимическом пространстве, где дофамин выступает основным регулятором интенсивности, а серотонин (5-HT2A) — модулятором сложности. Теория объясняет весь спектр состояний сознания — от глубокого сна и психоза до полного угасания при нейронной смерти. Она раскрывает парадоксальные явления, такие как гипоактивность префронтальной коры во время припадков, эволюционное сохранение склонности к психозам и низкую частоту серьезных медицинских осложнений (<0,01% в современных клинических испытаниях) при контролируемом введении агонистов 5-HT2A, в отличие от быстро летального избытка дофамина. Модель проверена на данных 70 290 ночей сна 242 пациентов с болезнью Паркинсона, где тяжесть заболевания (UPDRS) использовалась как показатель целостности системы, а медикация (LEDD) — как показатель дофаминового воздействия. Анализ выявил значимое взаимодействие LEDD и UPDRS (beta=-1.7, p<.0001), подтверждая предсказания модели о нелинейной, зависящей от состояния динамике.

https://arxiv.org/abs/2507.02614

Доброе утро

Первое место. Альцгеймер пришел вторым.

Кстати, нужно будет с этим разобраться. Слишком extreme claim.

He passed the mirror test

He also passed the mirror test

Министр здравоохранения США подвинулся рассудком

https://t.me/khokhlovAR/1054

Критерии дряхлости. Их пять.

https://t.me/okubryak/1204

Доброе утро