Для эрудитов:

Starfish Neuroscience — это нейротехнологическая компания, основанная в 2019 году. Она фокусируется на разработке передовых технологий для взаимодействия с мозгом, aiming to улучшить качество жизни людей за счёт создания минимально инвазивных и эффективных решений для лечения неврологических и психических расстройств.

Одним из ключевых отличий Starfish от традиционных нейротехнологических компаний является её широкий и exploratory подход. Вместо узкоспециализированных задач компания исследует diverse проблемы, чтобы максимизировать положительное влияние на широкую популяцию пациентов. Процесс разработки включает итеративные циклы, где идеи тестируются, оцениваются и постоянно улучшаются на основе обратной связи. Культура компании emphasizes flat, открытую и self-directed рабочую среду без традиционной иерархии, что требует высокой дисциплины и коммуникации между сотрудниками.

Среди технологий, разрабатываемых Starfish, можно выделить несколько направлений. В области транскраниальной магнитной стимуляции (ТМС) компания работает над повышением точности этого метода для лечения депрессии, биполярного расстройства и других настроенческих расстройств. Их подход включает оптимизированное targeting с использованием робототехники и персонализированных функциональных показателей, а также closed-loop протоколы стимуляции, которые адаптируются к текущему состоянию мозга пациента с помощью машинного обучения и сенсорных технологий.

Также Starfish разрабатывает минимально инвазивные распределенные нейроинтерфейсы, которые могут одновременно взаимодействовать с несколькими областями мозга. Это важно для лечения заболеваний, связанных с dysfunction нейронных цепей, таких как болезнь Паркинсона. Их устройства отличаются миниатюрными размерами, низким энергопотреблением и отсутствием необходимости в батареях, так как они питаются беспроводным способом. Эти импланты способны как записывать активность мозга, так и стимулировать нейроны с высокой точностью.

Ещё одно направление — термальная модуляция. Starfish создает устройства для precision гипертермии, которые используют тепло для targeted терапии рака, например, уничтожения опухолей. Их подход предполагает использование инъекционных устройств, которые могут управляться беспроводным способом и обеспечивать контролируемое тепловое воздействие, potentially уменьшая побочные эффекты по сравнению с традиционными методами.

Компания была основана Гейбом Ньюэллом, сооснователем Valve, известной по таким продуктам, как Steam и Half-Life. Его интерес к нейроинтерфейсам привёл к созданию Starfish Neuroscience, которая представляет его vision для будущего взаимодействия мозга и компьютера.

В отличие от таких проектов, как Neuralink, который focuses на монолитных имплантах с большим количеством электродов, Starfish делает акцент на модульности, миниатюрности и энергоэффективности. Это может открыть новые возможности не только в медицине, но и в других областях, например, в игровых интерфейсах, хотя currently компания сосредоточена на медицинских приложениях.

Таким образом, Starfish Neuroscience представляет собой инновационный подход к нейротехнологиям, сочетающий широкие исследовательские интересы с практическими решениями для улучшения здоровья людей.

Для эрудитов:

Forest Neurotech — это некоммерческая исследовательская организация, основанная в 2023 году учеными из Калифорнийского технологического института и соучредителем Verily. Она специализируется на разработке ультразвуковых интерфейсов "мозг-компьютер". Миссия организации заключается в создании менее инвазивных и более доступных инструментов для изучения мозга и лечения неврологических заболеваний.

Ключевой продукт — Forest 1, исследовательский ультразвуковой сканер размером меньше брелока для ключей. Он использует технологию Butterfly™ для функциональной визуализации мозга и нейромодуляции как поверхностных, так и глубоких структур. Устройство обеспечивает высокое пространственное разрешение и может интегрироваться с ноутбуком через USB. Для работы с глубокими структурами мозга требуется имплантация, так как череп ослабляет ультразвук.

В 2024 году организация получила финансирование от бывшего CEO Google Эрика Шмидта, Griffin Catalyst (благотворительной организации CEO Citadel Кеннета Гриффина), фонда Bechtel Foundation и Джеймса Фикела. Команда состоит из специалистов из Stanford, Meta, Google, Caltech и UC Berkeley.

В январе 2025 года Forest Neurotech анонсировала начало испытаний на людях в Великобритании в партнерстве с NHS. Исследование финансируется британским ARIA на 6,5 миллионов фунтов и будет проводиться на 30 пациентах с травмами черепа. Основная цель — оценка безопасности и эффективности технологии для лечения депрессии. Испытания планируется завершить к 2028 году.

Потенциальные применения технологии включают фундаментальные исследования мозга, лечение нейродегенеративных и психических заболеваний, а также расстройств сна.

Для эрудитов:

Vonova — это медицинская технологическая компания, которая разрабатывает революционную платформу для малоинвазивного доступа к мозгу через кровеносную систему, избегая традиционного трепанирования черепа. Основанная Уэсли Джонсом и доктором Хосе Моралесом, компания использует эндоваскулярные методы, изначально созданные для кардиологических вмешательств, чтобы обеспечить безопасный и эффективный путь к мозгу для диагностики и лечения неврологических заболеваний.

Ключевой продукт Vonova — система Cerebro Clear, предназначенная для лечения хронических субдуральных гематом (cSDH). Это состояние ежегодно затрагивает десятки тысяч пациентов, особенно пожилых, и традиционно требует инвазивной нейрохирургии с длительным восстановлением. Cerebro Clear позволяет проводить эвакуацию гематомы через венозную систему в условиях радиологического отделения, что сокращает время процедуры, снижает риски инфекций и избавляет от необходимости длительного пребывания в реанимации.

В апреле 2025 года Vonova привлекла финансирование от консорциума инвесторов, включая XEIA, Device of Tomorrow Capital и SmartGate VC. Это финансирование поддержит дальнейшую разработку и клинические испытания технологии. Компания также получила поддержку от программы NIH Blueprint MedTech, что помогло ускорить вывод продукта на рынок.

Платформа Cerebro имеет потенциал не только для лечения гематом, но и для других применений, таких как диагностика эпилепсии, целевая доставка лекарств в мозг, нейромодуляция и интерфейсы "мозг-компьютер". Технология может сделать лечение неврологических расстройств более безопасным, доступным и масштабируемым.

Команда Vonova сочетает экспертизу в области разработки медицинских устройств и нейрохирургии, а её подход открывает новые возможности для интеграции нейротехнологий с искусственным интеллектом и передовой диагностикой.

Добрый вечер

Для эрудитов:

INBRAIN Neuroelectronics — это испанская компания, основанная в 2019 году в Барселоне как спин-офф Каталонского института нанонауки и нанотехнологий и ICREA. Компания специализируется на разработке и производстве инновационных мозго-компьютерных интерфейсов на основе графена для лечения неврологических заболеваний, таких как эпилепсия, болезнь Паркинсона, опухоли мозга и нарушения речи. Основная цель INBRAIN — создание персонализированных и адаптивных терапевтических решений, которые декодируют нейронные сигналы с высокой точностью и обеспечивают терапевтическое воздействие, адаптированное под конкретного пациента.

Технологической основой разработок INBRAIN являются графеновые электроды, которые обладают исключительными свойствами: высокая электропроводность, механическая гибкость и биосовместимость. Это позволяет создавать гибкие массивы электродов, которые точно регистрируют и стимулируют области мозга, обеспечивая высокое разрешение сигнала и минимальное повреждение тканей. В 2024 году INBRAIN достигла значительного успеха, проведя первую в мире процедуру имплантации графенового интерфейса у пациента с опухолью мозга в больнице Салфорд Royal в Манчестере, Великобритания. Это исследование, спонсируемое Университетом Манчестера и поддержанное проектом Graphene Flagship Европейской комиссии, показало, что технология способна дифференцировать здоровые и раковые ткани с микрометровой точностью, что открывает новые возможности в прецизионной хирургии и нейротехнологиях.

Компания также разрабатывает интеллектуальную платформу для декодирования и модуляции нейронных сетей, которая получила статус «Прорывного устройства» от Управления по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов для лечения болезни Паркинсона. Эта платформа сочетает графеновые интерфейсы с искусственным интеллектом и передовой полупроводниковой технологией, обеспечивая адаптивную нейроэлектронную терапию для восстановления функций мозга и облегчения симптомов. Кроме того, INBRAIN сотрудничает с фармацевтическими компаниями, например, через совместное предприятие Innervia Bioelectronics с Merck, которое фокусируется на биоэлектронной терапии для периферической нервной системы.

В планах INBRAIN — дальнейшие клинические исследования с 8-10 пациентами для подтверждения безопасности и эффективности графена в контакте с мозгом, а также расширение применения технологии для других неврологических и психиатрических заболеваний. Компания активно привлекает инвестиции и использует современные системы управления для контроля производства и качества, что подчеркивает её приверженность инновациям не только в науке, но и в операционной деятельности.

Благодаря своему уникальному подходу, INBRAIN Neuroelectronics позиционируется как лидер в области прецизионной неврологии, объединяя передовые материалы, искусственный интеллект и нейронауку для преобразования лечения заболеваний мозга. Их работа иллюстрирует потенциал графена и биоэлектроники в создании будущего медицинских технологий.

Фото на холодильник

A Neural Compass in the Human Brain during Naturalistic Virtual Navigation

Способность сохранять представление о направлении движения является ключевым аспектом ориентации в пространстве. У грызунов за это отвечают клетки, отслеживающие направление головы, но их аналог у людей при динамической навигации изучен слабо. Исследователи собрали данные функциональной магнитно-резонансной томографии от участников, которые свободно перемещались в виртуальном городе. Анализ показал, что кластеры вокселей в задне-медиальной коре (ретроплениальный комплекс) и верхней теменной доле демонстрируют устойчивую настройку на направление движения. Эти настройки сохранялись при разных версиях города, местах и фазах задачи. Установлено, что эти регионы представляют широкий диапазон направлений относительно главной оси среды, раскрывая механизмы, которые позволяют человеческому мозгу поддерживать ориентацию при динамической навигации.

https://www.jneurosci.org/content/45/34/e1765242025

Brain dynamics

Все по Пигареву

Rubber arm illusion in octopus

Мы инстинктивно понимаем, что наши руки и ноги принадлежат нам, когда мы их видим. Это восприятие, известное как чувство принадлежности тела, является фундаментальным аспектом самосознания. Хотя исследования показывают, что это чувство присутствует у некоторых млекопитающих, таких как люди, обезьяны и грызуны, данные о его существовании у немлекопитающих животных всё ещё отсутствуют. В этом исследовании мы использовали иллюзию резиновой руки, чтобы продемонстрировать, что осьминог, беспозвоночное животное (головоногий моллюск), также испытывает чувство принадлежности своих щупалец.

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0960982225005925

Золотые слова.

Про это:

https://t.me/augmented_brain/11226

Любовь к жукам» оказалась правилом: учёные доказали, что вся жизнь на Земле создана взрывами разнообразия

Британский биолог-эволюционист Дж. Б. С. Холдейн однажды заметил, что у Творца, по-видимому, была «чрезмерная любовь к жукам», и эта шутка передавала важную истину: «древо жизни» — родословное древо всех видов — крайне неравномерно. Некоторые группы доминируют: так, более 40% насекомых составляют жуки, 60% птиц — воробьиные, а более 85% растений — цветковые. Американские учёные, наконец, ответили на давний вопрос, является ли такая концентрация видов универсальным феноменом, и их исследование, опубликованное в Frontiers in Ecology and Evolution, показывает, что большинство известных видов действительно принадлежит к ограниченному числу быстро диверсифицирующихся клад — групп, переживших стремительную радиацию за относительно короткий период. Проанализировав распределение видового богатства и темпов видообразования по кладам растений, насекомых, позвоночных и всех животных в целом, учёные обнаружили, что на каждом уровне более 80% видов сосредоточено в少数ости групп с исключительно высокими темпами диверсификации. Это явление связывают с освоением новых экологических ниш или появлением ключевых инноваций, таких как многоклеточность, выход на сушу, цветки у растений или полёт у животных. Однако эти выводы применимы в первую очередь к описанному разнообразию, поскольку истинное число видов бактерий, имеющих низкие темпы диверсификации, но возникших миллиарды лет назад, остаётся неизвестным и может насчитывать миллионы или даже триллионы видов, что потенциально меняет общую картину.

https://www.frontiersin.org/journals/ecology-and-evolution/articles/10.3389/fevo.2025.1596591/full

Семь веществ в крови связали с постоянной дневной сонливостью

Исследователи из медицинской системы Mass General Brigham обнаружили семь специфических веществ в крови человека, которые напрямую связаны с постоянным чувством сонливости в дневное время. Это состояние, знакомое примерно каждому третьему взрослому, не просто вызывает дискомфорт, но и повышает риск развития серьезных заболеваний, включая проблемы с сердцем, ожирение и диабет. Изучив данные тысяч добровольцев, ученые пришли к выводу, что причина может крыться в сочетании внутренних процессов организма, таких как выработка гормонов, и внешних факторов, главным образом — особенностей питания. Так, омега-3 и омега-6 жирные кислоты, характерные для средиземноморского типа питания, снижают вероятность возникновения сонливости, а тирамин, присутствующий в ферментированных и перезрелых продуктах, напротив, её усиливает, особенно у мужчин. Это открытие позволяет по-новому взглянуть на проблему и предлагает возможные пути её решения — через изменение рациона или целенаправленную терапию. Следующим этапом работы станут клинические испытания, которые должны подтвердить, могут ли пищевые добавки или диета помочь в борьбе с дневной сонливостью.

https://www.thelancet.com/journals/ebiom/article/PIIS2352-3964(25)00325-1/fulltext

В поисках решения проблемы ходьбы после инсульта: японские ученые создали инновационную систему синхронизированной стимуляции

Инсульт остается одной из основных причин длительной потери трудоспособности, и более 80% перенесших его людей сталкиваются с серьезными нарушениями ходьбы, что кардинально снижает качество жизни и самостоятельность. Существующие методы реабилитации часто не способны полностью восстановить нормальную походку, особенно у пациентов с хронической стадией инсульта. Японские исследователи из Университета Дзюнтэндо под руководством профессора Тосиюки Фудзивары разработали инновационную систему, которая использует электромиографию для синхронизации неинвазивной стимуляции спинного мозга и мышц бедра во время ходьбы, усиливая активность нервных цепей и улучшая координацию движений. В ходе исследования, проведенного в условиях обычной клинической практики с ограниченным временем реабилитационных сеансов, группа, использовавшая новый метод, показала статистически значимое улучшение скорости ходьбы, превзойдя результаты традиционных подходов к реабилитации. Это достижение открывает новые возможности для помощи пациентам с хроническими нарушениями, ранее считавшимися трудноизлечимыми.

https://jneuroengrehab.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12984-025-01690-0

Как мозг управляет действиями: тип задачи важнее части тела

Новое исследование Джорджтаунского университета ставит под сомнение привычную теорию о том, что моторные функции мозга строго привязаны к контролю над конкретными частями тела. Согласно emerging alternative theory, ключевым принципом организации может быть тип выполняемого действия, например, «взятие предмета» или «использование инструмента», независимо от того, используется ли для этого рука или нога. Это различие имеет profound implications для реабилитации после черепно-мозговых травм, так как понимание организации мозга определяет стратегии возвращения пациентов к нормальной жизни. Исследование, опубликованное в журнале PNAS, демонстрирует, что некоторые области мозга действительно реагируют на суть действия, а не на задействованную часть тела, что свидетельствует о гибкости и пластичности neural circuits, особенно в раннем возрасте. Это открытие может помочь в разработке новых методов реабилитации и усовершенствовании протезов для людей, потерявших конечности.

https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2503188122

Задачка Панчина про озеро площадью (N*a)*2^48, где a — площадь лилии, а N — их количество в первый день.

Мнение гпт на этот счет:

A swamp is covered by water plants. The number of plants doubles every day. What is the size of the covered area on day 48? Use realistic numbers and compare with the earth lakes and seas.

We’re missing two things to give a single number:
the area of the swamp on day 0 (A0),
and whether there’s any physical cap (can the covered area exceed Earth’s surface or not).

In general, if the swamp area doubles every day, the covered area on day 48 is:
A(48) = A0 × 2^48.

How big is that in realistic terms? here are a few example starting sizes to put it in perspective.

If A0 = 1 square meter (about the size of a large living room):
A(48) = 1 × 2^48 m^2 ≈ 2.81 × 10^14 m^2 ≈ 281,000 km^2.
That’s roughly the area of a medium-sized country (e.g., Turkey is ~500,000 km^2).

If A0 = 1 square centimeter (1 cm^2, about the area of a small post-it note):
A(48) ≈ 2^48 cm^2 ≈ 2.81 × 10^10 cm^2 ≈ 2,810 km^2.

If A0 = 1 hectare (0.01 km^2):
A(48) ≈ 0.01 × 2^48 km^2 ≈ 0.01 × 281,474 km^2 ≈ 2,815 km^2.
That’s about the area of a large city region.

For comparison with Earth’s water bodies:
Oceans cover about 361 million km^2.
Freshwater lakes and reservoirs cover roughly 2–3 million km^2 (varies by estimate).
Global wetlands (marshes and swamps) are on the order of a few million km^2.

So even starting from a tiny 1 m^2 patch, by day 48 the swept area (≈281,000 km^2) is smaller than the combined area of Earth’s lakes or wetlands, but still enormous—larger than many countries, and far smaller than the oceans. If you try to start from a larger A0 (e.g., 1 km^2), A(48) would be 2^48 km^2 ≈ 281 trillion km^2, which is bigger than the entire Earth’s surface, which is impossible in reality. That highlights the need for a cap in a real-world scenario (the swamp cannot cover more area than the planet).

If you can share A0 or specify a cap (e.g., “assume the swamp cannot exceed Earth’s total surface area”), I can give a precise numeric value for A(48).

А вот оригинальный текст из Каннемана про этот пруд, где лилии цветут:

“A lily pond has a patch of lily pads. Every day, the patch doubles in size. If it takes 48 days for the lily pads to cover the entire pond, how long would it take for the lily pads to cover half of the pond?”

Задача Канемана о пруде приведена в книге «Думай медленно… решай быстро» (перевод Thinking, Fast and Slow, 2011).

Эта задача приведена в разделе, где Канеман обсуждает различия между интуитивным (быстрым, System 1) и аналитическим (медленным, System 2) мышлением. Он использует её, чтобы показать, как люди часто дают интуитивно неверный ответ (24 дня), не учитывая экспоненциальный рост. Правильный ответ — 47 дней, так как удвоение на 48-й день означает, что на 47-й день кувшинки покрывали половину пруда. Задача иллюстрирует склонность человека к ошибкам при быстром мышлении.

Неверные расчёты. И раз сказано, что на 48 день покрывает полностью, то не имеет значения начальное значение, и тем более площадь. Задача не об этом.

Кстати, скорость разрастания лилий:

Водяные лилии размножаются вегетативно (через корневища) и семенами. Вегетативно: одно растение может дать 2–10 новых побегов за сезон, покрывая 1–2 м². Семенами: одна лилия производит 1–5 цветков за сезон, каждый с 100–2000 семян, но прорастание низкое (10–50%). Скорость зависит от вида, температуры (20–30°C), света и питательных веществ. Тропические виды размножаются быстрее, чем холодостойкие.

Так сколько же людей ошибаются в задаче с лилиями? Далеко не большинство.

(Кстати, "standard error" здесь — "обычная ошибка".)

https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0236153

О торсионных полях. (Смешно!)

https://t.me/khokhlovAR/1053