Доброе утро. В спорах рождается истина.

Это изображение заняло первое место. По ссылке можно посмотреть и другие.

https://bmcecolevol.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12862-025-02423-6

Последний раз я играл в компьютерные игры в году примерно 1995-м. Это был тетрис.

С тех пор эта индустрия явно продвинулась вперед.

Новая игрушка от Илона Маска

Вот еще

Что-то в этом есть

Трудная проблема сознания — это в чем-то и смешно

Поражаюсь самообладанию Артура

Гм… А вот я припоминаю, как демократы планировали мерить у всех ЭЭГ на предмет расовых предрассудков и т.п. Выходит, лажа?

https://www.psypost.org/early-brain-responses-to-political-leaders-faces-appear-unaffected-by-partisanship/

Это к тому, что подобная дурь, и глупость вообще, — это совсем не локальный русский феномен. Это все универсальные вещи.

Электричеством по префронтальной коре — и сразу нет сложностей в понимании прочитанного.

https://link.springer.com/article/10.3758/s13415-025-01337-6

Juvenile Lesions of the Cerebellar Fastigial Nucleus Cause Lasting Cognitive Deficits and Prefrontal Cortex Dysfunction in Adult Rats: Implications for the Cerebellar Cognitive Affective Syndrome

Исследование посвящено синдрому когнитивно-аффективных нарушений мозжечка (CCAS), осложнению после операций по удалению опухолей мозжечка у детей. Ядро шатра считается ключевой структурой, но его роль в когнитивных нарушениях изучена недостаточно. В работе исследовалось, как повреждение ядра шатра у молодых крыс влияет на когнитивные способности и работу медиальной префронтальной коры (mPFC) во взрослом возрасте с использованием теста “оддбол”. У 23-дневных крыс (9 особей) повредили ядро шатра, сравнив их с наивными (9) и псевдопоражёнными (6) крысами. Взрослых крыс обучали различать звуки в тесте “оддбол”, записывая активность mPFC и анализируя вызванные потенциалы (ERP). Крысы с повреждениями учились дольше, их сигналы мозга были слабее, а обработка звуков занимала больше времени. Это указывает на долгосрочные проблемы с обучением и обработкой информации из-за ранних повреждений ядра шатра. Модель помогает понять CCAS и улучшить нейрохирургические подходы для минимизации когнитивных нарушений у детей.

https://www.mdpi.com/2076-3425/15/8/862

Action sequence guidance with exposure trajectory technology improves performance of motor imagery-based brain-computer interface

Это исследование предлагает новую парадигму интерфейса мозг-компьютер, основанную на направлении последовательностью действий, которая визуализирует и координирует последовательные действия для поддержки моторного воображения. В задании по рисованию техника траектории экспозиции действия показывает серое перо в начальной точке следующего штриха, пока рисуется текущий штрих, подчеркивая порядок и детали движения. Десять испытуемых участвовали в экспериментах в режимах оффлайн и онлайн в условиях направления последовательностью действий и традиционного моторного воображения. Были оценены активация электроэнцефалограммы на различных частотах и периодах, а также эффективность интерфейса мозг-компьютер.

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0165027025001979

Enhancing Subject-Independent P300 Classification
in RSVP-Based BCIs with Deep Learning

Интерфейсы мозг-компьютер обладают трансформационным потенциалом в различных областях, таких как технологии помощи и нейрореабилитация. Традиционные методы машинного обучения для классификации P300 обычно специфичны для каждого испытуемого, что может снижать их способность к генерализации. Это исследование изучает классификацию P300-ответов, вызванных с помощью быстрого последовательного визуального предъявления, независимо от испытуемого, на выборке из 20 человек. Были оценены три модели — байесовский гребневой регрессор, модель на основе сверточной нейронной сети и EEGNet — с точки зрения их производительности. Результаты показали, что EEGNet превзошел как байесовский гребневой регрессор (ROC-AUC: 0.732), так и модель на основе сверточной нейронной сети (ROC-AUC: 0.763), достигнув среднего значения ROC-AUC 0.767. Кроме того, было изучено влияние объема обучающих данных, которое показало, что большие наборы данных для обучения значительно улучшают производительность классификации. Дополнительная тонкая настройка EEGNet на индивидуальных испытуемых существенно повысила её производительность, увеличив среднее значение ROC-AUC до 0.813. Парный t-тест подтвердил статистическую значимость улучшения, подчеркивая высокий потенциал EEGNet для классификации P300 с высокой способностью к генерализации.

https://doras.dcu.ie/31399/1/Subj_Indep_ISSC_Paper.pdf

Mind to message : textual decoding of EEG patterns

Общение играет ключевую роль в человеческом взаимодействии. Однако миллионы людей с тяжелыми нарушениями речи или двигательных функций, включая тех, кто страдает боковым амиотрофическим склерозом, синдромом запертого человека или невербальным аутизмом, сталкиваются с серьезными трудностями в самовыражении. Технологии помощи призваны устранить этот коммуникационный барьер, и интерфейсы мозг-компьютер представляют перспективный подход, позволяя пользователям передавать информацию исключительно с помощью нейронных сигналов. Многие современные интерфейсы мозг-компьютер используют электроэнцефалографию для интерпретации сигналов мозга, но часто зависят от реакций, вызванных стимулами, или виртуальных клавиатур, которые могут быть медленными и неинтуитивными. Этот проект исследует более прямой подход: преобразование воображаемой речи (внутреннего произнесения слова без реальной вокализации) в текст, исключая необходимость внешних стимулов или физического взаимодействия.
Для этого был собран специализированный набор данных электроэнцефалографии от 21 участника (15 мужчин), каждый из которых мысленно представлял 20 часто используемых слов, выбранных за их практическую значимость. В качестве архитектуры модели использовался EEG-Deformer, включающий неглубокий сверточный кодировщик для извлечения низкоуровневых признаков и более глубокие модули на основе трансформеров для анализа временной динамики. Помимо обучения базовой модели с нуля, в исследовании применялся трансферное обучение между задачами для декодирования воображаемой речи — новый подход в этой области. Модели предварительно обучались на наборах данных, связанных с моторным воображением и зрительно вызванными потенциалами, а затем дообучались на данных воображаемой речи.
Базовая модель достигла средней точности классификации внутри одного испытуемого на уровне 84,1%. Модели, предварительно обученные на данных моторного воображения и зрительно вызванных потенциалов, показали точность 54,0% и 77,5% соответственно. Хотя предварительно обученные модели демонстрировали более быструю сходимость, они не превзошли базовую модель, что указывает на ограниченную передачу знаний от выбранных задач.
Эта работа представляет интерфейс мозг-компьютер для воображаемой речи, использующий небольшой фиксированный словарь и сигналы электроэнцефалографии, собранные с помощью недорогого устройства. Она подчеркивает потенциал декодирования воображаемой речи для более быстрого и интуитивного общения, а также текущие ограничения трансферного обучения между задачами в этой области.

https://www.um.edu.mt/library/oar/handle/123456789/137793

Functional connectivity profiles of amygdala subregions in posttraumatic stress disorder

Миндалевидное тело важно для понимания посттравматического стрессового расстройства, но как его части взаимодействуют и влияют на это расстройство, пока мало изучено. Исследование анализировало данные магнитно-резонансной томографии от 64 здоровых людей и 65 с посттравматическим стрессовым расстройством, чтобы изучить связи подструктур миндалевидного тела. Их разделили на три зоны: базолатеральную, центромедиальную и поверхностную. Выяснилось, что основные различия связаны с базолатеральной зоной. У людей с расстройством она слабее связана с областями мозга, отвечающими за самосознание и движение, но сильнее — с зонами, связанными с возбуждением и обработкой сигналов. Это подчеркивает ключевую роль базолатеральной зоны в посттравматическом стрессе.

https://www.nature.com/articles/s41398-025-03508-y

Exoskeletons in the context of soldiers: Current status and future research trends

Современные военные учения, которые проводятся в любую погоду, создают для солдат серьезные физические нагрузки. Чтобы облегчить их труд, разработаны экзоскелетные роботы — высокотехнологичные системы, использующие новейшие материалы. Эти устройства помогают солдатам двигаться, защищают их, способствуют восстановлению после травм и дают всестороннюю поддержку. Экзоскелеты значительно снижают физическую нагрузку и риск травм во время тренировок, открывая новые возможности для повышения боеспособности.
Есть разные типы экзоскелетов: для нижних конечностей — чтобы увеличить выносливость, и для верхних — чтобы усилить силу. В статье подробно описаны технологии, лежащие в основе этих роботов: их механика, системы передачи энергии, датчики и способы управления. Также рассказывается, как экзоскелеты применяются в армии, как они развивались, какие достижения уже есть и с какими трудностями сталкиваются. В конце авторы делятся мыслями о будущем экзоскелетов, подчеркивая их большой потенциал в военной сфере.

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2667379725000452

Это исследование собрало обширный набор данных о взаимодействии мозга и тела во время шести репетиций и трех публичных выступлений с эмоционально насыщенной сценой из театральной постановки. В эксперименте участвовали три пары студентов-актёров (всего шесть человек), один режиссёр и три зрителя. С помощью современных технологий фиксировались такие показатели, как активность мозга, движения глаз, пульс, температура тела, кожно-гальваническая реакция, а также ускорение движений рук и головы. Кроме того, велась видеосъёмка с пяти разных ракурсов. В статье подробно описывается организация эксперимента, многообразие собранных данных с использованием метода гиперсканирования (одновременного наблюдения за несколькими участниками) и оценивается качество полученных результатов.

https://www.nature.com/articles/s41597-025-05713-2

Increased blood-brain barrier permeability is associated with dysfunctional α band connectivity in early-stage Parkinson’s disease

В болезни Паркинсона нарушается работа крово-мозгового барьера, который защищает мозг, но пока неясно, происходит ли это до воспаления и накопления патологических белков или из-за них. В этом исследовании ученые изучали, как изменения в проницаемости барьера связаны с нарушениями связей между областями мозга. В исследовании участвовали 68 пациентов на ранней стадии болезни Паркинсона и 62 здоровых человека того же возраста и пола. У пациентов измеряли уровень альбумина в спинномозговой жидкости и плазме крови, чтобы оценить состояние барьера. С помощью электроэнцефалографии с 64 каналами и анализа магнитно-резонансных снимков изучали активность и связи коры мозга. У пациентов с Паркинсоном обнаружили ослабленные связи в альфа-диапазоне и усиленные — в бета-диапазоне по сравнению со здоровыми. Более высокая проницаемость барьера была связана с ослаблением связей в альфа-диапазоне, особенно в префронтальной, лимбической и височной областях. Связей между проницаемостью барьера и клиническими симптомами или маркерами нейродегенерации не нашли. Результаты показывают, что изменения крово-мозгового барьера на ранних стадиях болезни Паркинсона связаны с аномалиями в связях мозга, что может ускорять развитие болезни и приводить к более тяжелому её течению.

https://link.springer.com/article/10.1007/s00702-025-03002-1

Владимир Маяковский, как известно, любил сочинять стихи, просто расхаживая, — его шаги словно задавали ритм словам. Ходьба, которую мы обычно считаем автоматическим процессом, может становиться сложной задачей, если одновременно выполнять другие действия, например, слушать или думать о словах. Хотя в повседневной жизни мы часто ходим и разговариваем, взаимодействие между ходьбой и обработкой речи изучено недостаточно. Кроме того, исследования показывают, что значение некоторых слов, особенно связанных с действиями, может влиять на движения тела. Однако пока никто не исследовал, как это проявляется во время ходьбы.
В этом эксперименте ученые изучают два вопроса: как одновременная ходьба и обработка речи влияют друг на друга и как восприятие глаголов, связанных с действиями, сказывается на движении. В исследовании участвовали 20 взрослых, чьи движения отслеживали с помощью технологии захвата движения, а активность мозга в лобной и моторной коре изучали с использованием оптической визуализации (fNIRS). Первые результаты показывают, что характер ходьбы остается неизменным, независимо от того, обрабатывает ли человек речь во время движения. Однако, когда участники думали о глаголах, связанных с действиями, активность моторной коры мозга снижалась. Это говорит о том, что смысл слов может влиять на работу мозга во время ходьбы, открывая новые грани взаимодействия тела и разума.

https://escholarship.org/uc/item/7cx9c4w4

Доброе утро