Михаил Лебедев (Mikhail Lebedev) — нейроученый
5.24K subscribers
4.89K photos
1.74K videos
52 files
7.16K links
Михаил Альбертович Лебедев (@lebedevmikhaila) — нейроученый. Индекс Хирша — 55 (Google scholar).

https://sites.google.com/site/lebedevneuro/curriculum-vitae

https://scholar.google.com/citations?user=cvd2xxcAAAAJ&hl=en
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Следует отметить, что Ольга Драгой покорила не какой-то там сомнительный пик, а именно пик Ленина. Владимира Ильича.

Грандиозное достижение!
🔥7🥰1
Все, больше никому советов не даю.

Международное исследование, охватившее людей из десятка стран, показало, что при принятии сложных решений люди по всему миру чаще руководствуются своим внутренним размышлением, чем советами других. Результаты, основанные на опросах более 3500 участников — от мегаполисов до малых коренных общин Амазонки, свидетельствуют, что интуиция и самостоятельное обдумывание превалируют над чужими советами во всех культурах, хотя степень этой склонности варьирует в зависимости от степени ценности независимости или взаимозависимости в обществе.

https://royalsocietypublishing.org/doi/10.1098/rspb.2025.1355
👍3
Inner speech in motor cortex and implications for speech neuroprostheses

Ученые научились распознавать внутреннюю речь — мысленный монолог — и с точностью до 74% декодировать её с помощью интерфейсов мозг-компьютер (BCI). Испытания на четырех участниках с тяжелыми нарушениями речи показали, что внутреннее и попытки говорить задействуют перекрывающиеся области мозга, но различаются по силе сигнала; на основе данных внутренней речи создана модель, способная распознавать воображаемые слова вплоть до 125 тысяч слов. Также был протестирован парольный механизм, при котором Decoding inner speech начинается только после произнесённого внутри головы пароля, и его распознавание достигло более 98% accuracy, что обеспечивает дополнительную защиту и контроль.

https://www.cell.com/cell/fulltext/S0092-8674(25)00681-6
🔥52
От депрессивных людей и у вас депрессия. Но они еще здесь для наукообразия притянули «систему зеркальных нейронов».

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0149763421005807
👍1
Использование ЭЭГ в реабилитации:

“The research presented here collectively demonstrates that EEG is far more than a passive measurement tool; it is an active agent in the rehabilitation process. It provides the essential feedback for BCIs, offers biomarkers to guide treatment selection, and serves as a direct target for neuromodulatory therapies.”

https://www.mdpi.com/2076-3425/15/8/856
👌1
The path to biotechnological singularity: Current breakthroughs and outlook

Биотехнологии приближаются к эпохе трансформации, известной как биотехнологическая сингулярность, благодаря прогрессу в редактировании генов, синтетической биологии, искусственном интеллекте, регенеративной медицине и нейроинтерфейсах. CRISPR позволяет точно редактировать геном для лечения наследственных болезней и рака, а синтетическая биология создает устойчивые биоматериалы и новые терапии. ИИ ускоряет разработку лекарств и персонализирует лечение, а регенеративная медицина предлагает методы борьбы со старением и дегенеративными заболеваниями. Нейроинтерфейсы объединяют мозг с технологиями, улучшая управление протезами и взаимодействие человека с машинами.

Однако эти достижения вызывают этические и социальные вопросы, включая неравный доступ, биобезопасность и последствия улучшения человека. Сближение биологических и вычислительных технологий требует новых правил. Ответственные инновации помогут использовать эти открытия для улучшения здоровья, экологии и долголетия. Реализация биотехнологической сингулярности зависит от сотрудничества ученых, властей и общества, чтобы прогресс служил благу человечества с учетом этических норм.

https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:001544066700001?AlertId=a3627de8-2199-49c5-aa59-757ced89fc90
1👌1😴1
Differentially Expressed Proteins in the Prefrontal Cortex of Individuals with Alcohol Use Disorder: A Multi-level Biological Network Analysis

Злоупотребление алкоголем и зависимость приводят к нейробиологическим и поведенческим изменениям у людей с алкогольным расстройством (AUD). Небольшое количество исследований изучало изменения белков, вызванные AUD, для перепрофилирования лекарств, влияющих на симптомы отмены алкоголя и рецидивы. Данный многоуровневый анализ выявил наиболее распространенные изменения в экспрессии белков в префронтальной коре (PFC) у людей с AUD и определил потенциальные препараты для его лечения.

Исследователи проанализировали базы данных на предмет различий в экспрессии белков (DEPs) в PFC у людей с AUD и здоровых лиц из контрольной группы. С помощью анализа белково-белковых взаимодействий и топологических методов были выделены ключевые гены (hub и bottleneck genes). База данных DrugBank использовалась для поиска препаратов, воздействующих на эти гены, а Metascape — для аннотации генов и функционального обогащения.

Большинство DEPs в PFC у людей с AUD оказались подавленными (68%) и были связаны с метаболическими процессами, включая аэробное дыхание, везикулярный транспорт и клеточные реакции на стресс. Ключевыми генами, выявленными в ходе анализа, стали GAPDH (глицеральдегид-3-фосфатдегидрогеназа) и ACTB (бета-актин). Согласно DrugBank, артенимол и кверцетин могут быть потенциальными кандидатами для воздействия на эти гены у пациентов с AUD.

Снижение метаболизма в PFC может нарушать исполнительные функции, принятие решений и поведение у людей с AUD. Протеомный и многоуровневый анализ являются ценными инструментами для изучения дисфункции мозга и поиска новых терапевтических мишеней при AUD.

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1476927125002841
👍3
“Parvalbumin interneurons (PVI) are known to regulate PFC microcircuits and generate gamma-frequency (∼40Hz) oscillations – fast, synchronized neural rhythms that are recruited during many executive functions, necessary for cognitive flexibility, and deficient in schizophrenia.”

Нечто подобное и я писал когда-то. Нужно сверить.

https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12340850/
👍1👌1
Analysis and Classification of Estimated Cortical Current Responses to Vibrotactile Stimulation to Individual Fingers

Соматосенсорный интерфейс на основе образов (SI-BCI) позволяет пользователям управлять внешними устройствами, представляя ощущения на определенных частях тела. Однако из-за низкого пространственного разрешения электроэнцефалографии (ЭЭГ) различение близко расположенных частей тела, таких как отдельные пальцы, остается сложной задачей. В этом исследовании реакции мозга, вызванные вибротактильной стимуляцией, анализировались с использованием ЭЭГ и предполагаемых корковых токов, а их пространственное распределение оценивалось и сравнивалось. Кроме того, реакции корковых токов были классифицированы для исследования возможности обнаружения ответов, соответствующих сенсорной стимуляции детальных частей тела. В результате предполагаемые корковые токи выявили различия в пространственном распределении ответов ERDS, что позволяет предположить возможность определения места вибротактильной стимуляции детальных частей тела с помощью методов машинного обучения.

https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/11113811
👍1
Real-Time Decoding of Motor Gestures from Hemodynamic Signals Using Single-Channel fNIRS

Функциональная ближняя инфракрасная спектроскопия (fNIRS) — это новый метод нейровизуализации для мониторинга активности мозга в реальном времени. В данном исследовании изучается классификация двигательных жестов с использованием одноволновой системы fNIRS, которая фиксирует вариации общего гемоглобина (HbT) в двигательной коре (МК). Мы сравниваем нейронную сеть с долговременной кратковременной памятью (LSTM) с использованием и без использования анализа независимых компонент (ICA) и анализа главных компонент (PCA) для извлечения признаков. Экспериментальные результаты показывают, что стандартная модель LSTM достигает более высокой площади под кривой (AUC), равной 0,9172, по сравнению с 0,8831 для модели LSTM+ICA&PCA, что позволяет предположить, что, хотя ICA и PCA улучшают шумоподавление, они также могут отфильтровывать критические компоненты сигнала. Кроме того, оценка производительности в реальном времени подтверждает возможность использования fNIRS для быстрой и точной классификации двигательных жестов.

https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/11113778
Motor Imagery-Based BCI for Individual Finger Classification by EEG Current Source Estimation: A Feasibility Study

Интерфейс мозг-компьютер (ИМК), использующий электроэнцефалографию (ЭЭГ), может с высокой точностью обнаруживать активность сенсомоторной коры, вызванную задачей воображения движения влево и вправо. Однако различение более детализированных частей тела, таких как отдельные пальцы, остается сложной задачей из-за низкого пространственного разрешения ЭЭГ. В этом исследовании, в качестве предварительного исследования по разработке ИМК, который может обнаруживать ответы на воображение движения каждой более мелкой части, были исследованы предполагаемые корковые токи. Ожидается, что корковый ток сможет обнаруживать задачу воображения движения детализированных частей тела. В этом исследовании пространственное распределение и классификация ответов мозга, соответствующих задаче воображения движения указательного и мизинца, были проанализированы с использованием предполагаемых корковых токов из ЭЭГ. Результаты показали, что все пять испытуемых показали различия в пространственном распределении коркового тока во время задачи воображения каждого пальца. Кроме того, у четырех испытуемых точность классификации составила более 70%. Эти результаты свидетельствуют о том, что точность классификации может быть улучшена при различении реакций мозга на двигательные образы пальцев, что считалось сложной задачей при использовании метода, использующего только традиционные сигналы ЭЭГ.

https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/11113749
Efficacy of Low-Intensity Transcranial Ultrasound Stimulation in Enhancing Motor Recovery via Modulation of Microglial Polarization, Angiogenesis and Neurogenesis in MCAO Rats

Цель
Низкоинтенсивная транскраниальная ультразвуковая стимуляция представляет собой новую технологию нейромодуляции, отличающуюся неинвазивностью, глубоким проникновением и высокой пространственной точностью. Она применяется в лечении неврологических заболеваний. Данный метод показал эффективность в восстановлении двигательных функций после инсульта, однако механизмы этого процесса остаются неясными.

Методы
Модель ишемического инсульта у крыс была создана путем перевязки средней мозговой артерии. Через 24 часа после операции началось шестидневное воздействие ультразвуковой стимуляции. Двигательные функции животных оценивались с помощью теста открытого поля, анализа походки и теста балансирования на балке. Кроме того, с помощью магнитно-резонансной томографии высокого разрешения оценивались объем повреждения мозга и степень отека. Молекулярно-биологические изменения, связанные с активацией клеток микроглии, образованием новых кровеносных сосудов и ростом нервной ткани, исследовались с помощью иммуноферментного анализа и иммунофлуоресцентного окрашивания.

Результаты
Лечение ультразвуковой стимуляцией значительно уменьшило повреждение мозга и улучшило двигательные функции у животных с ишемическим инсультом. Было обнаружено, что инсульт вызывает активацию клеток микроглии в пораженной области мозга. При этом ультразвуковая стимуляция подавляла их чрезмерную активность, уменьшала провоспалительную реакцию и усиливала противовоспалительные процессы. Кроме того, данный метод стимулировал образование новых кровеносных сосудов и способствовал восстановлению нервной ткани.

Заключение
Низкоинтенсивная транскраниальная ультразвуковая стимуляция эффективно улучшает двигательные нарушения после ишемического инсульта, вероятно, за счет регуляции активности клеток микроглии, а также стимуляции восстановления сосудов и нервной ткани. Таким образом, данный метод может стать перспективным способом лечения последствий инсульта.
👍2