Михаил Лебедев (Mikhail Lebedev) — нейроученый
5.37K subscribers
4.97K photos
1.79K videos
52 files
7.28K links
Михаил Альбертович Лебедев (@lebedevmikhaila) — нейроученый. Индекс Хирша — 55 (Google scholar).

https://sites.google.com/site/lebedevneuro/curriculum-vitae

https://scholar.google.com/citations?user=cvd2xxcAAAAJ&hl=en
Download Telegram
Обратите внимание на то, какой тренажер на картинке
1
Явление Христа народу по-научному
👍8👀42🤣1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Марина Морозова проводит мастер-класс
👍1🥰1
Россия, вперед!
🔥94👌2
Специально для эрудитов. Этот дом называется «Кукуруза, или Рашпиль»
👍7
Для желающих развить когнитивные способности:

Что это?
3👍1
Паниковский с гусем
5🥰1🤣1
Набережная реки Волги
👍4
Решил глянуть, что это за «На дне» такое…
🤣3
Вобла, но только конкретная вобла, а не абстрактное понятие. (По системе Эльконина-Давыдова не проходит.)
😁5😭2👍1
Раки из реки Волги
🔥81👍1😭1
Честные люди всей земли, все прогрессивное человечество голосуют за присуждение премии «Вызов» Михаилу Лебедеву

https://t.me/ArtemROganov/1991
🔥12💯4❤‍🔥22👍1🙏1
Чем занимается компания Osmo? — спросите вы.

А вот чем:

Osmo — это новая компания, основанная в Кембридже, штат Массачусетс, которая ставит своей целью революционизировать индустрию ароматов, оценивающуюся в около 30 миллиардов долларов. Компания разрабатывает искусственный интеллект, способный предсказывать молекулы по заданному запаху (и наоборот). Osmo привлекла 60 миллионов долларов в раунде серии А, в котором участвовали Lux Capital и Google Ventures. Миссия компании заключается в том, чтобы наделить компьютеры возможностью «чувствовать запахи», что по их утверждению должно способствовать улучшению здоровья и благополучия человека.

Руководителем команды является нейроученый и предприниматель Алекс Вилтшко, доктор наук. Под его руководством создана уникальная карта, которая связывает воспринимаемый запах с молекулярной структурой. Эта карта позволяет предсказывать, как будет пахнуть конкретная молекула, основываясь на её структуре. Используя эту технологию и генеративный искусственный интеллект, Osmo разрабатывает новое поколение ароматических молекул, которые будут безопаснее, экологически чище и лучше подходить для использования в парфюмерии, шампунях, лосьонах и свечах.

Подход компании междисциплинарный: здесь объединяются машинное обучение, науки о данных, психофизика, нейронаука обоняния, электротехника и химия. Osmo создается с целью разработки следующего поколения ароматических молекул для повседневных продуктов.

В своих заявлениях Вилтшко отметил важность цифровизации ощущений, сравнивая это с революциями в области зрения и слуха, которые привели к значительным технологическим достижениям и улучшениям в жизни людей. Он выразил надежду, что его компания сможет открыть новые возможности в области обоняния, что повлияет на такие сферы, как вкус и аромат, медицинская диагностика и сельское хозяйство.

Для решения сложных задач, связанных с воспроизведением и пониманием запахов, Osmo сформировала команду ведущих специалистов из различных областей, включая нейронауку, машинное обучение, психофизику, инженеров и химиков. Вилтшко с оптимизмом смотрит в будущее и надеется на расширение команды новыми талантами.

Исследования Osmo начались в рамках сотрудничества с Google Research. В частности, в 2019 году была проведена работа, в которой использовались графовые нейронные сети для предсказания запаха молекул по их структуре. Техническая команда компании подготовила несколько научных статей, находящихся сейчас на рецензии. Среди тем — создание новых ароматических молекул с точностью выше человеческих возможностей, выявление связей между метаболизмом и запахами, а также использование глубинного обучения и анализа данных для разработки новых средств защиты от насекомых.

https://www.perfumerflavorist.com/news/fragrance/news/22671188/google-spinoff-osmo-develops-ai-to-create-aroma-molecules-for-fragrances
🔥4🙏3👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Татьяна Черниговская:

Сиди за пианино, вместо того, чтобы мяч во дворе гонять, чтоб у тебя в старости Альцгеймера не было!
🔥3😁2
Татьяну Черниговскую можно использовать как лакмусовую бумажку на предмет: «похоже, здесь какая-то полная хренотень».

Итак: «когнитивный резерв».

Впрочем, прежде чем хаять, давайте рассмотрим статьи, рекламирующие эту тему.

Недавно вышедшая статья сообщает примерно следующее:

Гипотеза о когнитивном резерве предполагает, что у людей есть различия в том, как их мозг справляется с нарушениями, вызванными старением и нейродегенеративными процессами. В данном исследовании проверяется эта гипотеза на примере постепенного перехода от состояния нормальной когнитивной функции к риску развития болезни Альцгеймера и далее к деменции, используя лонгитюдные данные 490 участников многоцентрового наблюдательного исследования DELCODE. Для оценки функционирования мозга использовалась задача с использованием фМРТ, направленная на запоминание зрительной информации. Анализ с помощью многовариантных методов выявил паттерн активности, связанный с когнитивным резервом, который способствует успешному запоминанию и смягчает негативное влияние патологии болезни Альцгеймера на когнитивные показатели. Этот резерв в основном представлен более выраженной активностью сети, активной во время задачи, которая включает деактивацию сети дефолм-режима (DMN) и активацию областей нижних темпоральных извилин, таких как поясная извилина. На основе этих данных разработаны индивидуальные показатели фМРТ, отражающие уровень когнитивного резерва, которые помогают смягчить влияние патологии на когнитивные функции и оказываются связаны с количеством лет обучения. Более высокие показатели резервных функций также уменьшают влияние патологического бремени на прогрессирующее снижение когнитивных способностей со временем. В целом, результаты свидетельствуют о том, что поддержание работы ключевых когнитивных цепочек, включая сеть дефолм-режима, является нейрональной основой когнитивного резерва. Уровень активности этих областей во время запоминания имеет прогностическое значение для будущего снижения когнитивных функций.
👍3