Способна ли стимуляция мозга улучшить его когнитивные функции
Anonymous Poll
21%
Да, когнитивные функции держащего катушку улучшаются
10%
Нет, цивилизационный кризис уже зашел слишком далеко
20%
И да, и нет: тому, у кого мозг между ушами, улучшит; не между ушами — нет
11%
Сначала нужно понять: сознание спереди, или сзади
13%
Стимуляция быстро исчерпает когнитивный резерв
26%
Что такое когнитивные функции?
Пишут, что ТМС влияет таки на кровоток.
Может, только у курильщиков?
https://academic.oup.com/braincomms/article/7/2/fcaf101/8052715
Может, только у курильщиков?
https://academic.oup.com/braincomms/article/7/2/fcaf101/8052715
OUP Academic
Repetitive transcranial magnetic stimulation reduces smoking cravings by decreasing cerebral blood flow in the dorsolateral prefrontal…
Li et al. explored the potential neural mechanisms of repetitive transcranial magnetic stimulation over the left dorsolateral prefrontal cortex for smoking
👍1
Честные люди всей земли, все прогрессивное человечество голосуют за присуждение премии «Вызов» Михаилу Лебедеву
https://t.me/ArtemROganov/1991
https://t.me/ArtemROganov/1991
🔥12💯4❤🔥2❤2👍1🙏1
Чем занимается компания Osmo? — спросите вы.
А вот чем:
Osmo — это новая компания, основанная в Кембридже, штат Массачусетс, которая ставит своей целью революционизировать индустрию ароматов, оценивающуюся в около 30 миллиардов долларов. Компания разрабатывает искусственный интеллект, способный предсказывать молекулы по заданному запаху (и наоборот). Osmo привлекла 60 миллионов долларов в раунде серии А, в котором участвовали Lux Capital и Google Ventures. Миссия компании заключается в том, чтобы наделить компьютеры возможностью «чувствовать запахи», что по их утверждению должно способствовать улучшению здоровья и благополучия человека.
Руководителем команды является нейроученый и предприниматель Алекс Вилтшко, доктор наук. Под его руководством создана уникальная карта, которая связывает воспринимаемый запах с молекулярной структурой. Эта карта позволяет предсказывать, как будет пахнуть конкретная молекула, основываясь на её структуре. Используя эту технологию и генеративный искусственный интеллект, Osmo разрабатывает новое поколение ароматических молекул, которые будут безопаснее, экологически чище и лучше подходить для использования в парфюмерии, шампунях, лосьонах и свечах.
Подход компании междисциплинарный: здесь объединяются машинное обучение, науки о данных, психофизика, нейронаука обоняния, электротехника и химия. Osmo создается с целью разработки следующего поколения ароматических молекул для повседневных продуктов.
В своих заявлениях Вилтшко отметил важность цифровизации ощущений, сравнивая это с революциями в области зрения и слуха, которые привели к значительным технологическим достижениям и улучшениям в жизни людей. Он выразил надежду, что его компания сможет открыть новые возможности в области обоняния, что повлияет на такие сферы, как вкус и аромат, медицинская диагностика и сельское хозяйство.
Для решения сложных задач, связанных с воспроизведением и пониманием запахов, Osmo сформировала команду ведущих специалистов из различных областей, включая нейронауку, машинное обучение, психофизику, инженеров и химиков. Вилтшко с оптимизмом смотрит в будущее и надеется на расширение команды новыми талантами.
Исследования Osmo начались в рамках сотрудничества с Google Research. В частности, в 2019 году была проведена работа, в которой использовались графовые нейронные сети для предсказания запаха молекул по их структуре. Техническая команда компании подготовила несколько научных статей, находящихся сейчас на рецензии. Среди тем — создание новых ароматических молекул с точностью выше человеческих возможностей, выявление связей между метаболизмом и запахами, а также использование глубинного обучения и анализа данных для разработки новых средств защиты от насекомых.
https://www.perfumerflavorist.com/news/fragrance/news/22671188/google-spinoff-osmo-develops-ai-to-create-aroma-molecules-for-fragrances
А вот чем:
Osmo — это новая компания, основанная в Кембридже, штат Массачусетс, которая ставит своей целью революционизировать индустрию ароматов, оценивающуюся в около 30 миллиардов долларов. Компания разрабатывает искусственный интеллект, способный предсказывать молекулы по заданному запаху (и наоборот). Osmo привлекла 60 миллионов долларов в раунде серии А, в котором участвовали Lux Capital и Google Ventures. Миссия компании заключается в том, чтобы наделить компьютеры возможностью «чувствовать запахи», что по их утверждению должно способствовать улучшению здоровья и благополучия человека.
Руководителем команды является нейроученый и предприниматель Алекс Вилтшко, доктор наук. Под его руководством создана уникальная карта, которая связывает воспринимаемый запах с молекулярной структурой. Эта карта позволяет предсказывать, как будет пахнуть конкретная молекула, основываясь на её структуре. Используя эту технологию и генеративный искусственный интеллект, Osmo разрабатывает новое поколение ароматических молекул, которые будут безопаснее, экологически чище и лучше подходить для использования в парфюмерии, шампунях, лосьонах и свечах.
Подход компании междисциплинарный: здесь объединяются машинное обучение, науки о данных, психофизика, нейронаука обоняния, электротехника и химия. Osmo создается с целью разработки следующего поколения ароматических молекул для повседневных продуктов.
В своих заявлениях Вилтшко отметил важность цифровизации ощущений, сравнивая это с революциями в области зрения и слуха, которые привели к значительным технологическим достижениям и улучшениям в жизни людей. Он выразил надежду, что его компания сможет открыть новые возможности в области обоняния, что повлияет на такие сферы, как вкус и аромат, медицинская диагностика и сельское хозяйство.
Для решения сложных задач, связанных с воспроизведением и пониманием запахов, Osmo сформировала команду ведущих специалистов из различных областей, включая нейронауку, машинное обучение, психофизику, инженеров и химиков. Вилтшко с оптимизмом смотрит в будущее и надеется на расширение команды новыми талантами.
Исследования Osmo начались в рамках сотрудничества с Google Research. В частности, в 2019 году была проведена работа, в которой использовались графовые нейронные сети для предсказания запаха молекул по их структуре. Техническая команда компании подготовила несколько научных статей, находящихся сейчас на рецензии. Среди тем — создание новых ароматических молекул с точностью выше человеческих возможностей, выявление связей между метаболизмом и запахами, а также использование глубинного обучения и анализа данных для разработки новых средств защиты от насекомых.
https://www.perfumerflavorist.com/news/fragrance/news/22671188/google-spinoff-osmo-develops-ai-to-create-aroma-molecules-for-fragrances
🔥4🙏3👍2