#timeseries #vorontsov #holt #winters #trigg #leach #adaptiveselection #lawr
https://www.youtube.com/watch?v=Rmh6b96u6UU
https://www.youtube.com/watch?v=Rmh6b96u6UU
YouTube
Машинное обучение. Прогнозирование временных рядов. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Прогнозирование временных рядов – это специальный случай задачи регрессии, в которой объекты выборки линейно упорядочены по времени. Обучающая выборка находится в прошлом, тестовая – в будущем. В простых задачах из области эконометрики поведение временного…
👍1
#math #education #agi #vorontsov
Воронцов классно выступил.
Очень понравилась его идея, что в школе все предметы нужно сделать более связанными с реальностью, практикой. На уроках литературы меньше учить классику, больше международную, литературу других религий. Жить сцуко где собираетесь, в 18 веке, в Российской империи? По химии, физике, биологии больше опытов. Математику и геометрию дополнять чисметодами и моделированием. По географии, наверное, путешествий? ) Было бы круто жить в такой стране мечты. "5-й А, собирайтесь, мы завтра летим вертолётами смотреть вулканы на Камчатке". Если управляет страной не питекантроп, это всё кажется возможным.
Ещё интересна его аргументация, что с появлением сильного ИИ не наступит сингулярности по Курцвейлу и ничего в нашем быте критически не изменится.
https://www.youtube.com/watch?v=_P2N5W-c9rQ
Воронцов классно выступил.
Очень понравилась его идея, что в школе все предметы нужно сделать более связанными с реальностью, практикой. На уроках литературы меньше учить классику, больше международную, литературу других религий. Жить сцуко где собираетесь, в 18 веке, в Российской империи? По химии, физике, биологии больше опытов. Математику и геометрию дополнять чисметодами и моделированием. По географии, наверное, путешествий? ) Было бы круто жить в такой стране мечты. "5-й А, собирайтесь, мы завтра летим вертолётами смотреть вулканы на Камчатке". Если управляет страной не питекантроп, это всё кажется возможным.
Ещё интересна его аргументация, что с появлением сильного ИИ не наступит сингулярности по Курцвейлу и ничего в нашем быте критически не изменится.
https://www.youtube.com/watch?v=_P2N5W-c9rQ
YouTube
Константин Воронцов — о математике, ИИ, фейковых новостях и демократии
🎯 Поддержать популяризацию математики на Патреоне: https://patreon.com/savvateev
+ «Карфаген должен быть разрушен». Катон Цензор после поездки в Карфаген в конце 150-х годов (по разным сведениям состоявшейся в 153 или 152 году до н. э.) заканчивал этим высказыванием…
+ «Карфаген должен быть разрушен». Катон Цензор после поездки в Карфаген в конце 150-х годов (по разным сведениям состоявшейся в 153 или 152 году до н. э.) заканчивал этим высказыванием…
#vorontsov
https://www.youtube.com/watch?v=SZkrxWhI5qM&list=PLJOzdkh8T5krxc4HsHbB8g8f0hu7973fK&index=5
Вообще отличный курс в виде плейлиста на ютубе. Советую.
https://www.youtube.com/watch?v=SZkrxWhI5qM&list=PLJOzdkh8T5krxc4HsHbB8g8f0hu7973fK&index=5
Вообще отличный курс в виде плейлиста на ютубе. Советую.
YouTube
Машинное обучение. Вводная лекция. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Вводная лекция. В первой половине лекции вводятся обозначения и понятия, которые будут использоваться на протяжении всего курса: объекты, признаки, функция потерь, предсказательная модель, минимизация эмпирического риска, обучающая выборка, тестовая выборка…
👍1
#featureselection #vorontsov
Понравилась эвристика маятника для жадного алгоритма Add-Del. Надо будет реализовать в Диогене.
Также очень интересен полный перебор DFS+отсечение методом ветвей и границ. Они тоже выигрывают от начального упорядочивания факторов по силе связи с таргетом.
Про BFS/МГУА крайне интересно. Вот кто из вас до этого видоса знал про философский принцип неокончательных решений Габора? Я помню, в 2000-х прям этот МГУА и Ивахненко были на слуху. Я тогда не очень понимал, что это вообще, но термин запомнился. Похоже, у Мастерса этот подход называется Forward Selection Preserving Subsets.
В разделе про генетик Константин Вячеславович вообще классно пошутил ) Что-то я вдруг подумал, генетические алгоритмы включают только "положительные" операции: скрещивание, мутация. Но ведь в живой природе популяция регулярно просеивается хищниками, конкурентами, природными катастрофами, в результате которых выживают особи пропорционально их приспособленности. Нет ли смысла в операторе "смерти", который случайным образом берёт микрогруппу особей и убивает 1-2 с наименьшей приспособленностью (ну типа, погнались за стаей зебр львы, 2 самых слабых поймали)?
Кто мне подскажет, математики кайфуют от вставки рукописных букв из неведомых алфавитов, да? ) Чем зло#бучее завитушки птичьего языка, тем страшнее выглядят формулы для непосвящённых, а работа в целом считается профессиональнее? )
https://www.youtube.com/watch?v=n4qKbFd25Sk
Понравилась эвристика маятника для жадного алгоритма Add-Del. Надо будет реализовать в Диогене.
Также очень интересен полный перебор DFS+отсечение методом ветвей и границ. Они тоже выигрывают от начального упорядочивания факторов по силе связи с таргетом.
Про BFS/МГУА крайне интересно. Вот кто из вас до этого видоса знал про философский принцип неокончательных решений Габора? Я помню, в 2000-х прям этот МГУА и Ивахненко были на слуху. Я тогда не очень понимал, что это вообще, но термин запомнился. Похоже, у Мастерса этот подход называется Forward Selection Preserving Subsets.
В разделе про генетик Константин Вячеславович вообще классно пошутил ) Что-то я вдруг подумал, генетические алгоритмы включают только "положительные" операции: скрещивание, мутация. Но ведь в живой природе популяция регулярно просеивается хищниками, конкурентами, природными катастрофами, в результате которых выживают особи пропорционально их приспособленности. Нет ли смысла в операторе "смерти", который случайным образом берёт микрогруппу особей и убивает 1-2 с наименьшей приспособленностью (ну типа, погнались за стаей зебр львы, 2 самых слабых поймали)?
Кто мне подскажет, математики кайфуют от вставки рукописных букв из неведомых алфавитов, да? ) Чем зло#бучее завитушки птичьего языка, тем страшнее выглядят формулы для непосвящённых, а работа в целом считается профессиональнее? )
https://www.youtube.com/watch?v=n4qKbFd25Sk
YouTube
017. Методы отбора признаков. Отбор признаков - К. В. Воронцов
Курс "Машинное обучение"
🤩1