Forwarded from asisakov
Теория покера
Если погуглить форумы про покер, то в большинстве тредов эта игра воспринимается как некоторая система, в которой есть определенность. Хотя казалось бы, что карты всегда раздаются случайно. Считается, что успех в игре зависит от глубокого понимания математики, статистики и психологии. Даже существует целая дисциплина - теория покера.
С точки зрения человеческих способностей, тут хотелось бы упомянуть в первую очередь память - попробуйте без подсказок держать в голове все вероятностные исходы раздач, когда известна информация только о нескольких картах среди большого числа тех, что сейчас разыгрываются.
При этом, важно не только помнить вероятности по вышедшим картам и например историю сыгранных партий, но и отыскивать и запоминать паттерны поведения соперников в различных ситуациях - кто и как играл в разных позициях за столом.
Где здесь статистика и вероятности
Покер построен на математических расчетах:
▫️ Вероятность получить определенную стартовую руку
▫️ Шансы улучшить руку на флопе, терне, ривере
▫️Pot odds (соотношение размера банка к ставке)
▫️Implied odds (потенциальные шансы с учетом будущих ставок)
Продвинутая аналитика:
▫️EV (Expected Value) — матожидание каждого решения
▫️ICM (Independent Chip Model) — модель оценки фишек в денежном выражении
▫️GTO (Game Theory Optimal) — теоретически оптимальная стратегия, если мы не знаем стили игры соперников
Покерные движки и софт (обычно всегда платный софт):
Солверы (решатели):
▫️PioSOLVER - рассчитывает GTO-стратегии
▫️MonkerSolver - анализирует сложные споты
▫️SimplePostflop - анализ постфлопа
Трекеры и анализаторы (солверы там тоже есть):
▫️PokerTracker - сбор и анализ статистики
▫️Holdem Manager - детальная аналитика игры
▫️ICMIZER - расчеты для турнирных ситуаций
Очевидно, что программ больше, я просто привел рандомный список из того, что насоветовала GPT
Где тут аналитика
Статистические показатели:
▫️VPIP (Voluntarily Put $ In Pot) - частота вложений в банк
▫️PFR (Pre-Flop Raise) - показатель агрессивности игрока
▫️3-bet% - частота ререйзов
▫️C-bet% - продолженные ставки на флопе
Позиционная аналитика:
▫️ Статистика по каждой позиции за столом
▫️ Анализ прибыльности в разных ситуациях
▫️ Частота блефов в зависимости от позиции
Аналитика психологии:
▫️ Тайминг ставок (время на принятие решения)
▫️ Поведение в стрессовых или типичных ситуациях
▫️Тильт-контроль
Вообще, покер идеально подходит для изучения стратегических взаимодействий и развития навыков принятия решений в условиях неопределенности. Еще сверху это присыпается умением в риск-менеджмент и проработку поведения под эмоциональным давлением. В современное время теория покера включает и матмодели на основе теории игр, и AI-системы и ML алгоритмы, и даже поведенческие исследования
Покер давно перестал быть просто игрой. Это полноценная научная дисциплина, где успех зависит от глубокого понимания математики, умения анализировать данные и принимать оптимальные решения в условиях неопределенности.
Ну и напоследок ссылочка на открытый курс по теории покера от MIT. Весь пост родился вообще после того, как я нашел курс в рекомендациях ютуба. Очень круто просто понять, в каких случаях может пригодиться знание статистики и математики.
Надеюсь, было интересно ознакомиться.
Важно: в азартные игры играть не рекомендую!
#math #statistics #softskills #interesting
Если погуглить форумы про покер, то в большинстве тредов эта игра воспринимается как некоторая система, в которой есть определенность. Хотя казалось бы, что карты всегда раздаются случайно. Считается, что успех в игре зависит от глубокого понимания математики, статистики и психологии. Даже существует целая дисциплина - теория покера.
С точки зрения человеческих способностей, тут хотелось бы упомянуть в первую очередь память - попробуйте без подсказок держать в голове все вероятностные исходы раздач, когда известна информация только о нескольких картах среди большого числа тех, что сейчас разыгрываются.
При этом, важно не только помнить вероятности по вышедшим картам и например историю сыгранных партий, но и отыскивать и запоминать паттерны поведения соперников в различных ситуациях - кто и как играл в разных позициях за столом.
Где здесь статистика и вероятности
Покер построен на математических расчетах:
▫️Pot odds (соотношение размера банка к ставке)
▫️Implied odds (потенциальные шансы с учетом будущих ставок)
Продвинутая аналитика:
▫️EV (Expected Value) — матожидание каждого решения
▫️ICM (Independent Chip Model) — модель оценки фишек в денежном выражении
▫️GTO (Game Theory Optimal) — теоретически оптимальная стратегия, если мы не знаем стили игры соперников
Покерные движки и софт (обычно всегда платный софт):
Солверы (решатели):
▫️PioSOLVER - рассчитывает GTO-стратегии
▫️MonkerSolver - анализирует сложные споты
▫️SimplePostflop - анализ постфлопа
Трекеры и анализаторы (солверы там тоже есть):
▫️PokerTracker - сбор и анализ статистики
▫️Holdem Manager - детальная аналитика игры
▫️ICMIZER - расчеты для турнирных ситуаций
Очевидно, что программ больше, я просто привел рандомный список из того, что насоветовала GPT
Где тут аналитика
Статистические показатели:
▫️VPIP (Voluntarily Put $ In Pot) - частота вложений в банк
▫️PFR (Pre-Flop Raise) - показатель агрессивности игрока
▫️3-bet% - частота ререйзов
▫️C-bet% - продолженные ставки на флопе
Позиционная аналитика:
Аналитика психологии:
▫️Тильт-контроль
Вообще, покер идеально подходит для изучения стратегических взаимодействий и развития навыков принятия решений в условиях неопределенности. Еще сверху это присыпается умением в риск-менеджмент и проработку поведения под эмоциональным давлением. В современное время теория покера включает и матмодели на основе теории игр, и AI-системы и ML алгоритмы, и даже поведенческие исследования
Покер давно перестал быть просто игрой. Это полноценная научная дисциплина, где успех зависит от глубокого понимания математики, умения анализировать данные и принимать оптимальные решения в условиях неопределенности.
Ну и напоследок ссылочка на открытый курс по теории покера от MIT. Весь пост родился вообще после того, как я нашел курс в рекомендациях ютуба. Очень круто просто понять, в каких случаях может пригодиться знание статистики и математики.
Надеюсь, было интересно ознакомиться.
Важно: в азартные игры играть не рекомендую!
#math #statistics #softskills #interesting
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1