Aspiring Data Science
371 subscribers
425 photos
11 videos
11 files
1.88K links
Заметки экономиста о программировании, прогнозировании и принятии решений, научном методе познания.
Контакт: @fingoldo

I call myself a data scientist because I know just enough math, economics & programming to be dangerous.
Download Telegram
Forwarded from asisakov
Теория покера

Если погуглить форумы про покер, то в большинстве тредов эта игра воспринимается как некоторая система, в которой есть определенность. Хотя казалось бы, что карты всегда раздаются случайно. Считается, что успех в игре зависит от глубокого понимания математики, статистики и психологии. Даже существует целая дисциплина - теория покера.

С точки зрения человеческих способностей, тут хотелось бы упомянуть в первую очередь память - попробуйте без подсказок держать в голове все вероятностные исходы раздач, когда известна информация только о нескольких картах среди большого числа тех, что сейчас разыгрываются.

При этом, важно не только помнить вероятности по вышедшим картам и например историю сыгранных партий, но и отыскивать и запоминать паттерны поведения соперников в различных ситуациях - кто и как играл в разных позициях за столом.

Где здесь статистика и вероятности

Покер построен на математических расчетах:

▫️Вероятность получить определенную стартовую руку
▫️Шансы улучшить руку на флопе, терне, ривере
▫️Pot odds (соотношение размера банка к ставке)
▫️Implied odds (потенциальные шансы с учетом будущих ставок)

Продвинутая аналитика:

▫️EV (Expected Value) — матожидание каждого решения
▫️ICM (Independent Chip Model) — модель оценки фишек в денежном выражении
▫️GTO (Game Theory Optimal) — теоретически оптимальная стратегия, если мы не знаем стили игры соперников

Покерные движки и софт (обычно всегда платный софт):

Солверы (решатели):
▫️PioSOLVER - рассчитывает GTO-стратегии
▫️MonkerSolver - анализирует сложные споты
▫️SimplePostflop - анализ постфлопа

Трекеры и анализаторы (солверы там тоже есть):
▫️PokerTracker - сбор и анализ статистики
▫️Holdem Manager - детальная аналитика игры
▫️ICMIZER - расчеты для турнирных ситуаций

Очевидно, что программ больше, я просто привел рандомный список из того, что насоветовала GPT

Где тут аналитика

Статистические показатели:

▫️VPIP (Voluntarily Put $ In Pot) - частота вложений в банк
▫️PFR (Pre-Flop Raise) - показатель агрессивности игрока
▫️3-bet% - частота ререйзов
▫️C-bet% - продолженные ставки на флопе

Позиционная аналитика:

▫️Статистика по каждой позиции за столом
▫️Анализ прибыльности в разных ситуациях
▫️Частота блефов в зависимости от позиции

Аналитика психологии:

▫️Тайминг ставок (время на принятие решения)
▫️Поведение в стрессовых или типичных ситуациях
▫️Тильт-контроль

Вообще, покер идеально подходит для изучения стратегических взаимодействий и развития навыков принятия решений в условиях неопределенности. Еще сверху это присыпается умением в риск-менеджмент и проработку поведения под эмоциональным давлением. В современное время теория покера включает и матмодели на основе теории игр, и AI-системы и ML алгоритмы, и даже поведенческие исследования

Покер давно перестал быть просто игрой. Это полноценная научная дисциплина, где успех зависит от глубокого понимания математики, умения анализировать данные и принимать оптимальные решения в условиях неопределенности.

Ну и напоследок ссылочка на открытый курс по теории покера от MIT. Весь пост родился вообще после того, как я нашел курс в рекомендациях ютуба. Очень круто просто понять, в каких случаях может пригодиться знание статистики и математики.

Надеюсь, было интересно ознакомиться.

Важно: в азартные игры играть не рекомендую!

#math #statistics #softskills #interesting
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1