#astronomy #physics #blackholes
Оказывается, при коллапсе ядра в центре звезды создаётся блин из нейтронного вещества!
https://www.youtube.com/watch?v=wzgXsLp31Sc
Оказывается, при коллапсе ядра в центре звезды создаётся блин из нейтронного вещества!
https://www.youtube.com/watch?v=wzgXsLp31Sc
YouTube
Борис Штерн — «Гамма-всплески: превращение звезды в чёрную дыру за секунду»
Явление гамма-всплесков, хоть и понято в самых общих чертах, остаётся загадочным в своих грандиозных проявлениях. Что вызывает удивительные то плавные, то пляшущие кривые блеска гамма-всплесков? Откуда берётся такая колоссальная энергия? Какие механизмы дают…
#physics #astronomy #blackholes
Ага, всё-таки предложили объяснение этих странных наблюдений JWST прошлого года.
"Учёные обратили внимание, что «Уэбб» обнаружил одну сверхмассивную чёрную дыру через 470 млн лет после Большого взрыва, а другую — через 400 млн лет. Масса последней была определена на уровне 1,6 млн солнечных. Она находилась в центре галактики, которая была легче, чем дыра в её сердцевине. Чёрная дыра подобной массы не могла вырасти до фиксируемого значения. Из того, что мы наблюдали, чёрные дыры возникали после коллапса умирающих звёзд массой свыше 50 солнечных. Ничего подобного в ранней Вселенной не могло произойти, чтобы проявился наблюдаемый там эффект — крошечная галактика, собранная вокруг СЧД.
Исследователи делают вывод, что первичные чёрные дыры образовались одновременно с первыми звёздами или чуть раньше из облаков первичной материи. Центры облаков коллапсировали и возникшая в каждом из них чёрная дыра начинала испускать ветер, запускающий и ускоряющий процесс звездообразования. Фактически первичные чёрные дыры стали тем инструментом, который собрал и превратил галактики в те структуры, которые мы наблюдаем."
https://3dnews.ru/1099994/pervie-chyornie-diri-rodilis-ne-iz-zvyozd-podtvergdayut-dannie-teleskopa-dgeyms-uebb
Ага, всё-таки предложили объяснение этих странных наблюдений JWST прошлого года.
"Учёные обратили внимание, что «Уэбб» обнаружил одну сверхмассивную чёрную дыру через 470 млн лет после Большого взрыва, а другую — через 400 млн лет. Масса последней была определена на уровне 1,6 млн солнечных. Она находилась в центре галактики, которая была легче, чем дыра в её сердцевине. Чёрная дыра подобной массы не могла вырасти до фиксируемого значения. Из того, что мы наблюдали, чёрные дыры возникали после коллапса умирающих звёзд массой свыше 50 солнечных. Ничего подобного в ранней Вселенной не могло произойти, чтобы проявился наблюдаемый там эффект — крошечная галактика, собранная вокруг СЧД.
Исследователи делают вывод, что первичные чёрные дыры образовались одновременно с первыми звёздами или чуть раньше из облаков первичной материи. Центры облаков коллапсировали и возникшая в каждом из них чёрная дыра начинала испускать ветер, запускающий и ускоряющий процесс звездообразования. Фактически первичные чёрные дыры стали тем инструментом, который собрал и превратил галактики в те структуры, которые мы наблюдаем."
https://3dnews.ru/1099994/pervie-chyornie-diri-rodilis-ne-iz-zvyozd-podtvergdayut-dannie-teleskopa-dgeyms-uebb
3DNews - Daily Digital Digest
Первые чёрные дыры родились не из звёзд, подтвердили данные телескопа «Джеймс Уэбб»
Проблема первородства звёзд и чёрных дыр — это своего рода проблема курицы и яйца.
#ml #physics
МЛ в системах с (частично) известной физикой.
https://www.youtube.com/watch?v=JoFW2uSd3Uo
МЛ в системах с (частично) известной физикой.
https://www.youtube.com/watch?v=JoFW2uSd3Uo
YouTube
Physics Informed Machine Learning: High Level Overview of AI and ML in Science and Engineering
This video describes how to incorporate physics into the machine learning process. The process of machine learning is broken down into five stages: (1) formulating a problem to model, (2) collecting and curating training data to inform the model, (3) choosing…
#physics #topology #gravity
https://3dnews.ru/1106395/na-rol-tyomnoy-materii-predlogeni-sfericheskie-analogi-kosmicheskih-strun-topologicheskih-defektov-prostranstvavremeni
https://3dnews.ru/1106395/na-rol-tyomnoy-materii-predlogeni-sfericheskie-analogi-kosmicheskih-strun-topologicheskih-defektov-prostranstvavremeni
3DNews - Daily Digital Digest
На роль тёмной материи предложены сферические аналоги космических струн — топологических дефектов пространства-времени
Тёмная материя — гипотетическая частица, обладающая только гравитационным взаимодействием, — призвана заполнить пробелы в наблюдениях Вселенной, когда звёзды и материя в целом ведут себя неправильно с позиций измеряемых масс: ускоряются на периферии галактик…
#physics
"Принцип работы атомных часов основан на подсчёте колебаний атомов — это крайне предсказуемые события. Например, атомы цезия-133 совершают 9 192 631 770 колебаний в секунду, и с 1967 года это используется для официального определения секунды. Атомные часы на основе этого элемента сбиваются на одну секунду за 300 млн лет.
Учёные JILA построили атомные часы, которые намного точнее. Проект основан на нескольких разработках, которые исследователи создали за последние годы. В приборе используются атомы не цезия, а стронция, которые колеблются 429 трлн раз в секунду; а измерения производятся при помощи не микроволн, а видимого света, волна которого имеет более высокую частоту.
Десятки тысяч атомов стронция заключаются в мягкую «световую решётку», которая помогает значительно повысить точность атомных часов, потому что отсутствуют два источника ошибок: влияние лазерного излучения и столкновения атомов друг с другом. В результате точность прибора составляет 8,1 единицы к 10 квинтиллионам. Другими словами, такие часы дадут сбой на одну секунду, проработав 30 миллиардов лет — это более чем вдвое превосходит текущий возраст Вселенной.
Такая высокая точность поможет, например, улучшить работу систем связи и спутниковой навигации. Она окажется полезной и в физических исследованиях: гравитация способна искажать скорость течения времени, и данный прибор способен отметить эту разницу на расстоянии толщиной с один волос."
https://3dnews.ru/1107518/postroeni-samie-tochnie-atomnie-chasi-oni-sbivayutsya-na-1-sekundu-za-30-milliardov-let
"Принцип работы атомных часов основан на подсчёте колебаний атомов — это крайне предсказуемые события. Например, атомы цезия-133 совершают 9 192 631 770 колебаний в секунду, и с 1967 года это используется для официального определения секунды. Атомные часы на основе этого элемента сбиваются на одну секунду за 300 млн лет.
Учёные JILA построили атомные часы, которые намного точнее. Проект основан на нескольких разработках, которые исследователи создали за последние годы. В приборе используются атомы не цезия, а стронция, которые колеблются 429 трлн раз в секунду; а измерения производятся при помощи не микроволн, а видимого света, волна которого имеет более высокую частоту.
Десятки тысяч атомов стронция заключаются в мягкую «световую решётку», которая помогает значительно повысить точность атомных часов, потому что отсутствуют два источника ошибок: влияние лазерного излучения и столкновения атомов друг с другом. В результате точность прибора составляет 8,1 единицы к 10 квинтиллионам. Другими словами, такие часы дадут сбой на одну секунду, проработав 30 миллиардов лет — это более чем вдвое превосходит текущий возраст Вселенной.
Такая высокая точность поможет, например, улучшить работу систем связи и спутниковой навигации. Она окажется полезной и в физических исследованиях: гравитация способна искажать скорость течения времени, и данный прибор способен отметить эту разницу на расстоянии толщиной с один волос."
https://3dnews.ru/1107518/postroeni-samie-tochnie-atomnie-chasi-oni-sbivayutsya-na-1-sekundu-za-30-milliardov-let
3DNews - Daily Digital Digest
Построены самые точные атомные часы — они сбиваются на 1 секунду за 30 миллиардов лет
Учёные Объединённого института лабораторной астрофизики (JILA, США) построили самые точные на сегодняшний день атомные часы — если запустить их на время, вдвое превышающее текущий возраст Вселенной, они собьются лишь на одну секунду.
#gpt #physics
Так и модель 4о не так плоха в решении задач, оказывается.
https://www.youtube.com/watch?v=m6nZ9h7S7nw
Так и модель 4о не так плоха в решении задач, оказывается.
https://www.youtube.com/watch?v=m6nZ9h7S7nw
#physics #dune #neutrino
Вот за подобные экспериментальные работы нужно давать нобелевки по физике, а не за абстрактный матаппарат нейросетей, при всём уважении.
"Чуть больше месяца назад завершились масштабные земляные работы, в ходе которых было извлечено 800 тыс. тонн породы. На очереди подготовка помещений к развёртыванию оборудования, на что уйдут годы.
Эксперимент Deep Underground Neutrino Experiment (DUNE) будет включать два детектора нейтрино: ближний и дальний. База между источником мюонных нейтрино в Фермилаб и дальним детектором составит 1300 км. Ближний детектор будет размещён недалеко от источника, а дальний — в Южной Дакоте под Сэнфордской лабораторией. В августе рабочие закончили извлекать грунт под Сэнфордской лабораторией, создав, в том числе под землёй пространство для детектора высотой с 7-этажный дом.
Впечатляющий объём грунта между лабораторным источником нейтрино и дальним детектором, а также специальные камеры для них, содержащие по 17 тыс. т жидкого аргона, нужны для отсеивания нейтрино из других источников (космические и, особенно, солнечные), а также для фильтрации иных элементарных частиц. Нейтрино очень слабо взаимодействуют с веществом. Им нужны хорошие фильтры и особые детекторы. Например, чтобы повысить вероятность столкновения нейтрино с веществом до 50 % необходимо направить его сквозь сплошную стену свинца толщиной в один световой год. "
https://3dnews.ru/1112261/v-ssha-otrili-gigantskie-podzemnie-tonneli-dlya-novogo-pokoleniya-eksperimentov-s-neytrino
Вот за подобные экспериментальные работы нужно давать нобелевки по физике, а не за абстрактный матаппарат нейросетей, при всём уважении.
"Чуть больше месяца назад завершились масштабные земляные работы, в ходе которых было извлечено 800 тыс. тонн породы. На очереди подготовка помещений к развёртыванию оборудования, на что уйдут годы.
Эксперимент Deep Underground Neutrino Experiment (DUNE) будет включать два детектора нейтрино: ближний и дальний. База между источником мюонных нейтрино в Фермилаб и дальним детектором составит 1300 км. Ближний детектор будет размещён недалеко от источника, а дальний — в Южной Дакоте под Сэнфордской лабораторией. В августе рабочие закончили извлекать грунт под Сэнфордской лабораторией, создав, в том числе под землёй пространство для детектора высотой с 7-этажный дом.
Впечатляющий объём грунта между лабораторным источником нейтрино и дальним детектором, а также специальные камеры для них, содержащие по 17 тыс. т жидкого аргона, нужны для отсеивания нейтрино из других источников (космические и, особенно, солнечные), а также для фильтрации иных элементарных частиц. Нейтрино очень слабо взаимодействуют с веществом. Им нужны хорошие фильтры и особые детекторы. Например, чтобы повысить вероятность столкновения нейтрино с веществом до 50 % необходимо направить его сквозь сплошную стену свинца толщиной в один световой год. "
https://3dnews.ru/1112261/v-ssha-otrili-gigantskie-podzemnie-tonneli-dlya-novogo-pokoleniya-eksperimentov-s-neytrino
3DNews - Daily Digital Digest
В США вырыли гигантские подземные тоннели для новых экспериментов с нейтрино
Нейтрино были теоретически предсказанные ещё в 1934 году.
🔥2
#physics #astronomy #universeorigin #religion
Чирцов - невероятно крутой физик и математик, всем советую его лекции по механике, оптике, квантовой механике. Но я был очень удивлён, что он, кажется, совершенно ничего не читал по космологии ) Хотя, может, это он так троллить пытался.
С другой стороны, Штерн всегда выступает уверенно, как танк, как будто мы и правда ну вот прям всё в точности всё знаем до 10^-37 секунды от Большого Взрыва. А тут физик плазмы говорит - минуточку, какие там доли секунды за миллиарды лет, мы до сих пор заряд между электродами точно посчитать не можем 😂
Егоров на удивление молодцом выступил, даром что самый молодой и наименее титулованный )
https://www.youtube.com/watch?v=Bv6jG82k8Qc&
Чирцов - невероятно крутой физик и математик, всем советую его лекции по механике, оптике, квантовой механике. Но я был очень удивлён, что он, кажется, совершенно ничего не читал по космологии ) Хотя, может, это он так троллить пытался.
С другой стороны, Штерн всегда выступает уверенно, как танк, как будто мы и правда ну вот прям всё в точности всё знаем до 10^-37 секунды от Большого Взрыва. А тут физик плазмы говорит - минуточку, какие там доли секунды за миллиарды лет, мы до сих пор заряд между электродами точно посчитать не можем 😂
Егоров на удивление молодцом выступил, даром что самый молодой и наименее титулованный )
https://www.youtube.com/watch?v=Bv6jG82k8Qc&
YouTube
Научная беседа "Возникновение вселенной: Замысел или случайность?" (перезалив) Milmax Science 2019
Научная беседа, которая прошла в рамках фестиваля популяризации науки Milmax Science Kazan в 2019г. в Технологическом Университете Казани (КНИТУ-КХТИ).
Конечно же, ответа на вопрос о причинах Возникновения вселенной в научном мире остается открытым и нам…
Конечно же, ответа на вопрос о причинах Возникновения вселенной в научном мире остается открытым и нам…
#emh #finance #physics
Внезапно увидел аналогию в финансах, машинном обучении и физике. Есть такая EMH, гипотеза эффективного рынка. А кто угадает, о какой аналогии я подумал в машинном обучении и даже, если разобраться, в астрофизике? Какие там существуют похожие концепции?
Внезапно увидел аналогию в финансах, машинном обучении и физике. Есть такая EMH, гипотеза эффективного рынка. А кто угадает, о какой аналогии я подумал в машинном обучении и даже, если разобраться, в астрофизике? Какие там существуют похожие концепции?
Wikipedia
Efficient-market hypothesis
economic theory that asset prices fully reflect all available information, so that it is impossible to "beat the market" consistently on a risk-adjusted basis
👍1
#emh #finance #physics #nflt #ccc
Ну ладно, раз уж практически всё отгадали, публикую ответ. Конечно же, это ML-теорема об отсутствии бесплатных завтраков (No Free Lunch theorem) и Принцип космической цензуры (Cosmic Censorship Conjecture) Пенроуза.
Вы только подумайте, просматривается связь физики, машинного обучения и поведенческих финансов. Возможно, физику я несколько притягиваю за уши, судите сами. Я попросил сами знаете кого обозначить параллели.
"The Cosmic Censorship Conjecture (CCC) in physics, which suggests that singularities (places where gravity becomes infinite) are hidden behind event horizons, has intriguing parallels with the Efficient Market Hypothesis (EMH) and the No Free Lunch Theorem (NFLT) in machine learning. All three concepts imply that exploitable extremes or shortcuts are fundamentally "censored" by the natural order of the system, and they share some core ideas:
1. Hidden Extremes and Limited Access
Cosmic Censorship Conjecture: Singularities (places with potentially infinite gravitational forces) are hidden behind an event horizon, so they can’t affect or be exploited by an external observer. This keeps the universe predictable and prevents runaway effects from unbounded gravitational fields.
Efficient Market Hypothesis: Similarly, in EMH, any “infinite gain” opportunity is concealed by the rapid incorporation of information into asset prices. Just as a singularity is hidden from view, a perfect arbitrage opportunity (extreme profit) is obscured by market efficiency, making it virtually unreachable.
No Free Lunch Theorem: In machine learning, NFLT states that no model is universally better across all datasets, implying that there are no "shortcuts" that work everywhere. Every dataset poses new challenges, and there’s no access to a "singularity" of knowledge or performance that guarantees success universally.
2. Equilibrium and Stability
Cosmic Censorship Conjecture: By hiding singularities, CCC maintains stability in spacetime and keeps the equations of general relativity well-behaved, creating a predictable universe.
Efficient Market Hypothesis: EMH maintains market stability by ensuring that all known information is reflected in prices, which keeps the market in a kind of equilibrium. When information is immediately priced in, it prevents drastic, destabilizing price swings due to secret information exploitation.
No Free Lunch Theorem: NFLT implies an equilibrium of algorithmic performance: without tailoring models to specific problems, performance can’t exceed random guessing across all tasks. This prevents the dominance of any one algorithm and promotes stability in ML development.
3. Limits on Observability and Exploitability
Cosmic Censorship Conjecture: In CCC, the "naked" singularities (unshielded by an event horizon) are prohibited, meaning that singularities can't be directly observed or interacted with. This places fundamental limits on what can be known about the interior of black holes and ensures that any infinite values are hidden from observers.
Efficient Market Hypothesis: In EMH, since all information is reflected in prices, potential inefficiencies that traders might exploit are hidden or fleeting. This places a limit on how much information a trader can “observe” to gain a consistent edge.
No Free Lunch Theorem: NFLT in ML implies that there's no one-size-fits-all model, so knowledge about one dataset does not translate to others. The unpredictability of the optimal approach for new data is a kind of “observability limit,” preventing universal exploitability of one algorithm.
Ну ладно, раз уж практически всё отгадали, публикую ответ. Конечно же, это ML-теорема об отсутствии бесплатных завтраков (No Free Lunch theorem) и Принцип космической цензуры (Cosmic Censorship Conjecture) Пенроуза.
Вы только подумайте, просматривается связь физики, машинного обучения и поведенческих финансов. Возможно, физику я несколько притягиваю за уши, судите сами. Я попросил сами знаете кого обозначить параллели.
"The Cosmic Censorship Conjecture (CCC) in physics, which suggests that singularities (places where gravity becomes infinite) are hidden behind event horizons, has intriguing parallels with the Efficient Market Hypothesis (EMH) and the No Free Lunch Theorem (NFLT) in machine learning. All three concepts imply that exploitable extremes or shortcuts are fundamentally "censored" by the natural order of the system, and they share some core ideas:
1. Hidden Extremes and Limited Access
Cosmic Censorship Conjecture: Singularities (places with potentially infinite gravitational forces) are hidden behind an event horizon, so they can’t affect or be exploited by an external observer. This keeps the universe predictable and prevents runaway effects from unbounded gravitational fields.
Efficient Market Hypothesis: Similarly, in EMH, any “infinite gain” opportunity is concealed by the rapid incorporation of information into asset prices. Just as a singularity is hidden from view, a perfect arbitrage opportunity (extreme profit) is obscured by market efficiency, making it virtually unreachable.
No Free Lunch Theorem: In machine learning, NFLT states that no model is universally better across all datasets, implying that there are no "shortcuts" that work everywhere. Every dataset poses new challenges, and there’s no access to a "singularity" of knowledge or performance that guarantees success universally.
2. Equilibrium and Stability
Cosmic Censorship Conjecture: By hiding singularities, CCC maintains stability in spacetime and keeps the equations of general relativity well-behaved, creating a predictable universe.
Efficient Market Hypothesis: EMH maintains market stability by ensuring that all known information is reflected in prices, which keeps the market in a kind of equilibrium. When information is immediately priced in, it prevents drastic, destabilizing price swings due to secret information exploitation.
No Free Lunch Theorem: NFLT implies an equilibrium of algorithmic performance: without tailoring models to specific problems, performance can’t exceed random guessing across all tasks. This prevents the dominance of any one algorithm and promotes stability in ML development.
3. Limits on Observability and Exploitability
Cosmic Censorship Conjecture: In CCC, the "naked" singularities (unshielded by an event horizon) are prohibited, meaning that singularities can't be directly observed or interacted with. This places fundamental limits on what can be known about the interior of black holes and ensures that any infinite values are hidden from observers.
Efficient Market Hypothesis: In EMH, since all information is reflected in prices, potential inefficiencies that traders might exploit are hidden or fleeting. This places a limit on how much information a trader can “observe” to gain a consistent edge.
No Free Lunch Theorem: NFLT in ML implies that there's no one-size-fits-all model, so knowledge about one dataset does not translate to others. The unpredictability of the optimal approach for new data is a kind of “observability limit,” preventing universal exploitability of one algorithm.
#emh #finance #physics #nflt #ccc
4. Self-Correcting Systems
Cosmic Censorship Conjecture: If any unshielded singularity exists, it would theoretically destabilize the fabric of spacetime, causing unpredictable consequences. By “shielding” them, CCC ensures that the universe operates as a self-correcting system.
Efficient Market Hypothesis: EMH similarly implies that markets are self-correcting. If someone finds a profit opportunity, the market rapidly adjusts as participants act on it, neutralizing the opportunity—effectively “censoring” it through price adjustments.
No Free Lunch Theorem: NFLT also implies a self-correcting mechanism: the variability of datasets corrects for any over-reliance on a single model. In essence, no shortcut applies universally, so the diversity of data prevents overfitting to any one approach.
5. Conservation of Predictability
Cosmic Censorship Conjecture: By hiding singularities, CCC ensures that the universe remains predictable on a macroscopic level, with singularities hidden in a way that preserves the general structure of spacetime.
Efficient Market Hypothesis: EMH enforces predictability in financial markets by ensuring that prices reflect all known information, preventing “wild” deviations or exploitable patterns that would otherwise exist in an inefficient market.
No Free Lunch Theorem: NFLT reinforces the conservation of predictability by implying that machine learning performance is fundamentally limited by the variability of data. This lack of universal shortcuts keeps machine learning practice tethered to specific, data-driven methods without general predictability.
In essence, Cosmic Censorship Conjecture, Efficient Market Hypothesis, and No Free Lunch Theorem all maintain system stability, equilibrium, and self-correction by “shielding” the unbounded extremes that would otherwise lead to unpredictability and exploitation. They serve as guardrails in complex systems, placing inherent limits on predictability, observability, and exploitability."
4. Self-Correcting Systems
Cosmic Censorship Conjecture: If any unshielded singularity exists, it would theoretically destabilize the fabric of spacetime, causing unpredictable consequences. By “shielding” them, CCC ensures that the universe operates as a self-correcting system.
Efficient Market Hypothesis: EMH similarly implies that markets are self-correcting. If someone finds a profit opportunity, the market rapidly adjusts as participants act on it, neutralizing the opportunity—effectively “censoring” it through price adjustments.
No Free Lunch Theorem: NFLT also implies a self-correcting mechanism: the variability of datasets corrects for any over-reliance on a single model. In essence, no shortcut applies universally, so the diversity of data prevents overfitting to any one approach.
5. Conservation of Predictability
Cosmic Censorship Conjecture: By hiding singularities, CCC ensures that the universe remains predictable on a macroscopic level, with singularities hidden in a way that preserves the general structure of spacetime.
Efficient Market Hypothesis: EMH enforces predictability in financial markets by ensuring that prices reflect all known information, preventing “wild” deviations or exploitable patterns that would otherwise exist in an inefficient market.
No Free Lunch Theorem: NFLT reinforces the conservation of predictability by implying that machine learning performance is fundamentally limited by the variability of data. This lack of universal shortcuts keeps machine learning practice tethered to specific, data-driven methods without general predictability.
In essence, Cosmic Censorship Conjecture, Efficient Market Hypothesis, and No Free Lunch Theorem all maintain system stability, equilibrium, and self-correction by “shielding” the unbounded extremes that would otherwise lead to unpredictability and exploitation. They serve as guardrails in complex systems, placing inherent limits on predictability, observability, and exploitability."
Wikipedia
No free lunch theorem
the theorem that, if a machine-learning algorithm does well on some problems, then it pays for that on all other problems
#physics
"Ожидается, что БАК исчерпает свои возможности к 2041 году. Энергии столкновения частиц на БАК хватило для открытия частицы Хиггса — элементарной частицы, ответственной за характеристику массы элементарных частиц. Значительное увеличение энергии столкновений на FCC способно привести к открытию новой физики — новых частиц и иных взаимодействий между ними, что ещё дальше продвинет учёных по пути понимания сути нашей Вселенной.
Для реализации проекта FCC требуется финансирование в размере $17 млрд, но на деле это наверняка будет стоить ощутимо дороже. Работы продлятся около 20 лет и если начнутся в 2028 году, как ожидает руководство CERN, то свой «первый свет» коллайдер выдаст в 2048 году.
Новое кольцо ускорителя FCC будет более чем в три раза длиннее кольца Большого адронного коллайдера: 91 км против 27 км у БАК. Тоннели FCC должны пролегать на глубине 200 м под поверхностью земли или в два раза глубже, чем у БАК. Кольцо проляжет по территории Франции и Швейцарии. "
https://3dnews.ru/1120613/evropa-tehnicheski-gotova-postroit-superkollayder-budushchego-kotoriy-budet-vtroe-bolshe-baka
"Ожидается, что БАК исчерпает свои возможности к 2041 году. Энергии столкновения частиц на БАК хватило для открытия частицы Хиггса — элементарной частицы, ответственной за характеристику массы элементарных частиц. Значительное увеличение энергии столкновений на FCC способно привести к открытию новой физики — новых частиц и иных взаимодействий между ними, что ещё дальше продвинет учёных по пути понимания сути нашей Вселенной.
Для реализации проекта FCC требуется финансирование в размере $17 млрд, но на деле это наверняка будет стоить ощутимо дороже. Работы продлятся около 20 лет и если начнутся в 2028 году, как ожидает руководство CERN, то свой «первый свет» коллайдер выдаст в 2048 году.
Новое кольцо ускорителя FCC будет более чем в три раза длиннее кольца Большого адронного коллайдера: 91 км против 27 км у БАК. Тоннели FCC должны пролегать на глубине 200 м под поверхностью земли или в два раза глубже, чем у БАК. Кольцо проляжет по территории Франции и Швейцарии. "
https://3dnews.ru/1120613/evropa-tehnicheski-gotova-postroit-superkollayder-budushchego-kotoriy-budet-vtroe-bolshe-baka
3DNews - Daily Digital Digest
Европа технически готова построить суперколлайдер будущего, который будет втрое больше БАКа
31 марта 2025 года Европейская организация ядерных исследований (CERN) сообщила, что не обнаружила технических препятствий для постройки нового европейского суперколлайдера с кольцом длиной до 100 км.
#physics
Я всё думал, как же связаны гравитон и бозон Хиггса - ведь последний даёт (некоторым) частицам массу, а первый в теории является квантом гравитационного поля. Ну должна же быть связь?
Но вот современный ИИ мне всё разъяснил:
"Таким образом, связь между ними скорее косвенная: поле Хиггса создает массу, масса является источником гравитации, а гравитон (в квантовой теории) переносил бы гравитационное взаимодействие. Но прямой специальной связи между бозоном Хиггса и гравитоном нет - гравитон "видел" бы поле Хиггса как один из многих источников энергии-импульса."
Я всё думал, как же связаны гравитон и бозон Хиггса - ведь последний даёт (некоторым) частицам массу, а первый в теории является квантом гравитационного поля. Ну должна же быть связь?
Но вот современный ИИ мне всё разъяснил:
"Таким образом, связь между ними скорее косвенная: поле Хиггса создает массу, масса является источником гравитации, а гравитон (в квантовой теории) переносил бы гравитационное взаимодействие. Но прямой специальной связи между бозоном Хиггса и гравитоном нет - гравитон "видел" бы поле Хиггса как один из многих источников энергии-импульса."
claude.ai
Higgs Boson and Graviton Connection
Shared via Claude, an AI assistant from Anthropic