#docs #keras #bollocks

Пример плохо, по-мудацки написанной документации.
Вроде технически все опции описаны, но не сказано, в какой ситуации какую применять и зачем. Будущий юзер отрывает доку, читает, и не может понять, а нафига это всё нагородили вообще. Например: когда может понадобиться mask_token? Какая выгода от multi_hot? итд

https://keras.io/api/layers/preprocessing_layers/categorical/string_lookup/#stringlookup-class

Хреновая дока ведёт к тому, что люди постоянно задают на других ресурсах вопросы: а в чём различие, а какую опцию мне лучше использовать, а что это даст? типа этого. Особенно это касается специфичной для продукта функциональности, которая не является общеизвестной в области, или вообще является "уникальной фишкой". А всё потому, что разработчики поленились и не подумали объяснить концепции на высоком уровне в форме, понятной для пользователей. То же самое, кстати, чувствуется при чтении документации Catboost.

#competitions #ml #hackathon #dl #keras #convnet

https://www.youtube.com/watch?v=T0zfD8Kf2CI

#tensorflow #keras #bigquery

Как сделать простые модельки прямо в bigquery. Ну и до кучи это зачем-то смешали с основами keras, наверное, чтобы показать основы ML экосистемы гугл.

https://www.youtube.com/watch?v=H_jf-_BV79Q