Aspiring Data Science
327 subscribers
390 photos
10 videos
6 files
1.46K links
Заметки экономиста о программировании, прогнозировании и принятии решений, научном методе познания.
Контакт: @fingoldo

I call myself a data scientist because I know just enough math, economics & programming to be dangerous.
Download Telegram
#hardware #intel

"Intel заявила, что её перспективная технология, названная PowerVia, обеспечивает 6-процентный прирост частоты на тестовых чипах уже сейчас. Также на 30 % уменьшается падение напряжения и снижаются рабочие температуры. Кроме того, благодаря вынесению питания на другую сторону чипа, разработчики получают возможность проектировать более плотные микросхемы.

В Arrow Lake, преемнике процессора Meteor Lake, который выйдет в 2024 году, Intel отделит линии напряжения от сигнальных линий, перенеся их на противоположную сторону чипа. Именно это решение Intel и называет именем PowerVia. «PowerVia это революционное изменение для межсоединений на кристалле, которое улучшает мощность, производительность, площадь и стоимость, то есть все важные параметры транзисторного дизайна», — сказал Бен Селл (Ben Sell), вице-президент Intel, работавший над технологией."

https://3dnews.ru/1087917/intel-povisit-chastoti-protsessorov-arrow-lake-za-schyot-tehnologii-powervia-eyo-uspeshno-proverili
#hardware #intel #avx #cpu

Мне кажется, вся затея с гибридными ядрами P и E - полный бред. Скрестили ужа и ежа. Хотя кому нужна скорость, могли раньше отдельно купить достаточно ежей, а кому гибкость/энергоэффективность - сколько надо ужей. А так под гибридного монстра понадобилось менять и софт, и стандарты, и зачем всё это нужно было - непонятно.

"Вместе с расширениями архитектуры APX, компания Intel представила сегодня новый набор команд AVX10 (Advanced Vector Extensions 10). Он является дальнейшим развитием AVX-512 и будет поддерживаться в перспективных гибридных процессорах не только производительными, но и энергоэффективными ядрами.

Основная цель внедрения AVX10 — подведение векторных инструкций, которые могут выполняться разными типами ядер Intel, под единый стандарт. Актуальный набор векторных инструкций AVX-512 позволяет работать с 512-битными операндами, однако поддерживается исключительно большими P-ядрами. Маленькие E-ядра имеют лишь 256-битные регистры, поэтому AVX-512 в них не работает. Это приводит к тому, что в гибридных процессорах вроде Alder Lake или Raptor Lake поддержку AVX-512 приходится отключать.

Набор AVX10 должен решить эту проблему, однако несколько своеобразным способом. Регистры шириной 512 бит в E-ядрах не появятся, но он позволит выполнять одни и те же векторные инструкции набора AVX-512 как P-, так и E-ядрами, но применительно к регистрам разной размерности: в первом случае – 512, а во втором — 256 бит. Вопрос совместимости результатов операций Intel собирается решить добавлением в AVX10 флага размерности AVX512VL и специальных 256-битных инструкций со встроенным округлением."

https://3dnews.ru/1090519/intel-anonsirovala-perehod-ot-avx512-k-avx10-naboru-instruktsiy-kotoriy-smoget-rabotat-vezde
#intel

Чиво?! Статью переводили Промптом из 2000-х, или руководители Интел реально так думают?

"Отвечая на вопросы представителей NASDAQ, Гелсингер предположил, что доминирование NVIDIA в области обучения нейросетей на базе технологий CUDA не будет длиться вечно. «Вы знаете, вся индустрия мотивирована на ликвидацию рынка CUDA», — сетует Гелсингер. Он привёл в пример таких разработчиков, как MLIR, Google и OpenAI, предположив, что они переходят на «программирование в стиле Pythonic» (без правил), чтобы сделать обучение ИИ более открытым. «Мы считаем ров CUDA неглубоким и небольшим, — продолжил Гелсингер. — Потому что индустрия мотивирована на внедрение более широкого набора технологий для обучения, инноваций, науки о данных и т. д.»

При этом Intel считает, что разработчикам ускорителей вычислений не стоит полагаться только на обучение нейросетей — нужно ещё создавать продукты для работы уже обученных нейросетей (инференса). «Как только вы обучили модель, происходит её вывод... Нет никакой зависимости от CUDA, — продолжает Гелсингер. — Всё дело в том, можете ли вы хорошо запустить эту модель?» Глава Intel предположил, что с представленным вчера ускорителем вычислений Gaudi 3, а также с чипами Xeon и обычными процессорами для пользовательских компьютеров, Intel справится с задачей запуска модели. Не то чтобы Intel не будет конкурировать в области обучения, но «по сути, рынок инференса — это то, где будет проходить игра», считает Гелсингер.

Сандра Ривера (Sandra Rivera), исполнительный вице-президент и генеральный менеджер подразделения Data Center and AI Group в Intel, добавила, что масштабы Intel от центра обработки данных до ПК могут сделать её предпочтительным партнёром для разработчиков ИИ, поскольку она может производить продукцию в больших объёмах."

https://3dnews.ru/1097498/generalniy-direktor-intel-raskritikoval-tehnologiyu-cuda-ot-nvidia
#gaudi #intel

А я напомню, что pytorch lightning поддерживает чипы habana gaudi. Сам я не пробовал их ещё.

"По оценкам Intel, $125 тыс. — это всего ⅔ стоимости платформы NVIDIA с восемью ускорителями H100, лежащих в основе системы NVIDIA DGX и серверов стороннего производства. Хотя в самой NVIDIA цены своих ускорителей или платформ не раскрывают, если верить расчётам Intel, платформа HGX H100 обходится приблизительно в $187 тыс. Цена может меняться в зависимости от объёмов закупок и конфигурации серверов. При этом ускорители Blackwell B200 будут стоить уже $30-$40 тыс./шт."

https://servernews.ru/1105980
#intel #stocks

"Близость достижения цели Intel по освоению пяти новых техпроцессов за четыре года инвесторов не впечатлила, а текущая структура расходов, включая себестоимость процессоров новых семейств Lunar Lake и Arrow Lake, добавила пессимизма инвесторам. Компания вынуждена сокращать расходы буквально по всем направлениям и будет вынуждена экономить на капитальных затратах, которые и были одним из главных условий потенциального преображения бизнеса процессорного гиганта. Кроме того, Intel откажется на какое-то время от выплаты дивидендов, а это держателей акций тоже не может порадовать в условиях их сохраняющейся уже не первый год отрицательной динамики. Фактически, акции Intel за пять лет подешевели более чем на 40 %, и примерно в такой же пропорции они обесценились с начала текущего года."

https://3dnews.ru/1108912/posle-otkritiya-torgov-aktsii-intel-ruhnuli-na-28-na-fone-udruchayushchego-kvartalnogo-otchyota
#hardware #cpu #intel

"Флагманским процессором линейки является 60-ядерный и 120-поточный Xeon W9-3595X. Он имеет базовую частоту 2,0 ГГц и может автоматически разгоняться до 4,8 ГГц. Базовая мощностью процессора (PBP) заявлена на уровне 385 Вт. Стоимость чипа составляет $5889."

Не, ну 6 все ж поменьше 10, как у Тредриппера.

https://3dnews.ru/1110064/intel-predstavila-obnovlyonnie-protsessori-sapphire-rapids-refresh-xeon-w2500-i-w3500-dlya-hedtsistem-i-rabochih-stantsiy
#hardware #cpu #intel

А я же говорил, разные ядра в составе одного процессора - это дебилизм.

"В семейство процессоров Xeon 6 вошли две линейки: Granite Rapids и Sierra Forest. Они кардинально отличаются друг от друга.

Процессоры Granite Rapids предложат до 128 ядер, причём это всё производительные P-ядра на архитектуре Redwood Cove, аналогичной той, что используются в потребительских процессорах Meteor Lake.

В свою очередь, процессоры Sierra Forest полностью построены на энергоэффективных E-ядрах в количестве до 288 штук.

Флагманом семейства Granite Rapids станет 128-ядерный процессор Xeon 6 6980P.

В компании с гордостью отметили, что флагманский Xeon 6 с P-ядрами продемонстрировал в среднем 1,9-кратное увеличение производительности в ИИ-задачах по сравнению с процессорами Xeon Scalable 5-го поколения.

Процессор Xeon 6 6980P имеет 504 Мбайт кеш-памяти LLC (Last Level Cache) и обладает базовой частотой 2,0 ГГц. Этот чип потребляет до 500 Вт энергии."

https://3dnews.ru/1110149/intel-vipustit-novie-servernie-protsessori-xeon-6-granite-rapids-v-sentyabre
#hardware #intel #gaudi

Чипы Gaudi3 добавлены в IBM Cloud. Я так и не добрался до их реального тестирования. Таблицы,что даёт Интел, выглядят подкрученными. В любом случае, конкуренция потребителю на пользу.

https://servernews.ru/1103065
#intel #management

Похоже, с назначением Гелсингера в своё время не угадали (

"По словам источников, со временем Тан начал разочаровываться в подходе к контрактному производству и бюрократической культуре Intel, не склонной к риску. Также он назвал раздутым штат компании. Согласно финансовому отчёту за последний квартал, в Intel работало 125 300 сотрудников по всему миру. Как сообщается, Патрик Гелсингер (Patrick Gelsinger), возглавивший Intel в 2021 году, добавил не менее 20 000 сотрудников в штат к 2022 году.

По словам источников, вопрос сокращения рабочих мест был одним из поводов для напряжённости между Таном и другими членами совета директоров. Taн хотел конкретных сокращений, включая менеджеров среднего звена, которые не вносят вклад в инженерные усилия Intel. По его словам, команды по некоторым проектам были в пять раз больше, чем выполняющие сопоставимую работу у конкурентов, таких как Advanced Micro Devices (AMD)."

https://3dnews.ru/1110085/sovet-direktorov-intel-pokinul-odin-iz-uchastnikov-izza-nesoglasiya-s-planom-ozdorovleniya-kompanii
#hardware #cpu #xeon #intel #gaudi

Долой сраные E-ядра!

"Granite Rapids производятся по техпроцессу Intel 3 (5 нм). В серию вошли пять моделей с количеством ядер от 72 до 128, базовой частотой от 2,0 до 2,7 ГГц и максимальной частотой 3,9 ГГц (на одном ядре), а также от 3,2 до 3,7 ГГц на всех ядрах. Процессоры получили от 432 до 504 Мбайт кеш-памяти L3 и обладают заявленным показателем TDP от 400 до 500 Вт.

Чипы поддерживают как однопроцессорные, так и двухпроцессорные сборки, имеют поддержку 12-канальной ОЗУ DDR5-6400 и MRDIMM-8800, а также оснащены поддержкой 96 линий PCIe.

Intel заявляет, что новые Xeon 6 более чем вдвое быстрее процессоров Epyc Genoa (максимально — 96 ядер Zen 4) в широком спектре вычислительных нагрузок и более чем впятеро быстрее в нейросетевых задачах.

Специализированные ИИ-ускорители Gaudi 3 специально оптимизированы для работы с генеративными моделями. В их составе используются 64 тензорных процессора (TPC) и восемь движков матричного умножения (MME) для ускорения вычислений глубоких нейронных сетей. Также ускорители Gaudi 3 получили 128 Гбайт набортной памяти HBM2 и поддерживают до 24 портов Ethernet 200 Гбит для масштабируемых сетей. Для Gaudi 3 заявляется бесшовная совместимость с фреймворком PyTorch и усовершенствованными трансформными и диффузионными моделями Hugging Face.

Intel заявляет, что новые ИИ-ускорители Gaudi 3 обеспечивают до 20 процентов большую пропускную способность и двукратное улучшение соотношения цены и производительности по сравнению с H100 для вывода модели LLaMa 2 70B."

https://3dnews.ru/1111478/intel-vipustila-servernie-protsessori-xeon-6-s-kolichestvom-yader-do-128-i-iiuskoritelya-gaudi-3
#intel #nvidia

"В 2005 году тогдашний глава Intel Пол Отеллини (Paul Otellini) обратился к совету директоров компании с неожиданным предложением — поглотить Nvidia за $20 млрд. Об этом недавно узнала газета New York Times. Сегодня стоимость Nvidia составляет более $3 трлн, а Intel — менее $100 млрд.

Некоторые члены руководства Intel допускали, что разработки Nvidia в перспективе могут сыграть важную роль в центрах обработки данных, и с современным бумом технологий искусственного интеллекта это свершившийся факт, но совет директоров выступил против идеи о поглощении «зелёных». Оно стало бы самым дорогим приобретением Intel, и в компании опасались по поводу интеграции нового приобретения.

Вместо этого совет директоров Intel поддержал проект собственной графической архитектуры Larabee, которым руководил Пэт Гелсингер (Pat Gelsinger), нынешний гендиректор компании. В архитектуре использовались технологии Intel x86, то есть графический процессор имел черты центрального. В итоге Intel закрыла проект, хотя позже и вернулась к графическому направлению с актуальными сегодня проектами Xe и Arc. В области ИИ Intel всё-таки провела несколько поглощений: в 2016 году это были Nervana Systems и Movidius, а в 2019 году — Habana Labs. Но ни одна из них не сравнится с тем, где сегодня оказалась Nvidia с её капитализацией на $3 трлн. Как недорогая альтернатива её ускорителям сегодня позиционируются Intel Gaudi 3, но есть мнение, что свой шанс в области ИИ компания упустила. На массовом рынке уделом Intel остаются компоненты NPU для собственных центральных процессоров.

У компании был и другой шанс заранее занять место в области ИИ — в 2017 и 2018 годах она могла купить долю в OpenAI, когда это был маленький некоммерческий стартап. Но тогдашний гендиректор Боб Свон (Bob Swan) отверг сделку, заявив, что модели ИИ выйдут на широкий рынок ещё нескоро."

https://3dnews.ru/1113046/bivshiy-gendirektor-intel-hotel-kupit-nvidia-za-20-milliardov-segodnya-ona-stoit-bolee-3-trillionov
#cpu #hardware #intel

Тем временем у Интел вышли новы настольные процессоры.

https://www.ign.com/articles/intel-core-ultra-9-285k-review