🕹 Инглиш. Ду ю спик ит?!

Нас часто спрашивают Подписчики интересуются, почему мы советуем сервисы или промтинг для нейросетей на английском, неужели так сложно перевести все на русский язык?

😐 Мы честно отвечаем, что нейросети, которые обучались на английском, лучше всего воспринимают именно его. И хотя ChatGPT, GrockAI, DeepSeek и даже свежий Manus, к которому мы еще вернемся, научились понимать по-русски, для более сложных задач приходится подключать и практиковать English.

Но это не значит, что в русскоязычном поле нет героев, которые работают над ИИ-инструментами и собирают библиотеки полезных Open Source решений!

✅ Вот карта инструментов для ИИ от российских команд, которая периодически пополняется новыми данными по всем направлениям. Платформы, архитектуры, библиотеки, фреймворки – и не говорите, что мы не стараемся искать для вас родное и лучшее!

Матушка-Земля, белая березонька… ✌️
#ии #opensource

🙂 Artificial Intelion

Qwen3-4B: китайский локомотив опенсорса разгоняется до 256K токенов

Alibaba Cloud снова врывается в тренды — их флагманская Qwen3-4B получила серьезный апдейт.

Теперь это не просто "еще одна локальная моделька", а полноценный конкурент GPT-oss с контекстом в 256K токенов и двумя режимами на выбор:

☹️ Thinking — для глубокого анализа
☹️ Instruct — для четких инструкций

Что за прорыв?

☹️ Рост метрик — модель стала умнее, быстрее и стабильнее
☹️ Гигантский контекст — 256K токенов против прежних скромных лимитов
☹️ Бешеная скорость релизов — 6-7 обновлений за месяц, китайский опенсорс не спит

Главный вопрос:
Сможет ли новая GPT-oss 20B переиграть Qwen3-4B? Пока Alibaba не оставляет конкурентам шанса, заваливая всех обновлениями.

Хотите протестировать Qwen3-4B в деле?
Разверните её на своем сервере с RTX 3090 или A100 в Интелион Облако — моментальный доступ, оплата по секундам и никаких ограничений.
#Qwen #OpenSource #ии

🙂 Artificial Intelion

GPT-OSS от OpenA - это MoE-ракета

OpenAI наконец-то показала карты: их open-source флагман GPT-OSS 20B — это Mixture of Experts (MoE) на стероидах. Быстрее, умнее, контекстнее. Но не без косяков.

Что интересного:

☹️ MoE + FlashAttention 3 + MXFP4 квантизация = бешеная скорость в своем классе.
☹️ Контекст 256K по схеме RoPE + Sliding Window — глобальные связи + локальная скорость. Не full context, а умный гибрид (схемы гуглите!).
☹️ Заточка под агентов и код: Метрики в районе o4-mini, но с упором на CoT, Tool Calling, JSON, Structured Output. Идеально для пайплайнов.
☹️ Публичные MoE LoRA-тюны! Наконец-то можно кастомизировать без боли.

Где собака зарылась:

☹️ Требует топовое железо: vLLM/Ollama/HF API есть, но запуск на старых картах — боль. Готовьтесь к RTX 3090 или A100.
☹️ Токсичный позитив: Английские ответы слишком жизнерадостные (ладно, "токсично-жизнерадостные") и водянистые. Лаконичность — не её конёк.

Хотите гонять GPT-OSS 20B без апгрейда железа?
Арендуйте сервер с A100 или RTX 3090 в Интелион Облако. Посекундная оплата, мгновенный доступ, никаких танцев с тикетами.
Сохраняйте образы бесплатно — тюньте MoE-LoRA хоть 24/7.
#OpenAI #OpenSource #нейросети #LLM

🙂 Artificial Intelion