Stanford и Google представили Marin — первую по-настоящему открытую LLM
Команды Stanford CRFM и Google DeepMind запустили Marin — первую полностью открытую LLM, доступную для изучения, дообучения и интеграции в любые проекты.
Это не просто жест в сторону open-source-сообщества — Marin уже обходит Llama 3.1 в ключевых тестах.
Что делает Marin особенной:
В бенчмарках Marin уже показывает лучшие результаты, чем Llama 3.1, особенно в задачах reasoning и zero-shot-инференса. А главное — её можно легально адаптировать под коммерческие продукты.
Хотите протестировать Marin на своих задачах?
Мы написали подробную статью-сравнение Tesla A10 и RTX 3090 — двух GPU, идеально подходящих для запуска LLM вроде Marin. Читайте, выбирайте и запускайте модели в «Интелион Облако» — у нас всё готово для настоящего Open Source-производства.
#ии #нейросети #jax
🙂 Artificial Intelion
Команды Stanford CRFM и Google DeepMind запустили Marin — первую полностью открытую LLM, доступную для изучения, дообучения и интеграции в любые проекты.
Это не просто жест в сторону open-source-сообщества — Marin уже обходит Llama 3.1 в ключевых тестах.
Что делает Marin особенной:
☹️ Модель полностью разработана в JAX и масштабируется от ноутбука до TPU-кластера.☹️ Полный стек открыт: код, веса, дата-сеты, логика обучения и инфраструктура.☹️ Поддерживает дообучение и тонкую настройку без «танцев с лицензией» и коммерческих ограничений.
В бенчмарках Marin уже показывает лучшие результаты, чем Llama 3.1, особенно в задачах reasoning и zero-shot-инференса. А главное — её можно легально адаптировать под коммерческие продукты.
Репозиторий: github.com/stanford-crfm/marin
Документация JAX: jax.dev
Хотите протестировать Marin на своих задачах?
Мы написали подробную статью-сравнение Tesla A10 и RTX 3090 — двух GPU, идеально подходящих для запуска LLM вроде Marin. Читайте, выбирайте и запускайте модели в «Интелион Облако» — у нас всё готово для настоящего Open Source-производства.
#ии #нейросети #jax
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍3 2