Поздравляем победителей! 🎉

Итоги розыгрыша можно посмотреть здесь.

Победители:

Кюхля Кюхельбекер - А10 или А5000 за 1₽
Denis Posheliuznyi - А10 или А5000 за 1₽
Тимофеев Константин Дмитриевич - А10 или А5000 за 1₽
Кураченков Андрей Валерьевич - 15% скидка на любой сервер и срок

Выиграли скидку 10% на любой сервер и срок:

Хисматуллин Денис Эдуардович
Евгений
Нурс
Пузицкий Михаил Леонидович
Тукманов Андрей Андреевич
Анисимова Елена
Светлов Алексей

Выиграли скидку 5% на любой сервер и срок:

Юрченков Александр Владимирович
Вышлов Денис Евгеньевич
Никитин Дмитрий
Макс Семаков

🔼 В ближайшее время с победителями свяжутся с аккаунта @IntelionCloud

Активировать промокод можно на нашем сайте в конфигураторе.

Всем спасибо за участие в розыгрыше и удачи в следующем!

🙂 Artificial Intelion

Где найти GPU для ML, чтобы было быстро и без переплат?

Когда нейросеть уже написана, дата-сет подготовлен, а железо внезапно закончилось — мы готовы помочь. В Интелион Облако вы можете быстро и просто арендовать самые востребованные видеокарты для ваших AI-проектов:

Почему стоит запускать GPU именно в Intelion.cloud?

☹️ Готовы к старту за 2 минуты
GPU уже ждут в стойке — вам останется лишь подключиться.

☹️ Прозрачные и понятные цены
Без скрытых платежей, переплат и комиссий.

☹️ Гибкие конфигурации
Сервер под ваши задачи — от одиночного GPU до мульти-кластеров с полной инфраструктурой.

☹️ Иммерсионное охлаждение
Максимальная производительность GPU без троттлинга.

☹️ Техподдержка всегда на связи
Инженеры, которые разбираются в ML-стеке и GPU.

☹️ Дата-центры в РФ

Ускорьте обучение своей LLM - Intelion.cloud
#ии #нейросети #gpuсервер #llm

🙂 Artificial Intelion

😂 AI Talks состоялся!

Неделю назад провели насыщенный разговор с экспертами Интелион Облако — Антоном Крупновым (Product Manager) и Вероникой (Marketing Manager).

Обсудили, как нейросети меняют нашу жизнь и работу, разобрали личные кейсы и поделились инструментами, которые уже сегодня экономят нам часы, дни и даже недели!

В выпуске:

☹️Как начать работать с AI и какие инструменты выбрать?
☹️Примеры решения задач с помощью ChatGPT и Cursor.
☹️Будущее работы и бизнеса глазами тех, кто уже живёт в мире нейросетей.

☹️ Запись доступна на Rutube и ВК Видео!
#AITalks #Intelion #Нейросети #ИИ

🙂 Artificial Intelion

Илон Маск представил Grok 4 — ИИ, у которого есть мнение

Илон Маск представил новую версию собственного ИИ — Grok 4, позиционируя её как «модель, стремящуюся к правде».

В отличие от других популярных LLM, Grok не пытается угодить всем сразу, а открыто учитывает взгляды самого Маска при формулировке ответов на чувствительные или политически спорные вопросы.

⚡️ Илон заявил:

Если вопрос связан с идеологией, Grok учитывает мою точку зрения, потому что он создавался в таком контексте.

Пользователи уже заметили: на те же вопросы Grok отвечает иначе, чем его конкуренты. Порой — резко, местами — иронично, но всегда с характером. Такая «позиция» уже породила волну обсуждений о нейтральности ИИ и границах этики в моделях.

⚡️ Попробовать Grok 4 можно бесплатно здесь: https://lmarena.ai/
#Grok4 #ElonMusk #ии #нейросети

🙂 Artificial Intelion

Операционка будущего — это просто нейросеть

Исследователи представили NeuralOS — экспериментальную архитектуру, в которой поведение операционной системы полностью эмулируется нейросетью. Вместо статического GUI или команд — генерация интерфейса на основе реальных действий пользователя.

Что это значит на практике?

☹️ Интерфейс, подстраивающийся под вас. NeuralOS не просто показывает папки — она «понимает», зачем вы их открываете, и заранее готовит нужные сценарии.
☹️ Динамика вместо шаблонов. Рабочее пространство больше не фиксированное: нейросеть генерирует действия и виджеты в зависимости от привычек, задач и контекста пользователя.
☹️ Цикл обучения в реальном времени. Каждое ваше действие становится частью следующего UI-решения, превращая систему в живой, обучающийся организм.

☹️ Документация по NeuralOS

⚡️ NeuralOS — это не оболочка, а новый способ мышления о взаимодействии с ИИ.
⚡️ Тестировать её особенно интересно в связке с LLM или мультиагентными системами.

Готовы поэкспериментировать с нейрооперационкой?

Запускайте NeuralOS на сервере с A5000 в Интелион Облако — видеокарта идеально подходит для задач с визуализацией и генерацией интерактивных интерфейсов.
#NeuralOS #ии #нейросети

🙂 Artificial Intelion

Tesla A100 80 ГБ теперь доступна в Интелион Облако

Мы добавили в пул серверов Tesla A100 80 GB — флагманские видеокарты от NVIDIA, созданные для одной цели: запускать большие модели быстро, стабильно и без компромиссов.

Что доступно прямо сейчас:

⚡️ До 4× A100 80 ГБ в одном сервере
⚡️ Аренда на месяц и больше — без очередей
⚡️ Готово под LLM, multi-agent, fine-tune, RAG, SDXL, MoE и всё, что съедает память, как Transformer на батче 128k

Что вы получаете:

☹️

Модель влезает целиком — без слайсинга и прерываний

☹️

Инференс в разы быстрее — особенно на FP8/INT4

☹️

Поддержка Multi-GPU — для параллельных задач, DDP, sharding и загрузки 100% железа

Кейсы, где A100 раскрывает себя на максимум:

⚡️

Обработка 100k+ токенов в Mistral-MoE, Claude-3 или собственных LLM

⚡️

Генерация и fine-tune больших визуальных моделей вроде Stable Diffusion XL Turbo, SVD, PaliGemma

⚡️

Построение RAG-чатов с миллионами документов — полная база помещается в GPU-память

Хотите проверить, на что способна ваша LLM без ограничений?

Запускайте её на A100 в Интелион Облако — и пусть архитектура работает, а не ждёт следующего batch.
#a100 #видеокарты #LLM #DL

🙂 Artificial Intelion

Google представила Mixture-of-Recursions — архитектуру, которая экономит слои и ускоряет работу ИИ-моделей

Google продолжает двигать границы производительности моделей искусственного интеллекта и недавно представила новую архитектуру — Mixture-of-Recursions.

Её главное преимущество — возможность повторно использовать слои нейросетей, существенно ускоряя и упрощая обработку сложных данных.

Что нового?

☹️Архитектура переиспользует одни и те же слои несколько раз в рамках одной модели, позволяя сократить число параметров без потери качества.
☹️Mixture-of-Recursions даёт прирост производительности до 25% по сравнению с классическими моделями, делая inference быстрым, а обучение — экономичным.
☹️Отлично работает на задачах с большим контекстом (например, на LLM и моделях обработки последовательностей).

Подробности:
Исследование (arXiv)
Код и примеры на GitHub

Хотите узнать, какие ещё способы ускорения ИИ доступны прямо сейчас?
Мы написали статью о том, как использовать GPU Tesla A100 80 ГБ для быстрого инференса и работы с большими моделями. Читайте и запускайте свой ИИ-проект уже сегодня на мощности A100 в Интелион Облако.
#ии #Google #нейросети #a100

🙂 Artificial Intelion

Stanford и Google представили Marin — первую по-настоящему открытую LLM

Команды Stanford CRFM и Google DeepMind запустили Marin — первую полностью открытую LLM, доступную для изучения, дообучения и интеграции в любые проекты.

Это не просто жест в сторону open-source-сообщества — Marin уже обходит Llama 3.1 в ключевых тестах.

Что делает Marin особенной:

☹️ Модель полностью разработана в JAX и масштабируется от ноутбука до TPU-кластера.
☹️ Полный стек открыт: код, веса, дата-сеты, логика обучения и инфраструктура.
☹️ Поддерживает дообучение и тонкую настройку без «танцев с лицензией» и коммерческих ограничений.

В бенчмарках Marin уже показывает лучшие результаты, чем Llama 3.1, особенно в задачах reasoning и zero-shot-инференса. А главное — её можно легально адаптировать под коммерческие продукты.

Репозиторий: github.com/stanford-crfm/marin
Документация JAX: jax.dev

Хотите протестировать Marin на своих задачах?
Мы написали подробную статью-сравнение Tesla A10 и RTX 3090 — двух GPU, идеально подходящих для запуска LLM вроде Marin. Читайте, выбирайте и запускайте модели в «Интелион Облако» — у нас всё готово для настоящего Open Source-производства.
#ии #нейросети #jax

🙂 Artificial Intelion

Представлена новая русскоязычная модель T-pro 2.0 — быстрее, точнее и мощнее аналогов

Выпущена свежая версия нейросети T-pro 2.0 — русскоязычной модели нового поколения, которая значительно превосходит по качеству и скорости другие открытые LLM.

Почему T-pro 2.0 так хороша?

☹️Модель обучена на большом русскоязычном датасете и оптимизирована для задач, связанных с русским языком и контекстом.
☹️Скорость генерации ответов существенно выше аналогов благодаря улучшенным алгоритмам оптимизации.
☹️В тестах T-pro 2.0 показывает более точные и релевантные ответы по сравнению с другими открытыми русскоязычными LLM.

Доступные варианты модели:

T-pro 2.0 — стандартная версия для общего использования.
T-pro 2.0 Eagle — оптимизированная версия с ускоренной генерацией ответов.

Подробнее:

Обзор модели на РБК
Коллекция моделей T-pro 2.0 на HuggingFace

Хотите убедиться сами?
Запустите и протестируйте T-pro 2.0 на серверах «Интелион Облако» — получите доступ к мощным GPU и изучите новую модель.
#ии #нейросети #huggingface

🙂 Artificial Intelion

Lucy 1.7B — новая RL-модель, рвущая DeepSeek-v3 в поиске

Появилась новая легковесная LLM для мобильных и edge-задач — Lucy 1.7B.

Её обучили специально под веб-поиск с помощью обратного обучения с подкреплением (RLHF), и результаты уже впечатляют: в своих задачах Lucy обходит DeepSeek-v3, оставаясь при этом компактной и быстрой.

Чем хороша Lucy?

☹️Размер: всего 1.7B параметров — легко запускается на CPU.
☹️RLHF-обучение: модель натренирована в цикле с обратной связью, что повышает релевантность и точность ответов.
☹️Ориентирована на поиск: обучена на задачах ранжирования, генерации и сжатия поисковых ответов.
☹️Локальный запуск: идеальна для мобильных, edge-сценариев и частных развертываний.

HuggingFace: Lucy 1.7B Collection

Хотите протестировать Lucy в своём поисковом стекe или embed-боте?
☹️ Разверните её в Интелион Облако. Компактная модель, большие выводы.
#ии #нейросети #huggingface #Lucy

🙂 Artificial Intelion

NVIDIA выпустила OpenReasoning-Nemotron — линейку моделей для сложных рассуждений

NVIDIA представила OpenReasoning-Nemotron — мощный стек reasoning-моделей с открытым доступом, обученных на 5 миллионах примеров логических цепочек и пошаговых рассуждений. Это не просто LLM, это — LLM с аргументацией.

Главная звезда линейки — Nemotron-32B, которая достигла 96,7% точности на HMMT (Human Model of Mathematical Thinking) — одном из самых сложных тестов на рассуждение и multi-hop логику.

Что делает OpenReasoning особенной:

☹️ Обучение на структурированных reasoning-трейсах, а не просто текстах.
☹️ Поддержка всех масштабов — от 1.5B до 32B параметров.
☹️ Оптимизирована под задачи с развернутыми выводами: math QA, multi-hop chain of thought, science reasoning.

Доступна через HuggingFace в 4 конфигурациях: 1.5B, 7B, 14B, 32B
Подробнее в официальном блоге NVIDIA на HuggingFace

Хотите развернуть reasoning-агента, которому действительно есть что сказать?
Разверните OpenReasoning-Nemotron в Интелион Облако — оцените, как 32B рассуждает на практике, и протестируйте цепочки выводов под свои задачи.
#ии #нейросети #nvidia

🙂 Artificial Intelion

Alibaba представила Qwen3-Coder — open-source модель, обошедшую GPT-4.1

Компания выпустила Qwen3-Coder, масштабную open-source модель для генерации, анализа и поддержки кода, которая по результатам тестов превосходит GPT-4.1 на ключевых бенчмарках.

Модель поддерживает до 480B параметров в комбинированной архитектуре.

Что делает Qwen3-Coder особенной?

⚡️ Работает в real-time и поддерживает длинный контекст (до 200K токенов).
⚡️ Использует инструкционную fine-tune-подготовку на миллиардах строк кода.
⚡️ Поддерживает более 30 языков программирования, включая Python, C++, SQL, JavaScript и Rust.
⚡️ В некоторых задачах — например, HumanEval и MBPP — модель обходит не только GPT-4.1, но и DeepSeek-Coder.

Демо и исходники:

Модель на HuggingFace
Демо
Исходники на GitHub
Официальный блог Qwen

Хотите попробовать Qwen3-Coder в продакшене или на своём pet-проекте?
Разверните модель на сервере в Интелион Облако — с GPU-конфигурацией под любые задачи и подключением за пару минут.

Еще у нас новые условия:
☹️ Скидки до 30% в зависимости от срока аренды. Чем больше предоплата — тем дешевле обходится аренда.
#ии #нейросети #qwen #code

🙂 Artificial Intelion

MegaScience — новый датасет для обучения моделей научному мышлению

На HuggingFace появился свежий open-source датасет MegaScience, который создавался с прицелом на глубокое понимание научных текстов. Он уже показывает результат выше, чем многие официальные Instruct-бейзлайны.

Что делает MegaScience особенным?

⚡️ Состоит из реальных научных публикаций и экспертных аннотаций (более 1,2 миллиона примеров).
⚡️ Использует строгие критерии отбора — на вход идут только те тексты, что можно использовать для рассуждений, аргументации и интерпретации данных.
⚡️ Участвует в новом научном бенчмарке LM-Open-Science, который выходит за рамки обычного QA или summarization.

Ссылки:

Оригинал на HuggingFace
GitHub проекта

Хотите протестировать MegaScience?
Запустите её на сервере в Интелион Облако — с GPU, который справится с тяжёлыми датасетами. С почасовой оплатой: запустил — потестировал — остановил — заплатил только за фактическое время.
#ии #нейросети #huggingface

🙂 Artificial Intelion