ChatGPT попытался написать лучшую версию себя

Компания Марка Цукерберга проверила, могут ли AI-ассистенты улучшать уже существующий код, и ускорила обучение модели GPT-2 с помощью проекта NanoGPT.

Итоги оказались скромными: с лучшими подсказками (псевдокод и детальное описание) самые успешные агенты с трудом смогли воспроизвести хотя бы 40% от прироста производительности, достигнутого человеком.

Что для этого использовали:

⚡️ NanoGPT — минималистичный фреймворк, идеально подходящий для экспериментов.
⚡️ LLM-Speedrunner — автоматизированный подход Meta для ускорения обучения моделей.
⚡️ Инструкция по добавлению моделей и задач.
⚡️ Научная статья с подробностями тестирования и бенчмарками.

Хотите повторить эксперимент самостоятельно?

⚡️ Уже в субботу, 5 июля в 10:30, мы подведём итоги розыгрыша серверов от Интелион Облако — получите шанс запустить свой ИИ локально и протестировать оптимизации на собственной инфраструктуре.
#ии #нейросети #aiassistant

🙂 Artificial Intelion

🏷 Уже завтра, 5 июля в 10:30 — подводим итоги розыгрыша мощных GPU-серверов от Интелион Облако!

В прямом эфире объявим счастливчиков, которые получат:
☹️ A10 или A5000 бесплатно - 3 победителя
☹️ Скидку 15% на любой сервер - 1 победитель
☹️ Скидку 10% на любой сервер - 7 победителей
☹️ Скидку 5% на любой сервер - 4 победителя

Подключайтесь к эфиру и узнайте, кто заберёт топовые GPU в своё распоряжение и начнёт экспериментировать с AI на полную мощность!

Если вдруг вы еще не зарегистрировались в розыгрыше - можете сделать это до 23:59 сегодняшнего дня.

⚡️ До встречи 5 июля в 10:30!
#ии #нейросети #gpuсерверы

🙂 Artificial Intelion

Поздравляем победителей! 🎉

Итоги розыгрыша можно посмотреть здесь.

Победители:

Кюхля Кюхельбекер - А10 или А5000 за 1₽
Denis Posheliuznyi - А10 или А5000 за 1₽
Тимофеев Константин Дмитриевич - А10 или А5000 за 1₽
Кураченков Андрей Валерьевич - 15% скидка на любой сервер и срок

Выиграли скидку 10% на любой сервер и срок:

Хисматуллин Денис Эдуардович
Евгений
Нурс
Пузицкий Михаил Леонидович
Тукманов Андрей Андреевич
Анисимова Елена
Светлов Алексей

Выиграли скидку 5% на любой сервер и срок:

Юрченков Александр Владимирович
Вышлов Денис Евгеньевич
Никитин Дмитрий
Макс Семаков

🔼 В ближайшее время с победителями свяжутся с аккаунта @IntelionCloud

Активировать промокод можно на нашем сайте в конфигураторе.

Всем спасибо за участие в розыгрыше и удачи в следующем!

🙂 Artificial Intelion

Где найти GPU для ML, чтобы было быстро и без переплат?

Когда нейросеть уже написана, дата-сет подготовлен, а железо внезапно закончилось — мы готовы помочь. В Интелион Облако вы можете быстро и просто арендовать самые востребованные видеокарты для ваших AI-проектов:

Почему стоит запускать GPU именно в Intelion.cloud?

☹️ Готовы к старту за 2 минуты
GPU уже ждут в стойке — вам останется лишь подключиться.

☹️ Прозрачные и понятные цены
Без скрытых платежей, переплат и комиссий.

☹️ Гибкие конфигурации
Сервер под ваши задачи — от одиночного GPU до мульти-кластеров с полной инфраструктурой.

☹️ Иммерсионное охлаждение
Максимальная производительность GPU без троттлинга.

☹️ Техподдержка всегда на связи
Инженеры, которые разбираются в ML-стеке и GPU.

☹️ Дата-центры в РФ

Ускорьте обучение своей LLM - Intelion.cloud
#ии #нейросети #gpuсервер #llm

🙂 Artificial Intelion

😂 AI Talks состоялся!

Неделю назад провели насыщенный разговор с экспертами Интелион Облако — Антоном Крупновым (Product Manager) и Вероникой (Marketing Manager).

Обсудили, как нейросети меняют нашу жизнь и работу, разобрали личные кейсы и поделились инструментами, которые уже сегодня экономят нам часы, дни и даже недели!

В выпуске:

☹️Как начать работать с AI и какие инструменты выбрать?
☹️Примеры решения задач с помощью ChatGPT и Cursor.
☹️Будущее работы и бизнеса глазами тех, кто уже живёт в мире нейросетей.

☹️ Запись доступна на Rutube и ВК Видео!
#AITalks #Intelion #Нейросети #ИИ

🙂 Artificial Intelion

Илон Маск представил Grok 4 — ИИ, у которого есть мнение

Илон Маск представил новую версию собственного ИИ — Grok 4, позиционируя её как «модель, стремящуюся к правде».

В отличие от других популярных LLM, Grok не пытается угодить всем сразу, а открыто учитывает взгляды самого Маска при формулировке ответов на чувствительные или политически спорные вопросы.

⚡️ Илон заявил:

Если вопрос связан с идеологией, Grok учитывает мою точку зрения, потому что он создавался в таком контексте.

Пользователи уже заметили: на те же вопросы Grok отвечает иначе, чем его конкуренты. Порой — резко, местами — иронично, но всегда с характером. Такая «позиция» уже породила волну обсуждений о нейтральности ИИ и границах этики в моделях.

⚡️ Попробовать Grok 4 можно бесплатно здесь: https://lmarena.ai/
#Grok4 #ElonMusk #ии #нейросети

🙂 Artificial Intelion

Операционка будущего — это просто нейросеть

Исследователи представили NeuralOS — экспериментальную архитектуру, в которой поведение операционной системы полностью эмулируется нейросетью. Вместо статического GUI или команд — генерация интерфейса на основе реальных действий пользователя.

Что это значит на практике?

☹️ Интерфейс, подстраивающийся под вас. NeuralOS не просто показывает папки — она «понимает», зачем вы их открываете, и заранее готовит нужные сценарии.
☹️ Динамика вместо шаблонов. Рабочее пространство больше не фиксированное: нейросеть генерирует действия и виджеты в зависимости от привычек, задач и контекста пользователя.
☹️ Цикл обучения в реальном времени. Каждое ваше действие становится частью следующего UI-решения, превращая систему в живой, обучающийся организм.

☹️ Документация по NeuralOS

⚡️ NeuralOS — это не оболочка, а новый способ мышления о взаимодействии с ИИ.
⚡️ Тестировать её особенно интересно в связке с LLM или мультиагентными системами.

Готовы поэкспериментировать с нейрооперационкой?

Запускайте NeuralOS на сервере с A5000 в Интелион Облако — видеокарта идеально подходит для задач с визуализацией и генерацией интерактивных интерфейсов.
#NeuralOS #ии #нейросети

🙂 Artificial Intelion

Tesla A100 80 ГБ теперь доступна в Интелион Облако

Мы добавили в пул серверов Tesla A100 80 GB — флагманские видеокарты от NVIDIA, созданные для одной цели: запускать большие модели быстро, стабильно и без компромиссов.

Что доступно прямо сейчас:

⚡️ До 4× A100 80 ГБ в одном сервере
⚡️ Аренда на месяц и больше — без очередей
⚡️ Готово под LLM, multi-agent, fine-tune, RAG, SDXL, MoE и всё, что съедает память, как Transformer на батче 128k

Что вы получаете:

☹️

Модель влезает целиком — без слайсинга и прерываний

☹️

Инференс в разы быстрее — особенно на FP8/INT4

☹️

Поддержка Multi-GPU — для параллельных задач, DDP, sharding и загрузки 100% железа

Кейсы, где A100 раскрывает себя на максимум:

⚡️

Обработка 100k+ токенов в Mistral-MoE, Claude-3 или собственных LLM

⚡️

Генерация и fine-tune больших визуальных моделей вроде Stable Diffusion XL Turbo, SVD, PaliGemma

⚡️

Построение RAG-чатов с миллионами документов — полная база помещается в GPU-память

Хотите проверить, на что способна ваша LLM без ограничений?

Запускайте её на A100 в Интелион Облако — и пусть архитектура работает, а не ждёт следующего batch.
#a100 #видеокарты #LLM #DL

🙂 Artificial Intelion

Google представила Mixture-of-Recursions — архитектуру, которая экономит слои и ускоряет работу ИИ-моделей

Google продолжает двигать границы производительности моделей искусственного интеллекта и недавно представила новую архитектуру — Mixture-of-Recursions.

Её главное преимущество — возможность повторно использовать слои нейросетей, существенно ускоряя и упрощая обработку сложных данных.

Что нового?

☹️Архитектура переиспользует одни и те же слои несколько раз в рамках одной модели, позволяя сократить число параметров без потери качества.
☹️Mixture-of-Recursions даёт прирост производительности до 25% по сравнению с классическими моделями, делая inference быстрым, а обучение — экономичным.
☹️Отлично работает на задачах с большим контекстом (например, на LLM и моделях обработки последовательностей).

Подробности:
Исследование (arXiv)
Код и примеры на GitHub

Хотите узнать, какие ещё способы ускорения ИИ доступны прямо сейчас?
Мы написали статью о том, как использовать GPU Tesla A100 80 ГБ для быстрого инференса и работы с большими моделями. Читайте и запускайте свой ИИ-проект уже сегодня на мощности A100 в Интелион Облако.
#ии #Google #нейросети #a100

🙂 Artificial Intelion

Stanford и Google представили Marin — первую по-настоящему открытую LLM

Команды Stanford CRFM и Google DeepMind запустили Marin — первую полностью открытую LLM, доступную для изучения, дообучения и интеграции в любые проекты.

Это не просто жест в сторону open-source-сообщества — Marin уже обходит Llama 3.1 в ключевых тестах.

Что делает Marin особенной:

☹️ Модель полностью разработана в JAX и масштабируется от ноутбука до TPU-кластера.
☹️ Полный стек открыт: код, веса, дата-сеты, логика обучения и инфраструктура.
☹️ Поддерживает дообучение и тонкую настройку без «танцев с лицензией» и коммерческих ограничений.

В бенчмарках Marin уже показывает лучшие результаты, чем Llama 3.1, особенно в задачах reasoning и zero-shot-инференса. А главное — её можно легально адаптировать под коммерческие продукты.

Репозиторий: github.com/stanford-crfm/marin
Документация JAX: jax.dev

Хотите протестировать Marin на своих задачах?
Мы написали подробную статью-сравнение Tesla A10 и RTX 3090 — двух GPU, идеально подходящих для запуска LLM вроде Marin. Читайте, выбирайте и запускайте модели в «Интелион Облако» — у нас всё готово для настоящего Open Source-производства.
#ии #нейросети #jax

🙂 Artificial Intelion