Полный контроль: над композицией, цветовой палитрой, формами, деталями. Можно описать конкретную сцену и получить именно её, а не бесконечно экспериментировать с запросами в надежде на идеальный результат. Это как режиссура.

Модель понимает принципы построения изображения, где нужен акцент, как соблюсти цветовой баланс, как выдержать стиль. Она не просто копирует, а улавливает стиль.

☹️Low — спокойные, «постановочные» сцены;
☹️High — экшен и взрывная динамика.

Длина — до 5 с; нужна пролонгация? Дублируем генерацию с последнего кадра и расширяем хронометраж в 4 раза. Стартовый тариф Basic — всего 10$.

☹️ Manus — Автономный агент: запрашиваешь задачу — он генерит план, пишет код, тестирует и пушит PR, пока ты допиваешь латте. Локальный деплой = никакого «слива» корпоративных репо во внешний облак. Плюс можно докрутить свои LLM-веса.
☹️ Cursor AI — IDE-оболочка с «чатом внутри файла»: объясняет чужой код, генерирует патчи, даже пишет SQL по описанию. GPU-нода в Интелион Облако держит модель рядом с проектом — ответы приходят быстрее, чем VS Code успеет подсветить ошибку.
☹️ Tabnine Self-Hosted — ML-дополнялка, обученная на вашем же монорепозитории; понимает микросервисы лучше, чем их автор. На своей инфраструктуре доступна тонкая дообучка, а latency падает до LAN-уровня.
☹️ LangChain Serve — Конвейер для RAG-ботов: коннектит вашу базу знаний к LLM и разворачивает API. Нужен приватный чат для саппорта или внутренний Stack Overflow? Ставите — и сразу в прод.
☹️ Tracardi AI — No-code ETL + рекомендательные модели, которые сами бегают по событиям и предлагают улучшение конверсии. Поднимаете в отдельном контейнере, подключаете CRM — получаете персонализацию уровня «читал ночью — получил оффер утром».

⚡️ Скорость. Локально развёрнутые модели отвечают в 2-3 раза быстрее, чем SaaS-аналоги.
⚡️ Приватность. Ваш код и данные остаются в периметре — ни NDA, ни ISO-аудит не плачут.
⚡️ Гибкость. Хотите доучить Cursor на собственных паттернах? GPU-сервер Tesla A10 или A100 в «Интелион Облако» справится без «танцев с драйверами»

⚡️ Что если рекламные кампании можно собирать прямо «с полок» сайта, а синдром чистого листа лечить одним промптом? Узнаем, насколько далеко зашли нейросети и где всё ещё нужен креатив человека!

⚡️ РК из ничего: как ИИ собирает кампанию, анализируя лишь ваш лендинг.

⚡️ Исторический ликбез: почему рекламные алгоритмы — это ИИ, который уже давно работает за кадром.

⚡️ AI-подсказки против пустой страницы: генерация тем, текстов и визуала без мозгового блока.

Заменят ли нейросети маркетологов, или роль человека эволюционирует в prompt-директора?

📙 Для Edge-устройств: Это значит – смартфоны, планшеты, камеры, умные колонки и прочие девайсы "на краю" сети. Представьте: мощный ИИ прямо в вашем кармане, без вечной пляски с подключением к интернету! Оффлайн-магия начинается.
📙 Высокая производительность: Google обещает, что Gemma 3n будет шустрой, даже на ограниченном железе. Никаких "подождите 5 минут, пока ИИ подумает".
📙 Мультимодальность: Она понимает не только текст! Картинки, звук (скорее всего) – для нее это единый язык. Как если бы ваш телефон вдруг научился видеть мир и слышать контекст по-настоящему.

☹️Скорость выше, ресурсы ниже: Новая модель заметно экономнее использует память и быстрее отвечает — идеальна для запуска на локальных GPU и даже CPU.
☹️Точность на высоте: По отдельным метрикам (в частности, на типичных задачах инструкций и разговоров) RuadaptQwen3-4B-Instruct стабильно показывает лучшие результаты, чем исходная модель от Qwen3.
☹️Удобство деплоя: Доступна в форматах PyTorch и GGUF, готова к запуску на любых мощностях — от облака до ноутбука.