В прошлой части я разделил все компании на 4 группы, и описал какого диапазона заработок можно ожидать.
Сегодня детальнее поговорим о цифрах с примерами. Опять же все данные брались из открытых источников [ref].
Сделаем акцент на компаниях уровня Tier 2 и Tier 3. Потому что, есть больше данных, плюс основная часть людей, которые переезжают в Лондон работают именно в этих фирмах. На графиках средние зарплаты синьор разработчиков до вычета налогов.
Про налоги и расходы поговорим в следующих частях.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥20👍4❤3❤🔥1
Пару дней назад в Казахстане появился первый единорог в лице Higgsfield AI. Это новость не может не радовать, и даст большой буст для всей экосистемы стартапов центральной Азии и СНГ.
ЮК же, в свою очередь, занимает 4 строчку по количеству компаний-юникорнов, уступая только США, Китаю и Индии.
Составил список известных британских компаний, которые когда-то тоже стали единорогами, и которые хайрят в Лондонский офис.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Я сам пользуюсь 6 сервисами/продуктами компаний из этого списка. Надеюсь успех Higgsfield даст толчок и у нас будет много подобных сервисов мирового уровня!
armandá
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Higgsfield
The ultimate AI-powered camera control for creators by creators
🔥15❤6👍3👏1
Последние несколько недель было много задач на работе, поэтому совсем не успевал писать посты. Но как бы иронично не звучало, сегодня поговорим про эффективность.
За полтора года в Мете я создал для себя идеальную систему трекинга всех рабочих задач, которая помогает мне быть более продуктивным.
Другими словами, это своего рода шаблонный TODO лист + дневник в одном лице, который можно подстроить под себя и свои нужды.
Каждое утро понедельника начинается с того, что я копирую свой шаблон, обновляю даты, добавляю задачи и приоритеты. Уходит на это минут 10. И в течение дня я периодически возвращаюсь к нему и редактирую.
Мой тул состоит из 4 частей:
Скачать шаблон можно по ссылке 👇
https://docs.google.com/document/d/16nMrxzLvsX742q3-bUNaC7RRfNFCw2Baowy092n1RVU/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥20❤10👍4✍1
Октябрь подходит к концу, а значит, если вы студент и все еще не думали о том, как проведете лето 2026 года, то дедлайны подачи на стажировки зарубеж уже очень близко. Я уже писал о стажировках подробнее тут, тут и тут.
Все это время я мэйнтэйнил репозиторий и добавлял новые позиции. Так что, если вы рассматриваете Лондон, как город для стажировки на следующее лето, то вакансии со ссылками можно найти тут. Говорят, если поставить
Сегодня хотел бы сосредоточиться на статистике и трендах в этом году.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11❤5🔥5
2025 год — не самое благоприятное время для студентов, выпускников и людей, только начинающих карьеру в IT. Нестабильный рынок, массовые увольнения, возросшие требования, связанные с развитием ИИ. Все это делает поиск работы сложным и долгим.
Поэтому, помимо простого отклика на вакансии и поиска рефералов, стоит подумать о том, как сделать так, чтобы работодатели находили вас сами.
Выделил 3 инструмента, которые помогут повысить шансы на поиск первой работы.
В итоге, получается независимые друг от друга пространства, где рекрутеры/фаундеры/разработчики могут вас захантить.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤23🔥5👍3
Карьера любого человека, помимо стараний и всего прочего, очень сильно зависит и от человека выше по званию, который менеджерит и непосредственно влияет на его/ее прогресс в компании. Эта должность может называться по-разному: лид/менеджер/директор/глава/руководитель и т.д. В Мете — это менеджер, так что ниже буду называть его так.
Есть несколько архетипов менеджеров, которые встречаются в любых компаниях. Поговорим про эти типы, и как с ними работать.
P.S. Эти архетипы я взял из доклада Adam McCormick, посмотреть его выступление полностью можно тут. Он был стафф инженером в Мете и имеет почти 20 летний опыт в индустрии.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥16❤7👍4
Год еще не закончился, а OpenAI уже подписал контрактов почти на $1трл [ref] и, по слухам, собирается выходить на IPO с оценкой в тот же триллион долларов [ref].
Цифры внушительные, конечно, но сегодня не об этом. Помимо того, что они с каждым обновлением (новой моделью или сервисом) убивают сотни AI стартапов, они создают основу для того, чтобы бороться с большими компаниями, в том числе и с ФААНГом.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11🔥7❤4
Какой джоб оффер вы бы приняли при одинаковых условиях (зарплата, локация, интересная вам команда, и тд)?
Anonymous Poll
51%
OpenAI
44%
Google
5%
Откажусь от обоих
Как и в других европейских странах, налоги в UK достаточно высокие и зависят от уровня дохода: чем больше зарабатываешь, тем выше налог. По последним данным, выпущенным в этом месяце, средняя зарплата в UK составляет ~£38,000 в год, а в Лондоне ~£50,000 в год до налогов [ref].
Помимо налогов также платятся обязательные выплаты на National Insurance (NI) и пенсия. Пенсионные начисления тут на бумаге хоть и обязательны, но от них можно отказаться 😁 (так что для простоты будем считать, что их нет).
Возьмем для примера троих людей (X, Y, Z), которые зарабатывают £50k, £100k, £150k соответственно, и посмотрим какой у них будет Net outcome.
➖ На руки остается £39,519 в год или £3,293 в месяц после налогов
➖ На налоги уходит £10,481 или ~21% от тотал гросс
➖ На руки остается £68,557 в год или £5,713 в месяц после налогов
➖ На налоги уходит £31,443 или ~31% от тотал гросс
Your personal allowance goes down by £1 for every £2 that your adjusted net income is above £100,000. This means your allowance is zero if your income is £125,140 or above.
То есть personal allowance больше нет, и налоги нужно платить на всю сумму. На первые ~£37.5к будет 20% налог и 8% NI, на следующие ~£87.5к будет 40% налог и 2% NI, и на оставшиеся ~£25к будет 45% налог и 2% NI.
➖ На руки остается £91,286 в год или £7,607 в месяц после налогов
➖ На налоги уходит £58714 или ~39% от тотал гросс
Стоит также учитывать, что налогообложение будем другим, если часть компенсации выдается акциями (спойлер, налогов будет еще больше), а так делают почти все бигтех компании.
🔗 Калькулятор налогов, который я использовал.
В следующих частях погорим о том, хватает ли этих денег, чтобы жить (или выживать) в Лондоне.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍17🔥12😱7❤2
Про стажировки в Лондоне я уже много писал (можно почитать тут), теперь пора поговорить про фулл-тайм позиции, а их гораздо больше.
Помимо всеми известных тех гигантов (Meta, Google, Apple, Amazon, Microsoft, TikTok) в UK есть много других компаний, которые готовы спонсировать рабочие визы и релоцировать специалистов с других стран.
Сферы рознятся от финансов, хэдж фондов и трейдинга до AI ресерчеров, роботикса и беспилотников.
🔗 https://bloomberg.avature.net/careers/
🔗 https://www.databricks.com/company/careers
🔗 https://careers.deliveroo.co.uk/
🔗 https://helsing.ai/jobs
🔗 https://www.janestreet.com/join-jane-street
🔗 https://www-webflow.jumptrading.com/hr/experienced-candidates
🔗 https://job-boards.eu.greenhouse.io/mangroup
🔗 https://recruitment.macquarie.com/en_US/careers
🔗 https://www.mlp.com/careers/
🔗 https://job-boards.greenhouse.io/monzo
🔗 https://morganstanley.eightfold.ai/careers
🔗 https://www.palantir.com/careers/
🔗 https://www.revolut.com/careers/
🔗 https://www.skyscanner.net/jobs/
🔗 https://careers.snap.com/
🔗 https://www.lifeatspotify.com/jobs/
🔗 https://stripe.com/gb/jobs
🔗 https://www.visa.co.uk/en_gb/jobs/
🔗 https://wayve.firststage.co/jobs
🔗 https://wise.jobs
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥18👍5❤3❤🔥2
В прошлом посту писал про компании, которые спонсируют визы и релоцируют специалистов в Лондон, но не менее важным фактором является еще и количество этих самых виз.
На графике показано сколько рабочих виз компании спонсировали с 2019 по 2024 года в UK (за 25-год пока нет полной статистики). Тут не только в сфере IT, но уверен, что бо́льшая часть точно связана с разработкой.
У всех компаний наблюдается похожий тренд. Сильный рост в 2021-2022 из-за ковида и больших инвестиций в технологический сектор и резкий дроп в 2023, как последствие оверхайринга.
Помню в начале 2022 году, каждый второй пост в Линкедине был примерно такой:
I'm happy to share that I'm starting a new position as a Software Engineer at Google/Meta/Amazon…
Потом были многочисленные лэйоффы, хайринг фризы и прочее. К 2023 году найм сократился до минимума. Ситуация начала исправляться только в 2024. Цифры пошли вверх и достигли почти той же точки, что и в 2021.
🔗 Данные взяты из huntukvisasponsors.com, а точные цифры с графика можно посмотреть тут.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥6❤3
Часто бывает, что в моменты когда не особо хочется менять место работы, на почту приходит письмо от рекрутера с компании мечты, предлагая пройти собеседование. От такого тяжело отказаться, но при этом тратить много времени на подготовку также совсем не хочется.
Специально для таких событий, я подготовил для себя документ, где собрал все самое нужное в одном месте, и поделюсь с вами тоже! Пусть это будет мой предновогодний подарок для вас
По другому такие интервью называют Data Structures & Algorithms Interviews, так что, как бы очевидно не звучало, нужно сделать упор на структуры данных и алгоритмы.
В структурах данных главное повторить синтаксис и time complexity нужных операций (insertion, deletion, update, search…). Если в вашем языке программирования нет какой-либо встроенной структуры данных из списка, то нужно попрактиковаться писать кастомный класс с реализацией главных методов.
Примеры структур данных, которые понадобятся на интервью:
➖ Array & String
➖ Stack & Queue
➖ Hash Table & Hash Set
➖ Linked List & Deque
➖ Heap (Priority Queue)
➖ Tree & Graphs
В документе на первой странице нужно будет самим заполнить time complexity всех операций для всех структур данных, как упражнение. А также подумать над разными кейсами (например, как будут отличаться вставка в начало, в конец и в середину массива и тд). На это можно выделить 1-2 дня.
Пропускаем редкие или сложные структуры данных (Multimap, Multiset, Segment Tree, Fenwick Tree, Self-balancing Trees (AVL Tree, Splay Tree, B-Tree, Red-Black Tree) и тд). Очень маленький шанс, что они будут нужны, и недели явно не достаточно, чтобы все охватить.
На второй странице документа есть самые нужные паттерны, которые спрашивают в >80% случаев. Также к каждому из них я добавил по три задачи.
Первая легкая, чтобы понять насколько материал вспомнился. Вторая посложнее, чтобы проверить знания. Если ощущаете проблемы на второй задаче, нужно тщательно понять ее решение и закрепить, решив третью задачу. Если же вторая задача быстра решена, то можно переходить к следующей теме.
Примеры алгоритмов и паттернов, которые понадобятся на интервью:
➖ Two Pointers & Sliding Window
➖ Binary Search & Greedy
➖ Intervals & Prefix Sum
➖ Recursion & Divide and Conquer
➖ BFS & DFS
➖ Backtracking, Dynamic Programming & Memoization
Пропускаем темы, которые редко спрашивают (bit manipulation, math, geometry, probability, bitmasking) и сложные (относительно) алгоритмы (shortest path (Bellman–Ford, Dijkstra, Floyd–Warshall, A-star), flow network (Edmonds–Karp, Ford–Fulkerson), Tarjan’s algorithm, Quickselect, Rabin–Karp и тд).
Сохраняйте себе документ, чтобы всегда быть готовым к интервью 👇
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1WUMirC1f74YHxgQBBPCwp8qKiVB9OGl527sH6oGWAz4/edit?gid=690601905
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤22🔥9👍3👌1🎅1
Раз в этом году AI был везде, будет символично делегировать подведение итогов канала на LLM. Хоть и к описанию есть вопросы, картинка выглядит красиво. Сгенерировать похожие итоги для вашего канала можно тут бесплатно.
Что LLM подумал о канале
1. Анализ постов показал, что основной фокус — на карьере в IT: интервью, стажировки, переезды, зарплаты, визы. Темы пересекаются с бигтехом, Лондоном и глобальными трендами.
2. Тон канала — разговорный, с лёгкой самоиронией, без пафоса. Автор говорит как практик, а не как эксперт, с юмором и конкретикой.
3. Ключевой инсайт: успех в IT зависит не от количества решённых задач, а от стратегии, коммуникации и умения быть видимым в команде.
4. Часто упоминаются конкретные компании (Meta, Google, Stripe), визы, налоги, структуры данных, интервью — всё это предметные темы.
5. Повторяются темы: подготовка к собеседованиям, стажировки в Лондоне, зарплаты, карьера в бигтехе, продуктивность, Open Source.
6. Автор делится личным опытом: переезд, интервью, ревью, буткэмпы — это не теория, а практика, которую можно повторить.
7. Мемы и шутки вроде «Литкод спасает жизни» или «Ray-Ban Display» добавляют вайб, но не отвлекают от сути.
8. Все посты — с конкретикой: ссылки, цифры, списки, шаблоны, статистика. Нет абстракций, только действия и результаты.
1️⃣Пост про Open Source
2️⃣Пост про Leetcode
3️⃣Пост про налоги в UK
Помимо цифр
В этом году я активно вел не только телеграм, но и Linkedin. Он растет гораздо интенсивнее из-за рекомендательной системы площадки, и многие люди нашли этот канал благодаря нему.
С наступающим Новым годом! Всех благ вам и вашим близким
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2❤19🔥9👍7